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文檔簡介
1前言步入二十一世紀以來,經(jīng)濟的飛速增長,帶動了科學技術的快速發(fā)展。目前,互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和云計算等現(xiàn)代信息技術已經(jīng)廣泛應用于人們的日常生活與工作當中,并極大地改變了人們生活和工作的方式與狀態(tài)。在計算機網(wǎng)絡信息技術的環(huán)境下,人們每天都會利用網(wǎng)絡產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),標志著我們正式進入到大數(shù)據(jù)時代。在這一時代,大數(shù)據(jù)技術為人們帶來的不僅僅是發(fā)展的機遇,同時也對傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)帶來了巨大的沖擊。作為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)之一的制造業(yè),在大數(shù)據(jù)時代要想獲得更好的發(fā)展,就必須更積極地應對沖擊,不斷創(chuàng)新發(fā)展,從而適應時代的發(fā)展。2大數(shù)據(jù)簡介2.1概念大數(shù)據(jù),在英語領域被稱為“Bigdata”,是指電氣概念社會中多樣化的具有高速增長的海量的信息資產(chǎn)。這種信息資產(chǎn)無法利用傳統(tǒng)的常規(guī)軟件進行收集、整合預處理,只能借助新技術和新處理模式才能進行處理。因此,大數(shù)據(jù)就具有數(shù)據(jù)規(guī)模大、流轉(zhuǎn)速度快、類型多樣化、真實性極強和價值密度低的顯著特點,這也被人們稱為大數(shù)據(jù)的“5v”特點,即:Volume(大量)、Variety(多樣)、Velocity(高速)、Veracity(真實性)和Value(低密度價值)。大數(shù)據(jù)作為一種信息資產(chǎn),通過特殊的技術手段對海量的數(shù)據(jù)進行捕捉并加工處理,使相應的信息價值得到增長,不僅會給企業(yè)帶來巨大的盈利,同時還能為企業(yè)的健康、長遠發(fā)展保駕護航。特備是隨著現(xiàn)代信息技術的高速發(fā)展,更新?lián)Q代的速度越來越快,這樣極大地降低了大數(shù)據(jù)技術的使用成本,提高了該技術的應用效果。2.2價值體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)時代,大數(shù)據(jù)技術的價值體現(xiàn)就在于:企業(yè)可以借助大數(shù)據(jù)技術精準分析消費者的消費動態(tài),從而為他們提供更優(yōu)秀產(chǎn)品及優(yōu)質(zhì)的服務,實現(xiàn)精準營銷。此外。相關企業(yè)還可以借助大數(shù)據(jù)技術進行服務轉(zhuǎn)型。目前,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)與全社會關注的重要戰(zhàn)略資源之一,成為人們爭相搶奪的新焦點。這也為相關企業(yè)的發(fā)展能帶來了巨大的機遇,企業(yè)必須提前制定好大數(shù)據(jù)營銷的戰(zhàn)略計劃,這樣才能搶占到市場的先機。此外,大數(shù)據(jù)也逐漸成為當前企業(yè)管理的核心競爭力所在,直接影響著企業(yè)的財務表現(xiàn)。通過加強數(shù)據(jù)管理,能提高企業(yè)的核心競爭力,實現(xiàn)其持續(xù)發(fā)展。3大數(shù)據(jù)對于傳統(tǒng)制造業(yè)運作模式的沖擊分析傳統(tǒng)的制造業(yè)在進行產(chǎn)品生產(chǎn)以及為人們提供服務時,往往都是采用預測的方式,而預測的依據(jù)都是根據(jù)往年的經(jīng)驗,或者是現(xiàn)有的訂單數(shù)量,數(shù)據(jù)收集很不全面,往往會出現(xiàn)一定的預測誤差,為企業(yè)的精準投入帶來一定的難度。因此,在實際的生產(chǎn)中,傳統(tǒng)制造企業(yè)往往都會出現(xiàn)原材料積壓及產(chǎn)品庫存積壓的現(xiàn)象,這樣就占用大量的資金及倉儲面積,從而造成資源的浪費。而通過大數(shù)據(jù)技術,利用大數(shù)據(jù)技術進行信息的采集,能幫助企業(yè)實現(xiàn)精準投入。但要想實現(xiàn)這一目的,企業(yè)就必須進行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,這樣就會為企業(yè)的生產(chǎn)運作安排帶來巨大的沖擊。此外,企業(yè)要想運用大數(shù)據(jù)技術對海量的數(shù)據(jù)信息進行有效的挖掘和分析、處理,為企業(yè)的生產(chǎn)決策提供更準確的數(shù)據(jù)支持,除了進行設備的更新?lián)Q代以外,還必須培養(yǎng)出相應的技術人才,這同樣對傳統(tǒng)制造業(yè)帶來巨大的沖擊,因為傳統(tǒng)制造業(yè)在信息技術方面不占任何優(yōu)勢,要想跟上時代的發(fā)展,就必須投入更多的資源。一旦資源投入不到位,就會對企業(yè)的信息傳達溝通以及精準預測帶來巨大的阻礙,進而影響到傳統(tǒng)制造業(yè)的整體運作,導致企業(yè)跟不上時代的發(fā)展而被市場所淘汰。4大數(shù)據(jù)時代傳統(tǒng)制造業(yè)運作模式存在的問題分析4.1缺乏大數(shù)據(jù)分析手段大數(shù)據(jù)技術在數(shù)據(jù)信息的挖掘、分析、處理和儲存方面具有強大的優(yōu)勢,特別是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這也是未來數(shù)據(jù)的主要構(gòu)成。而傳統(tǒng)制造業(yè)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)大都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),特別是財務數(shù)據(jù),都是非結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)構(gòu)成形式,這些非結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)如果使用傳統(tǒng)的分析方法,會面臨極大的困難。而當前的傳統(tǒng)制造業(yè)因為在大數(shù)據(jù)利用方面效率較低,無法科學使用大數(shù)據(jù)分析技術,這就導致傳統(tǒng)制造業(yè)的運作模式存在著一定的問題,特備是在企業(yè)財務管理方面,管理的質(zhì)量和效率較低。4.2數(shù)據(jù)使用的效率較低隨著現(xiàn)代信息技術的廣泛應用,企業(yè)在日升運作中積累了大量的數(shù)據(jù)信息,存儲的數(shù)據(jù)信息數(shù)量也是越來越多,而很多企業(yè)因為缺少大數(shù)據(jù)人才,無法有效運用數(shù)據(jù)技術對這些數(shù)據(jù)信息進行科學有效的利用,從而導致信息資源的浪費。此外,因為存儲的信息量過大,不但造成企業(yè)資源的浪費,同時也加大了工作人員的工作負擔,并對他們的工作額能力帶來了巨大的挑戰(zhàn),進而影響到企業(yè)的健康發(fā)展。4.3無法保障數(shù)據(jù)的安全性在大數(shù)據(jù)時代,基于網(wǎng)絡信息技術的共享特性,對于傳統(tǒng)制造業(yè)的數(shù)據(jù)安全造成了巨大的沖擊。正如筆者在前文所說,據(jù)相關部門預測,在未來幾年內(nèi),數(shù)據(jù)泄露問題的增長率將會高達百分之百,除非在數(shù)據(jù)的源頭處加強保障,才能避免出現(xiàn)類似的問題。而傳統(tǒng)制造業(yè)因為缺少大數(shù)據(jù)人才,沒有在源頭處加強保障,只是在最后的存儲環(huán)節(jié)進行了加強,這就很容易導致數(shù)據(jù)信息在傳輸?shù)倪^程中發(fā)生泄漏,一旦出現(xiàn)信息泄露,就可能導致企業(yè)的投融資計劃遭到泄露,甚至還會導致企業(yè)的核心技術被泄露,從而影響到制造企業(yè)的健康、穩(wěn)定發(fā)展。5大數(shù)據(jù)背景下傳統(tǒng)制造業(yè)運作模式創(chuàng)新的策略當前,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種極為重要的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟形態(tài),并日益改變著世界經(jīng)濟發(fā)展的形式。基于此,我國政府于2015年推行了“互聯(lián)網(wǎng)+”行動,旨在引導相關傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與大數(shù)據(jù)技術相結(jié)合,利用大數(shù)據(jù)推動產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展。因此,文章就針對傳統(tǒng)制造業(yè)在運作中面臨的問題,對其運作模式的優(yōu)化和創(chuàng)新進行分析。5.1借助信息技術收集整理大數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)制造業(yè)中,隨著移動互聯(lián)時代的到來,在物聯(lián)網(wǎng)技術以及新興的智能機器人技術的支持下,相關企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出爆炸式的增長:企業(yè)所有的生產(chǎn)設備、感知設備以及終端設備都會源源不斷地產(chǎn)生各種各樣的數(shù)據(jù),這些數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)滲透在企業(yè)生產(chǎn)、運營的每一個環(huán)節(jié)當中。傳統(tǒng)制造業(yè)要想在短時間內(nèi)完成蛻變、升級,就必須加強收集、整理、分析并運用相應的數(shù)據(jù)。在傳統(tǒng)制造企業(yè)中,數(shù)據(jù)分散在上下游合作伙伴、企業(yè)各部門以及用戶當中,這樣分散的數(shù)據(jù)使得企業(yè)無法及時、準確獲取數(shù)據(jù),而且要想獲取詳細的數(shù)據(jù),還必須花費大量的成本。而運用大數(shù)據(jù)技術能有效改變這一狀況。在實際操作中,制造企業(yè)可以通過在生產(chǎn)中心所有的設備上都安裝數(shù)據(jù)傳感器,通過數(shù)據(jù)傳感器收集每一臺生產(chǎn)設備的運行狀況及操作者的工況,然后再利用相關的數(shù)據(jù)分析軟件來進行數(shù)據(jù)的分析。如:互聯(lián)網(wǎng)輿情、客戶反饋、競爭對手的情況、客戶使用的習慣、產(chǎn)品維修的記錄以及售后歷史等相關的數(shù)據(jù),以此加強數(shù)據(jù)的收集和整理,從而為改進生產(chǎn)中心工作流程、提高產(chǎn)品品質(zhì)及生產(chǎn)效率提供參考。5.2改進生產(chǎn)流程,提高生產(chǎn)效率正如筆者在前文所說,目前,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)與全社會關注的重要的戰(zhàn)略資源之一,成為人們爭相搶奪的新焦點。2015年,國務院總理李克強簽批了《中國制造2025》計劃,在該計劃的指引下,我國的制造業(yè)開始了供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,逐漸由傳統(tǒng)的制造業(yè)升級成為現(xiàn)代化的制造業(yè)。在《中國制造2025》計劃下,傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)應積極借助現(xiàn)代信息技術,通過收集、整理、分析市場數(shù)據(jù),準確預判市場即將發(fā)生的變化,從而及時調(diào)整自身的發(fā)展戰(zhàn)略,優(yōu)化資源的配置,從而實現(xiàn)由過去大規(guī)模的同質(zhì)化生產(chǎn)轉(zhuǎn)向規(guī)模化、定制化的生產(chǎn),時效內(nèi)改進生產(chǎn)流程,提高生產(chǎn)效率。5.3分析產(chǎn)品性能,提升產(chǎn)品品質(zhì)在大數(shù)據(jù)時代,制造業(yè)應借助大數(shù)據(jù)技術,分析客戶的個性需求,然后分析自身產(chǎn)品的性能,根據(jù)客戶的需求加以改進,不斷提高產(chǎn)品的品質(zhì),從而更好地為消費者提供服務。在實際操作中,制造企業(yè)借助大數(shù)據(jù)技術及時收集客戶的反饋,然后借助大數(shù)據(jù)技術收集并分析自身產(chǎn)品的各種性能,并借助相關的軟件對其進行優(yōu)化,然后根據(jù)優(yōu)化的結(jié)果,及時調(diào)整生產(chǎn)加工方案,進行精細制造,從而有效提升產(chǎn)品的品質(zhì)。只有這樣,才能為客戶提供滿意的產(chǎn)品,并有效降低企業(yè)在原材料及產(chǎn)品方面的庫存,提高企業(yè)的經(jīng)濟效益。6結(jié)束語綜上所述,隨著當前我國進入到大數(shù)據(jù)時代,傳統(tǒng)的制造業(yè)在生產(chǎn)運作方面面臨著大數(shù)據(jù)時代的沖擊,存在著需求預測
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