《工業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)》課件

工業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)將工業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相結(jié)合,打造智能制造新時(shí)代。通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù),實(shí)現(xiàn)設(shè)備互聯(lián)、信息共享、智能決策,提高生產(chǎn)效率、降低成本、優(yōu)化供應(yīng)鏈。前言洞察工業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)本課件旨在深入探討工業(yè)4.0時(shí)代下工業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的融合發(fā)展,以及對(duì)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。勾勒行業(yè)未來(lái)通過(guò)分析工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的概念、架構(gòu)和核心技術(shù),展望制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展趨勢(shì)。啟示企業(yè)蛻變?yōu)橹圃炱髽I(yè)如何借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供實(shí)用建議和成功案例。工業(yè)4.0概念及發(fā)展歷程1第一次工業(yè)革命蒸汽機(jī)與水力機(jī)械的興起2第二次工業(yè)革命電力與汽油驅(qū)動(dòng)的大規(guī)模生產(chǎn)3第三次工業(yè)革命電子和信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用4第四次工業(yè)革命智能制造、互聯(lián)網(wǎng)+等新技術(shù)工業(yè)4.0是第四次工業(yè)革命的概念,它以數(shù)字化和智能化為特征,將信息技術(shù)和制造技術(shù)深度融合,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的柔性化、智能化和高效化。這一革命性的變革在歷史進(jìn)程中緩慢推進(jìn),但正在加速向前發(fā)展。工業(yè)4.0的特點(diǎn)信息技術(shù)與制造技術(shù)融合工業(yè)4.0通過(guò)將先進(jìn)的信息技術(shù)深度融入生產(chǎn)制造過(guò)程,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、智能化和數(shù)字化。全價(jià)值鏈的互聯(lián)互通工業(yè)4.0打通了從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造到銷售服務(wù)的全價(jià)值鏈,實(shí)現(xiàn)了各環(huán)節(jié)的高度協(xié)同。智能化和個(gè)性化生產(chǎn)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù),工業(yè)4.0實(shí)現(xiàn)了柔性生產(chǎn)和個(gè)性化定制,滿足消費(fèi)者多樣化需求。實(shí)時(shí)感知和預(yù)測(cè)分析工業(yè)4.0利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)生產(chǎn)狀況,并通過(guò)預(yù)測(cè)分析進(jìn)行智能決策和優(yōu)化。工業(yè)4.0的關(guān)鍵技術(shù)物聯(lián)網(wǎng)連接各種設(shè)備和系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)全方位信息采集,是工業(yè)4.0的基礎(chǔ)。云計(jì)算提供強(qiáng)大的計(jì)算和存儲(chǔ)能力,支持對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析處理。大數(shù)據(jù)分析挖掘和利用大數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)智能化決策和優(yōu)化生產(chǎn)流程。人工智能應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí),提升設(shè)備的自主學(xué)習(xí)和決策能力。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展背景隨著數(shù)字化技術(shù)的快速發(fā)展,工業(yè)領(lǐng)域正在經(jīng)歷深刻的變革。傳統(tǒng)制造業(yè)面臨著技術(shù)升級(jí)、產(chǎn)品差異化、個(gè)性化定制等挑戰(zhàn),急需通過(guò)新型信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)升級(jí)轉(zhuǎn)型。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)運(yùn)而生,它融合了工業(yè)設(shè)備、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等關(guān)鍵技術(shù),為制造業(yè)提供了全新的發(fā)展路徑。這一趨勢(shì)已經(jīng)引起了全球各國(guó)的高度重視和積極應(yīng)對(duì)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念及價(jià)值工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是將先進(jìn)制造技術(shù)與現(xiàn)代信息技術(shù)有機(jī)結(jié)合的關(guān)鍵支撐,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素的全面融合與優(yōu)化配置。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以提升生產(chǎn)效率、改善產(chǎn)品質(zhì)量、縮短研發(fā)周期、降低運(yùn)營(yíng)成本,為制造企業(yè)贏得市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用場(chǎng)景工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)廣泛應(yīng)用于智能制造、遠(yuǎn)程運(yùn)維、預(yù)測(cè)性維護(hù)、供應(yīng)鏈優(yōu)化等制造全過(guò)程,為企業(yè)帶來(lái)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)旨在整合物理設(shè)備、數(shù)據(jù)處理、云計(jì)算等關(guān)鍵技術(shù),實(shí)現(xiàn)信息流、物流、資金流的全面融合。該架構(gòu)由感知層、網(wǎng)絡(luò)層、平臺(tái)層和應(yīng)用層四大部分組成,貫穿整個(gè)工業(yè)價(jià)值鏈,構(gòu)建起工業(yè)企業(yè)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化。感知層負(fù)責(zé)采集各類工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù);網(wǎng)絡(luò)層通過(guò)先進(jìn)通信技術(shù)將數(shù)據(jù)傳輸至云平臺(tái);平臺(tái)層提供數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用開發(fā)等服務(wù);應(yīng)用層則針對(duì)生產(chǎn)、管理、服務(wù)等環(huán)節(jié)提供智能應(yīng)用解決方案。整體架構(gòu)實(shí)現(xiàn)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的端到端連接和運(yùn)轉(zhuǎn)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)互聯(lián)互通工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了設(shè)備、系統(tǒng)和企業(yè)之間的互聯(lián)互通,打破了孤島式的信息孤立。數(shù)據(jù)分析平臺(tái)可以收集、整合和分析來(lái)自各種工業(yè)設(shè)備和系統(tǒng)的大數(shù)據(jù),為企業(yè)提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持。云計(jì)算工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)基于云計(jì)算技術(shù),提供靈活的計(jì)算資源和存儲(chǔ)能力,滿足企業(yè)的需求變化。應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)提供各種應(yīng)用服務(wù),如遠(yuǎn)程監(jiān)控、預(yù)測(cè)性維護(hù)、生產(chǎn)優(yōu)化等,幫助企業(yè)提升運(yùn)營(yíng)效率。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景1智能制造通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的自動(dòng)化和優(yōu)化,提高效率和質(zhì)量。2遠(yuǎn)程運(yùn)維借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備和系統(tǒng)的遠(yuǎn)程監(jiān)控和維護(hù)。3供應(yīng)鏈管理工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以協(xié)同供應(yīng)鏈各方,提高供應(yīng)鏈的透明度和響應(yīng)速度。4產(chǎn)品服務(wù)化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)支持產(chǎn)品的遠(yuǎn)程診斷和優(yōu)化升級(jí),促進(jìn)制造業(yè)向服務(wù)型轉(zhuǎn)型。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的挑戰(zhàn)技術(shù)集成整合難度大工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需要連接各種異構(gòu)設(shè)備和系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互通和流暢運(yùn)轉(zhuǎn),這對(duì)系統(tǒng)集成能力提出了巨大挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)海量設(shè)備接入和數(shù)據(jù)處理過(guò)程中,如何確保數(shù)據(jù)安全和用戶隱私不被侵犯是關(guān)鍵難題。缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)涉及多個(gè)行業(yè)和技術(shù)領(lǐng)域,缺乏統(tǒng)一的通信協(xié)議、數(shù)據(jù)格式和安全標(biāo)準(zhǔn),阻礙了應(yīng)用的廣泛推廣。工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型1數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)利用工業(yè)大數(shù)據(jù)分析洞察價(jià)值2技術(shù)融合結(jié)合人工智能、5G、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)3流程優(yōu)化重新設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)流程提高運(yùn)營(yíng)效率工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要以客戶需求為出發(fā)點(diǎn)，利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)洞察業(yè)務(wù)價(jià)值。同時(shí)融合先進(jìn)技術(shù)如人工智能、5G等，重新設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)流程以提高運(yùn)營(yíng)效率。只有全面推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，才能在瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)環(huán)境中保持競(jìng)爭(zhēng)力。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力客戶需求客戶期望更智能、定制化的產(chǎn)品和服務(wù),這是驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要?jiǎng)恿χ弧８?jìng)爭(zhēng)壓力數(shù)字化技術(shù)的快速發(fā)展,使得企業(yè)必須通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型來(lái)保持市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。運(yùn)營(yíng)效率數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以提高生產(chǎn)和供應(yīng)鏈的自動(dòng)化程度,從而提高整體運(yùn)營(yíng)效率。創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用為企業(yè)創(chuàng)新提供了新的可能性,推動(dòng)企業(yè)不斷探索與創(chuàng)新。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)施策略制定清晰的數(shù)字化轉(zhuǎn)型愿景確定未來(lái)的數(shù)字化目標(biāo),并制定全面的行動(dòng)計(jì)劃。建立跨職能的工作團(tuán)隊(duì)組建由高層領(lǐng)導(dǎo)、IT專家和業(yè)務(wù)部門組成的聯(lián)合小組。與時(shí)俱進(jìn)的技術(shù)投入持續(xù)跟蹤前沿技術(shù),保持技術(shù)能力的領(lǐng)先地位。重視變革管理與文化建設(shè)培養(yǎng)員工的數(shù)字化意識(shí),全面推動(dòng)組織的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的應(yīng)用案例案例一：阿里巴巴數(shù)字化轉(zhuǎn)型阿里巴巴從傳統(tǒng)電商平臺(tái)轉(zhuǎn)型為全面的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng),運(yùn)用人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能倉(cāng)儲(chǔ)、智能物流、智能供應(yīng)鏈管理,提高運(yùn)營(yíng)效率并優(yōu)化客戶體驗(yàn)。案例二：西門子工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型西門子利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和數(shù)字孿生技術(shù)建立智能制造車間,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)監(jiān)控、故障預(yù)測(cè)和自動(dòng)化調(diào)整,提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。服務(wù)化與制造業(yè)轉(zhuǎn)型制造服務(wù)化制造企業(yè)逐步拓展到為客戶提供綜合解決方案和全生命周期服務(wù),實(shí)現(xiàn)從單一產(chǎn)品銷售向服務(wù)型制造轉(zhuǎn)型。價(jià)值鏈重塑制造企業(yè)從專注于產(chǎn)品生產(chǎn)向關(guān)注客戶需求和體驗(yàn)的服務(wù)型企業(yè)轉(zhuǎn)變,重構(gòu)整個(gè)價(jià)值鏈。產(chǎn)業(yè)生態(tài)合作制造企業(yè)通過(guò)產(chǎn)業(yè)鏈上下游合作,形成更加緊密的產(chǎn)業(yè)生態(tài),共享資源、互利共贏。服務(wù)化的關(guān)鍵要素客戶關(guān)系管理深入了解客戶需求,提供個(gè)性化的服務(wù),增強(qiáng)客戶粘性。靈活的供應(yīng)鏈采用柔性化的供應(yīng)鏈管理,快速響應(yīng)客戶需求變化。數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施依托大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù),建立數(shù)字化服務(wù)體系。服務(wù)創(chuàng)新能力持續(xù)提升服務(wù)創(chuàng)新能力,開發(fā)滿足客戶需求的新型服務(wù)。制造業(yè)服務(wù)化的發(fā)展趨勢(shì)重點(diǎn)發(fā)展趨勢(shì)從產(chǎn)品到方案從銷售到增值服務(wù)從單一服務(wù)到全生命周期服務(wù)表現(xiàn)特點(diǎn)向客戶提供定制化的整體解決方案通過(guò)提供增值服務(wù)創(chuàng)造更多利潤(rùn)提供從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造到運(yùn)維的全生命周期服務(wù)典型案例工業(yè)設(shè)備制造商提供整廠解決方案家電企業(yè)提供維修、培訓(xùn)等增值服務(wù)航空公司提供飛機(jī)全生命周期服務(wù)制造業(yè)服務(wù)化是行業(yè)轉(zhuǎn)型的重要趨勢(shì),企業(yè)需要從單純的產(chǎn)品銷售轉(zhuǎn)向提供整體解決方案,并通過(guò)增值服務(wù)創(chuàng)造更多收益。同時(shí),企業(yè)還應(yīng)該向全生命周期服務(wù)發(fā)展,為客戶提供從設(shè)計(jì)、制造到運(yùn)維的全方位服務(wù)。制造業(yè)服務(wù)化的典型案例作為制造業(yè)服務(wù)化的典型案例,西門子工廠在產(chǎn)品智能化和服務(wù)化方面取得了突破性進(jìn)展。他們通過(guò)引入基于物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析的設(shè)備監(jiān)測(cè)和預(yù)防性維護(hù)服務(wù),提高了設(shè)備的運(yùn)行效率和可靠性,為客戶帶來(lái)了實(shí)際效益。另一個(gè)典型案例是戴姆勒卡車,他們開發(fā)了基于云計(jì)算和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的遠(yuǎn)程監(jiān)控和預(yù)測(cè)性維護(hù)服務(wù)。通過(guò)持續(xù)收集和分析車輛運(yùn)行數(shù)據(jù),可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并提供解決方案,大幅減少了車輛停機(jī)時(shí)間和維修成本。人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用1質(zhì)量檢測(cè)與優(yōu)化利用計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)產(chǎn)品缺陷檢測(cè)和質(zhì)量控制,自動(dòng)識(shí)別并糾正偏差,提高產(chǎn)品質(zhì)量。2智能預(yù)測(cè)維護(hù)基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型分析設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)潛在故障并建議最佳維護(hù)方案,降低設(shè)備停機(jī)時(shí)間。3生產(chǎn)過(guò)程優(yōu)化采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)等AI技術(shù)優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃、調(diào)度、配送等過(guò)程,提高生產(chǎn)效率和資源利用率。4智能化決策支持依托AI建立決策模型,分析大量工藝、設(shè)備、市場(chǎng)等數(shù)據(jù),為生產(chǎn)管理提供智能化決策支持。人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀近年來(lái),人工智能在機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域取得了長(zhǎng)足進(jìn)步,相關(guān)技術(shù)正處于快速發(fā)展期。但在規(guī)劃和決策等方面仍有較大提升空間。人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景質(zhì)量控制使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以持續(xù)監(jiān)控生產(chǎn)過(guò)程，實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)和糾正缺陷，提高產(chǎn)品質(zhì)量。供應(yīng)鏈優(yōu)化結(jié)合大數(shù)據(jù)分析，AI可以預(yù)測(cè)需求變化，優(yōu)化庫(kù)存和物流，提高供應(yīng)鏈效率。預(yù)防性維護(hù)利用AI分析設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)設(shè)備故障，提前進(jìn)行維護(hù)，減少停機(jī)損失。流程自動(dòng)化AI助力實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的自動(dòng)化，提高生產(chǎn)效率和靈活性，降低人工成本。5G技術(shù)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用高速傳輸5G技術(shù)可實(shí)現(xiàn)超快的數(shù)據(jù)傳輸速度,為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)支撐。低延時(shí)通信5G的超低時(shí)延特性,有助于實(shí)現(xiàn)工廠自動(dòng)化、遠(yuǎn)程控制等實(shí)時(shí)應(yīng)用。海量連接5G系統(tǒng)能同時(shí)連接大量工業(yè)設(shè)備,支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用場(chǎng)景。高可靠性5G強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)可靠性和抗干擾性,確保工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的穩(wěn)定性和安全性。5G技術(shù)的特點(diǎn)及優(yōu)勢(shì)高速率5G技術(shù)可以提供高達(dá)10Gbps的下載速度，為高帶寬應(yīng)用提供支持。超低延遲5G網(wǎng)絡(luò)延遲可達(dá)到毫秒級(jí)水平，能夠滿足實(shí)時(shí)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的需求。海量連接5G支持每平方公里100萬(wàn)個(gè)設(shè)備的連接密度，適用于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景。高可靠性5G網(wǎng)絡(luò)提供99.999%的可靠性，確保關(guān)鍵業(yè)務(wù)的穩(wěn)定運(yùn)行。5G在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用場(chǎng)景遠(yuǎn)程控制5G網(wǎng)絡(luò)高速低延遲的特性可使遠(yuǎn)程機(jī)器人和自動(dòng)化設(shè)備控制更加智能化、實(shí)時(shí)化。生產(chǎn)車間、倉(cāng)儲(chǔ)等遠(yuǎn)程操作得以實(shí)現(xiàn)。數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸海量設(shè)備在工廠內(nèi)連接產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)可通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)傳輸?shù)皆贫?支持智能制造所需的數(shù)據(jù)分析和決策。增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用5G高帶寬支持工人在生產(chǎn)車間佩戴AR設(shè)備,實(shí)時(shí)獲取設(shè)備狀態(tài)、故障診斷等信息,提升操作效率和安全性。無(wú)人機(jī)應(yīng)用工廠巡檢、倉(cāng)儲(chǔ)管理等場(chǎng)景中,5G可支持高清視頻傳輸,使無(wú)人機(jī)發(fā)揮更大價(jià)值。工業(yè)大數(shù)據(jù)在制造業(yè)的應(yīng)用1預(yù)測(cè)性維護(hù)利用大數(shù)據(jù)分析生產(chǎn)設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)設(shè)備故障并提早進(jìn)行維護(hù),減少意外停機(jī)損失。2智能生產(chǎn)管理借助大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的實(shí)時(shí)監(jiān)控和優(yōu)化,提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。3供應(yīng)鏈優(yōu)化分析客戶需求、庫(kù)存和物流數(shù)據(jù),優(yōu)化供應(yīng)鏈管理,提高響應(yīng)速度和降低成本。4產(chǎn)品研發(fā)創(chuàng)新利用大數(shù)據(jù)洞察客戶需求趨勢(shì),指導(dǎo)新產(chǎn)品的研發(fā)設(shè)計(jì)與迭代優(yōu)化。工業(yè)大數(shù)據(jù)的價(jià)值與挑戰(zhàn)價(jià)值工業(yè)大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著豐富的價(jià)值,可以幫助企業(yè)洞悉生產(chǎn)過(guò)程中的隱藏模式,優(yōu)化資源配置,提高運(yùn)營(yíng)效率。挑戰(zhàn)工業(yè)大數(shù)據(jù)采集、處理和分析存在很多挑戰(zhàn),如數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、系統(tǒng)架構(gòu)優(yōu)化、分析算法開發(fā)等,需要企業(yè)投入大量資源。工業(yè)大數(shù)據(jù)分析與決策支持1數(shù)據(jù)挖掘與分析利用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)分析方法,從海量的工業(yè)數(shù)據(jù)中發(fā)掘隱藏的模式和規(guī)律