《流程工業(yè)企業(yè)-工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)技術(shù)要求》

ICS27.140

CCSF04

T/CCUA

中國計(jì)算機(jī)用戶協(xié)會(huì)團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)

T/CCUAxxx-2023

流程工業(yè)企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)

技術(shù)要求

Processindustryenterprise-Technologyrequirementofindustry

internetplatform

在提交反饋意見時(shí)，請將您知道的相關(guān)專利連同支持性文件一并附上

（征求意見稿）

20XX-XX-XX發(fā)布20XX-XX-XX實(shí)施

發(fā)布

中國計(jì)算機(jī)用戶協(xié)會(huì)

T/CCUAxxx-2024

流程工業(yè)企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)技術(shù)要求

1范圍

本文件確定了流程工業(yè)企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)架構(gòu)體系，規(guī)定了企業(yè)一級平臺(tái)（總部）、二級平臺(tái)（區(qū)

域公司/分/子公司）、三級平臺(tái)（生產(chǎn)廠站）平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)層、數(shù)據(jù)服務(wù)層、平臺(tái)服務(wù)層、應(yīng)用服務(wù)

層的技術(shù)要求。

本文件適用于流程工業(yè)企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)。

2規(guī)范性引用文件

下列文件中的內(nèi)容通過文中的規(guī)范性引用而構(gòu)成本文件必不可少的條款。其中，注日期的引用文件，

僅該日期對應(yīng)的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適用于本

文件。

GB/T20269信息安全技術(shù)信息系統(tǒng)安全管理要求

GB/T31668信息安全技術(shù)云計(jì)算服務(wù)安全能力要求

GB/T37700-2019信息技術(shù)工業(yè)云參考模型

GB/T37724-2019信息技術(shù)工業(yè)云服務(wù)能力通用要求

GB/T38555-2020信息技術(shù)大數(shù)據(jù)工業(yè)產(chǎn)品核心元數(shù)據(jù)

GB/T38663-2020信息技術(shù)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)維和管理功能要求

GB/T38666-2020信息技術(shù)大數(shù)據(jù)工業(yè)應(yīng)用參考架構(gòu)

GB/T38672-2020信息技術(shù)大數(shù)據(jù)接口基本要求

GB/T42562-2023工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)選型要求

3術(shù)語和定義

下列術(shù)語和定義適用于本文件。

3.1

流程工業(yè)processindustry

利用化學(xué)反應(yīng)、分離或混合等技術(shù)手段制造新產(chǎn)品,改進(jìn)已有產(chǎn)品或處理廢棄物的工業(yè)。它包含以

下行業(yè):化工,石油化工,廢棄物處理,造紙及水泥行業(yè)等。它不包括下述行業(yè):裝備,機(jī)械制造及其類似

行業(yè)。也不包括有特殊要求或需要特殊批準(zhǔn)的行業(yè)。

[來源：IEC62337:2012，3.13]

3.2

大數(shù)據(jù)bigdata

具有體量巨大、來源多樣、生成極快、且多變等特征，并且難以用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)有效處理的包

含大量數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)。

注：國際上，大數(shù)據(jù)的4個(gè)特征普遍不加修飾地直接使用volume、variety、velocity、variability

予以表述，并分別賦予了它們在大數(shù)據(jù)語境下的定義：

體量volume：構(gòu)成大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集的規(guī)模。

1

T/CCUAxxx-2024

多樣性variety：數(shù)據(jù)可能來自多個(gè)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)領(lǐng)域或多種數(shù)據(jù)類型

速度velocity：單位時(shí)間的數(shù)據(jù)流量。

多變性variability：大數(shù)據(jù)其他特征，即體量、速度和多樣性等特征都處于多變狀態(tài)。

[來源：GB/T35295—2017，2.1.1]

3.3

數(shù)據(jù)集dataset

數(shù)據(jù)記錄匯聚的數(shù)據(jù)形式。

注:它可以具有大數(shù)據(jù)的體量、速度、多樣性和易變性特征。數(shù)據(jù)集的特征表征的是數(shù)據(jù)本身或靜

態(tài)數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)的特征，當(dāng)其在網(wǎng)絡(luò)上傳輸時(shí)或暫時(shí)駐留于計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)器中以備讀出或更新時(shí)，表征的

是動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。

[來源：GB/T35295—2017，2.1.46]

3.4

集群cluster

一組相互獨(dú)立的、通過高速網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的計(jì)算機(jī)或服務(wù)器。

[來源：GB/T38673—2020，3.3]

3.5

租戶tenant

對一組物理和虛擬資源進(jìn)行共享訪問的一個(gè)或多個(gè)云服務(wù)用戶。

[來源：GB/T38673—2020，3.4]

3.6

工業(yè)大數(shù)據(jù)industialbig-data

在工業(yè)活動(dòng)過程中產(chǎn)生的具有體量巨大、來源多樣、生成極快、多變等特征并且難以用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)體

系結(jié)構(gòu)有效處理的包含大量數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)。注：一般分成三類，即企業(yè)信息化數(shù)據(jù)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)

據(jù)，以及外部跨界數(shù)據(jù)。其中，企業(yè)信息化和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中機(jī)器產(chǎn)生的海量時(shí)間序列數(shù)據(jù)是工業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)

模變大的主要來源。

[來源：GB/T41778—2022,3.21]

3.7

災(zāi)難恢復(fù)disasterrecovery

為了將信息系統(tǒng)從災(zāi)難造成的故障或癱瘓狀態(tài)恢復(fù)到可正常運(yùn)行狀態(tài)、并將其支持的業(yè)務(wù)功能從

災(zāi)難造成的不正常狀態(tài)恢復(fù)到可接受狀態(tài)，而設(shè)計(jì)的活動(dòng)和流程。

[來源：GB/T20988-2007，3.9]

3.8

工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)industrialbigdataplatform

在工業(yè)活動(dòng)過程中產(chǎn)生的具有體量巨大、來源多樣、生成極快、多變等特征并且難以用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)體

系結(jié)構(gòu)有效處理的包含大量數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)。工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)指具備針對上述數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、處理、分析

能力的平臺(tái)。

注：一般分成三類，即企業(yè)信息化數(shù)據(jù)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，以及外部跨界數(shù)據(jù)。其中，企業(yè)信息化

和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中機(jī)器產(chǎn)生的海量時(shí)間序列數(shù)據(jù)是工業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模變大的主要來源。

[來源：GB/T41778—2022,3.21]

3.9

數(shù)據(jù)集成dataintegration

整合不同數(shù)據(jù)來源、不同數(shù)據(jù)格式或者不同數(shù)據(jù)訪問方式的相關(guān)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，能夠獲取數(shù)據(jù)的工

具。

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T/CCUAxxx-2024

3.10

數(shù)據(jù)資源池dataresourcepool

可引入和存儲(chǔ)大量原始格式數(shù)據(jù)的集中式存儲(chǔ)池。

注：用戶無需對數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，即可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

3.11

標(biāo)識解析identificationresolution

制造企業(yè)宜依據(jù)[來源：GB/T37695—22019]，注冊全球唯一的標(biāo)識節(jié)點(diǎn)，建立并維護(hù)OID解析系

統(tǒng)，通過接收具體應(yīng)用發(fā)送的標(biāo)識解析請求，實(shí)現(xiàn)對所查詢標(biāo)識對象的信息返回，完成標(biāo)識解析過程

3.12

流式計(jì)算streamcomputing

能夠?qū)α魇綌?shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理的計(jì)算方式。

注：工業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)的流式計(jì)算通常應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中的實(shí)時(shí)監(jiān)控、實(shí)時(shí)預(yù)警等場景。

[來源：GB/T41778—2022,3.48]

3.13

批處理batchprocessing

將一個(gè)大型作業(yè)分解成為多個(gè)任務(wù)交由多個(gè)節(jié)點(diǎn)分別處理，再將分解后多個(gè)任務(wù)處理的結(jié)果匯總

起來，得出最終的分析結(jié)果的計(jì)算框架，具備高可用、高擴(kuò)展、高并發(fā)等能力。

[來源：GB/T37722—2019,3.2]

3.14

數(shù)據(jù)治理datagovernance

對數(shù)據(jù)進(jìn)行處置、格式化和規(guī)范化的過程。

注1.數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理的基本要素。

注2.數(shù)據(jù)治理涉及數(shù)據(jù)全生存周期管理，無論數(shù)據(jù)是處理靜態(tài)、動(dòng)態(tài)、未完成狀態(tài)還是交易狀態(tài)。

[來源：GB/T35295-20172.1.43]

3.15

數(shù)據(jù)資源目錄dataresourcescatalog

與組織業(yè)務(wù)活動(dòng)相適應(yīng)的、便于檢索的多層次分類、分級的數(shù)據(jù)資源編排形式。

[來源：GB/T42450—2023,3.4]

3.16

數(shù)據(jù)門戶dataportal

通過菜單形式組織將數(shù)據(jù)資源目錄（3.15）進(jìn)行分門別類展示，能夠訪問的門戶網(wǎng)站。

3.17

運(yùn)行環(huán)境runtime

包括命令與實(shí)用工具、擴(kuò)展函數(shù)庫、瀏覽器以其插件。

3.18

開發(fā)環(huán)境developmentenvironment

包含統(tǒng)一的編程、編譯環(huán)境、可重用的組件庫、完備的調(diào)試/仿真環(huán)境。

3.19

業(yè)務(wù)模型businessmodel

業(yè)務(wù)模型是對業(yè)務(wù)組織的靜態(tài)特征和動(dòng)態(tài)特征進(jìn)行抽象化過程后產(chǎn)生的成果，是對企業(yè)不同方面

以其之間的一種整體形象描述。

3

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3.20

工業(yè)模型industrialmodel

面向工業(yè)行業(yè)，支撐從訂單到交付全業(yè)務(wù)流程開展數(shù)據(jù)挖掘分析的各類模型。

注：通常包括機(jī)理模型、數(shù)據(jù)模型、知識模型等。

[來源：GB/T41778—2022,3.26]

3.21

人工智能框架artificialintelligenceframework

一種用于描述和實(shí)現(xiàn)人工智能算法的基本組成部分的結(jié)構(gòu)化方法。

3.22

數(shù)據(jù)可視化datavisualization

將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成圖或表等，以一種更直觀的方式展現(xiàn)和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。

3.23

算法庫algorithmslibrary

已實(shí)現(xiàn)算法的集合。

3.24

模型庫modellibrary

已實(shí)現(xiàn)機(jī)理模型和業(yè)務(wù)模型的集合。

3.25

工業(yè)應(yīng)用商店industryapplicationstore

一個(gè)提供各種工業(yè)應(yīng)用軟件、工具、模型和數(shù)據(jù)集的集合，用于解決工業(yè)過程中的問題，提高效率

和生產(chǎn)力。

3.26

數(shù)據(jù)交換dataexchange

在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，通過不同的數(shù)據(jù)格式和協(xié)議，將數(shù)據(jù)從一個(gè)應(yīng)用程序或系統(tǒng)傳輸?shù)搅硪粋€(gè)應(yīng)用程

序或系統(tǒng)的過程。

3.27

實(shí)時(shí)計(jì)算real-timecomputing

在規(guī)定時(shí)間內(nèi)對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理及運(yùn)算的操作。

注：在工業(yè)場景下的實(shí)時(shí)計(jì)算時(shí)間要求一般為秒級及以下，且主要包括數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集與存儲(chǔ)、數(shù)

據(jù)的實(shí)時(shí)處理與分析等兩部分。

[來源：GB/T41778—2022,3.43]

3.28

標(biāo)識編碼Identificationcode

用于標(biāo)識和識別某個(gè)對象、實(shí)體或事件的編碼系統(tǒng)。

注：標(biāo)識編碼通常采用數(shù)字、字母、符號等字符組合形成，用于對不同的對象、實(shí)體或事件進(jìn)行區(qū)

分和識別。

3.29

數(shù)據(jù)清洗datacleaning

在數(shù)據(jù)分析過程中，對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，以去除無效數(shù)據(jù)、重復(fù)數(shù)據(jù)、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)、不一致數(shù)據(jù)等不

必要的干擾因素，從而提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和準(zhǔn)確性的過程。

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T/CCUAxxx-2024

3.30

工業(yè)數(shù)據(jù)采集industrialdatacollection

利用采集裝置，對工業(yè)設(shè)備、信息化系統(tǒng)、自動(dòng)化系統(tǒng)和環(huán)境等工業(yè)系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集的過

程。

[來源：GB/T41778一2022,3.23]

3.31

運(yùn)行管理optionandmanagement

對企業(yè)日常管理、應(yīng)急啟用、安置運(yùn)行和安置運(yùn)行結(jié)束的工作內(nèi)容進(jìn)行管理。

3.32

設(shè)備管理equipmentmanagement

對生產(chǎn)設(shè)備（3.47）進(jìn)行日常管理。

3.33

經(jīng)營管理operationmanagement

對所在企業(yè)的業(yè)務(wù)目標(biāo)、范圍進(jìn)行定義，對資源調(diào)配、風(fēng)險(xiǎn)控制等進(jìn)行管理。

3.34

安全管理safetymanagement

對企業(yè)環(huán)境安全提供技術(shù)要求、基礎(chǔ)保障、安全生產(chǎn)等方面進(jìn)行管理。

3.35

生產(chǎn)設(shè)備productionequipment

直接或間接用于企業(yè)生產(chǎn)制造活動(dòng)，具有加工、測量、動(dòng)力、傳送、儲(chǔ)存、運(yùn)輸、信息傳遞、能量

傳遞或轉(zhuǎn)換等功能的機(jī)器和裝置。

[來源：GB/T23021-2022,3.1]

4縮略語

DCS：散控制系統(tǒng)（DistributedControlSystem)

SCADA：數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)（SupervisoryControlandDataAcquisition）

PLC：可編程序(邏輯)控制器programmable(logic)controller

OPC：開放平臺(tái)通信（OpenPlatformCommunications）

Modbus：一種串行通信協(xié)議，是Modicon公司（現(xiàn)在的施耐德電氣SchneiderElectric）于1979

年為使用可編程邏輯控制器（PLC）通信而發(fā)表的一種協(xié)議。

IEC104：一種用于遠(yuǎn)程監(jiān)視和控制的通信協(xié)議，是國際電工委員會(huì)（IEC）制定的一項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)。

OID：對象標(biāo)識符(ObjectIdentifier)

5流程工業(yè)企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建議架構(gòu)

流程工業(yè)企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建議采用三級架構(gòu)，一級平臺(tái)適用于企業(yè)總部，二級平臺(tái)適用于企業(yè)

分公司、區(qū)域公司、產(chǎn)業(yè)公司等，三級平臺(tái)適用于企業(yè)廠站，企業(yè)可根據(jù)公司規(guī)模、組織架構(gòu)選擇三級

或二級的架構(gòu)方式，各級平臺(tái)之間應(yīng)遵循統(tǒng)一規(guī)劃、分級建設(shè)、協(xié)同發(fā)展的原則，確保各級平臺(tái)之間的

應(yīng)用、數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的互聯(lián)互通。一級平臺(tái)作為流程工業(yè)企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的核心，應(yīng)具備資源整合能

力，規(guī)范企業(yè)總部級的協(xié)同標(biāo)準(zhǔn)，整合資源，為二級、三級平臺(tái)做技術(shù)與業(yè)務(wù)支撐。二級平臺(tái)專注于特

定的技術(shù)領(lǐng)域，提供特色的應(yīng)用服務(wù)，應(yīng)遵循一級平臺(tái)指定的協(xié)同規(guī)范，開發(fā)特色的應(yīng)用。三級平臺(tái)服

5

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務(wù)于企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)行，應(yīng)充分利用一級平臺(tái)和二級平臺(tái)提供的技術(shù)、數(shù)據(jù)和應(yīng)用，構(gòu)建符合自身需求的

應(yīng)用系統(tǒng)。

三級平臺(tái)之間的關(guān)系如圖1所示：

圖1流程工業(yè)企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)三級平臺(tái)關(guān)系

a)應(yīng)用協(xié)同要求應(yīng)用之間具有標(biāo)準(zhǔn)的調(diào)用方式，能夠支持跨應(yīng)用之間的服務(wù)調(diào)用。

b)應(yīng)用下發(fā)要求應(yīng)用能夠從一級平臺(tái)或者二級平臺(tái)直接下載到三級平臺(tái)本地運(yùn)行。

c)數(shù)據(jù)協(xié)同要求數(shù)據(jù)之間能夠互聯(lián)互通，充分共享。

d)技術(shù)開發(fā)協(xié)同要求技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)保持相對一致，根據(jù)不同的技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行補(bǔ)充。

e)技術(shù)框架統(tǒng)一要求三級平臺(tái)和二級平臺(tái)之間使用相同的技術(shù)框架。

f)資源系統(tǒng)要求一級平臺(tái)和二級平臺(tái)之間能夠基于云化技術(shù)進(jìn)行資源臨時(shí)借用或租用。

6流程工業(yè)企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一級平臺(tái)技術(shù)要求

6.1概述

流程工業(yè)企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一級平臺(tái)由基礎(chǔ)設(shè)施層、數(shù)據(jù)服務(wù)層、平臺(tái)服務(wù)層、應(yīng)用服務(wù)層組成。

流程工業(yè)企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)架構(gòu)如圖2所示：

6

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圖2流程工業(yè)企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一級平臺(tái)架構(gòu)

6.2基礎(chǔ)設(shè)施層

基礎(chǔ)設(shè)施層為上層應(yīng)用提供虛擬化的計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)資源，以及具備災(zāi)難恢復(fù)和安全服務(wù)的功能。

6.3數(shù)據(jù)服務(wù)層

數(shù)據(jù)服務(wù)層基于大數(shù)據(jù)技術(shù)，匯聚多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)治理，建立各類數(shù)據(jù)模型，為上層應(yīng)用

提供數(shù)據(jù)支撐。

數(shù)據(jù)服務(wù)層的各部分組成如下：

a)數(shù)據(jù)匯聚應(yīng)滿足匯聚二級/三級平臺(tái)數(shù)據(jù)的能力，能夠?qū)咏Y(jié)構(gòu)化、結(jié)構(gòu)化以及工業(yè)時(shí)序數(shù)據(jù)，

并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)資源池中。

b)數(shù)據(jù)資源池應(yīng)滿足大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的能力，應(yīng)為可伸縮集群，提供流式計(jì)算與批處理兩種方式對實(shí)

時(shí)數(shù)據(jù)與離線數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，同時(shí)具備多租戶能力。

c)標(biāo)識解析應(yīng)滿足對工業(yè)時(shí)序數(shù)據(jù)標(biāo)識解析的能力。

d)數(shù)據(jù)治理應(yīng)滿足對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化的能力，對數(shù)據(jù)進(jìn)行資產(chǎn)化。

e)數(shù)據(jù)門戶應(yīng)滿足數(shù)據(jù)檢索、查閱、分類、分發(fā)及集中以及對上層工業(yè)應(yīng)用場景的開發(fā)提供數(shù)據(jù)

支撐的能力，包括接口或者發(fā)布-訂閱兩種方。

f)數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)滿足對平臺(tái)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化開發(fā)的能力。

6.4平臺(tái)服務(wù)層

平臺(tái)服務(wù)層為開發(fā)者提供一個(gè)完整的應(yīng)用程序開發(fā)和部署環(huán)境，并提供模型庫與算法庫。

平臺(tái)服務(wù)層的各部分組成如下：

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a)運(yùn)行環(huán)境基于虛擬化和容器化的方式，形成集群，應(yīng)滿足具備工業(yè)應(yīng)用本地運(yùn)行、封裝的能力。

b)開發(fā)環(huán)境應(yīng)滿足為應(yīng)用開發(fā)者提供完整的開發(fā)工具包的能力。

c)人工智能框架應(yīng)滿足為工業(yè)應(yīng)用開發(fā)提供所需人工智能算法的能力

d)工業(yè)模型應(yīng)滿足為面向工業(yè)場景、生產(chǎn)工藝構(gòu)建模型的能力。

e)業(yè)務(wù)模型應(yīng)滿足為企業(yè)業(yè)務(wù)場景、管理要求構(gòu)建模型的能力。

f)模型庫應(yīng)滿足對已開發(fā)模型存儲(chǔ)、調(diào)度、檢索、分類的能力。

g)算法庫應(yīng)滿足對已開發(fā)算法存儲(chǔ)、調(diào)度、檢索、分類的能力。

h)數(shù)據(jù)可視化應(yīng)滿足為業(yè)務(wù)模型、工業(yè)模型提供展示的能力，具備數(shù)據(jù)可視化能力。

6.5應(yīng)用服務(wù)層

應(yīng)用服務(wù)層為工業(yè)用戶提供工業(yè)應(yīng)用服務(wù)，核心為工業(yè)應(yīng)用商店，是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)運(yùn)行的核心組

成部分，應(yīng)能提供多租戶管理能力，是提供工業(yè)應(yīng)用定價(jià)、測試、服務(wù)、交易的平臺(tái)。工業(yè)應(yīng)用應(yīng)包含

運(yùn)行管理、設(shè)備管理、經(jīng)營管理、安全管理四類應(yīng)用。

6.6安全與運(yùn)維

平臺(tái)安全應(yīng)包擴(kuò)網(wǎng)絡(luò)安全、應(yīng)用安全、數(shù)據(jù)安全、接入安全、態(tài)勢感知、安全管理等部分，安全防

護(hù)能力應(yīng)按照GB/T42562-2023中8.4進(jìn)行評估，具體內(nèi)容應(yīng)根據(jù)GB/T31168進(jìn)行建設(shè)。平臺(tái)運(yùn)維應(yīng)

包括機(jī)房監(jiān)控、平臺(tái)監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控、應(yīng)用監(jiān)控、告警監(jiān)控、知識圖譜、運(yùn)維可視化等部分應(yīng)按照GB/T

38633中7、8、9、10、11、12進(jìn)行建設(shè)。

7流程工業(yè)企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)二級平臺(tái)技術(shù)要求

7.1概述

流程工業(yè)企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)二級平臺(tái)由基礎(chǔ)設(shè)施層、數(shù)據(jù)服務(wù)層、平臺(tái)服務(wù)層、應(yīng)用服務(wù)層組成。

流程工業(yè)企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)二級平臺(tái)架構(gòu)如圖3所示：

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圖3流程工業(yè)企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)二級平臺(tái)架構(gòu)

7.2基礎(chǔ)設(shè)施層

基礎(chǔ)設(shè)施層為上層應(yīng)用提供虛擬化的計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)資源，以及具備災(zāi)難恢復(fù)和安全服務(wù)的功

能。

7.3數(shù)據(jù)服務(wù)層

數(shù)據(jù)服務(wù)層基于大數(shù)據(jù)技術(shù)，匯聚多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)治理，建立各類數(shù)據(jù)模型，為上層應(yīng)用

提供數(shù)據(jù)支撐。

數(shù)據(jù)服務(wù)層的各部分組成如下：

a)數(shù)據(jù)集成應(yīng)滿足工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供匯聚一級/三級平臺(tái)數(shù)據(jù)的能力，能夠?qū)咏Y(jié)構(gòu)化、結(jié)構(gòu)

化以及工業(yè)時(shí)序數(shù)據(jù)，并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)倉庫中，具備流式計(jì)算和批處理能力。

b)數(shù)據(jù)倉庫提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力，具備提供歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)功能。

c)標(biāo)識解析應(yīng)滿足對工業(yè)時(shí)序數(shù)據(jù)標(biāo)識解析的能力。

d)數(shù)據(jù)治理應(yīng)滿足對數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化的能力。

e)數(shù)據(jù)分析應(yīng)滿足對數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算的能力。

f)數(shù)據(jù)目錄應(yīng)滿足數(shù)據(jù)檢索、數(shù)據(jù)分類的能力。

g)數(shù)據(jù)交換應(yīng)滿足與上、下級平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)交互的能力。

7.4平臺(tái)服務(wù)層

平臺(tái)服務(wù)層為開發(fā)者提供一個(gè)完整的應(yīng)用程序開發(fā)和部署環(huán)境，并提供模型調(diào)用能力。

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平臺(tái)服務(wù)層的各部分組成如下：

a)運(yùn)行環(huán)境基于虛擬化和容器化的方式，應(yīng)滿足模型本地運(yùn)行的能力并與一級平臺(tái)保持一致。開

發(fā)環(huán)境應(yīng)滿足為應(yīng)用開發(fā)者提供完整的開發(fā)工具包。

b)開發(fā)環(huán)境應(yīng)滿足為應(yīng)用開發(fā)者提供完整的開發(fā)工具包的能力。

c)工業(yè)模型應(yīng)滿足為面向工業(yè)場景、生產(chǎn)工藝構(gòu)建模型的能力。

d)業(yè)務(wù)模型應(yīng)滿足為企業(yè)業(yè)務(wù)場景、管理要求構(gòu)建模型的能力。

e)人工智能框架應(yīng)滿足為工業(yè)應(yīng)用開發(fā)提供所需人工智能算法的能力

f)數(shù)據(jù)可視化應(yīng)滿足為業(yè)務(wù)模型、工業(yè)模型提供展示的能力，具備數(shù)據(jù)可視化能力。

7.5應(yīng)用服務(wù)層

應(yīng)用服務(wù)層為工業(yè)用戶提供工業(yè)應(yīng)用服務(wù)，具備從一級平臺(tái)的應(yīng)用商店下載、上傳應(yīng)用。工業(yè)應(yīng)用

應(yīng)包含運(yùn)行管理、設(shè)備管理、經(jīng)營管理、安全管理四類應(yīng)用。

7.6安全與運(yùn)維

平臺(tái)安全應(yīng)包擴(kuò)網(wǎng)絡(luò)安全、應(yīng)用安全、數(shù)據(jù)安全、接入安全、態(tài)勢感知、安全管理等部分，安全防

護(hù)能力應(yīng)按照GB/T42562-2023中8.4進(jìn)行評估，具體內(nèi)容應(yīng)根據(jù)GB/T31168進(jìn)行建設(shè)。平臺(tái)運(yùn)維應(yīng)

包括機(jī)房監(jiān)控、平臺(tái)監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控、應(yīng)用監(jiān)控、告警監(jiān)控、知識圖譜、運(yùn)維可視化等部分應(yīng)按照GB/T

38633中7、8、9、10、11、12進(jìn)行建設(shè)。

8流程工業(yè)企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)三級平臺(tái)技術(shù)要求

8.1概述

流程工業(yè)企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)三級平臺(tái)由數(shù)據(jù)采集層、平臺(tái)服務(wù)層、應(yīng)用服務(wù)層組成。

流程工業(yè)企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)三級平臺(tái)架構(gòu)如圖4所示：

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圖4流程工業(yè)企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)三級平臺(tái)架構(gòu)

8.2數(shù)據(jù)采集層

數(shù)據(jù)采集層的各部分組成如下。

a)實(shí)時(shí)計(jì)算指具備支撐生產(chǎn)設(shè)備的運(yùn)行監(jiān)控、運(yùn)行優(yōu)化等工業(yè)應(yīng)用的能力。

b)工業(yè)數(shù)據(jù)采集包含標(biāo)準(zhǔn)電力協(xié)議解析與協(xié)議轉(zhuǎn)換構(gòu)成，包含的協(xié)議應(yīng)不限于OPC，

Modbus,IEC104。

c)通信網(wǎng)絡(luò)包括“專用有線通信網(wǎng)”和“公用通信網(wǎng)”，應(yīng)優(yōu)先采用“專用有線通信網(wǎng)”。個(gè)別

不具備使用“專用有線通信網(wǎng)”條件的業(yè)務(wù)系統(tǒng)或其功能模塊（或子