人工智能在農(nóng)業(yè)應(yīng)用解決方案

前言“面朝黃土背朝天”,這是自古以來人們對農(nóng)民的基本印象。中國是一個(gè)農(nóng)業(yè)大國，也是一個(gè)農(nóng)業(yè)弱國。農(nóng)業(yè)人工智能作為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的高級階段，是我國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展轉(zhuǎn)型的必由之路，也是增加農(nóng)民收入的重要方式。伴隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)國家通過研究行業(yè)現(xiàn)狀.著重探討新技術(shù)如何驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)發(fā)展、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率.提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量.同時(shí)探討如何解決農(nóng)業(yè)人工智能涉及農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)、流通和銷售三個(gè)環(huán)節(jié)。目前，農(nóng)業(yè)人工智能多應(yīng)用于生產(chǎn)環(huán)節(jié)，即利用新技術(shù)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的精細(xì)化、智能化和現(xiàn)代化發(fā)展。國家從中國實(shí)際現(xiàn)狀出發(fā)，詳細(xì)列舉說明了農(nóng)業(yè)人工智能四大典型應(yīng)用，根據(jù)目前行22 1.2新技術(shù)助力中國農(nóng)業(yè)發(fā)展 2.2數(shù)據(jù)平臺服務(wù) 2.3無人機(jī)植保 2.4農(nóng)機(jī)自動(dòng)駕駛 3.2農(nóng)業(yè)人工智能面臨的挑戰(zhàn) 44中國耕地面積不斷減少，人均耕地面積遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于世界平均水平，優(yōu)等耕地質(zhì)量占比較少綜述·根據(jù)世界銀行以及國家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)，中國人均耕地面積(總耕地面積/總?cè)丝?逐年減少，遠(yuǎn)小于世界平均水平，同時(shí)由于建設(shè)占用、自然災(zāi)害、生態(tài)退耕以及農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等多種原因?qū)е轮袊孛娣e不斷減少。2016年，中國耕地面積20.24億畝,占世界總耕地面積的8%;總?cè)丝跒?3.8億，占世界總?cè)丝诘?9%;中國需要用占世界8%的耕地面積養(yǎng)活占世界19%的人口?！げ粌H如此，根據(jù)國士資源局2018年統(tǒng)計(jì)，將耕地質(zhì)量按照不同級別進(jìn)行分類，其中優(yōu)質(zhì)土地面積只占總面積的2.9%,將近53%的土地質(zhì)量屬于中等級別。由于隨意使用化肥、農(nóng)藥以及大氣污染、不科學(xué)輪作耕地等原因，耕地質(zhì)量問題嚴(yán)重，影響糧食產(chǎn)量以及農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量。國家：中國耕地面積及中國與世界人均耕地面積國家：截至2018年末，中國四個(gè)級別耕地質(zhì)量占比·農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)價(jià)格指的是服務(wù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所花費(fèi)的價(jià)格，可通過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)價(jià)格指數(shù)來體現(xiàn)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)價(jià)格指數(shù)表示的是一之，則說明生產(chǎn)服務(wù)價(jià)格下跌。從圖中可以看出，中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)價(jià)格逐年增高。國家：國家：全國農(nóng)業(yè)經(jīng)營人員與中國整體受教育程度在初中及以下對比人員受教育程度占比注：中國整體受教育程度在初中及以下數(shù)據(jù)是根據(jù)國家育程度在初中及以下數(shù)據(jù)是根據(jù)國家人口普查每十萬人中受高中及以上教育初中人口數(shù)為23962人化肥、農(nóng)藥過度使用，糧食產(chǎn)量受天氣影響嚴(yán)重1.1中國農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨的問題·2018年，農(nóng)業(yè)部出臺政策《到2020年化肥使用量零增長行動(dòng)方案》和《到2020年農(nóng)藥使用量零增長行動(dòng)方案》,方案中指出2007200820092010201120122013201農(nóng)化肥施用量(萬噸)-農(nóng)藥使用量(萬噸)2010201120122013201420120102011201220132014201辨率的數(shù)據(jù)，利用深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)種植面積規(guī)劃、確定地塊位置、地塊邊界劃分等，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)，包括歷史地形、坡度、土壤綜合情況以及氣候等，預(yù)估農(nóng)作物產(chǎn)量和估算生長周期等。目前，多應(yīng)用于大田種植。作物長勢監(jiān)作物長勢監(jiān)測產(chǎn)量預(yù)估氣候預(yù)測多源數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)星高分衛(wèi)星光譜數(shù)據(jù)氣象數(shù)據(jù)導(dǎo)航數(shù)據(jù)北斗衛(wèi)星數(shù)據(jù)采集工表、業(yè)度傳感器度傳感器器降雨量風(fēng)迷風(fēng)問傳感器數(shù)據(jù)傳輸數(shù)據(jù)應(yīng)用精準(zhǔn)灌溉云存儲控制終端云存儲氣候領(lǐng)警病蟲害監(jiān)控病蟲害監(jiān)控監(jiān)測范圍：4500畝數(shù)據(jù)平臺服務(wù)：數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、收集周期長是當(dāng)前行業(yè)內(nèi)主要存在的問題農(nóng)作物產(chǎn)量與作物生長數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、土壤數(shù)據(jù)以及病蟲害數(shù)據(jù)關(guān)系密切，獲取到的數(shù)據(jù)混雜，且目環(huán)境不同，數(shù)據(jù)多樣中國是一個(gè)地大物博的國家，耕地面積眾多，分散嚴(yán)重，南北地區(qū)溫差大，使得作物生長種類多樣，作數(shù)據(jù)獲取難、收集周期長農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)收集是一個(gè)長周期過程，不同作物生長周期不同，一年一季或者一年多季，獲取農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)需要多年的數(shù)據(jù)收集積累，短期內(nèi)獲氮磷鉀傳感器缺失目前，已經(jīng)能夠收集到的有氣候氣象數(shù)據(jù)，土壤、空氣溫濕度、水分等數(shù)據(jù)，然而土壤有機(jī)物含量、氮磷鉀等營養(yǎng)成分難獲取，精細(xì)化養(yǎng)殖：以新技術(shù)、新理念降低畜禽死亡率、提升產(chǎn)品質(zhì)量與品質(zhì)·當(dāng)前，養(yǎng)殖行業(yè)存在很多問題，抗生素使用過多、畜禽產(chǎn)品藥物殘留嚴(yán)重，產(chǎn)品質(zhì)量較差；畜禽每天的排泄物造成當(dāng)?shù)氐沫h(huán)境污染問題；同時(shí)，畜禽產(chǎn)品死亡率過高，成本大大提升。大型上市養(yǎng)殖企業(yè)主要是利用環(huán)境控制系統(tǒng)、飼料飼喂系統(tǒng)以及信息化管理系統(tǒng)等進(jìn)行規(guī)?；B(yǎng)殖，而精細(xì)化養(yǎng)殖指代的是利用新的技術(shù)、新的理念改變養(yǎng)殖行業(yè)普遍存在的問題：抗生素使用過多以及養(yǎng)殖死亡率較高等?！ゐB(yǎng)殖行業(yè)主要分為四個(gè)核心環(huán)節(jié)：育種、繁育、飼養(yǎng)和疾病防疫。精細(xì)化養(yǎng)殖利用新技術(shù)(物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等)、新理念降低畜禽死亡率、提升產(chǎn)品質(zhì)量，主要應(yīng)用在繁育、飼養(yǎng)以及疾病防疫等三個(gè)階段。傳統(tǒng)養(yǎng)殖模式傳統(tǒng)養(yǎng)殖模式人工飼喂藥物防病通過在飼料中加入抗生素以及病經(jīng)驗(yàn)管理經(jīng)驗(yàn)來預(yù)估發(fā)等環(huán)境污染打掃養(yǎng)殖舍，多出現(xiàn)處理不及時(shí)精細(xì)化養(yǎng)殖精細(xì)化養(yǎng)殖精準(zhǔn)飼喂健康防病通過傳感器監(jiān)測豬舍內(nèi)溫濕度，控制光照強(qiáng)度，實(shí)時(shí)監(jiān)控情期，提升產(chǎn)率技術(shù)管理為狀況，實(shí)現(xiàn)繁育計(jì)算機(jī)繁育征++深度學(xué)設(shè)別+深度學(xué)設(shè)別習(xí)+進(jìn)食情+況疾病防疫頸圈別疾病防疫頸圈別精細(xì)化養(yǎng)殖：豬肉需求量最大，占比超過60%,規(guī)?；B(yǎng)殖不斷量占比之和超過80%;豬肉始終是肉類供應(yīng)的主體，占比超過總產(chǎn)量的60%,中國是世界上最大的豬肉生產(chǎn)國?！窀鶕?jù)《全國生豬發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》中了解到，年出欄500頭以上可以算作規(guī)?；B(yǎng)殖。中國從2007年小規(guī)模養(yǎng)殖占比為78%,降到2016年占比為45%,中國規(guī)?；B(yǎng)殖不斷加強(qiáng)。國家：2012-2016年中國主要肉類產(chǎn)量占比國家：2007-2016年中國生豬出欄結(jié)構(gòu)占比◆中國是第一大豬肉生產(chǎn)國，也是第一大豬肉消費(fèi)國，一年大約出欄7億頭豬，消耗豬肉大約5000萬噸，養(yǎng)豬是一個(gè)巨大的產(chǎn)業(yè)?！ぞW(wǎng)易味央用RFID耳標(biāo)為主要監(jiān)控設(shè)備，通過嚴(yán)格監(jiān)管，引進(jìn)新技術(shù)提高豬肉品質(zhì)。而阿里云與特驅(qū)集團(tuán)合作利用機(jī)器視覺、語網(wǎng)易味央網(wǎng)易味央不友好阿里云&特驅(qū)阿里云&特驅(qū)仔死亡率方式方式零環(huán)保系統(tǒng)管理系統(tǒng)環(huán)保系統(tǒng)管理系統(tǒng)聽音樂采光板隔熱殺菌為結(jié)合點(diǎn)，結(jié)合傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，通過攝像頭監(jiān)控、耳標(biāo)監(jiān)測收集豬的數(shù)據(jù)，利用圖像識別、聲音識別等新技術(shù)分析豬的行為特征、體重、進(jìn)食情況、運(yùn)動(dòng)情況等，提高豬仔存活率、保證料肉比等。圖像識別與分析動(dòng)強(qiáng)度、頻率和軌跡等。聲音識別被母豬壓住的小豬。紅外測溫的病情等。綜述綜述·傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)涉及到的新技術(shù)很多，如3S技術(shù)(遙感技術(shù)RS、地理信息系統(tǒng)GIS、全球的結(jié)合，助力農(nóng)業(yè)快速發(fā)展。以計(jì)算機(jī)視覺、圖像識別以及深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)作物產(chǎn)量預(yù)測土地規(guī)劃及病蟲害防治等。物聯(lián)網(wǎng)通過傳感器、攝像頭等監(jiān)測設(shè)備，使用無線傳感技術(shù)，實(shí)現(xiàn)動(dòng)植物的遠(yuǎn)程監(jiān)控、管理等。以天氣、土壤、農(nóng)對動(dòng)植物生長情況衛(wèi)星遙感技術(shù)實(shí)現(xiàn)作物勘測、生長情況以及病蟲害·廣義的農(nóng)業(yè)分為種植業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)以及副業(yè)等五種產(chǎn)業(yè)形式；農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈包括生產(chǎn)環(huán)節(jié)和流通環(huán)節(jié)，以及與之搭配的物流系統(tǒng)和金融系統(tǒng)等四個(gè)部分?！つ壳?，新技術(shù)主要體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)中，應(yīng)用在農(nóng)業(yè)種植和畜牧養(yǎng)殖上，本報(bào)告將著重探討農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的農(nóng)業(yè)種植和畜禽養(yǎng)殖方向。流通環(huán)節(jié)深加工農(nóng)業(yè)種殖種殖金融系統(tǒng)物流系統(tǒng)包裝冷藏加工水產(chǎn)畜牧電商微商批發(fā)市場餐飲零售配送1.2新技術(shù)助力中國農(nóng)業(yè)發(fā)展播種施肥除草灌溉繁育飼養(yǎng)種子農(nóng)藥農(nóng)具洗址化飼料化肥農(nóng)膜獸藥農(nóng)業(yè)種植畜牧養(yǎng)殖屠宰溫室大棚溫室大棚集裝箱玉米等蔬菜、水果花卉等大田種植中國歷年一號政策文件大力支持農(nóng)業(yè)發(fā)展，農(nóng)業(yè)人工智能相關(guān)概念多Part1.農(nóng)業(yè)能發(fā)展背景次被提出“加快推動(dòng)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新”突出農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新重點(diǎn)，加快推進(jìn)前沿技術(shù)研究，在信息技術(shù)、先進(jìn)制造技術(shù)、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)等“加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化實(shí)現(xiàn)全面小康目標(biāo)”大力推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)等現(xiàn)代信息技術(shù)。同時(shí)，大力發(fā)展智慧氣象和農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)應(yīng)用1.3農(nóng)業(yè)人工智能概念的解讀及應(yīng)用"加快發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)""加快發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)"藥獸藥的研發(fā)推進(jìn)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，建設(shè)以農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和精準(zhǔn)裝備為重點(diǎn)的農(nóng)業(yè)全程信息化和機(jī)械化技術(shù)加快科技研發(fā)，實(shí)施農(nóng)業(yè)人工智能工程，推進(jìn)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)試驗(yàn)示范和農(nóng)業(yè)裝備智能化，發(fā)展智慧氣象，提高氣象災(zāi)害監(jiān)測預(yù)報(bào)預(yù)警水平"深入推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)201革”“加大改革創(chuàng)新力度”加智能農(nóng)業(yè)、農(nóng)機(jī)裝備、生態(tài)環(huán)?！皩?shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”智能林業(yè)水利工程，推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)驗(yàn)示范和遙感技術(shù)應(yīng)用農(nóng)業(yè)人工智能包括精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字農(nóng)業(yè)等多個(gè)方面，發(fā)Part1.農(nóng)業(yè)能發(fā)展背景·一般認(rèn)為，農(nóng)業(yè)人工智能指的是利用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)進(jìn)行深度融合，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程的知、精準(zhǔn)管理和智能控制的一種全新的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，可實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)可視化診斷、遠(yuǎn)程控制以及災(zāi)害預(yù)警等功能?！窳硗猓r(nóng)業(yè)人工智能是數(shù)字農(nóng)業(yè)、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智能農(nóng)業(yè)等技術(shù)的統(tǒng)稱。農(nóng)業(yè)人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)在于數(shù)字農(nóng)業(yè)，數(shù)字農(nóng)業(yè)是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的前提。數(shù)字農(nóng)業(yè)是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的前提。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)又稱精細(xì)農(nóng)業(yè)、精確農(nóng)業(yè)，關(guān)鍵在于定位、定量、定時(shí)，即精準(zhǔn)灌溉、施農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)指的是將各種設(shè)備收集到的數(shù)據(jù)，進(jìn)行系統(tǒng)化集成管理，從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、智能智能農(nóng)業(yè)人工智能的發(fā)展經(jīng)歷三個(gè)階段：從萌芽，到快速發(fā)展，再到規(guī)模Part1.農(nóng)業(yè)能發(fā)展背景1.3農(nóng)業(yè)人工智能概念的解讀及規(guī)模應(yīng)用期··進(jìn)入21世紀(jì)，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力不斷向其他產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，結(jié)構(gòu)性短缺和老齡化趨勢已成為全球問題，精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、新技術(shù)的快速發(fā)展為農(nóng)業(yè)機(jī)器人的發(fā)展提萌芽期·采摘機(jī)器人以及利用計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)實(shí)現(xiàn)水果的自動(dòng)分揀系統(tǒng)得到了廣泛應(yīng)用。同時(shí)，農(nóng)業(yè)無·新技術(shù)的不斷發(fā)展，加速了農(nóng)業(yè)人工智能的快速實(shí)的自動(dòng)分揀系統(tǒng)得到了廣泛應(yīng)用。同時(shí)，農(nóng)業(yè)無·新技術(shù)的不斷發(fā)展，加速了農(nóng)業(yè)人工智能的快速實(shí)域萌芽?？焖侔l(fā)展期·20世紀(jì)90年代，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在農(nóng)業(yè)中取得了·20世紀(jì)80年代，我國開始研制農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)，涉快速發(fā)展期·20世紀(jì)90年代，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在農(nóng)業(yè)中取得了較大發(fā)展，農(nóng)業(yè)機(jī)器人成為農(nóng)業(yè)發(fā)展新方向，“中國863電腦農(nóng)業(yè)"在世界信息首腦峰會(huì)上獲得了峰會(huì)大獎(jiǎng)，標(biāo)志著我國利用智能化農(nóng)業(yè)信息技術(shù)改造Part1.農(nóng)業(yè)人工智能發(fā)展背景1.3農(nóng)業(yè)人工智能概念的解讀及Part1.農(nóng)業(yè)人工智能發(fā)展背景1.3農(nóng)業(yè)人工智能概念的解讀及應(yīng)用11農(nóng)業(yè)人工智能通過運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)實(shí)時(shí)采集、分析數(shù)據(jù)，為農(nóng)民提供生產(chǎn)、管理等方案，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營效率。農(nóng)業(yè)人工智能實(shí)現(xiàn)了投入少、產(chǎn)量高的特農(nóng)業(yè)人工智能通過運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)實(shí)時(shí)采集、分析數(shù)據(jù)，為農(nóng)民提供生產(chǎn)、管理等方案，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營效率。?；?、集約化、I廠化特點(diǎn)，降低生產(chǎn)成本，提高市場競爭力。33通過新技術(shù)可以利用一個(gè)人或者幾個(gè)人實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)耕種管收全過程操作，解決勞動(dòng)力短缺問題。55通過精準(zhǔn)施肥、精準(zhǔn)噴灑農(nóng)藥等操作，改善傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，過多的使用農(nóng)藥、化肥問題，保護(hù)耕地結(jié)構(gòu)，提升生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。利用新技術(shù)實(shí)現(xiàn)"無人化"精準(zhǔn)控制，達(dá)到水、肥、光、熱的最佳利用，不過度施肥、噴灑農(nóng)藥，杜絕污染，確保農(nóng)產(chǎn)品絕對安全。改變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者、消費(fèi)者觀念改變了過去生產(chǎn)者單純依靠經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的模式，轉(zhuǎn)變了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者、消費(fèi)者對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)落后、科技含量低的觀念。根據(jù)當(dāng)前農(nóng)業(yè)應(yīng)用方式以及類型的不同，將農(nóng)業(yè)人工智能分為四大典Part1.農(nóng)業(yè)人工智能發(fā)展背景像頭和衛(wèi)星等收集數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化和智能機(jī)械化發(fā)展。當(dāng)前，數(shù)字化的實(shí)現(xiàn)多以數(shù)據(jù)平臺服務(wù)來呈現(xiàn)，而智能機(jī)械化主要分為兩個(gè)部分：新型機(jī)械的研制創(chuàng)新——無人機(jī)植保，以及傳統(tǒng)農(nóng)機(jī)的改良升級——農(nóng)機(jī)自動(dòng)駕駛?！つ壳埃r(nóng)業(yè)養(yǎng)殖主要是將新技術(shù)、新理念應(yīng)用在生產(chǎn)中，包括繁育、飼養(yǎng)以及疾病防疫等，并且應(yīng)用類型較少，因此用“精細(xì)化養(yǎng)殖”定義整體農(nóng)業(yè)養(yǎng)殖環(huán)節(jié)。養(yǎng)殖”定義整體農(nóng)業(yè)養(yǎng)殖環(huán)節(jié)。養(yǎng)殖施肥除草攝像頭灌溉農(nóng)農(nóng)業(yè)種植械化可用于噴灑除草劑和農(nóng)藥，目前多以噴灑械化衛(wèi)星衛(wèi)星以衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)為根本，實(shí)疾病防疫通過新技術(shù)、新理念提高養(yǎng)殖效率、改善疾病防疫Part2.農(nóng)業(yè)人工智能四大典型應(yīng)用場景Part2.農(nóng)業(yè)人工智能四大典型應(yīng)用場景2.1農(nóng)業(yè)人工智能四大應(yīng)用場景以衛(wèi)星遙感技術(shù)、無人機(jī)航拍以及傳感器等收集氣候氣象，農(nóng)作物、土地土壤以及病蟲害等數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為農(nóng)場、合作社以及大型農(nóng)業(yè)企業(yè)提供可視化管理服務(wù)等。以計(jì)算機(jī)和傳感器技術(shù)為基礎(chǔ)，根據(jù)GPS衛(wèi)星定位系統(tǒng)和機(jī)器視覺技術(shù)實(shí)現(xiàn)農(nóng)機(jī)的精準(zhǔn)定位，通過智能終端實(shí)時(shí)監(jiān)測農(nóng)機(jī)信息、作業(yè)狀態(tài)及作業(yè)速度等。搭載先進(jìn)的傳感器設(shè)備，根據(jù)地形、地貌搭配專用藥劑對農(nóng)作物實(shí)施精準(zhǔn)、高效的噴藥作業(yè)，通過人機(jī)藥三位一體達(dá)到節(jié)水節(jié)藥的作用。精細(xì)化養(yǎng)殖通過耳標(biāo)、攝像頭等監(jiān)控畜牧動(dòng)物生長情況，實(shí)時(shí)跟蹤，且對收集到的圖形等數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析，實(shí)現(xiàn)養(yǎng)殖的精細(xì)化管理。農(nóng)業(yè)人工智能生產(chǎn)環(huán)節(jié)四大應(yīng)用：相關(guān)企業(yè)圖譜(部分)Part2.農(nóng)業(yè)人工智能四大典型應(yīng)用場景2.1農(nóng)業(yè)人工智能四大應(yīng)用場景托普物聯(lián)網(wǎng)○佳格托普物聯(lián)網(wǎng)○佳格云洋數(shù)據(jù)智顯聯(lián)慧云信息慧云信息放食腫括上洲濤智能技術(shù)有限公司放食腫括上洲濤智能技術(shù)有限公司農(nóng)博創(chuàng)新NB-InnovationsW高科新農(nóng)極飛科技LAGLEBROTHER天翔航空科技H聯(lián)輝智科博創(chuàng)聯(lián)動(dòng)特驅(qū)集團(tuán)：睿畜科技H聯(lián)輝智科博創(chuàng)聯(lián)動(dòng)特驅(qū)集團(tuán)：睿畜科技中海達(dá)tengcha中海達(dá)tengchaHuinyTechlegyCou2.1農(nóng)業(yè)人工智能四大應(yīng)用場景·表中列出了Pre-A輪及以上初創(chuàng)企業(yè)的成立時(shí)間、所在城市、應(yīng)用領(lǐng)域、最新融資輪次及融資時(shí)間、金額等。從表中可以看出，融融資輪次間融資金額大疆創(chuàng)新極飛科技深圳市廣州市3000萬美元2000萬美元新天域資本成為資本、明泰資本科百科技零度智控北京市北京市未披露未披露星瀚資本、中路資本合源資本、千合資本奧科美北京市戰(zhàn)略投資2017/11未披露1.6億人民幣紅杉資本、高通未披露遠(yuǎn)致投資合力投資初創(chuàng)投資資等佳格天地北京市蜂巢農(nóng)科北京市戈壁創(chuàng)投、東金融農(nóng)博創(chuàng)新深圳市云天使基金農(nóng)田管家北京市北京市千萬級美元順為資本未披露Part2.農(nóng)業(yè)人工智能四大典型應(yīng)用場景數(shù)據(jù)平臺服務(wù)：以平臺為基礎(chǔ)，進(jìn)行作物的精準(zhǔn)管理Part2.農(nóng)業(yè)人工智能四大典型應(yīng)用場景2.2數(shù)據(jù)平臺服務(wù)●數(shù)據(jù)平臺服務(wù)指的是利用傳感器、無線通信、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集并分析，通過可視化展示,對農(nóng)作物的生長情況進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤、病蟲害監(jiān)測，對農(nóng)作物的產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測數(shù)據(jù)平臺服務(wù)系統(tǒng)通過傳感器收集土壤溫濕度、數(shù)據(jù)平臺服務(wù)系統(tǒng)通過衛(wèi)星遙感技術(shù)、實(shí)施監(jiān)測天氣變化，自然災(zāi)害提前預(yù)測。通過衛(wèi)星、攝像頭、傳感器實(shí)施監(jiān)測作物生長情況，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行產(chǎn)量預(yù)測等。根據(jù)作物類型收集病蟲害數(shù)據(jù)，根據(jù)衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)，分析土地質(zhì)量，進(jìn)行適宜作物的耕種指導(dǎo)。依據(jù)天氣、作物生長情況以及歷史數(shù)據(jù)分析預(yù)測作物產(chǎn)量。以無人機(jī)、傳感器為主要方式，實(shí)時(shí)監(jiān)測作物長勢，并進(jìn)行灌根據(jù)病蟲害及作物類型，提前預(yù)防，精準(zhǔn)施藥，確保作物少Part2.農(nóng)業(yè)人工智能四大典型應(yīng)用場景2.2數(shù)據(jù)平臺服務(wù)·農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)收集主要有衛(wèi)星、無人機(jī)和傳感器等“空天地“三種方式，通過衛(wèi)星遙感技術(shù)收集土地、農(nóng)作物以及天氣氣候等數(shù)據(jù)、無人機(jī)航拍實(shí)時(shí)監(jiān)測農(nóng)作物長勢、病蟲害等數(shù)據(jù)以及傳感器采集空氣、土壤的溫濕度、土壤水分、光照強(qiáng)度和農(nóng)作物生長數(shù)據(jù)等,通過對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理，并建立可視化模型，實(shí)現(xiàn)對作物的精準(zhǔn)管理。富富無人機(jī)航拍無人機(jī)獲取農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，主要分為兩種方式獲?。阂环N為利用無人機(jī)搭載攝像頭進(jìn)行航拍獲取數(shù)據(jù)，另一種為利用無人機(jī)搭載遙感傳感器，依據(jù)不同作物的光譜特性，識別作物生長情況。監(jiān)測病蟲衛(wèi)星遙感技術(shù)利用衛(wèi)星可以獲取農(nóng)作物數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)及病蟲害數(shù)據(jù)。農(nóng)作物數(shù)據(jù)是利用遙感技術(shù)，根據(jù)不同作物呈現(xiàn)的不同顏色紋理以及形狀等遙感影像信息，劃分農(nóng)作物種植面積，監(jiān)測農(nóng)作物長勢、估算農(nóng)作物產(chǎn)量等；通過衛(wèi)星獲取天氣數(shù)據(jù)，傳感器采集傳感器是農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)，利用傳感器可以收集空氣、土壤溫濕度、二農(nóng)作物生長情況等數(shù)據(jù)，多用于以溫室大棚為代表的設(shè)施農(nóng)業(yè)中，提高作數(shù)據(jù)平臺服務(wù)：用無人機(jī)航拍收集數(shù)據(jù)的企業(yè)較少，根據(jù)實(shí)際應(yīng)用情況，以是否使用衛(wèi)星遙感技術(shù)來區(qū)分企業(yè)不同服務(wù)Part2.農(nóng)業(yè)人工智能四大典型應(yīng)用2.2數(shù)據(jù)平臺服務(wù)◆數(shù)據(jù)主要有三種收集方式，由于專注于用無人機(jī)航拍收集數(shù)據(jù)的企業(yè)較少，且使用航拍收集數(shù)據(jù)在各個(gè)企業(yè)中占比不高，因此以是否使用衛(wèi)星遙感技術(shù)來區(qū)分企業(yè)不同的服務(wù)。不翼科技不翼科技軟良心耕出NB-InnovationsHecbTechr多指的是利用傳感器收集作物生長數(shù)據(jù)，病蟲害數(shù)據(jù)，空氣數(shù)據(jù)等，通過實(shí)時(shí)分析，可視化顯示，達(dá)到實(shí)時(shí)監(jiān)控功能，多用于溫室大棚或者集裝箱等設(shè)施農(nóng)業(yè)中。而傳感器損壞、測量的數(shù)據(jù)不準(zhǔn)、精度不夠乃是行業(yè)內(nèi)存在的問題。托普物聯(lián)網(wǎng)通過衛(wèi)星遙感獲取氣象、病蟲害、農(nóng)作物生長等數(shù)據(jù)。由于中國土地分散嚴(yán)重，小規(guī)模監(jiān)測成本高，行業(yè)內(nèi)企業(yè)多以規(guī)?；N植(200畝以上)企業(yè)、合作社等為首要服務(wù)對象。目前農(nóng)業(yè)衛(wèi)星遙感技術(shù)最高精確度僅為幾米，仍需要技術(shù)提高監(jiān)測精確度。奧科美珈和科技○佳格○佳格2.2數(shù)據(jù)平臺服務(wù)辨率的數(shù)據(jù)，利用深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)種植面積規(guī)劃、確定地塊位置、地塊邊界劃分等，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)，包括歷史地形、坡度、土壤綜合情況以及氣候等，預(yù)估農(nóng)作物產(chǎn)量和估算生長周期等。目前，多應(yīng)用于大田種植。作物長勢監(jiān)作物長勢監(jiān)測產(chǎn)量預(yù)估氣候預(yù)測多源數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)星高分衛(wèi)星光譜數(shù)據(jù)氣象數(shù)據(jù)導(dǎo)航數(shù)據(jù)北斗衛(wèi)星數(shù)據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù)傳輸工表、業(yè)精準(zhǔn)灌溉精準(zhǔn)灌溉基站基站云存儲控制終端氣候領(lǐng)警病蟲害監(jiān)控風(fēng)迷風(fēng)問傳感器病蟲害監(jiān)控風(fēng)迷風(fēng)問傳感器數(shù)據(jù)平臺服務(wù)：數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、收集周期長是當(dāng)前行業(yè)內(nèi)主要存在的問題農(nóng)作物產(chǎn)量與作物生長數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、土壤數(shù)據(jù)以及病蟲害數(shù)據(jù)關(guān)系密切，獲取到的數(shù)據(jù)混雜，且目環(huán)境不同，數(shù)據(jù)多樣中國是一個(gè)地大物博的國家，耕地面積眾多，分散嚴(yán)重，南北地區(qū)溫差大，使得作物生長種類多樣，作數(shù)據(jù)獲取難、收集周期長農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)收集是一個(gè)長周期過程，不同作物生長周期不同，一年一季或者一年多季，獲取農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)需要多年的數(shù)據(jù)收集積累，短期內(nèi)獲氮磷鉀傳感器缺失目前，已經(jīng)能夠收集到的有氣候氣象數(shù)據(jù)，土壤、空氣溫濕度、水分等數(shù)據(jù)，然而土壤有機(jī)物含量、氮磷鉀等營養(yǎng)成分難獲取，·無人機(jī)植保能夠解決農(nóng)村勞動(dòng)力短缺、勞動(dòng)力成本高、農(nóng)民效率低、農(nóng)藥使用嚴(yán)重等問題。無人機(jī)植保產(chǎn)業(yè)鏈包括三個(gè)部分：企業(yè)或者飛防組織根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行原藥加工以及兌水稀釋后，對農(nóng)作物進(jìn)行植保作業(yè)?！糁脖Ｆ脚_將植保農(nóng)戶和植保飛防隊(duì)連接起來，農(nóng)戶通過平臺下單，平臺為植保隊(duì)分單后，植保隊(duì)為農(nóng)戶進(jìn)行植保作業(yè)，作業(yè)完成計(jì)化學(xué)原料供應(yīng)植保農(nóng)戶計(jì)化學(xué)原料供應(yīng)植保農(nóng)戶植保平臺原藥研發(fā)植保平臺植保無人機(jī)制造農(nóng)村合作社政府統(tǒng)防農(nóng)村合作社政府統(tǒng)防植保飛防隊(duì)無人機(jī)售賣租賃無人機(jī)售賣租賃飛手培訓(xùn)原藥加工無人機(jī)植保產(chǎn)業(yè)三個(gè)關(guān)鍵因素：農(nóng)藥、無人機(jī)、植保隊(duì)◆農(nóng)藥一般分為固態(tài)藥劑和液態(tài)藥劑，固態(tài)藥劑由于顆粒大小不同，會(huì)出現(xiàn)堵塞噴頭行為；而液態(tài)藥劑噴灑過程中使用霧狀形式，會(huì)出現(xiàn)藥液漂移問題，需要研發(fā)設(shè)計(jì)專用噴頭?！衲壳盁o人機(jī)植保領(lǐng)域大多數(shù)公司運(yùn)用自家的無人機(jī)進(jìn)行植保作業(yè)，而大部分的無人機(jī)植保公司沒有太多的核心技術(shù)，經(jīng)過各個(gè)零件簡單組裝后，為農(nóng)戶進(jìn)行植保作業(yè)，作業(yè)效果不盡理想。●植保隊(duì)通常由多人組成(也可能是家庭式作業(yè)一夫妻、兄弟),為當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶進(jìn)行植保作業(yè)，經(jīng)驗(yàn)對于植保隊(duì)員尤其重要。過專用噴頭將藥液霧化成細(xì)小的顆粒狀，由于存在飄逸現(xiàn)象，可根據(jù)不同藥液調(diào)需攜帶多塊電池。一分鐘可噴灑1-2畝Part2.農(nóng)業(yè)人工智能四大典型應(yīng)用場景2.3無人機(jī)植保Part2.農(nóng)業(yè)人工智能四大典型應(yīng)用場景2.3無人機(jī)植保研發(fā)+銷售售的方式不斷提高植保隊(duì)作業(yè)效率，主要以大疆創(chuàng)新為代表的企業(yè)。無人機(jī)系統(tǒng)主要分為三個(gè)層次：最底層是飛控系統(tǒng)、中間層是感知系統(tǒng)，最上層是任務(wù)規(guī)劃系統(tǒng)，飛控系研發(fā)+銷售+植保服務(wù)這個(gè)方式指的是一邊進(jìn)行無人機(jī)技術(shù)研發(fā)，一邊是植保服務(wù)，通過方式貫穿農(nóng)業(yè)植保核心產(chǎn)業(yè)鏈，主要以極飛第三方平臺不專注于無人機(jī)技術(shù)研發(fā)，而以植保平臺建設(shè)為主，一邊連接飛手，一邊連接農(nóng)戶，為飛手提供飛防訂單，解決飛防隊(duì)作業(yè)周期短、跨省作業(yè)成本高等問題，主要是以農(nóng)田管家Part2.農(nóng)業(yè)人工智能四大典型應(yīng)用場景Part2.農(nóng)業(yè)人工智能四大典型應(yīng)用場景2.3無人機(jī)植?！駸o人機(jī)植保行業(yè)存在很多的問題，通常航空噴灑的農(nóng)藥濃度比較高，需要兌水稀釋，而農(nóng)藥中的溶劑密度小于水，當(dāng)摻入水時(shí)，比重小的藥劑會(huì)發(fā)生漂移現(xiàn)象；同時(shí)，無人機(jī)續(xù)航時(shí)間在20分鐘左右，一分鐘作業(yè)1-2畝，作業(yè)面積將近40畝后，就要進(jìn)行電池的更換，續(xù)航時(shí)間短問題需要解決；另外，飛防植保隊(duì)需要攜帶電池或者無人機(jī)零部件等設(shè)備進(jìn)行全國各地作業(yè)，作業(yè)距離遠(yuǎn)、時(shí)間長，這些問題都直接或者間接地影響了植保無人機(jī)行業(yè)的發(fā)展。◆國家認(rèn)為，植保無人機(jī)行業(yè)的發(fā)展需要提升兩個(gè)方面的效率：無人機(jī)作業(yè)效率和飛防植保隊(duì)作業(yè)效率。無人機(jī)作業(yè)效率的提升無人機(jī)作業(yè)效率的提高關(guān)鍵在于各個(gè)無人機(jī)作業(yè)效率的提高關(guān)鍵在于各個(gè)無人機(jī)廠家及其上游設(shè)備供應(yīng)商的研發(fā)創(chuàng)新，包括提高電池的續(xù)航時(shí)間、設(shè)計(jì)性能更加優(yōu)越的飛控系統(tǒng)等。但行業(yè)混亂、亟須出臺配套的國家標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)植保隊(duì)作業(yè)一分鐘大約可以噴灑1-2畝，植保隊(duì)作業(yè)一分鐘大約可以噴灑1-2畝，根據(jù)極飛的數(shù)據(jù)，經(jīng)驗(yàn)豐富的植保隊(duì)(10名隊(duì)員、20架飛機(jī))一年作業(yè)最多面積為21萬畝，以每畝10元計(jì)算，一臺無人機(jī)大約收入為11萬元，除去無人機(jī)成本以及電池等零部件損耗，年收入大約為7-10萬元，而經(jīng)驗(yàn)差的飛防植保隊(duì)作業(yè)效率的提升農(nóng)機(jī)自動(dòng)駕駛：通過衛(wèi)星、傳感器和攝像頭等采集數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)控·農(nóng)機(jī)自動(dòng)駕駛指的是利用導(dǎo)航衛(wèi)星實(shí)現(xiàn)農(nóng)機(jī)沿直線作業(yè)功能，主要利用角度傳感器獲取農(nóng)機(jī)偏移數(shù)據(jù)、攝像頭獲取周圍作物生長數(shù)據(jù)以及導(dǎo)航衛(wèi)星實(shí)時(shí)定位跟蹤車輛信息數(shù)據(jù)，將三者獲取的數(shù)據(jù)經(jīng)過無線網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)娇刂贫?，對?shù)據(jù)進(jìn)行分析后，利用車載計(jì)向車載計(jì)算機(jī)攝像頭自動(dòng)駕駛控角度傳感器導(dǎo)航衛(wèi)星●車聯(lián)網(wǎng)是實(shí)現(xiàn)農(nóng)機(jī)自動(dòng)駕駛技術(shù)的前提。車聯(lián)網(wǎng)指的是通過衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)、無線通信、傳感器等技術(shù)，對車輛進(jìn)行數(shù)字化管理,包括實(shí)時(shí)跟蹤、監(jiān)管車輛運(yùn)行狀況等，并根據(jù)不同的功能需求對所有車輛的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行有效的監(jiān)管。·農(nóng)機(jī)自動(dòng)駕駛的根本為農(nóng)機(jī)車輛導(dǎo)航系統(tǒng)，通過車輛導(dǎo)航系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)農(nóng)機(jī)的作業(yè)監(jiān)測、路徑規(guī)劃等操作。目前主要應(yīng)用于拖拉機(jī)農(nóng)機(jī)車輛導(dǎo)航系統(tǒng)收割機(jī)、小麥機(jī)和青貯機(jī)等農(nóng)用機(jī)械上。農(nóng)機(jī)車輛導(dǎo)航系統(tǒng)路徑規(guī)劃農(nóng)機(jī)作業(yè)監(jiān)測路徑規(guī)劃分為全局路徑規(guī)劃和局部路徑規(guī)劃，全局路徑規(guī)劃是在地圖已知的情況下，進(jìn)行最優(yōu)的行駛軌跡規(guī)劃，路徑規(guī)劃分為全局路徑規(guī)劃和局部路徑規(guī)劃，全局路徑規(guī)劃是在地圖已知的情況下，進(jìn)行最優(yōu)的行駛軌跡規(guī)劃，而局部32置，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)故障診斷和故障預(yù)警。路徑規(guī)劃只需要由傳感器實(shí)時(shí)衛(wèi)星定位決策控制主要作用是利用感知系統(tǒng)獲取的信息來進(jìn)行分析判斷，并對主要作用是利用感知系統(tǒng)獲取的信息來進(jìn)行分析判斷，并對4制造商制造商定位服務(wù)撐層統(tǒng)計(jì)分析故障管理運(yùn)營管理越界管理風(fēng)險(xiǎn)控制報(bào)警管理日志管理參數(shù)管理服務(wù)商經(jīng)銷商精細(xì)化養(yǎng)殖：以新技術(shù)、新理念降低畜禽死亡率、提升產(chǎn)品質(zhì)量與品質(zhì)·當(dāng)前，養(yǎng)殖行業(yè)存在很多問題，抗生素使用過多、畜禽產(chǎn)品藥物殘留嚴(yán)重，產(chǎn)品質(zhì)量較差；畜禽每天的排泄物造成當(dāng)?shù)氐沫h(huán)境污染問題；同時(shí)，畜禽產(chǎn)品死亡率過高，成本大大提升。大型上市養(yǎng)殖企業(yè)主要是利用環(huán)境控制系統(tǒng)、飼料飼喂系統(tǒng)以及信息化管理系統(tǒng)等進(jìn)行規(guī)?；B(yǎng)殖，而精細(xì)化養(yǎng)殖指代的是利用新的技術(shù)、新的理念改變養(yǎng)殖行業(yè)普遍存在的問題：抗生素使用過多以及養(yǎng)殖死亡率較高等?！ゐB(yǎng)殖行業(yè)主要分為四個(gè)核心環(huán)節(jié)：育種、繁育、飼養(yǎng)和疾病防疫。精細(xì)化養(yǎng)殖利用新技術(shù)(物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等)、新理念降低畜禽死亡率、提升產(chǎn)品質(zhì)量，主要應(yīng)用在繁育、飼養(yǎng)以及疾病防疫等三個(gè)階段。傳統(tǒng)養(yǎng)殖模式傳統(tǒng)養(yǎng)殖模式人工飼喂藥物防病通過在飼料中加入抗生素以及病經(jīng)驗(yàn)管理經(jīng)驗(yàn)來預(yù)估發(fā)等環(huán)境污染打掃養(yǎng)殖舍，多出現(xiàn)處理不及時(shí)精細(xì)化養(yǎng)殖精細(xì)化養(yǎng)殖精準(zhǔn)飼喂健康防病通過傳感器監(jiān)測豬舍內(nèi)溫濕度，控制光照強(qiáng)度，實(shí)時(shí)監(jiān)控情期，提升產(chǎn)率技術(shù)管理為狀況，實(shí)現(xiàn)模型應(yīng)用模型應(yīng)用發(fā)情期預(yù)測耳標(biāo)發(fā)情期預(yù)測耳標(biāo)行為特征++深度學(xué)活動(dòng)量+深度學(xué)可穿戴攝像頭可穿戴攝像頭+進(jìn)食情+況體重疾病防疫耳標(biāo)頸圈圖像識別疾病防疫耳標(biāo)頸圈圖像識別精細(xì)化養(yǎng)殖：豬肉需求量最大，占比超過60%,規(guī)?；B(yǎng)殖不斷2.5精細(xì)化養(yǎng)殖量占比之和超過80%;豬肉始終是肉類供應(yīng)的主體，占比超過總產(chǎn)量的60%,中國是世界上最大的豬肉生產(chǎn)國?！窀鶕?jù)《全國生豬發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》中了解到，年出欄500頭以上可以算作規(guī)?；B(yǎng)殖。中國從2007年小規(guī)模養(yǎng)殖占比為78%,降到2016年占比為45%,中國規(guī)?；B(yǎng)殖不斷加強(qiáng)。國家：2012-2016年中國主要肉類產(chǎn)量占比國家：2007-2016年中國生豬出欄結(jié)構(gòu)占比場景◆中國是第一大豬肉生產(chǎn)國，也是第一大豬肉消費(fèi)國，一年大約出欄7億頭豬，消耗豬肉大約5000萬噸，養(yǎng)豬是一個(gè)巨大的產(chǎn)業(yè)?！ぞW(wǎng)易味央用RFID耳標(biāo)為主要監(jiān)控設(shè)備，通過嚴(yán)格監(jiān)管，引進(jìn)新技術(shù)提高豬肉品質(zhì)。而阿里云與特驅(qū)集團(tuán)合作利用機(jī)器視覺、語阿里云&特驅(qū)阿里云&特驅(qū)網(wǎng)易味央網(wǎng)易味央方式零防護(hù)系統(tǒng)防護(hù)系統(tǒng)聽音樂耳標(biāo)監(jiān)測液態(tài)豬糧按需喂養(yǎng)采光板放松心情監(jiān)測豬溫營養(yǎng)均衡隔熱殺菌糞便回收系統(tǒng)尿液處理系統(tǒng)豬舍排污系統(tǒng)純凈水質(zhì)定時(shí)清洗管理系統(tǒng)環(huán)保系統(tǒng)阿里云&特驅(qū)集團(tuán)：以技術(shù)的創(chuàng)新改變整個(gè)養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)分析豬的行為特征、體重、進(jìn)食情況、運(yùn)動(dòng)情況等，提高豬仔存活率、保證料肉比等。圖像識別與分析行智能分析，得到仔豬的聲音識別叫聲來判斷豬是否患病并做出疫情預(yù)警，同時(shí)識別集豬的體溫等數(shù)據(jù)，根據(jù)趨勢·集約化指的是將資源整合，更集中合理的運(yùn)用現(xiàn)代化管理技術(shù)，通過合理的分配，達(dá)到降低成本，提高工作效率，運(yùn)用最小的成本獲得最大的效益。隨著土地流轉(zhuǎn)速度的加快，規(guī)?；恋貢?huì)越來越多，通過精準(zhǔn)灌溉、精準(zhǔn)施肥等精細(xì)化管理實(shí)現(xiàn)單位面積的土地上獲得更多的農(nóng)產(chǎn)品。農(nóng)業(yè)智慧化指的是根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等現(xiàn)有技術(shù)，通過收集土壤、氣候、農(nóng)作物生長情況以及病蟲害等數(shù)據(jù)，分析與挖掘數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)智能感知、智慧管理以及智能收割等，真正實(shí)現(xiàn)智能智慧化發(fā)展。資源集約化發(fā)展農(nóng)業(yè)智慧化發(fā)展農(nóng)業(yè)人工智能未來發(fā)展趨勢與農(nóng)業(yè)人工智能未來發(fā)展趨勢二：以實(shí)際情況為導(dǎo)向，解析各個(gè)類農(nóng)業(yè)人工智能未來發(fā)展趨勢與3.1農(nóng)業(yè)人工智