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文檔簡介

2024年安徽省職業(yè)技能競賽(人工智能訓(xùn)練師賽項(xiàng))考試題

庫(含答案)

一、單選題

1.盲目搜索策略不包括下列那個(gè)()。

A、廣度優(yōu)先搜索

B、深度優(yōu)先搜索

C、有界深度優(yōu)先搜索

D、全局擇優(yōu)搜索

答案:D

2.對(duì)沒有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類的問題屬于機(jī)器學(xué)習(xí)中哪一類問題()。

A、回歸

B、分類

C、聚類

D、強(qiáng)化

答案:C

3.在大模型中使用的“殘差連接”有什么目的?

A、增加網(wǎng)絡(luò)深度

B、減少計(jì)算量

C、幫助梯度流動(dòng)

D、限制模型容量

答案:C

4."隱馬爾可夫模型"(HMM)主要用于解決什么問題?

A、圖像識(shí)別

B、語音識(shí)別

C、文本分類

D、社交網(wǎng)絡(luò)分析

答案:B

5.在深度學(xué)習(xí)中,Dropout是一種常用的正則化技術(shù),它主要作用于什么階段?

A、數(shù)據(jù)預(yù)處理階段

B、激活函數(shù)之后

C、全連接層之后

D、池化層之后

答案:B

6.下列哪個(gè)選項(xiàng)不屬于樹的遍歷方式?

A、前序遍歷

B、中序遍歷

C、后序遍歷

D、層次遍歷

答案:D

7.在數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目中,通常第一步進(jìn)行的是?

A、模型訓(xùn)練

B、特征工程

C、數(shù)據(jù)清洗

D、結(jié)果評(píng)估

答案:C

8.“網(wǎng)格搜索"(gridsearch)通常用于什么目的?

A、數(shù)據(jù)預(yù)處理

B、特征選擇

C、超參數(shù)調(diào)優(yōu)

D、模型融合

答案:C

9.()是機(jī)器學(xué)習(xí)較早的研究方向,其源于英國數(shù)學(xué)家托馬斯.貝葉斯在1763

年發(fā)表的一篇論文中提到的貝葉斯定理。

A、決策樹

B、隨機(jī)森林

C、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D、貝葉斯學(xué)習(xí)

答案:D

10.假如你在訓(xùn)練一個(gè)線性回歸模型,有下面兩句話:①如果數(shù)據(jù)量較少,容易

發(fā)生過擬合。②如果假設(shè)空間較小,容易發(fā)生過擬合。關(guān)于這兩句話,下列說法

正確的是?

A、①和②都錯(cuò)誤

B、①正確,②錯(cuò)誤

C、①錯(cuò)誤,②正確

D、①和②都正確

答案:B

11.線性回歸方程y=-2x+7揭示了割草機(jī)的剩余油量(升)與工作時(shí)間(小時(shí))

的關(guān)系,以下關(guān)于斜率描述正確的是:()。

A、割草機(jī)可以被預(yù)測到的油量是2升

B、割草機(jī)每工作1小時(shí)大約需要消耗7升油

C、割草機(jī)每工作1小時(shí)大約需要消耗2升油

D、割草機(jī)工作1小時(shí)后剩余油量是2升

答案:C

12.深度學(xué)習(xí)中的“梯度消失”問題常見于哪種類型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)?

A、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)

B\稠密神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DenseNet)

C、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)

D\自編碼器(Autoencoder)

答案:C

13.以下哪個(gè)是計(jì)算機(jī)視覺中常用的圖像金字塔表示方法?

A、高斯金字塔

B、LapIacian金字塔

C、Pyramidrepresentation

D、所有以上選項(xiàng)

答案:D

14.數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)中,需要綜合考慮三個(gè)不同的指標(biāo),下列哪項(xiàng)不是三項(xiàng)指標(biāo)之

A、查全率

B、查準(zhǔn)率

C、響應(yīng)時(shí)間

D、響應(yīng)速度

答案:A

15."Fisher判別分析"(FDA)在機(jī)器學(xué)習(xí)中通常用于什么目的?

A、數(shù)據(jù)可視化

B、降維

C、增加模型的預(yù)測力

D、建立概率模型

答案:B

16.在深度學(xué)習(xí)中,空間金字塔池化層(SpatiaIPyramidPooIing)主要用于解決

什么問題?

A、增加模型的深度

B、減少計(jì)算量

C、處理不同尺寸的輸入

D、加速梯度下降

答案:C

17.在深度學(xué)習(xí)中,大模型常見的優(yōu)化算法是?

A、梯度下降

B、遺傳算法

G線性回歸

D、支持向量機(jī)

答案:A

18.用于度量樣本點(diǎn)之間距離的距離度量函數(shù)有()。

A、連續(xù)屬性距離度量函數(shù)

B、離散屬性距離度量函數(shù)

C、混合屬性距離度量函數(shù)

D、以上都是

答案:D

19.大模型通常需要大量的數(shù)據(jù)來做什么?

A、驗(yàn)證模型效果

B、初始化參數(shù)

C、防止過擬合

D、降低計(jì)算成本

答案:C

20.有統(tǒng)計(jì)顯示,在未來,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的占比將達(dá)到()以上。

A、0.6

B、0.7

C、0.8

D、0.9

答案:D

21.以下哪個(gè)是無監(jiān)督學(xué)習(xí)的例子?

A、支持向量機(jī)

B、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C\K-means聚類

D、線性回歸

答案:C

22.以下哪種方法不是用來評(píng)估機(jī)器學(xué)習(xí)模型的性能?

A、精確度

B、召回率

C、均方誤差

D、排序損失

答案:D

23.大模型的一個(gè)主要缺點(diǎn)是什么?

A、高準(zhǔn)確率

B、快速收斂

C、難以解釋

D、無需調(diào)參

答案:C

24.基于學(xué)習(xí)策略進(jìn)行分類,機(jī)器學(xué)習(xí)可分為()。

A、模擬人腦的機(jī)器學(xué)習(xí)和采用數(shù)學(xué)方法的機(jī)器學(xué)習(xí)

B、歸納學(xué)習(xí),演繹學(xué)習(xí)、類比學(xué)習(xí)、分析學(xué)習(xí)

C、監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)

D、結(jié)構(gòu)化學(xué)習(xí)、非結(jié)構(gòu)化學(xué)習(xí)

答案:C

25.大模型的能源效率通常如何?

A、非常高

B\一般

C、非常低

D、與小模型相同

答案:C

26.知識(shí)圖譜可以用來解決什么問題?

A、數(shù)據(jù)孤島

B、網(wǎng)絡(luò)延遲

C、硬件故障

D、軟件兼容性

答案:A

27.數(shù)據(jù)可視化技術(shù)可以將所有數(shù)據(jù)的特性通過()的方式展現(xiàn)出來

A、文字

B、圖

C、表格

D、樹

答案:B

28.在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,Q-learning和SARSA的主要區(qū)別是什么?

A、Q-learning使用目標(biāo)值,而SARSA不使用

B、SARSA使用目標(biāo)值,而QTearning不使用

C、Q-learning使用在線學(xué)習(xí),而SARSA不使用

D、SARSA使用在線學(xué)習(xí),而QTearning不使用

答案:A

29.機(jī)器人技術(shù)發(fā)展中,哪個(gè)學(xué)科負(fù)責(zé)研究如何使機(jī)器人具備人類般的決策能

力?

A、機(jī)械工程

B、計(jì)算機(jī)科學(xué)

C、認(rèn)知科學(xué)

D、生物工程

答案:C

30.從加工程度看,以下。屬于數(shù)據(jù)產(chǎn)品中的應(yīng)用類產(chǎn)品。

A、洞見與行動(dòng)

B、實(shí)施指南

C、桌面應(yīng)用

D、預(yù)料庫

答案:C

31.自然語言處理(NLP)的主要目的是什么?

A、創(chuàng)建能夠理解人類語言的計(jì)算機(jī)程序

B、研究植物生物學(xué)

C、開發(fā)新的社交媒平臺(tái)

D、改進(jìn)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)

答案:A

32.人工智能的主要學(xué)派有:符號(hào)主義'連接主義和0

A、語義網(wǎng)絡(luò)

B、行為主義

C、邏輯主義

D、以上沒有正確答案

答案:B

33."Stemming"和"lemmatization”相比,通常更快且更簡單,但可能不那么準(zhǔn)確。

這是為什么?

A、因?yàn)?stemming"是基于規(guī)則的方法,而"Iemmatization"考慮了詞性

B、因?yàn)?匕(1111^£72£011”是基于規(guī)則的方法,而"stemming"考慮了詞性

C、因?yàn)閮烧叨际褂昧讼嗤乃惴?/p>

D、因?yàn)?16011^號(hào)22號(hào)011"不需要字典查找,而"stemming"需要

答案:A

34.在計(jì)算機(jī)視覺中,"特征金字塔”主要用于解決什么問題?

A、特征提取

B、尺度變化問題

C、視角變化問題

D、光照變化問題

答案:B

35.“微調(diào)"大模型是什么意思?

A、調(diào)整模型的超參數(shù)

B、在特定任務(wù)上進(jìn)一步訓(xùn)練模型

C、減小模型的規(guī)模

D、以上都不是

答案:B

36.移動(dòng)機(jī)器人主要依靠哪項(xiàng)技術(shù)來進(jìn)行空間定位?

A、語音識(shí)別

B、GPS系統(tǒng)

C、SLAM(同步定位與地圖構(gòu)建)

D、文本分析

答案:C

37.以下哪個(gè)是計(jì)算機(jī)視覺中常用的光流估計(jì)算法?

A、Lucas-Kanade方法

B、Horn-Schunck方法

C\Farneback方法

D、所有以上選項(xiàng)

答案:D

38."Laplace分布"在貝葉斯統(tǒng)計(jì)中通常與哪項(xiàng)假設(shè)相關(guān)聯(lián)?

A、線性回歸的殘差

B、分類任務(wù)的先驗(yàn)概率

C、稀疏信號(hào)的重建

D、高斯混合模型的組成部分

答案:C

39.深度學(xué)習(xí)中的ReLU(RectifiedLinearUnit)激活函數(shù)有什么特點(diǎn)?

A、它輸出輸入值的平方

B、它添加了偏置項(xiàng)

C、它對(duì)負(fù)值進(jìn)行壓縮

D、它對(duì)正值進(jìn)行放大

答案:C

40.在機(jī)器學(xué)習(xí)中,哪種指標(biāo)用于衡量分類模型在各類別上的平衡性能?

A、準(zhǔn)確率

B、F1分?jǐn)?shù)

C、召回率

D、混淆矩陣

答案:B

41.在深度學(xué)習(xí)中,"池化層"(poolinglayer)的主要作用是什么?

A、增強(qiáng)模型的平移不變性

B、增加網(wǎng)絡(luò)的深度

C、加速學(xué)習(xí)過程

D、連接不同的網(wǎng)絡(luò)層

答案:A

42.在機(jī)器學(xué)習(xí)中,F(xiàn)1分?jǐn)?shù)是如何計(jì)算的?

A、精確度和召回率的平均值

B、真正例和假負(fù)例的比例

C、真負(fù)例和假正例的比例

D、真正例和假正例的比例

答案:A

43.在人工智能領(lǐng)域,什么是上下文相關(guān)建模?

A、僅根據(jù)當(dāng)前輸入進(jìn)行建模

B、考慮輸入序列中前面和后面的內(nèi)容來進(jìn)行建模

C、忽略輸入數(shù)據(jù)中的噪聲進(jìn)行建模

D、僅根據(jù)特定用戶的偏好進(jìn)行建模

答案:B

44.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)規(guī)則是()。

A、梯度上升法

B、梯度下降法

C、梯度提升法

D、梯度曲線法

答案:B

45.下列哪個(gè)選項(xiàng)不屬于圖的遍歷方式?

A、深度優(yōu)先搜索

B、廣度優(yōu)先搜索

C、層次遍歷

D、插入排序

答案:D

46.什么是GAN(生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò))的主要應(yīng)用之一?

A、風(fēng)格遷移

B、超分辨率成像

C、文本分類

D、強(qiáng)化學(xué)習(xí)

答案:A

47.以下哪個(gè)不是深度學(xué)習(xí)模型的常見特點(diǎn)?

A、多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

B、依賴大量數(shù)據(jù)

C、需要手動(dòng)特征工程

D、強(qiáng)大的表示學(xué)習(xí)能力

答案:C

48.在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,策略梯度(PolicyGradient)方法主要用于解決什么問題?

A、模式識(shí)別

B、參數(shù)估計(jì)

C、優(yōu)化序列決策過程

D、降低計(jì)算復(fù)雜性

答案:C

49.下列哪個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)用于衡量分類模型的性能?

A、均方誤差

B、準(zhǔn)確率

C、平均絕對(duì)誤差

D、召回率

答案:B

50.大模型在深度學(xué)習(xí)中的“深度”通常如何實(shí)現(xiàn)?

A、增加層數(shù)

B、減少層數(shù)

C、使用淺層網(wǎng)絡(luò)

D、不使用層次結(jié)構(gòu)

答案:A

51.在自然語言處理中,n-gram模型主要用于什么?

A、詞性標(biāo)注

B、分詞

C、特征提取

D、情感分析

答案:C

52.“自相關(guān)”在時(shí)間序列分析中指的是什么?

A、序列與其自身在不同時(shí)間點(diǎn)的相關(guān)程度

B、序列與另一序列的相關(guān)程度

C、序列均值的穩(wěn)定性

D、序列的周期性模式

答案:A

53.什么是生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)?

A、一種用于生成新數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

B、一種用于分類數(shù)據(jù)的算法

C、一種用于壓縮數(shù)據(jù)的技術(shù)

D、一種用于加密數(shù)據(jù)的方法

答案:A

54.在機(jī)器學(xué)習(xí)中,“大模型”通常指的是什么?

A、體積龐大的物理機(jī)器

B、需要大量計(jì)算資源的模型

C、包含許多冗余特征的模型

D、以上都不是

答案:B

55.在證據(jù)理論中,信任函數(shù)與似然函數(shù)的關(guān)系為()。

A、BelWPIB、eKPI

B、空

C、Be12Pl

D、BeI>PI

答案:A

56.在數(shù)據(jù)挖掘中,"過擬合”是指什么現(xiàn)象?

A、模型過于簡單,無法捕捉數(shù)據(jù)中的模式

B、模型過于復(fù)雜,對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)過度敏感

C、模型的準(zhǔn)確度非常高

D、模型的泛化能力很強(qiáng)

答案:B

57.什么是強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)?

A、用于評(píng)估模型性能的指標(biāo)

B、用于指導(dǎo)智能體行為的信號(hào),表示采取某個(gè)動(dòng)作后的好壞程度

C、用于選擇最佳特征的方法

D、用于生成新數(shù)據(jù)的技術(shù)

答案:B

58.知識(shí)圖譜中的邊稱為?

A、連接邊

B、關(guān)系

C、屬性

D、特征

答案:B

59.()的本質(zhì)是一種逼近離散值目標(biāo)函數(shù)的過程。

A、基于實(shí)例學(xué)習(xí)

B、概念學(xué)習(xí)

C、決策樹學(xué)習(xí)

D、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)

答案:C

60.決策樹中的分類結(jié)果是最末端的節(jié)點(diǎn),這些節(jié)點(diǎn)稱為?()

A、根節(jié)點(diǎn)

B、父節(jié)點(diǎn)

C、子節(jié)點(diǎn)

D、葉節(jié)點(diǎn)

答案:D

61.GPT-3是由哪家公司開發(fā)的?

A、GoogIe

B、Facebook

C、Microsoft

D、OpenAI

答案:D

62.K-均值聚類算法中,K代表什么?

A、數(shù)據(jù)集的大小

B、聚類的數(shù)量

C、特征的數(shù)量

D、迭代次數(shù)

答案:B

63.人工智能的分類()

A、GN和AG

B、ANI和ANG

GANG和AGI

D、ANI和AGI

答案:D

64.在機(jī)器學(xué)習(xí)中,過擬合指的是什么現(xiàn)象?

A、模型在訓(xùn)練集上表現(xiàn)不佳

B、模型在訓(xùn)練集上表現(xiàn)良好,但在測試集上表現(xiàn)差

C、模型無法收斂

D、模型過于簡單

答案:B

65.大模型在預(yù)測時(shí)通常如何平衡計(jì)算效率和準(zhǔn)確性?

A、使用更小的批量大小

B、降低學(xué)習(xí)率

C、使用蒸鐳技術(shù)

D、增加更多層

答案:C

66.在訓(xùn)練大型模型時(shí),為了防止過擬合,常用的技術(shù)是?

A、增大批量大小

B、增加訓(xùn)練輪次

C、應(yīng)用正則化技術(shù)

D、減小批量大小

答案:C

67.在機(jī)器學(xué)習(xí)中,偏差(bias)和方差(variance)之間有什么關(guān)系?

A、它們總是相互獨(dú)立

B、它們總是相互依賴

C、增加一個(gè)會(huì)導(dǎo)致另一個(gè)減少

D、它們總是同時(shí)增加

答案:C

68.人工智能的目的是讓機(jī)器能夠0

A、具有智能

B、和人一樣工作

C、完全代替人的大腦

D、模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能

答案:D

69.在方差分析中,()反映的是樣本數(shù)據(jù)與其組平均值的差異。

A、總離差

B、組間誤差

C、抽樣誤差

D、組內(nèi)誤差

答案:D

70.大模型在自然語言處理中通常如何處理長期依賴問題?

A、忽略長期依賴

B、僅考慮最近的信息

G使用特殊的架構(gòu),如Transformer

D、人工設(shè)置時(shí)間限制

答案:C

71.大模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)中的主要優(yōu)點(diǎn)是什么?

A、可以獨(dú)立優(yōu)化每個(gè)任務(wù)

B、可以實(shí)現(xiàn)更好的知識(shí)共享

C、需要更少的數(shù)據(jù)

D、總是優(yōu)于單任務(wù)學(xué)習(xí)

答案:B

72.在推薦系統(tǒng)中,什么是協(xié)同過濾的基于用戶的版本?

A、根據(jù)用戶的歷史行為和其他相似用戶的行為進(jìn)行推薦

B、根據(jù)物品的屬性信息和用戶偏好進(jìn)行推薦

C、根據(jù)用戶的社交關(guān)系和朋友的推薦進(jìn)行推薦

D、根據(jù)專家的評(píng)價(jià)和推薦進(jìn)行推薦

答案:A

73.下列哪個(gè)選項(xiàng)不屬于軟件測試的類型?

A、單元測試

B、集成測試

C、系統(tǒng)測試

D、編譯測試

答案:D

74.機(jī)器學(xué)習(xí)的簡稱是()。

A、I

B、ML

C、DL

D、NN

答案:B

75.數(shù)據(jù)審計(jì)是對(duì)數(shù)據(jù)內(nèi)容和元數(shù)據(jù)進(jìn)行審計(jì),發(fā)現(xiàn)其中存在的()

A、缺失值

B、噪聲值

C、不一致、不完整值

D、以上都是

答案:D

76.以下()不屬于廣義上的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)。

A、類別可視化

B、科學(xué)可視化

C、信息可視化

D、可視分析學(xué)

答案:A

77.軟件測試的主要目的是什么?

A、證明軟件是正確的

B、發(fā)現(xiàn)軟件中的錯(cuò)誤

C、提高軟件的性能

D、優(yōu)化軟件的代碼

答案:B

78.如果將數(shù)據(jù)科學(xué)比喻成“鷹”,那么,理論基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)

管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)相當(dāng)于“鷹”的()

A、翅膀

B、腳

C、軀體

D、頭腦

答案:C

79.在訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)時(shí),哪種方法用于處理不平衡數(shù)據(jù)集?

A、重采樣

B、類別權(quán)重調(diào)整

C、SMOTE過采樣技術(shù)

D、所有以上選項(xiàng)

答案:D

80.下面的()是指多Agent系統(tǒng)。

A、KDD

B、MAS

C、DAI

D、M

答案:B

81.在機(jī)器學(xué)習(xí)模型評(píng)估中,"五折交叉驗(yàn)證"(5-foldcross-validation)的目

的是什么?

A、提高模型的學(xué)習(xí)速度

B、評(píng)估模型在不同子集上的性能

C、降低模型的復(fù)雜度

D、增加數(shù)據(jù)集的大小

答案:B

82.ID3算法、C4.5算法、CART算法都是()研究方向的算法。

A、決策樹

B、隨機(jī)森林

C、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D、貝葉斯學(xué)習(xí)

答案:A

83.在自然語言處理中,語義消歧指的是什么?

A、從文本中移除歧義詞匯

B、確定單詞或短語在特定上下文中的確切意義

C、自動(dòng)檢測拼寫

D、使計(jì)算機(jī)能夠發(fā)出人類語音

答案:B

84.梯度為()的點(diǎn),就是損失函數(shù)的最小值點(diǎn),一般認(rèn)為此時(shí)模型達(dá)到了收斂。

A、-1

B、0

C、1

D\無窮大

答案:B

85.“開放世界假設(shè)”在知識(shí)圖譜中意味著什么?

A、知識(shí)圖譜需要對(duì)外公開

B、新知識(shí)可以隨時(shí)添加進(jìn)知識(shí)圖譜

C、知識(shí)圖譜不設(shè)限制地增長

D、知識(shí)圖譜應(yīng)基于Web開放標(biāo)準(zhǔn)

答案:B

86.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究屬于下列哪個(gè)學(xué)派?

A、符號(hào)主義

B、連接主義

C、行為主義

D、以上都不是

答案:B

87.根據(jù)機(jī)器智能水平由低到高,正確的排序是()。

A、計(jì)算智能'感知智能、認(rèn)知智能

B、感知智能、認(rèn)知智能、計(jì)算智能

C、計(jì)算智能'認(rèn)知智能、感知智能

D、認(rèn)知智能、計(jì)算智能、感知智能

答案:A

88.哪項(xiàng)技術(shù)不是用于構(gòu)建知識(shí)圖譜的?

A、自然語言處理

B、機(jī)器學(xué)習(xí)

C、數(shù)據(jù)庫技術(shù)

D、圖像處理

答案:D

89.在訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)時(shí),哪種數(shù)據(jù)集是必不可少的?

A、圖像數(shù)據(jù)集

B、文本數(shù)據(jù)集

C、音頻數(shù)據(jù)集

D、所有以上選項(xiàng)

答案:D

90.人工智能中用“如果…則…“關(guān)聯(lián)起來的知識(shí)稱為()。

A、產(chǎn)生式

B、規(guī)則

C、關(guān)系式

D、模式

答案:B

91.下面的()是對(duì)產(chǎn)生式系統(tǒng)而言的。

A、歸結(jié)策略

B、控制策略

C、調(diào)度策略

D、支持集策略

答案:B

92.以下哪項(xiàng)是大模型在部署時(shí)可能面臨的問題?

A、計(jì)算資源不足

B、需要更多存儲(chǔ)空間

C、無法并行化

D、所有選項(xiàng)

答案:D

93.以下哪個(gè)不是人工智能的主要研究領(lǐng)域?

A、機(jī)器學(xué)習(xí)

B、自然語言處理

C、計(jì)算機(jī)視覺

D、網(wǎng)絡(luò)安全

答案:D

94.在數(shù)據(jù)標(biāo)注過程中,以下哪種標(biāo)注類型用于分類問題?

A、連續(xù)標(biāo)注

B、離散標(biāo)注

C、有序標(biāo)注

D、無序標(biāo)注

答案:B

95.以下哪項(xiàng)是訓(xùn)練大模型時(shí)常見的挑戰(zhàn)?

A、過擬合

B、欠擬合

C、快速收斂

D、無需調(diào)參

答案:A

96.使用大模型時(shí),如何減輕過擬合的問題?

A、增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)量

B、減少網(wǎng)絡(luò)層數(shù)

C、增加更多的訓(xùn)練輪次

D、B和C

答案:A

97.什么是生成模型?

A、一種用于生成新數(shù)據(jù)的模型

B、一種用于分類數(shù)據(jù)的模型

C、一種用于聚類數(shù)據(jù)的模型

D、一種用于壓縮數(shù)據(jù)的模型

答案:A

98.決策樹算法中,哪個(gè)參數(shù)用來衡量分裂的質(zhì)量?

A、信息增益

B、基尼不純度

C、均方誤差

D、準(zhǔn)確率

答案:A

99.以下哪項(xiàng)技術(shù)不是基于模板匹配的方法?

A、傅里葉變換

B、相關(guān)系數(shù)計(jì)算

G互相關(guān)

D、Haar級(jí)聯(lián)分類器

答案:D

100.一般而言,某個(gè)人的學(xué)習(xí)時(shí)間長短與測驗(yàn)成績之間的關(guān)系是:()。

A、不能確定

B、負(fù)相關(guān)

C、不相關(guān)

D、正相關(guān)

答案:D

101.“去重”在知識(shí)圖譜構(gòu)建中常用什么方法?

A、實(shí)體解析

B、數(shù)據(jù)清洗

C\文本分析

D、記錄鏈接

答案:D

102.動(dòng)態(tài)仿真是指什么?

A、機(jī)器人在現(xiàn)實(shí)世界中的物理動(dòng)作

B、對(duì)機(jī)器人行為的圖形化展示

C、使用計(jì)算機(jī)模型預(yù)測機(jī)器人行為

D、訓(xùn)練機(jī)器人的方法

答案:C

103.語義網(wǎng)絡(luò)表達(dá)知識(shí)時(shí),有向弧AKO、ISA蘊(yùn)涵著節(jié)點(diǎn)間的()。

A、無悖性

B、可擴(kuò)充性

C、繼承性

答案:C

104.在機(jī)器學(xué)習(xí)中,交叉驗(yàn)證的主要目的是什么?

A、評(píng)估模型的訓(xùn)練速度

B、估計(jì)模型的泛化能力

C、選擇最佳的迭代次數(shù)

D、確定最優(yōu)的學(xué)習(xí)率

答案:B

105.機(jī)器學(xué)習(xí)研究如何通過計(jì)算的手段,利用經(jīng)驗(yàn)來改善系統(tǒng)自身的性能,請(qǐng)問

機(jī)器學(xué)習(xí)利用數(shù)據(jù)訓(xùn)練出什么()。

A、模型

B、表結(jié)構(gòu)

C\結(jié)果

D、報(bào)表

答案:A

106.人工智能訓(xùn)練師的主要職責(zé)是什么?

A、設(shè)計(jì)和開發(fā)人工智能系統(tǒng)

B、訓(xùn)練和監(jiān)督人工智能系統(tǒng)

C、銷售和推廣人工智能產(chǎn)品

D、所有以上選項(xiàng)

答案:B

107.從邊之間的邏輯關(guān)系看,狀態(tài)圖實(shí)際是一種()。

A、框架網(wǎng)絡(luò)

B、語義圖

C、博弈圖

D、或圖

答案:D

108.若一個(gè)屬性可以從其他屬性中推演出來,那這個(gè)屬性就是()

A、結(jié)構(gòu)屬性

B、冗余屬性

C、模式屬性

D、集成屬性

答案:B

109.在自然語言處理中,Skip-gram模型主要用于什么?

A、文本分類

B、詞嵌入學(xué)習(xí)

C、句法分析

D、情感分析

答案:B

110.大模型在訓(xùn)練時(shí),為了提高效率常常采用哪種技術(shù)?

A、批量訓(xùn)練

B、在線學(xué)習(xí)

C、一次性加載所有數(shù)據(jù)

D、不使用任何技術(shù)

答案:A

111.大模型通常需要什么樣的硬件支持?

A、低性能CPU

B、高性能GPU或TPU

C、僅軟件仿真

D、不需要特別硬件

答案:B

112.下面的()不是專家系統(tǒng)的組成部分。

A、用戶

B、綜合數(shù)據(jù)庫

C、推理機(jī)

D、知識(shí)庫

答案:A

113.在機(jī)器學(xué)習(xí)中,“眾數(shù)”是哪種統(tǒng)計(jì)量的一個(gè)例子?

A、中心趨勢的度量

B、離散程度的度量

C、相關(guān)性的度量

D、偏態(tài)的度量

答案:A

114.ID3算法中選擇屬性的依據(jù)是()

A、適應(yīng)度

B、可信度

C、代價(jià)

D、條件炳

答案:D

115.什么是生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)?

A、一種用于生成新數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

B、一種用于分類數(shù)據(jù)的模型

C、一種用于優(yōu)化模型參數(shù)的算法

D、一種用于數(shù)據(jù)壓縮的技術(shù)

答案:A

116.語言模型的參數(shù)估計(jì)經(jīng)常使用MLE(最大似然估計(jì))。面臨的一個(gè)問題是沒有

出現(xiàn)的項(xiàng)概率為0,這樣會(huì)導(dǎo)致語言模型的效果不好。為了解決這個(gè)問題,需要

使用()

A、平滑

B、去噪

C、隨機(jī)插值

D、增加白噪音

答案:A

117.以下哪個(gè)是大語言模型的訓(xùn)練方法?

A、監(jiān)督學(xué)習(xí)

B、無監(jiān)督學(xué)習(xí)

C、半監(jiān)督學(xué)習(xí)

D、所有以上的

答案:D

118.“梯度下降法”在優(yōu)化問題中通常用于什么?

A、增加損失函數(shù)的值

B、最大化準(zhǔn)確率

C、最小化損失函數(shù)的值

D、加快學(xué)習(xí)速度

答案:C

119."L分布”在統(tǒng)計(jì)學(xué)中通常用于什么情況?

A、當(dāng)樣本量較小時(shí),作為正態(tài)分布的替代

B、描述連續(xù)變量的分布

C、進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)

D、建立概率模型

答案:A

120.下列哪個(gè)選項(xiàng)不屬于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的應(yīng)用領(lǐng)域?

A、操作系統(tǒng)調(diào)度算法優(yōu)化

B、數(shù)據(jù)庫索引設(shè)計(jì)優(yōu)化

C、人工智能算法優(yōu)化

D、C語言語法規(guī)則優(yōu)化

答案:D

121.二叉查找樹的平均查找長度是?

A、0(logn)

B、0(n)

C、0(nIogn)

D、0(rT2)

答案:A

122.大模型在哪些類型的任務(wù)中最有可能勝過小模型?

A、簡單任務(wù)

B\復(fù)雜任務(wù)

C、所有類型的任務(wù)

D、無法確定

答案:B

123.關(guān)于Boosting,Bagging和隨機(jī)森林,以下說法錯(cuò)誤的是

A、從偏差-方差分解的角度看,Boosting主要關(guān)注降低偏差

B、從偏差一方差分解的角度看,Bagging主要關(guān)注降低方差

C、隨機(jī)森林簡單、容易實(shí)現(xiàn)、計(jì)算開銷小

D、Boosting不能基于泛化性能相當(dāng)弱的學(xué)習(xí)器構(gòu)建出很強(qiáng)的集成

答案:D

124.以下哪個(gè)是自然語言處理(NLP)的應(yīng)用?

A、語音識(shí)別

B、圖像識(shí)別

C、推薦系統(tǒng)

D、聚類分析

答案:A

125.大模型在訓(xùn)練過程中常用的一種加速技術(shù)是?

A、提前停止

B、權(quán)重共享

C、延遲更新

D、多任務(wù)學(xué)習(xí)

答案:C

126.敏捷開發(fā)方法的核心理念是?

A、嚴(yán)格的計(jì)劃和控制

B、高度的文檔化

C、持續(xù)交付和快速響應(yīng)變化

D、代碼重用

答案:C

127.“梯度下降"是用于優(yōu)化什么的目標(biāo)函數(shù)?

A、最小化誤差

B、最大化利潤

C、分類準(zhǔn)確率

D、降低模型復(fù)雜性

答案:A

128.哪項(xiàng)技術(shù)可用于融合不同來源的知識(shí)圖譜?

A、ETL(提取、轉(zhuǎn)換、加載)

B、API集成

C、數(shù)據(jù)融合

D、以上所有

答案:D

129.在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,Q-learning算法的核心更新規(guī)則是基于什么?

A、當(dāng)前狀態(tài)和獎(jiǎng)勵(lì)

B、當(dāng)前狀態(tài)和動(dòng)作

C、目標(biāo)狀態(tài)和獎(jiǎng)勵(lì)

D、目標(biāo)狀態(tài)和動(dòng)作

答案:B

130.下面哪個(gè)/些超參數(shù)的增加可能會(huì)造成隨機(jī)森林?jǐn)?shù)據(jù)過擬合()

A、樹的數(shù)量

B、樹的深度

C、學(xué)習(xí)速率

答案:B

131.下列哪個(gè)選項(xiàng)不屬于圖的表示方法?

A、鄰接矩陣表示法

B、鄰接表表示法

C、邊集表示法

D、B樹表示法

答案:D

132.大模型在處理自然語言任務(wù)時(shí),通常需要大量的什么資源?

A、計(jì)算資源

B、存儲(chǔ)資源

C、網(wǎng)絡(luò)資源

D、人力資源

答案:A

133.對(duì)一次數(shù)據(jù)進(jìn)行深度處理或分析(如脫敏、歸約、標(biāo)注'分析、挖掘等)之后

得到的“增值數(shù)據(jù)”稱為0

A、零次數(shù)據(jù)

B、一次數(shù)據(jù)

C、二次數(shù)據(jù)

D、三次數(shù)據(jù)

答案:C

134.以下哪個(gè)概念與“時(shí)間連續(xù)性約束”在跟蹤運(yùn)動(dòng)對(duì)象時(shí)無關(guān)?

A、幀間相關(guān)性

B、卡爾曼濾波器

C、霍夫變換

D、光流法

答案:C

135.“直方圖”在數(shù)據(jù)可視化中通常用來表示什么?

A、連續(xù)變量的分布

B、分類變量的頻率

C、數(shù)據(jù)的相關(guān)性

D、時(shí)間序列數(shù)據(jù)的趨勢

答案:A

136.大模型在處理自然語言任務(wù)時(shí)常用的技術(shù)是什么?

A、圖像識(shí)別

B、語音識(shí)別

C、Transformer架構(gòu)

D、強(qiáng)化學(xué)習(xí)

答案:C

137.負(fù)荷預(yù)測分為四類()

A、(1)按小時(shí)負(fù)荷預(yù)測⑵日負(fù)荷預(yù)測⑶周負(fù)荷預(yù)測(4)月負(fù)荷預(yù)測

B、(1)日負(fù)荷預(yù)測⑵周負(fù)荷預(yù)測⑶月負(fù)荷預(yù)測⑷年負(fù)荷預(yù)測

C、(1)超短期負(fù)荷預(yù)測⑵短期負(fù)荷預(yù)測⑶中期負(fù)荷預(yù)測(4)長期負(fù)荷預(yù)測

D、(1)日負(fù)荷預(yù)測⑵周負(fù)荷預(yù)測⑶月負(fù)荷預(yù)測⑷季負(fù)荷預(yù)測

答案:C

138.下列哪一個(gè)不是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的代表0

A、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

B、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C、殘差網(wǎng)絡(luò)

D、xgboost算法

答案:D

139.在軟件開發(fā)過程中,哪種技術(shù)用于描述系統(tǒng)的行為和功能?

A、UML

B、SQL

C、HTML

D\Java

答案:A

140.在計(jì)算機(jī)視覺中,立體視覺通常用來指代什么?

A、顏色識(shí)別

B、雙目視覺系統(tǒng)

C、運(yùn)動(dòng)檢測

D、紋理分析

答案:B

141.在自然語言處理中,"dialoguesystem"或"chatbot”的主要功能是什么?

A、提供基于規(guī)則的響應(yīng)來與用戶交互

B、自動(dòng)生成針對(duì)特定話題的新聞文章

C、將口語轉(zhuǎn)換為書面形式

D、分析和報(bào)告社交媒體趨勢

答案:A

142.什么是自然語言處理中的語義角色標(biāo)注與依存句法分析的區(qū)別?

A、兩者都是分析句子中單詞之間的關(guān)系,但側(cè)重點(diǎn)不同

B、語義角色標(biāo)注關(guān)注單詞的詞性,而依存句法分析關(guān)注單詞之間的依賴關(guān)系

C、語義角色標(biāo)注是有監(jiān)督的,而依存句法分析是無監(jiān)督的

D、兩者沒有區(qū)別,是同一種技術(shù)

答案:A

143."Tokenization"在自然語言處理中是什么意思?

A、將文本分割成有意義的單元或符號(hào)

B、將文本轉(zhuǎn)換成小寫形式

C、從文本中移除非標(biāo)準(zhǔn)表達(dá)式

D、將文本中的數(shù)字轉(zhuǎn)換為單詞形式

答案:A

144.“隨機(jī)森林"中的"森林"是什么意思?

A、數(shù)據(jù)的集合

B、決策樹的集合

C、特征的集合

D、模型參數(shù)的集合

答案:B

145.“梯度下降"算法中,"學(xué)習(xí)率"(learningrate)的作用是什么?

A、控制模型的學(xué)習(xí)速度

B、確定最優(yōu)解的位置

C、加速收斂過程

D、增加模型的存儲(chǔ)空間

答案:A

146.在機(jī)器學(xué)習(xí)中,交叉驗(yàn)證的主要目的是什么?

A、提高模型的訓(xùn)練速度

B、評(píng)估模型的泛化能力

C、減少模型的偏差

D、增加模型的方差

答案:B

147.Apriori算法主要用于解決什么問題?

A、分類問題

B、聚類問題

C、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

D、回歸問題

答案:C

148."YOLO"(YouOnIyLookOnce)主要用于什么任務(wù)?

A、單張圖像多人臉檢測

B、實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測

C、高分辨率圖像生成

D、視頻壓縮編碼

答案:B

149.在數(shù)據(jù)處理中,數(shù)據(jù)的“轉(zhuǎn)換”是指什么?

A、將數(shù)據(jù)從一種格式轉(zhuǎn)換為另一種格式

B、將數(shù)據(jù)從一種類型轉(zhuǎn)換為另一種類型

C、將數(shù)據(jù)從一種語言轉(zhuǎn)換為另一種語言

D、所有以上選項(xiàng)

答案:D

150.隨機(jī)森林屬于哪種類型的機(jī)器學(xué)習(xí)方法?

A、監(jiān)督學(xué)習(xí)

B、無監(jiān)督學(xué)習(xí)

C、半監(jiān)督學(xué)習(xí)

D、強(qiáng)化學(xué)習(xí)

答案:A

151.在深度學(xué)習(xí)中,批量歸一化(BatchNormaIization)有哪些潛在的好處?

A、只增加一層抽象

B、可以防止過擬合

C、加快學(xué)習(xí)速度

D、減小模型大小

答案:C

152.在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域,SLAM代表什么意思?

A、同時(shí)定位與地圖構(gòu)建

B、結(jié)構(gòu)化光映射

C、同時(shí)長時(shí)記憶

D、尺度不變特征變換

答案:A

153.“尾隨邊”在知識(shí)圖譜中是指什么?

A、從一個(gè)實(shí)體出發(fā)的關(guān)系鏈

B、指向特定實(shí)體的所有關(guān)系

C、實(shí)體與其它實(shí)體的直接聯(lián)系

D、實(shí)體的屬性列表

答案:A

154.在自然語言處理中,轉(zhuǎn)換器(Transformer)模型有何特點(diǎn)?

A、它專門用于圖像識(shí)別任務(wù)

B、它不關(guān)注序列順序

C、它使用自注意力機(jī)制來處理序列數(shù)據(jù)

D、它主要用于語音到文本的轉(zhuǎn)換

答案:C

155.()為我們進(jìn)行學(xué)習(xí)器性能比較提供了重要依據(jù)

A、二項(xiàng)檢驗(yàn)

B、t檢驗(yàn)

C、交叉驗(yàn)證t檢驗(yàn)

D、統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)

答案:D

156."L2正則化"在機(jī)器學(xué)習(xí)中主要用于做什么?

A、增加模型的偏差

B、減少模型的方差

C、提高模型的復(fù)雜度

D、減少模型的計(jì)算成本

答案:B

157.下列哪項(xiàng)技術(shù)不屬于計(jì)算機(jī)視覺中的圖像增強(qiáng)方法?

A、銳化

B、平滑

C\邊緣檢)則

D、直方圖均衡化

答案:C

158.在數(shù)據(jù)清洗過程中,如何處理缺失值?

A、刪除含有缺失值的行或列

B、用平均值、中位數(shù)或眾數(shù)填充

C、用隨機(jī)值填充

D、所有以上方法都可以

答案:D

159.“集成學(xué)習(xí)"中的"堆疊"(stacking)方法主要目的是什么?

A、提高模型的訓(xùn)練速度

B、結(jié)合不同模型的優(yōu)勢

C、降低模型的復(fù)雜性

D、減少過擬合的風(fēng)險(xiǎn)

答案:B

160.自然語言處理中,詞袋模型忽略了什么信息?

A、單詞的順序

B、單詞的詞性

C、單詞的發(fā)音

D、單詞的拼寫

答案:A

161.()網(wǎng)絡(luò)是一種競爭學(xué)習(xí)型的無監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它能將高維輸入數(shù)據(jù)映射到低

維空間,同時(shí)保持輸入數(shù)據(jù)在高維空間的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),即將高維空間中相似的樣本

點(diǎn)映射到網(wǎng)絡(luò)輸出層中的臨近神經(jīng)元。

A、SOM網(wǎng)絡(luò)

B、RBF網(wǎng)絡(luò)

C、ART網(wǎng)絡(luò)

D、ELman網(wǎng)絡(luò)

答案:A

162.在自然語言處理中,"bagofwords"模型的缺點(diǎn)是什么?

A、它忽略了單詞的順序和上下文

B、它不能用于處理非英語文本

C、它需要大量的計(jì)算資源

D、它不能識(shí)別出專有名詞

答案:A

163.在聚類中,樣本數(shù)據(jù)()

A、有標(biāo)簽信息

B、沒有標(biāo)簽信息

C、標(biāo)簽信息可有可無

D、不同的聚類情況不一樣

答案:B

164.在知識(shí)圖譜中,實(shí)體的集合通常被稱為什么?

A、實(shí)體庫

B、知識(shí)庫

C、圖譜庫

D、數(shù)據(jù)庫

答案:B

165.“知識(shí)融合"指的是什么?

A、合并多個(gè)知識(shí)源的信息

B、增加新的知識(shí)到圖譜中

C、刪除冗余的知識(shí)

D、更新知識(shí)圖譜

答案:A

166.大模型在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中處理連續(xù)空間問題時(shí)通常采用什么策略?

A、離散化空間

B、直接在連續(xù)空間操作

C、只處理離散空間

D、避免使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)

答案:B

167.大模型在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的主要用途是什么?

A、作為環(huán)境模型

B、作為獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)

C、作為智能體

D、作為狀態(tài)表示

答案:C

168.給定一定數(shù)量的紅細(xì)胞、白細(xì)胞圖像以及它們對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽,設(shè)計(jì)出一個(gè)紅、

白細(xì)胞分類器,這屬于什么問題?

A、有監(jiān)督學(xué)習(xí)

B、半監(jiān)督學(xué)習(xí)

C、無監(jiān)督學(xué)習(xí)

D、其他答案都正確

答案:A

169.在數(shù)據(jù)挖掘中,哪種方法可以用來評(píng)估分類模型的性能?

A、混淆矩陣

B、ROC曲線

C、熱力圖

D、箱線圖

答案:A

170.什么是圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GNN)的主要應(yīng)用域?

A、圖像分類

B、語音識(shí)別

C、社交網(wǎng)絡(luò)分析

D、時(shí)間序列預(yù)測

答案:C

171.云計(jì)算提供的支撐技術(shù),有效解決虛擬化技術(shù)、()、海量存儲(chǔ)和海量管理等

問題

A、并行計(jì)算

B、實(shí)際操作

C、數(shù)據(jù)分析

D、數(shù)據(jù)研發(fā)

答案:A

172.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的目的是什么?

A、找出頻繁項(xiàng)集

B、找出異常值

C、預(yù)測未來趨勢

D、描述變量之間的關(guān)系

答案:A

173.人工智能學(xué)科誕生于哪年()

A、1957

B、1962

C、1956

D、1979

答案:C

174.以下哪個(gè)不是人工智能倫理需要考慮的問題?

A、數(shù)據(jù)隱私和安全

B、模型透明度和可解釋性

C、模型的性能和準(zhǔn)確度

D、算法偏見和公平性

答案:C

175.我國《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中規(guī)劃,到0年成為世界主要人工智能創(chuàng)

新中心。

A、2020

B、2025

C、2030

D、2035

答案:C

176.在軟件開發(fā)過程中,哪種技術(shù)用于模擬用戶操作和驗(yàn)證軟件功能?

A、UML

B、SQL

C、HTML

D、自動(dòng)化測試工具

答案:D

177.“知識(shí)蒸鐳”和“知識(shí)壓縮”有什么關(guān)系?

A\兩者是完全不同的概念

B、"知識(shí)蒸鐳"是"知識(shí)壓縮"的一種形式

C、"知識(shí)壓縮"是“知識(shí)蒸鐳”的一種形式

D、兩者沒有直接關(guān)系

答案:B

178.哪種軟件開發(fā)方法強(qiáng)調(diào)團(tuán)隊(duì)協(xié)作和客戶參與?

A、瀑布模型

B、敏捷開發(fā)

C、V型模型

D、RAD模型

答案:B

179.人工智能的定義是什么?

A、使機(jī)器能夠像人一樣思考和行動(dòng)

B、使機(jī)器能夠執(zhí)行復(fù)雜的計(jì)算任務(wù)

C、使機(jī)器能夠模仿人類的某些智能行為

D、使機(jī)器能夠進(jìn)行自我學(xué)習(xí)和改進(jìn)

答案:C

180.計(jì)算機(jī)視覺的主要目標(biāo)是

A、識(shí)別圖像中的對(duì)象

B、分析圖像中的紋理和顏色

C、從圖像中提取信息并理解場景

D、所有以上選項(xiàng)

答案:D

181.在部署大模型時(shí),以下哪個(gè)因素是關(guān)鍵考慮點(diǎn)?

A、顏色方案

B、實(shí)時(shí)性能

C、字體選擇

D、代碼風(fēng)格

答案:B

182.在自然語言處理中,“信息抽取”的目的是什么?

A、從文本中提取關(guān)鍵信息并將其結(jié)構(gòu)化,以便進(jìn)一步分析

B、從文本中刪除個(gè)人身份信息以保護(hù)隱私

C、從文本中提取單詞并將其翻譯成其他語言

D、從文本中提取日期和時(shí)間信息以安排日程

答案:A

183.什么是計(jì)算機(jī)視覺中的特征檢測?

A、從圖像中提取有意義的視覺信息的過程

B、將圖像轉(zhuǎn)換為文本的過程

C、將圖像壓縮為更小的文件大小的過程

D、評(píng)估圖像質(zhì)量的過程

答案:A

184.隨機(jī)森林和梯度提升機(jī)(GBM)之間的區(qū)別是什么?

A、隨機(jī)森林使用集成方法,而GBM不使用

B、GBM使用集成方法,而隨機(jī)森林不使用

C、兩者都使用不同的集成方法

D、兩者都不使用集成方法

答案:C

185.“自助法"(bootstrapping)在機(jī)器學(xué)習(xí)中通常用于什么目的?

A、估算統(tǒng)計(jì)量的不確定性

B、數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理

C、建立復(fù)雜的集成學(xué)習(xí)模型

D、進(jìn)行特征選擇

答案:A

186.自然語言理解(NLU)在NLP任務(wù)中扮演的角色是什么?

A、將自然語言轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)代碼

B、使計(jì)算機(jī)能夠理解人類語言中的意圖和上下文

C、專注于生成人類語言

D、分析和評(píng)估詩歌的質(zhì)量

答案:B

187.在計(jì)算機(jī)視覺中,ORB特征檢測器結(jié)合了哪些兩種算法的優(yōu)點(diǎn)?

A、FAST角點(diǎn)檢測和BRIEF描述符

B、Harris角點(diǎn)檢測和SIFT描述符

GShi-Tomasi角點(diǎn)檢測和SURF描述符

D、GoodFeaturesToTrack和HOG描述符

答案:A

188.在數(shù)據(jù)標(biāo)注過程中,以下哪種方法是用于自動(dòng)標(biāo)注的?

A、有監(jiān)督學(xué)習(xí)標(biāo)注

B、無監(jiān)督學(xué)習(xí)標(biāo)注

C、半監(jiān)督學(xué)習(xí)標(biāo)注

D、手動(dòng)標(biāo)注和自動(dòng)標(biāo)注結(jié)合的方法

答案:D

189.以下哪個(gè)是計(jì)算機(jī)視覺中常用的圖像壓縮方法?

A、JPEG壓縮

B、PNG壓縮

GBMP壓縮

D、所有以上選項(xiàng)

答案:D

190.什么是對(duì)抗性攻擊在機(jī)器學(xué)習(xí)安全領(lǐng)域的影響?

A、提高模型的魯棒性

B、增加模型的解釋性

C、使模型更容易受到欺騙

D、減少模型的訓(xùn)練時(shí)間

答案:C

191.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)不包括()。

A、輸入層

B、隱層

C、輸出層

D、顯層

答案:D

192.()是一門用計(jì)算機(jī)模擬或?qū)崿F(xiàn)人類視覺功能的新興學(xué)科,其主要研究目標(biāo)是

使計(jì)算機(jī)具有通過二維圖像認(rèn)知三維環(huán)境信息的能力。

A、機(jī)器視覺

B、語音識(shí)別

C、機(jī)器翻譯

D、機(jī)器學(xué)習(xí)

答案:A

193.以下哪種方法可以用于減少監(jiān)督學(xué)習(xí)中的維度?

A、PCA(主成分分析)

B、數(shù)據(jù)清洗

C、特征編碼

D、模型壓縮

答案:A

194.以下哪個(gè)不是大模型的優(yōu)勢?

A、能夠處理復(fù)雜任務(wù)

B、需要較少的訓(xùn)練數(shù)據(jù)

C、具有較強(qiáng)的泛化能力

D、可以捕獲更多的上下文信息

答案:B

195."ImagePyramids"在計(jì)算機(jī)視覺中通常用來做什么?

A、提圖圖像對(duì)比度

B、加速圖像處理過程

C、改善圖像分辨率

D、實(shí)現(xiàn)圖像尺度不變性

答案:D

196.Leakage(泄露)在機(jī)器學(xué)習(xí)中指的是什么?

A、模型訓(xùn)練時(shí)的計(jì)算

B、特征工程中的一個(gè)步驟

C、未來信息的不當(dāng)使用

D、模型過擬合的一種形式

答案:C

197.在數(shù)據(jù)挖掘中,用于描述數(shù)據(jù)的集中趨勢的統(tǒng)計(jì)量是?

A、方差

B、均值

C、標(biāo)準(zhǔn)差

D、中位數(shù)

答案:B

198.在支持向量機(jī)(SVM)中,"核技巧"(kerneltrick)的作用是什么?

A、加速算法的計(jì)算速度

B、增加模型的存儲(chǔ)空間需求

C、使模型能夠處理非線性邊界

D、減小模型的復(fù)雜度

答案:C

199.選擇正確的()是最近鄰方法中最重要的一步。

A、訓(xùn)練集

B、測試集

C、驗(yàn)證集

D、預(yù)測集

答案:A

200.哪種測試方法主要關(guān)注軟件在不同環(huán)境和條件下的穩(wěn)定性?

A、黑盒測試

B、白盒測試

C、灰盒測試

D、壓力測試

答案:D

201.有程序段:a=np.random,randn(4,3)b=np.random,randn(3,2)c=a*b根據(jù)

數(shù)組“a、b、c”的定義,推斷c的維度為:()。

A、c.shape=(3,3)

B、c.shape=(4,2)

Gshape=(4,3)

D、c的計(jì)算會(huì)出錯(cuò),因?yàn)閍和b的維度不匹配

答案:D

202.在機(jī)器學(xué)習(xí)中,什么是支持向量機(jī)(SVM)?

A、一種用于分類和回歸的算法

B、一種用于數(shù)據(jù)可視化的工具

C、一種用于特征選擇的方法

D、一種用于數(shù)據(jù)預(yù)處理的步驟

答案:A

203.規(guī)則AT(B,c(B|A))中的c(B|A)表示在前提A為真的情況下結(jié)論B

為真的()。

A、可信度

B\信度

C、信任增長度

D、概率

答案:B

204."學(xué)習(xí)曲線"(learningcurve)在機(jī)器學(xué)習(xí)中指什么?

A、模型隨著時(shí)間學(xué)習(xí)的過程

B、模型復(fù)雜度隨數(shù)據(jù)量變化的關(guān)系

C、訓(xùn)練和驗(yàn)證誤差隨時(shí)間的變化

D、損失函數(shù)隨迭代次數(shù)的變化

答案:C

205.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法為()

A、誤差反傳算法

B、遺傳算法

C、A算法

D、A*算法

答案:A

206.在專家系統(tǒng)的開發(fā)過程中使用的專家系統(tǒng)工具一般分為專家系統(tǒng)的和通用

專家系統(tǒng)工具兩類。

A、模型工具

B、外殼

C、知識(shí)庫工具

D、專用工具

答案:B

207.”貝葉斯定理”在機(jī)器學(xué)習(xí)中通常用于解決什么問題?

A、回歸問題

B、分類問題

C、聚類問題

D、時(shí)間序列預(yù)測

答案:B

208.自編碼器(Autoencoder)通常用于什么目的?

A、圖像生成

B、特征提取

C、文本翻譯

D、苜頻識(shí)別

答案:B

209.火車票搶購軟件可以在購買火車票時(shí)自動(dòng)識(shí)別并輸入圖片中的驗(yàn)證碼,所采

用的技術(shù)是()

A、模式識(shí)別

B、語音識(shí)別

C、自動(dòng)翻譯

D、智能代理

答案:A

210.輯等價(jià)式稱為()

A、結(jié)合律

B、分配律

C、吸收律

D、摩根律

答案:C

211.什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的填充(padding)操作的目的?

A、減少模型大小

B、保持輸出的形狀不變

C、加速學(xué)習(xí)過程

D、提高非線性能力

答案:B

212.哪項(xiàng)算法主要用于降維?

A、K-均值算法

B、主成分分析(PCA)

C、決策樹

D、隨機(jī)森林

答案:B

213.有統(tǒng)計(jì)顯示,在未來,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的占比將達(dá)到()以上。

A、0.6

B、0.7

C、0.8

D、0.9

答案:D

214.人工智能的定義是什么?

A、用計(jì)算機(jī)模擬人類智能的科學(xué)和技術(shù)

B、用計(jì)算機(jī)模擬人類情感的科學(xué)和技術(shù)

C、用計(jì)算機(jī)模擬人類行為的科學(xué)和技術(shù)

D、用計(jì)算機(jī)模擬人類思維的科學(xué)和技術(shù)

答案:A

215.訓(xùn)練圖像分類模型時(shí),對(duì)于圖像的預(yù)處理,下列技術(shù)哪項(xiàng)經(jīng)常要用?()

A、圖像增強(qiáng)

B、圖像灰度化

C、圖片二值化

D、圖片RGB通道轉(zhuǎn)換

答案:A

216.人工智能是一門

A、數(shù)學(xué)和生理學(xué)

B、心理學(xué)和生理學(xué)

C、語言學(xué)

D、綜合性的交叉學(xué)科和邊緣學(xué)科

答案:D

217.在機(jī)器學(xué)習(xí)中,"正則化”的目的是為了防止什么?

A、欠擬合

B、過擬合

C、數(shù)據(jù)泄露

D、模型簡化dropout

答案:B

218.“深度學(xué)習(xí)"中的"反向傳播"(backpropagation)算法主要用于什么目的?

A、加速前向傳播

B、更新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重和偏置

C、確定網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)

D、初始化網(wǎng)絡(luò)參數(shù)

答案:B

219.什么是大模型中的預(yù)訓(xùn)練?

A、在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練模型的過程

B、對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行初始化的過程

C、使用少量數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行微調(diào)的過程

D、將模型部署到實(shí)際應(yīng)用場景的過程

答案:A

220.以下哪個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)用于量化圖像分割的質(zhì)量?

A、準(zhǔn)確率

B、召回率

C、JND(JustNoticeabIeDifference)

D\ice系數(shù)

答案:D

221."旋轉(zhuǎn)森林"(rotationforest)是一種什么樣的集成學(xué)習(xí)方法?

A、基于裝袋的集成

B、基于提升的集成

C、基于堆疊的集成

D、基于特征選擇的集成

答案:D

222."F1分?jǐn)?shù)”是評(píng)估分類模型性能的哪個(gè)方面?

A\精確率和召回率的調(diào)和平均

B、真正例和假正例的比例

C、真負(fù)例和假負(fù)例的比例

D、精確率和準(zhǔn)確率的平均值

答案:A

223.什么是自監(jiān)督學(xué)習(xí)的核心概念?

A、使用外部標(biāo)簽來指導(dǎo)學(xué)習(xí)過程

B、從未標(biāo)記的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)表示

C、依賴于領(lǐng)域?qū)<业闹R(shí)

D、使用預(yù)訓(xùn)練的模型作為起點(diǎn)

答案:B

224.在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,什么是探索-利用權(quán)衡?

A、平衡模型訓(xùn)練的復(fù)雜度和速度

B、平衡模型對(duì)新動(dòng)作的探索和已知?jiǎng)幼鞯睦?/p>

C、平衡模型對(duì)數(shù)據(jù)集的擬合程度和泛化能力

D、平衡模型對(duì)輸入特征的依賴程度

答案:B

225.下列哪項(xiàng)技術(shù)不是用于處理不平衡數(shù)據(jù)集的方法?

A、過采樣少數(shù)類

B、欠采樣多數(shù)類

C、使用不同的損失函數(shù)

D、隨機(jī)梯度下降(SGD)

答案:D

226."SIidingWindow"與"R-CNN"之間的主要區(qū)別是什么?

A、R-CNN使用全局特征,而SIidingWindow使用局部特征

B、SIidingWindow使用全局特征,而R-CNN使用局部特征

C、R-CNN是針對(duì)目標(biāo)檢測,而SIidingWindow用于圖像分類

D、SIidingWindow是針對(duì)目標(biāo)檢測,而R-CNN用于圖像分類

答案:C

227.什么是自然語言處理中的文本嵌入(TextEmbedding)?

A、將文本轉(zhuǎn)換為數(shù)字向量的過程,以便在機(jī)器學(xué)習(xí)模型中使用

B、將文本轉(zhuǎn)換為圖像的過程

C、將文本進(jìn)行分詞和標(biāo)注的過程

D、將文本中的情感傾向進(jìn)行量化的過程

答案:A

228.下列哪個(gè)選項(xiàng)是數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)?

A、數(shù)據(jù)分類

B、數(shù)據(jù)預(yù)測

C、數(shù)據(jù)清洗

D、所有以上選項(xiàng)

答案:D

229.在自然語言處理任務(wù)中,BOW(BagofWords)模型的主要限制是什么?

A、它忽略了單詞的順序

B、它考慮了語法和上下文

C、它需要大量的內(nèi)存

D、它提高了計(jì)算復(fù)雜性

答案:A

230.大模型在計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)中的主要優(yōu)勢是什么?

A、更快的推理速度

B、更差的泛化能力

C、更好的特征提取能力

D、無法處理高分辨率圖像

答案:C

231.什么是遷移學(xué)習(xí)中的源域和目標(biāo)域?

A、源域是訓(xùn)練數(shù)據(jù)的領(lǐng)域,目標(biāo)域是應(yīng)用模型的領(lǐng)域

B、源域是應(yīng)用模型的領(lǐng)域,目標(biāo)域是訓(xùn)練數(shù)據(jù)的領(lǐng)域

C、源域和目標(biāo)域都是訓(xùn)練數(shù)據(jù)的不同子集

D、源域和目標(biāo)域都是應(yīng)用模型的不同場景

答案:A

232.在計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)中,語義分割的主要目的是什么?

A、目標(biāo)檢測

B、圖像分類

C、對(duì)每個(gè)像素進(jìn)行分類

D、姿態(tài)估計(jì)

答案:C

233.大模型在處理多模態(tài)數(shù)據(jù)時(shí)的常見做法是什么?

A、分別處理每種模態(tài)數(shù)據(jù)

B、同時(shí)處理所有模態(tài)數(shù)據(jù)

C、忽略某些模態(tài)數(shù)據(jù)

D、僅使用單一模態(tài)數(shù)據(jù)

答案:B

234.在機(jī)器學(xué)習(xí)中,"早停"(earlystopping)策略主要用于防止什么現(xiàn)象?

A、欠擬合

B、過擬合

C、梯度消失

D、梯度爆炸

答案:B

235.機(jī)器通過人類發(fā)現(xiàn)的問題空間的數(shù)據(jù),進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí),具有在人類發(fā)現(xiàn)的問

題空間中求解的能力,并且求解的過程與結(jié)果可以被人類智能(),此為機(jī)器智能

的產(chǎn)生。

A、理解

B、參考

C、相同

D、采納

答案:A

236.預(yù)測性分析主要關(guān)注的是()

A、“過去”,回答“已發(fā)生什么”

B、“過去”,回答“為什么發(fā)生”

C、“模擬與優(yōu)化”的問題

D、“未來”,回答“將要發(fā)生什么”

答案:D

237.以下哪一項(xiàng)不是深度學(xué)習(xí)中常用的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)?

A、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)

B、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)

C、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)

D、AdaBoost分類器

答案:D

238.機(jī)器學(xué)習(xí)按數(shù)據(jù)形式大致可分為()。

A、模擬人腦的機(jī)器學(xué)習(xí)和采用數(shù)學(xué)方法的機(jī)器學(xué)習(xí)

B、歸納學(xué)習(xí)、演繹學(xué)習(xí)、類比學(xué)習(xí)、分析學(xué)習(xí)

C、監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)

D、結(jié)構(gòu)化學(xué)習(xí)、非結(jié)構(gòu)化學(xué)習(xí)

答案:D

239."袋裝"(bagging)和"提升"(boosting)都是集成學(xué)習(xí)的方法,它們有何

不同?

A、bagging并行構(gòu)建模型,boosting串行構(gòu)建模型

B、oosting并行構(gòu)建模型,bagging串行構(gòu)建模型

C\bagging和boosting都沒有并行或串行的特點(diǎn)

D\bagging和boosting都以相同的方式構(gòu)建模型

答案:A

240.以下哪一項(xiàng)不是機(jī)器人設(shè)計(jì)中的人機(jī)交互接口?

A、語音識(shí)別系統(tǒng)

B、觸摸屏

C、鍵盤和鼠標(biāo)

D、燃油發(fā)動(dòng)機(jī)

答案:D

241.人工智能的主要目的是什么?

A、模仿人類行為

B、提高計(jì)算機(jī)性能

C、讓機(jī)器具備智能

D、自動(dòng)化生產(chǎn)流程

答案:c

242.在深度學(xué)習(xí)中,什么是dropout?

A、一種用于防止模型過擬合的技術(shù),隨機(jī)丟棄一部分神經(jīng)元的輸出

B、一種優(yōu)化模型訓(xùn)練速度的方法

C、一種用于數(shù)據(jù)增強(qiáng)的技術(shù)

D、一種用于特征選擇的方法

答案:A

243.在機(jī)器人技術(shù)中,運(yùn)動(dòng)規(guī)劃的主要挑戰(zhàn)是什么?

A、提高能源效率

B、確保機(jī)器的穩(wěn)定性

C、避免碰撞和障礙物

D、保持恒定速度

答案:C

多選題

1.哪些模型屬于大模型的經(jīng)典代表?

A、GPT-3

B、ERT

C、ResNet

D、AlphaGo

答案:AB

2.以下哪些是常用的人機(jī)交互設(shè)備?

A、鼠標(biāo)

B、鍵盤

C、觸摸屏

D\手柄

E、VR眼鏡

答案:ABODE

3.在大模型的部署中,哪些因素會(huì)影響模型的更新和維護(hù)?

A、模型的復(fù)雜性

B、部署環(huán)境的穩(wěn)定性

C、模型的可擴(kuò)展性

D、模型的監(jiān)控和診斷工具

答案:ABCD

4.在大模型的應(yīng)用中,哪些因素會(huì)影響模型的泛化到新領(lǐng)域?

A、領(lǐng)域間的相似性

B、模型的遷移學(xué)習(xí)能力

C、數(shù)據(jù)的多樣性

D、模型的復(fù)雜度

答案:ABCD

5.回歸測試的主要目的是什么?

A、確保新功能的正確性

B、確保修改后的功能正確性

C、確保所有功能的正確性

D、確保軟件的穩(wěn)定性

答案:BD

6.下列哪些是常見的圖算法?

A、深度優(yōu)先搜索

B、廣度優(yōu)先搜索

GDijkstra算法

D、KruskaI算法

E\Prim算法

答案:ABODE

7.在大模型的訓(xùn)練中,哪些因素可能導(dǎo)致模型的不準(zhǔn)確?

A、訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足

B、噪聲數(shù)據(jù)

C、不適當(dāng)?shù)哪P图軜?gòu)

D、過擬合

答案:ABCD

8.以下哪些因素可能限制大模型的廣泛應(yīng)用?

A、高昂的訓(xùn)練成本

B、數(shù)據(jù)隱私問題

C、計(jì)算資源的需求

D、模型的可解釋性

答案:ABCD

9.在大模型的部署中,哪些因素可能會(huì)影響模型的部署效率?

A、部署工具的自動(dòng)化程度

B、模型的大小

C、系統(tǒng)的資源分配策略

D、網(wǎng)絡(luò)的傳輸速度

答案:ABCD

10.在大模型的訓(xùn)練中,哪些技術(shù)可以用于提高小數(shù)據(jù)集上的學(xué)習(xí)效果?

A、遷移學(xué)習(xí)

B、元學(xué)習(xí)

C、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)

D、多任務(wù)學(xué)習(xí)

答案:ABCD

11.在過程中,以下哪些是影響模型性能的硬件因素?

AxGPU的計(jì)算能力

B、內(nèi)存帶寬

C、存儲(chǔ)速度

D、CPU的性能

答案:ABCD

12.在大模型優(yōu)化中,常用的正則化方法有哪些?

A、L1正則化

B、L2正則化

C、Dropout

D、批量歸一化

答案:ABCD

13.在大模型的部署策略中,哪些方法可以提高模型的可用性?

A、負(fù)載均衡

B、冗余部署

C、自動(dòng)擴(kuò)展

D、模型壓縮

答案:ABC

14.在大模型數(shù)據(jù)標(biāo)注和對(duì)齊過程中,以下哪些問題可能導(dǎo)致標(biāo)注不一致?

A、標(biāo)注人員之間的溝通不暢

B、缺乏明確的標(biāo)注規(guī)范

C、標(biāo)注任務(wù)分配不合理

D、標(biāo)注人員的技能水平不同

答案:ABCD

15.如何提高效率?

A、使用更高效的推理引擎

B、減小模型大小

C、增加計(jì)算資源

D、減少推理時(shí)的輸入數(shù)據(jù)

答案:ABCD

16.在大模型的推理過程中,哪些技術(shù)可以用來提高模型的能效?

A、量化

B、模型剪枝

C、異步推理

D、模型蒸鐳

答案:ABCD

17.在大模型的推理過程中,哪些技術(shù)可以用于提高模型的可解釋性?

A、特征重要性評(píng)估

B、激活圖可視化

C、決策樹解釋

D、模型預(yù)測的概率輸出

答案:ABD

18.在大模型的推理過程中,哪些因素可能影響模型的能效?

A、模型的規(guī)模

B、運(yùn)行頻率

C、優(yōu)化算法

D、硬件架構(gòu)

答案:ABCD

19.未來大模型可能面臨哪些挑戰(zhàn)?

A、數(shù)據(jù)隱私與安全問題

B、計(jì)算資源的限制

C、模型的可解釋性

D、模型的穩(wěn)定性

答案:ABCD

20.在大模型的模型訓(xùn)練中,哪些方法可以用于提高模型的泛化能力?

A、正則化

B、數(shù)據(jù)增強(qiáng)

C、早停法

D、集成學(xué)習(xí)

答案:ABCD

21.在大模型的推理過程中,哪些技術(shù)可以用于提高模型的可解釋性?

A、特征重要性評(píng)估

B、激活圖可視化

C、決策樹解釋

D、模型預(yù)測的概率輸出

答案:ABD

22.在微調(diào)大模型時(shí),通常需要考慮哪些數(shù)據(jù)因素?

A、目標(biāo)任務(wù)的數(shù)據(jù)量

B、原始模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)

C、數(shù)據(jù)的質(zhì)量

D、數(shù)據(jù)的多樣性

答案:ABCD

23.大模型在自然語言處理領(lǐng)域的應(yīng)用主要包括哪些?

A、機(jī)器翻譯

B、情感分析

C、文本生成

D、圖像識(shí)別

答案:ABC

24.以下哪些是人機(jī)交互設(shè)計(jì)的原則?

A、簡單易用原則

B、一致性原則

C、可控性原則

D、可擴(kuò)展性原則

E、美觀性原則

答案:ABCDE

25.下列哪些屬于黑盒測試方法?

A、等價(jià)類劃分

B、邊界值分析

C、因果圖法

D、代碼審查

答案:ABC

26.以下哪些是計(jì)算機(jī)人機(jī)交互中的自然語言處理技術(shù)?

A、分詞

B、詞性標(biāo)注

C、命名實(shí)體識(shí)別

D、句法分析

E、機(jī)器翻譯

答案:ABCDE

27.在大模型應(yīng)用中,如何保護(hù)用戶隱私?

A、數(shù)據(jù)脫敏

B、隱私保護(hù)算法

C、加密存儲(chǔ)與傳輸

D、訪問控制

答案:ABCD

28.根據(jù)處理數(shù)據(jù)類型的不同,大模型可以分為哪些類型?

A、文本模型

B、圖像模型

C、語音模型

D、跨模態(tài)模型

答案:ABCD

29.在大模型的應(yīng)用中,以下哪些是常見的模型調(diào)優(yōu)目標(biāo)?

A、最小化損失函數(shù)

B、最大化準(zhǔn)確率

C、最小化推理時(shí)間

D、最大化模型的可解釋性

答案:ABCD

30.以下哪些是有效的軟件缺陷報(bào)告內(nèi)容?

A、缺陷的描述和重現(xiàn)步驟

B、缺陷的嚴(yán)重程度和優(yōu)先級(jí)

C、發(fā)現(xiàn)缺陷的日期和時(shí)間

D、缺陷發(fā)現(xiàn)者的名字和聯(lián)系方式

答案:ABCD

31.大模型的倫理問題主要關(guān)注哪些方面?

A、數(shù)據(jù)隱私

B、模型偏見

C、技術(shù)濫用

D、知識(shí)產(chǎn)權(quán)

答案:ABCD

32.大模型在未來發(fā)展中,以下哪些是可能的研究方向?

A、模型壓縮

B、模型魯棒性提升

C、模型自適應(yīng)性增強(qiáng)

D、模型的多任務(wù)學(xué)習(xí)能力

答案:ABCD

33.大模型在訓(xùn)練過程中通常需要處理哪些類型的數(shù)據(jù)?

A、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

B、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

C、文本數(shù)據(jù)

D、圖像數(shù)據(jù)

答案:ABCD

34.以下哪些因素會(huì)影響人機(jī)交互的效果?

A、用戶技能水平

B、系統(tǒng)響應(yīng)速度

C、用戶界面美觀程度

D、系統(tǒng)穩(wěn)定性

E、用戶需求滿足程度

答案:ABCDE

35.分布式訓(xùn)練在大模型訓(xùn)練中有什么優(yōu)勢?

A、加速訓(xùn)練過程

B、減少內(nèi)存消耗

C、提高模型精度

D、降低硬件成本

答案:AB

36.大模型未來的發(fā)展可能會(huì)集中在哪些方面?

A、更高效的訓(xùn)練算法

B、更好的能源效率

C、可解釋性和透明度的提升

D、跨模態(tài)學(xué)習(xí)

答案:ABCD

37.在大模型的推理優(yōu)化中,哪些技術(shù)可以減少模型的內(nèi)存占用?

A、模型剪枝

B、知識(shí)蒸播

C、量化

D、模型并行化

答案:ABC

38.大模型如何助力可持續(xù)發(fā)展?

A、提高資源利用效率

B、優(yōu)化能源消耗

C、促進(jìn)環(huán)境保護(hù)

D、推動(dòng)社會(huì)公平與包容

答案:ABCD

39.在大模型的應(yīng)用中,以下哪些是常見的模型部署策略?

A、模型封裝

B、模型服務(wù)化

C、邊緣計(jì)算部署

D、云計(jì)算部署

答案:ABCD

40.大模型在機(jī)器學(xué)習(xí)中通常如何優(yōu)化以提高其泛化能力?(本題多選)

A、減小模型大小

B、增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)量

C、使用預(yù)訓(xùn)練模型

D、減少網(wǎng)絡(luò)層數(shù)

答案:BC

41.在大模型的模型部署中,哪些因素會(huì)影響模型的用戶體驗(yàn)?

A、模型的響應(yīng)時(shí)間

B、模型的準(zhǔn)確性

C、系統(tǒng)的可用性

D、系統(tǒng)的可擴(kuò)展性

答案:ABCD

42.下列哪些屬于軟件測試技術(shù)?

A、等價(jià)類劃分

B、邊界值分析

C、因果圖法

D、狀態(tài)轉(zhuǎn)換測試

答案:ABCD

43.在大模型的應(yīng)用中,以下哪些因素可能導(dǎo)致模型性能下降?

A、過擬合

B、不足的訓(xùn)練數(shù)據(jù)

C、不適當(dāng)?shù)哪P图軜?gòu)

D、缺乏有效的正則化

答案:ABCD

44.軟件缺陷管理的主要目的是什么?

A、追蹤和管理軟件缺陷的生命周期

B、確保軟件缺陷得到及時(shí)修復(fù)

C、評(píng)估軟件開發(fā)團(tuán)隊(duì)的工作質(zhì)量

D、提供軟件質(zhì)量保證的證據(jù)

答案:ABD

45.大模型訓(xùn)練中常用的正則化方法包括哪些?

A、L1正則化

B、L2正則化

C、Dropout

D、批量歸一化

答案:ABCD

46.在大模型的模型訓(xùn)練中,哪些因素會(huì)影響模型的收斂?

A、學(xué)習(xí)率的大小

B、數(shù)據(jù)的多樣性

C、模型的初始化

D、優(yōu)化算法的選擇

答案:ABCD

47.下列哪些屬于軟件測試的類型?

A、單元測試

B、集成測試

C、系統(tǒng)測試

D、用戶界面測試

答案:ABCD

48.大模型在未來發(fā)展中可能會(huì)采用哪些新的訓(xùn)練方法?

A、自監(jiān)督學(xué)習(xí)

B、弱監(jiān)督學(xué)習(xí)

C、無監(jiān)督學(xué)習(xí)

D、強(qiáng)化學(xué)習(xí)

答案:ABCD

49.下列哪些是常見的貪心算法?

A、Huffman編碼

B、分?jǐn)?shù)背包問題

C、活動(dòng)選擇問題

D、區(qū)間調(diào)度問題

E\Steiner樹問題

答案:ABODE

50.在大模型的應(yīng)用中,以下哪些是關(guān)鍵的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟?

A、數(shù)據(jù)清洗

B、特征工程

C、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

D、數(shù)據(jù)去噪

答案:ABCD

51.在深度學(xué)習(xí)中,批量歸一化(BatchNormalization)的作用是什么?(本題

多選)

A、增加網(wǎng)絡(luò)層

B、加速梯度下降

C、改善模型的泛化能力

D、減小每層的輸出范圍

答案:BCD

52.在大模型訓(xùn)練中,哪些策略可以加速訓(xùn)練過程?

A、使用更大的學(xué)習(xí)率

B、分布式訓(xùn)練

C\梯度累積

D、減少訓(xùn)練數(shù)據(jù)

答案:BC

53.如何確保大模型的社會(huì)責(zé)任?

A、建立倫理審查機(jī)制

B、公開透明地分享數(shù)據(jù)與方法

C、提供模型可解釋性工具

D、忽略模型可能帶來的負(fù)面影響

答案:ABC

54.在過程中,哪些技術(shù)可以加速模型的響應(yīng)?

A、量化

B、剪枝

G知識(shí)蒸鐳

D、模型并行化

答案:ABCD

55.未來大模型可能朝哪些方向發(fā)展?

A、實(shí)時(shí)性增強(qiáng)

B、模型小型化

C、可解釋性提高

D、模型個(gè)性化

答案:ABCD

56.在大模型的模型部署中,哪些因素會(huì)影響模型的維護(hù)成本?

A、模型的復(fù)雜性

B、部署環(huán)境的穩(wěn)定性

C、模型的可擴(kuò)展性

D、模型的監(jiān)控和診斷工具

答案:ABCD

57.在大模型訓(xùn)練中,如何選擇合適的優(yōu)化算法?

A、考慮模型的復(fù)雜度

B、考慮數(shù)據(jù)的規(guī)模

C、考慮計(jì)算資源

D、考慮訓(xùn)練時(shí)間

答案:ABCD

58.在大模型的模型訓(xùn)練中,哪些技術(shù)可以用于處理不平衡數(shù)據(jù)集?

A、過采樣

B、欠采樣

C、重新加權(quán)損失函數(shù)

D、數(shù)據(jù)增強(qiáng)

答案:ABCD

59.在大模型的模型優(yōu)化中,哪些技術(shù)可以減少模型的能耗?

A、量化

B、模型剪枝

C、能效優(yōu)化的訓(xùn)練算法

D、模型并行化

答案:ABC

60.在大模型的應(yīng)用中,以下哪些是關(guān)鍵的模型評(píng)估指標(biāo)?

A、精確度

B、R0C曲線下面積

C、混淆矩陣

D、學(xué)習(xí)曲線

答案:ABCD

61.在大模型的應(yīng)用中,哪些因素可能會(huì)影響模型的準(zhǔn)確性?

A、訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量

B、模型的過擬合程度

C、特征工程的有效性

D、模型的泛化能力

答案:ABCD

62.在大模型的應(yīng)用中,哪些因素會(huì)影響模型的用戶體驗(yàn)?

A、模型的響應(yīng)時(shí)間

B、模型的準(zhǔn)確性

C、系統(tǒng)的用戶界面設(shè)計(jì)

D、系統(tǒng)的穩(wěn)定性

答案:ABCD

63.在大模型訓(xùn)練中,如何選擇合適的學(xué)習(xí)率?

A、根據(jù)任務(wù)復(fù)雜度

B、根據(jù)模型規(guī)模

C、使用學(xué)習(xí)率衰減策略

D、通過實(shí)驗(yàn)調(diào)試

答案:ABCD

64.大模型在自然語言處理領(lǐng)域有哪些具體應(yīng)用?

A、機(jī)器翻譯

B、情感分析

C、文本生成

D、語音識(shí)別

答案:ABC

65.以下哪些屬于計(jì)算機(jī)人機(jī)交互的研究領(lǐng)域?

A、圖形用戶界面設(shè)計(jì)

B、語音識(shí)別與合成

C、自然語言處理

D、數(shù)據(jù)庫管理

E、軟件工程

答案:ABC

66.大模型在未來發(fā)展中可能面臨的挑戰(zhàn)包括哪些?

A、避免過擬合

B、處理不平衡數(shù)據(jù)

C、確保倫理和公平性

D、減少對(duì)標(biāo)注數(shù)據(jù)的依賴

答案:ABCD

67.在大模型的模型訓(xùn)練中,哪些因素會(huì)影響模型的學(xué)習(xí)效率?

A、批量大小

B、學(xué)習(xí)率

C、梯度更新頻率

D、模型初始化

答案:ABCD

68.微調(diào)大模型時(shí),常用的方法有哪些?

A、凍結(jié)部分層

B、增加新的層

C、更改優(yōu)化器

D、重新初始化模型參數(shù)

答案:ABC

69.大模型的倫理問題主要包括哪些?

A、數(shù)據(jù)隱私泄露

B、算法偏見與歧視

C、模型安全與可靠性

D、技術(shù)濫用與誤用

答案:ABCD

70.在大模型訓(xùn)練中,如何評(píng)估模型的性能?

A、準(zhǔn)確率

B、召回率

C、F1分?jǐn)?shù)

D、模型大小

答案:ABC

71.當(dāng)前大模型面臨的主要挑戰(zhàn)是什么?

A、計(jì)算資源限制

B、數(shù)據(jù)質(zhì)量問題

C、模型可解釋性

D、隱私與安全問題

答案:ABCD

72.大模型面臨的挑戰(zhàn)包括哪些?

A、數(shù)據(jù)質(zhì)量問題

B、計(jì)算資源限制

C、模型安全與隱私

D、技術(shù)創(chuàng)新與融合

答案:ABCD

73.以下哪些因素可能影響軟件測試的有效性?

A、測試用例的設(shè)計(jì)質(zhì)量

B、測試環(huán)境的穩(wěn)定性

C、測試人員的技能水平

D、軟件的需求變更

答案:ABCD

74.在過程中,以下哪些是常見的模型調(diào)優(yōu)方法?

A、網(wǎng)格搜索

B、隨機(jī)搜索

C、貝葉斯優(yōu)化

D、進(jìn)化算法

答案:ABCD

75.以下哪些是常用的用戶體驗(yàn)評(píng)估方法?

A、問卷調(diào)查法

B、焦點(diǎn)小組訪談法

C、可用性測試法

D、A/B測試法

E、競品分析法

答案:ABCDE

76.在大模型的應(yīng)用中,以下哪些是常見的微調(diào)策略?

A、遷移學(xué)習(xí)

B、多任務(wù)學(xué)習(xí)

C、元學(xué)習(xí)

D、持續(xù)學(xué)習(xí)

答案:ABCD

77.根據(jù)處理數(shù)據(jù)的類型,大模型可以分為哪些類別?

A、文本模型

B、圖像模型

C、音頻模型

D、多模態(tài)模型

答案:ABCD

78.在大模型的模型推理中,哪些技術(shù)可以用于提高模型的透明度?

A、模型的內(nèi)部可視化

B、模型的預(yù)測解釋

C、模型的決策路徑分析

D、模型的輸入輸出關(guān)系分析

答案:ABCD

79.根據(jù)模型結(jié)構(gòu)和功能,大模型可以分為哪些類型?

A、生成式模型

B、判別式模型

C、序列模型

D、圖模型

答案:ABCD

80.在自然語言處理領(lǐng)域,大模型通常用于哪些任務(wù)?

A、機(jī)器翻譯

B、文本分類

C、情感分析

D、語音識(shí)別

答案:ABC

81.下列哪些是常見的最短路徑算法?

A、Dijkstra算法

B、eIIman-Ford算法

GFIoyd-WarshaII算法

D、A*算法

E\Johnson's算法

答案:ABODE

82.如何保護(hù)大模型的隱私?

A、數(shù)據(jù)脫敏

B、加密存儲(chǔ)

C、訪問控制

D、公開模型結(jié)構(gòu)

答案:ABC

83.在大模型的訓(xùn)練中,哪些方法可以用于提高模型對(duì)數(shù)據(jù)中噪聲的魯棒性?

A、數(shù)據(jù)增強(qiáng)

B、正則化

C、異常值檢測

D、集成學(xué)習(xí)

答案:ABCD

84.在大模型的訓(xùn)練中,哪些因素可能會(huì)影響模型的訓(xùn)練質(zhì)量?

A、訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量

B、模型的復(fù)雜度

C、優(yōu)化算法的選擇

D、訓(xùn)練過程中的正則化

答案:ABCD

85.大模型在未來發(fā)展中,以下哪些是可能的數(shù)據(jù)處理技術(shù)?

A、自動(dòng)數(shù)據(jù)標(biāo)注

B、無監(jiān)督特征學(xué)習(xí)

C、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合

D、增量學(xué)習(xí)

答案:ABCD

86.大模型在未來發(fā)展中,以下哪些是可能的跨學(xué)科研究方向?

A、神經(jīng)符號(hào)整合

B、人工智能與認(rèn)知科學(xué)

C、人工智能與心理學(xué)

D、人工智能與倫理學(xué)

答案:ABCD

87.在Python中,以下哪些操作符用于邏輯運(yùn)算?

A、nd

B、or

C、not

D\—,——,!—,〉,〈二,〉二

答案:ABC

88.以下哪些是常用的人機(jī)交互接口?

A、命令行界面

B、圖形用戶界面

C、WIMP界面

D、語音控制界面

E、手勢識(shí)別界面

答案:ABCDE

89.在大模型的訓(xùn)練過程中,哪些因素可能導(dǎo)致模型的不準(zhǔn)確?

A、訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足

B、噪聲數(shù)據(jù)

C、不適當(dāng)?shù)哪P图軜?gòu)

D、過擬合

答案:ABCD

90.大模型在智能制造領(lǐng)域的應(yīng)用包括哪些?

A、生產(chǎn)過程優(yōu)化

B、質(zhì)量檢測與控制

C、供應(yīng)鏈預(yù)測與管理

D、員工培訓(xùn)與管理

答案:ABC

91.請(qǐng)列舉大模型在金融行業(yè)的應(yīng)用案例。

A、信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

B、客戶行為分析

C、市場趨勢預(yù)測

D、欺詐檢測與預(yù)防

答案:ABCD

92.在大模型的部署中,哪些因素可能會(huì)影響模型的部署速度?

A、模型的大小

B、部署工具的效率

C、

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