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全球數字教育快報全球動態(tài) 1 1 7聯合國教科文組織(UNESCO):發(fā)布《智利人工智能準備 9聯合國教科文組織國際教育規(guī)劃研究所(UNESCOIIEP):發(fā)布《緊急情況下的教育數據概念框架》和《緊急情況下的 芬蘭:教育與文化部發(fā)布《幼兒、學前、小學和初中教育的 芬蘭:教育與文化部發(fā)布《2027教育1全球動態(tài)用基于證據的評價范式所研制的評估各國數字教育整體發(fā)展水源共享、數據驅動、AI融合和生態(tài)重塑五個階段。各國數字教全球數字教育發(fā)展高水平國家具有一定聚集性特征和跨越性發(fā)2《中國智慧教育發(fā)展報告(2023)》認為,2023年我國出指數(GDEI)評價,共同構建一個互鑒、可比、相互促進的國國教科文組織全國委員會秘書長秦昌威發(fā)布國際數字教育案例在北京師范大學的教科文組織“人工智能與教育”教席負責具體3囊括包括國家、社區(qū)、學校等各層次數字教育實踐。其中19個案例曾獲教科文組織教育信息化獎和亞太地區(qū)教育創(chuàng)新文暉獎。案例分為“建設相互聯通的公共平臺,創(chuàng)造智能學習環(huán)境”、“開“打造全納數字學習系統,強化教育抵御危機能力”、“保障最邊緣群體受教育權,確保數字教育普惠可及”6大主題。案例匯編利民向與會嘉賓介紹了聯盟成立背景和對聯盟未來發(fā)展的有關教育國際交流協會等中外機構在2023世界數字教育大會上發(fā)出世界數字教育聯盟積極響應聯合國教育變革峰會及聯合國4人,攜手實現聯合國2030年可持續(xù)發(fā)展目標。56(Integrated)、智能化(Intelligent)、國際化(International)館、故宮博物院、敦煌莫高窟、河南博物館等數字博物館資源,7智慧學習、點亮夢想”,建設人人皆學、處處能學、時時可學的新加坡:技術公司Inknoe發(fā)布《教育中的人工智能應用指南》智能應用指南》(TheA-ZGuidetoAIinEducation)。Inknoe是8一家成立于2015年的新加坡技術公司,專注于交互式領域的歷史進行概述。隨后,探討2023年人工智能在教育擇合適的人工智能工具時應考慮的準則,并列出2023年為教師專家分享的關于人工智能在教育領域的未來預測和即將到來的uide-to-AI-in-Education-29ww.classpoint.io/blog/readinessassessmentreport)。這一報告的發(fā)布標志著與帕特里為智利國家人工智能政策的更新和治理框架及機構的建立提供針對教育領域,報告做了如下總結:目前,教育系統在AI1.連接性。教育連接倡議為全國各地的高中和學校提供補貼,分發(fā)技術工具包;以及已幫助475所學校的行政人員實現教室中數據網絡基礎設施適當標準的“Conne3.能力發(fā)展。這包括教師技術資源使用方面的培訓舉措,以及加強學校內部協調,提高計算能力。此外,正在實施一項數字公民計劃,涵蓋批判性和反思性數字素養(yǎng)、數字環(huán)境中的關懷和責任、數字參與以及使用數字工具的創(chuàng)造力和創(chuàng)新等4.教育數據的管理和治理。作為國家數字化轉型的一部分,正在實施一項數據治理政策,該政策包含教育范圍內的數據標唯一的例外是“我選擇了我的筆記本電腦計劃”,該計劃于2022UNESCOAIReadinessAssessmentReportforChile./en/articles/launch-unesco-ai-readiness-assessment數據系統對于深入理解學習者如何受到氣候變化的影響具有重標4(SDG4)的關鍵要素。然而,許多政府和合作伙伴面臨缺EmergenciesData)和《緊急情況下的教育數據生態(tài)系統診斷指EducationinEmergenciesDataEcosystem對全球努力提高危府在緊急情況教育(EiE)方面的問責制。其影響力1)建設緊急情況教育數據制作、共享和使用的綜合能力2)采用更協調的方法貫穿整個數據價值鏈3)逐步實現數據標準化和互操作性4)鼓勵安全的數據共享和反饋循環(huán)5)建立聯合測量框架6)加強機構信息系統。有pf0000388203/PDF/388203eng.pdf.multi1.評估災害、風險因素和教育系統脆弱性,并確定其對教育可2.審查國家監(jiān)測和評估框架以及與緊急情況教育相關的方案文3.根據潛在的后果,明確規(guī)范數據需求,以及為相關緊急情況1.確定數據生產者和數據源,以協調緊急情況教育數據生態(tài)系2.構建一個全面的數據生態(tài)系統圖,展示各數據源之間的關系1.對教育管理信息系統和年度學校普查等現有數據源進行質量2.進行緊急情況教育數據質量評估,以確保數據的準確性和可1.分析現有數據源是否滿足數據需求,并確定是否存在數據差2.探討如何通過潛在的數據收集活動填補這些差距,以滿足緊有關診斷指南和工具包的更多信息,請訪問/ark:/48223/pf0000388204/PDF/388204eng.pdfemergencies:Aroadmapfor./en/education-emergenofdigitalisationinearlychildhoodeducationandcare,pre-primary,發(fā)展。報告指出了數字化目標狀態(tài)的七條實現路徑:主要任務是識別和發(fā)展與該部門數據保護和信息安全相關主要任務是促進教育和教學數字化領域的研究和基于知識secondaryeducation.https://okm.fi/en/PublicatiN:978-952-263-969-1訓數字化政策》(Policiesforthedigitalisationofeducationan
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