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文檔簡介
學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁重慶傳媒職業(yè)學院《軟件測試實驗》
2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共15個小題,每小題2分,共30分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、設想正在編寫一個圖像識別程序,需要處理大量的圖像數據,并運用復雜的算法進行特征提取和模式識別。同時,要求程序具有較高的運行效率和良好的可擴展性,以適應未來可能的算法改進和數據量增加。以下哪種技術架構和工具的選擇是最為恰當的?()A.基于Python的TensorFlow框架,利用其強大的深度學習能力和廣泛的社區(qū)支持,結合分布式存儲系統(tǒng)如Hadoop來處理大規(guī)模數據B.使用C++編寫核心算法,結合OpenCV庫進行圖像處理,采用傳統(tǒng)的關系型數據庫如Oracle來存儲中間結果和最終數據C.運用Java的DeepLearning4J框架,搭配NoSQL數據庫如Cassandra來存儲圖像數據和模型參數,以實現高并發(fā)和快速讀寫D.選擇JavaScript的TensorFlow.js框架,在前端進行實時的圖像預處理,后端使用MySQL數據庫存儲數據,通過云服務進行模型訓練2、在JavaScript中,要實現一個事件驅動的程序,例如當用戶點擊按鈕時執(zhí)行特定的操作。以下關于事件處理的實現方式,哪一項是不正確的?()A.為按鈕元素添加click事件監(jiān)聽器,指定當點擊事件發(fā)生時要執(zhí)行的函數B.事件處理函數可以訪問和操作頁面中的其他元素和數據C.可以同時為一個元素添加多個相同類型的事件監(jiān)聽器,它們會按照添加的順序依次執(zhí)行D.為了提高性能,應該盡量減少事件監(jiān)聽器的使用,只在必要時添加3、在使用JavaScript開發(fā)一個在線視頻播放器時,需要支持多種視頻格式的播放、緩沖控制、音量調節(jié)和字幕顯示等功能。同時,要適應不同的瀏覽器和設備。以下哪種技術和庫的選擇是比較恰當的?()A.使用HTML5的標簽和原生JavaScript實現所有功能B.借助第三方視頻播放庫,如Video.js,處理復雜的播放邏輯C.自行開發(fā)視頻解碼和渲染算法,以獲得更好的性能D.只支持少數常見的視頻格式,降低開發(fā)難度4、考慮開發(fā)一個在線旅游預訂平臺,支持酒店、機票、景點門票的預訂,以及用戶評價和行程規(guī)劃功能。在系統(tǒng)架構設計、合作伙伴接口集成和用戶體驗優(yōu)化方面,以下哪種策略是最可行的?()A.采用單體架構,與各合作伙伴通過文件交換數據,注重功能實現忽略用戶體驗B.構建微服務架構,利用API與合作伙伴集成,投入大量資源優(yōu)化用戶界面C.設計分層架構,通過數據庫共享與合作伙伴交互,簡單優(yōu)化部分用戶流程D.運用SOA架構,使用消息隊列與合作伙伴通信,僅滿足基本的用戶需求5、在Python中,要使用正則表達式來匹配和提取一段文本中的電子郵件地址。以下關于正則表達式的使用和匹配規(guī)則,哪一項是錯誤的?()A.導入re模塊,使用其提供的函數和方法來進行正則表達式的操作B.編寫合適的正則表達式模式來匹配常見的電子郵件地址格式C.在匹配過程中,可以使用分組來提取電子郵件地址的不同部分,如用戶名和域名D.正則表達式可以匹配任何復雜的文本模式,因此不需要對輸入的文本進行任何預處理和篩選6、在開發(fā)一個在線音樂平臺時,需要處理海量的音樂文件存儲、用戶播放記錄、個性化推薦等功能。對于音樂文件的存儲和播放技術,以及推薦算法的選擇,以下哪種組合是最優(yōu)的?()A.將音樂文件存儲在本地服務器,使用HTTP協議播放,基于內容的推薦算法B.利用云存儲服務存儲音樂,通過RTSP協議播放,協同過濾推薦算法C.運用分布式文件系統(tǒng)存儲,借助流媒體技術播放,混合推薦算法結合內容和協同過濾D.把音樂文件壓縮存儲在數據庫,使用FTP下載播放,隨機推薦算法7、在Java程序設計中,有一個類
Person
,包含姓名和年齡兩個屬性,以及相應的構造函數和方法?,F在需要創(chuàng)建一個
Person
對象數組,并按照年齡從小到大的順序對數組進行排序。以下哪種方法是合適的()A.自定義比較器,使用
Arrays.sort()
方法B.手動逐個交換對象的位置進行排序C.使用冒泡排序算法直接對對象的年齡屬性進行排序D.以上方法都不合適8、當設計一個Python程序來處理一個包含學生成績的列表,并找出其中的最高分和最低分。以下關于這個程序的設計思路和實現方法,哪一個說法是不正確的?()A.首先讀取成績列表,可以使用列表推導式或者循環(huán)來實現B.然后通過內置函數或者自定義的比較算法來找出最高分和最低分C.在處理過程中,需要考慮成績數據的有效性和異常情況,比如成績?yōu)樨摂祷蛘叻菙底值那闆rD.為了簡化程序,可以假設成績列表中的數據都是已經排序好的,不需要再進行排序和比較操作9、考慮使用Python開發(fā)一個人工智能聊天機器人,需要能夠理解用戶的輸入、生成合適的回答,并不斷學習和改進回答質量。以下哪種技術和模型的選擇是比較可行的?()A.使用規(guī)則引擎和模板匹配來生成回答B(yǎng).基于深度學習的神經網絡模型,如Transformer架構C.利用決策樹算法進行意圖識別和回答生成D.結合多種傳統(tǒng)機器學習算法,如樸素貝葉斯和支持向量機10、在Python中,要使用生成器函數來生成一個無限的斐波那契數列。以下關于生成器函數的實現和使用,哪一項是不準確的?()A.定義一個生成器函數,通過yield語句逐步返回斐波那契數列的項B.使用for循環(huán)來迭代生成器函數,獲取數列的項C.生成器函數可以在需要的時候暫停和恢復執(zhí)行,節(jié)省內存和計算資源D.生成器函數只能用于生成有限長度的序列,不能用于無限序列的生成11、在開發(fā)一個虛擬現實(VR)應用程序時,需要實現實時的場景渲染和交互響應。以下哪種編程語言和圖形API的組合在VR開發(fā)中較為常用和高效?()A.C++結合VulkanB.C#結合Unity的圖形接口C.JavaScript結合WebVRD.Python結合OpenGLES12、假設正在開發(fā)一個語音識別程序,需要將輸入的語音轉換為文字。以下哪種技術或模型在語音識別任務中表現出色,并且能夠適應不同的口音和噪聲環(huán)境?()A.隱馬爾可夫模型B.深度神經網絡模型C.循環(huán)神經網絡模型D.卷積神經網絡模型13、在設計一個高并發(fā)的Web服務器時,需要處理大量的并發(fā)連接和請求。以下哪種技術或架構能夠有效地提高服務器的并發(fā)處理能力和響應速度?()A.使用線程池來處理請求B.采用異步非阻塞的編程模型C.利用負載均衡器分發(fā)請求到多個服務器實例D.以上技術和架構的結合14、設想正在開發(fā)一個醫(yī)療信息管理系統(tǒng),涵蓋患者病歷、診斷結果、治療方案以及醫(yī)療影像等數據的管理和共享。系統(tǒng)需要符合醫(yī)療行業(yè)的法規(guī)和安全標準,同時支持不同醫(yī)療機構之間的數據交換。以下哪種技術方案是最合適的?()A.基于.NET的WCF框架開發(fā)服務,使用SQLServer數據庫,采用HL7標準進行數據交換,通過數字證書確保數據安全B.采用Java的JAX-WS框架構建Web服務,搭配Oracle數據庫,運用DICOM標準處理醫(yī)療影像,利用VPN保障網絡通信安全C.運用Python的Django框架,結合PostgreSQL數據庫,遵循FHIR標準實現數據共享,借助加密技術保護患者隱私D.選擇Node.js的Express框架,使用MongoDB數據庫,按照IHE規(guī)范進行系統(tǒng)集成,使用區(qū)塊鏈技術存儲關鍵醫(yī)療數據15、在開發(fā)一個智能客服機器人程序時,需要理解用戶的問題并提供準確的回答。以下哪種技術和方法在自然語言理解和問答系統(tǒng)中被廣泛應用?()A.詞向量表示(如Word2Vec)B.文本分類算法C.知識圖譜D.以上技術和方法都能用于智能客服二、簡答題(本大題共3個小題,共15分)1、(本題5分)詳細論述C語言中如何使用指針來操作數組,包括通過指針訪問數組元素、數組作為函數參數時指針的傳遞和修改,舉例說明指針操作數組可能出現的問題及解決方法。2、(本題5分)假設開發(fā)一個C語言程序,實現一個雙向鏈表的查找操作。論述雙向鏈表查找的優(yōu)勢和實現方式。3、(本題5分)論述C語言中如何實現選擇排序的改進算法,例如堆選擇排序,探討其性能優(yōu)勢和實現細節(jié)。三、分析題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)說明Java中Java中的對象克?。∣bjectCloning)的實現方式。2、(本題5分)簡述C語言中位運算的常見操作和應用場景。3、(本題5分)在Java中,解釋Java中的原子操作類(如AtomicInteger、AtomicReference等)的使用。4、(本題5分)分析Java中鎖的優(yōu)化策略(如自旋鎖、輕量級
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