生成式人工智能應(yīng)用于新聞采編的著作權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)

生成式人工智能應(yīng)用于新聞采編的著作權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)目錄一、內(nèi)容綜述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21.2研究意義．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31.3研究方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3二、生成式人工智能應(yīng)用于新聞采編的現(xiàn)狀．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42.1生成式人工智能技術(shù)概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52.2生成式人工智能在新聞采編中的應(yīng)用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52.2.1自動(dòng)新聞寫作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．62.2.2新聞內(nèi)容生成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．62.2.3圖文信息生成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7三、生成式人工智能應(yīng)用于新聞采編的著作權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)．．．．．．．．．．．83.1侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．83.1.1對(duì)已有作品的侵權(quán)．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．93.1.2自動(dòng)生成的原創(chuàng)性判斷．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．103.1.3人工智能創(chuàng)作的作品歸屬．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．103.2侵權(quán)案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．113.2.1典型案例介紹．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．133.2.2案例分析及啟示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13四、應(yīng)對(duì)生成式人工智能應(yīng)用于新聞采編著作權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)的策略．．144.1法律層面．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．154.1.1完善著作權(quán)法律法規(guī)．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．154.1.2明確人工智能作品的著作權(quán)歸屬．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．164.2技術(shù)層面．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．174.2.1人工智能作品原創(chuàng)性檢測(cè)技術(shù)．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．174.2.2數(shù)字指紋技術(shù)．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．184.3行業(yè)自律．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．184.3.1建立行業(yè)規(guī)范．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．194.3.2強(qiáng)化行業(yè)自律意識(shí)．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20五、生成式人工智能應(yīng)用于新聞采編著作權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)踐探索．．205.1國(guó)內(nèi)外實(shí)踐案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．215.1.1國(guó)外實(shí)踐案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．225.1.2國(guó)內(nèi)實(shí)踐案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．245.2實(shí)踐效果評(píng)估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25六、結(jié)論．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．256.1研究總結(jié)．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．256.2研究局限與展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26一、內(nèi)容綜述隨著生成式人工智能（AI）技術(shù)的飛速發(fā)展，其在新聞采編領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。生成式AI通過(guò)模擬人類寫作方式，能夠自動(dòng)生成新聞稿件，大大提高了新聞生產(chǎn)的效率。然而，生成式AI應(yīng)用于新聞采編也引發(fā)了一系列著作權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。本文將從以下幾個(gè)方面對(duì)生成式AI應(yīng)用于新聞采編的著作權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行綜述：生成式AI創(chuàng)作內(nèi)容的著作權(quán)歸屬問(wèn)題：生成式AI生成的新聞稿件是否屬于作品，其著作權(quán)歸誰(shuí)所有，是當(dāng)前著作權(quán)法領(lǐng)域的一大爭(zhēng)議點(diǎn)。1.1研究背景隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能（AI）技術(shù)已經(jīng)滲透到社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域，其中新聞采編行業(yè)也受到了前所未有的沖擊和變革。生成式人工智能（GenerativeAI）作為AI技術(shù)的一個(gè)重要分支，其能力在于能夠根據(jù)輸入的數(shù)據(jù)生成新的內(nèi)容，這在新聞采編領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的潛力。然而，這種技術(shù)的應(yīng)用也引發(fā)了一系列著作權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)，成為當(dāng)前學(xué)術(shù)界和業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。一方面，生成式人工智能在新聞采編中的應(yīng)用能夠提高工作效率，降低人力成本，為新聞機(jī)構(gòu)帶來(lái)更多創(chuàng)新內(nèi)容和個(gè)性化服務(wù)。例如，AI可以自動(dòng)抓取、整理和分析海量數(shù)據(jù)，生成新聞稿件、圖表和視頻等多媒體內(nèi)容，從而拓寬新聞來(lái)源和豐富報(bào)道形式。另一方面，生成式人工智能在創(chuàng)作過(guò)程中可能侵犯他人的著作權(quán)，尤其是在內(nèi)容生成過(guò)程中涉及到的原創(chuàng)性內(nèi)容的版權(quán)歸屬問(wèn)題。當(dāng)前，著作權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：1.2研究意義生成式人工智能（AI）在新聞采編領(lǐng)域的應(yīng)用，標(biāo)志著新聞業(yè)邁向了一個(gè)新的紀(jì)元。它不僅提高了新聞生產(chǎn)的效率和速度，還能夠通過(guò)算法分析海量數(shù)據(jù)，挖掘出傳統(tǒng)方式難以發(fā)現(xiàn)的新聞線索，為讀者提供更加個(gè)性化、多元化的信息內(nèi)容。然而，隨著這項(xiàng)技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，也帶來(lái)了前所未有的著作權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。本研究旨在探討這些風(fēng)險(xiǎn)，并提出有效的應(yīng)對(duì)策略，其意義主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：1.3研究方法本研究采用文獻(xiàn)研究法、案例分析法以及實(shí)證研究法相結(jié)合的研究方法，對(duì)生成式人工智能應(yīng)用于新聞采編的著作權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)進(jìn)行深入研究。首先，通過(guò)文獻(xiàn)研究法，收集國(guó)內(nèi)外關(guān)于生成式人工智能、新聞采編、著作權(quán)侵權(quán)等方面的相關(guān)文獻(xiàn)，梳理現(xiàn)有研究成果，為后續(xù)研究提供理論基礎(chǔ)。其次，運(yùn)用案例分析法，選取具有代表性的生成式人工智能新聞采編著作權(quán)侵權(quán)案例，分析侵權(quán)行為的成因、表現(xiàn)形式以及處理方式，為應(yīng)對(duì)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)提供借鑒。此外，實(shí)證研究法在本研究中亦占重要地位。通過(guò)對(duì)實(shí)際應(yīng)用生成式人工智能的新聞采編平臺(tái)進(jìn)行調(diào)研，收集相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析等方法，探討生成式人工智能新聞采編著作權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)生、傳播及應(yīng)對(duì)策略。具體研究方法如下：文獻(xiàn)綜述：梳理國(guó)內(nèi)外關(guān)于生成式人工智能、新聞采編、著作權(quán)侵權(quán)等方面的研究成果，為后續(xù)研究提供理論依據(jù)。案例分析：選取具有代表性的生成式人工智能新聞采編著作權(quán)侵權(quán)案例，分析侵權(quán)行為的成因、表現(xiàn)形式及處理方式。二、生成式人工智能應(yīng)用于新聞采編的現(xiàn)狀隨著科技的飛速發(fā)展，生成式人工智能（AI）在新聞采編領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸成為行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。當(dāng)前，生成式AI在新聞采編中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：內(nèi)容生成：生成式AI能夠根據(jù)已有數(shù)據(jù)和模板，自動(dòng)生成新聞報(bào)道、文章、評(píng)論等內(nèi)容。這種技術(shù)可以大幅提高新聞機(jī)構(gòu)的產(chǎn)能，尤其是在突發(fā)事件和日常報(bào)道中，AI能夠快速響應(yīng)并產(chǎn)出高質(zhì)量的新聞內(nèi)容。數(shù)據(jù)分析：生成式AI在處理和分析大量數(shù)據(jù)方面具有顯著優(yōu)勢(shì)。通過(guò)對(duì)海量新聞數(shù)據(jù)、社交媒體信息等進(jìn)行深度挖掘，AI能夠發(fā)現(xiàn)新聞線索，為記者提供選題建議，甚至直接生成新聞報(bào)道。翻譯與校對(duì)：生成式AI在翻譯和校對(duì)方面表現(xiàn)出色，能夠快速將新聞內(nèi)容翻譯成不同語(yǔ)言，并檢查語(yǔ)法、拼寫等錯(cuò)誤，提高新聞的準(zhǔn)確性和傳播效率。智能推薦：基于用戶興趣和行為數(shù)據(jù)，生成式AI能夠?yàn)樽x者提供個(gè)性化的新聞推薦，提高用戶體驗(yàn)和粘性。盡管生成式AI在新聞采編領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的潛力，但其應(yīng)用現(xiàn)狀也存在一些問(wèn)題和挑戰(zhàn)：（1）內(nèi)容質(zhì)量：雖然AI能夠快速生成內(nèi)容，但其在新聞價(jià)值觀、事實(shí)核實(shí)和深度報(bào)道方面的能力仍有待提高，有時(shí)甚至?xí)a(chǎn)生虛假新聞。2.1生成式人工智能技術(shù)概述生成式人工智能（GenerativeArtificialIntelligence，簡(jiǎn)稱GAI）是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，它致力于開發(fā)能夠自主生成新內(nèi)容的技術(shù)。與傳統(tǒng)的基于規(guī)則的系統(tǒng)不同，生成式人工智能能夠模仿人類的創(chuàng)造力和認(rèn)知過(guò)程，通過(guò)學(xué)習(xí)大量的數(shù)據(jù)來(lái)生成文本、圖像、音樂(lè)等多種形式的內(nèi)容。在新聞采編領(lǐng)域，生成式人工智能的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：文本生成：生成式人工智能可以通過(guò)分析大量新聞報(bào)道和文本數(shù)據(jù)，自動(dòng)生成新聞報(bào)道、評(píng)論、摘要等文本內(nèi)容。這種技術(shù)能夠提高新聞生產(chǎn)效率，減輕記者和編輯的工作負(fù)擔(dān)。2.2生成式人工智能在新聞采編中的應(yīng)用隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，生成式人工智能（GenerativeAI）在新聞采編領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。生成式AI能夠通過(guò)學(xué)習(xí)大量的文本數(shù)據(jù)，自動(dòng)生成新聞報(bào)道、文章摘要、評(píng)論等內(nèi)容。以下是生成式AI在新聞采編中的一些具體應(yīng)用場(chǎng)景：自動(dòng)新聞寫作：生成式AI可以自動(dòng)生成新聞報(bào)道，包括體育賽事報(bào)道、財(cái)經(jīng)新聞、災(zāi)害報(bào)道等。這種應(yīng)用極大地提高了新聞生產(chǎn)的效率，使得新聞機(jī)構(gòu)能夠更快地響應(yīng)突發(fā)事件。文章摘要生成：生成式AI能夠快速生成文章摘要，幫助讀者快速了解文章的主要內(nèi)容。這對(duì)于大量新聞和學(xué)術(shù)文章的閱讀尤為有用。內(nèi)容個(gè)性化推薦：通過(guò)分析用戶的閱讀習(xí)慣和偏好，生成式AI可以為用戶提供個(gè)性化的新聞推薦，提升用戶體驗(yàn)。2.2.1自動(dòng)新聞寫作隨著生成式人工智能技術(shù)的發(fā)展，自動(dòng)新聞寫作已經(jīng)成為新聞采編領(lǐng)域的一個(gè)新趨勢(shì)。這種技術(shù)通過(guò)算法和模型處理大量的數(shù)據(jù)，如文本、圖像和視頻等，從而自動(dòng)生成新聞報(bào)道。在實(shí)際應(yīng)用中，自動(dòng)新聞寫作主要依賴于兩個(gè)關(guān)鍵要素：一是龐大的語(yǔ)料庫(kù)，二是先進(jìn)的自然語(yǔ)言處理技術(shù)。2.2.2新聞內(nèi)容生成隨著生成式人工智能（AI）技術(shù)的迅猛發(fā)展，其在新聞采編中的應(yīng)用日益廣泛。新聞內(nèi)容生成是這一領(lǐng)域的重要組成部分，它利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法和自然語(yǔ)言處理技術(shù)，自動(dòng)或半自動(dòng)生成新聞報(bào)道、評(píng)論文章和其他形式的內(nèi)容。這項(xiàng)技術(shù)不僅能夠加速信息傳播的速度，還能降低人工成本，提高生產(chǎn)效率，使得媒體機(jī)構(gòu)能夠在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中保持優(yōu)勢(shì)。然而，與此同時(shí)，新聞內(nèi)容生成也帶來(lái)了一系列關(guān)于著作權(quán)侵權(quán)的風(fēng)險(xiǎn)。首先，當(dāng)AI系統(tǒng)訓(xùn)練時(shí)，通常需要大量的文本數(shù)據(jù)作為輸入。這些數(shù)據(jù)可能包括受版權(quán)保護(hù)的作品，如新聞報(bào)道、書籍、學(xué)術(shù)論文等。如果未經(jīng)許可使用了這些作品，便有可能構(gòu)成對(duì)原作者著作權(quán)的侵犯。此外，即便AI模型是基于公開可用的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，也不能完全排除其中含有部分未經(jīng)授權(quán)使用的受版權(quán)保護(hù)內(nèi)容的可能性。2.2.3圖文信息生成隨著生成式人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，圖文信息生成成為新聞采編領(lǐng)域的一個(gè)重要應(yīng)用方向。這一技術(shù)能夠根據(jù)文字描述自動(dòng)生成相應(yīng)的圖片，極大提高了新聞編輯的效率。然而，圖文信息生成的應(yīng)用也帶來(lái)了著作權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)的挑戰(zhàn)。首先，在圖片生成過(guò)程中，生成式人工智能系統(tǒng)可能會(huì)使用到大量的公共領(lǐng)域圖片或者已經(jīng)授權(quán)使用的圖片作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)。如果這些圖片的著作權(quán)歸屬不明確，或者在生成過(guò)程中沒(méi)有獲得合法授權(quán)，那么生成的圖片就可能侵犯原圖作者的著作權(quán)。此外，生成式人工智能系統(tǒng)在創(chuàng)作過(guò)程中可能模仿某些知名藝術(shù)家的風(fēng)格，若未獲得相應(yīng)授權(quán)，也可能構(gòu)成對(duì)藝術(shù)家風(fēng)格的侵權(quán)。其次，生成式人工智能生成的圖文信息可能被用于新聞報(bào)道中，而這些報(bào)道可能涉及多個(gè)著作權(quán)人的作品。例如，一篇報(bào)道可能引用了多篇已發(fā)表的文章、圖片和視頻等，如果生成式人工智能在生成圖文信息時(shí)未對(duì)這些作品進(jìn)行合法引用或者未支付相應(yīng)的報(bào)酬，就可能引發(fā)著作權(quán)侵權(quán)糾紛。針對(duì)圖文信息生成帶來(lái)的著作權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)，以下是一些應(yīng)對(duì)措施：明確版權(quán)歸屬：在使用生成式人工智能生成圖文信息前，應(yīng)確保所有用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)都擁有合法的著作權(quán)，并對(duì)數(shù)據(jù)來(lái)源進(jìn)行詳細(xì)記錄。規(guī)范使用授權(quán)：在生成圖文信息時(shí)，應(yīng)遵守著作權(quán)法的相關(guān)規(guī)定，對(duì)使用他人作品進(jìn)行合理引用，并確保支付相應(yīng)的報(bào)酬。技術(shù)手段保護(hù)：開發(fā)和應(yīng)用著作權(quán)保護(hù)技術(shù)，如水印、數(shù)字簽名等，以便在圖文信息被侵權(quán)時(shí)能夠追溯責(zé)任。三、生成式人工智能應(yīng)用于新聞采編的著作權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)源問(wèn)題：生成式人工智能依賴于大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)并模仿現(xiàn)有內(nèi)容。如果這些數(shù)據(jù)來(lái)自未經(jīng)許可使用的版權(quán)材料，那么新聞機(jī)構(gòu)可能面臨直接的侵權(quán)指控。此外，即使使用的是公開可用的數(shù)據(jù)集，如果未明確指出來(lái)源，也可能引發(fā)法律糾紛。內(nèi)容生成與原作相似性：當(dāng)生成式人工智能系統(tǒng)生成的內(nèi)容與原作極其相似，甚至完全復(fù)制了某些部分，這可能導(dǎo)致版權(quán)侵犯。例如，如果一篇新聞報(bào)道通過(guò)AI生成的內(nèi)容與另一篇已發(fā)表的新聞報(bào)道高度一致，且沒(méi)有明確標(biāo)注引用，則可能構(gòu)成侵權(quán)。責(zé)任歸屬：在生成式人工智能生成內(nèi)容的過(guò)程中，確定責(zé)任主體變得復(fù)雜。是開發(fā)AI系統(tǒng)的公司、使用AI進(jìn)行新聞采編的新聞機(jī)構(gòu)還是AI本身？不同國(guó)家和地區(qū)對(duì)于這類問(wèn)題有不同的法律規(guī)定，如何清晰界定責(zé)任關(guān)系對(duì)于避免法律糾紛至關(guān)重要。合規(guī)性挑戰(zhàn)：許多國(guó)家和地區(qū)對(duì)使用AI生成內(nèi)容的法律要求并不明確，這給新聞機(jī)構(gòu)帶來(lái)了額外的合規(guī)性挑戰(zhàn)。如何確保所使用的AI工具符合當(dāng)?shù)胤煞ㄒ?guī)的要求，避免無(wú)意中的侵權(quán)行為，是一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。面對(duì)上述風(fēng)險(xiǎn)，新聞機(jī)構(gòu)需要采取積極措施來(lái)降低侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。這包括但不限于：嚴(yán)格遵守?cái)?shù)據(jù)來(lái)源的規(guī)定，確保所有使用的訓(xùn)練數(shù)據(jù)都經(jīng)過(guò)合法授權(quán)。3.1侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)分析生成式人工智能（AI）技術(shù)的迅猛發(fā)展，為新聞采編領(lǐng)域帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。隨著自然語(yǔ)言處理技術(shù)的進(jìn)步，AI系統(tǒng)能夠自動(dòng)生產(chǎn)或輔助創(chuàng)作新聞內(nèi)容，從撰寫初稿到編輯校對(duì)，極大地提高了工作效率。然而，這種自動(dòng)化過(guò)程也伴隨著潛在的著作權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。首先，當(dāng)AI用于新聞采編時(shí)，其訓(xùn)練數(shù)據(jù)通常包含大量的已有文本資料，這些資料可能包括受版權(quán)保護(hù)的作品。如果在沒(méi)有獲得適當(dāng)授權(quán)的情況下使用這些作品進(jìn)行學(xué)習(xí)，那么即便最終輸出的內(nèi)容是原創(chuàng)的，其創(chuàng)建過(guò)程中仍可能涉及對(duì)原作者權(quán)利的侵犯。此外，由于AI算法可能會(huì)“記住”并再現(xiàn)訓(xùn)練集中的某些表達(dá)方式或短語(yǔ)，這可能導(dǎo)致新產(chǎn)生的內(nèi)容與原始作品之間出現(xiàn)相似性，進(jìn)而構(gòu)成侵權(quán)行為。3.1.1對(duì)已有作品的侵權(quán)在生成式人工智能應(yīng)用于新聞采編過(guò)程中，最直接的著作權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)來(lái)自于對(duì)已有作品的侵權(quán)。具體體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：內(nèi)容復(fù)制：生成式人工智能在創(chuàng)作新聞內(nèi)容時(shí)，可能會(huì)直接復(fù)制或改編已有作品的部分內(nèi)容。例如，它可能會(huì)從多個(gè)新聞源中提取關(guān)鍵信息，然后進(jìn)行整合，但若未對(duì)原作品進(jìn)行適當(dāng)?shù)囊没蚴跈?quán)，就可能構(gòu)成對(duì)原著作權(quán)人的侵權(quán)。作品結(jié)構(gòu)相似：生成式人工智能在構(gòu)建新聞結(jié)構(gòu)時(shí)，可能會(huì)借鑒已有作品的布局、敘事方式等，形成與原作品高度相似的結(jié)構(gòu)。這種情況下，即使內(nèi)容有所變動(dòng)，也可能因結(jié)構(gòu)相似而被視為侵權(quán)。人工智能生成內(nèi)容的獨(dú)創(chuàng)性認(rèn)定：在判斷人工智能生成內(nèi)容是否構(gòu)成侵權(quán)時(shí)，需要考慮其獨(dú)創(chuàng)性。如果人工智能生成的內(nèi)容與已有作品高度相似，且未達(dá)到獨(dú)創(chuàng)性的標(biāo)準(zhǔn)，則可能構(gòu)成侵權(quán)?？缑襟w侵權(quán)：生成式人工智能在新聞采編中不僅涉及文字內(nèi)容，還可能涉及圖片、音頻、視頻等多媒體內(nèi)容。若在處理這些多媒體內(nèi)容時(shí)未獲得相應(yīng)權(quán)利人的授權(quán)，也可能引發(fā)著作權(quán)侵權(quán)問(wèn)題。針對(duì)上述侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)，以下是一些應(yīng)對(duì)措施：合法獲取素材：在創(chuàng)作新聞內(nèi)容時(shí)，確保所有素材來(lái)源合法，并對(duì)涉及版權(quán)的內(nèi)容進(jìn)行適當(dāng)?shù)囊没蚴跈?quán)。加強(qiáng)原創(chuàng)性：鼓勵(lì)生成式人工智能在創(chuàng)作過(guò)程中發(fā)揮創(chuàng)造性，提高內(nèi)容的原創(chuàng)性，降低侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。3.1.2自動(dòng)生成的原創(chuàng)性判斷為了準(zhǔn)確判斷生成內(nèi)容的原創(chuàng)性，可以采取以下幾種方法：對(duì)比分析法：將生成的內(nèi)容與已知的、被廣泛認(rèn)可的原創(chuàng)作品進(jìn)行比對(duì)。如果發(fā)現(xiàn)兩者在結(jié)構(gòu)、主題、表達(dá)方式等方面高度相似，則可能構(gòu)成侵權(quán)。這一方法需要建立一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)支持，包括各種類型的作品以及相關(guān)的信息資源。語(yǔ)義相似度分析：利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)，通過(guò)計(jì)算文本之間的語(yǔ)義相似度來(lái)評(píng)估其原創(chuàng)性。這種方法依賴于強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，能夠捕捉到細(xì)微的差異，從而更準(zhǔn)確地判斷內(nèi)容的原創(chuàng)性。3.1.3人工智能創(chuàng)作的作品歸屬隨著生成式人工智能（GenerativeAI）技術(shù)的發(fā)展，其在新聞采編中的應(yīng)用日益廣泛。當(dāng)人工智能系統(tǒng)參與到內(nèi)容創(chuàng)作過(guò)程中時(shí)，作品的著作權(quán)歸屬問(wèn)題便成為了一個(gè)復(fù)雜且具有挑戰(zhàn)性的法律議題。傳統(tǒng)版權(quán)法框架下，著作權(quán)通常賦予了人類創(chuàng)作者，但當(dāng)創(chuàng)作過(guò)程由非人類主體——即AI系統(tǒng)主導(dǎo)時(shí)，傳統(tǒng)的法律概念受到了挑戰(zhàn)。根據(jù)當(dāng)前大多數(shù)國(guó)家和地區(qū)的版權(quán)法規(guī)，只有自然人可以被認(rèn)定為作者，并擁有對(duì)作品的原始版權(quán)。這意味著，即使AI系統(tǒng)是在人類指令或編程指導(dǎo)下運(yùn)行，它本身并不能成為法律意義上的作者。因此，對(duì)于完全由AI生成的內(nèi)容，如果不存在人類創(chuàng)意投入，則這些內(nèi)容可能不受到版權(quán)保護(hù)，或者其版權(quán)歸屬于開發(fā)該AI系統(tǒng)的人類開發(fā)者、使用該系統(tǒng)進(jìn)行創(chuàng)作的用戶，或是根據(jù)合同安排指定的其他實(shí)體。然而，實(shí)際情況往往更為復(fù)雜。在許多情況下，AI生成的內(nèi)容并非完全自主，而是基于大量已有數(shù)據(jù)集訓(xùn)練而來(lái)，這些數(shù)據(jù)集中包含了受版權(quán)保護(hù)的作品。此外，人類編輯和記者可能會(huì)在AI生成的內(nèi)容基礎(chǔ)上進(jìn)行進(jìn)一步加工和完善，從而引入了人類創(chuàng)意元素。在這種混合創(chuàng)作模式下，確定最終作品的版權(quán)歸屬需要考慮多方面因素，包括但不限于：初始數(shù)據(jù)來(lái)源：用于訓(xùn)練AI系統(tǒng)的數(shù)據(jù)是否已獲得合法授權(quán)使用。人類參與程度：人類編輯或記者在生成內(nèi)容后所做出的選擇、修改和添加。合同約定：涉及AI系統(tǒng)使用的各方之間是否有明確的版權(quán)歸屬協(xié)議。3.2侵權(quán)案例分析在探討生成式人工智能應(yīng)用于新聞采編的著作權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，以下案例可以作為分析的參考：案例一：人工智能生成新聞作品的版權(quán)爭(zhēng)議：某新聞平臺(tái)利用人工智能技術(shù)，自動(dòng)從多個(gè)數(shù)據(jù)源中提取信息，生成一篇關(guān)于國(guó)際會(huì)議的新聞報(bào)道。該報(bào)道在未經(jīng)原始數(shù)據(jù)源授權(quán)的情況下，直接使用了大量直接引用的內(nèi)容。隨后，原始數(shù)據(jù)源的版權(quán)方提出版權(quán)侵權(quán)訴訟，要求該新聞平臺(tái)賠償損失。此案例中，爭(zhēng)議的焦點(diǎn)在于人工智能生成的新聞作品是否構(gòu)成獨(dú)立的作品，以及該平臺(tái)是否侵犯了數(shù)據(jù)源的版權(quán)。案例二：人工智能輔助新聞采編的版權(quán)責(zé)任歸屬：一家新聞機(jī)構(gòu)在采編過(guò)程中使用了人工智能技術(shù)，通過(guò)分析大量歷史數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)某事件的發(fā)展趨勢(shì)，并據(jù)此撰寫報(bào)道。報(bào)道發(fā)布后，相關(guān)利益方對(duì)報(bào)道中涉及的數(shù)據(jù)來(lái)源和預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性提出質(zhì)疑。此案例中，關(guān)鍵問(wèn)題在于如何界定人工智能輔助生成內(nèi)容時(shí)的責(zé)任歸屬，以及新聞機(jī)構(gòu)在利用人工智能技術(shù)時(shí)應(yīng)承擔(dān)的版權(quán)審查責(zé)任。案例三：人工智能生成新聞的版權(quán)歸屬問(wèn)題：某人工智能平臺(tái)發(fā)布了由其算法自動(dòng)生成的新聞報(bào)道，報(bào)道內(nèi)容涉及多個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)。報(bào)道發(fā)布后，原作者發(fā)現(xiàn)其作品的部分內(nèi)容被人工智能平臺(tái)直接使用。原作者據(jù)此提出版權(quán)侵權(quán)訴訟，要求平臺(tái)停止侵權(quán)行為并賠償損失。此案例引發(fā)了關(guān)于人工智能生成內(nèi)容的版權(quán)歸屬問(wèn)題的討論，包括作者是否對(duì)人工智能生成的內(nèi)容享有版權(quán)，以及如何界定版權(quán)的歸屬。通過(guò)以上案例分析，可以看出在生成式人工智能應(yīng)用于新聞采編的過(guò)程中，存在著多種著作權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。為了避免侵權(quán)行為的發(fā)生，新聞機(jī)構(gòu)和人工智能平臺(tái)在應(yīng)用此類技術(shù)時(shí)，應(yīng)當(dāng)注意以下幾點(diǎn)：明確數(shù)據(jù)來(lái)源的版權(quán)歸屬，確保在引用或整合數(shù)據(jù)時(shí)獲得授權(quán)。3.2.1典型案例介紹近年來(lái)，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，新聞采編領(lǐng)域出現(xiàn)了許多利用AI生成新聞內(nèi)容的新嘗試。然而，在實(shí)踐中，也暴露出了一些版權(quán)與侵權(quán)的問(wèn)題。一個(gè)典型的案例是某AI新聞平臺(tái)使用了一款基于深度學(xué)習(xí)的文本生成模型，該模型能夠模仿記者的寫作風(fēng)格創(chuàng)作新聞稿件。盡管這些文章內(nèi)容豐富、形式多樣，但它們都是基于公開信息生成的，沒(méi)有直接引用或復(fù)制任何具體來(lái)源的原始文字內(nèi)容。然而，當(dāng)這些文章發(fā)布后，被發(fā)現(xiàn)有部分信息與另一家媒體發(fā)布的報(bào)道存在高度相似性，甚至直接復(fù)制了某些關(guān)鍵段落。這引發(fā)了版權(quán)爭(zhēng)議，涉及抄襲與原創(chuàng)性的法律挑戰(zhàn)。針對(duì)此類情況，相關(guān)法律框架尚不完善，使得判斷AI生成內(nèi)容是否構(gòu)成侵權(quán)變得復(fù)雜。一些專家指出，如果AI生成的內(nèi)容無(wú)法明確區(qū)分其與人類創(chuàng)作的差異，且未能提供足夠的證據(jù)證明其原創(chuàng)性，那么將面臨較高的侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。因此，對(duì)于新聞機(jī)構(gòu)而言，采取積極措施來(lái)保護(hù)自身權(quán)益顯得尤為重要。為應(yīng)對(duì)上述風(fēng)險(xiǎn)，新聞機(jī)構(gòu)可以考慮以下幾個(gè)方面：明確界定責(zé)任主體：在合同中明確規(guī)定AI系統(tǒng)的行為規(guī)范和責(zé)任歸屬，確保在發(fā)生侵權(quán)事件時(shí)能夠迅速確定責(zé)任方。3.2.2案例分析及啟示為了深入理解生成式人工智能在新聞采編中的應(yīng)用可能帶來(lái)的著作權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)，以下將分析幾個(gè)典型案例，并從中提煉出有益的啟示。案例一：某新聞平臺(tái)使用AI生成新聞稿，被指控侵權(quán)在某起案件中，一家新聞平臺(tái)利用生成式人工智能技術(shù)自動(dòng)生成新聞稿件，并在其平臺(tái)上發(fā)布。然而，這些稿件在內(nèi)容上與某知名媒體發(fā)布的新聞稿件高度相似，甚至部分語(yǔ)句完全一致。結(jié)果，該知名媒體以著作權(quán)侵權(quán)為由將該新聞平臺(tái)告上法庭。經(jīng)過(guò)審理，法院判決該新聞平臺(tái)侵犯了原告的著作權(quán)。啟示一：確保AI生成內(nèi)容不侵犯他人著作權(quán)此案例表明，即使使用AI生成新聞內(nèi)容，也必須確保生成的稿件不侵犯他人的著作權(quán)。新聞平臺(tái)在應(yīng)用AI技術(shù)時(shí)，應(yīng)進(jìn)行嚴(yán)格的版權(quán)審查，確保內(nèi)容原創(chuàng)性，避免直接復(fù)制或借鑒他人作品。案例二：AI新聞生成軟件被用于抄襲，引發(fā)版權(quán)糾紛某AI新聞生成軟件開發(fā)商推出了一款名為“小智”的新聞生成工具，用戶只需輸入關(guān)鍵詞，即可快速生成新聞稿件。然而，部分用戶利用該工具抄襲其他媒體的內(nèi)容，引發(fā)了版權(quán)糾紛。一些媒體發(fā)現(xiàn)其稿件被“小智”生成后，在網(wǎng)絡(luò)上廣泛傳播，遂向法院提起訴訟。啟示二：加強(qiáng)對(duì)AI生成軟件的監(jiān)管，規(guī)范用戶使用行為此案例提醒我們，生成式人工智能工具在新聞采編領(lǐng)域的應(yīng)用需要嚴(yán)格監(jiān)管。開發(fā)者應(yīng)加強(qiáng)對(duì)軟件的版權(quán)審核功能，防止用戶利用AI生成軟件抄襲他人作品。同時(shí)，用戶在使用AI生成工具時(shí)，也應(yīng)遵守版權(quán)法律法規(guī)，尊重他人知識(shí)產(chǎn)權(quán)。四、應(yīng)對(duì)生成式人工智能應(yīng)用于新聞采編著作權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)的策略明確界定責(zé)任主體：首先，需要明確誰(shuí)是實(shí)際的創(chuàng)作者和使用者。由于生成式人工智能在創(chuàng)作過(guò)程中扮演了重要角色，因此明確界定其與人類作者之間的關(guān)系至關(guān)重要。這有助于在發(fā)生侵權(quán)時(shí)能夠準(zhǔn)確地確定責(zé)任方。完善數(shù)據(jù)來(lái)源的合規(guī)性：確保所使用的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)源合法，并且數(shù)據(jù)處理過(guò)程符合相關(guān)法律法規(guī)要求。此外，應(yīng)建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)審核機(jī)制，避免使用含有侵犯他人版權(quán)信息的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練。制定合理的使用許可政策：對(duì)于生成式人工智能生成的內(nèi)容，應(yīng)明確其使用權(quán)和轉(zhuǎn)載權(quán)等權(quán)利歸屬。同時(shí)，可以考慮與內(nèi)容創(chuàng)作者簽訂協(xié)議，明確規(guī)定人工智能生成內(nèi)容的使用方式、范圍以及可能產(chǎn)生的后果。加強(qiáng)法律意識(shí)和培訓(xùn)：提高新聞機(jī)構(gòu)內(nèi)部員工對(duì)版權(quán)保護(hù)的重視程度，通過(guò)定期開展相關(guān)培訓(xùn)活動(dòng)，增強(qiáng)他們的法律意識(shí)和版權(quán)保護(hù)能力。這包括但不限于了解最新的版權(quán)法規(guī)、掌握如何識(shí)別和規(guī)避侵權(quán)行為的方法等。4.1法律層面在探討生成式人工智能應(yīng)用于新聞采編的著作權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，法律層面的問(wèn)題顯得尤為關(guān)鍵。以下將從幾個(gè)主要方面進(jìn)行分析：首先，關(guān)于生成式人工智能所創(chuàng)作的新聞內(nèi)容的獨(dú)創(chuàng)性認(rèn)定。根據(jù)我國(guó)《著作權(quán)法》的規(guī)定，作品應(yīng)當(dāng)具有獨(dú)創(chuàng)性，即作品是作者獨(dú)立創(chuàng)作完成的，體現(xiàn)了一定的思想、情感或者審美價(jià)值。然而，生成式人工智能生成的新聞內(nèi)容是否具有獨(dú)創(chuàng)性，在法律上尚無(wú)明確界定。一方面，人工智能生成的新聞可能具有高度相似性，難以區(qū)分其與人類作者的獨(dú)創(chuàng)性貢獻(xiàn)；另一方面，若人工智能生成的新聞在內(nèi)容上完全依賴于已有數(shù)據(jù)和信息，則可能被認(rèn)為缺乏獨(dú)創(chuàng)性。因此，在司法實(shí)踐中，對(duì)于生成式人工智能所創(chuàng)作的新聞內(nèi)容的獨(dú)創(chuàng)性認(rèn)定將成為一大難題。4.1.1完善著作權(quán)法律法規(guī)具體來(lái)說(shuō)，在完善著作權(quán)法律法規(guī)方面，可以考慮以下幾個(gè)方向：明確界定AI生成內(nèi)容的版權(quán)歸屬：當(dāng)前，AI生成的內(nèi)容是否具有獨(dú)立的版權(quán)以及其版權(quán)歸屬如何確定，仍存在爭(zhēng)議。應(yīng)通過(guò)立法明確規(guī)定，使AI生成的內(nèi)容能夠被清晰地識(shí)別并受到保護(hù)。4.1.2明確人工智能作品的著作權(quán)歸屬在探討生成式人工智能應(yīng)用于新聞采編的著作權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，明確人工智能作品的著作權(quán)歸屬是至關(guān)重要的。根據(jù)現(xiàn)行法律法規(guī)，作品的著作權(quán)歸屬于創(chuàng)作作品的個(gè)人或單位。然而，當(dāng)涉及人工智能創(chuàng)作時(shí)，這一歸屬問(wèn)題變得復(fù)雜。首先，需要明確的是，人工智能本身并不具備法律主體資格，無(wú)法成為著作權(quán)的主體。因此，人工智能所創(chuàng)作的作品，其著作權(quán)歸屬問(wèn)題實(shí)際上轉(zhuǎn)化為由誰(shuí)控制或使用該人工智能系統(tǒng)所生成的作品。以下幾種情況可能涉及著作權(quán)歸屬的爭(zhēng)議：委托創(chuàng)作情況：如果新聞機(jī)構(gòu)委托人工智能系統(tǒng)進(jìn)行新聞內(nèi)容的創(chuàng)作，雙方應(yīng)在合同中明確約定作品的著作權(quán)歸屬。通常情況下，委托方可能會(huì)要求擁有著作權(quán)，以便更好地利用作品進(jìn)行商業(yè)活動(dòng)。開源人工智能系統(tǒng)：使用開源的人工智能系統(tǒng)進(jìn)行新聞采編時(shí)，由于系統(tǒng)代碼屬于公共領(lǐng)域或遵循特定許可協(xié)議，其生成的作品可能也受到這些協(xié)議的影響，從而影響著作權(quán)的歸屬。混合創(chuàng)作情況：在人工智能輔助人類記者進(jìn)行新聞采編的過(guò)程中，如果人類記者對(duì)人工智能生成的初步內(nèi)容進(jìn)行了顯著的修改或創(chuàng)作，那么可能需要考慮將著作權(quán)歸屬于人類記者。為了應(yīng)對(duì)著作權(quán)歸屬的爭(zhēng)議，以下措施可以采取：合同約定：在人工智能應(yīng)用于新聞采編的初期，新聞機(jī)構(gòu)應(yīng)與人工智能系統(tǒng)提供商或開發(fā)者簽訂明確的合同，明確約定作品的著作權(quán)歸屬、使用范圍和收益分配等事項(xiàng)。4.2技術(shù)層面在技術(shù)層面，生成式AI主要通過(guò)深度學(xué)習(xí)模型來(lái)模仿人類的寫作風(fēng)格、結(jié)構(gòu)和語(yǔ)言習(xí)慣，從而自動(dòng)生成新聞稿件。盡管這種技術(shù)可以顯著提高效率和降低成本，但也帶來(lái)了新的版權(quán)問(wèn)題。例如，如果AI生成的內(nèi)容與現(xiàn)有的已發(fā)表作品相似度極高，且沒(méi)有獲得作者的明確授權(quán)，那么就可能涉嫌侵犯原作者的著作權(quán)。為了應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，技術(shù)層面的解決方案包括但不限于：版權(quán)保護(hù)機(jī)制：開發(fā)一套完善的版權(quán)保護(hù)系統(tǒng)，確保當(dāng)AI生成的內(nèi)容與現(xiàn)有作品高度相似時(shí)，能夠及時(shí)識(shí)別并采取相應(yīng)的法律行動(dòng)。4.2.1人工智能作品原創(chuàng)性檢測(cè)技術(shù)隨著生成式人工智能（AI）在新聞采編領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，如何判斷AI生成作品的原創(chuàng)性成為了一個(gè)重要的法律問(wèn)題。原創(chuàng)性檢測(cè)技術(shù)對(duì)于識(shí)別AI作品的原創(chuàng)性具有重要意義，以下將介紹幾種常見(jiàn)的人工智能作品原創(chuàng)性檢測(cè)技術(shù)：文本指紋技術(shù)文本指紋技術(shù)通過(guò)分析文本內(nèi)容，提取其特征指紋，并與數(shù)據(jù)庫(kù)中的已有作品進(jìn)行比對(duì)，從而判斷作品是否具有原創(chuàng)性。這種方法可以有效地識(shí)別抄襲、改寫等侵權(quán)行為。在AI作品的原創(chuàng)性檢測(cè)中，文本指紋技術(shù)可以識(shí)別出AI生成文本與其他已存在文本的相似度，從而判斷其原創(chuàng)性。語(yǔ)義分析技術(shù)語(yǔ)義分析技術(shù)通過(guò)對(duì)文本內(nèi)容進(jìn)行深入理解，分析其語(yǔ)義結(jié)構(gòu)、邏輯關(guān)系等，以判斷作品的原創(chuàng)性。與文本指紋技術(shù)相比，語(yǔ)義分析技術(shù)能夠更準(zhǔn)確地識(shí)別出AI生成文本中的創(chuàng)新點(diǎn)，對(duì)于判斷AI作品的原創(chuàng)性具有重要意義。機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)技術(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)技術(shù)在原創(chuàng)性檢測(cè)中的應(yīng)用，主要體現(xiàn)在通過(guò)訓(xùn)練大量的數(shù)據(jù)集，讓模型學(xué)會(huì)識(shí)別文本的原創(chuàng)性特征。這些模型可以通過(guò)分析文本的語(yǔ)法、句式、詞匯等特征，判斷作品是否具有原創(chuàng)性。此外，深度學(xué)習(xí)模型還可以通過(guò)學(xué)習(xí)大量的AI生成文本數(shù)據(jù)，提高對(duì)AI作品原創(chuàng)性的識(shí)別能力。比較分析技術(shù)4.2.2數(shù)字指紋技術(shù)數(shù)字指紋技術(shù)是一種基于算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行哈希處理的技術(shù)，能夠?qū)?fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為固定長(zhǎng)度的摘要，即所謂的“指紋”。這個(gè)指紋具有唯一性，即使原始數(shù)據(jù)發(fā)生微小變化，其指紋也會(huì)完全不同。在版權(quán)保護(hù)中，通過(guò)計(jì)算作品的數(shù)字指紋，可以快速識(shí)別出作品的原創(chuàng)性和真實(shí)性。4.3行業(yè)自律在應(yīng)對(duì)生成式人工智能應(yīng)用于新聞采編可能引發(fā)的著作權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)中，行業(yè)自律扮演著至關(guān)重要的角色。以下是一些行業(yè)自律的具體措施：制定行業(yè)規(guī)范：新聞媒體行業(yè)應(yīng)聯(lián)合行業(yè)協(xié)會(huì)、專家團(tuán)隊(duì)共同制定針對(duì)生成式人工智能在新聞采編中使用的規(guī)范，明確版權(quán)使用的邊界和責(zé)任劃分，確保技術(shù)應(yīng)用符合法律法規(guī)。建立審查機(jī)制：新聞機(jī)構(gòu)應(yīng)建立內(nèi)部審查機(jī)制，對(duì)使用生成式人工智能生成的新聞內(nèi)容進(jìn)行審核，確保其原創(chuàng)性、準(zhǔn)確性和合法性。審查機(jī)制應(yīng)包括對(duì)版權(quán)來(lái)源的追溯、對(duì)內(nèi)容真實(shí)性的核實(shí)以及對(duì)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估。加強(qiáng)版權(quán)教育：行業(yè)內(nèi)部應(yīng)加強(qiáng)版權(quán)法律法規(guī)的教育，提高從業(yè)人員的版權(quán)意識(shí)，使其充分認(rèn)識(shí)到生成式人工智能在新聞采編中可能存在的侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)，并在實(shí)際操作中嚴(yán)格遵守相關(guān)法律法規(guī)。推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新：鼓勵(lì)新聞機(jī)構(gòu)與技術(shù)廠商合作，共同研發(fā)防止著作權(quán)侵權(quán)的技術(shù)手段，如內(nèi)容指紋識(shí)別、版權(quán)追蹤系統(tǒng)等，以技術(shù)手段保障版權(quán)權(quán)益。建立行業(yè)協(xié)作機(jī)制：新聞機(jī)構(gòu)之間應(yīng)建立版權(quán)協(xié)作機(jī)制，共享版權(quán)信息，共同打擊侵權(quán)行為，形成行業(yè)合力。同時(shí)，可以與版權(quán)保護(hù)組織合作，共同推動(dòng)版權(quán)保護(hù)工作的開展。強(qiáng)化責(zé)任追究：對(duì)于違反行業(yè)規(guī)范、造成著作權(quán)侵權(quán)的新聞機(jī)構(gòu)和個(gè)人，行業(yè)協(xié)會(huì)應(yīng)加強(qiáng)責(zé)任追究，嚴(yán)肅處理侵權(quán)行為，維護(hù)行業(yè)秩序。4.3.1建立行業(yè)規(guī)范隨著生成式人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，其在新聞采編中的作用日益顯著，但隨之而來(lái)的著作權(quán)侵權(quán)問(wèn)題也引起了廣泛關(guān)注。為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，建立一個(gè)全面且合理的行業(yè)規(guī)范顯得尤為重要。行業(yè)規(guī)范不僅能夠指導(dǎo)和約束各參與主體的行為，還能為解決可能出現(xiàn)的爭(zhēng)議提供明確的依據(jù)。首先，行業(yè)規(guī)范應(yīng)當(dāng)明確界定生成式人工智能在新聞采編中所扮演的角色及其適用范圍。例如，明確指出人工智能僅能輔助編輯過(guò)程，而不應(yīng)獨(dú)立進(jìn)行原創(chuàng)性創(chuàng)作；同時(shí)，對(duì)于使用已有素材生成新聞內(nèi)容的情況，需明確規(guī)定引用和標(biāo)注的規(guī)范，以避免版權(quán)糾紛。4.3.2強(qiáng)化行業(yè)自律意識(shí)在生成式人工智能應(yīng)用于新聞采編的過(guò)程中，強(qiáng)化行業(yè)自律意識(shí)是降低著作權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)的重要手段。以下是從幾個(gè)方面來(lái)加強(qiáng)行業(yè)自律的具體措施：制定行業(yè)規(guī)范：新聞媒體行業(yè)應(yīng)聯(lián)合相關(guān)機(jī)構(gòu)，共同制定一套適用于生成式人工智能在新聞采編中的操作規(guī)范，明確人工智能在內(nèi)容生成、編輯、發(fā)布等環(huán)節(jié)中應(yīng)遵守的法律法規(guī)和道德標(biāo)準(zhǔn)。增強(qiáng)版權(quán)意識(shí)：新聞從業(yè)人員應(yīng)加強(qiáng)對(duì)著作權(quán)法的理解和學(xué)習(xí)，提高版權(quán)意識(shí)，確保在利用生成式人工智能進(jìn)行新聞采編時(shí)，尊重原創(chuàng)作者的著作權(quán)，避免侵權(quán)行為的發(fā)生。建立審查機(jī)制：新聞機(jī)構(gòu)應(yīng)建立嚴(yán)格的審查機(jī)制，對(duì)生成式人工智能生成的新聞內(nèi)容進(jìn)行審核，確保內(nèi)容真實(shí)、準(zhǔn)確，且不侵犯他人著作權(quán)。五、生成式人工智能應(yīng)用于新聞采編著作權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)踐探索隨著生成式人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，其在新聞采編領(lǐng)域的應(yīng)用也日益廣泛。然而，這種新興技術(shù)帶來(lái)的新挑戰(zhàn)——即著作權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，也逐漸顯現(xiàn)出來(lái)。首先，數(shù)據(jù)集的版權(quán)問(wèn)題是一個(gè)需要解決的重要議題。當(dāng)使用生成式人工智能進(jìn)行新聞采編時(shí)，往往依賴于大量已有的文本數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練材料。這些數(shù)據(jù)本身可能來(lái)自各種公開或私有的來(lái)源，包括書籍、期刊、網(wǎng)絡(luò)文章等。如果這些數(shù)據(jù)未經(jīng)許可就被用于訓(xùn)練模型，那么就可能涉及版權(quán)侵權(quán)的風(fēng)險(xiǎn)。其次，原創(chuàng)內(nèi)容的保護(hù)成為另一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。盡管人工智能能夠幫助創(chuàng)作和編輯新聞報(bào)道，但原創(chuàng)性的新聞內(nèi)容仍需人類記者的智慧和努力。如果未經(jīng)允許，使用了未經(jīng)授權(quán)的新聞素材，不僅侵犯了原作者的權(quán)益，還可能導(dǎo)致新聞報(bào)道的失實(shí)，進(jìn)而引發(fā)公眾信任危機(jī)。為應(yīng)對(duì)上述風(fēng)險(xiǎn)，媒體機(jī)構(gòu)可以采取以下措施：明確授權(quán)：確保所有使用的數(shù)據(jù)和素材都經(jīng)過(guò)合法授權(quán)。對(duì)于公開可用的數(shù)據(jù)，應(yīng)明確指出數(shù)據(jù)來(lái)源；對(duì)于私有數(shù)據(jù)，則需要與相關(guān)方達(dá)成協(xié)議，獲得使用許可。建立合規(guī)機(jī)制：制定嚴(yán)格的內(nèi)部審查流程，對(duì)新聞稿件的內(nèi)容進(jìn)行嚴(yán)格審核，確保沒(méi)有未經(jīng)授權(quán)的使用任何版權(quán)材料。5.1國(guó)內(nèi)外實(shí)踐案例分析在生成式人工智能應(yīng)用于新聞采編的著作權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)外已經(jīng)有一些案例可以作為參考和借鑒。以下是對(duì)幾個(gè)典型案例的分析：（1）國(guó)外案例：TheAssociatedPressv.Meltwater

2012年，美國(guó)《美聯(lián)社》將挪威公司Meltwater告上法庭，指控其未經(jīng)授權(quán)使用《美聯(lián)社》的新聞內(nèi)容進(jìn)行商業(yè)分析。Meltwater辯稱，其使用的新聞內(nèi)容僅作為參考，不構(gòu)成直接侵權(quán)。然而，法院最終判決Meltwater侵犯了《美聯(lián)社》的著作權(quán)，因?yàn)槠浞?wù)提供了對(duì)《美聯(lián)社》新聞內(nèi)容的完整復(fù)制和檢索功能。此案例表明，即使生成式人工智能應(yīng)用于新聞采編過(guò)程中，對(duì)已有內(nèi)容的引用和展示也可能觸及著作權(quán)法的相關(guān)規(guī)定。（2）國(guó)內(nèi)案例：百度新聞訴今日頭條

2016年，百度新聞以侵犯著作權(quán)為由，將今日頭條訴至法院。百度認(rèn)為，今日頭條未經(jīng)授權(quán)抓取百度新聞的標(biāo)題、摘要等信息，侵犯了其著作權(quán)。經(jīng)過(guò)審理，法院判決今日頭條侵犯了百度新聞的著作權(quán)，并要求其停止侵權(quán)行為。這一案例反映出，在我國(guó)，對(duì)新聞內(nèi)容的著作權(quán)保護(hù)也逐漸受到重視。生成式人工智能在新聞采編中的應(yīng)用，同樣需要遵守著作權(quán)法的相關(guān)規(guī)定。（3）案例分析：新聞聚合平臺(tái)的風(fēng)險(xiǎn)與應(yīng)對(duì)從上述案例可以看出，新聞聚合平臺(tái)在利用生成式人工智能進(jìn)行新聞采編時(shí)，面臨著著作權(quán)侵權(quán)的風(fēng)險(xiǎn)。以下是一些應(yīng)對(duì)措施：內(nèi)容授權(quán)：與內(nèi)容提供方建立合作關(guān)系，獲取合法授權(quán)，確保在新聞采編過(guò)程中使用的內(nèi)容均符合著作權(quán)法規(guī)定。技術(shù)手段：開發(fā)人工智能技術(shù)，對(duì)新聞內(nèi)容進(jìn)行深度挖掘和分析，避免直接復(fù)制已有內(nèi)容。版權(quán)聲明：在新聞聚合平臺(tái)上明確標(biāo)注版權(quán)信息，尊重原作者的權(quán)益。版權(quán)監(jiān)測(cè)：建立版權(quán)監(jiān)測(cè)機(jī)制，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理侵權(quán)行為。5.1.1國(guó)外實(shí)踐案例例如，在2019年，美國(guó)一家名為“AINews”的新聞機(jī)構(gòu)使用了一款基于深度學(xué)習(xí)的人工智能工具來(lái)生成新聞報(bào)道。這些報(bào)道是根據(jù)預(yù)先設(shè)定的主題和數(shù)據(jù)進(jìn)行生成的，但它們并沒(méi)有直接復(fù)制任何已有的文章或內(nèi)容。然而，這一做法仍引發(fā)了關(guān)于版權(quán)和原創(chuàng)性的爭(zhēng)議。盡管“AINews”聲稱其內(nèi)容是通過(guò)人工智能自動(dòng)生成的，沒(méi)有直接引用現(xiàn)有材料，但一些批評(píng)者認(rèn)為，這種技術(shù)本質(zhì)上還是依賴于大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，并且可能涉及對(duì)現(xiàn)有信息的重新組合或再利用，這可能會(huì)引發(fā)版權(quán)問(wèn)題。另一個(gè)例子是在英國(guó)，一家名為“DeepKnowledgeVentures”的公司開發(fā)了一種名為“Crisp”的人工智能系統(tǒng)，用于自動(dòng)撰寫新聞報(bào)道。盡管該公司聲稱其系統(tǒng)不會(huì)直接復(fù)制現(xiàn)有的新聞內(nèi)容，而是通過(guò)對(duì)大量新聞數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)來(lái)生成新的內(nèi)容，但依然存在潛在的法律風(fēng)險(xiǎn)。如果有人發(fā)現(xiàn)Crisp生成的內(nèi)容與現(xiàn)有的新聞報(bào)道相似，那么這可能會(huì)導(dǎo)致版權(quán)侵權(quán)的問(wèn)題。此外，這也凸顯了透明度的重要性——即明確告知讀者哪些部分是機(jī)器生成的內(nèi)容，哪些是人工編輯的內(nèi)容。以上兩個(gè)案例展示了在生成式人工智能應(yīng)用于新聞采編領(lǐng)域中可能面臨的著作權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。在應(yīng)對(duì)這些風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，需要采取一系列措施來(lái)確保合規(guī)性和合法性，包括但不限于：明確版權(quán)聲明：對(duì)于機(jī)器生成的內(nèi)容，應(yīng)當(dāng)清晰地標(biāo)注為“AIGenerated”或其他類似的標(biāo)識(shí)，以避免混淆。獲取許可：對(duì)于那些已經(jīng)存在的、可能包含在訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的素材，應(yīng)盡量獲得相應(yīng)的授權(quán)或許可。5.1.2國(guó)內(nèi)實(shí)踐案例在我國(guó)，隨著生成式人工智能在新聞采編領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，已出現(xiàn)了一些涉及著作權(quán)侵權(quán)的實(shí)踐案例，以下為幾個(gè)典型