安徽衛(wèi)生健康職業(yè)學院《大型數據庫開發(fā)應用》2023-2024學年第一學期期末試卷

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《大型數據庫開發(fā)應用》2023-2024學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、大數據安全和隱私保護是至關重要的問題。以下關于大數據安全和隱私保護措施的敘述，錯誤的是（）A.數據加密可以保障數據在傳輸和存儲過程中的安全性B.訪問控制可以限制用戶對數據的訪問權限C.匿名化處理能夠完全消除數據中的個人隱私信息D.數據備份與恢復與大數據安全和隱私保護無關2、在大數據可視化中，當需要展示多維數據之間的關系和趨勢時，以下哪種圖表類型通常最為有效？（）A.柱狀圖B.折線圖C.散點圖D.餅圖3、假設要對一個大型社交網絡中的用戶關系進行分析，以發(fā)現社區(qū)結構，以下哪種算法或技術最為適用？（）A.社交網絡分析算法B.分類算法C.聚類算法D.關聯規(guī)則挖掘算法4、在大數據存儲中，分布式數據庫系統(tǒng)具有很多優(yōu)點。假設一個應用需要處理高并發(fā)的讀寫請求，并且數據量巨大。以下哪種分布式數據庫系統(tǒng)可能是合適的選擇？（）A.MySQLClusterB.TiDBC.CockroachDBD.Alloftheabove（以上皆是）5、在電商領域，大數據可以用于精準營銷。以下關于大數據在電商精準營銷中的作用，哪一個是不準確的？（）A.可以根據用戶的瀏覽和購買歷史為其推薦相關商品B.能夠分析市場趨勢，幫助商家提前準備庫存C.大數據精準營銷只能針對新用戶，對老用戶效果不佳D.可以通過分析用戶行為數據，優(yōu)化網站的頁面布局和流程6、在大數據應用中，用戶畫像的構建是非常重要的。假設有一個電商平臺，需要為用戶構建畫像，以便進行精準營銷。以下哪種數據可以用于構建用戶畫像？（）A.用戶的購買記錄B.用戶的瀏覽行為C.用戶的評價信息D.Alloftheabove（以上皆是）7、大數據技術在醫(yī)療領域有廣泛的應用前景。假設一家醫(yī)院想要利用大數據提升醫(yī)療服務質量。以下哪種應用方式最有潛力？（）A.分析患者的病歷數據，預測疾病的發(fā)生和發(fā)展B.利用大數據優(yōu)化醫(yī)院的物資管理和庫存控制C.根據醫(yī)生的工作習慣和患者流量，合理安排醫(yī)療資源D.以上應用方式都具有重要價值，應綜合實施8、當對大數據進行數據清洗和預處理時，為了處理缺失值，以下哪種方法較為常見？（）A.刪除包含缺失值的記錄B.用平均值填充缺失值C.用中位數填充缺失值D.基于模型預測缺失值9、假設要對一個大型數據集進行分類，并且數據具有多個類別，以下哪種機器學習算法可能更適合？（）A.樸素貝葉斯B.K近鄰C.多層感知機D.支持向量機10、大數據中的文本分析技術可以幫助從大量文本數據中提取有價值的信息。以下關于文本分析流程的描述，哪一個是不準確的？（）A.首先進行文本數據的收集和預處理，包括分詞、去除停用詞等操作B.接著運用特征提取技術，將文本轉換為可計算的向量形式C.然后選擇合適的文本分類或聚類算法進行分析D.文本分析的結果無需進行評估和驗證，直接應用于實際業(yè)務11、在大數據存儲中，當需要處理結構化、半結構化和非結構化數據的混合時，以下哪種數據庫類型更具優(yōu)勢？（）A.關系型數據庫B.文檔型數據庫C.圖數據庫D.列式數據庫12、在大數據處理中，常常需要對海量數據進行快速的排序和檢索。假設有一個包含數億條用戶交易記錄的數據集，每條記錄包含交易時間、交易金額、交易地點等信息?，F在需要快速找出在特定時間段內交易金額最高的前100筆交易。以下哪種技術或算法最適合解決這個問題？（）A.冒泡排序算法B.快速排序算法C.基于Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的MapReduce編程模型D.二叉搜索樹13、在處理大規(guī)模文本數據時，以下哪種技術常用于提取關鍵信息和主題？（）A.自然語言處理B.圖像識別C.音頻處理D.虛擬現實14、在大數據分析中，關聯規(guī)則挖掘常用于發(fā)現數據中的相關性。以下關于關聯規(guī)則挖掘的描述，哪一項是錯誤的？（）A.關聯規(guī)則挖掘可以幫助商家發(fā)現哪些商品經常被一起購買B.關聯規(guī)則的支持度和置信度是衡量其重要性的兩個關鍵指標C.關聯規(guī)則挖掘的結果總是準確無誤的，無需進一步驗證D.可以通過調整支持度和置信度的閾值來獲得更有意義的關聯規(guī)則15、隨著大數據技術的不斷發(fā)展，數據隱私保護成為了重要的議題。以下關于大數據環(huán)境下數據隱私保護的描述，正確的是：（）A.采用數據匿名化技術可以完全避免隱私泄露B.只要數據進行了加密存儲，就無需擔心隱私問題C.數據脫敏處理能夠在一定程度上保護數據隱私，但不能完全杜絕風險D.大數據環(huán)境下，數據隱私保護無法實現，只能依靠用戶自身注意16、在大數據處理框架中，Flink被廣泛應用于流處理場景。以下關于Flink的特點，哪一項是錯誤的？（）A.支持精確一次的語義保證B.具有低延遲的處理能力C.對批處理的支持不如流處理D.能夠實現狀態(tài)管理和容錯恢復17、大數據的處理需要考慮數據的時效性和新鮮度。假設一個金融交易大數據系統(tǒng)，需要實時反映市場的最新動態(tài)。以下哪種技術或方法最能保證數據的及時性和準確性？（）A.實時數據采集和處理B.定期數據更新C.數據緩存和預加載D.以上方法結合使用18、大數據的分析常常需要處理高維度的數據。假設一個數據集包含了數百個特征，這給分析帶來了很大的挑戰(zhàn)。以下哪種方法最能有效地降低數據的維度，同時保留重要的信息？（）A.特征選擇B.特征提取C.主成分分析D.以上方法都可以19、對于一個需要處理大規(guī)模實時流數據的金融大數據系統(tǒng)，以下哪種技術能夠滿足高并發(fā)和低延遲的要求？（）A.FlinkB.StormC.SparkStreamingD.以上都是20、在大數據的背景下，數據血緣關系的追蹤變得重要。假設一個數據分析項目涉及多個數據轉換和處理步驟，需要清楚地了解數據的來源和流向。以下哪種方法最能有效地追蹤數據的血緣關系？（）A.使用數據治理工具B.手動記錄數據的轉換過程C.基于元數據的追蹤D.以上方法結合使用二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）什么是數據立方體，在大數據中的用途是什么？2、（本題5分）大數據如何推動生物醫(yī)學研究的進展？3、（本題5分）簡述大數據在藥品研發(fā)中的作用。三、綜合分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）探討大數據在射箭館中的應用，如射箭器材選擇推薦、運動員訓練數據監(jiān)測，以及射箭活動的推廣策略。2、（本題5分）研究某餐飲企業(yè)的客戶訂單數據，優(yōu)化菜單設計和食材采購計劃。3、（本題5分）研究某在線視頻平臺的用戶觀看時段數據，安排優(yōu)質內容推送時間。4、（本題5分）探討大數據在健身行業(yè)的應用，如健身課程推薦、會員運動數據監(jiān)測，以及健身場館的運營管理。5、（本題5分）分析大數據在眼鏡行業(yè)的應用，如鏡片設計優(yōu)化、銷售數據分析，以及客戶需求的精準把握。四、編程題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分）利用Java語言和Solr