龍巖學院《大數(shù)據(jù)分析實訓》2023-2024學年第一學期期末試卷

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《大數(shù)據(jù)分析實訓》2023-2024學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)的應用中，醫(yī)療健康領域是一個重要的方向。假設要通過分析患者的電子病歷數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)疾病的潛在模式和趨勢。以下哪種數(shù)據(jù)分析方法最適合這個任務？（）A.生存分析B.因子分析C.主成分分析D.聚類分析2、在大數(shù)據(jù)分析中，建立數(shù)據(jù)倉庫是常見的做法。以下關于數(shù)據(jù)倉庫的描述，不準確的是（）A.數(shù)據(jù)倉庫存儲的是經(jīng)過整合和清洗的數(shù)據(jù)B.數(shù)據(jù)倉庫主要用于支持決策分析，而不是事務處理C.數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是實時更新的，反映最新的業(yè)務狀態(tài)D.數(shù)據(jù)倉庫的設計需要考慮數(shù)據(jù)的分層和主題域的劃分3、假設要對一個大型數(shù)據(jù)集進行聚類分析，并且數(shù)據(jù)分布較為復雜，以下哪種聚類算法可能更有效？（）A.K-MeansB.DBSCANC.層次聚類D.以上都有可能4、大數(shù)據(jù)在金融領域的風險控制中發(fā)揮著重要作用。以下關于大數(shù)據(jù)在金融風險控制中的應用，哪一個是不準確的？（）A.可以通過分析客戶的信用記錄和交易行為評估信用風險B.能夠實時監(jiān)測市場動態(tài)，防范系統(tǒng)性金融風險C.大數(shù)據(jù)在金融風險控制中的應用主要依賴于人工分析，自動化程度較低D.可以利用大數(shù)據(jù)進行反欺詐檢測，保障金融交易安全5、在大數(shù)據(jù)存儲中，為了提高數(shù)據(jù)的可靠性和容錯性，常常采用冗余存儲。假設有一個數(shù)據(jù)塊，系統(tǒng)設置了多個副本，當其中一個副本損壞時，以下哪種恢復方式最快速？（）A.從其他副本中直接復制B.重新計算損壞的數(shù)據(jù)C.等待副本自動修復D.以上方式恢復速度相同6、在大數(shù)據(jù)處理中，為了有效地減少數(shù)據(jù)的存儲量和傳輸帶寬，以下哪種技術經(jīng)常被使用？（）A.數(shù)據(jù)壓縮B.數(shù)據(jù)加密C.數(shù)據(jù)復制D.數(shù)據(jù)備份7、在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時處理和流計算，以下哪種技術架構通常被采用？（）A.FlinkB.SparkStreamingC.KafkaStreamsD.以上都是8、在大數(shù)據(jù)的背景下，數(shù)據(jù)治理變得越來越重要。假設一個組織擁有多個部門，每個部門都有自己的數(shù)據(jù)管理方式和標準。以下哪種數(shù)據(jù)治理策略最能促進數(shù)據(jù)的共享和一致性？（）A.建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理框架和標準B.讓各部門自行管理數(shù)據(jù)，互不干擾C.只關注核心業(yè)務數(shù)據(jù)的治理D.定期清理不需要的數(shù)據(jù)9、在大數(shù)據(jù)存儲中，分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)具有很多優(yōu)點。假設一個應用需要處理高并發(fā)的讀寫請求，并且數(shù)據(jù)量巨大。以下哪種分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)可能是合適的選擇？（）A.MySQLClusterB.TiDBC.CockroachDBD.Alloftheabove（以上皆是）10、在大數(shù)據(jù)分析中，異常檢測是一項重要的任務。假設有一個生產(chǎn)線上的傳感器數(shù)據(jù)，需要檢測出異常的設備運行狀態(tài)。以下哪種方法常用于異常檢測？（）A.基于統(tǒng)計的方法B.基于聚類的方法C.基于深度學習的方法D.Alloftheabove（以上皆是）11、在大數(shù)據(jù)的時間序列分析中，季節(jié)性是一個常見的特征。假設我們有一個銷售數(shù)據(jù)的時間序列，具有明顯的季節(jié)性。以下哪種方法可以用于處理季節(jié)性？（）A.移動平均法B.指數(shù)平滑法C.季節(jié)性ARIMA模型D.線性回歸12、大數(shù)據(jù)在金融科技領域的創(chuàng)新應用不斷涌現(xiàn)，以下關于大數(shù)據(jù)在金融科技中的應用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過分析市場數(shù)據(jù)進行量化投資決策B.有助于構建更準確的信用評估模型C.大數(shù)據(jù)在金融科技中的應用完全取代了傳統(tǒng)的金融分析方法D.能夠提升金融風險防控能力13、在大數(shù)據(jù)的存儲和處理中，數(shù)據(jù)的一致性模型起著重要的作用。假設一個在線訂票系統(tǒng)，需要保證多個用戶同時訂票時數(shù)據(jù)的一致性。以下哪種一致性模型最適合這種高并發(fā)的場景？（）A.強一致性B.弱一致性C.最終一致性D.以上模型都不適合14、在大數(shù)據(jù)處理框架中，Spark因其高效的性能而備受青睞。假設我們要處理一個大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，需要進行復雜的迭代計算。以下關于Spark的優(yōu)勢，哪一項是不準確的？（）A.支持內存計算，大大提高了計算速度B.提供了豐富的API，便于進行數(shù)據(jù)處理和分析C.只適用于批處理任務，對于流處理任務支持不足D.具有良好的容錯機制，能夠自動處理節(jié)點故障15、在電商領域，大數(shù)據(jù)發(fā)揮著重要作用。以下關于大數(shù)據(jù)在電商中應用的說法，錯誤的是（）A.可以根據(jù)用戶的瀏覽和購買歷史進行個性化推薦B.能夠分析市場趨勢，幫助商家制定營銷策略C.可以實時監(jiān)控庫存，實現(xiàn)精準的庫存管理D.大數(shù)據(jù)在電商中的應用主要集中在商品銷售環(huán)節(jié)，對供應鏈管理幫助不大16、大數(shù)據(jù)的處理常常需要處理非結構化數(shù)據(jù)，例如文本、圖像、音頻等。假設要對大量的文本評論進行情感分析。以下哪種技術最適合這種非結構化數(shù)據(jù)的處理任務？（）A.自然語言處理B.計算機視覺C.語音識別D.以上技術都不適合17、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，為了優(yōu)化數(shù)據(jù)查詢性能，以下哪種索引結構通常被用于大規(guī)模數(shù)據(jù)？（）A.B樹索引B.位圖索引C.哈希索引D.全文索引18、當分析大數(shù)據(jù)中的時空數(shù)據(jù)，例如車輛的移動軌跡，以下哪種技術或工具能夠提供有效的支持？（）A.地理信息系統(tǒng)B.數(shù)據(jù)挖掘工具C.機器學習框架D.數(shù)據(jù)倉庫19、在進行大數(shù)據(jù)可視化時，需要考慮多種因素。假設我們要展示一個城市在一年中每天的氣溫變化情況，以下哪種可視化方式不太合適？（）A.折線圖B.餅圖C.柱狀圖D.箱線圖20、在交通領域，大數(shù)據(jù)的應用日益廣泛。以下關于大數(shù)據(jù)在交通領域應用的描述，不正確的是（）A.可以通過分析交通流量數(shù)據(jù)優(yōu)化信號燈控制，緩解交通擁堵B.能夠實時監(jiān)測車輛的運行狀態(tài)，提高交通安全水平C.可以用于規(guī)劃城市的交通基礎設施，如道路和停車場的建設D.大數(shù)據(jù)在交通領域的應用主要集中在城市交通，對長途運輸?shù)淖饔糜邢薅?、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）說明大數(shù)據(jù)可視化在決策支持中的作用。2、（本題5分）在大數(shù)據(jù)中，如何確保數(shù)據(jù)的一致性？3、（本題5分）說明大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)競爭力評估中的應用。4、（本題5分）說明大數(shù)據(jù)在游戲行業(yè)的應用。5、（本題5分）什么是數(shù)據(jù)虛擬化，其優(yōu)勢是什么？三、綜合分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）分析某電商平臺的商品圖片質量數(shù)據(jù)，提升商品展示效果。2、（本題5分）探討大數(shù)據(jù)如何助力電商行業(yè)實現(xiàn)精準營銷，包括用戶畫像、個性化推薦等，并研究相關的技術和算法。3、（本題5分）綜合研究大數(shù)據(jù)在兒童樂園中的應用，如游樂設施受歡迎程度分析、兒童安全管理，以及親子活動的策劃。4、（本題5分）綜合研究大數(shù)據(jù)在制鞋行業(yè)的應用，如鞋底材料選擇、鞋型設計，以及銷售數(shù)據(jù)的深度挖掘。5、（本題5分）分析某在線教育平臺的教師資源數(shù)據(jù)，合理分配教師資源。四、編程題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）利用Hadoop框架，編寫MapReduce程序對一個包含文本數(shù)據(jù)的大規(guī)模數(shù)