《多元統(tǒng)計分析與R建?！方虒W(xué)大綱

《多元統(tǒng)計分析與R建?！方虒W(xué)大綱課程編號：06220233英文名稱：MultivariatestatisticalanalysisandRmodeling學(xué)分：2學(xué)時：總學(xué)時48學(xué)時，其中理論16學(xué)時，實踐32學(xué)時先修課程：線性代數(shù)、概率統(tǒng)計、管理統(tǒng)計課程類別：專業(yè)主干課程（必修）授課對象：大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)學(xué)生教學(xué)單位：商學(xué)院修讀學(xué)期：第6學(xué)期一、課程描述和目標多元統(tǒng)計分析是以概率統(tǒng)計這門數(shù)學(xué)科學(xué)為基礎(chǔ)，應(yīng)用線性代數(shù)的基本原理和方法結(jié)合計算機對實際資料和信息進行收集、整理和分析的一門科學(xué)。多元統(tǒng)計分析通常計算量大，需要運用大量的數(shù)學(xué)公式、數(shù)學(xué)符號、矩陣運算和統(tǒng)計計算，因此必須借助于現(xiàn)代化的計算工具。目前受到廣泛應(yīng)用的R語言是屬于GNU系統(tǒng)的一個自由、免費、源代碼開放的軟件，是一個用于統(tǒng)計計算和統(tǒng)計制圖的優(yōu)秀工具。本課程基于R語言，學(xué)習(xí)和應(yīng)用包括多元相關(guān)、回歸分析、判別分析、聚類分析、因子分析、對應(yīng)分析等常見多元統(tǒng)計分析的原理，并采用R語言進行建模。課程目標1：了解多元統(tǒng)計分析在管理領(lǐng)域的應(yīng)用；掌握R語言的基本語法和應(yīng)用領(lǐng)域；了解相關(guān)分析、回歸分析、判別分析、聚類分析、因子分析等多元統(tǒng)計方法的基本數(shù)學(xué)原理。課程目標2：初步掌握搜集多元統(tǒng)計分析所需數(shù)據(jù)的方法；熟練使用R語言進行相關(guān)分析、回歸分析、判別分析、聚類分析、因子分析等常見多元統(tǒng)計方法的操作。課程目標3：能夠應(yīng)用多元統(tǒng)計分析和R語言建模解決實際管理問題，同時培養(yǎng)求真、求實、創(chuàng)新、探索精神，進行統(tǒng)計分析實踐時不弄虛作假，并將所學(xué)知識技能應(yīng)用在為改善我國企業(yè)經(jīng)營管理上。

二、課程目標對畢業(yè)要求的支撐關(guān)系畢業(yè)要求指標點課程目標權(quán)重2-1大數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)理論：具有系統(tǒng)化管理思維、較高人文和管理素質(zhì)，系統(tǒng)掌握大數(shù)據(jù)商務(wù)分析中的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、經(jīng)濟學(xué)與管理學(xué)基礎(chǔ)理論。課程目標1H2-2理論知識整合學(xué)習(xí)能力：掌握管理科學(xué)與工程專業(yè)數(shù)據(jù)、模型與決策、統(tǒng)計學(xué)等主干課程，同時融入機器學(xué)習(xí)與人工智能等新技術(shù)新方法，并整合商科優(yōu)勢，培養(yǎng)學(xué)生更加注重對于現(xiàn)代管理、電子商務(wù)、營銷與金融等商業(yè)背景知識的學(xué)習(xí)。課程目標1、2L2-4國際化交流與現(xiàn)代化工作能力：具有熟練的英語語言應(yīng)用能力和計算機運用技能，能夠勝任國際化交流和現(xiàn)代化工作。課程目標3L3-2大數(shù)據(jù)管理技術(shù)綜合運用能力：熟練掌握商務(wù)數(shù)據(jù)建模與決策分析的相關(guān)技術(shù)、方法和工具，具備運用大數(shù)據(jù)技術(shù)和軟件工具為不同行業(yè)進行商業(yè)分析、量化管理和商業(yè)智能決策的能力。課程目標2M3-3專業(yè)知識與素養(yǎng)：具有寬闊視野、扎實專業(yè)基礎(chǔ)，以及較高商業(yè)道德素養(yǎng)、創(chuàng)新能力、創(chuàng)業(yè)精神。課程目標3M三、教學(xué)內(nèi)容、基本要求與學(xué)時分配理論課：序號教學(xué)內(nèi)容基本要求及重、難點（含德育要求）學(xué)時教學(xué)方式對應(yīng)課程目標1多元統(tǒng)計分析概述與R語言基礎(chǔ)了解多元統(tǒng)計分析的歷史、用途、內(nèi)容和應(yīng)用；掌握如何配置R語言環(huán)境；掌握基礎(chǔ)的R語言語法；了解多元數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)表達以及多元數(shù)據(jù)的R語言使用3集中講授、課堂演練課程目標1、22多元數(shù)據(jù)的直觀表示了解描述性統(tǒng)計與數(shù)據(jù)可視化的基本概念；掌握條形圖、箱尾圖、星相圖、臉譜圖等數(shù)據(jù)圖表的R語言實現(xiàn)方法1集中講授、課堂演練課程目標1、23多元相關(guān)與線性回歸分析了解多元回歸分析和多元相關(guān)的基本概念；掌握多元線性回歸分析、多元相關(guān)分析（包括簡單相關(guān)和復(fù)相關(guān)）的數(shù)學(xué)原理以及R語言實現(xiàn)方法2集中講授、課堂演練課程目標1、2、34廣義與一般線性模型了解數(shù)據(jù)分類與模型選擇之間的關(guān)系；掌握Logistic模型、對數(shù)線性模型等廣義線性模型的數(shù)學(xué)原理與R語言實現(xiàn)方法；掌握完全隨機設(shè)計模型、隨機單位組設(shè)計模型等一般線性模型（方差分析）的數(shù)學(xué)原理與R語言實現(xiàn)方法2集中講授、課堂演練課程目標1、2、35判別分析了解判別分析的基本概念；掌握Fisher判別法、距離判別法、Bayes判別法的數(shù)學(xué)原理與R語言實現(xiàn)方法2集中講授、課堂演練課程目標1、2、36聚類分析了解聚類分析的基本概念；掌握系統(tǒng)聚類法、快速聚類法的數(shù)學(xué)原理與R語言實現(xiàn)方法2集中講授、課堂演練課程目標1、2、37主成分分析與因子分析了解主成分分析與因子分析的基本思想與有關(guān)概念；掌握主成分分析與因子分析的數(shù)學(xué)原理與R語言實現(xiàn)方法3集中講授、課堂演練課程目標1、2、38數(shù)據(jù)分析報告的撰寫了解多元統(tǒng)計分析在科研、生產(chǎn)與管理領(lǐng)域的實際應(yīng)用；掌握數(shù)據(jù)分析報告的標準格式，并了解如何在學(xué)術(shù)論文中匯報數(shù)據(jù)1集中講授、課堂演練課程目標3合計16實驗課：序號實驗項目實驗內(nèi)容與要求學(xué)時類型對應(yīng)課程目標1R語言基礎(chǔ)掌握R語言的基本操作2上機課程目標2、32多元數(shù)據(jù)的直觀表示理解數(shù)據(jù)可視化的基本概念，運用R語言實現(xiàn)條形圖、箱尾圖、星相圖、臉譜圖等數(shù)據(jù)圖表的呈現(xiàn)2上機課程目標2、33多元相關(guān)與線性回歸分析運用R語言實現(xiàn)多元線性回歸分析、多元相關(guān)分析2上機課程目標2、34廣義與一般線性模型運用R語言實現(xiàn)Logistic模型、對數(shù)線性模型等廣義線性模型，以及完全隨機設(shè)計模型、隨機單位組設(shè)計模型等一般線性模型2上機課程目標2、35判別分析運用R語言實現(xiàn)Fisher判別法、距離判別法、Bayes判別法等判別分析方法2上機課程目標2、36聚類分析運用R語言實現(xiàn)系統(tǒng)聚類法、快速聚類法2上機課程目標2、37主成分分析與因子分析運用R語言實現(xiàn)主成分分析與因子分析2上機課程目標2、38綜合練習(xí)綜合采用各種多元統(tǒng)計分析方法對具體數(shù)據(jù)進行分析，并使用R語言實現(xiàn)2上機課程目標2、3合計16四、課程教學(xué)方法集中講授、課堂演練、上機操作五、學(xué)業(yè)評價和課程考核（一）考核方式及具體要求1.課程成績構(gòu)成與要求課程考核注重形成性和終結(jié)性評價相結(jié)合，考核內(nèi)容主要由課堂互動（線上線下平臺）、課程作業(yè)、期末考核組成，均按百分制計分，其中期末考核成績占60%、課堂互動占10%、課程作業(yè)成績占30%。課程作業(yè)為上機實驗報告，期末考核采用課程論文形式，要求學(xué)生針對具體的管理問題，采集相應(yīng)數(shù)據(jù)，并以簡單的論文形式報告數(shù)據(jù)分析結(jié)果以及對于管理問題的思考。2.課程目標達成考核與評價序號教學(xué)環(huán)節(jié)課程目標1（分值）課程目標2（分值）課程目標3（分值）合計1課堂互動550102課程作業(yè)101010303期末考核20202060課程目標對應(yīng)分值353530100（二）考核與評價標準1.課堂互動考核與評價標準線下互動：根據(jù)參與小組討論的情況、課堂回答的情況相應(yīng)給分。對于有獨特、創(chuàng)新見解的回答給予高分，對于基本符合要點的回答給予中高分數(shù)，對于不到要點的回答給予低分。線上互動：根據(jù)參與線上學(xué)習(xí)平臺的情況相應(yīng)給分，包括線上平臺的習(xí)題和討論等。2.課程作業(yè)考核與評價標準分值觀測點90-100分70-89分60-69分0-59分課程作業(yè)按時完成，90%以上的作業(yè)內(nèi)容齊全，基本知識點理解、掌握到位，統(tǒng)計方法完全正確。能夠?qū)y(tǒng)計報表進行較為深度的解讀。按時完成，70%以上的作業(yè)內(nèi)容齊全，基本知識點理解、掌握較到位，統(tǒng)計方法基本正確。能夠?qū)y(tǒng)計報表進行基本解讀。延時完成，60%以上的作業(yè)內(nèi)容齊全，基本知識點理解、掌握基本到位，統(tǒng)計方法有一定錯誤。不交和補交，50%以下的作業(yè)內(nèi)容齊全，基本知識點理解、掌握有偏差，統(tǒng)計方法完全錯誤。3.期末論文考核與評價標準分值觀測點90-100分70-89分60-69分0-59分課程大論文研究方法合理，運用多元統(tǒng)計分析的方法準確，研究信效度較高；格式規(guī)范，符合課程論文寫作要求；參考文獻充分、正文引用恰當，文獻引文格式符合文獻標準；無摘錄摘抄痕跡，能恰當運用自己的語言組織素材，論點正確。研究方法合理，運用多元統(tǒng)計分析的方法大體準確，研究信效度一般；格式符合課程論文寫作要求；參考文獻充分、正文能夠較好對文獻進行引用，文獻引文格式基本符合科技期刊論文文獻標準；正文主題大部分運用自己的語言組織素材，論點正確。研究方法有不合理之處，運用多元統(tǒng)計分析的方法有不準確之處，研究信效度不足；格式符合課程論文寫作要求；參考文獻有，文獻引文格式基本符合科技期刊論文文獻標準；正文有部分摘抄，論點分析較清晰。研究方法不合理，運用多元統(tǒng)計分析的方法出現(xiàn)嚴重錯誤，研究信效度較低；論文格式不符合課程論文要求，能反映部分主題內(nèi)容，論文結(jié)構(gòu)不完整，論點分析不清晰，參考文獻少，正文沒有引用，格式