2024城市全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型白皮書(shū)數(shù)據(jù)要素場(chǎng)景化分冊(cè)

2019年，黨的十九屆四中全會(huì)首次提出數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素，正式2020年4于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見(jiàn)》，首次對(duì)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)進(jìn)行系統(tǒng)性規(guī)劃，標(biāo)志著數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化改革正式啟動(dòng)。2022年12月，中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見(jiàn)》（“數(shù)據(jù)二十條”），從數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、流通具有里程碑意義。2023年10數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，同年12月，發(fā)布了《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃（2024-2026）》，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)，賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)2024年開(kāi)年以來(lái)，在國(guó)家數(shù)據(jù)局的示范效應(yīng)下，全國(guó)相繼有40312000升上海數(shù)據(jù)交易所能級(jí)等七方面23條具體舉措。數(shù)據(jù)方式、提高服務(wù)社會(huì)效能。當(dāng)前，美國(guó)建立了“政府引導(dǎo)、企業(yè)涵蓋消費(fèi)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、教育、政府管理等多個(gè)領(lǐng)域。例如，政府管理領(lǐng)域，美國(guó)總務(wù)管理局在政府所屬基礎(chǔ)設(shè)施中安裝物聯(lián)網(wǎng)傳感器，由美國(guó)國(guó)家航空航天局利用人工智能技術(shù)分析衛(wèi)星收集的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)olowMyVte加密技術(shù)保證選舉結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，紐瓦克垂直農(nóng)場(chǎng)通過(guò)對(duì)作物生長(zhǎng)環(huán)境和長(zhǎng)勢(shì)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能決95503.4緒，并依據(jù)人們高興時(shí)買股票、焦慮時(shí)拋售股票的規(guī)律，決定公司買賣股票的時(shí)機(jī)，從而獲取盈利。能源領(lǐng)域，提出綠色按鈕倡議，使客戶能夠輕松安全訪問(wèn)用水、電力和天然氣等能源使用數(shù)據(jù)，提高能源消耗意識(shí)，并幫助消費(fèi)者節(jié)省能源消耗。除上述行業(yè)外，醫(yī)療衛(wèi)生、數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新積極性高漲，應(yīng)用場(chǎng)景日益豐富。分析和共享后，將這些信息出售、許可、交易或提供給與消費(fèi)者無(wú)直接關(guān)系的企業(yè)，用于產(chǎn)品營(yíng)銷、個(gè)人身份驗(yàn)證或欺詐行為檢測(cè)等。目前美國(guó)約有3500-4000Factual，2001法律法規(guī)，歐盟在全球數(shù)據(jù)治理中的話語(yǔ)權(quán)顯著提升，且逐漸形成了“嚴(yán)格個(gè)人信息保護(hù)、建立共同數(shù)據(jù)空間”等數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化方式和路徑。建立“共同數(shù)據(jù)空間”，創(chuàng)新數(shù)據(jù)跨領(lǐng)域共享交換工具。歐盟通過(guò)《歐洲數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》確立了歐盟范圍內(nèi)數(shù)據(jù)安全開(kāi)放共享戰(zhàn)略，打造了數(shù)據(jù)要素共享交換的“共同數(shù)據(jù)空間”平臺(tái)，涵蓋金融、農(nóng)業(yè)、交通、能源、健康等十個(gè)領(lǐng)域，推動(dòng)歐盟內(nèi)部數(shù)據(jù)流通和開(kāi)發(fā)利用。加強(qiáng)個(gè)人信息保護(hù)，形成完整的數(shù)據(jù)權(quán)益法律法規(guī)體系。此外，還相繼頒布《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》《數(shù)據(jù)法案》《數(shù)字服務(wù)法案》《非個(gè)人數(shù)據(jù)自由流動(dòng)條例》《數(shù)據(jù)治理法案》《關(guān)于公平獲取和使用數(shù)據(jù)的統(tǒng)一規(guī)則提案》《數(shù)字市場(chǎng)法案》等數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)，嘗試設(shè)定嚴(yán)苛的數(shù)據(jù)要素場(chǎng)景準(zhǔn)入門檻。不斷擴(kuò)大公共數(shù)據(jù)供應(yīng)規(guī)模，提高公共數(shù)2003共部門信息再利用指令》，隨后經(jīng)兩次修訂，公共數(shù)據(jù)開(kāi)放范圍進(jìn)一步擴(kuò)大，涵蓋金融、氣象、法律等多個(gè)領(lǐng)域。提出數(shù)據(jù)利他倡議，鼓勵(lì)居民自愿貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)為促進(jìn)數(shù)據(jù)交易共享，創(chuàng)設(shè)數(shù)據(jù)中介制度，由數(shù)29217IT巨頭與日本開(kāi)展數(shù)據(jù)交換。日本數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)規(guī)?？焖僭鲩L(zhǎng)，以東京都市圈為例，數(shù)據(jù)中心建設(shè)集聚，已成為Meta和谷歌等美國(guó)IT日本的數(shù)據(jù)通信將更趨活躍。以“數(shù)據(jù)銀行”為核心建立數(shù)據(jù)要素交易市場(chǎng)體系，釋放個(gè)人數(shù)據(jù)價(jià)值。數(shù)據(jù)銀行在與個(gè)人簽訂契約之后，通過(guò)個(gè)人數(shù)據(jù)商店對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，獲得個(gè)人明確授權(quán)后，將數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)提供給數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)進(jìn)行開(kāi)發(fā)和利用。交易數(shù)據(jù)大致分為金融數(shù)據(jù)、醫(yī)療健康數(shù)據(jù)及偏好數(shù)據(jù)三類，其業(yè)務(wù)包括數(shù)據(jù)保管、販賣、流通在內(nèi)的基本業(yè)務(wù)以及個(gè)人信用評(píng)分業(yè)務(wù)等。數(shù)據(jù)銀行搭建起個(gè)人數(shù)據(jù)交易和流通的橋梁，促進(jìn)了數(shù)據(jù)交易流通市場(chǎng)的發(fā)展。推動(dòng)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放，促進(jìn)公共數(shù)據(jù)的社會(huì)應(yīng)用，助力企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。日本政府計(jì)劃使作為最大數(shù)據(jù)持有者的行政機(jī)構(gòu)本身成為全國(guó)最大的平臺(tái)，17個(gè)領(lǐng)域開(kāi)放了公共數(shù)據(jù)集。除此之外，還設(shè)立了多級(jí)政府?dāng)?shù)據(jù)公開(kāi)網(wǎng)站，并環(huán)境衛(wèi)生、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理等領(lǐng)域均實(shí)現(xiàn)了有效利用。如會(huì)津若松市基于政府公開(kāi)的消防水利位置信息推出消防栓地圖wbwtercel公司設(shè)計(jì)的ri-nteA-大數(shù)Dta)5G網(wǎng)絡(luò)etwrk)A礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，保障數(shù)據(jù)要素安全、高效流通。重視以個(gè)人數(shù)據(jù)管理Myat)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)交易模式。Mata服務(wù)最初主要應(yīng)用于金融領(lǐng)域，用戶可基于Mdta實(shí)現(xiàn)個(gè)人財(cái)富管理和商品推薦。MData應(yīng)用場(chǎng)景豐富，涵蓋存款、貸款、信用卡、通訊和保險(xiǎn)以及支付等金融場(chǎng)景，也包括公共行政、醫(yī)療等領(lǐng)域。通過(guò)Mata服務(wù)，個(gè)人可一次性地查詢分散在不同機(jī)構(gòu)的個(gè)人數(shù)據(jù)，并主動(dòng)、有選擇性地向某些企業(yè)提供個(gè)人數(shù)據(jù)來(lái)獲得商品或服務(wù)的推薦。結(jié)合大數(shù)據(jù)、人工智利用醫(yī)療大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)提供基于數(shù)據(jù)分析的醫(yī)療保健服務(wù)，結(jié)合元宇宙進(jìn)行虛擬醫(yī)療實(shí)踐等。在環(huán)境、社會(huì)和公司治理nvironmnalocilndGvernncSGG門戶網(wǎng)站，可查看SG披露數(shù)據(jù)和投資統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。在工業(yè)制造領(lǐng)域，基存儲(chǔ)、管理、分析和可視化展現(xiàn)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)智能工廠建設(shè)，同時(shí)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的數(shù)字化和智能化。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，努力開(kāi)發(fā)將大數(shù)據(jù)和人工智能融入農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的系統(tǒng)和平臺(tái)，加快以私營(yíng)部門為主導(dǎo)的服務(wù)發(fā)展和農(nóng)業(yè)商業(yè)發(fā)展模式。技術(shù)賦能、產(chǎn)業(yè)變革等方面繼續(xù)發(fā)揮重要作用，不斷拓寬數(shù)據(jù)要素應(yīng)用場(chǎng)景。數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)企業(yè)在技術(shù)、管理、流程、組織方面構(gòu)建系統(tǒng)性解決方案，支撐業(yè)務(wù)數(shù)字化、場(chǎng)景化、柔性化運(yùn)行，拓展數(shù)據(jù)要素應(yīng)用廣度和深度。目前，我國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型更加深入，智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加快發(fā)展，5G、千兆光纖網(wǎng)已融入719.4萬(wàn)個(gè)，建設(shè)5G工廠300家。制造業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域數(shù)字化水平加快提升，關(guān)鍵工序數(shù)控62.2%和79.6%，推動(dòng)數(shù)據(jù)要素在決策分析、智能生產(chǎn)和管理、供應(yīng)鏈協(xié)同、精準(zhǔn)營(yíng)銷等場(chǎng)景應(yīng)用。部分地方加快推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加速數(shù)據(jù)要素在智能制造場(chǎng)景應(yīng)用落地，如《北京市制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施方案(2024—2026金融、交通、醫(yī)療等多領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷深化，如金融領(lǐng)域全面推進(jìn)防控能力，推動(dòng)金融產(chǎn)品普惠化、向善向綠發(fā)展。340促進(jìn)供需精準(zhǔn)匹配、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同互補(bǔ)。另一方面，平臺(tái)企業(yè)通過(guò)投資和數(shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)，持續(xù)加大在數(shù)據(jù)要素領(lǐng)域投入，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。HBN45.0%，同2.31471同比增長(zhǎng)11.0%，占通信服務(wù)收入比達(dá)到31.7%，同比提升2.4個(gè)百5G229280推進(jìn)5G-A4.38319768入規(guī)模超百億。拓展智算項(xiàng)目超70個(gè)，累計(jì)簽約金額超20億元；大2，000PB，數(shù)據(jù)年7，030共沉淀450項(xiàng)AI能力、賦能近1000項(xiàng)行業(yè)應(yīng)用。推出23款A(yù)I+產(chǎn)品及20個(gè)AI+DICT40個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的高性能行業(yè)大模隱私計(jì)算、數(shù)據(jù)空間等技術(shù)創(chuàng)新融合應(yīng)用，從行業(yè)發(fā)展關(guān)切入手，為不同行業(yè)的實(shí)際需求提供創(chuàng)新性解決方案，重視數(shù)據(jù)資源結(jié)構(gòu)優(yōu)化和開(kāi)發(fā)利用效率，助力打通數(shù)據(jù)要素開(kāi)發(fā)利用及流通交易各環(huán)節(jié)，并實(shí)現(xiàn)向行業(yè)價(jià)值的持續(xù)轉(zhuǎn)化。統(tǒng)籌發(fā)展，防范風(fēng)險(xiǎn)。為了更好地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流通價(jià)值釋放，聚焦省市數(shù)據(jù)局、數(shù)據(jù)集團(tuán)、數(shù)據(jù)交易所、數(shù)據(jù)供需方等目標(biāo)客戶。結(jié)合當(dāng)前國(guó)家政策規(guī)范，及各多主體數(shù)據(jù)融合為手段，數(shù)據(jù)要素場(chǎng)景化應(yīng)用為目的的產(chǎn)品和技術(shù)體系。1供全場(chǎng)景流通、全密級(jí)交付、全類型數(shù)據(jù)空間等功能。融合數(shù)聯(lián)網(wǎng)新業(yè)態(tài)，激活市場(chǎng)“一池春水”?；菁肮姇r(shí)，平臺(tái)簡(jiǎn)化流程，公眾可一鍵查信息、線上速辦事項(xiàng)，達(dá)成“少跑腿”，生活便利性與獲得數(shù)據(jù)流通交易平臺(tái)，解決海量數(shù)據(jù)蘊(yùn)含商機(jī)無(wú)限，卻常困于流通不暢的問(wèn)題。該平臺(tái)功能囊括數(shù)商管理、數(shù)據(jù)產(chǎn)品管理、交易撮合、交易流程管控等全鏈路核心業(yè)務(wù)模塊。服務(wù)數(shù)據(jù)提供方時(shí)，平臺(tái)把控交易風(fēng)險(xiǎn)，保障數(shù)據(jù)合法售賣，讓數(shù)據(jù)持有方安心踏入市場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)商業(yè)價(jià)值最大化。助力數(shù)據(jù)需求方時(shí)，科研機(jī)構(gòu)借助平臺(tái)獲取海量多元科研數(shù)據(jù)，突破研究樣本局限，加速科研創(chuàng)新進(jìn)程；電商企業(yè)憑此深度洞察消費(fèi)者偏好、精準(zhǔn)營(yíng)銷，優(yōu)化選品策略，降低運(yùn)營(yíng)成平臺(tái)搭建起開(kāi)放、透明、規(guī)范的交易空間，制定統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)則，匯更多數(shù)據(jù)要素場(chǎng)景化產(chǎn)品。全與流程困境，在諸多機(jī)遇難以兌現(xiàn)的背景下順勢(shì)而生。該平臺(tái)聚焦筑牢流動(dòng)根基；溯源存證借助區(qū)塊鏈等技術(shù)，全程留痕，遇爭(zhēng)議可回嚴(yán)防數(shù)據(jù)泄露；目標(biāo)核驗(yàn)，審核接收方資質(zhì)、用途與存儲(chǔ)條件，保障流動(dòng)安全合規(guī)。服務(wù)境內(nèi)出海企業(yè)，助其數(shù)據(jù)合規(guī)跨境、打消外方顧慮、保障數(shù)據(jù)安全、精準(zhǔn)傳輸，開(kāi)啟國(guó)際市場(chǎng)，釋放數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值。助力境外引入機(jī)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)核驗(yàn)合法性、追溯流轉(zhuǎn)、強(qiáng)化風(fēng)控與運(yùn)營(yíng)，“壁海算數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品力筑牢“安全防線”。該系列產(chǎn)品功能完備，具備四大核心能力：一是合規(guī)產(chǎn)品深入鉆守底線，規(guī)避違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)；二是態(tài)勢(shì)感知產(chǎn)品如同敏銳“數(shù)據(jù)衛(wèi)士”，實(shí)時(shí)全方位監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)流向，精準(zhǔn)察覺(jué)流量、訪問(wèn)異常及竊取隱患，迅運(yùn)用先進(jìn)算法，于存儲(chǔ)、傳輸、使用各環(huán)節(jié)嚴(yán)密防護(hù)數(shù)據(jù)，抵御內(nèi)外“安檢儀”，定期排查系統(tǒng)，深挖潛藏漏洞并及時(shí)修復(fù)，防患于未然。數(shù)據(jù)共享平臺(tái)的核心價(jià)值在于其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析與協(xié)同能力。通過(guò)對(duì)海量運(yùn)輸數(shù)據(jù)的深入挖掘與分析，用戶能夠精準(zhǔn)把握運(yùn)輸市場(chǎng)的動(dòng)態(tài)變化與需求趨勢(shì)。在此基礎(chǔ)上，利用先進(jìn)的算法與模型對(duì)運(yùn)輸路線進(jìn)行智能規(guī)劃與優(yōu)化，既包含對(duì)單一運(yùn)輸方式的路線優(yōu)化，還涉及多式聯(lián)運(yùn)中的轉(zhuǎn)運(yùn)點(diǎn)選擇、運(yùn)輸方式切換等復(fù)雜問(wèn)題，以此降低物流成本，縮短運(yùn)輸時(shí)間，提升整體運(yùn)輸效率。同時(shí)，這種基于數(shù)據(jù)的智多式聯(lián)運(yùn)數(shù)據(jù)共享與協(xié)同應(yīng)用通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)共享與智能規(guī)劃，可增強(qiáng)運(yùn)輸過(guò)程的透明度，優(yōu)化物流操作，進(jìn)一步促進(jìn)多式聯(lián)運(yùn)行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新，探索新的服務(wù)模式與業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)，推動(dòng)交通運(yùn)輸?shù)闹悄芑胶凸芾硇剩瑸樾袠I(yè)的可持續(xù)發(fā)展注入了2×數(shù)據(jù)要素×融合應(yīng)用則是基于上述平臺(tái)開(kāi)發(fā)的各類金融應(yīng)用場(chǎng)景和服務(wù)。融合應(yīng)用利用生態(tài)平臺(tái)的數(shù)據(jù)集成縫隙能力，支持包括多通以及采用先進(jìn)的“聯(lián)邦定制”建模技術(shù)和反詐攔截算法，結(jié)合白手套數(shù)據(jù)清理策略，保障了數(shù)據(jù)融合過(guò)程的安全性和準(zhǔn)確性。借助于科創(chuàng)力評(píng)價(jià)體系，平臺(tái)能夠提供企業(yè)創(chuàng)新能力的量化評(píng)估，為金融機(jī)構(gòu)在同業(yè)交易和開(kāi)放銀行的數(shù)據(jù)資源，進(jìn)一步擴(kuò)大其在市場(chǎng)分析和風(fēng)險(xiǎn)管理方面的影響力，形成金融同業(yè)數(shù)據(jù)聯(lián)盟。近年鄉(xiāng)村游市場(chǎng)發(fā)展迅速，旅游業(yè)進(jìn)一步成為帶動(dòng)鄉(xiāng)村振興、實(shí)現(xiàn)共同富裕的重要抓手。省文旅廳、各級(jí)文旅局單位為推動(dòng)旅游業(yè)發(fā)需要準(zhǔn)確、高效地獲取游客出行、到訪、住宿、消費(fèi)、滿意度等全方位的游客數(shù)據(jù)。但是受限于政務(wù)數(shù)據(jù)的單一性，無(wú)法更準(zhǔn)確地刻畫消聚、數(shù)據(jù)價(jià)值探查和數(shù)據(jù)要素安全計(jì)算能力，幫助需求方高效選擇匹配的數(shù)據(jù)源。通過(guò)匯聚合作方提供的多類數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)文旅相關(guān)數(shù)據(jù)信息快速定位并智能評(píng)估，更精準(zhǔn)地刻畫消費(fèi)者的畫像數(shù)據(jù)。同時(shí)輸旅游服務(wù)滿意度等，形成綜合性的游客大數(shù)據(jù)報(bào)告，支持旅游行業(yè)政策制定和工作成效驗(yàn)證。基于安全交換匯聚進(jìn)入數(shù)據(jù)要素×平臺(tái)的多方數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中潛在的價(jià)值和洞察。平臺(tái)通過(guò)數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)選擇、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)挖掘等多個(gè)步驟，實(shí)現(xiàn)多源頭數(shù)據(jù)的質(zhì)檢、模式識(shí)別、異常檢測(cè)等，數(shù)據(jù)價(jià)值探查能夠揭示數(shù)據(jù)的深層含義，預(yù)具有顯著的應(yīng)用潛力。為響應(yīng)國(guó)家醫(yī)療保障局關(guān)于深化醫(yī)保數(shù)據(jù)應(yīng)用賦能的號(hào)召，利用數(shù)據(jù)要素構(gòu)建一個(gè)全面、精準(zhǔn)的醫(yī)保理賠反欺詐監(jiān)通過(guò)構(gòu)建完善的監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制，提高對(duì)欺詐行為的識(shí)別和預(yù)防能力。設(shè)計(jì)制定涵蓋參保人員、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、診療行為等多維度的監(jiān)測(cè)指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)對(duì)醫(yī)?；鹗褂们闆r的全方位監(jiān)控；在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，利用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，自動(dòng)識(shí)別異常模式和潛在欺詐行為。利用智能分析報(bào)告生成功能，為決策者提從而提前防范和應(yīng)對(duì)欺詐風(fēng)險(xiǎn)。此外，還可結(jié)合線上業(yè)務(wù)協(xié)同和案例庫(kù)建設(shè)，優(yōu)化醫(yī)保理賠流程，提升服務(wù)效率，確保參保人員享受到更加便捷和高效的醫(yī)保服務(wù)體驗(yàn)。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和城市化進(jìn)程的加速，應(yīng)急管理作為保面對(duì)突發(fā)災(zāi)害，傳統(tǒng)模式的信息孤島限制了快速響應(yīng)能力，數(shù)據(jù)要素的深度應(yīng)用成為提升應(yīng)急管理能力的關(guān)鍵。通過(guò)數(shù)據(jù)要素的整合與智能分析，可以實(shí)現(xiàn)信息的實(shí)時(shí)匯聚與分析，增強(qiáng)對(duì)突發(fā)事件的預(yù)測(cè)、響應(yīng)和處置能力，顯著提升響應(yīng)速度與決策精準(zhǔn)度。此外，通過(guò)持續(xù)監(jiān)測(cè)與分析數(shù)據(jù)，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)，提升應(yīng)急管理的透明度和可追溯性，促進(jìn)應(yīng)急管理體系的持續(xù)優(yōu)化與升級(jí)，為構(gòu)建更加安全、高效的社會(huì)應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。療等多個(gè)領(lǐng)域的多源數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)跨部門、跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)共享與整合，識(shí)別潛在的風(fēng)險(xiǎn)因素與災(zāi)害跡象。結(jié)合歷史數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)信息，構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，對(duì)災(zāi)害發(fā)生的可能性、影響范圍及嚴(yán)重程度進(jìn)行預(yù)測(cè)。實(shí)現(xiàn)對(duì)突發(fā)事件的實(shí)時(shí)監(jiān)控和自動(dòng)預(yù)警。結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的實(shí)時(shí)狀態(tài)監(jiān)測(cè)，一旦檢測(cè)到異常，系統(tǒng)將自動(dòng)啟動(dòng)應(yīng)急預(yù)案?；陲L(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果自動(dòng)生成預(yù)警信息，建立應(yīng)急管理部門與其他公安、消防、醫(yī)療等相關(guān)部門之間的信息共享機(jī)制，及時(shí)發(fā)布預(yù)警信息和應(yīng)急指南，確保在災(zāi)害發(fā)生時(shí)，各方能夠迅速獲取到全面、準(zhǔn)確的信息，提高公眾自救互救能力。同時(shí)，基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與預(yù)測(cè)結(jié)果，救援力量、物資供應(yīng)等能夠迅速到位，滿足應(yīng)急需求。通過(guò)協(xié)同處置平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)各部門之間的無(wú)縫對(duì)接與協(xié)同作業(yè)。利用高清攝像頭、紅外熱成像儀、激光雷達(dá)、無(wú)人機(jī)等設(shè)備，為指揮調(diào)度提供直觀、全面的現(xiàn)場(chǎng)信息支持。決策模型，為決策者提供多種可能的應(yīng)對(duì)方案及其效果評(píng)估。運(yùn)用人工智能技術(shù)對(duì)決策模型進(jìn)行智能分析，快速篩選出最優(yōu)或次優(yōu)的應(yīng)對(duì)將評(píng)估結(jié)果反饋至預(yù)測(cè)模型與協(xié)同處置平臺(tái)，持續(xù)迭代優(yōu)化完善整個(gè)應(yīng)急管理體系。在應(yīng)急管理領(lǐng)域深度應(yīng)用數(shù)據(jù)要素后，有助于顯著提高應(yīng)急響應(yīng)的敏捷性、協(xié)同處置的高效性以及決策支持的精準(zhǔn)性。各環(huán)節(jié)綜合作用下，不僅可提升應(yīng)急管理的效率與水平，還可增強(qiáng)社會(huì)整體的防災(zāi)減災(zāi)能力，為構(gòu)建安全、和諧的社會(huì)環(huán)境奠定基礎(chǔ)。隨著技術(shù)的不斷成為推動(dòng)應(yīng)急管理現(xiàn)代化的重要力量，為社會(huì)穩(wěn)定和人民生命財(cái)產(chǎn)安全提供可靠的安全保障。通過(guò)構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)整合數(shù)據(jù)源，開(kāi)放數(shù)據(jù)接口，將綜治數(shù)據(jù)（如案件處理、社會(huì)穩(wěn)定信息等）、報(bào)表數(shù)據(jù)（如經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、民生數(shù)據(jù)等）、臺(tái)賬數(shù)據(jù)（如城市管理、公共服務(wù)記錄等）以及來(lái)自第三方服務(wù)提供商和市民等多元化的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面集成處理。同時(shí)，通過(guò)開(kāi)放數(shù)據(jù)接口，鼓勵(lì)第三方服務(wù)提供商和市民參與數(shù)據(jù)的收清洗、去重、格式化等預(yù)處理工作，結(jié)合先進(jìn)的加密技術(shù)和訪問(wèn)控制機(jī)制保障數(shù)據(jù)安全性，對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行匿名化處理。建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，確保不同來(lái)源的數(shù)據(jù)能夠無(wú)縫對(duì)接與共享?；诩珊蟮臄?shù)據(jù)構(gòu)建實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)，對(duì)城市運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行全天候、全方位的監(jiān)測(cè)。通過(guò)設(shè)定預(yù)警閾值，自動(dòng)觸發(fā)預(yù)警機(jī)制，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并報(bào)告潛在問(wèn)題，如交通擁堵、環(huán)境污染、安全隱患等。利用大數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對(duì)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)與分析，生成各類區(qū)域、類型等多維度進(jìn)行靈活查詢與對(duì)比分析?；趯?shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)結(jié)果構(gòu)不斷優(yōu)化決策流程與策略。依托數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，建立跨部門協(xié)同治理機(jī)制。通過(guò)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)和接口，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的無(wú)縫對(duì)接，促進(jìn)信息互通與資源共享，增強(qiáng)公眾參與度。定期發(fā)布城市治理相關(guān)信息與數(shù)據(jù)，鼓勵(lì)市民參與監(jiān)督與反饋，以此作為數(shù)據(jù)要素應(yīng)用方案的效果評(píng)估參考，及時(shí)調(diào)整和優(yōu)化策略，確保方案的持續(xù)改進(jìn)和適應(yīng)性。提升。通過(guò)集成綜治數(shù)據(jù)、報(bào)表數(shù)據(jù)等多源信息，城市治理實(shí)現(xiàn)了從靜態(tài)分析到動(dòng)態(tài)監(jiān)控、從經(jīng)驗(yàn)決策到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的跨越，不僅可以大幅提升政府部門的工作效率與響應(yīng)速度，使得城市問(wèn)題能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)、迅速處理，還可顯著增強(qiáng)城市治理的精準(zhǔn)度與預(yù)見(jiàn)性，同時(shí)，公眾參綜上所述，數(shù)據(jù)要素的應(yīng)用不僅推動(dòng)了城市治理模式的創(chuàng)新升級(jí)，還為實(shí)現(xiàn)城市可持續(xù)發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支持和決策依據(jù)。全面整合市場(chǎng)監(jiān)管領(lǐng)域信息資源和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，深入推進(jìn)市場(chǎng)監(jiān)管信息資源共享開(kāi)放和系統(tǒng)協(xié)同應(yīng)用”。伴隨國(guó)家機(jī)構(gòu)改革要求，四局合并推動(dòng)了市場(chǎng)監(jiān)管數(shù)據(jù)資源的匯聚，形成了體量龐大的數(shù)據(jù)資源。但在“智慧監(jiān)管”、“構(gòu)建全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)”的發(fā)展要求下，市場(chǎng)監(jiān)管領(lǐng)域的數(shù)據(jù)管理模式、海量數(shù)據(jù)分析和處理能力、復(fù)雜數(shù)據(jù)模型構(gòu)建能力以及應(yīng)用人工智能技術(shù)賦能監(jiān)管業(yè)務(wù)能力等尚不支持市場(chǎng)監(jiān)管全業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化提升。通過(guò)市場(chǎng)監(jiān)管數(shù)據(jù)慧治平臺(tái)的建設(shè)，推動(dòng)省、市市場(chǎng)監(jiān)管數(shù)字化90智能分類、文書(shū)生成、智能觸達(dá)、類案推薦等領(lǐng)域，并已訓(xùn)練形成業(yè)務(wù)算法模型7類，合計(jì)超150個(gè)，以供市場(chǎng)監(jiān)管業(yè)務(wù)進(jìn)行調(diào)用，以數(shù)據(jù)協(xié)同和數(shù)據(jù)融合驅(qū)動(dòng)市場(chǎng)監(jiān)管業(yè)務(wù)高效協(xié)同和信息共享應(yīng)用。基層治理是國(guó)家治理的基石?！斑M(jìn)一步理順基層權(quán)責(zé)，推動(dòng)的