中國AIGC商用場景趨勢捕捉指北

發(fā)布時間：2023.03CONTENTS麥肯錫：GenerativeAIissettochangethatbyundertakinginteractionlaborinawaythatapproximateshumanbehaviorcloselyand,insomecases,imperceptibly.生成式人工智能旨在通過以一種接近人類行為與人類）進(jìn)行交互式協(xié)作。GenerativeAIisadisruptivetechnologythatcangenerateartifactsthatpreviouslyreliedonhumans,deliveringinnovativeresultswithoutthebiasesofhumanexperiencesandthoughtprocesses.生成式人工智能是一種顛覆性的技術(shù)，它可以生成以前依賴于人類的工件，在沒有人類經(jīng)驗和思維過程偏見的情況下提供創(chuàng)新的結(jié)果。生成式人工智能，將徹底改變?nèi)藱C(jī)交互的關(guān)系，并創(chuàng)造新的產(chǎn)能輸出結(jié)構(gòu)。它將在第四維度實現(xiàn)與人的思維同調(diào)，繼移動設(shè)備以人類外器官形態(tài)存在以來，AIGC將以外腦的形式存在于人類認(rèn)知中。AIGC的商業(yè)化還在早期的市場探索階段，國內(nèi)略有落后仍在努快速探索期的表現(xiàn)：基于基礎(chǔ)大模型或自建快速探索期的表現(xiàn)：基于基礎(chǔ)大模型或自建模型，面向具體業(yè)務(wù)以及場景，提供商業(yè)化代表企業(yè)： Jasper民runwaycopy.ai美國市場美國市場AIGC商業(yè)化程度進(jìn)入細(xì)分場景服務(wù)中國中國AIGC的商業(yè)化程度處于剛進(jìn)觸發(fā)期市場探索期啟動期期望膨脹期衰退期復(fù)蘇期46.5%46.5具備應(yīng)用AIGC的基礎(chǔ)環(huán)境TE認(rèn)為：中國企業(yè)數(shù)字化支出規(guī)模數(shù)字化支出CAGR單位：2023年企業(yè)對AIGC的投入傾向 10%以內(nèi)企業(yè)對AIGC中國企業(yè)數(shù)字化支出規(guī)模數(shù)字化支出CAGR單位：2023年企業(yè)對AIGC的投入傾向 10%以內(nèi)企業(yè)對AIGC投入約占數(shù)字化轉(zhuǎn)型總投比例為.% 單位：億TE發(fā)現(xiàn)：對數(shù)字化理解和數(shù)字系統(tǒng)的實踐中更加迅捷，在面對能夠快速融入業(yè)務(wù)的新技術(shù)時也表現(xiàn)出超前的敏銳隨著AIGC的不斷成熟、商業(yè)化場景的不斷豐富AIGC的先進(jìn)企業(yè)，已經(jīng)在零售、制造等行業(yè)邁出探索AIGC在國內(nèi)快速落地的行業(yè)分布制造TE發(fā)現(xiàn)：國內(nèi)AIGC的商業(yè)舞臺，在市場的早期階段，主要以規(guī)模以上的民以零售、制造和科技互聯(lián)網(wǎng)為主一方面這些行業(yè)擁有海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（特別是能夠通過公開資源獲取相對精準(zhǔn)數(shù)據(jù)能夠為AIGC提供堅實且豐富的一方面這些行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈相對AIGC在足夠業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的支撐下，能夠大幅提升人與產(chǎn)業(yè)鏈上下游的整體效率，且針對個性化訴求AIGC的先進(jìn)企業(yè)，已經(jīng)在零售、制造等行業(yè)邁出探索AIGC在國內(nèi)快速落地的行業(yè)分布制造TE發(fā)現(xiàn)：國內(nèi)AIGC的商業(yè)舞臺，在市場的早期階段，主要以規(guī)模以上的民以零售、制造和科技互聯(lián)網(wǎng)為主一方面這些行業(yè)擁有海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（特別是能夠通過公開資源獲取相對精準(zhǔn)數(shù)據(jù)能夠為AIGC提供堅實且豐富的一方面這些行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈相對AIGC在足夠業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的支撐下，能夠大幅提升人與產(chǎn)業(yè)鏈上下游的整體效率，且針對個性化訴求行業(yè)天然的商業(yè)化訴求迫切且旺雖缺少一些關(guān)鍵支撐，但企業(yè)對AIGC依舊表現(xiàn)出高漲的應(yīng)用熱情AIGC能夠深度影響到很多企業(yè)生產(chǎn)管僅限于極少部分零星AIGC能夠深度影響到很多企業(yè)生產(chǎn)管僅限于極少部分零星4.4%頭4.4%企業(yè)高管對AIGC在企業(yè)運營管理中的理解認(rèn)知20.6% TE發(fā)現(xiàn)：在Chat-GPT、Notion、Copilot等殺手級應(yīng)用的影響下，大部分中國企業(yè)在為AIGC的落地準(zhǔn)備工作中，只有在「資金預(yù)算」方面呈現(xiàn)出相對有所準(zhǔn)備的狀態(tài)，包括「關(guān)鍵 AIGC不同收費模式正在被各類企業(yè)不斷嘗試企業(yè)傾向的AIGC收費模式CBA34.8%CBA34.8%收費模式特征優(yōu)點缺點適用企業(yè)適用企業(yè)AA方便客戶預(yù)估成本，同時也可以通過調(diào)整對支出有靈活性BB優(yōu)點是價格相對較為透明，用戶只需按實有時難以成本控制，有時難以成本控制，應(yīng)用量突增時成本CC能夠滿足客戶個性化成本高，運維難度大有長期穩(wěn)定業(yè)務(wù)TE發(fā)現(xiàn)：根據(jù)目前國內(nèi)數(shù)字化市場發(fā)展階段特征，企業(yè)對于云上服務(wù)的特點以及不同類型云服務(wù)的產(chǎn)品收費模式有相對清晰的認(rèn)知、判斷?；谶^往應(yīng)用的經(jīng)驗，企業(yè)在AIGC的服務(wù)收費模式上已經(jīng)表現(xiàn)出更為理性的分析。對于預(yù)算支出有明確可預(yù)測性以及靈活性增刪賬戶需求的企業(yè)，推動AIGC落地的關(guān)鍵角色MVP所需的基本條件推動AIGC落地的關(guān)鍵角色MVP所需的基本條件TE發(fā)現(xiàn)：準(zhǔn)備或已經(jīng)開始實踐AIGC的企業(yè)這個關(guān)鍵角色需要極強(qiáng)的業(yè)務(wù)理通過深刻的對上下游產(chǎn)業(yè)的業(yè)務(wù)認(rèn)知精準(zhǔn)的捕捉AIGC在供應(yīng)鏈中的服務(wù)落地點和價值輸出點；對內(nèi)部整體的管理/運營業(yè)務(wù)高度熟悉，才能將AIGC的能創(chuàng)造和發(fā)現(xiàn)新的AIGC落地方同時具備以上突出的三種能力要yy1超前的思維模式和極強(qiáng)的策略3深刻了解產(chǎn)業(yè)鏈上下游作業(yè)模式MVP核心三要素PARTAIGC商業(yè)落地產(chǎn)業(yè)圖譜2.0TE整理繪制場景細(xì)分應(yīng)用服務(wù)商行業(yè)細(xì)分應(yīng)用服務(wù)商場景細(xì)分應(yīng)用服務(wù)商G心推想醫(yī)療G客服人力客服人力大場景大模型服務(wù)商大行業(yè)大模型服務(wù)商大場景大模型服務(wù)商大行業(yè)大模型服務(wù)商基礎(chǔ)配套人基礎(chǔ)大模型人基礎(chǔ)大模型紫東.太初InfraInfra基于web2.0商業(yè)邏輯的傳統(tǒng)思維行業(yè) 場景標(biāo)準(zhǔn)/規(guī)則（技術(shù)落地）（技術(shù)道德）基于web2.0商業(yè)邏輯的傳統(tǒng)思維行業(yè) 場景標(biāo)準(zhǔn)/規(guī)則（技術(shù)落地）（技術(shù)道德）（政策允許）（知識產(chǎn)權(quán)）AIGC技術(shù)基座商業(yè)價值A(chǔ)IGC技術(shù)基座商業(yè)價值030201030201優(yōu)先考慮面向服務(wù)對象的需求核心節(jié)點(行業(yè)I場場景)、競爭環(huán)境以AIGC商業(yè)架構(gòu)層次——細(xì)分小模型能拿走近一半產(chǎn)業(yè)鏈價值A(chǔ)IGC商業(yè)邏輯地圖產(chǎn)業(yè)鏈價值分配TE認(rèn)為：AIGC商業(yè)邏輯地圖產(chǎn)業(yè)鏈價值分配TE認(rèn)為：礎(chǔ)大模型發(fā)展迅猛，國內(nèi)以百度、阿里為代表的基礎(chǔ)大模型也快速進(jìn)入市場，基礎(chǔ)大模型正在不斷重塑、拓寬服務(wù)應(yīng)用的邊界，將其次則是與SaaS的緊密相關(guān)的業(yè)務(wù)層，已經(jīng)涌現(xiàn)大量基于各自領(lǐng)域小規(guī)模數(shù)據(jù)、垂直業(yè)務(wù)特征，訓(xùn)練出的如圖形設(shè)計Artboost、客服小冰等領(lǐng)域小模型。它們將分走價值鏈中直接面向企業(yè)業(yè)務(wù)再次則是基于大模型和領(lǐng)域小模型之間的行業(yè)、場景大模型，雖然此層級代表性品牌較少，但隨著行業(yè)性數(shù)據(jù)和行業(yè)專家在供應(yīng)商和企業(yè)用戶之間高度融合、規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)日益完善的條件下，會有20%20%行業(yè)、大場景模型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)60%行業(yè)、大場景模型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)60%服務(wù)商準(zhǔn)備情況服務(wù)商準(zhǔn)備情況以營銷、客服、辦公為先鋒的場景已經(jīng)展開商業(yè)化版圖聲智聲智人客戶需求期望注：本圖表中場景選擇，主要依據(jù)企業(yè)用戶的需求期望的前13個場景企業(yè)AIGC的落地應(yīng)用期望企業(yè)AIGC的落地應(yīng)用期望AIGC在營銷場景當(dāng)中可參與的具體環(huán)節(jié)XAIGC暫時不可參與環(huán)節(jié)企業(yè)AIGC的落地應(yīng)用期望企業(yè)AIGC的落地應(yīng)用期望辦公協(xié)同辦公協(xié)同表單服務(wù)文檔協(xié)作知識管理合同管理AIGC的場景落地依舊在不斷探索中國市場持續(xù)更新用落地場景持續(xù)更新PARTTE對AIGC供應(yīng)商商業(yè)化能力判斷的基本邏輯AIGC商業(yè)化成功概率TIME模型AIGC商業(yè)化成功概率TIME模型判斷有商業(yè)機(jī)會的保障初創(chuàng)公司能否判斷有商業(yè)機(jī)會的保障初創(chuàng)公司能否有效的獲得商業(yè)化保障項目穩(wěn)定推進(jìn)資金、時間是必不初始化核心創(chuàng)始團(tuán)隊的結(jié)構(gòu)與當(dāng)前狀……初始化核心創(chuàng)始團(tuán)隊的結(jié)構(gòu)與當(dāng)前狀……綜合評分：129.3 公司介紹產(chǎn)品介紹DataCanvasAPS是一款集數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與探索、環(huán)境構(gòu)建、特征工程、算法實現(xiàn)、模型構(gòu)建、模型管理、模型發(fā)布、模型服務(wù)運DataCanvasRT是將ETL、業(yè)務(wù)模型、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、可視化等技術(shù)擴(kuò)展到實時的企業(yè)級平臺產(chǎn)品。它以實時計算引擎 創(chuàng)始團(tuán)隊指數(shù)綜合評分：129.3 公司介紹產(chǎn)品介紹DataCanvasAPS是一款集數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與探索、環(huán)境構(gòu)建、特征工程、算法實現(xiàn)、模型構(gòu)建、模型管理、模型發(fā)布、模型服務(wù)運DataCanvasRT是將ETL、業(yè)務(wù)模型、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、可視化等技術(shù)擴(kuò)展到實時的企業(yè)級平臺產(chǎn)品。它以實時計算引擎 創(chuàng)始團(tuán)隊指數(shù)生態(tài)鏈接指數(shù)核心服務(wù)行業(yè)5北京九章云極科技有限公司是中國人工智能基礎(chǔ)軟件領(lǐng)軍者。公司專注人工智能基礎(chǔ)軟件的持續(xù)開發(fā)與建設(shè)，通過自主研發(fā)的一系列企業(yè)級AI應(yīng)用所需的平臺軟件產(chǎn)品及解決方案，助力用戶實公司以“開放、自動、云原生”為核心的數(shù)據(jù)科學(xué)產(chǎn)品體系，成功資源保障指數(shù)時間組織力虛擬人——華院計算AIGC產(chǎn)品介紹數(shù)智人：華院自研的生成式AI模型，如人像驅(qū)動、情緒表達(dá)、文AIGC產(chǎn)品介紹數(shù)智人：華院自研的生成式AI模型，如人像驅(qū)動、情緒表達(dá)、文語音到視頻的自動輸出。華院數(shù)智人提供虛擬分身定制、虛擬直播、智能視頻生成、智能客服一站式解決方案。讓個人、小微商公司介紹華院計算技術(shù)(上海)股份有限公司(簡稱“華院計算”)成立于2002治理、智能制造、零售金融和數(shù)字文旅等行業(yè)提供AI+產(chǎn)品及解綜合評分：136.5※華院數(shù)綜合評分：136.5※華院數(shù)智人創(chuàng)始團(tuán)隊指數(shù)創(chuàng)始團(tuán)隊指數(shù)核心服務(wù)行業(yè)核心服務(wù)行業(yè) 資源保障指數(shù)時間組織力生態(tài)鏈接指數(shù)生態(tài)鏈接指數(shù)虛擬人成功實踐——沁園集團(tuán)應(yīng)用虛擬人品牌應(yīng)用虛擬人品牌應(yīng)用效果應(yīng)用背景介紹應(yīng)用效果應(yīng)用背景介紹面臨的困難和痛點面臨的困難和痛點