常州幼兒師范高等專科學?！洞髷祿c深度學習》2023-2024學年第一學期期末試卷

站名：站名：年級專業(yè)：姓名：學號：凡年級專業(yè)、姓名、學號錯寫、漏寫或字跡不清者，成績按零分記。…………密………………封………………線…………第1頁，共1頁常州幼兒師范高等?？茖W?！洞髷祿c深度學習》

2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、當使用大數據技術進行用戶畫像構建時，需要整合多個數據源的信息。以下哪種數據源對于了解用戶的興趣愛好最為關鍵？（）A.用戶的瀏覽歷史B.用戶的地理位置C.用戶的社交關系D.用戶的設備信息2、在大數據應用中，推薦系統是常見的一種。以下關于協同過濾推薦算法和基于內容的推薦算法的比較，哪一項是不正確的？（）A.協同過濾推薦算法依賴用戶的行為數據，基于內容的推薦算法依賴物品的特征B.協同過濾推薦算法容易受到數據稀疏性的影響，基于內容的推薦算法則相對較少C.基于內容的推薦算法能夠為新用戶提供有效的推薦，協同過濾推薦算法對新用戶存在冷啟動問題D.協同過濾推薦算法的推薦結果多樣性通常比基于內容的推薦算法好3、在大數據項目的實施過程中，項目管理至關重要。以下哪個階段在項目管理中最為關鍵？（）A.需求分析B.設計開發(fā)C.測試上線D.運維監(jiān)控4、在利用大數據進行市場預測時，以下哪種方法可以考慮多個因素之間的相互關系？（）A.簡單線性回歸B.多元線性回歸C.邏輯回歸D.時間序列分析5、在大數據處理中，為了有效地減少數據的存儲量和傳輸帶寬，以下哪種技術經常被使用？（）A.數據壓縮B.數據加密C.數據復制D.數據備份6、在大數據環(huán)境下，數據治理變得越來越重要。假設一個企業(yè)擁有多個業(yè)務系統，數據分散在不同的數據庫和文件中，缺乏統一的管理和規(guī)范。以下哪項不是數據治理的主要目標？（）A.確保數據的準確性和完整性B.提高數據的訪問速度C.保障數據的安全性和合規(guī)性D.促進數據的共享和流通7、假設要對大量的時間序列數據進行預測，并且數據具有季節(jié)性和趨勢性，以下哪種方法可能更有效？（）A.ARIMA模型B.SARIMA模型C.Prophet模型D.以上都是8、在進行大數據分析時，常常需要對數據進行特征工程。假設一個圖像識別的大數據項目，需要從大量的圖像數據中提取有意義的特征。以下哪種特征提取方法最適合圖像數據？（）A.基于顏色和形狀的特征提取B.基于紋理的特征提取C.使用深度學習自動提取特征D.基于人工標注的特征提取9、大數據在各個領域都有廣泛的應用，以下關于大數據在醫(yī)療領域的應用描述中，錯誤的是（）。A.大數據可以用于醫(yī)療診斷和治療，提高醫(yī)療質量和效率B.大數據可以用于醫(yī)療健康管理，幫助人們更好地管理自己的健康C.大數據可以用于醫(yī)療科研，加速醫(yī)學研究的進展D.大數據在醫(yī)療領域的應用只局限于醫(yī)院內部，不能與其他機構進行數據共享10、對于一個需要處理大量實時交易數據的電商大數據系統，以下哪種技術能夠確保數據的一致性和事務的完整性？（）A.分布式事務B.兩階段提交C.最終一致性D.以上都不是11、在大數據的流處理中，窗口操作是常見的處理方式。假設我們需要對數據流進行按時間窗口的統計分析，以下哪種窗口類型不適合用于實時性要求較高的場景？（）A.滾動窗口B.滑動窗口C.會話窗口D.固定窗口12、大數據的處理通常需要分布式計算框架來提高效率。假設有一個需要對海量文本數據進行詞頻統計的任務，數據量達到數百TB。以下哪種分布式計算框架最適合處理這種大規(guī)模的數據處理任務？（）A.HadoopMapReduceB.SparkC.FlinkD.Storm13、在交通領域，大數據的應用日益廣泛。以下關于大數據在交通領域應用的描述，不正確的是（）A.可以通過分析交通流量數據優(yōu)化信號燈控制，緩解交通擁堵B.能夠實時監(jiān)測車輛的運行狀態(tài)，提高交通安全水平C.可以用于規(guī)劃城市的交通基礎設施，如道路和停車場的建設D.大數據在交通領域的應用主要集中在城市交通，對長途運輸的作用有限14、大數據的處理常常需要處理非結構化數據，例如文本、圖像、音頻等。假設要對大量的文本評論進行情感分析。以下哪種技術最適合這種非結構化數據的處理任務？（）A.自然語言處理B.計算機視覺C.語音識別D.以上技術都不適合15、在大數據應用中，輿情分析是一個重要領域。如果要快速了解公眾對某個事件的態(tài)度傾向，以下哪種技術可以提供幫助？（）A.文本分類B.情感分析C.主題模型D.以上都是二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）什么是數據立方體，在大數據中的用途是什么？2、（本題5分）解釋大數據如何評估房地產投資風險。3、（本題5分）解釋大數據如何改變新聞傳播方式。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）給定一個包含社交媒體用戶發(fā)布文本的多語言數據集，使用自然語言處理技術進行語言識別和內容分析。2、（本題5分）使用Python編寫一個程序，從給定的大量文本數據中提取出所有的人名，并統計每個人名出現的次數。假設文本數據存儲在一個文本文件中，每行是一段文本。3、（本題5分）利用Flink的Watermark機制，處理實時數據流中的亂序問題，確保數據處理的準確性和及時性。4、（本題5分）用Scala實現一個程序，處理來自智能農業(yè)系統的大量農作物生長數據。找出生長速度最慢的10種農作物，并計算它們的平均生長速度。5、（本題5分）使用Python的Hadoop框架，對一個包含網絡廣告點擊數據的大數據集進行分析。找出點擊量最高的10個廣告，并計算它們的總點擊量。四、綜合分