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第二、三章回歸方程復(fù)習(xí)題一、單項選擇題1、將內(nèi)生變量的前期值作解釋變量,這樣的變量稱為(D)。A.虛擬變量B.控制變量C.政策變量D.滯后變量2、把反映某一總體特征的同一指標(biāo)的數(shù)據(jù),按一定的時間順序和時間間隔排列起來,這樣的數(shù)據(jù)稱為(B)。A.橫截面數(shù)據(jù)B.時間序列數(shù)據(jù)C.修勻數(shù)據(jù)D.原始數(shù)據(jù)3、在簡單線性回歸模型中,認(rèn)為具有一定概率分布的隨機(jī)數(shù)量是(A)。A.內(nèi)生變量B.外生變量C.虛擬變量D.前定變量4、回歸分析中定義的(B)。A.解釋變量和被解釋變量都是隨機(jī)變量B.解釋變量為非隨機(jī)變量,被解釋變量為隨機(jī)變量C.解釋變量和被解釋變量都為非隨機(jī)變量D.解釋變量為隨機(jī)變量,被解釋變量為非隨機(jī)變量5、雙對數(shù)模型中,參數(shù)β1的含義是(C)。A.Y關(guān)于X的增長率B.Y關(guān)于X的發(fā)展速度C.Y關(guān)于X的彈性D.Y關(guān)于X的邊際變化6、半對數(shù)模型中,參數(shù)β1的含義是(D)。A.Y關(guān)于X的彈性B.X的絕對量變動,引起Y的絕對量變動C.Y關(guān)于X的邊際變動D.X的相對變動,引起Y的期望值絕對量變動7、在一元線性回歸模型中,樣本回歸方程可表示為:(C)。A.B.C.D.
(其中t=1,2,…,n)8、設(shè)OLS法得到的樣本回歸直線為,以下說法不正確的是(D)。A.B.在回歸直線上C.D.9、同一時間,不同單位相同指標(biāo)組成的觀測數(shù)據(jù)稱為(B)。A.原始數(shù)據(jù)B.橫截面數(shù)據(jù)C.時間序列數(shù)據(jù)D.修勻數(shù)據(jù)10、在模型的回歸分析結(jié)果報告中,有F=263489.23,F(xiàn)的p值=0.000000,則表明(C)。A.解釋變量X1t對Yt的影響是顯著的B.解釋變量X2t對Yt的影響是顯著的C.解釋變量X1t和X2t對Yt的聯(lián)合影響是顯著的D.解釋變量X1t和X2t對Yt的影響是均不顯著11、經(jīng)典一元線性回歸分析中的回歸平方和ESS的自由度是(D)。A.nB.n-1C.n-k-112、對經(jīng)典多元線性回歸方程的顯著性檢驗,所用的F統(tǒng)計量可表示為(B)。A.B.C.D.13、設(shè)OLS法得到的樣本回歸直線為,則點(B)。A.一定不在回歸直線上B.一定在回歸直線上C.不一定在回歸直線上D.在回歸直線上方14、用模型描述現(xiàn)實經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的原則是(B)。A.以理論分析作先導(dǎo),解釋變量應(yīng)包括所有解釋變量B.以理論分析作先導(dǎo),模型規(guī)模大小要適度C.模型規(guī)模越大越好;這樣更切合實際情況D.模型規(guī)模大小要適度,結(jié)構(gòu)盡可能復(fù)雜15、根據(jù)樣本資料估計得出人均消費(fèi)支出Y對人均收入X的回歸模型為,這表明人均收入每增加1%,人均消費(fèi)支出將平均增加(B)。A.0.2%B.0.75%C.2%D.7.5%16、回歸分析中使用的距離是點到直線的垂直坐標(biāo)距離。最小二乘準(zhǔn)則是指(D)。A.使達(dá)到最小值B.使達(dá)到最小值C.使達(dá)到最小值D.使達(dá)到最小值17、已知三元線性回歸模型估計的殘差平方和為,估計用樣本容量為n=24,則隨機(jī)誤差項μt的方差估計量s2為(B)。A.33.33B.40C.38.09D18、設(shè)k為經(jīng)典多元回歸模型中的解釋變量個數(shù),n為樣本容量,則對總體回歸模型進(jìn)行顯著性檢驗(F檢驗)時構(gòu)造的F統(tǒng)計量為(A)。A.B.C.D.19、在多元回歸中,調(diào)整后的判定系數(shù)與判定系數(shù)的關(guān)系為(A)。A.<B.>C.=D.與的關(guān)系不能確定20、多元線性回歸分析中的RSS反映了(C)。A.應(yīng)變量觀測值總變差的大小B.應(yīng)變量回歸估計值總變差的大小C.應(yīng)變量觀測值與估計值之間的總變差D.Y關(guān)于X的邊際變化21、計量經(jīng)濟(jì)模型中的內(nèi)生變量(C)。A.可以分為政策變量和非政策變量B.和外生變量沒有區(qū)別C.其數(shù)值由模型所決定,是模型求解的結(jié)果D.是可以加以控制的獨立變量22、在經(jīng)典回歸分析中,下列有關(guān)解釋變量和被解釋變量的說法正確的有(C)。A.被解釋變量和解釋變量均為非隨機(jī)變量B.被解釋變量和解釋變量均為隨機(jī)變量C.被解釋變量為隨機(jī)變量,解釋變量為非隨機(jī)變量D.被解釋變量為非隨機(jī)變量,解釋變量為隨機(jī)變量23、在下列各種數(shù)據(jù)中,(C)不應(yīng)作為經(jīng)濟(jì)計量分析所用的數(shù)據(jù)。A.時間序列數(shù)據(jù)B.橫截面數(shù)據(jù)C.計算機(jī)隨機(jī)生成的數(shù)據(jù)D.虛擬變量數(shù)據(jù)24、經(jīng)典一元線性回歸分析中的ESS的自由度是(B)A.nB.1C.n-2D.n-125、在基本假設(shè)成立的條件下用OLS方法估計線性回歸模型參數(shù),則參數(shù)估計量具有(
C)的統(tǒng)計性質(zhì)。A.有偏特性B.非線性特性C.最小方差特性D.非一致性特性26、以下選項中,正確表達(dá)了序列相關(guān)的是(A)。A.,B.C.D.27、利用OLS估計得到的樣本回歸直線必然通過點(A)。A.B.C.D.28、二元回歸模型中,經(jīng)計算有相關(guān)系數(shù),則表明(B)。A.X1和X2間存在完全共線性B.X1和X2間存在不完全共線性
C.X1對X2的擬合優(yōu)度等于0.9985D.不能說明X1和X2間存在多重共線性29、關(guān)于可決系數(shù)R2,以下說法中錯誤的是(D)。A.可決系數(shù)R2的定義為被回歸方程已經(jīng)解釋的變差與總變差之比;B.;C.可決系數(shù)R2反映了樣本回歸線對樣本觀測值擬合優(yōu)劣程度的一種描述;D.可決系數(shù)R2的大小不受到回歸模型中所包含的解釋變量個數(shù)的影響。30、一元線性回歸分析中TSS=RSS+ESS。則RSS的自由度為(D)。A.nB.n-1C.131、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究方法一般分為以下四個步驟(B)。A.確定科學(xué)的理論依據(jù)、模型設(shè)定、模型修定、模型應(yīng)用B.模型設(shè)定、估計參數(shù)、模型檢驗、模型應(yīng)用C.搜集數(shù)據(jù)、模型設(shè)定、估計參數(shù)、預(yù)測檢驗D.模型設(shè)定、模型修定、結(jié)構(gòu)分析、模型應(yīng)用32、下列說法正確的有(C)。A.時序數(shù)據(jù)和橫截面數(shù)據(jù)沒有差異B.對總體回歸模型的顯著性檢驗沒有必要C.總體回歸方程與樣本回歸方程是有區(qū)別的D.判定系數(shù)R2不可以用于衡量擬合優(yōu)度33、對樣本的相關(guān)系數(shù)γ,以下結(jié)論錯誤的是(B)。A.|γ|
越接近1,X與Y之間線性相關(guān)程度越高B.|γ|
越接近0,X與Y之間線性相關(guān)程度越高
C.-1≤γ≤1
D.γ=0,在正態(tài)假設(shè)下,X與Y相互獨立二、多項選擇題1、下列哪些變量一定屬于先決變量(CD)。A.內(nèi)生變量B.隨機(jī)變量C.滯后變量D.外生變量E.工具變量2、經(jīng)典線性回歸模型的普通最小二乘估計量的特性有(ABCD)。A.無偏性B.線性性C.最小方差性D.一致性E.有偏性3.利用普通最小二乘法求得的樣本回歸直線的特點是(ACD)。A.必然通過點B.可能通過點C.殘差ei的均值為常數(shù)D.的平均值與Yi的平均值相等E.殘差ei與解釋變量Xi之間有一定的相關(guān)性4、計量經(jīng)濟(jì)模型的檢驗一般包括的內(nèi)容有(ABCD)。A.經(jīng)濟(jì)意義的檢驗B.統(tǒng)計推斷的檢驗C.計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的檢驗D.預(yù)測的檢驗E.對比檢驗5、以下變量中可以作為解釋變量的有(ABCDE)。A.外生變量B.滯后內(nèi)生變量C.虛擬變量D.前定變量E.內(nèi)生變量6、可決系數(shù)的公式為(BCD)。A.B.C.D.E.7、調(diào)整后的判定系數(shù)的正確表達(dá)式有(BC)。A.B.C.D.E.8、進(jìn)行總體經(jīng)典回歸模型的顯著性檢驗時所用的F統(tǒng)計量可表示為(DE)。A.B.C.D.E.9、有關(guān)調(diào)整后的判定系數(shù)與判定系數(shù)之間的關(guān)系敘述正確的有(BC)。A.與均非負(fù)B.模型中包含的解釋變量個數(shù)越多,與就相差越大C.只要模型中包括截距項在內(nèi)的參數(shù)的個數(shù)大于1,則<D.有可能大于E.有可能小于0,但卻始終是非負(fù)10、對于二元樣本回歸模型,下列各式成立的有(ABC)。A.B.C.D.E.三、判斷正誤(1)隨機(jī)誤差項μi與殘差項ei是一回事。(W)(2)總體回歸函數(shù)給出了對應(yīng)于每一個自變量的因變量的值。(W)(3)線性回歸模型意味著因變量是自變量的線性函數(shù)。(W)(4)在線性回歸模型中,解釋變量是原因,被解釋變量是結(jié)果。(W)(5)在實際中,一元回歸沒什么用,因為因變量的行為不可能僅由一個解釋變量來解釋。(W)四、簡答題1、運(yùn)用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法研究經(jīng)濟(jì)問題的主要步驟是什么?你是如何理解的?2、計量經(jīng)濟(jì)模型參數(shù)估計的準(zhǔn)則是什么(試用自己的語言敘述)。3、對隨機(jī)擾動項作了哪些基本(古典)假定?這些假定有何作用?4、古典假定條件下的最小二乘估計式有哪些統(tǒng)計性質(zhì)?這些統(tǒng)計性質(zhì)對統(tǒng)計量、t統(tǒng)計量、F統(tǒng)計量的構(gòu)成為什么是必要的?5、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)中總體回歸模型和樣本回歸模型的意義是什么?其矩陣和非矩陣表示法是什么?說明收入對消費(fèi)的一元線性回歸參數(shù)、的經(jīng)濟(jì)意義;若通過樣本數(shù)據(jù)得到,試述這兩個數(shù)字說明了什么問題?6、在多元線性回歸模型估計中,判定系數(shù)可用于衡量擬合優(yōu)度,為什么還要計算修正判定系數(shù)?7、修正判定系數(shù)?回歸參數(shù)的顯著性檢驗(t檢驗)和回歸方程的顯著性檢驗(F檢驗)的區(qū)別是什么?8、樣本決定系數(shù)為什么能判定回歸直線與樣本觀測值的擬合優(yōu)度?9、回歸模型的總體顯著性檢驗與參數(shù)顯著性檢驗相同嗎?是否可以互相替代?10、何為最小平方準(zhǔn)則?殘差項ei與隨機(jī)項μi有什么區(qū)別?11、經(jīng)濟(jì)學(xué)中總體回歸模型和樣本回歸模型的意義是什么?兩者的區(qū)別又是什么?12、模型檢驗時,回歸參數(shù)的顯著性檢驗(t檢驗)和回歸方程的顯著性檢驗(F檢驗)的區(qū)別是什么?五、計算題1、家庭消費(fèi)支出(Y)、可支配收入(X1)、個人個財富(X2)設(shè)定模型如下:回歸分析結(jié)果為:LS//DependentVariableisYDate:18/4/08Time:15:18Sample:110Includedobservations:10VariableCoefficientStd.ErrorT-StatisticProb.C24.40706.9973________0.0101X10.34010.4785________0.5002X20.08230.04580.1152R-squared________Meandependentvar111.1256AdjustedR-squared0.9504S.D.dependentvar31.4289S.E.ofregression________Akaikeinfocriterion
4.1338Sumsquaredresid342.5486Schwartzcriterion4.2246Loglikelihood-31.8585F-statisticDurbin-Watsonstat2.4382Prob(F-statistic)0.0001補(bǔ)齊表中劃線部分的數(shù)據(jù)(保留四位小數(shù));并寫出回歸分析報告。2、根據(jù)有關(guān)資料完成下列問題:LS//DependentVariableisYDate:11/12/08
Sample:1978
1997Includedobservations:20VariableCoefficientStd.ErrorT-StatisticProb.C858.310867.12015________0.0000X0.100031________46.047880.0000R-squared________Meandependentvar3081.157AdjustedR-squared0.991115S.D.dependentvar2212.591S.E.ofregression________Akaikeinfocriterion10.77510Sumsquaredresid782956.8Schwartzcriterion10.87467Loglikelihood-134.1298F-statisticDurbin-Watsonstat0.859457Prob(F-statistic)0.000000(其中:X—國民生產(chǎn)總值;Y—財政收入)(1)補(bǔ)齊表中的數(shù)據(jù)(保留四位小數(shù)),并寫出回歸分析報告;(2)解釋模型中回歸系數(shù)估計值的經(jīng)濟(jì)含義;(3)檢驗?zāi)P偷娘@著性。3、假定有如下回歸結(jié)果,其中:Y=我國的茶消費(fèi)量(每天每人消費(fèi)的杯數(shù)),X=茶的零售價格(元/公斤),t表示時間(1)這是一個時間數(shù)列回歸還是橫截面序列回歸?(2)畫出回歸線。(3)如何解釋截距項的意義,它有經(jīng)濟(jì)含義嗎?(4)如何解釋斜率?(5)你能求出真實的總體回歸函數(shù)嗎?4、利用下表給出的我國人均消費(fèi)支出與人均可支配收入數(shù)據(jù)回答下列問題:(1)這是一個時間數(shù)列回歸還是橫截面序列回歸?(2)建立回歸方程;(3)如何解釋斜率?(4)對參數(shù)進(jìn)行顯著性檢驗。(5)如果某人可支配收入是1000元,求出該人的消費(fèi)支出的點預(yù)測值。
(6)求出該人消費(fèi)支出95℅置信水平的區(qū)間預(yù)測1998年我國城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與人均消費(fèi)性支出單位:元地區(qū)
可支配收入(inc)
消費(fèi)性支出(consum)地區(qū)
可支配收入(inc)
消費(fèi)性支出(consum)
北京
8471.986970.83
河南
4219.423415.65
天津
7110.545471.01
湖北
4826.364074.38
河北
5084.643834.43
湖南
5434.264370.95
山西
4098.733267.70
廣東
8839.687054.09
內(nèi)蒙古
4353.023105.74
廣西
5412.244381.09
遼寧
4617.243890.74
海南
4852.873832.44
吉林
4206.643449.74
重慶5466.574977.26
黑龍江
4268.503303.15
四川
5127.084382.59
上海
8773.106866.41
貴州
4565.393799.38
江蘇
6017.854889.43
云南
6042.785032.67
浙江
7836.766217.93
陜西
4220.243538.5
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