《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程教學(xué)大綱 (二)

《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》教學(xué)大綱

課程代碼20907802課程性質(zhì)專(zhuān)業(yè)必修

課程名稱(chēng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

英文名稱(chēng)econometrics

學(xué)時(shí)/學(xué)分51/3其中實(shí)驗(yàn)/實(shí)踐學(xué)時(shí)34

國(guó)際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易

開(kāi)課單位經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院適用專(zhuān)業(yè)

先修課程微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、高等數(shù)學(xué)、線(xiàn)性

代數(shù)、概率論與統(tǒng)計(jì)學(xué)

課程網(wǎng)址授課語(yǔ)言漢語(yǔ)

一、課程介紹

本課程是國(guó)際經(jīng)濟(jì)與貧易專(zhuān)業(yè)一門(mén)重要的學(xué)科專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課。先修課程《概率論》、

《線(xiàn)性代數(shù)》、《西方經(jīng)濟(jì)學(xué)》、《高等數(shù)學(xué)》等。它是后續(xù)畢業(yè)論文寫(xiě)作的重要理

論基礎(chǔ)，在國(guó)際貿(mào)易收支、外國(guó)直接投資、外匯波動(dòng)、國(guó)際金融等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)

用，可以極大提高畢業(yè)論文的研究品質(zhì)。

該課程內(nèi)容主要包括計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與方法兩大部分，將系統(tǒng)地介紹計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

的基本理論和基本方法，主要研究簡(jiǎn)單線(xiàn)性歸模型、多元線(xiàn)性回歸模型等方面的內(nèi)

容，其中對(duì)回歸分析與回歸函數(shù)、擬合優(yōu)度的度量、回歸系數(shù)的區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)、

多重共線(xiàn)性的檢驗(yàn)、異方差性補(bǔ)救的檢驗(yàn)與自相關(guān)的檢驗(yàn)與補(bǔ)救等做重點(diǎn)講解，并考

察和研究經(jīng)濟(jì)社會(huì)中各種經(jīng)濟(jì)變量之間的數(shù)量關(guān)系，預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢(shì)，檢驗(yàn)和預(yù)

測(cè)經(jīng)濟(jì)政策效果。

課程重點(diǎn)關(guān)注學(xué)生運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)分析實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的能力，運(yùn)用stata操作

軟件提高學(xué)生計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的實(shí)際應(yīng)用能力和獨(dú)立解決實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的能力。主要采

用講授法、案例教學(xué)法、軟件上機(jī)實(shí)驗(yàn)操作等方法，加強(qiáng)教學(xué)的實(shí)踐性環(huán)節(jié)，突出應(yīng)

用性，期望學(xué)生成為“重思想、懂方法、會(huì)應(yīng)用”的專(zhuān)業(yè)人才。

二、課程目標(biāo)

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門(mén)實(shí)證科學(xué)、的方法，因?yàn)閿?shù)量分析方法是經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的基本方

法論。通過(guò)該門(mén)課程的教學(xué)，要使學(xué)生掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)的理論知識(shí)，并能夠建

立實(shí)用的“星經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用模型，掌握并能運(yùn)用所學(xué)方法、利用相關(guān)軟件對(duì)實(shí)際問(wèn)題進(jìn)

行建模分析。

目標(biāo)1:熟練掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中基本的單、多方程模型的估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等主要分

析方法；系統(tǒng)了解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的基本概念、基本知識(shí)和基本理論；掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

的基礎(chǔ)的理論知識(shí)；對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)建立模型方式有全面的掌握與理解。

目標(biāo)2.熟練掌握一種計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析軟件（本課程使用Stata進(jìn)行操作），掌握并

能運(yùn)用所學(xué)軟件對(duì)數(shù)據(jù)與模型進(jìn)行操作、分析。并能夠?qū)?shí)際問(wèn)題進(jìn)行建模分析。

三、課程內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)

（一）理論課知識(shí)

第一章緒論

（一）要求學(xué)生：

1.了解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)科性質(zhì)，基本概念和內(nèi)容體系；

2.掌握建立與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的主要步驟；

3.認(rèn)識(shí)學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的重要性；

4.了解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域。

（二）教學(xué)內(nèi)容

第節(jié)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

1.主要內(nèi)容

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)概述

2.基本概念和知識(shí)點(diǎn)

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容體系，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

是一門(mén)經(jīng)濟(jì)學(xué)科，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中的地位。

3.問(wèn)題與應(yīng)用（能力要求）

2

掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本內(nèi)涵。

第二節(jié)建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的步驟和要點(diǎn)

1.主要內(nèi)容

建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的步驟和要點(diǎn)

2.基本概念和知識(shí)點(diǎn)

理論模型的設(shè)計(jì)，樣本數(shù)據(jù)的收集，模型參數(shù)的估計(jì)，模型的檢驗(yàn)，計(jì)

量經(jīng)濟(jì)模型成功的三要素，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用軟件介紹。

3.問(wèn)題與應(yīng)用（能力要求）

熟悉建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的步驟和要點(diǎn)。

第三節(jié)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用

1.主要內(nèi)容

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用

2.基本概念和知識(shí)點(diǎn)

結(jié)構(gòu)分析，經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)，政策評(píng)價(jià)，檢驗(yàn)與發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論。

3.問(wèn)題與應(yīng)用（能力要求）

了解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型應(yīng)用的范圍。

第四節(jié)本書(shū)內(nèi)容安排說(shuō)明（略）

（三）課后練習(xí)

P25第7、8題。

（四）教學(xué)方法與手段

本章教學(xué)主要采用的方法是講授法，利用多媒體手段。

第二章經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：一元線(xiàn)性回歸模型

（一）要求學(xué)生：

1.掌握一元線(xiàn)性回歸模型的基本理論與方法；

2.能推導(dǎo)和證明普通最小二乘估計(jì)的參數(shù)估計(jì)式和相關(guān)結(jié)論;

3.掌握對(duì)模型的經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的基本方法；

3

4.應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件進(jìn)行簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸模型的普通最小二乘估計(jì)，

（二）教學(xué)內(nèi)容

第一節(jié)回歸分析概述

1.主要內(nèi)容

回歸分析基本概念及回歸函數(shù)

2.基本概念和知識(shí)點(diǎn)

回歸分析基本概念，總體回歸函數(shù)，隨機(jī)干擾項(xiàng)，樣本回歸函數(shù)。

3.問(wèn)題與應(yīng)用（能力要求）

掌握回歸分析基本概念，總體回歸函數(shù)以及樣本回歸函數(shù)。

第二節(jié)一元線(xiàn)性模型的基本假設(shè)

1.主要內(nèi)容

回歸模型，解釋變量，隨機(jī)干擾項(xiàng)的假設(shè)

2、基本概念和知識(shí)點(diǎn)

回歸模型，解釋變量，隨機(jī)干擾項(xiàng)的假設(shè)

3.問(wèn)題與應(yīng)用（能力要求）

掌握與理解經(jīng)典假設(shè)的意義與作用

第三節(jié)一元線(xiàn)性回歸模型的參數(shù)估計(jì)

1.土要內(nèi)容

一元線(xiàn)性回歸模型的參數(shù)估計(jì)

2.基本概念和知識(shí)點(diǎn)

一一元線(xiàn)性回歸模型的基本假設(shè)，參數(shù)的普通最小二乘法，參數(shù)估計(jì)的最

大似然法，最小二乘估計(jì)量的性質(zhì)，參數(shù)估計(jì)量的概率分布及隨機(jī)干擾

項(xiàng)方差的估計(jì)。

3.問(wèn)題與應(yīng)用（能力要求）

掌握OLS,ML等基本的參數(shù)估計(jì)方法。

第四節(jié)一元線(xiàn)性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

1.主要內(nèi)容

一元線(xiàn)性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

2.基本概念和知識(shí)點(diǎn)

擬合優(yōu)度檢驗(yàn)，變量的顯著性檢驗(yàn)，參數(shù)的置信區(qū)間。

4

3.問(wèn)題與應(yīng)用（能力要求）

掌握一元線(xiàn)性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法和流程。

第五節(jié)一元線(xiàn)性回歸分析的應(yīng)用：預(yù)測(cè)問(wèn)題

1.主要內(nèi)容

一元線(xiàn)性回歸分析的應(yīng)用

2.基本概念和知識(shí)點(diǎn)

Y.是條件均值E（Y\X=X。）或個(gè)別值Y.的一個(gè)無(wú)偏估計(jì)，

總體條件均值與個(gè)別值預(yù)測(cè)值的置信區(qū)間。

3.問(wèn)題與應(yīng)用（能力要求）

熟練應(yīng)用一元線(xiàn)性回歸分析進(jìn)行預(yù)測(cè)。

第六節(jié)建模實(shí)例

1.主要內(nèi)容

一元線(xiàn)性回歸分析的實(shí)例

2.基本概念和知識(shí)點(diǎn)

中國(guó)居民人均消費(fèi)模型，

以截面數(shù)據(jù)為例

3.問(wèn)題與應(yīng)用（能力要求）

選擇現(xiàn)實(shí)的例子，尋找數(shù)據(jù)進(jìn)行一元回歸分析的操作。

（三）課后練習(xí)

P57-58：1.2.3.9

（四）教學(xué)方法與手段

本章教學(xué)主要采用的方法是講授法，輔助手段為課堂討論與練習(xí)，并且組

織上機(jī)實(shí)驗(yàn)。

第三章經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：多元線(xiàn)性回歸模型

（一）要求學(xué)生：

1.掌握單方程多元線(xiàn)性回歸模型的基本理論與方法；

2.掌握單方程多元線(xiàn)性回歸模型參數(shù)估計(jì)與統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法；

3.能獨(dú)立完成建立單方程多元線(xiàn)性回歸模型的全過(guò)程工作。

5

（二）教學(xué)內(nèi)容

第一節(jié)多元線(xiàn)性回歸模型

1.主要內(nèi)容

多元線(xiàn)性回歸模型

2.基本概念和知識(shí)點(diǎn)

多元線(xiàn)性回歸模型，多元線(xiàn)性回歸模型的基本假定。

3.問(wèn)題與應(yīng)用（能力要求）

掌握多元線(xiàn)性回歸模型的幾個(gè)基本假定。

第二節(jié)多元線(xiàn)性回歸模型的參數(shù)估計(jì)

1.主要內(nèi)容

多元線(xiàn)性回歸模型的參數(shù)估計(jì)

2.基本概念和知識(shí)點(diǎn)

多元線(xiàn)性回歸模型參數(shù)估計(jì)的普通最小二乘法，參數(shù)估計(jì)的最大似然法,

矩估計(jì)方法，參數(shù)估計(jì)量的性質(zhì)，樣本容量問(wèn)題，多元線(xiàn)性回歸模型的

參數(shù)估計(jì)實(shí)例。

3.問(wèn)題與應(yīng)用（能力要求）

掌握多元OLS的參數(shù)估計(jì)方法。

第三節(jié)多元線(xiàn)性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

1.主要內(nèi)容

多元線(xiàn)性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

2.基本概念和知識(shí)點(diǎn)

擬合優(yōu)度檢驗(yàn)，方程總體線(xiàn)性的顯著性檢驗(yàn)（F檢驗(yàn)），變量的顯著性

檢驗(yàn)（t檢驗(yàn)），參數(shù)的置信區(qū)間。

3.問(wèn)題與應(yīng)用（能力要求）

掌握多元線(xiàn)性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法和流程。

第四節(jié)多元線(xiàn)性回歸模型的預(yù)測(cè)

1.主要內(nèi)容

多元線(xiàn)性回歸模型的預(yù)測(cè)

2.基本概念和知識(shí)點(diǎn)

E（L）的置信區(qū)間，力的置信區(qū)間。

3.問(wèn)題與應(yīng)用（能力要求）

了解多元線(xiàn)性回歸模型的預(yù)測(cè)。

第五節(jié)可化為線(xiàn)性的多元非線(xiàn)性回歸模型

1.主要內(nèi)容

非線(xiàn)性模型的線(xiàn)性化

2.基本概念和知識(shí)點(diǎn)

模型的類(lèi)型與變換，可化為線(xiàn)性的非線(xiàn)性回歸實(shí)例

3.問(wèn)題與應(yīng)用（能力要求）

了解非線(xiàn)性模型的基本線(xiàn)性化方法。

第六節(jié)含有虛擬變量的多元線(xiàn)性回歸模型

1.主要內(nèi)容

虛擬變量模型

2.基本概念和知識(shí)點(diǎn)

虛擬變量的引入，

虛擬變量的設(shè)置原則。

3.問(wèn)題與應(yīng)用（能力要求）

如何利用虛擬變量模型處理實(shí)際的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題。

第七節(jié)受約束回歸

1.主要內(nèi)容

受約束回歸

2.基本概念和知識(shí)點(diǎn)

模型參數(shù)的線(xiàn)性約束，對(duì)回歸模型增加或減少解釋變量，參數(shù)的穩(wěn)定

性，非線(xiàn)性約束。

3.問(wèn)題與應(yīng)用（能力要求）

了解受約束回歸的處理方法。

（三）課后練習(xí)

7

P105：1.2.4.9.10

（四）教學(xué)方法與手段

本章教學(xué)主要采用的方法是講授法，輔助手段為課堂討論與練習(xí)，并且組

織上機(jī)實(shí)驗(yàn)。

第四章經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：放寬基本假定的模型

（一）要求學(xué)生：

1.掌握異方差的基本理論與方法；

2.能夠選用適當(dāng)?shù)姆椒ㄗR(shí)別回歸模型中的異方差問(wèn)題并找出合適的解決辦

法；

3.掌握序列相關(guān)的基本理論及相應(yīng)的處理方法；

4.掌握多重共線(xiàn)性的基本理論及相應(yīng)的處理方法；

5.了解工具變量法。

（二）教學(xué)內(nèi)容

第一節(jié)多重共線(xiàn)性

1.主要內(nèi)容

多重共線(xiàn)性問(wèn)題

2.基本概念和知識(shí)點(diǎn)

多重共線(xiàn)性，實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題中的多重共線(xiàn)性，多重共線(xiàn)性的后果，多

重共線(xiàn)性的檢驗(yàn)，克服多重共線(xiàn)性的方法，案例-中國(guó)糧食生產(chǎn)函數(shù)。

3.問(wèn)題與應(yīng)用（能力要求）

掌握多重共線(xiàn)性問(wèn)題的處理方法。

第二節(jié)異方差性

1.主要內(nèi)容

異方差問(wèn)題的處理

2.基本概念和知識(shí)點(diǎn)

異方差類(lèi)型，實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題中的異方差性，異方差性的檢驗(yàn)，異方差

的修正，案例-中國(guó)農(nóng)村居民人均消費(fèi)函數(shù)。

3.問(wèn)題與應(yīng)用（能力要求）

掌握異方差性的修正及應(yīng)用。

8

第三節(jié)內(nèi)生解釋變量問(wèn)題

1.主要內(nèi)容

內(nèi)生解釋變量問(wèn)題

2.基本概念和知識(shí)點(diǎn)

沒(méi)問(wèn)內(nèi)生解釋變量問(wèn)題，實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題中的內(nèi)生解釋變量問(wèn)題，內(nèi)生

解釋變量的后果，工具變量法，案例-某國(guó)香煙需求模型的例子。

3.問(wèn)題與應(yīng)用（能力要求）

了解內(nèi)生解釋變量處理經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的方法。

第四節(jié)模型設(shè)定偏誤問(wèn)題

1.主要內(nèi)容

模型設(shè)定偏誤問(wèn)題的處理

2.基本概念和知識(shí)點(diǎn)

模型設(shè)定偏誤的類(lèi)型，模型設(shè)定偏誤的后果，模型設(shè)定偏誤的檢驗(yàn)。

3.問(wèn)題與應(yīng)用（能力要求）

了解模型設(shè)定偏誤問(wèn)題的檢驗(yàn)。

（三）課后練習(xí)

P148-151：12.13.14

（四）教學(xué)方法與手段

本章教學(xué)主要采用的方法是講授法，輔助手段為上機(jī)實(shí)驗(yàn)。

第五章時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型

（一）要求學(xué)生：

1.掌握時(shí)間序列分析的基本理論與方法；

2.掌握協(xié)整與誤差分析方法；

2.能夠根據(jù)獨(dú)立完成時(shí)間序列的建模并依據(jù)其進(jìn)行經(jīng)濟(jì)分析。

（二）教學(xué)內(nèi)容

9

第二節(jié)序列相關(guān)性

1.主要內(nèi)容

序列相關(guān)性問(wèn)題

2.基本概念和知識(shí)點(diǎn)

序列相關(guān)性，實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題中的序列，序列相關(guān)性的后果，序列相關(guān)性

的檢驗(yàn)，序列相關(guān)的補(bǔ)救，虛假序列相關(guān)性問(wèn)題，案例-中國(guó)居民收入

與消費(fèi)問(wèn)題模型。

3.問(wèn)題與應(yīng)用（能力要求）

掌握序列相關(guān)性問(wèn)題的處理方法。

第二節(jié)時(shí)間序列的平穩(wěn)性及其檢驗(yàn)

1.主要內(nèi)容

時(shí)間序列的平穩(wěn)性及其檢驗(yàn)

2.基本概念和知識(shí)點(diǎn)

時(shí)間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，

平穩(wěn)性的圖示判斷，

平穩(wěn)性的單位根檢驗(yàn)，

單整，趨勢(shì)平穩(wěn)與差分子穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程。

3.問(wèn)題與應(yīng)用（能力要求）

平穩(wěn)性檢驗(yàn)的判斷標(biāo)準(zhǔn)是什么？。

第三節(jié)協(xié)整與誤差修正模型

1.主要內(nèi)容

協(xié)整與誤差修正模型

2.基本概念和知識(shí)點(diǎn)

長(zhǎng)期均衡關(guān)系與協(xié)整，

協(xié)整的檢驗(yàn)，

誤差修正模型。

3.問(wèn)題與應(yīng)用（能力要求）

應(yīng)用協(xié)整方法分析實(shí)際經(jīng)濟(jì)案例。

（二）實(shí)驗(yàn)課內(nèi)容

預(yù)備知識(shí)：

要求學(xué)生：

1.熟悉Stata界面，會(huì)調(diào)節(jié)窗口大小，會(huì)改變窗口形式。（在window菜單欄下可以顯示

與隱藏界面上的窗口）

2.會(huì)設(shè)置界面（在edit/preference）下設(shè)置。

3.會(huì)編輯數(shù)據(jù)與輸入數(shù)據(jù)，會(huì)導(dǎo)入數(shù)據(jù)。（EDIT/EDITOR）

4.會(huì)打開(kāi)與關(guān)閉文件。對(duì)做變量做標(biāo)簽。

5.顯示當(dāng)前路徑名和顯示系統(tǒng)文件名。

6.掌握變量的建立修改等

7.掌握命令的基本形式。Command[varlist][if][in][weight][,options]

8.會(huì)使用命令進(jìn)行操作，會(huì)使用help命令去更深入的了解一個(gè)命令如何執(zhí)行。

第一章Statal4.0的基本窗口及管理變量與數(shù)據(jù)

要求學(xué)生：

1.文件的打開(kāi)（1）數(shù)據(jù)文件的打開(kāi)use

use[varlist][if][in]usingfilename[,clearnolabel]

uysuse//不需要路徑名

利用use可以打開(kāi)部分變量

usemakepriceusingauto

利用use可以打開(kāi)部分樣本

usemakepriceusingautoin5/10//可利用helpin查使用規(guī)則。

利用use打開(kāi)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)

usehttp:〃www.stata-press.com/data/r9/nlswork

2.STATA的幫助命令help

3.STATA網(wǎng)絡(luò)幫助命令：findit[所查找命令]如finditlookfor

search[所查找命令]如searchlookfor

browse/edit/rename/save/describe/1ist/codebook/1abe1

Lalel的例子（1）labeldata“1978automobiledata”(2)labelvariablemake”

制造”

4.變量的創(chuàng)建與函數(shù)運(yùn)算

5.數(shù)據(jù)的長(zhǎng)短變換

6.創(chuàng)建隨機(jī)數(shù)命令

7.定義數(shù)據(jù)的子集

第二章Stata圖形繪制

要求學(xué)生：

1.掌握?qǐng)D形的一般命令

2.掌握直方圖、散點(diǎn)圖、曲線(xiàn)標(biāo)繪圖等圖形的繪制命令。

直方圖：補(bǔ)充內(nèi)容：note。：引用注釋、xtilc(橫軸標(biāo)題)normal:正態(tài)分布曲線(xiàn)、

bin():設(shè)置“柱”的數(shù)量、addlOcls:標(biāo)注高度

散點(diǎn)圖：補(bǔ)充的內(nèi)容：

A:graphtwowayscatterSGTZ,msymbol(D)mcolor(gold)msize(huge)

B:如何做回歸線(xiàn)：加入回歸線(xiàn)的散點(diǎn)圖相當(dāng)于兩個(gè)圖形疊放在一起。主要有兩命令

形式：

graphtwowayscatterSGTZ||IfitSGTZ

twoway(scatterSGTZ)(IfitSGTZ)

(3)條形圖橫著放：graphhbarsum,over(team)

3.掌握各種圖形的線(xiàn)條，標(biāo)題，刻度，顏色等的命令。

4.掌握繪制二次擬合圖形的命令

twowayqfityvarxvar[if][in][weight][,option]

注意：做散點(diǎn)圖的擬合圖形是兩個(gè)圖形的疊加。

5.掌握l(shuí)owess命令(lowess命令可以對(duì)圖形進(jìn)行“修勻”。

twowaylowessyvarxvar[if][in][weight][,option]

注意：做散點(diǎn)圖的擬合修勻圖形是兩個(gè)圖形的疊加。

6.圖形的修改與、保存與合并。

圖形做出來(lái)后可以在file/startgrapheditor菜單下進(jìn)行編輯

通過(guò)另存為可以把圖形保存于需要的類(lèi)型。

也可以以如下方式保存圖形：如：twowayscattermpgweigh,saving(name)

合并命令：graphcombinename[name....][,options]

注意：合并圖形要注明圖形類(lèi)型，如果圖形類(lèi)型為pgh,則變量名后要加圖形類(lèi)型:

即name,pgh

第三章Stata描述統(tǒng)計(jì)

要求學(xué)生：

1.掌握描述性統(tǒng)計(jì)命令summarize、tabstat

2.掌握正態(tài)性檢驗(yàn)的命令以及會(huì)對(duì)正態(tài)性進(jìn)行判斷；掌握相應(yīng)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換命令，

關(guān)于如何通過(guò)概率判斷是否接受與拒絕原假設(shè)：假設(shè)在0.05年概率條件下，當(dāng)概率

小于0.05,拒絕原假設(shè)，大于0.05接受原假設(shè)。對(duì)于判斷來(lái)說(shuō)很重要的是要知道原假

設(shè)是什么。

3.掌握單個(gè)分類(lèi)變量的匯總命令：tabulate

4.兩個(gè)分類(lèi)變量的列聯(lián)表分析：tabulate

5.多表和多維列聯(lián)表分析tabi,tab2,table

第四章Stata參數(shù)檢驗(yàn)

要求學(xué)生：

1.掌握單一樣本T檢驗(yàn)的命令并掌握如何進(jìn)行是否通過(guò)顯著性。

2.掌握獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的命令并掌握如何進(jìn)行是否通過(guò)顯著性。

3.掌握配對(duì)樣本T檢驗(yàn)的命令并掌握如何進(jìn)行是否通過(guò)顯著性。

4.掌握單一樣本方差的假設(shè)檢驗(yàn)命令并掌握如何進(jìn)行是否通過(guò)顯著性。

5.掌握雙樣本方差的假設(shè)檢驗(yàn)命令并掌握如何進(jìn)行是否通過(guò)顯著性。

第五章Stata非參數(shù)檢驗(yàn)

要求學(xué)生：

1.掌握單正態(tài)分布檢驗(yàn)命令并掌握如何進(jìn)行是否通過(guò)顯著性。

2.掌握非參數(shù)檢驗(yàn)獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的命令并掌握如何進(jìn)行是否通過(guò)顯著性。

3.掌握兩相關(guān)樣本檢驗(yàn)的命令并掌握如何進(jìn)行是否通過(guò)顯著性。

4.掌握多獨(dú)立樣本檢驗(yàn)的命令并掌握如何進(jìn)行是否通過(guò)顯著性。

5.掌握游程檢驗(yàn)的命令并掌握如何進(jìn)行是否通過(guò)顯著性。

第六章Stata方差檢驗(yàn)

要求學(xué)生：

1.掌握單因素方差分析檢驗(yàn)的命令并掌握如何判斷是否通過(guò)顯著性。

注意：對(duì)于影響分析或者因果分析，被解釋或者被影響的變量放在所有變量中的第

一個(gè)。

即緊接著相應(yīng)命令后的第一個(gè)變量是被解釋變量。

2.掌握多因素方差分析檢驗(yàn)的命令并掌握如何判斷是否通過(guò)顯著性。

多因素方差分析當(dāng)有交互項(xiàng)影響時(shí)，輸入方法為：變量名#變量名

3.掌握協(xié)方差分析檢驗(yàn)的命令并掌握如何判斷是否通過(guò)顯著性。

對(duì)于連續(xù)變量，表示為：c.變量名

4.掌握重復(fù)測(cè)量方差分析檢驗(yàn)的命令并掌握如何判斷是否通過(guò)顯著性

第七章Stata相關(guān)分析

要求學(xué)生：

1.掌握簡(jiǎn)單相關(guān)分析命令，

2.掌握單偏相關(guān)分析命令，

第八章Stata主成分分析與因子分析

要求學(xué)生：

1.掌握主成分分析的命令并理解如何應(yīng)用。

2.掌握因子分析的命令并理解如何應(yīng)用。

第九章Stata聚類(lèi)分析

要求學(xué)生:

1.掌握劃分聚類(lèi)分析的命令。

2.掌握層次聚類(lèi)分析的命令。

第十章Stata最小二乘法線(xiàn)性回歸分析

要求學(xué)生：

1.掌握最小二乘線(xiàn)性回歸分析命令并掌握如何判斷是否通過(guò)顯著性。

注意：對(duì)于回歸分析或者因果分析，被解釋或者被影響的變量放在所有變量中的第

一個(gè)。

即緊接著相應(yīng)命令后的第一個(gè)變量是被解釋變量。

2.掌握最小二乘線(xiàn)性回歸分析命令之后的相關(guān)命令。

第十一章Stata回歸診斷與應(yīng)對(duì)

要求學(xué)生：

1.掌握異方差檢驗(yàn)與應(yīng)對(duì)方法。

2.掌握自相關(guān)檢驗(yàn)與應(yīng)對(duì)方法。

3.掌握多重共線(xiàn)性檢驗(yàn)與應(yīng)對(duì)方法。

第十二章Stata非線(xiàn)性回