(高清版)DB32∕T 3557-2019 冬小麥濕漬害分級

冬小麥濕漬害分級Classificationofwaterloggingonwinterwheat2019-02-28發(fā)布2019-03-30實施I本標準按照GB/T1.1—2009給出的規(guī)則起草。本標準由江蘇省氣象局提出并歸口。1下列文件對于本文件的應(yīng)用是必不可少的。凡是注日期的引GB/T35228—2017地面氣象觀測規(guī)范降水量4冬小麥濕漬害分級根據(jù)冬小麥累積濕漬害指數(shù)(Q?)、逐日濕漬害指數(shù)(Q)和陰雨持續(xù)天數(shù)(N),將冬小麥濕漬害程累積濕漬害指數(shù)中度25.1逐日濕漬害指數(shù)Q;——逐日濕漬害指數(shù)；ET.——作物日需水量，單位為毫米每天(mm/d)是通過某時段參考作物蒸發(fā)蒸騰量和作物系數(shù)K?！煌A段標準作物系數(shù)，根據(jù)聯(lián)合國糧食和農(nóng)業(yè)組織推薦的《作物需水量計算指南(FAO-56)》,確定冬小麥不同生育階段K。:苗期為0.7,越冬期為0.4,生長中期為1.15,構(gòu)建基于陰雨過程的累積濕漬害指數(shù)Qs,見式(5)。n——某一時段內(nèi)連續(xù)陰雨過程數(shù)；Q,——逐日濕漬害指數(shù)；Logistic曲線實質(zhì)是一個拉長的“S”形累積增長曲線，其一階導數(shù)為速度函數(shù)。那么,當速度函數(shù)的二階導數(shù)值為0時，Logistic曲線方程的增長速率出現(xiàn)拐點，此時有式(7):兩個速度拐點將Logistic曲線劃為漸增期(0,t;)、快增期(t,,t,)和緩增期(t,,+一)三個區(qū)間。以冬小麥受漬成災(zāi)的臨界天數(shù)5d、10d對應(yīng)曲線速率拐點，通過式(7)確定Logistic曲線方程參數(shù)，[1]黃毓華，武金崗，高蘋.淮河以南春季三麥陰濕害判別方法的研究[J].中國農(nóng)業(yè)氣象，2000,21(1):23—25.[2]張芳華，曹勇，徐，陶亦為，金榮花.Logistic判別模型在強降水預(yù)報中的應(yīng)用[J].氣象，2016,42(4):398—405.[3]喬嘉，朱金城，趙姣，等.基于Logistic模型的玉米干物質(zhì)積累過程對產(chǎn)量影響研究[J].中國農(nóng)業(yè)大學學報，2011,16(5):32—38.[4]北京農(nóng)業(yè)大學農(nóng)業(yè)氣象專業(yè).農(nóng)業(yè)氣象學[M].北京：科學出版社，1984:305—331.[5]吳洪顏，高蘋，徐為根，等.江蘇省冬小麥濕漬害的風險區(qū)劃研究[J].生態(tài)學報，2012,32(6):[6]霍治國，盛紹學，賀楠，等.QX/T107—2009,冬小麥、油菜澇漬等級[S].北京：氣象出版社，2009:5—6.[7]孫爽，楊曉光，李克南，等.中國冬小麥需水量時空特征分析[J].農(nóng)業(yè)工程學報，2013,29(15):[8]劉海軍，康躍虎.冬小麥拔節(jié)抽穗期作物系數(shù)的研究[J].農(nóng)業(yè)工程學報，2006,22(10):52-56.[9]劉鈺，L.S.Pereira.對FAO推薦的作物系數(shù)計算方法的驗證[J].