湖南城建職業(yè)技術(shù)學(xué)院《大數(shù)據(jù)技術(shù)Ⅰ》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁湖南城建職業(yè)技術(shù)學(xué)院《大數(shù)據(jù)技術(shù)Ⅰ》

2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，新的編程模型不斷涌現(xiàn)。假設(shè)要開發(fā)一個高效的大數(shù)據(jù)處理應(yīng)用程序。以下哪種編程模型最適合提高開發(fā)效率和程序性能？（）A.傳統(tǒng)的面向過程編程B.面向?qū)ο缶幊藽.函數(shù)式編程D.基于特定大數(shù)據(jù)框架的編程模型2、當(dāng)對大數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理時，為了處理缺失值，以下哪種方法較為常見？（）A.刪除包含缺失值的記錄B.用平均值填充缺失值C.用中位數(shù)填充缺失值D.基于模型預(yù)測缺失值3、大數(shù)據(jù)的分析常常需要處理高維度的數(shù)據(jù)。假設(shè)一個數(shù)據(jù)集包含了數(shù)百個特征，這給分析帶來了很大的挑戰(zhàn)。以下哪種方法最能有效地降低數(shù)據(jù)的維度，同時保留重要的信息？（）A.特征選擇B.特征提取C.主成分分析D.以上方法都可以4、大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果需要進行有效的解釋和溝通。假設(shè)一個市場調(diào)研的大數(shù)據(jù)分析項目，得出了關(guān)于消費者行為的一些結(jié)論。以下哪種方式最能幫助非技術(shù)人員理解和接受這些分析結(jié)果？（）A.技術(shù)報告和數(shù)據(jù)表格B.可視化圖表和簡潔的文字說明C.復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式和算法描述D.專業(yè)術(shù)語和行業(yè)標準解釋5、在大數(shù)據(jù)處理中，為了提高數(shù)據(jù)處理的速度和效率，以下哪種硬件配置通常是重要的？（）A.多核CPUB.大容量內(nèi)存C.高速磁盤D.以上都是6、大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的應(yīng)用能夠提升服務(wù)質(zhì)量，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在電信中的應(yīng)用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過分析用戶行為數(shù)據(jù)進行套餐定制和推薦B.有助于優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)資源配置，提升網(wǎng)絡(luò)性能C.大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的應(yīng)用主要集中在客戶服務(wù)方面，對網(wǎng)絡(luò)運營的作用有限D(zhuǎn).能夠識別欺詐行為，保障用戶權(quán)益7、在大數(shù)據(jù)項目中，數(shù)據(jù)預(yù)處理通常包括數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和集成等步驟。如果數(shù)據(jù)來自多個不同的數(shù)據(jù)源，且數(shù)據(jù)格式不一致，首先需要進行的操作是？（）A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換C.數(shù)據(jù)集成D.數(shù)據(jù)采樣8、假設(shè)要對一個包含數(shù)十億條記錄的數(shù)據(jù)集進行快速排序，以下哪種算法在大數(shù)據(jù)環(huán)境下可能表現(xiàn)更好？（）A.冒泡排序B.快速排序C.歸并排序D.堆排序9、在大數(shù)據(jù)處理框架中，Hadoop和Spark都有廣泛的應(yīng)用。假設(shè)一個企業(yè)需要處理大量的歷史數(shù)據(jù)，并進行復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)任務(wù)。以下關(guān)于Hadoop和Spark的特點和適用場景，哪一項是錯誤的？（）A.Hadoop適合處理大規(guī)模的靜態(tài)數(shù)據(jù)，批處理任務(wù)B.Spark適合處理實時流數(shù)據(jù)，迭代計算和交互式查詢C.Hadoop的計算速度通常比Spark快，尤其對于小數(shù)據(jù)量的計算D.Spark可以在內(nèi)存中進行計算，提高了數(shù)據(jù)處理的效率10、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)隱私保護的法律法規(guī)日益嚴格。如果企業(yè)在處理用戶數(shù)據(jù)時違反了相關(guān)法規(guī)，可能會面臨以下哪種后果？（）A.罰款B.刑事責(zé)任C.聲譽受損D.以上都是11、在大數(shù)據(jù)分析中，為了挖掘數(shù)據(jù)中的潛在模式和趨勢，以下哪種方法經(jīng)常被使用？（）A.關(guān)聯(lián)分析B.序列模式挖掘C.時間序列分析D.以上都是12、大數(shù)據(jù)的價值在于能夠從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有意義的信息和知識。假設(shè)一家金融機構(gòu)擁有大量客戶的交易數(shù)據(jù)，想要預(yù)測客戶的信用風(fēng)險。以下哪種數(shù)據(jù)分析方法可能最有效？（）A.描述性統(tǒng)計分析，總結(jié)數(shù)據(jù)的基本特征B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，發(fā)現(xiàn)不同交易之間的關(guān)聯(lián)C.聚類分析，將客戶分為不同的風(fēng)險類別D.回歸分析，建立信用風(fēng)險與交易數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)模型13、在大數(shù)據(jù)處理中，常常需要對數(shù)據(jù)進行分區(qū)。假設(shè)有一個大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，需要按照某個字段的值進行分區(qū)存儲，以便提高查詢效率。以下哪種分區(qū)方式在處理這種數(shù)據(jù)時可能效果較好？（）A.哈希分區(qū)B.范圍分區(qū)C.列表分區(qū)D.Alloftheabove（以上皆是）14、大數(shù)據(jù)在金融科技領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用不斷涌現(xiàn)，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在金融科技中的應(yīng)用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過分析市場數(shù)據(jù)進行量化投資決策B.有助于構(gòu)建更準確的信用評估模型C.大數(shù)據(jù)在金融科技中的應(yīng)用完全取代了傳統(tǒng)的金融分析方法D.能夠提升金融風(fēng)險防控能力15、在大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)的一致性級別可以進行調(diào)整。假設(shè)一個應(yīng)用對數(shù)據(jù)一致性要求不高，但對性能要求較高，以下哪種一致性級別可能適合？（）A.強一致性B.最終一致性C.弱一致性D.以上都不適合二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）簡述數(shù)據(jù)集成在大數(shù)據(jù)中的挑戰(zhàn)和解決方法。2、（本題5分）簡述大數(shù)據(jù)在游戲運營中的作用。3、（本題5分）簡述大數(shù)據(jù)在制造業(yè)的質(zhì)量控制中的應(yīng)用。4、（本題5分）說明大數(shù)據(jù)在物流路徑優(yōu)化中的算法。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）運用Python和Kafka消息隊列，構(gòu)建一個實時數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。系統(tǒng)接收傳感器發(fā)送的溫度數(shù)據(jù)，當(dāng)溫度超過一定閾值時，發(fā)送警報消息到指定的終端。2、（本題5分）用Java編寫一個程序，處理一個包含電商平臺商品瀏覽時長數(shù)據(jù)的大型數(shù)據(jù)集。找出瀏覽時長最長的10種商品，并計算它們的平均瀏覽時長。3、（本題5分）利用Java語言和Solr搜索服務(wù)器，構(gòu)建一個程序來對大量的法律文檔數(shù)據(jù)進行索引和搜索，要求支持精確搜索和結(jié)果高亮顯示。4、（本題5分）基于Storm，實現(xiàn)一個實時的氣象災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)，根據(jù)氣象數(shù)據(jù)及時發(fā)布災(zāi)害預(yù)警信息。5、（本題5分）用Scala實現(xiàn)一個程序，處理來自智能工廠的大量生產(chǎn)設(shè)備故障數(shù)據(jù)。找出故障間隔時間最短的10臺設(shè)備，并計算這些設(shè)備的平均故障間隔時間。四、綜合分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）分析大數(shù)據(jù)