商丘醫(yī)學(xué)高等?？茖W(xué)?！秔s應(yīng)用》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

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2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、假設(shè)要構(gòu)建一個能夠識別人臉表情的計算機視覺系統(tǒng)，用于情感分析和人機交互?？紤]到表情的細微變化和個體差異，以下哪種模型架構(gòu)可能更適合處理這種復(fù)雜的任務(wù)？（）A.多層感知機B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.生成對抗網(wǎng)絡(luò)2、計算機視覺在醫(yī)學(xué)圖像分析中有著重要作用。假設(shè)要通過眼底圖像檢測糖尿病性視網(wǎng)膜病變，以下關(guān)于模型訓(xùn)練中數(shù)據(jù)標注的難度，哪一項是最為顯著的？（）A.病變區(qū)域的邊界模糊，難以精確標注B.眼底圖像的質(zhì)量參差不齊，影響標注準確性C.標注人員的醫(yī)學(xué)知識不足，導(dǎo)致標注錯誤D.數(shù)據(jù)量過大，標注工作耗時費力3、計算機視覺中的視頻目標跟蹤中，假設(shè)目標在跟蹤過程中發(fā)生了嚴重的形變。以下關(guān)于處理目標形變的方法描述，正確的是：（）A.基于模板匹配的跟蹤方法能夠自適應(yīng)地處理目標形變，保持跟蹤的準確性B.特征點跟蹤方法對目標形變不敏感，在這種情況下仍然能夠可靠跟蹤C.深度學(xué)習中的孿生網(wǎng)絡(luò)在目標形變時容易丟失目標，無法繼續(xù)跟蹤D.結(jié)合多種特征和模型更新策略可以提高對目標形變的跟蹤魯棒性4、在計算機視覺的目標跟蹤任務(wù)中，需要在連續(xù)的圖像幀中持續(xù)跟蹤一個特定的目標。假設(shè)要跟蹤一個在運動場上快速移動且形狀變化的運動員，同時存在其他相似物體的干擾。以下哪種目標跟蹤算法在這種具有挑戰(zhàn)性的場景下表現(xiàn)更佳？（）A.基于卡爾曼濾波的跟蹤B.基于粒子濾波的跟蹤C.基于深度學(xué)習的跟蹤D.基于均值漂移的跟蹤5、計算機視覺中的視覺跟蹤在監(jiān)控、機器人導(dǎo)航等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。假設(shè)一個機器人需要跟蹤一個移動的物體，同時適應(yīng)物體的外觀變化和環(huán)境干擾。以下哪種視覺跟蹤方法能夠提供較好的長期跟蹤性能和魯棒性？（）A.基于核相關(guān)濾波的跟蹤方法B.基于深度學(xué)習的孿生網(wǎng)絡(luò)跟蹤方法C.基于粒子濾波和特征匹配的跟蹤方法D.基于背景減除和運動估計的跟蹤方法6、計算機視覺中的表情識別旨在判斷圖像或視頻中人物的表情。假設(shè)要開發(fā)一個用于在線教育的表情識別系統(tǒng)，以下關(guān)于表情特征的提取，哪一項是需要重點關(guān)注的？（）A.提取面部肌肉的細微運動作為特征B.僅考慮眼睛和嘴巴的形狀變化C.忽略面部的整體輪廓，只關(guān)注局部特征D.不進行任何特征提取，直接使用原始圖像進行分類7、計算機視覺中的場景理解任務(wù)旨在理解圖像或視頻中的整體場景信息。假設(shè)要理解一張城市街道的圖片中的場景。以下關(guān)于場景理解的描述，哪一項是錯誤的？（）A.可以通過對物體、人物和環(huán)境的分析來理解場景的語義信息B.深度學(xué)習中的語義分割技術(shù)可以幫助區(qū)分場景中的不同區(qū)域和物體類別C.場景理解只需要考慮圖像中的視覺元素，不需要考慮上下文和先驗知識D.可以結(jié)合地理信息和時間信息，進一步豐富對場景的理解8、當利用計算機視覺進行圖像超分辨率重建任務(wù)，將低分辨率圖像恢復(fù)為高分辨率圖像，以下哪種深度學(xué)習模型可能在重建效果上表現(xiàn)出色？（）A.SRCNNB.ESPCNC.DRCND.以上都是9、在計算機視覺中，圖像增強技術(shù)用于改善圖像的質(zhì)量。以下關(guān)于圖像增強的描述，不正確的是（）A.圖像增強可以包括對比度增強、銳化、去噪等操作B.圖像增強的目的是使圖像更適合人類視覺觀察或后續(xù)的處理任務(wù)C.過度的圖像增強可能會導(dǎo)致圖像失真或引入噪聲D.圖像增強只對低質(zhì)量的圖像有效果，對于高質(zhì)量的圖像沒有必要進行增強10、在計算機視覺的圖像壓縮任務(wù)中，假設(shè)要在保證圖像質(zhì)量的前提下盡可能減小文件大小。以下關(guān)于壓縮算法的選擇，哪一項是不正確的？（）A.選擇基于變換的壓縮算法，如離散余弦變換（DCT）B.采用無損壓縮算法，確保圖像信息完全不丟失C.只考慮壓縮比，不關(guān)心圖像的視覺質(zhì)量D.根據(jù)圖像的特點和應(yīng)用需求選擇合適的壓縮算法11、計算機視覺中的手勢識別用于理解人的手勢動作。假設(shè)要在一個智能交互系統(tǒng)中實現(xiàn)實時準確的手勢識別，以下關(guān)于手勢識別方法的描述，正確的是：（）A.基于傳感器的手勢識別方法能夠精確獲取手勢的運動信息，但佩戴傳感器不方便B.基于視覺的手勢識別方法不受環(huán)境光照和背景的影響，識別穩(wěn)定性高C.深度學(xué)習中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在手勢識別中無法處理復(fù)雜的手勢變化和遮擋D.手勢識別系統(tǒng)只要能夠識別常見的幾種手勢，就能夠滿足大多數(shù)應(yīng)用需求12、在計算機視覺中，圖像去霧是提高有霧圖像質(zhì)量的技術(shù)。以下關(guān)于圖像去霧的描述，不準確的是（）A.圖像去霧可以基于物理模型或深度學(xué)習方法來實現(xiàn)B.深度學(xué)習方法在圖像去霧中能夠有效地恢復(fù)圖像的細節(jié)和顏色C.圖像去霧只對輕度有霧的圖像有效，對于濃霧圖像效果不佳D.圖像去霧可以提高圖像的清晰度和可視性，有助于后續(xù)的處理和分析13、當利用計算機視覺進行視頻監(jiān)控中的異常行為檢測，例如打架、盜竊等，以下哪種方法可能有助于準確識別異常行為？（）A.建立正常行為模型B.運動軌跡分析C.人群密度估計D.以上都是14、對于圖像的語義理解任務(wù)，假設(shè)要理解一張圖像所表達的場景和事件，例如判斷一張圖像是在舉行婚禮還是在舉辦音樂會。圖像中的信息可能比較隱晦和復(fù)雜。以下哪種方法可能有助于提高語義理解的準確性？（）A.構(gòu)建圖像的語義圖，分析物體之間的關(guān)系B.只關(guān)注圖像中的主要物體，忽略背景信息C.對圖像進行簡單的分類，不進行深入的語義分析D.隨機猜測圖像的語義15、在醫(yī)學(xué)圖像分析中，計算機視覺技術(shù)有助于疾病的診斷和治療。假設(shè)醫(yī)生需要對一組肺部CT圖像進行分析，以檢測是否存在腫瘤。以下關(guān)于醫(yī)學(xué)圖像分析中的計算機視覺的描述，哪一項是不準確的？（）A.計算機視覺算法可以自動檢測和定位肺部腫瘤，提高診斷的效率和準確性B.能夠?qū)D像進行增強和預(yù)處理，突出病變區(qū)域，便于醫(yī)生觀察和判斷C.由于醫(yī)學(xué)圖像的復(fù)雜性和個體差異，計算機視覺的結(jié)果總是完全準確無誤的D.可以通過大量標注的醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，學(xué)習正常和異常的圖像特征二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）簡述計算機視覺在消防救援中的作用。2、（本題5分）說明計算機視覺在海浪監(jiān)測中的應(yīng)用。3、（本題5分）描述計算機視覺在水下探測中的應(yīng)用。4、（本題5分）描述計算機視覺在智能制造中的應(yīng)用。三、應(yīng)用題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）基于深度學(xué)習的圖像生成技術(shù)，生成具有特定主題的繪畫作品。2、（本題5分）在物流領(lǐng)域，使用計算機視覺對包裹的標簽和條碼進行快速識別和分類。3、（本題5分）使用目標跟蹤算法，對籃球比賽中的籃球運動員進行全場跟蹤。4、（本題5分）開發(fā)一個能夠識別不同種類飛機的程序。5、（本題5分）利用圖像識別技術(shù)，對不同品牌的化妝品包裝進行識別和分類。四、分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）某藝術(shù)展覽的畫冊設(shè)計精美，收錄了大量作品圖片和藝術(shù)家介紹。請剖析此畫冊設(shè)計如何讓觀眾更好地欣賞和理解展覽，如何成為展覽的延伸和紀念，以及在藝術(shù)傳播方面的價值。2、（本題10分）分析某美容品牌的品牌故事視頻腳本設(shè)計，觀察其如何通過情節(jié)和畫面，傳達品牌的創(chuàng)立初衷和發(fā)展歷程。3、（本題10分）