食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析習(xí)題答案

食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析習(xí)題答案【篇一：食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析期末復(fù)習(xí)資料】：研究數(shù)據(jù)的搜集、整理與分析的科學(xué)，面對不確定性數(shù)據(jù)作出科學(xué)的推斷。因而統(tǒng)計(jì)學(xué)是認(rèn)識世界的重要手段。2.食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析：數(shù)理統(tǒng)計(jì)原理與方法在食品科學(xué)研究中的應(yīng)用，是一門應(yīng)用數(shù)學(xué)。3.食品試驗(yàn)科學(xué)的特點(diǎn)：1.食品原料的廣泛性2.生產(chǎn)工藝的多樣性3.質(zhì)量控制的重要性4.不同學(xué)科的綜合性4.統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展概貌：古典記錄統(tǒng)計(jì)學(xué)、近代描述統(tǒng)計(jì)學(xué)、現(xiàn)代推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)。第二章5.總體：根據(jù)研究目的確定的研究對象的全體。6.個(gè)體：總體中一個(gè)獨(dú)立的研究單位。7.樣本：根據(jù)一定方法從總體中抽取部分個(gè)體組成的集合。8.樣本含量n（樣本容量）：即樣本中個(gè)體的數(shù)目。（n≤30的樣本叫小樣本，n≥30的樣本叫大樣本）9.隨機(jī)樣本：總體中的每一個(gè)個(gè)體都有同等機(jī)會被抽取組成樣本。10.參數(shù)：由總體計(jì)算的特征數(shù)。11.統(tǒng)計(jì)量：由樣本計(jì)算的特征數(shù)。12.參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量的關(guān)系：由相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量來估計(jì)參數(shù)，如樣本平均數(shù)估計(jì)總體平均數(shù)，樣本標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)總體標(biāo)準(zhǔn)差。13.準(zhǔn)確性（準(zhǔn)確度）：在調(diào)查或試驗(yàn)中某一實(shí)驗(yàn)指標(biāo)或性狀的觀測值與真實(shí)值接近的程度。（觀測值與真實(shí)值之間）14.精確性（精確度）：在調(diào)查或試驗(yàn)中同一實(shí)驗(yàn)指標(biāo)或性狀的重復(fù)觀測值彼此接近的程度。（觀測值與觀測值之間）15.試樣中的誤差:隨機(jī)誤差和系統(tǒng)誤差。16.隨機(jī)誤差（抽樣誤差）：由許多無法控制的內(nèi)在和外在偶然因素所造成的誤差，不可避免和消除，影響試驗(yàn)的精確性。17.系統(tǒng)誤差（片面誤差）：由于試驗(yàn)對象相差較大，測量的儀器不準(zhǔn)、標(biāo)準(zhǔn)試劑未經(jīng)校正所引起，可以通過改進(jìn)方法、正確試驗(yàn)設(shè)計(jì)來避免、消除，影響試驗(yàn)準(zhǔn)確性。18.資料的分類：連續(xù)性資料：對每個(gè)觀測值單位使用儀器或試劑等量測手段來測定其某項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)值大小而得到的資料。間斷性資料：用計(jì)數(shù)方式得到的數(shù)據(jù)資料。分類資料：可自然或人為地分為兩個(gè)或多個(gè)不同類別的資料。等級資料：將觀察單位按所考察的性狀或指標(biāo)的等級順序分組，然后清點(diǎn)各組觀察單位的次數(shù)而得的資料。19.連續(xù)性資料的整理：采用組距式分組1.求全距2.確定組數(shù)3.求組距4.確定組限和組中值（最小值為下限，最大值為上限。第一組的組中值以接近于或等于資料中最小值為好。）5.制作次數(shù)分布表20.統(tǒng)計(jì)表的繪制原則：結(jié)構(gòu)簡單，層次分明，內(nèi)容安排合理，重點(diǎn)突出，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確，便于理解和分析21.統(tǒng)計(jì)表種類：簡單表，復(fù)合表22.統(tǒng)計(jì)圖：用圖形將統(tǒng)計(jì)資料形象化。長條圖、圓圖、線圖、直方圖、折線圖。23.平均數(shù)?x：指出資料中數(shù)據(jù)集中較多的中心位置，描述資料的集中性。反應(yīng)了總體分布的集中趨勢。24.平均數(shù)的種類：算術(shù)平均數(shù)、中數(shù)、眾數(shù)、幾何平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)。25.算數(shù)平均數(shù)計(jì)算方法：直接法、加權(quán)法26.算數(shù)平均數(shù)的特性：離均差為0，離均差平方和最小。27.離均差：每個(gè)觀測值均有一個(gè)偏離平均數(shù)的度量指標(biāo)。算術(shù)平均數(shù)的離均差之和為零。28.離均差平方和：各個(gè)離均差平方后相加。29.方差（ms）：也稱均方，各數(shù)據(jù)與平均數(shù)的差的平方和與自由度的比。樣本方差用s2表示。（無單位）30.自由度df：樣本內(nèi)獨(dú)立而能自由變動的離均差個(gè)數(shù)。31.標(biāo)準(zhǔn)差：樣本方差的算術(shù)平方根。（有單位，與觀測值單位相同）32.標(biāo)準(zhǔn)差的特性：1.標(biāo)準(zhǔn)差的大小受每個(gè)觀測值的影響，若數(shù)值之間變異大，其離均差亦大，標(biāo)準(zhǔn)差必然大。2.各觀測值加或減同一常數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)差的值不變。3.每個(gè)觀測值乘以或除以一個(gè)不等于0的常數(shù)a時(shí)，所得標(biāo)準(zhǔn)差是原標(biāo)準(zhǔn)差的a倍或1/a。33.樣本標(biāo)準(zhǔn)差：excel用stdev函數(shù)計(jì)算。34.變異系數(shù)cv：標(biāo)準(zhǔn)差相對于平均數(shù)的百分?jǐn)?shù)。反映了總體的可比程度。cv=s*100%x35.變異系數(shù)的作用：當(dāng)資料所帶的單位不同或單位雖然相同而平均數(shù)相差較大時(shí)，不能直接用標(biāo)準(zhǔn)差比較各個(gè)樣本資料的變異程度大小。消除了不同單位和平均數(shù)的影響。第三章36.伯努利試驗(yàn)：只有兩種實(shí)驗(yàn)結(jié)果的隨機(jī)試驗(yàn)。37.n重伯努利試驗(yàn)：伯努利試驗(yàn)在完全相同的實(shí)驗(yàn)條件下獨(dú)立的重復(fù)n次，并作為一個(gè)隨機(jī)試驗(yàn)。38.二項(xiàng)分布x?b（n，p）：離散型隨機(jī)變量分布。p(x=k)=c39.二項(xiàng)分布的特征knpkqn?k(k=0,1,2,3…,n)1.pn（k）≥02.（p+q）n=13.在一定范圍內(nèi)的總概率p等于被包含的幾個(gè)概率之和。4.當(dāng)p值較小且n不大時(shí)，分布是偏倚的。隨著n的增大，分布逐漸趨于對稱。5.當(dāng)p值趨于0.5時(shí)，分布趨于對稱。40.二項(xiàng)分布的應(yīng)用條件：（1）試驗(yàn)結(jié)果為兩大類或兩種可能的結(jié)果。（3）各次試驗(yàn)獨(dú)立，每個(gè)觀察單位的觀察結(jié)果不會影響到其他觀察單位的結(jié)果。41.二項(xiàng)分布的平均數(shù)：?=np42.二項(xiàng)分布的方差：?2=npq43.泊松分布x?p（?）：可以用來描述和分析隨機(jī)地發(fā)生在單位空間或時(shí)間里的稀有事件的分布。（即小概率事件分布，意外事故、自然災(zāi)害都近似服從）p(x=k)=45.泊松分布的應(yīng)用條件：?ke??k!46.正態(tài)分布x?n(?,?2)：連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布。47.正態(tài)分布的特點(diǎn)：1.正態(tài)分布曲線是以均數(shù)?為中心左右對稱的單峰懸鐘形曲線。在平均數(shù)的左右兩側(cè)，只要（x-?）絕對值相等，f（x）值就相等。11.二項(xiàng)分布，當(dāng)n很大，np、n（1-p）接近，該分布接近于正態(tài)分布。2.在n?∞、p?0.5時(shí)或p＞0.1時(shí)可用二項(xiàng)分布代替正態(tài)分布。3.當(dāng)n?∞、p?0，且np=?（較小常數(shù)）時(shí)，用泊松分布代替二項(xiàng)分布。4.當(dāng)p＜0.1且n很大時(shí)，用泊松分布代替二項(xiàng)分布。5.泊松分布，?≥30時(shí)，用正態(tài)分布代替。51.抽樣分布：統(tǒng)計(jì)量的分布概率。52.抽樣誤差：由隨機(jī)抽樣造成的誤差。53.標(biāo)準(zhǔn)誤差（標(biāo)準(zhǔn)誤，均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤）：樣本平均數(shù)抽樣總體的標(biāo)準(zhǔn)差。反應(yīng)精確性的高低,??x越大精確度越低。????x?t=（?x-?）/s?x?n?54.t分布：在計(jì)算s?x時(shí),由于采用s來代替?，使得t變量不再服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，而是服從t分布。第四章55.統(tǒng)計(jì)推斷：根據(jù)抽樣分布規(guī)律和概率理論，由樣本結(jié)果去推斷總體特征。主要包括假設(shè)檢驗(yàn)（顯著性檢驗(yàn)）和參數(shù)估計(jì)。56.表面效應(yīng)：樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)的差異。包含兩總體平均數(shù)的差異（處理效應(yīng)）（?-?0）和試驗(yàn)誤差??。?x-?0=?+??-?0=（?-?0）+??57.統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)：對研究總體提出假設(shè)，然后在此假設(shè)下構(gòu)造合適的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，并由該統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布計(jì)63.Ⅰ型錯(cuò)誤（第一類錯(cuò)誤）：指當(dāng)h0本身正確，但通過假設(shè)檢驗(yàn)后卻否定了它，也就是將非真實(shí)差異錯(cuò)判為真實(shí)差異。犯第一類錯(cuò)誤的概率是?。（減少Ⅰ型錯(cuò)誤，可將顯著水平定得小一點(diǎn)。）64.Ⅱ型錯(cuò)誤（第二類錯(cuò)誤）：當(dāng)h0本身錯(cuò)誤時(shí)，通過假設(shè)檢驗(yàn)后卻接受了它，也即把真實(shí)差異錯(cuò)判為非真實(shí)差異。（減少Ⅱ型錯(cuò)誤，通常是通過減少均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤來減小第二類錯(cuò)誤的概率。而均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤的減小是通過精密的試驗(yàn)設(shè)計(jì)、嚴(yán)格的66.一尾檢驗(yàn)：否定域位于?x分布曲線某一尾的統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)。68.u檢驗(yàn)：在假設(shè)檢驗(yàn)中利用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布來進(jìn)行統(tǒng)計(jì)量的概率計(jì)算的檢驗(yàn)方法。69.u檢驗(yàn)使用范圍：若樣本資料總體方差已知，或樣本含量≥30時(shí)用u檢驗(yàn)。70.假設(shè)統(tǒng)計(jì)誤差中試驗(yàn)誤差：隨機(jī)誤差71.統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)中應(yīng)注意的問題：1.試驗(yàn)要科學(xué)設(shè)計(jì)和正確實(shí)施2.選用正確的統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)方法3.正確理解差異顯著性的統(tǒng)計(jì)意義4.合理建設(shè)統(tǒng)計(jì)假設(shè)，正確計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量單個(gè)樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)1)單個(gè)樣本平均數(shù)的u檢驗(yàn)：某罐頭廠生產(chǎn)肉類罐頭，其自動裝罐機(jī)在正常工作時(shí)每罐凈重服從正態(tài)分布n（500，64）（單位，g）。某日隨機(jī)抽查10瓶罐頭，測其凈重見表。分析裝罐機(jī)當(dāng)日工作是否正常？編號凈重（g）2)單個(gè)樣本平均數(shù)的t檢驗(yàn)：t檢驗(yàn)：在假設(shè)檢驗(yàn)中利用t分布來進(jìn)行統(tǒng)計(jì)量的概率計(jì)算的檢驗(yàn)方法。兩個(gè)樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)：由兩個(gè)樣本平均數(shù)之差，去判斷這兩個(gè)樣本所在的總體平均數(shù)有無顯著差異。一、成組資料平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)：1)u檢驗(yàn)21、如果兩個(gè)樣本資料都服從正態(tài)分布，且總體方差?12和?2已知。150525123497449355086515750284959490105102、總體方差未知，但兩個(gè)樣本都是大樣本時(shí)，平均數(shù)差數(shù)的分布呈正態(tài)分布。21.如果兩個(gè)樣本資料都服從正態(tài)分布，且?12=?2時(shí)，不論是大樣本還是小樣本，都有下式服從具有自由度df=n1+n2-2的t分布：t?x1?x2???1??2?。sx?x12?二、成對資料平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)：【篇二：食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析復(fù)習(xí)題】xt>一、名詞解釋1.總體：具有共同性質(zhì)的個(gè)體所組成的集團(tuán)。2.樣本：從總體中隨機(jī)抽取一定數(shù)量，并且能代表總體的單元組成的這類資料稱為樣本。4.統(tǒng)計(jì)數(shù)：有樣本里全部觀察值算得說明樣本特征的數(shù)據(jù)。包括樣本平局?jǐn)?shù)，標(biāo)準(zhǔn)差s，樣本方差s2.5.準(zhǔn)確性：試驗(yàn)結(jié)果真是結(jié)果相接近的程序。6.精確性：在相對相同的條件下，重復(fù)進(jìn)行同一試驗(yàn)，其結(jié)果相接近的程度。7.系統(tǒng)誤差：認(rèn)為因素造成的差異。8.隨機(jī)誤差：各種偶然的或人為無法控制的因素造成的差異。9.數(shù)量性狀的資料：能夠稱量、測量和計(jì)數(shù)的方法所表示出來的資料。可分連續(xù)性.數(shù)量性狀的資料和間斷.數(shù)量性狀的資料。10.連續(xù)性資料：用計(jì)量的方法得到的數(shù)據(jù)性資料。11.間斷性資料：用計(jì)數(shù)的方法得到的數(shù)據(jù)性資料。12.質(zhì)量性狀的資料：只能觀察、分類或用文字表述而不能測量的一類資料。13.兩尾檢驗(yàn)：具有兩個(gè)否定域的假設(shè)試驗(yàn)。14.一尾檢驗(yàn)：具有單個(gè)否定域的月統(tǒng)計(jì)假設(shè)試驗(yàn)。15.參數(shù)估計(jì)：又叫抽樣估計(jì)，是樣本統(tǒng)計(jì)數(shù)估計(jì)總體參數(shù)的一種方法。16.點(diǎn)估計(jì)：用樣本統(tǒng)計(jì)數(shù)直接估計(jì)相應(yīng)總體參數(shù)的方法。17.區(qū)間估計(jì)：在一定的概率保證下，用樣本統(tǒng)計(jì)參數(shù)去估計(jì)相應(yīng)總體參數(shù)所在范圍。18.置信區(qū)間：估計(jì)出參數(shù)可能出現(xiàn)的一個(gè)區(qū)間，使絕大多數(shù)該參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)值都包含在這個(gè)區(qū)間內(nèi)，所給出的這個(gè)區(qū)間稱為置信區(qū)間。降低顯著水平）?？茖W(xué)的試驗(yàn)設(shè)計(jì)，提高樣本容量）。21.置信度：保證參數(shù)出現(xiàn)在置信區(qū)間內(nèi)的概率稱為置信度。22.直線回歸：研究x、y變量間因果依存的方法。23.直線相關(guān)：研究兩個(gè)變量間直線關(guān)系的相關(guān)分析。24.試驗(yàn)指標(biāo)：根據(jù)研究的目的而選定的用來衡量或考核試驗(yàn)效果的質(zhì)量特性。25.試驗(yàn)因素：試驗(yàn)中所研究的試驗(yàn)指標(biāo)的因素。26.因素水平：試驗(yàn)因素所處的某種特定狀態(tài)或數(shù)量等級。27.試驗(yàn)處理：事先設(shè)計(jì)好的實(shí)施在試驗(yàn)單位上的一種具體措施或項(xiàng)目稱為試驗(yàn)處理。28.試驗(yàn)單位：施加試驗(yàn)材料的單位。29.重復(fù)：指在一個(gè)處理有2個(gè)或2個(gè)以上的試驗(yàn)單位。30.隨機(jī)化：將各個(gè)試驗(yàn)單位完全隨機(jī)的分配在試驗(yàn)的各個(gè)處理中。31.局部控制：指當(dāng)非試驗(yàn)因素，對試驗(yàn)指標(biāo)的干擾不能從試驗(yàn)中排除時(shí)，通過采取一定的技術(shù)措施或方法來控制，從而降低或糾正它們的影響，提高統(tǒng)計(jì)推斷的可靠性。32.試驗(yàn)方案：根據(jù)試驗(yàn)?zāi)康暮鸵蠖鴶M定的進(jìn)行比較的一組試驗(yàn)處理的總稱，是整個(gè)試驗(yàn)工作的核心部分。33.完全隨機(jī)試驗(yàn)：將試驗(yàn)的所有處理各個(gè)復(fù)小區(qū)在試驗(yàn)中統(tǒng)一進(jìn)行隨機(jī)排列，但不設(shè)區(qū)組的方法。34.隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)：按局部控制的原則，將試驗(yàn)的所有共享單元化合成與重復(fù)數(shù)相等的區(qū)間，再將每個(gè)區(qū)組化合成與處理數(shù)相等的小區(qū)。35.調(diào)查設(shè)計(jì)的概念：廣義上，指整個(gè)調(diào)查范圍計(jì)劃的制定。狹義上，指抽樣方法，抽樣單位，抽樣數(shù)目的確定等內(nèi)容。二、填空題1.試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則：重復(fù)性、隨機(jī)化、局部控制、唯一差異原則。2.常用的抽樣方法：順序抽樣、隨機(jī)抽樣。隨機(jī)抽樣又分為：簡單隨機(jī)抽樣、隨機(jī)區(qū)組抽樣、分層隨機(jī)抽樣、分級隨機(jī)抽樣。3.資料的整理：單項(xiàng)式分組法、組距式分組發(fā)。4.統(tǒng)計(jì)表由表題、橫標(biāo)目、縱標(biāo)目、線條、數(shù)字及合計(jì)構(gòu)成。5.統(tǒng)計(jì)表種類：簡單統(tǒng)計(jì)表、復(fù)合統(tǒng)計(jì)表。6.常用的統(tǒng)計(jì)圖：長條圖、圓圖、線圖、直方圖、折線圖。7.連續(xù)性資料采用直方圖和折線圖，間斷性和分類資料常用長條圖或圓圖，線圖常用來表示動態(tài)變化情況。8.平均數(shù)的種類：算數(shù)平均數(shù)、中數(shù)、眾數(shù)、幾何平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)。9.變異數(shù)種類：全距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)。13.統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)原理：小概率事件不可能發(fā)生性原理。14.方差分析的基本假設(shè)包括：效應(yīng)的可加性，分布的正態(tài)性，方差的同質(zhì)性。15.x2檢驗(yàn)：適用性檢驗(yàn)和獨(dú)立性檢驗(yàn)。三、簡答題1.調(diào)查設(shè)計(jì)的作用。答：正確的調(diào)查設(shè)計(jì)能控制和降低抽樣誤差，提高調(diào)查的準(zhǔn)確，為獲得總體參數(shù)的可靠估計(jì)提供必需的數(shù)據(jù)。2.科學(xué)實(shí)驗(yàn)的要求。答：①必需特別重視對試驗(yàn)的合理設(shè)計(jì)和科安排；②注意試驗(yàn)過程的正確運(yùn)行，保證試驗(yàn)結(jié)果的可靠性、準(zhǔn)確性和代表性；③進(jìn)行科學(xué)正確的統(tǒng)計(jì)分析，以真正揭示被研究對象的本質(zhì)，得出科學(xué)的結(jié)論。3.試驗(yàn)誤差的來源。答：①試驗(yàn)材料固有的差異；②測試方法不當(dāng)或不正確；③儀器設(shè)備及試劑不合格或精度不高；④試驗(yàn)進(jìn)行外用環(huán)境的差異；⑤操作不正確或操作人員生理上的差異。4.完全隨機(jī)試驗(yàn)設(shè)計(jì)的優(yōu)缺點(diǎn)。答：（1）優(yōu)點(diǎn)：①遵循了重復(fù)性原則，隨機(jī)性原則；②設(shè)計(jì)容易，簡單靈活，不得已時(shí)各處理的重復(fù)次數(shù)可以不相等。（2）缺點(diǎn)：①試驗(yàn)條件不均勻時(shí)，試驗(yàn)誤差大；②不遵循局部控制原則。5.隨機(jī)組區(qū)間試驗(yàn)設(shè)計(jì)優(yōu)缺點(diǎn)。答：（1）優(yōu)點(diǎn)：①設(shè)計(jì)簡單，容易掌握；②靈活多樣，對試驗(yàn)的空間要求不嚴(yán)，區(qū)間可排位單、雙、多排，也可分散排列；③對于單、雙、多因素都可以用該方法，精確度高，可以進(jìn)行無偏估計(jì)，目前應(yīng)用最廣泛的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。（2）缺點(diǎn)：處理數(shù)不宜太多，一般3—5個(gè)處理。6.連續(xù)性資料整理步驟（常采用組矩式分組法）。答：①求全矩；②確定組數(shù)；③確定組矩；④確定組限及組中值；⑤制作次數(shù)分布表。7.間斷性資料的整理。答：常采用單項(xiàng)式分組法，其步驟是用樣本的觀測值直接進(jìn)行分組，每組均用一個(gè)觀測值表示。分組時(shí)，將資料中的每個(gè)觀測值歸入相應(yīng)的組內(nèi)，然后記數(shù)制或次數(shù)分布表。8.分類資料的整理。答：對于分類資料，可按類別或特級進(jìn)行分組，分別統(tǒng)計(jì)各組的次數(shù)，然后制成次數(shù)分布表。9.算數(shù)平均數(shù)的特性：①樣本各測值與平均數(shù)之差的和為零：（x-x）?0；②樣本中各觀測值與平均數(shù)之差的平方和為最小，即離?（x-x）＜?（x-a）。均差平均和最小?—22—10.標(biāo)準(zhǔn)差的特性。答：①標(biāo)準(zhǔn)差的大小受每個(gè)觀測值的影響，若數(shù)值間變異大，其離均差亦大，由此求得的標(biāo)準(zhǔn)差必然大，反之則小。②計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差時(shí)，在樣本各觀測值加或減同一常數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)差的值不變。③當(dāng)樣本資料中每個(gè)觀測值乘以或除以一個(gè)不等于0的常數(shù)a時(shí)，所得的標(biāo)準(zhǔn)差原來的a倍或1/a。11.二項(xiàng)分布的特點(diǎn)及特征數(shù)。答：（1）性質(zhì)：①p（x=k）=pn（k）≥（k=0,1,2，……，n）；②二項(xiàng)分布概率之后等于1，即?cnkpkqn-k=（p+q）n=1；k?0n③p(x≤m)=pn（k≤m）=?cnkpkqn-k；k?0m④p（x≥m）=pn（k≥m）=?cnkpkqn-k；k?0m⑤p（m1≤x≤m2）=pn（m1≤k≤m2）=?cnkpkqn-k（m1≤m2）。k?0m2（2）特點(diǎn)：①當(dāng)p值較小時(shí)且n不大時(shí)，分布是偏倚的。隨著n的增大分布逐漸趨于對稱；②當(dāng)p趨于0.5時(shí)分布越對稱；③對固定的n及p，當(dāng)k增加時(shí)，pn（k）先隨之增加并達(dá)到某極大值后又下降。12.正態(tài)分布的特征。13.統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)方法步驟。答：（1）方法：u檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)、f檢驗(yàn)和x2檢驗(yàn)。（兩尾）（一尾）；【篇三：食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析試題】正交表的三個(gè)基本性質(zhì)是正交性，代表性和綜合可比性。其中，正交表是核心，是基礎(chǔ)，代表性和綜合可比性是正交性的必然結(jié)果。2.什么是統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)？為什么統(tǒng)計(jì)推斷的結(jié)論可能發(fā)生錯(cuò)誤？有哪兩個(gè)錯(cuò)誤？答：統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)又叫顯著性檢驗(yàn)，是一種由樣本的差異去推斷樣本所在總體是否存在差異的統(tǒng)計(jì)方法。顯著性檢驗(yàn)是根據(jù)小概率事件實(shí)際不可能性原理來否定或接受無效假設(shè)，所以不論是接受還是否定無效假說，都沒有100％的把握，也就是說，在檢驗(yàn)無效假說h0時(shí)可能犯兩種錯(cuò)誤，其中當(dāng)無效假說本身正確，但是通過假設(shè)檢驗(yàn)后卻否定了它，也就是將非真實(shí)差異錯(cuò)判為真實(shí)差異，這樣的錯(cuò)誤統(tǒng)計(jì)上稱為第一錯(cuò)誤，反之，當(dāng)無效假設(shè)本身錯(cuò)誤時(shí)，通過假設(shè)檢驗(yàn)后接受了它，也即把真實(shí)差異錯(cuò)判為非真實(shí)差異，這樣的錯(cuò)誤叫做第二類錯(cuò)誤。3.直線回歸與相關(guān)分析是對兩個(gè)變量間的關(guān)系進(jìn)行描述，所以回歸預(yù)測不受自變量x的取值區(qū)間的限制，這種說法對嗎？為什么？答：不對，直線回歸與相關(guān)分析一般是在一定取值區(qū)間內(nèi)對兩個(gè)變量間的關(guān)系進(jìn)行描述，超出這個(gè)區(qū)間，變量間關(guān)系類型可能會發(fā)生改變，所以回歸預(yù)測必須限制在自變量x的取值區(qū)間以內(nèi)，外推要謹(jǐn)慎，否則會得出錯(cuò)誤的結(jié)果。4.對一元線性回歸方程的顯著性檢驗(yàn)有哪些方法？這些方法的檢驗(yàn)效果是否等價(jià)？答：對一元線性回歸方程的顯著性檢驗(yàn)，通常采用3種方法，即相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)法，f-檢驗(yàn)法和t檢驗(yàn)法，三種方法檢驗(yàn)效果相同，是等價(jià)的。5.試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則是什么？答：試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則是重復(fù)化原則，隨機(jī)化原則，局部控制原則。一、為研究塑料薄膜袋保藏棕李的貯藏效果，欲安排四因素混合水平正交試驗(yàn)，試驗(yàn)因素水答案要點(diǎn)：選用l1（2）安排試驗(yàn)，在因素的安排上注意交互作用的地位等同于單獨(dú)的因素，交互作用列的安排按照交互作用列表的指導(dǎo)進(jìn)行。例：各因素均安排，無遺漏，無重復(fù)交互作用列的安排按照交互作用列表的指導(dǎo)進(jìn)行。1.試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則是什么？答：試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則是重復(fù)化原則，隨機(jī)化原則，局部