湖北省制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究

[14]。本文研究制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以實(shí)際的技術(shù)能力為主，因此本文將湖北省制造業(yè)申請的專利數(shù)量作為技術(shù)創(chuàng)新的指標(biāo)。政府干預(yù)（G）:通過考察財政支出在地區(qū)生產(chǎn)總值中的比重，可以有效衡量政府在制造業(yè)轉(zhuǎn)型過程中的干預(yù)程度和支持力度。因此本文將湖北省政府支持制造業(yè)財政支出占湖北省地區(qū)的生產(chǎn)總值的比重作為政府干預(yù)的指標(biāo)。城鎮(zhèn)化建設(shè)（U）:通過梳理城鎮(zhèn)化建設(shè)相關(guān)指標(biāo)選取的文獻(xiàn)中發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)用城鎮(zhèn)化率表示。因此本文也用年末城鎮(zhèn)人口占湖北省年末總?cè)丝诘谋戎刈鳛槌擎?zhèn)化建設(shè)的指標(biāo)。外商投資（F）：根據(jù)湖北省政府發(fā)布的數(shù)據(jù)用實(shí)際外商投資額作為外商投資的指標(biāo)。表4-1變量定義及解釋變量類型變量符號變量名稱變量定義被解釋變量Y制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)湖北省制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型解釋變量T技術(shù)創(chuàng)新湖北省制造業(yè)申請的專利數(shù)量G政府干預(yù)湖北省政府財政支出占湖北省地區(qū)的生產(chǎn)總值的比重U城鎮(zhèn)化建設(shè)湖北省年末城鎮(zhèn)人口占湖北省年末總?cè)丝诘谋戎谾外商投資實(shí)際外商投資額2.數(shù)據(jù)來源 本文選取的變量研究時間是2002—2022年。數(shù)據(jù)來源于《湖北省統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》、湖北省知識產(chǎn)權(quán)局、中國泰安數(shù)據(jù)庫等。（三）模型構(gòu)建 本文選取的是時間序列，通過對時間序列取對數(shù)可以降低變量的尺度，緩解異方差的影響，故本文構(gòu)建模型如下：LNY=C+β1LNT+β2LNF+β3LNG+β4LNU+δ（1）其中C為常數(shù)項(xiàng)，βi為待估參數(shù)，δ為殘差項(xiàng)1.變量的相關(guān)性分析 表4-2LNY與解釋變量之間相關(guān)性分析表變量LNYLNTLNFGULNY1.000000

LNT0.9048971.000000

LNF0.9360780.8130391.000000LNG0.8596640.7939270.8645231.000000LNU0.9222620.9893430.8458280.8256401.000000由圖可以看出所以LNY和LNT、LNF、LNG、LNU之間都存在相關(guān)關(guān)系，且相關(guān)性均相對較高2.變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)由于分析所用的數(shù)據(jù)為時間序列，時間序列大多是不平穩(wěn)的，為防止偽回歸，先對每個變量進(jìn)行ADF檢驗(yàn)。在軟件Eviews的操作過程中，通過進(jìn)行單位根檢驗(yàn)再根據(jù)AIC值、SC值和HQ值最小準(zhǔn)則判斷選擇數(shù)據(jù)。ADF檢驗(yàn)結(jié)果如表4-3所示表4-3單位根檢驗(yàn)變量檢驗(yàn)形式（C,T,K）ADF檢驗(yàn)值5%顯著性水平上的檢驗(yàn)值P值檢驗(yàn)結(jié)果LNY（C,T,4）-1.438551-3.6584460.8164不平穩(wěn)LNT（C,T,4）-6.784692-3.7104820.0002平穩(wěn)***LNF（C,T,4）4.236112-3.6736161.0000不平穩(wěn)LNG（C,T,4）-3.054989-3.6584460.4210不平穩(wěn)LNU（C,T,4）-1.995956-3.6584460.5683不平穩(wěn)DLNY（C,T,4）-5.982074-3.6736160.0006平穩(wěn)***DLNT（C,0,4）-3.941370-3.0655850.0096平穩(wěn)**DLNF（C,0,4）2.333111-3.0521690.9999不平穩(wěn)DLNG（C,T,4）-3.887846-3.6908140.0352平穩(wěn)**DLNU（C,T,2）-5.668897-3.0299700.0002平穩(wěn)***D(LNF,2)（0,0,4）-7.156394-1.9614090.0000平穩(wěn)***（注：**表示在5%的顯著性水平上拒絕原假設(shè)，***表示在1%的顯著性水平上拒絕原假設(shè)）從檢驗(yàn)結(jié)果上來看，除了技術(shù)創(chuàng)新（LNT）外，被解釋變量湖北省制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)（LNY）和四個解釋變量的原序列都不平穩(wěn)。湖北省制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)（LNY）和城鎮(zhèn)化建設(shè)（LNU）在一階差分序列1%的顯著性水平上平穩(wěn)，技術(shù)創(chuàng)新（LNT）和政府干預(yù)（LNG）在一階差分序列5%的顯著性水平上平穩(wěn)，外商投資（LNF）的一階差分序列不平穩(wěn)，在二階差分序列1%的顯著性水平上平穩(wěn)。因?yàn)楸疚闹泻卸鄠€變量數(shù)據(jù)，所以采用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)方式來分析同階差分序列的協(xié)整關(guān)系。3.變量的協(xié)整檢驗(yàn) 表4-4Johansen協(xié)整檢驗(yàn)HypothesizedNo.ofCE(s)EigenvalueTraceStatistic0.05CriticalValueProb.**Atmost1

0.720064

47.39542

47.85613

0.0552Atmost2

0.522135

23.20470

29.79707

0.2362Atmost3

0.382936

9.174597

15.49471

0.3495Atmost4

9.17E-05

0.001742

3.841466

0.9641由表4-4可知，檢測結(jié)果顯示認(rèn)為有1組協(xié)整關(guān)系，且所對應(yīng)的P值<0.05，拒絕不存在協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)，序列存在協(xié)整關(guān)系。（四）模型的估計與檢驗(yàn) 1.模型的參數(shù)估計由于模型中有多個解釋變量，為了防止多重共線性給結(jié)果帶來偏誤，采用逐步回歸方法對線性回歸模型（1）進(jìn)行估計，結(jié)果如表4-5所示。表4-5LNY與被解釋變量之間的逐步回歸結(jié)果變量方程1方程2方程3C3.100810***2.966080***2.873065***LNF0.080031***0.081489***0.086361***LNT0.033511***0.034643***LNGLNUR20.9380930.9378790.937971AdjustedR20.9226160.9269160.930301（注：括號內(nèi)為t值，***，**，*分別表示在1%，5%，10%的水平下顯著）在方程一中，解釋變量只有LNF通過檢驗(yàn)。根據(jù)回歸法則，將回歸方程中t值最小的LNU先剔除得到方程二。繼續(xù)回歸分析，LNT和LNF均有意義，繼續(xù)剔除t值最小得分LNG。樣本擬合優(yōu)度和修正的樣本擬合優(yōu)度有所上升，因此保留解釋變量LNT和LNF，將其寫成（2）的形式。LNY=2.87+0.035LNT+0.086LNF(2)T=(58.6)(4.18)(5.83)R2=0.94AdjustedR2=0.93D.W.=1.54F=134.47P(F)=02.異方差檢驗(yàn) 為了防止異方差給模型帶來偏誤，本文利用懷特檢驗(yàn)法對逐步回歸后的模型（2）進(jìn)行異方差檢驗(yàn)，檢測結(jié)果顯示對應(yīng)的P值大于0.05，原模型不存在異方差。表4-6懷特檢驗(yàn)HeteroskedasticityTest:WhiteF-statistic0.238686

Prob.F(5,15)0.9392Obs*R-squared1.547666

Prob.Chi-Square(5)0.9075ScaledexplainedSS0.421504

Prob.Chi-Square(5)0.99473.擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 從AdjustedR2為0.93可以看出方程的擬合優(yōu)度優(yōu)良。同時F值為F=134.47遠(yuǎn)大于F統(tǒng)計量的臨界值，因此被解釋變量能被解釋變量解釋。（五）模型估計結(jié)果分析 由模型估計結(jié)果（2）可知，在2002—2022年期間，湖北省制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)（LNY）與技術(shù)創(chuàng)新（LNT）之間存在著正向的相關(guān)關(guān)系，在其它條件不變的情況下，湖北省技術(shù)創(chuàng)新能力（LNT）增加1，湖北省制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)（LNY）就增加3.50%；湖北省制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)（LNY）與湖北省外商投資（LNF）之間也存在著正向相關(guān)的關(guān)系，在其它條件不變的情況下，湖北省外商投資（LNF）每增加1，湖北省制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)（LNY）就會增長8.60%。但是湖北省外商投資的增加對于湖北省技術(shù)創(chuàng)新能力的影響大于湖北省制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)的增長。五、研究結(jié)論與對策建議（一）主要結(jié)論1.外商投資對于湖北省制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展有著促進(jìn)作用。從模型中可以看出外商投資對于湖北省制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響的參數(shù)估計值為8.6%，這意味著外商投資與湖北省制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之間的發(fā)展存在著正相關(guān)關(guān)系。外商投資可以促進(jìn)湖北制造業(yè)與國際先進(jìn)企業(yè)的合作創(chuàng)新共同推動數(shù)字化技術(shù)在制造業(yè)中的應(yīng)用與發(fā)展，外商投資帶來的國際市場資源和渠道也能幫助湖北省制造業(yè)拓展海外市場，推動數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)國際化?？偟膩碚f外商對湖北省制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于提升產(chǎn)業(yè)競爭力、推動產(chǎn)業(yè)升級。2.技術(shù)創(chuàng)新對于湖北省制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響也會推動湖北省制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。但是其產(chǎn)生的效果會略弱于外商投資所帶來的影響，說明湖北省更應(yīng)注重技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新，不斷提升自身的研發(fā)能力、技術(shù)應(yīng)用能力和市場競爭能力，以適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。3.2002—2022年政府財政支持和城鎮(zhèn)化建設(shè)的增加對湖北省制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展不顯著，未能發(fā)揮理論上的推動作用，其可能的原因政府財政支持的資金可能未能有效投入到制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目中導(dǎo)致資金效率低下。除了少部分地區(qū)外，湖北省傳統(tǒng)制造業(yè)較為集中，轉(zhuǎn)型升級面臨更大挑戰(zhàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型相對困難。（二）對策建議1.推動數(shù)字化技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用在湖北省制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，需要積極推動數(shù)字化技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用。因此需要加大科技創(chuàng)新的力度，著力培育和引進(jìn)具有核心競爭力的數(shù)字化技術(shù)，以加快技術(shù)成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用落地速度。同時，加強(qiáng)與高校、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)之間的合作，建立科技創(chuàng)新平臺，促進(jìn)技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)需求的有機(jī)對接，推動制造業(yè)數(shù)字化技術(shù)的持續(xù)升級。通過加大科技創(chuàng)新的投入，湖北省制造業(yè)能夠更好地推動數(shù)字化技術(shù)的研發(fā)。通過采納尖端技術(shù)與創(chuàng)新理念，制造業(yè)能夠顯著提升生產(chǎn)效率，削減成本，并優(yōu)化產(chǎn)品品質(zhì)，從而加固其在市場競爭中的地位。同時，加強(qiáng)高校、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)的協(xié)作，將推動產(chǎn)學(xué)研的深度融合，實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新的跨界融合，為制造業(yè)的持續(xù)發(fā)展注入新動力。建立科技創(chuàng)新平臺有助于搭建產(chǎn)學(xué)研合作的橋梁，推動科技成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用，為制造業(yè)數(shù)字化技術(shù)的升級提供更廣闊的空間和更多的可能性。2.建立數(shù)字創(chuàng)新體系為了支持湖北省制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要建立起完善的數(shù)字創(chuàng)新體系。這意味著需要構(gòu)建數(shù)字化研究中心、創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室等研發(fā)平臺，以提供技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新服務(wù)；同時，創(chuàng)建數(shù)字化創(chuàng)新生態(tài)圈，以吸引和聚集創(chuàng)新資源，推動數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展；此外，還應(yīng)構(gòu)建數(shù)字化創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，以便企業(yè)之間、企業(yè)與政府之間，以及企業(yè)與高校之間進(jìn)行合作交流，共同推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。通過建立數(shù)字化研究中心和創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室等研發(fā)平臺，制造業(yè)可以獲得專業(yè)的技術(shù)支持和創(chuàng)新服務(wù)，加速數(shù)字化技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。創(chuàng)建數(shù)字化創(chuàng)新生態(tài)圈有助于形成有利于創(chuàng)新的環(huán)境，吸引和集聚創(chuàng)新資源，推動數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，為制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供更多的動力和支持。這些舉動旨在促進(jìn)企業(yè)、政府與高校之間的無縫合作與交流，共同推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。通過數(shù)字化創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，各方可以更加便捷地共享資源、知識和最佳實(shí)踐，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢互補(bǔ)，從而加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐。3.加快提升人才數(shù)字化技能湖北省制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型離不開人才的支持和推動。這需要加強(qiáng)對企業(yè)員工的數(shù)字化技能培訓(xùn)與教育，通過培訓(xùn)和教育，增強(qiáng)員工的數(shù)字化意識和能力，此舉旨在提高員工的數(shù)字化素養(yǎng)和能力，確保他們能夠熟練掌握各類數(shù)字化工具和技術(shù)的操作方法，從而適應(yīng)并促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。同時，引進(jìn)和培養(yǎng)擁有數(shù)字化背景及專業(yè)知識的優(yōu)秀人才，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供人才保障。通過加速提升企業(yè)員工的數(shù)字化技能，可以有效提高他們應(yīng)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)的能力，促進(jìn)數(shù)字化技術(shù)在企業(yè)內(nèi)部的更廣泛應(yīng)用。培訓(xùn)和教育可以幫助員工更好地理解數(shù)字化技術(shù)的重要性，掌握其應(yīng)用方法，從而提高工作效率和質(zhì)量。另外，引進(jìn)和培養(yǎng)具備數(shù)字化背景和專業(yè)知識的人才，不僅可以填補(bǔ)人才缺口，還能為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供更專業(yè)的支持和指導(dǎo)，推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得更好的成效。4.制定支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型的政策為了推動湖北省制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要制定一系列支持政策。這涵蓋了多個方面，包括財政扶持政策，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)提供財稅、融資等方面的支持；創(chuàng)新激勵政策，鼓勵企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化創(chuàng)新，提供專利保護(hù)和獎勵等措施；標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范政策，建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型的標(biāo)準(zhǔn)體系，促進(jìn)行業(yè)規(guī)范化發(fā)展；市場引導(dǎo)政策，加大對數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)品和解決方案的推廣和應(yīng)用力度，推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的市場需求和供給的雙向協(xié)同。通過財政扶持政策，政府可以為數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)提供資金支持和稅收優(yōu)惠，降低其轉(zhuǎn)型成本，促進(jìn)數(shù)字化技術(shù)的廣泛應(yīng)用。創(chuàng)新激勵政策則可以激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新活力，提高數(shù)字化創(chuàng)新的積極性，推動產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級。標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范政策有助于建立統(tǒng)一的數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)體系，提升行業(yè)競爭力，促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)范發(fā)展。市場引導(dǎo)政策則可以促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)品和解決方案的推廣和應(yīng)用，擴(kuò)大數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場規(guī)模，推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求和供給的雙向協(xié)同發(fā)展。參考文獻(xiàn)董夢威.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響研究[D].遼寧大學(xué),2023.張海超.數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下山西制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平測度研究[D].中北大學(xué),2023.余昕民.制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級能力測度及提升策略研究[D].江西財經(jīng)大學(xué),2023.高盼盼.數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下西安市制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展路徑研究[D].西安理工大學(xué),2023.趙志華.江西省制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究[D].哈爾濱商業(yè)大學(xué),2023.謝凱.中國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型測度及對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響研究[D].南昌大學(xué),2023.李文琪.產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升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