會計信息系統(tǒng) 課件 第十一章 會計數(shù)據(jù)分析

主講教師：李愛紅會計信息系統(tǒng)第十一章

會計數(shù)據(jù)分析AcountingInformationSystem第十一章

會計數(shù)據(jù)分析

學(xué)習(xí)目標(biāo)了解會計數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容、程序和常用數(shù)據(jù)分析工具理解會計數(shù)據(jù)分析的原理掌握常用會計數(shù)據(jù)分析工具的使用方法能使用BI工具完成企業(yè)財務(wù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的建模分析通過大數(shù)據(jù)可視化工具的了解和應(yīng)用，樹立職業(yè)自信和遠大抱負，激發(fā)社會責(zé)任感和歷史使命感目錄CONTENTS企業(yè)需求分析驗證性實驗重難點解析設(shè)計性實驗企業(yè)需求分析調(diào)研企業(yè)庫存管理和存貨核算的：管理現(xiàn)狀存在問題改進需求企業(yè)需求調(diào)研需求調(diào)研提綱調(diào)研提綱目的：調(diào)研企業(yè)會計數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀。提綱：1.會計數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀：包括數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度、智能化應(yīng)用水平等。2.轉(zhuǎn)型過程中的技術(shù)創(chuàng)新：使用到了哪些新技術(shù)、新工具。3.轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)與問題：包括技術(shù)、人員、管理、合規(guī)性等方面。根據(jù)你所調(diào)研的某企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀，結(jié)合本單元文獻和熱點政策，完成本單元MOOC平臺上的作業(yè)。驗證性實驗驗證性實驗任務(wù)

在大數(shù)據(jù)時代和行業(yè)的競爭愈來愈激烈的現(xiàn)狀下，深圳美甲秀公司越來越意識到數(shù)據(jù)分析在經(jīng)營決策中的作用。如何利用企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)，全面、深入地了解市場、客戶、競爭對手和自身優(yōu)劣勢，為企業(yè)制定戰(zhàn)略、優(yōu)化產(chǎn)品、調(diào)整營銷策略提供支持？提高決策效率和準(zhǔn)確性？1.企業(yè)銷售行為的建模分析2.企業(yè)產(chǎn)品和客戶貢獻度的自動分析3.企業(yè)適用產(chǎn)業(yè)政策的自動獲取和更新

請在實驗系統(tǒng)和MOOC引導(dǎo)下完成驗證性實驗愛課程實驗空間操作演示視頻完成時間：1.5小時重難點解析1.會計數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)來源ERP是由若干個子系統(tǒng)組成的綜合管理系統(tǒng)，它通過一定的接口，可以和生產(chǎn)現(xiàn)場以及外部的供應(yīng)商、客戶、銀行等建立聯(lián)系，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。

在企業(yè)尚未建立起數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)存貯、數(shù)據(jù)同步和數(shù)據(jù)展現(xiàn)為一體的數(shù)據(jù)中臺時，財務(wù)人員有必要掌握從不同子系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)建立關(guān)聯(lián)的方法，即：將數(shù)據(jù)輸出成純文本的TXT格式或Excel格式，進行編輯或分析后用于管理和決策。外部數(shù)據(jù)的獲取渠道分為集中式和分布式。集中式一般由統(tǒng)一的政府部門發(fā)布，如市場監(jiān)督管理局數(shù)據(jù)、統(tǒng)計局數(shù)據(jù)，具有權(quán)威性和全面性，但數(shù)據(jù)內(nèi)容比較粗略，缺乏精細度。分布式是由商業(yè)公司通過一定的技術(shù)手段獲取，并統(tǒng)一整理成固定格式，一般能使數(shù)據(jù)的精細度和精確度達到要求，但這類數(shù)據(jù)多為格式固定的收費數(shù)據(jù)。常見的獲取企業(yè)信息的網(wǎng)站：市場監(jiān)督管理局網(wǎng)站、企查查網(wǎng)站、巨潮資訊網(wǎng)、財政部網(wǎng)站等。企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的獲取外部數(shù)據(jù)的獲取渠道2.常用數(shù)據(jù)分析工具BI是一類由數(shù)據(jù)倉庫、查詢報表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成的、以幫助企業(yè)決策為目的技術(shù)及其應(yīng)用。PowerBI有四部分功能組成，這三部分是按照數(shù)據(jù)分析的流程來設(shè)計的，先是PowerQuery數(shù)據(jù)獲取、清洗整理，再用PowerPivot數(shù)據(jù)建模，最后PowerView和PowerMap使數(shù)據(jù)可視化。商業(yè)智能工具R語言和Python是主流的數(shù)據(jù)分析編程語言，都可以進行數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)。尤其是Python，被譽為最容易上手的編程語言，在網(wǎng)絡(luò)爬蟲、數(shù)據(jù)分析、AI、機器學(xué)習(xí)、Web開發(fā)、金融、運維、測試等多個領(lǐng)域都有不俗的表現(xiàn)，成為大數(shù)據(jù)時代不可或缺的一項數(shù)據(jù)能力。R語言和Python二、PowerBI數(shù)據(jù)清洗3.PowerBI會計數(shù)據(jù)分析一、PowerBI數(shù)據(jù)獲取二、PowerBI數(shù)據(jù)清洗二、PowerBI數(shù)據(jù)清洗3.PowerBI會計數(shù)據(jù)分析三、PowerBI數(shù)據(jù)建模四、PowerBI數(shù)據(jù)展現(xiàn)設(shè)計型實驗設(shè)計性實驗嘗試寫一段Python代碼：假設(shè)現(xiàn)在分析家電行業(yè)中的“老板電器”，從公開披露的財報中抓取全行業(yè)和銷售收入、研發(fā)投入、凈利潤、總資產(chǎn)、總負債、銷售費用、管理費用、員工人數(shù)等財務(wù)和業(yè)務(wù)信息，用Python爬蟲代碼實現(xiàn)。請在