廣州軟件學院《高級語言程序設計（VB）》2023-2024學年第一學期期末試卷

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《高級語言程序設計（VB）》2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在JavaScript中，要實現(xiàn)一個事件驅動的程序，例如當用戶點擊按鈕時執(zhí)行特定的操作。以下關于事件處理的實現(xiàn)方式，哪一項是不正確的？（）A.為按鈕元素添加click事件監(jiān)聽器，指定當點擊事件發(fā)生時要執(zhí)行的函數B.事件處理函數可以訪問和操作頁面中的其他元素和數據C.可以同時為一個元素添加多個相同類型的事件監(jiān)聽器，它們會按照添加的順序依次執(zhí)行D.為了提高性能，應該盡量減少事件監(jiān)聽器的使用，只在必要時添加2、在Java中，要實現(xiàn)一個線程安全的集合類，例如線程安全的隊列。以下關于線程安全集合類的實現(xiàn)和注意事項，哪一項是錯誤的？（）A.使用同步機制，如鎖或者并發(fā)容器類，來保證多線程訪問時的數據一致性B.在實現(xiàn)線程安全的集合類時，需要考慮性能和并發(fā)性的平衡C.線程安全的集合類可以在任何情況下替代普通的集合類，而不需要考慮具體的應用場景D.對于讀多寫少的場景，可以使用一些優(yōu)化的線程安全集合類，如ConcurrentHashMap3、假設要開發(fā)一個語音識別系統(tǒng)，能夠將用戶的語音轉換為文字，并進行語義理解和回答。在語音信號處理、模型訓練和自然語言處理方面，以下哪種技術和方法的組合是最有前景的？（）A.使用傳統(tǒng)的語音特征提取方法，基于規(guī)則的語義理解，訓練小規(guī)模的模型B.借助深度學習中的循環(huán)神經網絡（RNN）進行語音識別和語義理解，使用大量標注數據訓練C.運用卷積神經網絡（CNN）處理語音信號，結合知識圖譜進行語義理解D.采用混合模型，結合傳統(tǒng)方法和深度學習技術，使用有限的訓練數據4、考慮開發(fā)一個社交媒體平臺，用戶可以發(fā)布文字、圖片和視頻等內容，并可以關注其他用戶、點贊和評論。為了高效地存儲和檢索用戶發(fā)布的內容以及社交關系數據，同時能夠快速響應用戶的操作請求，以下哪種數據庫架構和技術選型是較為理想的？（）A.選擇關系型數據庫，如MySQL，通過復雜的表關聯(lián)處理社交關系B.采用NoSQL數據庫，如MongoDB，利用其靈活的數據模型存儲各類內容C.構建分布式數據庫，將數據分散存儲在多個節(jié)點，使用自定義的查詢邏輯D.運用內存數據庫，如Redis，存儲熱點數據，其他數據存儲在傳統(tǒng)數據庫5、以下哪種數據結構適合用于快速查找元素是否存在？（）A.數組（Array）可以通過遍歷查找元素是否存在，但對于大規(guī)模數據，查找效率較低B.鏈表（LinkedList）同樣需要遍歷查找元素，效率也不高C.哈希表（HashTable）通過將元素的關鍵值映射到一個特定的位置，可以快速查找元素是否存在。哈希表的查找時間復雜度通常為O(1)，非常高效D.棧（Stack）是一種后進先出的數據結構，不適合用于快速查找元素是否存在6、在設計一個網絡通信程序時，需要確保數據在傳輸過程中的可靠性和完整性。以下哪種協(xié)議或技術能夠提供較好的數據校驗和錯誤恢復機制？（）A.TCP協(xié)議B.UDP協(xié)議C.HTTP協(xié)議D.FTP協(xié)議7、在C語言中，要實現(xiàn)一個動態(tài)內存分配的程序，例如創(chuàng)建一個動態(tài)數組來存儲用戶輸入的數據。以下關于動態(tài)內存分配和釋放的注意事項，哪一項是不正確的？（）A.使用malloc或calloc函數來分配內存，使用free函數來釋放內存B.在分配內存后，需要檢查返回值是否為NULL，以確保分配成功C.可以多次釋放同一塊已分配的內存，不會導致錯誤D.內存泄漏是動態(tài)內存分配中常見的問題，需要確保在不再使用內存時及時釋放8、以下哪種編程語言具有自動內存管理功能？（）A.C語言需要程序員手動管理內存，通過malloc、free等函數進行內存的分配和釋放B.C++語言雖然提供了一些內存管理的機制，但也需要程序員在一定程度上手動管理內存C.Java語言具有自動內存管理功能，通過垃圾回收器（GarbageCollector）自動回收不再使用的內存空間，大大減輕了程序員的內存管理負擔D.Assembly語言是低級語言，沒有自動內存管理功能，程序員需要完全手動管理內存9、在使用Python語言編寫一個數據挖掘程序時，需要從大量的文本數據中提取關鍵信息，并進行分類和預測。假設數據量非常龐大，而且數據的格式和質量參差不齊。為了有效地處理這些數據，以下哪種方法和工具的組合是比較合適的？（）A.使用正則表達式進行數據清洗，然后用樸素貝葉斯算法進行分類B.借助第三方庫如BeautifulSoup進行數據解析，采用決策樹算法進行預測C.運用自然語言處理庫NLTK進行文本預處理，使用支持向量機算法進行分類D.先通過人工篩選數據，再用線性回歸模型進行預測10、在使用Python開發(fā)一個數據可視化工具時，需要能夠將各種類型的數據（如數值型、文本型、日期型等）以直觀的圖表形式展示出來，并且支持用戶的交互操作，如縮放、篩選、導出等。以下哪種庫和技術的選擇是比較合適的？（）A.使用matplotlib庫繪制基本圖表，通過JavaScript實現(xiàn)交互功能B.借助seaborn庫生成復雜圖表，利用Python的內置函數處理交互C.運用plotly庫創(chuàng)建交互式圖表，直接在Python環(huán)境中完成所有功能D.自己編寫繪圖代碼，完全定制圖表的外觀和交互行為11、在Python中，要使用裝飾器來增強一個函數的功能，例如添加日志記錄或性能測量。以下關于裝飾器的實現(xiàn)和應用，哪一項是錯誤的？（）A.定義一個裝飾器函數，它接受一個函數作為參數，并返回一個新的函數B.在被裝飾的函數前使用@符號加上裝飾器函數的名稱來應用裝飾器C.裝飾器可以嵌套使用，多個裝飾器可以依次對函數進行增強D.裝飾器會改變被裝飾函數的名稱和簽名，可能導致一些調用上的問題12、在程序設計中，以下哪種數據結構適合用于實現(xiàn)先進先出（FIFO）的操作？（）A.棧（Stack）是一種后進先出（LIFO）的數據結構，不適合實現(xiàn)先進先出操作B.隊列（Queue）是一種先進先出的數據結構，非常適合用于實現(xiàn)先進先出（FIFO）的操作。在隊列中，元素從一端進入，從另一端出隊，保證了先進入的元素先被處理C.鏈表（LinkedList）雖然可以實現(xiàn)類似的操作，但在實現(xiàn)先進先出方面不如隊列直接和高效D.二叉樹（BinaryTree）主要用于存儲和檢索數據，不適合實現(xiàn)先進先出操作13、考慮開發(fā)一個在線旅游預訂平臺，支持酒店、機票、景點門票的預訂，以及用戶評價和行程規(guī)劃功能。在系統(tǒng)架構設計、合作伙伴接口集成和用戶體驗優(yōu)化方面，以下哪種策略是最可行的？（）A.采用單體架構，與各合作伙伴通過文件交換數據，注重功能實現(xiàn)忽略用戶體驗B.構建微服務架構，利用API與合作伙伴集成，投入大量資源優(yōu)化用戶界面C.設計分層架構，通過數據庫共享與合作伙伴交互，簡單優(yōu)化部分用戶流程D.運用SOA架構，使用消息隊列與合作伙伴通信，僅滿足基本的用戶需求14、假設要開發(fā)一個智能客服系統(tǒng)，能夠理解用戶的問題、提供準確的回答，并根據用戶的情緒進行相應的回應。在自然語言處理技術、知識庫構建和情感分析方面，以下哪種方案是最先進的？（）A.運用詞袋模型處理文本，構建簡單的知識庫，不考慮用戶情緒B.借助深度學習的語言模型，建立豐富的知識庫，使用基本的情感分類方法C.利用預訓練的語言模型，如GPT-3，優(yōu)化知識庫結構，進行精細的情感分析D.采用傳統(tǒng)的語法分析，手動構建知識庫，粗略估計用戶情緒15、在Java中，以下哪個關鍵字用于修飾類的成員變量，使其在不同對象之間共享？（）A.staticB.finalC.abstractD.private二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）論述C語言中如何處理字符串的機器翻譯相關操作，解釋常見的機器翻譯算法和實現(xiàn)方法。2、（本題5分）深入論述C語言中如何利用結構體和指針實現(xiàn)蒙特卡羅算法。3、（本題5分）深入論述C語言中如何使用指針實現(xiàn)鏈表的堆排序優(yōu)化操作。三、分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）簡述C++中類型萃取（TypeTraits）的作用。2、（本題5分）簡述C語言中聯(lián)合（Union）的內存布局。3、（本題5分）分析Java中分布式配置中心（如Apollo、Nacos）的應用。4、（本題5分）解釋Python中類型