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2023年中國科技與IT十大趨勢“多云混合”向“一云多態(tài)”進化分布式云加速發(fā)展,云能力從“中心輻射”到“傳遞下發(fā)”容易呈現(xiàn)“多云孤島”狀態(tài)。以“東數(shù)西算”工程為代表的云基礎(chǔ)設(shè)施升級和以“分布式云”為代表的云基礎(chǔ)架構(gòu)升級將速云計算向傳統(tǒng)行業(yè)滲透。預計2025年,傳統(tǒng)行業(yè)將成為云市場主導,金融以公有云為“起點”系統(tǒng)搭建云網(wǎng)邊端以公有云為“起點”系統(tǒng)搭建云網(wǎng)邊端傳統(tǒng)行業(yè)傳統(tǒng)行業(yè)傳統(tǒng)行業(yè)傳統(tǒng)行業(yè)云基礎(chǔ)架構(gòu)適用于各類云部署模式,以云基礎(chǔ)架構(gòu)適用于各類云部署模式,以多云混合多云混合傳統(tǒng)多云混合狀態(tài)下,各類云部署相傳統(tǒng)多云混合狀態(tài)下,各類云部署相對獨立,云云之間資源難調(diào)度,數(shù)據(jù)難互通,能力難共傳統(tǒng)多云混合狀態(tài)下,云的技術(shù)能力受云部署模式影響大,非公有云更多外在是“云狀態(tài)”內(nèi)部卻難以實現(xiàn)完整的“云能力”注釋:1、一云多態(tài)各層級中,在邊緣位置支持私有、專有、混合等多種云部署形態(tài);2、在多云混合中,實線表示云與終端連接緊密,虛線表示云與云間鏈接較弱;3、圖表中 來源:艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.3iResearchInc.云基礎(chǔ)從軟件優(yōu)先到軟硬兼施升級方向云基礎(chǔ)硬件升級將有效優(yōu)化算存網(wǎng)資源質(zhì)量,使云底座更容易釋放云能力,讓優(yōu)質(zhì)資源更好地服務(wù)數(shù)智平臺軟件,形成完善的“軟硬一體”緊密融合。傳統(tǒng)業(yè)務(wù)場景理、分析、機器學習、深度學習等技術(shù)能力要求不斷提質(zhì)基礎(chǔ)資源支撐其能力實現(xiàn)升級方向云基礎(chǔ)硬件升級將有效優(yōu)化算存網(wǎng)資源質(zhì)量,使云底座更容易釋放云能力,讓優(yōu)質(zhì)資源更好地服務(wù)數(shù)智平臺軟件,形成完善的“軟硬一體”緊密融合。傳統(tǒng)業(yè)務(wù)場景理、分析、機器學習、深度學習等技術(shù)能力要求不斷提質(zhì)基礎(chǔ)資源支撐其能力實現(xiàn)1、云計算應用規(guī)模持續(xù)擴2、云邊端協(xié)同性加強,跨3、大規(guī)模中心節(jié)點,資源迫用于處理管理、調(diào)度等任底層硬件設(shè)施搭建“專精考慮云化特征與操作系統(tǒng)特從底層硬件研發(fā)、設(shè)計、組需要底層硬件與操作系統(tǒng)更好地“為云而生”通過“硬件加速”平衡算存網(wǎng)能力。讓算力聚焦核心業(yè)務(wù)。將算力芯片與存儲設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備更好地適配。在網(wǎng)能力實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)加速。在存儲結(jié)合NVMe能力實現(xiàn)存儲加速?2023.3iResearchInc.更多云產(chǎn)品將以Serverless形式交付All-on-Serverless理念進一步向AI、中間件等模塊滲透已被云廠商列入自身Serverless產(chǎn)品矩陣中。而隨著客戶對自動化能力的更高追求,Serverless基于Serverless的軟件開發(fā)交付速度顯著提高高高深度高深度級滲高透級滲高透級滲高透 ):):?2023.3iResearchInc.?2023.3iResearchInc.預訓練大模型作為AI基礎(chǔ)設(shè)施加速應用倍數(shù)釋放AI生產(chǎn)力”這一產(chǎn)學研界關(guān)注的核心問題。2022年,語言大模型與產(chǎn)業(yè)應用的銜接也日漸緊密,行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)智能算力基建、提高模型與業(yè)務(wù)場景目標適配度、基于調(diào)用成本明確投入產(chǎn)出的平衡點等是其規(guī)模商用的優(yōu)預訓練大模型的基建意義:助推AI模型效多行業(yè)多垂直領(lǐng)域多功能場景個性化定制化場景化個性化定制化場景化腰部/初創(chuàng)廠商:基于API進行二次開發(fā)或提供腰部/初創(chuàng)廠商:基于API進行二次開發(fā)或提供AIGC在概念爆發(fā)后進入產(chǎn)品化嘗試了數(shù)字化內(nèi)容的豐富度、生產(chǎn)效率與創(chuàng)造性;類人的交互體驗和全民參與性則跨越式提升了C端消費側(cè)對于AI的感知,進一步拓寬了市場對AI商業(yè)價值的想象空間。未來,隨著多模態(tài)等底層模型進步和垂直模型優(yōu)化,AIGC技術(shù)將進入技術(shù)產(chǎn)AIGC技術(shù)提升創(chuàng)作者生產(chǎn)效率與質(zhì)量AIGC技術(shù)價值:以ChatGPT為例 封閉域 封閉域——結(jié)合AIGC技術(shù)——結(jié)合AIGC技術(shù)..AIGC技術(shù)縮短了獲得初稿的進程,“絕望的深淵”“絕望的深淵” OOMetaOOMeta開放域的發(fā)展突破可拓寬封閉域的域內(nèi)滿足內(nèi)容專業(yè)度,在開放域滿足交互需求,助力人機交互更多應用開放域?2023.3iResearchInc.數(shù)據(jù)采集由單點走向泛化據(jù)自身價值的高效利用。結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、Web系統(tǒng)和傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的泛化數(shù)據(jù)采集形式可以擴大采集樣本數(shù)量,擴充如:Zigbee、LoRa、Bluetooth等通信如:Zigbee、LoRa、Bluetooth等通信維度多來源廣來源廣數(shù)量大質(zhì)量高數(shù)量大質(zhì)量高?2023.3iResearchInc.?2023.3iResearchInc.工業(yè)數(shù)字孿生加強物理與虛擬空間交互提升工業(yè)數(shù)字孿生診斷預測能力,推動業(yè)工業(yè)數(shù)字孿生基于數(shù)據(jù)與工業(yè)機理模型的集成融合,構(gòu)建虛實雙向交互的閉環(huán)優(yōu)化系統(tǒng),在虛擬環(huán)境中設(shè)備的控制來模擬現(xiàn)實環(huán)境的工業(yè)生產(chǎn),其三大特征是全生命周期實時映射、綜合決策和閉環(huán)優(yōu)化。未來工業(yè)更加注重虛實融合的應用,推動“由虛擬實-由虛映實-虛實互映-由虛控實”的孿生閉環(huán)?,F(xiàn)階段工業(yè)數(shù)字孿生的應用普射”,空間維度上將由部分孿生對象間的簡單關(guān)聯(lián),向多孿生對象間的自動化、智能化的協(xié)同共進發(fā)展;時間維工業(yè)數(shù)字孿生「采集解構(gòu)-仿真映射-模擬孿生-預測優(yōu)化數(shù)智反向融合,形成以智養(yǎng)智的正反饋數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查.----------------?一致性、準確性、唯一性、時效性檢查;臟數(shù)據(jù)●----------------------------------------------圍數(shù)據(jù)安全.------------.實現(xiàn)對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集和關(guān)鍵信息的●-------------------------------國.--------.人工智能幫助企業(yè)識別主數(shù)據(jù);人工智能幫助定義和?2023.3iResearchInc.數(shù)據(jù)和應用將進一步實現(xiàn)無感知閉環(huán)應用數(shù)據(jù)自動治理落入數(shù)據(jù)層,數(shù)據(jù)分析嵌入到事務(wù)數(shù)據(jù)層↓數(shù)據(jù)層?2023.3iResearchInc.?2023.3iResearchInc.“數(shù)字碳中和”從概念走向市場色低碳驅(qū)動以數(shù)據(jù)中心為核心的數(shù)字技術(shù)產(chǎn)品升級,另一方面綠色低碳有望帶來新的數(shù)字化業(yè)綠色低碳推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)升級環(huán)節(jié)。數(shù)字產(chǎn)業(yè)綠色化發(fā)展的重點核心舉措用新型綠色中心、創(chuàng)新推廣液冷技術(shù),并進綠色低碳推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)升級環(huán)節(jié)。數(shù)字產(chǎn)業(yè)綠色化發(fā)展的重點核心舉措用新型綠色中心、創(chuàng)新推廣液冷技術(shù),并進綠色低碳發(fā)展行動計劃(2022-2025年)》中和基金、浙江省永康縣成立30億規(guī)模的碳中和母基金、華例如,金風科技的綠色供應鏈信息管理平臺、動基于中移鏈的“一物一碼”綠色供應鏈平臺、A?政府綠色采購逐步落實,2022年財政部修訂政府推進政府采購綠色化,海南、湖北、浙江、山東、吉林色現(xiàn)代數(shù)智供應鏈、華為提出供應商碳減排要求、吉利汽車艾瑞新經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)研究解決方案
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