海南島橡膠林空間分布遙感分類研究

[26]。二是土地利用方式可能與其他產(chǎn)業(yè)存在競爭。例如，文昌和陵水可能更注重發(fā)展旅游業(yè)和熱帶水果種植等產(chǎn)業(yè)，而?？谧鳛楹Ｄ鲜〉氖鞘?，更多地發(fā)展城市建設(shè)和其他經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)，導致橡膠林的種植面積受到限制。圖SEQ圖\*ARABIC62022年海南天然橡膠種植空間分布圖4.結(jié)論與不足4.1主要結(jié)論（1）本研究以海南島天然橡膠為研究對象，以GEE遙感云平臺為技術(shù)支持，分析海南島天然橡膠的波段特征以及植被指數(shù)特征的差異，確定分類閾值，構(gòu)建海南天然橡膠空間分布信息提取算法，結(jié)合野外實地調(diào)查數(shù)據(jù)進行驗證，實現(xiàn)天然橡膠林空間分布遙感識別，獲取海南島天然橡膠種植面積空間分布信息，并分析天然橡膠種植空間分布特征。（2）根據(jù)提取的橡膠林的分類閾值，采用決策樹分類算法進行分類，得出分類結(jié)果平均總體分類精度為91%，提取的精度較高。表明基于GEE云平臺根據(jù)光譜特征和植被指數(shù)計算可以得出較高精度地天然橡膠林種植分布圖。（3）2022年海南島天然橡膠種植面積為53.36萬hm2，主要分布在儋州、白沙、瓊中、澄邁，面積大約為28.9861萬hm2，占全島54.32%，而文昌、陵水、?？诤蜄|方的橡膠林面積相對較小，大約為3.0997萬hm2，僅占5.81%。4.2討論天然橡膠作為重要的戰(zhàn)略物資，在多個領(lǐng)域發(fā)揮著不可替代的作用。近年來隨著經(jīng)濟和社會的快速增長，國內(nèi)外市場對橡膠乳膠的需求激增，導致天然橡膠林種植面積快速擴張，大量熱帶森林被砍伐轉(zhuǎn)變?yōu)閱我唤Y(jié)構(gòu)的橡膠種植園，對原有熱帶雨林和季雨林的生態(tài)系統(tǒng)造成了顯著影響，例如水土流失，生物多樣性減少、土壤肥力降低，病蟲害增加等等。如何處理好橡膠產(chǎn)業(yè)發(fā)展與自然環(huán)境保護之間的矛盾，政府決策部門必須深入地了解橡膠林的空間分布和動態(tài)變化，在此基礎(chǔ)上科學規(guī)劃種植布局，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，確保橡膠資源的穩(wěn)定供應(yīng)，才能有效地維護生態(tài)環(huán)境安全、生物多樣性和生態(tài)系統(tǒng)功能等功能，促進橡膠產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，為經(jīng)濟社會的繁榮與生態(tài)環(huán)境的和諧發(fā)展做出積極貢獻。長期以來，天然橡膠種植的基本信息都是通過各基層單位統(tǒng)計數(shù)據(jù)形成，造成數(shù)據(jù)獲取的效率低、誤差較大等問題，常規(guī)的調(diào)查方法費時費力。隨著遙感技術(shù)的發(fā)展，信息提取和大范圍農(nóng)作物面積估算成為可能，尤其是高分辨率遙感技術(shù)的出現(xiàn)和谷歌云計算平臺為獲取熱帶作物空間信息提供了有效的技術(shù)手段?？焖佾@取和解析農(nóng)作物遙感分類識別及其空間信息是開展智慧農(nóng)業(yè)實踐的前提和基礎(chǔ)，是突破制約現(xiàn)代農(nóng)業(yè)應(yīng)用發(fā)展瓶頸的關(guān)鍵，在信息獲取上，遙感技術(shù)優(yōu)勢明顯，以其快速、簡便、宏觀、無損及客觀等優(yōu)點，能夠?qū)崟r、準確地監(jiān)測橡膠樹的種植面積、長勢及病蟲害情況，為農(nóng)業(yè)工作者提供了科學的管理依據(jù)。研究高精度作物遙感分類識別算法，快速準確地掌握作物種植面積及其空間分布具有極其重要的科學意義。4.3研究中存在的不足（1）研究區(qū)地處熱帶，全年云量大、大氣中水汽含量高，會嚴重影響光學遙感影像及產(chǎn)品質(zhì)量，很難獲得特定時間段內(nèi)高質(zhì)量的大范圍無云影像。（2）由于橡膠林存在落葉、綠葉過程不同步的情況，且地表地類可能受到人為因素的影響而出現(xiàn)變化的原因。因此使得橡膠林信息提取過程中難免出現(xiàn)錯誤提取或者遺漏提取的現(xiàn)象。參考文獻Singh,A.K.;Liu,W.;Zakari,S.;Wu,J.;Yang,B.;Jiang,X.J.;Zhu,X.;Zou,X.;Zhang,W.;Chen,C.;etal.Aglobalreviewofrubberplantations:Impactsonecosystemfunctions,mitigations,futuredirections,andpoliciesforsustainablecultivation.Sci.Total.Environ.2021,796,148948.Li,H.,Aide,T.M.,Ma,Y.etal.DemandforrubberiscausingthelossofhighdiversityrainforestinSWChina.BiodiversConserv16,1731–1745(2007)Li,H.;Zhao,L.;Sun,L.;Li,X.;Wang,J.;Han,Y.;Liang,S.;Chen,J.CapabilityofPhenology-BasedSentinel-2CompositesforRubberPlantationMappinginaLargeAreawithComplexVegetationLandscapes.RemoteSens.2022,14,5338.王海杰,莫尚勇,高安.提升海南天然橡膠產(chǎn)業(yè)競爭力的對策分析[J].中國農(nóng)墾,2021(09):45-48.DOI:10.16342/ki.11-1157/s.2021.09.017.錢晟宇,張超.天然橡膠產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及其期貨價格影響因素分析[J].今日財富,2019(01):83-84.包青格樂,張潤卿,王藝宸,等.2000–2020年海南島天然橡膠人工林分布變化數(shù)據(jù)集[J].中國科學數(shù)據(jù)(中英文網(wǎng)絡(luò)版),2023,8(04):371-382.SenfC,PflugmacherD,VanDL,etal.MappingrubberplantationsandnaturalforestsinXishuangbanna(SouthwestChina)usingmulti-spectralphenologicalmetricsfromMODIStimeseries[J].RemoteSensing,2013,5(6):2795-2812KouW,DongJ,XiaoX,etal.ExpansiondynamicsofdeciduousrubberplantationsinXishuangbanna,Chinaduring2000—2010[J].GIScience&RemoteSensing,2018,55(6):905-925.李宇宸,張軍,薛宇飛等.基于GoogleEarthEngine的中老緬交界區(qū)橡膠林分布遙感提取[J].農(nóng)業(yè)工程學報,2020,36(08):174-181.韓雪,賈麗娟.基于Landsat影像的勐臘縣橡膠遙感識別與種植面積信息提取[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技,2022(05):166-169.高書鵬,史正濤,劉曉龍等.基于高時空分辨率可見光遙感數(shù)據(jù)的熱帶山地橡膠林識別[J].遙感技術(shù)與應(yīng)用,2018,33(06):1122-1131.李陽陽,張軍,劉陳立等.老撾北部5省橡膠林提取及時空擴張研究[J].林業(yè)科學研究,2017,30(05):709-717.DOI:10.13275/ki.lykxyj.2017.05.002.張洪,沈金祥.基于時序光譜特征匹配的中分辨率遙感橡膠林提取[J].江西農(nóng)業(yè)學報,2016,28(03):93-97.DOI:10.19386/ki.jxnyxb.2016.03.020.劉曉娜,封志明,姜魯光.基于決策樹分類的橡膠林地遙感識別[J].農(nóng)業(yè)工程學報,2013,29(24):163-172+365.廖諶婳,李鵬,封志明等.西雙版納橡膠林面積遙感監(jiān)測和時空變化[J].農(nóng)業(yè)工程學報,2014,30(22):170-180.張京紅,張明潔,劉少軍等.風云三號氣象衛(wèi)星在海南橡膠林遙感監(jiān)測中的應(yīng)用[J].熱帶作物學報,2014,35(10):2059-2065.陳匯林,陳小敏,陳珍麗等.基于MODIS遙感數(shù)據(jù)提取海南橡膠信息初步研究[J].熱帶作物學報,2010,31(07):1181-1185.張京紅,陶忠良,劉少軍等.基于TM影像的海南島橡膠種植面積信息提取[J].熱帶作物學報,2010,31(04):661-665.李偉光,張京紅,劉少軍,等.基于GEE的東南亞主產(chǎn)區(qū)橡膠林分布遙感提取[J].熱帶作物學報,2021,42(11):3345-3350.黃仲良,何敬,劉剛,等.面向GEE平臺的遙感影像分析與應(yīng)用研究進展[J].遙感技術(shù)與應(yīng)用,2023,38(03):527-534.楊雷,劉凡主編,《海南統(tǒng)計年鑒2023》編委會和編輯人員《海南統(tǒng)計年鑒2023》編委會和編輯人員,楊雷,劉凡主編,海南統(tǒng)計年鑒,中國統(tǒng)計出版社,2023,4-5,年鑒.DOI:10.39892/ki.yhntx.2024.000001.戴聲佩,易小平,羅紅霞,等.基于GEE和Landsat時間序列數(shù)據(jù)的海南島土地利用分類研究[J].熱帶作物學報,2021,42(11):3351-3357.楊振興,文哲,張貴,等.基于Sentinel-2A數(shù)據(jù)的森林覆蓋變化研究[J].中南林業(yè)科技大學學報,2020,40(08):53-62.DOI:10.14