2023年AIGC行業(yè)調(diào)研報(bào)告

調(diào)研目的目錄1.行業(yè)介紹2.市場(chǎng)信息3.細(xì)分賽道4.核心玩家5.競(jìng)對(duì)信息6.技術(shù)路徑7.總結(jié)AIGC(A-GeneratedContent):即Al生成內(nèi)容，該概念是相對(duì)于PGC(專業(yè)內(nèi)容生成),UGC(用戶內(nèi)容生成),UPGC(專業(yè)用戶內(nèi)容生成)等概念提出的。AIGC基于大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型，流模型，擴(kuò)散模型以及生成對(duì)抗模型等人工智能技術(shù)，通過對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，擬合出訓(xùn)練數(shù)據(jù)生成函數(shù)從而進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)造。目前AIGC已經(jīng)成為了整個(gè)Al行業(yè)的全新疆域與未來發(fā)展大趨勢(shì)。廣義：游戲Al策略，代碼生成，蛋白質(zhì)氨基酸結(jié)構(gòu)生成等用二二~畫作生成byStability.ai對(duì)話/文本生成byGPT4fromOpenAI音樂生成by畫作生成byStability.ai內(nèi)容數(shù)量隨著ChatGPT,StableDifusion等模型的相繼問世，全球范圍內(nèi)的多家AIGC公司終于開始實(shí)現(xiàn)盈利。據(jù)a162統(tǒng)計(jì)，圖像生成，文案寫作和代碼編寫類AIGC產(chǎn)品年?duì)I收在2022年已實(shí)現(xiàn)1億美元。Stabilit.ai等多家獨(dú)角獸AIGC公司的估值一路狂飆，投資機(jī)構(gòu)紛紛將AIGC作為年度主題內(nèi)容數(shù)量概念解釋優(yōu)勢(shì)缺陷Professional-依托于專業(yè)內(nèi)容消費(fèi)平臺(tái)，內(nèi)容生產(chǎn)效率低，內(nèi)容生產(chǎn)優(yōu)酷，騰訊視頻等)內(nèi)容生產(chǎn)門檻高，商業(yè)模式較為傳統(tǒng)依托于內(nèi)容生產(chǎn)與消費(fèi)平臺(tái)，內(nèi)容質(zhì)量低，內(nèi)容低俗，內(nèi)每個(gè)用戶都可作為內(nèi)容生產(chǎn)容存在法律風(fēng)險(xiǎn)(涉黃，涉者，內(nèi)容生產(chǎn)速度快，成本恐，涉政等),快手等短視頻平臺(tái))一部分用戶成為高水平內(nèi)容生產(chǎn)者，部分用戶可全職生產(chǎn)內(nèi)容并銷售平臺(tái)分潤(例如：B站，懂車帝，網(wǎng)易云音樂等)低俗，部分內(nèi)容存在法律風(fēng)險(xiǎn)(涉黃，涉恐，涉政等),內(nèi)容生產(chǎn)成本較高，內(nèi)容生產(chǎn)門檻較高，內(nèi)容生產(chǎn)者參與人數(shù)相對(duì)較少AlUGCAlaidedUser-依托于專業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)與消費(fèi)無法實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)內(nèi)容生產(chǎn)，GeneratedContent平臺(tái)，Al輔助用戶進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)，Al的引入使得內(nèi)容生產(chǎn)門檻降低，內(nèi)容生產(chǎn)效率提高依托于專業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)與消費(fèi)對(duì)算法技術(shù)，算力硬件有較平臺(tái)，Al按照用戶輸入需求，高要求自動(dòng)生產(chǎn)內(nèi)容從技術(shù)層面來說，AlGC可分為三個(gè)層次：1.數(shù)字內(nèi)容孿生2.數(shù)字內(nèi)容編輯3.數(shù)字內(nèi)容生成。目前，AIGC正在發(fā)力第三階段，其中第三階段包括定義基于NLP的文本內(nèi)容生成根據(jù)使用場(chǎng)景可分為非交互式與交互式文本生成。非交互式文本生成包括摘要/標(biāo)題生成、文本風(fēng)格遷移、文章生成、圖像生成文本等。交互式Aldungeon,文心一言等圖像、文本生成圖像等。EditGAN,Deepfake,DALL-E、MidJouDiffusion,文心一格等2。還可應(yīng)用于文本生成特定場(chǎng)景語音，如數(shù)字人播報(bào)、語音客服等。此外，可基于等應(yīng)用于視頻超分(視頻畫質(zhì)增強(qiáng))、視頻修復(fù)(老電影上色、畫質(zhì)修復(fù))、視頻畫面剪輯(識(shí)別畫面內(nèi)容，自動(dòng)場(chǎng)景剪輯)。視頻自主生成可應(yīng)用于圖像生成視頻(給定參照?qǐng)D像，生成一段運(yùn)動(dòng)視頻)、文本生成視頻(給定一段描述性文字，生成內(nèi)容相符視頻)。根據(jù)當(dāng)前環(huán)境輸入，生成應(yīng)對(duì)當(dāng)前環(huán)境的策略，如：游戲DQN,AIBot等以上幾種模態(tài)可以進(jìn)行組合搭配，進(jìn)行模態(tài)間轉(zhuǎn)換生成。如文本生成圖像(Al繪畫、根據(jù)prompt提示語生成特定風(fēng)格圖像)、文本生成音頻(Al作曲、根據(jù)prompt提示語生成特定場(chǎng)景音頻)、文本生成視頻(Al視頻制作、根據(jù)一段描述性文本生成語義內(nèi)容相符視頻片段)、圖像生成文本(根據(jù)圖像生成標(biāo)題、根據(jù)圖像生成故事)、圖DALL-E、MidJourney、StableDiffusion等LyNXILyNXI智能客服數(shù)字人智能客服數(shù)字人應(yīng)用層醫(yī)療+圖像金融+文本電商+文本零售+語言醫(yī)療+圖像金融+文本電商+文本零售+語言算法層算法層NLP大模型數(shù)據(jù)采集平臺(tái)層平臺(tái)層數(shù)據(jù)鑒真基礎(chǔ)層AIDC智算中心基礎(chǔ)層AI芯片及處理器行業(yè)介紹產(chǎn)業(yè)鏈全景圖目前國內(nèi)整體層級(jí)尚不完善，模型層成為關(guān)鍵卡口，在一定程度上限制了上下各層級(jí)發(fā)展。放眼全球，能夠做到全棧端到端布局的玩家數(shù)量相當(dāng)有限。模型層公司普遍是對(duì)較強(qiáng)Al算法開發(fā)能力的大型企業(yè)，而應(yīng)用層企業(yè)較多，技術(shù)門檻相對(duì)較低?；A(chǔ)設(shè)施層模型層應(yīng)用層(△中間層模型基于底層邏輯的應(yīng)用分類程兩LINKER驅(qū)匯w問腐問腐小泳網(wǎng)狀聚力增度西智能人⑤想世d④D白在臟科技秀頁N基于模態(tài)的應(yīng)用分類基于玩家身份的分類漢英愿網(wǎng)西二覽科技BtueRcus⑤A公司M互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)生態(tài)頭部科技企業(yè)，研究機(jī)構(gòu)，高校。例如：斯坦福大學(xué)，Stability.ai,基礎(chǔ)層基礎(chǔ)層中小型Al企業(yè)為客戶定制垂類模型及服務(wù)。中間層中間層更加貼近C端用戶，產(chǎn)品包括網(wǎng)頁，機(jī)器人，移動(dòng)程序等應(yīng)用層行業(yè)介紹都有明顯增加。應(yīng)用層公司與大模型創(chuàng)業(yè)公司從2022H2開始投入，目前處于熱情高漲期。數(shù)據(jù)中心，芯片公司也紛紛入局。此外，大型互聯(lián)網(wǎng)科技公司也紛紛搶先開通AIGC業(yè)務(wù)線?？谛∧Ｐ偷膭?chuàng)業(yè)潮從開花到結(jié)果大約3年(2012-2013年開始，2016年有產(chǎn)出)。若大模型的起步過程需要1-2年(比小模型快),2024-2025年才是局部產(chǎn)出的高峰期。在此之前，大量創(chuàng)業(yè)公司可以低調(diào)研發(fā)，國家AI安全政策、國家大模型準(zhǔn)入都不明朗?？贏l大模型競(jìng)爭(zhēng)生態(tài)比美國更加復(fù)雜，主要體現(xiàn)在垂類大模型，多模態(tài)模型串聯(lián)解決方案等，入局廠商較多口通用大模型不如垂類大模型容易在國內(nèi)落地，這也考研了AIGC廠商的工程落地能力口替代技術(shù)方面，暫時(shí)對(duì)AIGC行業(yè)影響不大口AIGC對(duì)下游(無論2b還是2c),整體話語權(quán)增加口AIGC對(duì)于芯片/上游的話語權(quán)有變?nèi)踮厔?shì)AIGC模型類，應(yīng)用類公司的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)算力/芯片等上游企業(yè)(一將難求)主要為電子(一將難求)上游ASIC/DSA/邊緣算力：海外公司/國內(nèi)創(chuàng)業(yè)公ASIC/DSA/邊緣算力：海外公司/國內(nèi)創(chuàng)業(yè)公司替代者替代者AI安全潛在競(jìng)爭(zhēng)者：其他互聯(lián)網(wǎng)公司半導(dǎo)體可能制約發(fā)展AI大模型型嘗試達(dá)到大模型圖例紅色字體：近期變強(qiáng)的趨勢(shì)(對(duì)AI行業(yè))議價(jià)權(quán)強(qiáng)潛在競(jìng)爭(zhēng)者：海外公司(對(duì)AI行業(yè))議價(jià)權(quán)變強(qiáng)(對(duì)AI行業(yè))議價(jià)權(quán)變?nèi)鯘撛诟?jìng)爭(zhēng)者：海外公司(對(duì)AI行業(yè))議價(jià)權(quán)變強(qiáng)(對(duì)AI行業(yè))議價(jià)權(quán)變?nèi)鯘撛诟?jìng)爭(zhēng)者：潛在競(jìng)爭(zhēng)者：創(chuàng)業(yè)公司(大量VCPE階段新基因AIGC公司，2022H2開始(對(duì)Al行業(yè))議價(jià)權(quán)弱搜索辦公游戲NLP視覺CV醫(yī)療教育工業(yè)汽車金融建筑酒旅)行業(yè)介紹LyNXI競(jìng)爭(zhēng)格局目前，我國AIGC產(chǎn)業(yè)參與者五花八門，除了垂置行業(yè)創(chuàng)業(yè)公司，還有互聯(lián)網(wǎng)大廠，老牌A算法廠商，生態(tài)鏈產(chǎn)業(yè)公司，研究機(jī)構(gòu)等。由于產(chǎn)業(yè)發(fā)展有限，因此各類玩家之間區(qū)別也十分有限?；谕婕业姆诸惓鮿?chuàng)公司未來面臨較大的競(jìng)爭(zhēng)壓力，但目前是競(jìng)爭(zhēng)窗口期垂直賽道捆母科技就科技如元語智能西湖心辰圖像蒸音頻撰寫代碼音頻撰寫代碼AIXcoder生態(tài)鏈場(chǎng)景公司網(wǎng)達(dá)7件X聚力維度硅基智能小冰研究機(jī)構(gòu)關(guān)注成果轉(zhuǎn)換◎批來大NLP和TTS公司本身有長期發(fā)展的優(yōu)勢(shì)，且Al公司可與自己的AI后臺(tái)進(jìn)行聯(lián)動(dòng)，提供具有延展功能的AIGC服務(wù)有明確的使用場(chǎng)景和流量入口，后發(fā)優(yōu)勢(shì)強(qiáng)，對(duì)初創(chuàng)公司易形成后期發(fā)展威脅商湯創(chuàng)新奇智Ainoubo科向出門間間然觀數(shù)據(jù)○有連云LINKER聯(lián)匯云從棱AIGC技術(shù)目前可以完成：圖片生成，代碼編寫，音頻生成等任務(wù)，因此在未來，其應(yīng)用/落地場(chǎng)景是多種多樣的。線上游戲線上游戲AIGC在游戲制作前期，游戲運(yùn)營，游戲體驗(yàn)提升及優(yōu)化上都有廣泛應(yīng)用。資料生成。目前國內(nèi)游戲大廠已經(jīng)普遍在游戲中運(yùn)用AIGC技術(shù)，如：騰訊影視傳媒視傳媒行業(yè)的整體影響更為明顯。其具體受到影響的細(xì)分領(lǐng)域包括電影及長視頻中的換臉，背景渲染，廣告自短視頻生成，在線編曲，圖片版權(quán)以內(nèi)容資訊主要在新聞寫作，目前落地應(yīng)用較為成熟直播電商包括數(shù)字人直播帶貨及個(gè)性化營銷辦公軟件辦公軟件累計(jì)用戶已經(jīng)超3000萬。微軟在發(fā)布ChatGPT之后，也表示將在未來將這式，搜索引擎以及全新人機(jī)交互方式Al數(shù)據(jù)據(jù)少，標(biāo)注成本高的問題。目前已受到醫(yī)療領(lǐng)域與自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的廣泛關(guān)社交軟件由設(shè)定了特定性格的AIGC虛擬人作為NPC滿足線上社交與游戲行業(yè)需求。在線教育應(yīng)用場(chǎng)景情景邏輯舉例-虛擬人直播帶貨算法廠商-小冰訓(xùn)練NLP語言大模型，語音合成模型，直播場(chǎng)景品牌方-xx大米登錄直播帶貨平臺(tái)，通過平臺(tái)銷售商品。提供訓(xùn)練服務(wù)器與推理品牌方-xx大米登錄直播帶貨平臺(tái)，通過平臺(tái)銷售商品。提供訓(xùn)練服務(wù)器與推理服務(wù)器算力資源。云計(jì)算廠商-阿里云給小冰搭建模型訓(xùn)練私給小冰搭建模型訓(xùn)練私有云平臺(tái)，給京東提供業(yè)務(wù)部署平臺(tái)并提供云在模型運(yùn)行性能，板卡使用成本滿足部署客戶的前提下，向硬件廠商提供板卡。在模型運(yùn)行性能，板卡使用成本滿足部署客戶的前提下，向硬件廠商提供板卡。在觀看虛擬人直播的同時(shí)，選購商品。產(chǎn)業(yè)發(fā)展口底層大模型發(fā)展加速，大資金與大人才體量的大廠開始入局。中口底層大模型發(fā)展加速，大資金與大人才體量的大廠開始入局。中上層應(yīng)用迅速出現(xiàn)，由于受到底層大模型接口的限制，其他領(lǐng)域應(yīng)用層發(fā)展相對(duì)有限。整體處于口產(chǎn)業(yè)生態(tài)相對(duì)封閉，研究機(jī)構(gòu)作用明顯，創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量相對(duì)少口大部分技術(shù)尚未達(dá)到穩(wěn)定進(jìn)入實(shí)際生產(chǎn)環(huán)節(jié)的水平口入局玩家增多，底層大模型和中間層模型主要玩家確定，大模型進(jìn)場(chǎng)，成先百花齊放的局面口AIGC逐漸個(gè)性化，實(shí)時(shí)化，自主迭代等方向上的延展價(jià)值得到充分發(fā)揮，和其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)緊密鏈接口產(chǎn)業(yè)生態(tài)開始完善，產(chǎn)生相對(duì)較為成熟的完整解決方案相關(guān)初創(chuàng)公司口能夠形成一個(gè)持續(xù)自我運(yùn)營的內(nèi)設(shè)施，自身產(chǎn)業(yè)鏈完善整體加速期應(yīng)用蓬勃期培育摸索期行業(yè)介紹LyNXI發(fā)展要素-模型賦智階段(現(xiàn)實(shí)->數(shù)字):構(gòu)建模擬現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)分布的Al模型-認(rèn)知交互階段(數(shù)字->數(shù)字):Al-空間賦能階段(數(shù)字->現(xiàn)實(shí)):利用生成式Al算法層面：跨模態(tài)融合算法層面：跨模態(tài)融合感知感知+交互算力層面：內(nèi)容創(chuàng)造力硬件算力實(shí)時(shí)算力智能交互虛擬化數(shù)據(jù)層面：巨量化數(shù)據(jù)清洗特征工程數(shù)據(jù)訓(xùn)練業(yè)務(wù)系統(tǒng)高清圖像數(shù)據(jù)庫大數(shù)據(jù)語料庫行業(yè)介紹LyNXI口版權(quán)問題(短期使用權(quán)，長期使用權(quán)，排他性使用權(quán)等),法律風(fēng)險(xiǎn)(是否支持商業(yè)用宣傳等)制口電商行業(yè)介紹芯片廠業(yè)務(wù)模式頭部互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)，大多數(shù)是"云廠",例如：百度，騰訊，阿里等。有豐富頭部互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)，大多數(shù)是"云廠",例如：百度，騰訊，阿里等。有豐富大多數(shù)企業(yè)規(guī)模相對(duì)較小，人數(shù)在50-200人。主要算力來自于云計(jì)算服務(wù)器租賃，大都數(shù)廠商具有模型微調(diào)，遷移學(xué)習(xí)能力。因此，對(duì)訓(xùn)練/推理算力均有需求。規(guī)模較小，人數(shù)在20-50人，項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)型。不具備算法開發(fā)能力，通常是將成熟算!法調(diào)用接口進(jìn)行二次封裝，算力主要用于模型推理?；A(chǔ)模型研發(fā)廠商垂類應(yīng)用定制廠商接口調(diào)用服務(wù)廠商"芯"廠直接下游客戶為"云"廠(和目前邊緣端玩法不同)服務(wù)器務(wù)平臺(tái)算法與業(yè)平臺(tái)服務(wù)算力板卡云廠京東直播，河南省旅游局等行業(yè)介紹口芯片產(chǎn)品出貨量口單片利潤口服務(wù)器產(chǎn)品出貨量較低口服務(wù)器運(yùn)營成本口服務(wù)器采購成本口服務(wù)器租賃用量較低云廠口AIGC業(yè)務(wù)部署平臺(tái)搭建成本與用量口AIGC訓(xùn)練平臺(tái)搭建成本與用量中口B/G端客戶業(yè)務(wù)量口AIGC模型訓(xùn)練成本口AIGC業(yè)務(wù)系統(tǒng)開發(fā)成本中口業(yè)務(wù)系統(tǒng)開發(fā)費(fèi)用高行業(yè)介紹對(duì)比項(xiàng)口c端用戶使用體驗(yàn)口B端客戶開發(fā)體驗(yàn)口G端用戶業(yè)務(wù)需求口B/G終端客戶業(yè)務(wù)需求口B端客戶開發(fā)體驗(yàn)口推理PCle板卡口訓(xùn)練PCle板卡口云計(jì)算服務(wù)器口邊緣計(jì)算模組口邊緣計(jì)算板卡口邊緣計(jì)算盒口云計(jì)算廠商口服務(wù)器硬件集成商口算法解決方案廠商核心客戶口AIGC算法解決方案廠商口云計(jì)算廠商口服務(wù)需求方口算法解決方案廠商口最終需求方口銷售與有成熟項(xiàng)目的AIGC算法廠溝通提是AIGC項(xiàng)目帶來的算力用量(騰訊云：8卡A100訓(xùn)練服務(wù)器4萬/年)動(dòng)各類適配口銷售與有成熟項(xiàng)目的Al解決方案廠商溝通口Al解決方案廠商主導(dǎo)芯廠產(chǎn)品適配，導(dǎo)入，采購變革矩陣搜索引擎搜索引擎影視傳媒影視傳媒硅基智能M限n相芯科技擬仁智能n新青科技Kkuaizi協(xié)同辦公協(xié)同辦公電子商務(wù)電子商務(wù)硅基智能自酒學(xué)章相芯科技號(hào)社社交軟件元語智能設(shè)計(jì)/藝術(shù)設(shè)計(jì)/藝術(shù)無界醫(yī)療醫(yī)療政策頒發(fā)時(shí)間內(nèi)容《虛擬現(xiàn)實(shí)與行業(yè)應(yīng)用融合發(fā)展行2022年11月工信部，教育部，文化和旅游部，國家廣電總局，國家體育總局到2026年，虛擬現(xiàn)實(shí)在經(jīng)濟(jì)社會(huì)重要行業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用，我國虛擬現(xiàn)實(shí)產(chǎn)業(yè)總體規(guī)模(含相關(guān)硬件、軟件、應(yīng)用等)超過2023年3月科技部等6大部委以促進(jìn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合為主線，以推動(dòng)場(chǎng)景放、提升場(chǎng)景創(chuàng)新能力為方向，強(qiáng)化主體培育、加大應(yīng)用示范、創(chuàng)新體制機(jī)制、完善場(chǎng)景生態(tài)，加速人工智能技術(shù)攻關(guān)、發(fā)和產(chǎn)業(yè)培育，探索人工智能發(fā)展新模式新路徑，以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。《2022年政府工作報(bào)告》2022年3月國務(wù)院促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、加強(qiáng)數(shù)字中國建設(shè)整體布局、完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)治理、培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)、釋放數(shù)據(jù)要素潛力、提高應(yīng)用能力、《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》2022年1月國務(wù)院《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦2023年7月網(wǎng)信辦，發(fā)改委，科技部等7大部委對(duì)生成式人工智能服務(wù)實(shí)行包容審慎和分類分級(jí)監(jiān)督。提供和使用生成式人工智能服務(wù)，應(yīng)當(dāng)遵循法律，行政法規(guī)，尊重社會(huì)功德和倫理道德。隨著OpenAl釋放ChatGPT,2022年Q4以后，資本開始重視AIGC行業(yè)。我國預(yù)計(jì)2024年將迎來指數(shù)級(jí)增長的融資熱潮，應(yīng)用層將稱為短期內(nèi)的孵化和小額投資熱點(diǎn)，大型投資仍重點(diǎn)關(guān)注底層大模型和中間層模型。截止至今年3月，AIGC賽道目前在國外已出現(xiàn)7家獨(dú)角獸。在我國，超參數(shù)與小冰已明確稱為獨(dú)角獸公司。其中，光年之外已宣布下一輪融資已被認(rèn)購2.3億美元。目前最受頭部資本關(guān)注的機(jī)構(gòu)均與底層大模型相關(guān)或與Al領(lǐng)軍人物相關(guān)。目前，多家國內(nèi)投個(gè)別頭部機(jī)構(gòu)已推出相應(yīng)的主題孵化項(xiàng)目。隨著底層大模型逐步開放及商業(yè)價(jià)值的落地驗(yàn)證，融資規(guī)模將出現(xiàn)巨大增長。應(yīng)用層企業(yè)投融資規(guī)模的巨幅增長，也能帶動(dòng)對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施層算力底座需求的增長。290億美元41億美元40億美元20億美元18億美元15億美元10億美元10億美元據(jù)傳10億美元10億美元20億美元據(jù)傳10億美元10億美元10億人民幣A輪ar1億美元B輪光年之外5千萬美元1.2億美元A及A+輪B輪詩云科技天使+輪數(shù)字力場(chǎng)A輪天使合右腦科技猴子無限猴子無限2023-2025年為AIGC市場(chǎng)規(guī)模增長第一階段，增長率維持在25%左右。2025年后，產(chǎn)業(yè)生態(tài)逐步完善(特別是底層大模型的開源程度),行業(yè)進(jìn)入應(yīng)用蓬勃期，年復(fù)合增長率增至70%。2027年以后，AIGC產(chǎn)業(yè)將延展出完整產(chǎn)業(yè)鏈，并在商業(yè)化場(chǎng)景上拓寬，深入各個(gè)行業(yè)，AIGC行業(yè)進(jìn)入整體加速期。我國AIGC產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)圖2行業(yè)可覆蓋性2賦能深化程度100002027年2028年2029年2030年市場(chǎng)規(guī)模(單位：億元)CAGR市場(chǎng)信息市場(chǎng)規(guī)模-II上游基礎(chǔ)設(shè)施層Al大模型對(duì)算力的需求高于摩爾定律迭代速度，算力芯片類產(chǎn)品需求量將大幅提升。計(jì)算方法：根據(jù)左下角柱狀圖，新增算力需求=未來一年算力需求-當(dāng)前算力。因?yàn)锳IGC對(duì)算力要求較高，因此大模型(尤其ML類)與業(yè)務(wù)大多部署在智算中心內(nèi)。那么我們IDC假設(shè)國產(chǎn)化替代率為20%,保守估計(jì)在國內(nèi)智算中心算力卡中的市場(chǎng)份額為1%。將新增算力需求與兩個(gè)比率相乘，再根據(jù)HP201與HP300在FP16精度上的算力性能表現(xiàn)，再按照AWS推理算力與訓(xùn)練算力大致比例2:3來計(jì)算，可得到右下表。隨著未來IDC國產(chǎn)化替代率的提升，出貨量將更大。LynxiAIGC行業(yè)板卡出貨量預(yù)測(cè)0主流大語言模型訓(xùn)練成本：模型算力需10k張V100訓(xùn)練總耗時(shí)(天)10k張A100訓(xùn)練總耗時(shí)(天)以下是主流大模型推理價(jià)格：ChatGPT0.002美元/1Ktoken0.002美元/1Ktoken文心一言0.012元人民幣/1Ktoken0.012元人民幣/1Ktoken據(jù)悉，ChatGPT訓(xùn)練成本載200-1200萬美元，而GPT-4訓(xùn)練費(fèi)用高達(dá)6300萬美元。AIGC基礎(chǔ)模型研發(fā)費(fèi)用已超芯片研發(fā)費(fèi)用。細(xì)分賽道細(xì)分賽道概況不同模態(tài)AIGC應(yīng)用的技術(shù)成熟度，落地成熟度以及未來市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)如下圖：當(dāng)前：文字生成，文生圖，策略生成是較為成熟的細(xì)分賽道策略生成策略生成視頻屬性編輯50,65,70■跨模態(tài)生成0圓圈大小表示預(yù)估2030年，該賽道相對(duì)市場(chǎng)規(guī)模(該AIGC技術(shù)可變革程度，當(dāng)前技術(shù)成熟度，該賽道預(yù)計(jì)2030年相對(duì)市場(chǎng)規(guī)模)AIGC+桌面辦公在編輯Word的時(shí)候一起編寫、編輯、總結(jié)并創(chuàng)作；舉例：①根據(jù)文檔中的數(shù)據(jù)起草項(xiàng)目提案；②把文檔中第三段更簡③根據(jù)這個(gè)提綱創(chuàng)建一個(gè)草案；整PPT布局、格式或者生成演示動(dòng)畫。舉例：①幻燈片添加動(dòng)畫；②將這三個(gè)項(xiàng)目符號(hào)重新格式化為三列，每列都有一張圖片；③用文檔創(chuàng)建包含五張幻燈片的演示文稿；Q▲6一在▲6一①按渠道和類型細(xì)分銷售情況；②假如成本減少5%,利潤會(huì)增加多少，對(duì)③對(duì)選中數(shù)據(jù)生成可視化圖表z5國z5s郵件。舉例：①總結(jié)一下上周錯(cuò)過的電子郵件；②起草一份感謝他們的回復(fù)，并詢問他們郵件中第二點(diǎn)和第三點(diǎn)③郵件通知大家；細(xì)分賽道LyNXI傳統(tǒng)A在媒體行業(yè)中主要承擔(dān)內(nèi)容分析(OCR,語音轉(zhuǎn)文本，視頻涉黃/涉暴/涉政分析，用戶畫像分析，推薦等)任務(wù)，AIGC則負(fù)責(zé)內(nèi)容生成。在媒體行業(yè)中，AlGC能夠完成畫質(zhì)修復(fù)，畫質(zhì)增強(qiáng)，AI視頻剪輯，視頻字幕生成，封面生成，圖文轉(zhuǎn)視頻，Al數(shù)字人(Al合成主播),智能播報(bào)機(jī)器人等等。例如：人民日?qǐng)?bào)已經(jīng)利用“智能云剪輯師”實(shí)現(xiàn)自動(dòng)匹配字母，任務(wù)實(shí)時(shí)追蹤和畫面抖動(dòng)修復(fù)功能。2022年，央視視頻利用AlGC技術(shù)實(shí)現(xiàn)了智能剪輯。央視等多家媒體也利用AIGC技術(shù)打造虛擬主播，只要輸入內(nèi)容文本，虛擬人就能夠生成嘴型，表情，與真人無異。輸入(輸入(素材庫)圖片音頻生產(chǎn)主體識(shí)別跟隨拍攝視須清晰度/花屏檢測(cè)輪播檢測(cè)視頻&圖片質(zhì)量打分二維碼檢測(cè)水印檢測(cè)動(dòng)作識(shí)別精彩片段剪輯視頻拆條智能寫作暫能編碼畫面處理挖據(jù)關(guān)聯(lián)內(nèi)容視頻OCR語音轉(zhuǎn)文本機(jī)器翻譯智能配音自定義黑庫內(nèi)容校對(duì)/勘誤低質(zhì)量標(biāo)題識(shí)別語音檢索用戶畫像智能推薦觀點(diǎn)分析(/數(shù)字人詞稿生成線索發(fā)現(xiàn)、選題、匹配內(nèi)容歸檔智能媒資管理內(nèi)容抽取視頻&圖片指紋提取、排重、版權(quán)檢測(cè)多媒體媒資檢素智能截圖內(nèi)容分析內(nèi)容理解標(biāo)簽化內(nèi)容編目NPL標(biāo)簽抽取AIGC幾乎可以參與影視制作的影視制作全流程，包括：前期創(chuàng)作，中期拍攝和后期制作。其中前期創(chuàng)作包括劇本創(chuàng)作，中期拍攝包括虛擬場(chǎng)景生成，后期只做包括畫質(zhì)修復(fù)，畫質(zhì)增強(qiáng)，A視頻剪輯，人臉替換，人聲替換，視覺特效等。另外，AIGC還可以在影視作品宣發(fā)環(huán)節(jié)發(fā)揮更重要作用，例如：海報(bào)生成，預(yù)告片生成，產(chǎn)生大量內(nèi)容推廣視頻，文案和素材，提高宣發(fā)效率和效果，也可以給二次創(chuàng)作提升效率。AIGC可以給影視頒發(fā)時(shí)間影的視覺效果。頻片段剪輯成一個(gè)完整的場(chǎng)景或故事情節(jié)。引更多觀眾。助制片人確定電影的主題和風(fēng)格。播帶貨),虛擬交易場(chǎng)景(潛在用戶身臨其境)等。拍攝作圖排版邀請(qǐng)模特、租借場(chǎng)地等費(fèi)用的支出使得拍攝成為電商內(nèi)容制作流程中成本最高的環(huán)節(jié)，并且由于受線上購物模式影響，對(duì)商品圖片的可控性要求較高。商家將衣服穿在假人身上，即可生成真實(shí)上身效果。治愈時(shí)光。治愈時(shí)光。治愈時(shí)光。更是生活。許多消費(fèi)者都認(rèn)為，他們消費(fèi)的不是商品和服務(wù)的使用價(jià)值，而是它們的符號(hào)象征意義。而商品場(chǎng)景圖可以生動(dòng)展示實(shí)際消費(fèi)場(chǎng)景，為消費(fèi)者提升商品感知。Midjourney作為創(chuàng)意類生成式Al繪圖工具，可以通過輸入指定關(guān)鍵詞，快速生成空間背景圖、品牌調(diào)性圖及商用版權(quán)圖等不同場(chǎng)景下的商品應(yīng)用圖片，為商家顯著提升作圖效率。商品迭代速度快的品類對(duì)內(nèi)容素材要求高、作圖壓力大。而主圖與詳情圖是展示商品賣點(diǎn)的重點(diǎn)，優(yōu)質(zhì)的商品圖片能為品牌帶來顯著的點(diǎn)擊與轉(zhuǎn)化提升。AIGC技術(shù)能夠在極短時(shí)間內(nèi)容生成幾千款排版方案。憑借Al對(duì)圖片屬性(模特圖、平鋪圖、細(xì)節(jié)圖等)的精準(zhǔn)識(shí)別能容做出自由調(diào)整。細(xì)分賽道在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，娛樂不僅拉近了產(chǎn)品服務(wù)與消費(fèi)者之間的距離，而且間接滿足了現(xiàn)代人對(duì)歸屬感的渴望，重要性與日俱增。借助于AIGC技術(shù)，通過趣味性圖像或音視頻生成、打造虛擬偶像、開發(fā)C端用戶數(shù)字化身等方式，娛樂行業(yè)可以迅速擴(kuò)展自身的輻射邊界，以更加容易被消費(fèi)者所接納的方式，獲得新的發(fā)展動(dòng)能。AIGC具體可以實(shí)現(xiàn)：人臉美妝，融合；黑白推向上色，圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)變，人像屬性變換等，虛擬主播，虛擬偶像，虛擬網(wǎng)紅，聊天機(jī)器人，聊天互動(dòng)游戲等功能。圖像視頻生成/合成在圖像視頻生成方面，以AI換臉為代表的AIGC應(yīng)用極大滿足用戶獵奇的需求，成為破圈利器。例如FaceAPP、ZAO、Avatarify等圖像視頻合成應(yīng)用一經(jīng)推出，就立刻病毒式在網(wǎng)絡(luò)上引發(fā)熱潮，登上AppStore免費(fèi)下載榜首位；人民日?qǐng)?bào)新媒體中心在國慶70周年推出互動(dòng)生成56個(gè)民族照片人像的應(yīng)用刷屏朋友圈，合成照片總數(shù)超7.38億張。2020年3月，騰訊推出化身游戲中的“和平精英”與火箭少女101同框合影的活動(dòng)，這些互動(dòng)的內(nèi)容極大地激發(fā)出了用戶的情感，帶來了社交傳播的迅速破圈。虛擬偶像打造虛擬偶像，釋放IP價(jià)值。一是實(shí)現(xiàn)與用戶共同創(chuàng)作歌曲等作品增加用戶粘性。以作圖為代表的虛擬歌姬洛天依就是通過AIGC語音合成引擎打造的虛擬人物。目前洛天依已經(jīng)在出道11年的時(shí)間里與用戶共同創(chuàng)作了一萬多首作品。二是通過Al合成音視頻動(dòng)畫，馳騁虛擬偶像在更多元的場(chǎng)景進(jìn)行內(nèi)容變現(xiàn)。同時(shí)隨著虛擬偶像商業(yè)價(jià)值被不斷發(fā)掘，品牌方與虛擬IP的聯(lián)動(dòng)意愿隨之提升。如由魔琺科技與次世文化共同打造的網(wǎng)紅翎Ling于2020年5月出道至現(xiàn)在已先后與VOGUE、特斯拉、GUCCI等品牌展開合作。用戶虛擬形象自2017年蘋果手機(jī)發(fā)布Animoji以來，“數(shù)字化身”技術(shù)迭代經(jīng)歷了由單一卡通動(dòng)物頭像，向AI自動(dòng)生成擬真人卡通形象的發(fā)展，用戶擁有更多創(chuàng)作的自主權(quán)和更生動(dòng)的形象庫。各大科技巨頭均在積極探索“數(shù)字化身”相關(guān)應(yīng)用，加速布局“虛擬數(shù)字世界”與現(xiàn)實(shí)世界大融合的“未來”。隨后百度，阿里都相繼推出了自己的AIGC元宇宙產(chǎn)品，并且可以生成基于用戶的虛擬形象。教育虛擬教師，考題生成，自動(dòng)閱卷等醫(yī)療影像(負(fù)樣本)數(shù)據(jù)生成，電子病歷，虛擬醫(yī)生，音頻生成金融資訊，介紹視頻內(nèi)容自動(dòng)化生產(chǎn)，數(shù)字客服工業(yè)程設(shè)計(jì)自動(dòng)化，數(shù)字孿生系統(tǒng)建設(shè)代碼簡化等其他-需求來源頭部玩家-概述目前，我國AIGC企業(yè)眾多以下是量子位基于產(chǎn)品進(jìn)展，技術(shù)實(shí)力，落地變現(xiàn)等因素評(píng)選的國內(nèi)50家最值得關(guān)注的AIGC企業(yè)。百度阿里巴巴騰訊抖音集團(tuán)抖音集團(tuán)華為京東科技小冰公司智源研究院創(chuàng)新奇智硅基智能科大訊飛云從科技創(chuàng)新奇智硅基智能科大訊飛云從科技云舶科技智譜華章視拓云特贊云舶科技智譜華章視拓云聆心智能潞晨科技華院計(jì)算蜜度深言科技酸塔秘塔科技W心識(shí)宇宙瀾舟科技超參數(shù)科技計(jì)算美學(xué)浪潮拓爾思視覺中國CO有連云有連云網(wǎng)易伏羲西湖心辰啟元世界o元語智能元語智能新壹科技LINKER聯(lián)匯聯(lián)匯科技詩云科技聚力維度聚力維度倒映有聲影譜科技數(shù)字力場(chǎng)企業(yè)介紹：百度是一家擁有強(qiáng)大互聯(lián)網(wǎng)基因且在A技術(shù)上做到世界領(lǐng)先的企業(yè)。百度擁有強(qiáng)大用戶基礎(chǔ)，每天相應(yīng)全球100多個(gè)國家數(shù)十億次搜索請(qǐng)求，服務(wù)10億互聯(lián)網(wǎng)用戶?；谒阉饕妫俣妊莼稣Z音，圖像，知識(shí)圖譜，自然語言處理等A技術(shù)。近10年，百度已在深度學(xué)習(xí)，對(duì)話式人工智能操作系統(tǒng)，AIGC,自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域重點(diǎn)投資。重點(diǎn)產(chǎn)品：百度從2019開始陸續(xù)發(fā)布了多代ERNIE模型，今年3月，百度發(fā)布了基于ERNIE知識(shí)增強(qiáng)型多模態(tài)大模型“文心一言”,其可完成數(shù)理邏輯推算，中文理解，多模態(tài)生成，商業(yè)文案創(chuàng)作等任務(wù)。其主要來自于ERNIE和PLATO,目前文心一言已經(jīng)介入百度搜索，同時(shí)愛奇藝，小度與阿波羅產(chǎn)品也開始接入文心一言。同時(shí)百度也發(fā)布了虛擬人希加加，以及各類行業(yè)大模型，任務(wù)大模型。式式文案理解與組織素材分析與處理素材廣充與編排素材庫建設(shè)圖文文案寫作文學(xué)創(chuàng)作自由創(chuàng)作圖文文案寫作文學(xué)創(chuàng)作自由創(chuàng)作意向圖具象圖生成音頻多風(fēng)格音頻庫文生視頻以A原生創(chuàng)作為主未來有望成為主流塹器三大平臺(tái)字虛佩主播/注持人字虛佩主播/注持人虛臨偶像通用解決方案媒體/廣電通用解決方案媒體/廣電互娛/品牌商MCN/藝人經(jīng)紀(jì)運(yùn)營商業(yè)務(wù)編排與技能配置平臺(tái)內(nèi)容創(chuàng)作與P解化平臺(tái)人沒管理平自30寫實(shí)資產(chǎn)生產(chǎn)線2D人像生產(chǎn)線3D卡通資產(chǎn)生產(chǎn)線人像驅(qū)動(dòng)引攀智能對(duì)話引攀人像返動(dòng)引攀看形疆動(dòng)紅體麗動(dòng)紅務(wù)對(duì)語智能河苦全雙工ASR個(gè)性化TTS內(nèi)容與廣品維尊預(yù)真技能開放域?qū)顢?shù)字偶像。文心系列大模型目前百度虛擬人-希目前百度虛擬人-希加加已和多個(gè)領(lǐng)域內(nèi)的多個(gè)廠商進(jìn)行合作，包括視頻，互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)品與社區(qū)文心一言文心一格文心百中場(chǎng)谷社區(qū)阿里巴巴字員工等。達(dá)摩院平臺(tái)等具有多模態(tài)表征能力基礎(chǔ)算力設(shè)施數(shù)字人開放平臺(tái)提供具備技術(shù)開發(fā)產(chǎn)品。賦能創(chuàng)新賦能創(chuàng)新推薦理由生成視覺問答包含數(shù)字人預(yù)設(shè)形生音定制，數(shù)字人內(nèi)容運(yùn)營等服務(wù)口內(nèi)容創(chuàng)作口數(shù)字員工口視頻客服服升級(jí)成WebRTC和VoLTE視頻客服，支持文本+視頻+語音雙向交互口虛擬直播直播帶貨傳資料等包括：電商，汽車外觀設(shè)計(jì)，包括：電商，汽車外觀設(shè)計(jì)，金融，推薦里有文案創(chuàng)作，鞋帽，包裝設(shè)計(jì)等金融大腦等核心玩家騰訊技術(shù)干人前面建模引擎支持不同級(jí)別輸入的地產(chǎn)成本高保真數(shù)字人建模方案多模態(tài)驅(qū)動(dòng)引擎打造不同類虛擬人的多模態(tài)驅(qū)動(dòng)引擎，通過文本自動(dòng)驅(qū)動(dòng)虛擬人聲音，動(dòng)作和表情算法以及Al渲染引擎保障虛擬世界擬真度AIGC落地產(chǎn)品教育：2D虛擬人顯效果提升。交互“混元”采用全局+局部注意力的方法，能夠在有限訓(xùn)練成本的情況下達(dá)到最大化學(xué)習(xí)效率訓(xùn)練任務(wù)基于視覺場(chǎng)景圖任務(wù)模學(xué)習(xí)，能獲得豐富視訓(xùn)練方式微調(diào)階段增加對(duì)抗訓(xùn)練，提升模型泛化能力，增強(qiáng)下游任務(wù)性能太極AngelPTM機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)訓(xùn)練框架訓(xùn)練能力應(yīng)用框架交互界面含基礎(chǔ)框架，模型組件，模型倉庫，提供-含預(yù)訓(xùn)練下游任務(wù)組件及配套精調(diào)，推理-和蒸餾等工具太極機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)用戶界面，構(gòu)建二站式-工作流服務(wù)---小冰企業(yè)介紹：小冰于2020年7月從微軟拆分為獨(dú)立實(shí)體，并保持投資權(quán)益。拆分后團(tuán)隊(duì)加速促進(jìn)全球前沿技術(shù)與本地化的產(chǎn)品融合，擴(kuò)展其在人工智能基礎(chǔ)研究方面的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。目前，小冰框架是全球承載交互量最大的完備人工智能框架之一，技術(shù)覆蓋自然語言處理，計(jì)算機(jī)語音，計(jì)算機(jī)視覺及內(nèi)容生成。其中在開放域?qū)υ?，多模態(tài)交互，超級(jí)自然語音，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)渲染及內(nèi)容生成領(lǐng)域居于全球領(lǐng)先。重點(diǎn)產(chǎn)品：小冰框架已孵化了數(shù)以千萬級(jí)的虛擬人，有少女小冰，Rinna,夏語冰，每日經(jīng)濟(jì)新聞虛擬主播N小黑，N小白，萬科集團(tuán)優(yōu)秀員工崔小盼，歌手何暢等等。因此，小冰可謂虛擬人領(lǐng)域內(nèi)最成功的廠商。人工智能創(chuàng)造(內(nèi)容生成)的完整架構(gòu)/AICreation(ContentGeneration)案例介紹：小冰虛擬主播技術(shù)生理，如聲線生理，如聲線演繹模型滿繹本體文本/聲套/規(guī)頻離線訓(xùn)練幅即內(nèi)容庫文本/惠意/視→演繹過程—→作品(11)兩線訓(xùn)練工R與平臺(tái)Rita跨境電商主播在TikTok上用英語介紹活性炭去屑洗發(fā)水全新升級(jí)第三代深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)渲染模型，僅需20分鐘的有效數(shù)據(jù)，即可生成栩栩如生的數(shù)字人形象?；谛”蚣艿娜斯ぶ悄軇?chuàng)造能力(AIGC),數(shù)字人可實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的快速學(xué)習(xí)，獲得相應(yīng)技能，穩(wěn)定輸出高質(zhì)量文本，圖片，音頻，視頻等內(nèi)容。核心玩家LyNXI創(chuàng)新奇智第二階段全局圖像融合第二階段全局圖像融合像的指定mask區(qū)域生成對(duì)應(yīng)的缺陷第一階段·缺陷生成器基于文本引導(dǎo)生成缺陷圖像型訓(xùn)練，降低了工業(yè)領(lǐng)域Al模型模型的精度行業(yè)算法模型在硅片瑕疵樣本數(shù)據(jù)稀缺、質(zhì)量不佳的情況下，在硅片瑕疵樣本數(shù)據(jù)稀缺、質(zhì)量不佳的情況下，陷圖像；模型訓(xùn)練基于創(chuàng)新奇智自研的缺陷光影數(shù)據(jù)庫進(jìn)行訓(xùn)練融合模型使用第一步產(chǎn)生的缺陷圖像作為引導(dǎo)信息，在無缺陷樣本圖像的指定mask區(qū)域生成對(duì)應(yīng)的缺陷價(jià)值結(jié)合了AinnoGC生產(chǎn)樣本數(shù)據(jù)的硅片智能檢測(cè)模型，量檢測(cè)，使客戶從抽樣檢測(cè)過渡到對(duì)硅片的全檢，從每盒(25片)硅片的檢測(cè)時(shí)間低于6min,效率遠(yuǎn)高于人工檢測(cè)。有缺陷的硅片檢出率99.5%,誤判率低于1%,設(shè)備檢測(cè)準(zhǔn)確率遠(yuǎn)高于人工檢測(cè)客戶痛點(diǎn)客戶痛點(diǎn)硅片缺陷檢測(cè)樣本難留存、難追溯·基于“對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)GAN”生創(chuàng)新性不足，導(dǎo)致訓(xùn)練出的檢測(cè)模型在其他產(chǎn)線需要重新訓(xùn)練核心玩家企業(yè)介紹：公司成立于2017年，是一家專注于AIGC+娛樂領(lǐng)域的科技公司，致力于創(chuàng)造人與Al共生的世界。公司打造了A|策劃，A陪玩，陪聊NPC,數(shù)字人Al等產(chǎn)品方案，為游戲，數(shù)字人等虛擬世界提供高質(zhì)量的互動(dòng)體驗(yàn)。重點(diǎn)產(chǎn)品：憑借百億參數(shù)自研大模型推動(dòng)通用人工智能在游戲，數(shù)字人等數(shù)字文化娛樂領(lǐng)域高校落地。具體落地產(chǎn)品有AiBeings,從陪玩到陪伴。大模型更加落地成本更優(yōu)會(huì)思考、懂決策核心優(yōu)勢(shì)經(jīng)驗(yàn)豐富數(shù)字人Al游戲Al陪聊NPC●Al智能生成●提升研發(fā)效率●優(yōu)化娛樂體驗(yàn)案例展示案例展示三國志戰(zhàn)棋版游戲合作客戶痛點(diǎn)解決方案業(yè)務(wù)成效·游戲存在海量的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)，玩家難以完投放具備多武將合作及戰(zhàn)法·離線托管：AI軍師托管部隊(duì)，自主決策，不因玩家離線全掌握，理解門檻高配臺(tái)等復(fù)雜策略的Al軍師，而蒙受損失·重度玩法導(dǎo)致對(duì)局時(shí)間長、操作頻率高，實(shí)力達(dá)到資深策劃水平·自動(dòng)戰(zhàn)斗：AI智能走位、使用技能、團(tuán)隊(duì)配合，充分發(fā)玩家精力消耗大決測(cè)試上損7威50%揮陣容實(shí)力產(chǎn)生無聊感給玩家可靠的戰(zhàn)術(shù)參考硅基智能重點(diǎn)產(chǎn)品：旗下?lián)碛蠨AAS(數(shù)據(jù)孿生應(yīng)用平臺(tái)),MAAS(?；瘧?yīng)用場(chǎng)景。為鯤鵬引擎本地生活直播帶貨跨境電商數(shù)字人主播知識(shí)生產(chǎn)知識(shí)電商企業(yè)家IP達(dá)人經(jīng)濟(jì)智慧醫(yī)療數(shù)字人醫(yī)生智慧金融虛擬客戶經(jīng)理智慧教育數(shù)字人老師1-5分鐘程1-5分鐘程APP最制捕下船個(gè)性化定耐查聲世角可政高效白取學(xué)習(xí)“人、貨、場(chǎng)”全流程數(shù)字化，專業(yè)數(shù)字人主播+動(dòng)態(tài)虛擬直播間+智能化直播話術(shù)生成，一臺(tái)電腦即可開播，降低開播門檻提供多種風(fēng)格的超寫實(shí)數(shù)字人主播，快速定制專屬形象，表情動(dòng)作自然流暢，可自定義紅人顏值，7x24小時(shí)情緒飽滿工作3.多模態(tài)智能化互動(dòng)直播，打造有溫度的數(shù)字人直播間提供數(shù)字人自動(dòng)播和Avatar直播模式靈活切換，支持豐富的直播間互動(dòng)，真人接管實(shí)時(shí)協(xié)同，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量直播間的矩陣復(fù)制4.海內(nèi)外跨平臺(tái)同步直播，可快速實(shí)現(xiàn)企業(yè)支持在抖音、快手、視頻號(hào)、淘寶、天貓、拼多多等國內(nèi)全平臺(tái)開播，也支持海外直播平臺(tái)如Iiklok等餐飲——某線下餐飲店使用硅基數(shù)字人直播，純新號(hào)，無廣告投流，直播374小時(shí)GMV約34.5萬元文旅——某酒旅企業(yè)使用硅基數(shù)字人直播，春節(jié)小長假期間，無廣告投流，GMV約800萬元企業(yè)介紹：北京一覽科技有限公司成立于2017年，是一只主公視頻行業(yè)的團(tuán)隊(duì)。一覽科技以“機(jī)器生成視頻”為目標(biāo)，憑借首創(chuàng)VAAS引擎，滿足了2000+各類企業(yè)的不同場(chǎng)景與需求，也是國內(nèi)唯——家同時(shí)服務(wù)華為，oPPo,vVO和小米四大手機(jī)廠商持續(xù)多年的視頻服務(wù)商。VAAS中臺(tái)每日視頻調(diào)用播放量超過4億。通過先行發(fā)展VAAS視頻商業(yè)服務(wù)領(lǐng)域，一覽科技積累了海量視頻資源，標(biāo)簽，數(shù)據(jù)其中涵蓋了知識(shí)圖譜，視頻結(jié)構(gòu)化等領(lǐng)域，為底層模型技術(shù)成熟打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。虛擬人等多個(gè)產(chǎn)品組成，搭載了一覽旗下視頻創(chuàng)作工具“一覽運(yùn)營寶”,專注服務(wù)影視及短視頻行業(yè)人群?！?億+優(yōu)質(zhì)視頻庫積累輕松創(chuàng)作專業(yè)品質(zhì)虛擬人AI視頻運(yùn)營服務(wù)工具產(chǎn)品長期積累增長產(chǎn)品圍繞視頻全流程業(yè)務(wù)提供產(chǎn)品和服務(wù)內(nèi)容產(chǎn)品AIGC工作流AI編劇Al視頻技術(shù)產(chǎn)品點(diǎn)播云生態(tài)能力多種方式企業(yè)介紹：邁吉客科技是中關(guān)村前沿技術(shù)企業(yè)和國家級(jí)高新技術(shù)企業(yè)，2016年開始多年專注于智能虛擬化技術(shù)，以具備多模態(tài)智能交互能力的數(shù)字形象為載體實(shí)現(xiàn)Al+相關(guān)行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景落地，已形成SasS模式的產(chǎn)品矩陣和智能服務(wù)平臺(tái)，助力各領(lǐng)域合作伙伴降本提效增量創(chuàng)收，目前產(chǎn)品線和應(yīng)用場(chǎng)景覆蓋短視頻內(nèi)容生產(chǎn)、智能虛擬直播及服務(wù)機(jī)器人，數(shù)智營銷等，已服務(wù)品牌營銷、電商零售新消費(fèi)、文旅/文博/文創(chuàng)、媒體政府、金融和大健康等領(lǐng)域合作伙伴。重點(diǎn)產(chǎn)品：直播帶貨虛擬人(直播畫面生成，直播背景生成，京東/美團(tuán)),基于大語言模型的行業(yè)知識(shí)/文本生成/對(duì)話系統(tǒng)(文旅虛擬導(dǎo)游，某景點(diǎn)),CG動(dòng)畫生產(chǎn)(虛擬形象設(shè)計(jì))智能虛擬直播智能虛擬直播溫7*24時(shí)四價(jià)計(jì)種定/可控性溢作虛擬形象CG動(dòng)畫虛擬主播直播-利用開源大模型為基礎(chǔ)：ChatGPT,StableDiffusion-部分經(jīng)微調(diào)，部分未微調(diào)-封裝：web前端，后端，模型結(jié)構(gòu)封裝，畫面簡單渲染產(chǎn)品體驗(yàn)：-圖片生成視覺體驗(yàn)效果較差，文生圖不準(zhǔn)確-知識(shí)類語言模型體驗(yàn)尚可，背后利用開源大模型結(jié)果口-視頻生成時(shí)間較短，大約9秒。AIGC算力服務(wù)商企業(yè)介紹：自2009年創(chuàng)立之初，阿里云就提出“云計(jì)算，讓計(jì)算成為公共服務(wù)”,并堅(jiān)持通過云的彈性和自服務(wù)能力支持企業(yè)敏捷創(chuàng)新。自2016年起，阿里云持續(xù)保持中國第一、亞太第一、全球第三的市場(chǎng)地位。當(dāng)前阿里云服務(wù)超400萬客戶，包括60%股上市公司。阿里云為全球29個(gè)地域、88個(gè)可用區(qū)的客戶提供穩(wěn)定性全球領(lǐng)先的產(chǎn)品技術(shù)。彈性計(jì)算單實(shí)例可用性SLA高達(dá)99.975%,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)計(jì)可靠性高達(dá)12個(gè)9,提供穩(wěn)如磐石的客戶體驗(yàn)。型號(hào)6408元/月[首購5折，包年4折]7640元/月[首購5折，包年4折]3368元/月[首購5折，包年4折]9495元/月[首購5折，包年4折]16676元/月[多卡缺貨]工具發(fā)布：-EAIS彈性加速計(jì)算實(shí)例算力資源：型號(hào)5131.8(單卡)-45680元/月(8卡)13748(單卡)-114016元/月(8卡)4671(單卡)-46000元/月(8卡)4600(單卡)-18400元/月(4卡)工具發(fā)布：企業(yè)介紹：天翼云是中國電信旗下一家科技型、平臺(tái)型、服務(wù)型公司，以“云網(wǎng)融合、安全可信、綠色低碳、生態(tài)開放”四大優(yōu)勢(shì)向客戶提供公有云、私有云、專屬云、混合云、邊緣云全棧云服務(wù)，滿足政府機(jī)構(gòu)、大中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。作為全球領(lǐng)先的云服務(wù)商，天翼云秉承央企使命，致力于成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)主力軍，投身科技強(qiáng)國偉大事業(yè)，為用戶提供安全、普惠云服務(wù)。相關(guān)產(chǎn)品：彈性計(jì)算云服務(wù)器ECS,彈性裸金屬服務(wù)器，GPU云服務(wù)器，彈性容器實(shí)例算力資源：型號(hào)4447(單卡)-17789元/月(8卡)10229(單卡)-40916元/月(4卡)主流架構(gòu)趨勢(shì)U國內(nèi)視角下，華為，百度昆侖，阿里，寒武紀(jì)，海光以及一眾初創(chuàng)芯片公司均推出了云端推理芯片，并在云端訓(xùn)練芯片在成熟需求，因此在此需求催生下，選擇了量產(chǎn)制造供應(yīng)鏈GPGPU路線在芯片設(shè)計(jì)和制造供應(yīng)鏈上存在較多困難。而創(chuàng)廠商或在競(jìng)爭(zhēng)中落后。英偉達(dá)在過去很長是一段時(shí)間內(nèi)堅(jiān)求。當(dāng)其AI芯片產(chǎn)品迭代到A100以后，其計(jì)的產(chǎn)品。競(jìng)對(duì)分析英偉達(dá)企業(yè)介紹：英偉達(dá)是全球最大GPU廠商，生產(chǎn)全球一流的Al算力芯片。相關(guān)產(chǎn)品：A數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)上，主要由A推理卡A2/A16/A30,Ai訓(xùn)練卡H100/H800/A100/A800N100等，以及數(shù)據(jù)中心服務(wù)器DGX系統(tǒng)以及豐富的軟硬件生態(tài)組成。目前是AIGC領(lǐng)域最主要的算力供應(yīng)商。最大的特點(diǎn)是與深度學(xué)習(xí)框架高度耦合，導(dǎo)致其他廠商兼容困難。另外，大顯存和大帶寬以及出色的片見互聯(lián)方案NVSwitch大大提升了GPU互聯(lián)運(yùn)行效率，推動(dòng)了其對(duì)AIGC大尺寸模型的支持。英偉達(dá)H100(禁)英偉達(dá)A30英偉達(dá)StableDiffusionNVIDIAL4企業(yè)介紹：源自中科院計(jì)算所，目前已上市。該公司以邊緣A芯片進(jìn)入市場(chǎng)，累計(jì)售出百萬片，目前轉(zhuǎn)戰(zhàn)云端市場(chǎng)。2022年實(shí)現(xiàn)營收7.3億元。其此外，MLU-370/MLU-590也積極參與大模型推理與訓(xùn)練適配工作，目前在已取得較好適配成績。該公司成功中標(biāo)南京智能計(jì)算中心項(xiàng)云端芯片及加速卡(思元100,270,290,370,590),訓(xùn)練整機(jī)(玄思100/1001智能加速器),邊緣芯片(思元220),以及P授權(quán)。針對(duì)AIGC領(lǐng)域，寒武紀(jì)的主打產(chǎn)品是MLU-590(未正式發(fā)布)和MLU-370。規(guī)格信息：-590在文心一言等AIGC業(yè)務(wù)上能在一程度上代替A100-但綜合性能由于華為昇騰910,是國產(chǎn)最強(qiáng)云端訓(xùn)練卡-2023年，思元590占百度采購量10-20%-百度2023年超算中心計(jì)劃，國產(chǎn)率超50%其他信息：-MLU-590將于2023Q4實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)-寒武紀(jì)590總量：8000-9000片-軟件工具鏈迭代速度3-5天，速度較快1.昇騰910積極參與盤古大模型，文心一言等大語言模型的開發(fā)與適配當(dāng)中2.昇騰910已跑通latentdiffusion,具體速度未知昆侖芯2:訓(xùn)練芯片，128TFLOPS@FR100:推理加速卡128-170TOPS@R200:推理加速卡，單顆昆侖芯21.對(duì)百度自家ERNIE,文心一言，文心ERNIE-ViLG2.0等基礎(chǔ)大模型的適配支持較好2.經(jīng)PaddlePaddle相關(guān)人員的優(yōu)化，昆侖芯R200(32GB)進(jìn)行ERNIE-ViLG推理，其性能超越同系列主流推理卡，并成功部署文心一格創(chuàng)意平臺(tái)3.全面兼容百度Paddle生態(tài)，開發(fā)者體驗(yàn)較好1.正在與合作伙伴進(jìn)行OPT,LLaMA,GPT-2,CPM,GLM等語言模型適配，并完成了上述模型的推理，優(yōu)化與微調(diào)2.完成了清華(ChatGLM6B開源版),智源，復(fù)旦等在內(nèi)的國內(nèi)多個(gè)研究機(jī)構(gòu)發(fā)布的大模型適配3.僅兩周就完成了stablediffusion模型的適配1.與科華云集團(tuán)簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，進(jìn)行AIGC以及生成式Al模型適配2.與Ucloud達(dá)成戰(zhàn)略合作，進(jìn)行Al繪畫平臺(tái)搭建，目前貢獻(xiàn)非常有限1.推出專門的大模型加速產(chǎn)品，可支持LLaMA,StableDiffusion等主流AIGC模型體，文本生成PPT,跨模態(tài)圖像生成等AIGC應(yīng)用任務(wù)以及多種1.已成功在1684X上適配StableDiffusion,并配有較為成熟的前后端部署方案應(yīng)用發(fā)工具集源碼級(jí)工具集面向開發(fā)者開發(fā)平臺(tái)面向下游應(yīng)用面向初級(jí)&專家面向有基礎(chǔ)者一站式定制平臺(tái)零代碼、可視化圖文OCR,視覺處理視覺、語音、地理語言搜索1十搜索1十代碼生成代碼生成開源開放產(chǎn)業(yè)級(jí)面向用戶一鍵部署引擎節(jié)省90%人力高質(zhì)量文生圖中國風(fēng)畫作行行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘自自自自田文心行業(yè)大模型騰訊混元應(yīng)用混元大模型混元大模型模型太極平臺(tái)太極平臺(tái)底層游戲翻譯推薦搜索廣告對(duì)話廣告內(nèi)容理解行業(yè)特征挖掘文案創(chuàng)意生成騰訊云智能數(shù)主播客服助手導(dǎo)游領(lǐng)域/任務(wù)/行業(yè)大模型首次披露深入產(chǎn)業(yè)落地萬億級(jí)中文NLP模型模型訓(xùn)練輕量化/蒸餾/推理服務(wù)產(chǎn)品套件研發(fā)管線數(shù)據(jù)&模型管理一站式迭代更快城市大腦工業(yè)視覺手機(jī)拍照以文生圖文生視頻17億參數(shù)電子商務(wù)圖像搜索萬物識(shí)別交通3%-5%的應(yīng)用效果提升(通義M6-OFA)上層產(chǎn)業(yè)應(yīng)用智能領(lǐng)先的跨模態(tài)能力提質(zhì)增效開源深度語言模型(通義-視覺)單模型單模型10余項(xiàng)任務(wù)30余項(xiàng)跨模態(tài)30余項(xiàng)跨模態(tài)任務(wù)極致通用性多架構(gòu)統(tǒng)一多任務(wù)統(tǒng)一模塊化設(shè)計(jì)層次化結(jié)構(gòu)模塊可拆拔易于迭代部署高效高性能三億參數(shù)預(yù)訓(xùn)練模型千億參數(shù)訓(xùn)練損失137%效率190%正式發(fā)布預(yù)訓(xùn)練模型10萬億參數(shù)模模型底座應(yīng)用L2細(xì)分場(chǎng)景模型語音語義輿情分析智能客服企業(yè)運(yùn)營視覺智能巡檢智能物流盤古工作流(快速交付：工作流，增量學(xué)習(xí)，小樣本標(biāo)注)行業(yè)平臺(tái)圖網(wǎng)絡(luò)大模型預(yù)訓(xùn)練+無監(jiān)督-業(yè)界首個(gè)千-最大中文語音頻文本文本理解文本生成語義全周期AI工作流賦能產(chǎn)業(yè)高可解釋性終身學(xué)習(xí)提質(zhì)增效高精度高泛化冷啟動(dòng)判別+生成能力獨(dú)立性強(qiáng)，訓(xùn)練效率高處理算法模型生成L1行業(yè)大模型定制費(fèi)AI應(yīng)用管理和部署發(fā)布時(shí)間模型參數(shù)量PaLM-540B+VIT-22B=PaLM-E562B橫跨語言、視覺和機(jī)器人領(lǐng)域訓(xùn)練數(shù)據(jù)tapiihingLogfasf參數(shù)量5308編碼組件部分由一堆編碼是由相同數(shù)量(與編碼器對(duì)應(yīng))的解碼器組成的。1C訓(xùn)練數(shù)據(jù)約配，即決定需要關(guān)注輸入的技術(shù)路徑暴力美學(xué)-Attentionisallyouneed!LyNXIAidanN.Gomerconvolutionalneuralperformingmodcksalsoconneettheencoderamecharism.Weproposeanewsimplenetworkarchitecture,theTransformer,cntirely.Experimentsontwkesstimetorain.Ourmodelto-Germantranslationtask,improvingovertheexistingbestresults,inchudingourmodelestablishesanewdngle-modelstae-of-the-artBLEUscoreof418afitrainingfor3.5daysoBcightGPUs.asmallfractionofthetrainingcostsofthebestmodesfronthelinerature.WeshowthattheTrasformergencralizeswelltoothertasksbyapplyingitsuccessfullytoEnglRecurrentncuralnetworks,longshont-termmeinpurticular,huavebeenfirmlyestablishedasstateoftheatapproachesinsequencemodelhsbeccwialyimlvedinevayapeetofthiswurt.NonpropouedsalatdotpramenicnandthepuraneterfreepouitionspesenatieandbecanthetherpeniavolvalnneteasorcmorLiomsloeaperimenedwihnonelmodelvrians,wanponibleforourinialcodcluss,andimplemeningtenwr2keno,replsingoreatliarclbase.greatlyimproingreulsandmavelyaccrkra