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裝訂線裝訂線PAGE2第1頁,共3頁武漢設計工程學院
《海報設計》2023-2024學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共20個小題,每小題1分,共20分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、計算機視覺中的動作識別是對視頻中人物或物體的動作進行分類和理解。假設要識別一段舞蹈視頻中的各種舞蹈動作,同時要考慮動作的速度、幅度和風格的變化。以下哪種動作識別方法在處理這種復雜的動作模式時表現(xiàn)更好?()A.基于手工特征的動作識別B.基于時空興趣點的動作識別C.基于深度學習的時空卷積網(wǎng)絡D.基于隱馬爾可夫模型的動作識別2、計算機視覺在智能交通系統(tǒng)中的應用可以優(yōu)化交通流量和提高安全性。假設要通過計算機視覺監(jiān)測道路上的車輛擁堵情況。以下關于計算機視覺在智能交通中的描述,哪一項是錯誤的?()A.可以通過車輛檢測和計數(shù)來評估道路的擁堵程度B.能夠識別車輛的類型和行駛方向,為交通管理提供數(shù)據(jù)支持C.計算機視覺在智能交通中的應用完全不受惡劣天氣和光照條件的影響D.可以與交通信號控制系統(tǒng)聯(lián)動,實現(xiàn)自適應的交通信號配時3、在計算機視覺的應用中,人臉識別技術受到廣泛關注。假設一個人臉識別系統(tǒng)正在進行身份驗證,以下關于人臉識別的描述,正確的是:()A.只依靠面部的幾何形狀信息就能實現(xiàn)準確的人臉識別B.光照變化和面部表情對人臉識別的準確率沒有影響C.結合深度學習模型和多模態(tài)信息,如紅外圖像,可以提高人臉識別的性能和可靠性D.人臉識別系統(tǒng)不需要考慮數(shù)據(jù)的隱私和安全問題4、計算機視覺在安防領域的應用可以加強監(jiān)控和預警能力。假設要通過攝像頭實時監(jiān)測公共場所的異常行為,以下關于安防計算機視覺應用的描述,正確的是:()A.簡單的運動檢測算法就能準確識別各種異常行為B.不考慮人群密度和環(huán)境背景對異常行為檢測的影響C.結合深度學習和行為分析模型可以提高異常行為檢測的準確性和及時性D.安防領域的計算機視覺系統(tǒng)不需要考慮隱私保護和數(shù)據(jù)安全問題5、在進行計算機視覺的三維重建時,需要從多個視角的圖像中恢復物體的三維形狀和結構。假設要對一個復雜的古建筑進行三維重建,圖像采集存在視角偏差和部分遮擋。以下哪種三維重建方法在處理這種不完整和有噪聲的數(shù)據(jù)時效果較好?()A.基于立體視覺的重建B.基于運動恢復結構(SfM)的重建C.基于激光掃描的重建D.基于深度學習的重建6、在計算機視覺的目標識別任務中,假設目標物體被部分遮擋,以下哪種模型架構可能更有助于恢復被遮擋部分的信息?()A.多層感知機(MLP)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(RNN)D.注意力機制(AttentionMechanism)7、在計算機視覺的視頻分析中,需要處理連續(xù)的圖像幀。假設要分析一段監(jiān)控視頻中的人員行為,以下關于視頻分析方法的描述,哪一項是不正確的?()A.光流法可以用于計算相鄰幀之間的像素運動,從而跟蹤物體的運動軌跡B.可以通過對視頻幀進行分類和檢測,來識別和分析人員的行為模式C.視頻分析需要考慮時間維度上的信息,不僅僅是單個圖像幀的特征D.視頻分析只適用于簡單的場景和行為,對于復雜的多人交互場景無法進行有效的分析8、在計算機視覺的姿態(tài)估計任務中,假設要估計一個物體在三維空間中的姿態(tài),例如估計一個機器人手臂的關節(jié)角度。以下哪種技術或方法可能被用于實現(xiàn)這一目標?()A.基于立體視覺的方法,通過多個相機的觀測B.利用深度學習模型直接預測姿態(tài)參數(shù)C.僅根據(jù)物體的外觀形狀進行估計D.隨機猜測物體的姿態(tài)9、在計算機視覺的文本檢測和識別任務中,假設要從一張圖片中提取并識別其中的文字信息。以下關于文本檢測和識別的描述,哪一項是不正確的?()A.可以先通過文本檢測算法定位圖片中的文本區(qū)域,然后進行識別B.深度學習中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡在文本識別中表現(xiàn)出色,能夠準確識別各種字體和風格的文字C.文本檢測和識別對于彎曲、傾斜和模糊的文字能夠輕松應對,沒有任何困難D.可以結合光學字符識別(OCR)技術,將圖片中的文字轉換為可編輯的文本10、計算機視覺中的行人檢測是智能監(jiān)控系統(tǒng)中的重要任務。假設要在一個擁擠的公共場所中準確檢測出行人,同時要排除其他類似物體的干擾。以下哪種行人檢測方法在這種復雜環(huán)境下具有更高的檢測率和較低的誤檢率?()A.基于HOG特征的行人檢測B.基于深度學習的行人檢測C.基于運動信息的行人檢測D.基于形狀模板的行人檢測11、在計算機視覺中,目標檢測是一項關鍵任務。假設要開發(fā)一個能夠在復雜的城市交通場景中準確檢測出各種車輛類型的系統(tǒng),需要考慮車輛的不同尺寸、形狀和姿態(tài),以及光照、陰影和遮擋等因素的影響。以下哪種目標檢測算法在處理這種復雜場景時具有較好的性能和魯棒性?()A.R-CNNB.FastR-CNNC.FasterR-CNND.YOLO12、在圖像配準任務中,需要將不同時間、不同視角或不同傳感器獲取的圖像進行對齊。假設我們要將一張衛(wèi)星圖像與一張航拍圖像進行配準,以下哪個因素對于配準的準確性影響最大?()A.圖像的分辨率差異B.圖像的旋轉和平移C.圖像的光照條件D.圖像中的噪聲13、計算機視覺在文物保護和修復中具有潛在應用。假設要對一件受損的古代書畫進行數(shù)字化修復,以下關于計算機視覺在文物保護中的作用的描述,哪一項是不正確的?()A.可以通過圖像增強和去噪技術改善書畫的視覺效果B.利用圖像匹配和拼接技術還原殘缺的部分C.計算機視覺技術能夠完全恢復文物的原始狀態(tài),使其與未受損時一模一樣D.為文物修復專家提供輔助決策和參考依據(jù)14、在計算機視覺的圖像檢索任務中,根據(jù)用戶提供的圖像或特征在數(shù)據(jù)庫中查找相似的圖像。假設要從一個大型圖像庫中找到與給定圖像相似的圖片,以下關于圖像檢索方法的描述,正確的是:()A.基于圖像的顏色和紋理特征進行檢索能夠滿足所有的檢索需求B.深度學習中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡提取的特征在圖像檢索中不如手工設計的特征有效C.考慮圖像的語義信息和高層特征可以提高圖像檢索的準確性和相關性D.圖像檢索的速度和效率不受數(shù)據(jù)庫大小和特征維度的影響15、在計算機視覺的目標計數(shù)任務中,統(tǒng)計圖像或視頻中目標的數(shù)量。假設要統(tǒng)計一個果園中蘋果的數(shù)量,以下關于目標計數(shù)方法的描述,哪一項是不正確的?()A.可以基于圖像分割和對象識別的方法,先分割出每個蘋果,然后進行計數(shù)B.利用深度學習中的回歸模型直接預測蘋果的數(shù)量C.目標計數(shù)不受蘋果的大小、形狀和分布的影響,任何情況下都能準確計數(shù)D.結合多視角圖像或視頻序列可以提高目標計數(shù)的準確性16、計算機視覺在虛擬現(xiàn)實(VR)和增強現(xiàn)實(AR)中有重要作用。假設要在VR環(huán)境中實現(xiàn)真實感的物體交互,以下哪種技術可能對準確感知物體的位置和姿態(tài)至關重要?()A.立體視覺B.光場成像C.結構光D.運動捕捉17、在計算機視覺的圖像生成任務中,除了生成新的圖像,還可以對已有圖像進行風格轉換。假設我們要將一張照片轉換為油畫風格,以下哪種方法能夠實現(xiàn)逼真的風格轉換效果?()A.基于圖像濾波和變換的方法B.基于深度學習的風格遷移算法,如CycleGANC.基于圖像融合和合成的方法D.基于顏色映射和紋理合成的方法18、在計算機視覺的圖像分類任務中,假設要處理類別不均衡的數(shù)據(jù)集,即某些類別的樣本數(shù)量遠遠少于其他類別。以下關于處理類別不均衡的方法描述,正確的是:()A.直接使用傳統(tǒng)的分類算法,類別不均衡不會對結果產(chǎn)生明顯影響B(tài).過采樣少數(shù)類別的樣本可以增加其數(shù)量,但可能導致過擬合C.欠采樣多數(shù)類別的樣本能夠平衡數(shù)據(jù)集,但會丟失部分有用信息D.類別不均衡問題無法通過數(shù)據(jù)處理方法解決,只能通過改進分類算法來應對19、在計算機視覺的實際應用中,模型的實時性是一個重要的考慮因素。以下關于實時性的描述,不正確的是()A.對于一些需要實時響應的應用,如自動駕駛和工業(yè)檢測,模型的處理速度至關重要B.模型的復雜度、計算資源和算法效率都會影響實時性C.可以通過模型壓縮、硬件加速和優(yōu)化算法等方法來提高模型的實時性D.實時性只與模型本身有關,與硬件設備和系統(tǒng)架構無關20、在計算機視覺的應用于自動駕駛領域,需要實時檢測道路上的交通標志和標線。假設車輛在高速行駛中,以下哪種技術能夠快速準確地檢測到各種交通標志,并且對光照變化和遮擋具有較強的魯棒性?()A.基于顏色和形狀特征的檢測方法B.基于深度學習的檢測方法,結合多尺度特征C.基于邊緣檢測和形態(tài)學操作的方法D.基于模板匹配和特征點匹配的方法二、簡答題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)簡述圖像的多尺度分析方法。2、(本題5分)解釋計算機視覺中的運動模糊恢復方法。3、(本題5分)說明計算機視覺在航空航天中的飛行器檢測和導航。4、(本題5分)簡述計算機視覺在電商中的商品推薦和圖像搜索。5、(本題5分)計算機視覺中如何進行礦井安全監(jiān)控?三、分析題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)研究某電子產(chǎn)品品牌的線下體驗店設計,剖析其如何通過空間規(guī)劃、產(chǎn)品陳列和互動體驗區(qū),提升品牌形象和用戶參與度。2、(本題5分)觀察某城市的地鐵車站內(nèi)部裝飾設計,分析其如何通過色彩、材質、藝術作品等元素改善乘客的出行體驗,展現(xiàn)城市文化特色。3、(本題5分)分析亞馬遜的物流包裝設計,從環(huán)保材料選擇、結構設計到品牌標志的運用。討論其如何提高物流效率,降低成本,同時傳達品牌的環(huán)保理念。4、(本題5分)選取一個電商平臺的界面設計,分
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