《S市財(cái)政扶貧績(jī)效評(píng)價(jià)的實(shí)證探究》15000字（論文）

S市財(cái)政扶貧績(jī)效評(píng)價(jià)的實(shí)證研究目錄TOC\o"1-1"\h\u25406S市財(cái)政扶貧績(jī)效評(píng)價(jià)的實(shí)證研究 1319241緒論 1266532基本概念與理論 278613贛州市的貧困與扶貧現(xiàn)狀分析 7286504.贛州市財(cái)政扶貧績(jī)效評(píng)價(jià) 10161325贛州市財(cái)政扶貧的影響因素分析 19257186結(jié)論與建議 211緒論1.1研究背景和意義1.1.1研究背景貧困問題不僅是世界各個(gè)國(guó)家在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中面臨的主要問題，也是我國(guó)最主要的問題之一。我國(guó)是世界上最大的發(fā)展中國(guó)家，有著龐大的人口基數(shù)，其中貧困人口數(shù)量眾多。無論是當(dāng)下還是未來，眾多的貧困地區(qū)與人口都是我國(guó)全面建成小康社會(huì)需要克服的難題。它的順利解決，不但影響著我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，更是關(guān)系到我國(guó)能否順利實(shí)現(xiàn)“兩個(gè)一百年”的奮斗目標(biāo)。黨的十八大以來，中央把扶貧脫貧工作擺在非常突出的位置，將之納入“五位一體”的總體布局和“四個(gè)全面”戰(zhàn)略布局中，并強(qiáng)調(diào)要把扶貧開發(fā)作為“十三五”時(shí)期各項(xiàng)工作的重中之重，“十四五”提出要鞏固拓展脫貧成果。作為脫貧攻堅(jiān)主戰(zhàn)場(chǎng)，江西任務(wù)十分艱巨。全省有54個(gè)原中央蘇區(qū)縣、17個(gè)羅霄山片區(qū)縣、25個(gè)貧困縣，特別是有2900個(gè)貧困村和269個(gè)深度貧困村。截至2013年末，全省還有346萬農(nóng)村貧困人口，貧困發(fā)生率達(dá)9.21%。近年來，江西省的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和減貧事業(yè)都取得了巨大的成就，2013年至2020年7年內(nèi)，全省貧困人口由346萬人減少到9.6萬人，累計(jì)減貧336.4萬人，貧困發(fā)生率從9.21%降至0.27%，貧困發(fā)生率下降了8.94%，扶貧事業(yè)取得了巨大的成就。但江西省扶貧開發(fā)工作依然面臨著巨大的挑戰(zhàn)，部分脫貧人口出現(xiàn)返貧現(xiàn)象，扶貧資源的投入沒有達(dá)到預(yù)期的效果等問題，如何科學(xué)有效地評(píng)價(jià)扶貧績(jī)效，以期將有限的扶貧資源投入有效地扶貧項(xiàng)目上，本文以贛州市為例，來對(duì)上述問題進(jìn)行研究。研究意義（1）實(shí)踐意義貧困問題多年來一直是困擾我們國(guó)家的焦點(diǎn)問題，解決貧困問題是我們國(guó)家發(fā)展的重要前提，是解決民生的重要體現(xiàn)。我國(guó)政府出臺(tái)的《中國(guó)扶貧發(fā)展綱要2011-2020年》指出，二十一世紀(jì)前二十年，基本實(shí)現(xiàn)扶貧對(duì)象的衣食住行等基本生活得到有效保障，扶貧對(duì)象所在地區(qū)的教育、醫(yī)療等問題得到有效改善。近年來，隨著脫貧難度的加大，我國(guó)在扶貧工作上的力度逐漸加大，財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金大幅度增長(zhǎng)，中央財(cái)政扶貧資金每年遞增200億，已經(jīng)從最初的600億，增加到超過1000億資金規(guī)模，中央扶貧財(cái)政資金一直在不斷加大投入同時(shí)政府更應(yīng)該關(guān)注扶貧資金的使用績(jī)效。而贛州市做為革命老區(qū)，是脫貧攻堅(jiān)的主戰(zhàn)場(chǎng)之一，扶貧開發(fā)工作依然面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。對(duì)資金使用效益進(jìn)行研究，來分析資金使用中存在的問題，從而挖掘提升資金使用效率的方法，以使更好的推動(dòng)扶貧工作的開展，促進(jìn)扶貧事業(yè)的發(fā)展。（2）理論意義目前我國(guó)學(xué)者對(duì)財(cái)政扶貧的相關(guān)學(xué)術(shù)研究大都處于對(duì)指標(biāo)體系的定性研究上，綜合運(yùn)用定性和定量的分析方法相結(jié)合的財(cái)政扶貧績(jī)效評(píng)價(jià)研究比較匱乏。本文立足于贛州市扶貧相關(guān)工作的實(shí)施情況，構(gòu)建出贛州市財(cái)政扶貧績(jī)效指標(biāo)體系，綜合運(yùn)用多種分析方法研究贛州市財(cái)政扶貧工作績(jī)效，既豐富了該領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究角度或者說是內(nèi)容，也為未來該領(lǐng)域的深入研究打下基礎(chǔ)，在一定程度為今后贛州市及其他省市今后的財(cái)政資金投向及扶貧工作的開展具有一定的理論指導(dǎo)意義。2基本概念與理論2.1相關(guān)概念界定2.1.1貧困的概念與類型貧困是一個(gè)極其復(fù)雜的社會(huì)現(xiàn)象，究其原因，其不僅僅只是局限于經(jīng)濟(jì)角度對(duì)其的定義，還涉及社會(huì)、能力、文化等各個(gè)方面，涉及領(lǐng)域較廣，且隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，人們對(duì)其的認(rèn)識(shí)也是不斷發(fā)展的，古今學(xué)者、有關(guān)組織對(duì)定義有諸多的看法，其中較為經(jīng)典的主要有：（1）英國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家朗特里(SeebohmRowntree)在20世紀(jì)初最先提出貧困的概念，他從收入的角度定義了貧困，認(rèn)為貧困是人的收入無法滿足最基本的生存要求，并且世界上大多數(shù)人都是貧窮的；（2）英國(guó)學(xué)者湯森認(rèn)為貧困應(yīng)是個(gè)人或者家庭群體缺乏獲得食物、參與社會(huì)活動(dòng)的最基本的條件，即是貧困；（3）在《貧困的真相》中，學(xué)者奧本海默認(rèn)為貧困不應(yīng)僅僅只是物質(zhì)的缺乏，還有其社會(huì)和情況的缺乏；（4）《1990年世界發(fā)展報(bào)告》中世界銀行組織認(rèn)為個(gè)人、家庭或群體缺乏維持其最低生活要求的能力；（5）《世界發(fā)展報(bào)告（2000—2001）》中貧困不僅僅限于其物質(zhì)方面，還有其教育或健康權(quán)利等方面的缺乏；從上述對(duì)貧困的經(jīng)營(yíng)界定可以看出，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，對(duì)貧困的定義從僅僅限定于物質(zhì)方面到能力、社會(huì)公平權(quán)利上的多元化探究，對(duì)貧困的認(rèn)知在不斷的深化和發(fā)展。各個(gè)國(guó)家和地區(qū)，因自身發(fā)展不同，對(duì)其認(rèn)識(shí)也不盡相同，對(duì)貧困分類上有諸多方法，根據(jù)其范圍大小，劃分為狹義的和廣義的貧困；根據(jù)其個(gè)人的對(duì)其基本需求滿足程度，可以劃分為絕對(duì)貧困和相對(duì)貧困；狹義和廣義的貧困狹義的貧困從經(jīng)濟(jì)角度出發(fā)的貧困，即收入無法滿足其最低生活需求，廣義的貧困其涵蓋范圍相較于狹義的貧困更為廣泛，在狹義貧困的基礎(chǔ)上，還包含社會(huì)、能力、文化、機(jī)會(huì)等方面的缺乏（2）絕對(duì)貧困和相對(duì)貧困絕對(duì)貧困指的是其收入無法維持其最基本的的生存和生活需要，但相對(duì)貧困指的是其收入雖能維持其生存和生活需要，但于其他社會(huì)大都數(shù)人相比，其收入水平處于較低的水準(zhǔn)；我國(guó)消除的貧困是絕對(duì)貧困，從歷史來看，相對(duì)貧困必然是長(zhǎng)期存在的。2.1.2財(cái)政扶貧資金《國(guó)家扶貧資金管理辦法》中指出財(cái)政扶貧資金是指改善扶貧對(duì)象基本生產(chǎn)生活條件，促進(jìn)扶貧對(duì)象社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，幫助其提高收入水平，促進(jìn)改善和消除扶貧對(duì)象貧困現(xiàn)象的專項(xiàng)資金，主要分為中央和地方扶貧資金，中央財(cái)政扶貧資金由中央進(jìn)行統(tǒng)一劃撥，其主要包含扶貧發(fā)展資金、國(guó)有貧困農(nóng)場(chǎng)扶貧資金、以工代賑扶貧資金和少數(shù)民族發(fā)展資金，地方扶貧主要為中央扶貧資金的補(bǔ)充。2.1.3績(jī)效績(jī)效可以拆解為績(jī)和效，績(jī)即為成績(jī)，效為效果，在一定條件下，個(gè)人或者組織的完成效率的衡量。Bernardin(1984)首次將績(jī)效進(jìn)行定義，認(rèn)為績(jī)效是在一段時(shí)間內(nèi)工作活動(dòng)或行動(dòng)的反映。政府績(jī)效指的是政府在開展管理工作的效率極其活動(dòng)所產(chǎn)生的結(jié)果或效益，目前主流采用3E要素結(jié)構(gòu)對(duì)其進(jìn)行測(cè)評(píng)，即為經(jīng)濟(jì)(Economy)、效率(Efficiency)與效果(Effectiveness）。2.1.4財(cái)政扶貧績(jī)效財(cái)政扶貧績(jī)效是對(duì)財(cái)政資金的使用效率、扶貧效果等多方面的綜合反映，其考慮了資金投入與產(chǎn)出效益的相互關(guān)系，隨著我國(guó)扶貧工作的開展，扶貧已有之前的規(guī)模扶貧到現(xiàn)在的精準(zhǔn)扶貧，財(cái)政扶貧支出也由之前的規(guī)模化到效益化的轉(zhuǎn)變，對(duì)財(cái)政扶貧績(jī)效評(píng)價(jià)有利于優(yōu)化資源配置，提高資金的使用效率，為今后的扶貧工作的開展具有理論性意見指導(dǎo)。2.2相關(guān)理論基礎(chǔ)2.2.1貧困相關(guān)理論貧困是一個(gè)極其復(fù)雜的社會(huì)現(xiàn)象，也是人類社會(huì)所棘手解決的重要問題，長(zhǎng)期以來，國(guó)內(nèi)外學(xué)者減貧領(lǐng)域研究中取得不少的研究成果，其中關(guān)于貧困的相關(guān)理論研究，其對(duì)貧困的緣由、本質(zhì)的探究，為減貧政策的制定提供堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。貧困惡性循環(huán)理論Nurkse在1953年其出版的《不發(fā)達(dá)國(guó)家資本的形成》一書中提出貧困惡性循環(huán)理論，該理論認(rèn)為一國(guó)長(zhǎng)期處于貧困狀態(tài)的緣由并不是由于其國(guó)內(nèi)資源不足，而是由于經(jīng)濟(jì)的聯(lián)系度，互相作用而產(chǎn)生的。該理論主要從供給和需求來闡述，從供給層次來看，貧困地區(qū)的國(guó)家生活的人民，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平普遍落后，收入普遍較低，其收入只能滿足其人民的最基本的生活水準(zhǔn)，并無多余的收入進(jìn)行儲(chǔ)蓄，儲(chǔ)蓄率低導(dǎo)致其資本累積較為不足，從而難以擴(kuò)大規(guī)模生產(chǎn)，其生產(chǎn)效率難以提高，從而導(dǎo)致其產(chǎn)出水平較低，低產(chǎn)出從而導(dǎo)致其低收入；從需求層次而言，低收入，消費(fèi)能力較低，導(dǎo)致投資引誘不足，導(dǎo)致其低資本形成，從而其生產(chǎn)效率難以提高，從而導(dǎo)致其產(chǎn)出水平較低，低產(chǎn)出從而導(dǎo)致其低收入，其無線惡性循環(huán)。低水平均衡陷阱理論Nelson在1953年提出低水平均衡陷阱理論，其研究理論研究人口增長(zhǎng)、人均資本及人均收入三者的關(guān)系，指出發(fā)展中國(guó)家，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低，人均收入較低，人均資本低，加之其衛(wèi)生條件相對(duì)落后，其死亡率較高，人口增長(zhǎng)較為還款，若以通過增加收入以提高其生活水平方式是行不通的，因?yàn)槠漭^大的人口基數(shù)會(huì)將其拉回低水平。只有加大投入，提高其生產(chǎn)效率，增加產(chǎn)出效益，超過其人口增長(zhǎng)，才能避免上述問題。循環(huán)累積因果關(guān)系理論GunnarMyrdal（1957）提出循環(huán)累積因果關(guān)系理論，認(rèn)為欠發(fā)達(dá)地區(qū)的貧困緣由是資本能力不足、社會(huì)分配制度不公等多種因素互相作用導(dǎo)致人民收入低，從而導(dǎo)致生活水平低下，從而醫(yī)療衛(wèi)生、教育水平低從而影響其人力資本水平，進(jìn)而影響其收入。2.2.2反貧困相關(guān)理論臨界最小努力理論HarveyLeeibenstein（1957）在Nurkse和Nelson研究的貧困惡性循環(huán)理論和低水平均衡陷阱理論的基礎(chǔ)上，提出了“臨界最小努力”理論，其理論核心思想為發(fā)展中國(guó)家應(yīng)采取一系列的政策以刺激經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，從而突破低水平均衡陷阱。增長(zhǎng)極理論FraocosicPerroux于1955年首次提出增長(zhǎng)極理論，Hirschman（1958）、Boudeville（1966）、Friedmann（1966）、Hansen（1972）在其的研究基礎(chǔ)上進(jìn)行優(yōu)化，該理論認(rèn)為政府應(yīng)根據(jù)區(qū)域內(nèi)的特征，集中投資于有發(fā)展?jié)摿Φ漠a(chǎn)業(yè)，通過發(fā)展?jié)摿Φ漠a(chǎn)業(yè)帶動(dòng)區(qū)域內(nèi)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，上述闡述中，發(fā)展?jié)摿Φ漠a(chǎn)業(yè)為增長(zhǎng)極，通過極化和擴(kuò)散效應(yīng)，從而拉動(dòng)其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，進(jìn)而推動(dòng)區(qū)域內(nèi)整體經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。2.2.3財(cái)政扶貧資金使用績(jī)效相關(guān)理論成本效益理論成本效益理論是將一段時(shí)間內(nèi)的財(cái)政支出與其獲得的效益，利用一定的計(jì)量方法對(duì)其產(chǎn)生的效益與其支出進(jìn)行分析，得出相關(guān)的比例關(guān)系，進(jìn)而來判斷該部分財(cái)政支出是否合理，該理論運(yùn)用到財(cái)政資金進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià)時(shí)，將財(cái)政支出與其產(chǎn)生的效益進(jìn)行比例分析，同時(shí)結(jié)合預(yù)期的既定效益目標(biāo)，判斷其結(jié)果與其既定目標(biāo)是否一致，如果與目標(biāo)相差較大，表明財(cái)政支出的效用較為低下，從而對(duì)之前財(cái)政支出的規(guī)模及方向進(jìn)行重新審視，及時(shí)調(diào)整規(guī)模或方向，提高其財(cái)政效用，從而提高財(cái)政扶貧資金的使用績(jī)效。（2）新公共管理理論政府作為扶貧工作的重要參與者，同時(shí)也是扶貧資金管理的管理主體，發(fā)揮著對(duì)扶貧資金的監(jiān)督與管理的作用。扶貧資金即便其受眾群體是社會(huì)中小部分群眾，但終究也是一種公共資源，政府對(duì)其的資源配置主要采用政策的制定和安排，其相關(guān)政策必然影響著扶貧績(jī)效的高低，而且政府在運(yùn)用部分權(quán)力過程中，很容易造成效率不高等問題。所以，引入相關(guān)的管理機(jī)制來提升政府管理水平，提高效率。新公共管理理論相較于原公共管理理論，著重強(qiáng)調(diào)以下內(nèi)容：一是引入市場(chǎng)機(jī)制對(duì)公共管理部門資源進(jìn)行配置，促使管理者對(duì)其管理結(jié)果進(jìn)行負(fù)責(zé)，從而在一定程度上優(yōu)化公共資金資源配置；二是引入競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，激發(fā)各部門之間的競(jìng)爭(zhēng)，提升政府活力，促進(jìn)良性競(jìng)爭(zhēng)循環(huán)，通過對(duì)比各部門之間的資金績(jī)效，提高扶貧資金的使用效率，從而調(diào)整和優(yōu)化資金去向結(jié)構(gòu)；三是公共部門權(quán)力的分授，提高工作效率，將上級(jí)單位的權(quán)利分發(fā)到下級(jí)單位，降低成本，提高效率。3贛州市的貧困與扶貧現(xiàn)狀分析贛州市位于江西省南部區(qū)域，也被稱為“贛南”，其地域面積廣闊，農(nóng)村人口眾多，地貌以山地丘陵為主，礦產(chǎn)資源豐富，下轄3區(qū)（章貢區(qū)、南康區(qū)和贛縣區(qū)）、13個(gè)縣（興國(guó)縣、定南縣、會(huì)昌縣、尋烏縣、于都縣、崇義縣、信豐縣、大余縣、上猶縣、安遠(yuǎn)縣、寧都縣、全南縣、石城縣）、2市（瑞金市和龍南市）和2個(gè)開發(fā)區(qū)（贛州經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)和蓉江新區(qū)），是江西省地域面積最大的城市，截止2019年末，贛州市總?cè)丝跒?83.07萬人,其中農(nóng)村人口為680.98萬人，占總?cè)丝诘谋戎貫?9.27%，農(nóng)村人口占比較大。3.1贛州市貧困現(xiàn)狀分析贛州市是全省脫貧攻堅(jiān)的主戰(zhàn)場(chǎng)，截止2019年底，全市貧困人口為2.82萬人，貧困發(fā)生率為0.37%，低于全國(guó)貧困發(fā)生率0.27個(gè)百分點(diǎn)，雖然扶貧工作取得巨大的成功，但農(nóng)村貧困問題還是依然嚴(yán)峻的，主要有以下原因：（1）贛州市仍有2.82萬人人口未脫貧；（2）脫貧地區(qū)有可能返貧，“硬指標(biāo)”脫貧目標(biāo)達(dá)標(biāo)，但“軟指標(biāo)”脫貧目標(biāo)遠(yuǎn)遠(yuǎn)未達(dá)。貧困基數(shù)大，農(nóng)村貧困人口占比高贛州市一直以來都是全省脫貧攻堅(jiān)的主戰(zhàn)場(chǎng)同時(shí)也是農(nóng)村貧困的重災(zāi)區(qū)，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展加之扶貧投入資源投入的不斷增長(zhǎng)，贛州市農(nóng)村居民的收入水平大幅提升，但是由于農(nóng)村扶貧工作存在長(zhǎng)期性和復(fù)雜性，其貧困問題的解決必然是循環(huán)往復(fù)的，從整體數(shù)量來看，贛州市貧困人口規(guī)模還是相對(duì)較大的，截止2019年底，江西省農(nóng)村貧困人口為5.36萬人，贛州市的農(nóng)村貧困人口為2.89萬元，贛州市的農(nóng)村貧困人口占江西省農(nóng)村貧困人口的比重為54%，由此可見其農(nóng)村人口占整省的占比還是較高，由于其歷史原因即貧困人口基數(shù)大，雖近年來扶貧工作取得矚目的成效，但其農(nóng)村貧困人口人數(shù)依然較多。3.1.2因病致貧、返貧占比較大贛州市因歷史遺留原因，其衛(wèi)生資源相對(duì)供給不足，衛(wèi)生資源結(jié)構(gòu)相對(duì)不較合理，醫(yī)療衛(wèi)生條件相對(duì)較為落后，截止2019年底，贛州市因病致貧、返貧貧困戶占總建檔貧困戶的18%，占比還是相對(duì)而言比較大的，其主要原因還是因其衛(wèi)生條件相對(duì)落后，貧困戶一旦身體出現(xiàn)大病時(shí)就必須去外地的大城市就醫(yī)，但其醫(yī)療費(fèi)用報(bào)銷比例由比較低，容易因病致貧或返貧。3.1.3農(nóng)村收入結(jié)構(gòu)相對(duì)單一贛州市貧困地區(qū)的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)相對(duì)單一，其農(nóng)戶主要以工資性收入（主要以外出務(wù)工）及農(nóng)業(yè)種植收入為主，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)相對(duì)較為單一。根據(jù)贛州市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)及統(tǒng)計(jì)年鑒等相關(guān)資料顯示，2015年贛州市工資性收入占可支配收入的占比為45%至2019年其占比為44%，而2019年其農(nóng)業(yè)種植收入占比為40%，幅度相對(duì)無變化，同樣家庭經(jīng)營(yíng)凈收入也是贛州市貧困地區(qū)的農(nóng)戶收入的主要組成部分，從2015年占可支配收入的占比為40%到2019年的占比為39%，其占比主要呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，其中家庭經(jīng)營(yíng)凈收入中第一產(chǎn)業(yè)經(jīng)營(yíng)凈收入是農(nóng)戶家庭經(jīng)營(yíng)的重要收入組成部分，雖然隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，第二和第三產(chǎn)業(yè)的經(jīng)營(yíng)凈收入有所增加，但相對(duì)而言占比還是較低的，這種相對(duì)單一的收入經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)容易產(chǎn)生農(nóng)戶收入的不穩(wěn)定性及經(jīng)濟(jì)的脆弱性，導(dǎo)致其自身發(fā)展能力相對(duì)較為欠缺。3.1.4貧困地區(qū)受教育程度較低扶貧先扶智，經(jīng)過國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究表明，教育普及率與貧困是緊密相關(guān)聯(lián)的，教育普及率越高，其貧困發(fā)生率也是越低，其兩者呈現(xiàn)反比方向。但贛州市貧困地區(qū)的教育資源相對(duì)其它地區(qū)是嚴(yán)重匱乏的，其教育水平發(fā)展相對(duì)落后，文化事業(yè)發(fā)展相對(duì)發(fā)展比較乏力，雖然近年來國(guó)家對(duì)貧困地區(qū)的教育投入是不斷增加的，但是教育成本費(fèi)用并未下降，其成本主要體現(xiàn)在高等教育的費(fèi)用及時(shí)間成本，加之讀書無功論在農(nóng)村的傳播，所以贛州市貧困地區(qū)部分人放棄接受教育選擇出外務(wù)工，根據(jù)實(shí)地調(diào)研的相關(guān)資料表現(xiàn)贛州市貧困地區(qū)的人口文盲率高達(dá)5.9%，文化程度多集中于初中及以下，受教育水平低于省內(nèi)其他地區(qū)，從而導(dǎo)致該地區(qū)的人口素質(zhì)普遍偏低，只能靠干簡(jiǎn)單的體力活來獲取收入，自身脫貧能力嚴(yán)重不足。贛州市財(cái)政扶貧資金投入分析3.2.1贛州市扶貧資金來源結(jié)構(gòu)財(cái)政扶貧資金一般指財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金，旨在改善扶貧對(duì)象基本生產(chǎn)生活條件，促進(jìn)扶貧對(duì)象社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，幫助其提高收入水平，促進(jìn)改善和消除扶貧對(duì)象貧困現(xiàn)象的專項(xiàng)資金。扶貧資金保障脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)能否順利開展的“保障錢”，同時(shí)也是保障貧困農(nóng)戶的基本生活的“保命錢”。通過財(cái)政扶貧資金來源和財(cái)政扶貧資金使用對(duì)贛州市扶貧資金結(jié)構(gòu)進(jìn)行劃分。贛州市財(cái)政扶貧資金來源贛州市財(cái)政扶貧資金根據(jù)劃撥主體不同可分為中央扶貧財(cái)政資金和地方扶貧資金。中央財(cái)政扶貧資金：主要由中央進(jìn)行統(tǒng)一劃撥，其主要包含扶貧發(fā)展資金、國(guó)有貧困農(nóng)場(chǎng)扶貧資金、以工代賑扶貧資金和少數(shù)民族發(fā)展資金這五個(gè)方面；地方扶貧資金：地方扶貧資金主要包括省級(jí)配套資金和地方政府財(cái)政扶貧資金兩方面；（2）贛州市財(cái)政扶貧資金使用贛州市財(cái)政扶貧根據(jù)其資金使用內(nèi)容劃分為財(cái)政發(fā)展資金、以工代賑資金、科技扶貧資金、以及貼息貸款資金四個(gè)方面，從地方政府的統(tǒng)籌財(cái)政扶貧資金資料中可以發(fā)現(xiàn)，財(cái)政扶貧資金的份額較大為財(cái)政發(fā)展資金，其包括基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，產(chǎn)業(yè)扶貧項(xiàng)目等，再是以工代賑資金、科技扶貧資金、以及貼息貸款資金的投入較少；3.2.2贛州市財(cái)政扶貧資金投入分析根據(jù)贛州市財(cái)政局相關(guān)網(wǎng)站、扶貧辦相關(guān)資料及其他網(wǎng)站資料顯示，截止2019年末，贛州市獲得財(cái)政扶貧資金為12.27億元，其中中央資金8.26億元，占其財(cái)政扶貧資金的67.32%，省級(jí)資金4.01億元，占其政扶貧資金的32.38%，表明贛州市財(cái)政扶貧主要為中央劃撥。同時(shí)根據(jù)相關(guān)政府網(wǎng)站的相關(guān)資料數(shù)據(jù)整理得出，截止2019年贛州市針對(duì)6個(gè)國(guó)家級(jí)貧困縣的市級(jí)扶貧專項(xiàng)資金投入，如下表3-1所示，市級(jí)財(cái)政扶貧專項(xiàng)針對(duì)6個(gè)國(guó)家級(jí)貧困縣的市級(jí)扶貧專項(xiàng)資金投入總投入為1.62億元，投入最多的縣域?yàn)閷幎伎h為6483.8萬元，最少為尋烏縣為304.56萬元。從整體來看，2019年，贛州市對(duì)6個(gè)國(guó)家級(jí)貧困縣的新農(nóng)村建設(shè)市級(jí)配套資金總投入為5352萬元、市領(lǐng)導(dǎo)掛點(diǎn)幫扶總投入為1800萬元、以工代賑市級(jí)配套資金總投入為40.53萬元，蔬菜產(chǎn)業(yè)扶貧總投入為9000萬元。根據(jù)上述數(shù)據(jù)表明，贛州市對(duì)蔬菜產(chǎn)業(yè)扶貧總投入為900萬元，占其總投入的55.58%，說明產(chǎn)業(yè)扶貧對(duì)消除貧困會(huì)產(chǎn)生基礎(chǔ)性經(jīng)濟(jì)作用，所以該投入為最大；其次為新農(nóng)村建設(shè)市級(jí)配套資金總投入為5352萬元，占其總投入的33.05%，新農(nóng)村建設(shè)市級(jí)配套是對(duì)于振興農(nóng)村道路最為基礎(chǔ)的前提；最后是市領(lǐng)導(dǎo)掛點(diǎn)幫扶和以工代賑市級(jí)配套資金其總投入分別為1800萬元和40.53萬元，占其總投入分別為11.12%和0.25%，上述兩項(xiàng)投入是對(duì)扶貧工作內(nèi)容的相關(guān)補(bǔ)充?？傮w上而言，由于贛州貧困地區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)各方面的基礎(chǔ)相對(duì)還是比較薄弱的，對(duì)其產(chǎn)業(yè)扶貧和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入最大，也是拉動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最為直接的動(dòng)力。地區(qū)新農(nóng)村建設(shè)市級(jí)配套資金市領(lǐng)導(dǎo)掛點(diǎn)幫扶以工代賑市級(jí)配套資金蔬菜產(chǎn)業(yè)扶貧寧都縣11763007.85000于都縣15363008.342000興國(guó)縣12543008.432000安遠(yuǎn)縣5553005.070會(huì)昌縣8313006.330尋烏縣03004.560表3-12019年贛州部分市級(jí)扶貧專項(xiàng)資金投入（萬元）4.贛州市財(cái)政扶貧績(jī)效評(píng)價(jià)本文采用DEA分析方法，緊緊圍繞“兩不愁、三保障”的內(nèi)在要求，選取相應(yīng)的指標(biāo)，對(duì)2015—2019年贛州市國(guó)家級(jí)6貧困縣財(cái)政扶貧效率進(jìn)行分析，通過Malmquist指數(shù)分解，進(jìn)一步分析各要素對(duì)扶貧生產(chǎn)率的影響。4.1DEA-Malmquist指數(shù)方法數(shù)據(jù)包絡(luò)分析，簡(jiǎn)稱DEA(DataEnvelopmentAnalysis，簡(jiǎn)稱DEA)方法是由1978年美國(guó)著名運(yùn)籌學(xué)家A.Charnes，W.W.Cooper和Rhodes三人共同提出的的方法，該方法是根據(jù)多種指標(biāo)投入和多種指標(biāo)產(chǎn)出對(duì)同類型的部門或者單位，利用線性規(guī)劃進(jìn)行有效性測(cè)度的一種方法。本文采用DEA模型對(duì)贛州市財(cái)政扶貧績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)是因?yàn)樵撃Ｐ途哂幸韵绿攸c(diǎn)：1.能對(duì)多項(xiàng)指標(biāo)投入和產(chǎn)出進(jìn)行綜合測(cè)度；2.該模型在進(jìn)行測(cè)度的過程中是以客觀、精確的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的，從某種意義上來說避免了使用其他測(cè)度方法所帶來的主觀隨意性，提高測(cè)度結(jié)果的可信度；DEA方法在后來的不斷發(fā)展中,DEA又發(fā)展出比如模型、BBC模型等，這些模型的出現(xiàn)對(duì)于DEA方法來說對(duì)于其DMU有效性有進(jìn)一步完善的作用。下面具體介紹DEA的基本模型以及其改進(jìn)過后的模型。4.1.1CCR模型CCR模型是建立在規(guī)模收益不變的假定之上,,設(shè)Xij代表第j個(gè)縣的第i種資源的投入量，Yjm代表第j個(gè)縣的第m種資源的產(chǎn)出量(j=1,2,?,K;l=1,2,?,L;m=1,2,?,M);; 在該公式中θ(0<θ≤1)為縣市的綜合效率指數(shù)；λj為權(quán)重變量；與其中一個(gè)為松弛變量一個(gè)剩余變量ε為非阿基米德無窮小量；=(1,1,?,1)∈與=(1,1,?,1)∈，θ值越大，該縣的效率越高，其產(chǎn)出相對(duì)于投入而言達(dá)到了綜合效率最優(yōu)。4.1.2BBC模型BBC模型是建立在規(guī)模收益不變的假定之上，但是我們?cè)趯?shí)際的應(yīng)用中，由于現(xiàn)實(shí)條件的各方面的原因，許多的決策單元不能再規(guī)模收益不變的假定的條件下去運(yùn)行，話句話也就是說決策單元存在規(guī)模效應(yīng)，包括規(guī)模遞增或規(guī)模遞減。后Banker,CharnesandCooper三人在1984年改變CCR模型中規(guī)模收益不變的前提假定，而改為規(guī)模收益變動(dòng)的假定，是為BCC模型。BBC模型如下：設(shè)Xij代表第j個(gè)縣的第i種資源的投入量，Yjm代表第j個(gè)縣的第m種資源的產(chǎn)出量(j=1,2,?,K;l=1,2,?,L;m=1,2,?,M)BBC模型如下：;; ，在上述公式中θ(0<θ≤1)，λj為權(quán)重變量；與其中一個(gè)為松弛變量一個(gè)剩余變量ε為非阿基米德無窮小量。與前述的CCR模型多了一個(gè)的這個(gè)假定。本文用來TE-CRS表示用CCT模型求得的效率值，TE-VRS來表示用BBC模型求得的效率值，這個(gè)效率值就是純技術(shù)效率值，則規(guī)模效率值:SE=TE-CRS/TE-VRS(SE值越接近于1表示規(guī)模效率越高,當(dāng)SE=1表明規(guī)模效率最優(yōu))4.1.3Malmquist指數(shù)DEA中的CCR以及BBC模型得出的效率值只是對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行靜態(tài)的分析，而Malmquist指數(shù)恰恰能彌補(bǔ)上述模型不足之處，能對(duì)多時(shí)期和多地區(qū)的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析。Malmquist指數(shù)在1953由Malmquist首次提出的，Caves、Christensen（1982）首次對(duì)其應(yīng)用于生產(chǎn)效率的測(cè)算，隨著學(xué)者對(duì)相關(guān)的理論的深入研究，RolfFare（1992）創(chuàng)造性的用非參數(shù)線性規(guī)劃法與之前的DEA相關(guān)理論進(jìn)行融合，構(gòu)建出與DEA模型相關(guān)的Malmquist，現(xiàn)今，該方法廣泛應(yīng)用于效率的相關(guān)評(píng)價(jià)中。Malmquist指數(shù)模型：可以將上述的公式進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為：其中表示表示t時(shí)期到t+1時(shí)期的技術(shù)效率變記為effch又可以分解為，，分別記為sech、ptech，表示技術(shù)進(jìn)步指數(shù)，記為techch。生產(chǎn)力指數(shù)（tfpch）＝effch（技術(shù)率）×techch（技術(shù)進(jìn)步）＝sech（規(guī)模效率）×pech（純技術(shù)效率）×effch（技術(shù)效率）Malmquist指數(shù)計(jì)算出來的結(jié)果可參照以下表來進(jìn)行評(píng)測(cè)表4-1Malmquist指數(shù)計(jì)算出來的結(jié)果評(píng)測(cè)表指標(biāo)名稱評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)tfpch（生產(chǎn)力指數(shù)）tfpch>1，表示t時(shí)期到t+1時(shí)期綜合效率提高；tfpch<1，表示t時(shí)期到t+1時(shí)期綜合效率下降；pech（純技術(shù)效率）pech>1，表示t時(shí)期到t+1時(shí)期純技術(shù)效率提高；pech<1，表示t時(shí)期到t+1時(shí)期純技術(shù)效率下降；sech（規(guī)模效率）sech>1，表示t時(shí)期到t+1時(shí)期規(guī)模效率提高；sech<1，表示t時(shí)期到t+1時(shí)期規(guī)模效率下降；techch（技術(shù)進(jìn)步）techch>1，表示t時(shí)期到t+1時(shí)期技術(shù)實(shí)現(xiàn)進(jìn)步；techch<1，表示t時(shí)期到t+1時(shí)期技術(shù)衰退；4.2指標(biāo)體系構(gòu)建及數(shù)據(jù)來源4.2.1指標(biāo)選取的原則為了能對(duì)贛州市的扶貧績(jī)效進(jìn)行客觀、綜合的評(píng)價(jià)，在指標(biāo)的選取上遵循以下原則：科學(xué)性原則。指標(biāo)的選取應(yīng)有一定的理論依據(jù)，應(yīng)與時(shí)俱進(jìn)，同時(shí)應(yīng)將贛州市財(cái)政扶貧的實(shí)際情況與財(cái)政扶貧的作用機(jī)制相結(jié)合，選取的相關(guān)指標(biāo)能充分反映贛州地區(qū)的財(cái)政扶貧的相關(guān)情況?？刹僮餍?。指標(biāo)的選取應(yīng)考慮其數(shù)據(jù)的可得性，只有選取的相關(guān)指標(biāo)有相關(guān)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)作為支撐，才能便于評(píng)測(cè)及相關(guān)的比較。綜合性原則。指標(biāo)的選取應(yīng)能夠系統(tǒng)和全面的反映贛州市財(cái)政扶貧的績(jī)效水平，本文從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)發(fā)展及文化發(fā)展等多角度出發(fā)，綜合選取能最反映評(píng)價(jià)要求的代表性指標(biāo)，以此對(duì)贛州市財(cái)政扶貧績(jī)績(jī)效進(jìn)行綜合性評(píng)價(jià)。4.2.2評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取2019年習(xí)近平總書記組織召開解決“兩不愁、三保障”突出問題座談會(huì)，并在座談會(huì)上強(qiáng)調(diào)困人口脫貧的基本要求和核心指標(biāo)是“兩不愁、三保障”，選取財(cái)政扶貧績(jī)效的評(píng)價(jià)相關(guān)指標(biāo)應(yīng)緊緊圍繞“兩不愁、三保障”的內(nèi)在要求進(jìn)行選取，即能體現(xiàn)出貧困人口的生活水平、教育水平和基本醫(yī)療水平等方面的內(nèi)容。所以本文以“兩不愁、三保障”為核心依據(jù)，遵循“投入——產(chǎn)出”的經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)邏輯評(píng)價(jià)，以財(cái)政扶貧績(jī)效評(píng)價(jià)研究為出發(fā)點(diǎn)，依據(jù)科學(xué)性、綜合性與可操作性原則，分別從績(jī)效評(píng)價(jià)和資金投入兩方面選取贛州市的6個(gè)國(guó)家級(jí)貧困縣的以下指標(biāo)，構(gòu)建指標(biāo)體系。產(chǎn)出指標(biāo)：本文選取的績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)從直接扶貧效果、經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益等方面選取相關(guān)指標(biāo)，具體為貧困發(fā)生率、人均GDP、城鎮(zhèn)化率、農(nóng)村年人均可支配收入、公路通車?yán)锍?、醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)及適齡兒童入學(xué)率。投入指標(biāo)：為了能最大的限度包含贛州市的6個(gè)國(guó)家級(jí)貧困縣的財(cái)政扶貧資金的投入，在數(shù)據(jù)可獲得性的基礎(chǔ)上，本文選取財(cái)政預(yù)算支出數(shù)據(jù)，包含基礎(chǔ)設(shè)施支出（萬元）、教育支出（萬元）、衛(wèi)生支出（萬元）、社會(huì)保障支出（萬元）及農(nóng)林支出（支出）。4.2.3數(shù)據(jù)來源本文根據(jù)建立指標(biāo)體系的相關(guān)指標(biāo)內(nèi)容搜集了2015年至2019年贛州市6個(gè)國(guó)家級(jí)貧困縣的相關(guān)數(shù)據(jù)，這6個(gè)國(guó)家級(jí)貧困縣分別為寧都縣、于都縣、興國(guó)縣、安遠(yuǎn)縣、會(huì)昌縣和尋烏縣，上述縣都是國(guó)家扶貧攻堅(jiān)戰(zhàn)的重點(diǎn)扶貧對(duì)象，對(duì)該縣進(jìn)行實(shí)證分析，對(duì)今后贛州市及其他貧困地區(qū)今后的扶貧工作都有重大的指導(dǎo)意義。本文的數(shù)據(jù)主要來源于《贛州市統(tǒng)計(jì)年鑒（2016－2020）》、《縣域統(tǒng)計(jì)年鑒（2016－2020）》、贛州市六縣《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》（2016—2020）及各扶貧辦所披露數(shù)據(jù)。4.3贛州市財(cái)政扶貧效率分析在以前文確定的測(cè)度指標(biāo)體系和測(cè)度方法的基礎(chǔ)上，運(yùn)用DEAP2.1軟件對(duì)贛州市的6個(gè)國(guó)家級(jí)貧困縣域2015到2019年間的財(cái)政扶貧效率進(jìn)行分析，為了能夠便于更高的區(qū)別分析，下文將從綜合效率、純技術(shù)效率以及規(guī)模效率這三個(gè)層面對(duì)贛州市財(cái)政扶貧效率進(jìn)行綜合分析。4.3.1贛州市各縣市財(cái)政扶貧效率分析運(yùn)用DEAP2.1軟件對(duì)贛州市6個(gè)國(guó)家級(jí)貧困縣的2015-2019年的財(cái)政扶貧效率進(jìn)行整體區(qū)域性分析，以此來對(duì)評(píng)價(jià)期間內(nèi)地區(qū)財(cái)政扶貧效率值進(jìn)行探究。由下表4-1可知，贛州市6個(gè)國(guó)家級(jí)貧困縣的財(cái)政扶貧綜合效率的平均值為0.976，純技術(shù)效率值為1，規(guī)模效率平均值為0.976，接近于規(guī)模有效，在一定程度上說明在2015-2019期間內(nèi)，上述地區(qū)的財(cái)政扶貧綜合效率整體上是處于較高的水平中，但是不難發(fā)現(xiàn)，個(gè)別縣市還是仍有較大的上升潛力提高其財(cái)政扶貧綜合效率。具體來說，寧都縣、興國(guó)縣、安遠(yuǎn)縣及尋烏縣的綜合效率值均為1，說明其財(cái)政投入獲得最佳的扶貧效益，于都縣與會(huì)昌縣的純技術(shù)效率值為1，說明該兩縣市其財(cái)政投入技術(shù)是有效的，但是由于其規(guī)模無效導(dǎo)致其未能取得較好的扶貧效益，因此在今后的扶貧工作中應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注如何更好的發(fā)揮其規(guī)模效益以期達(dá)到既定的效果。從規(guī)模報(bào)酬而言，寧都縣、興國(guó)縣、安遠(yuǎn)縣及尋烏縣的規(guī)模報(bào)酬不變，說明在2015-2019期間內(nèi)，上述4個(gè)縣域的財(cái)政扶貧投入達(dá)到規(guī)模的最優(yōu)化，但于都縣、會(huì)昌縣的規(guī)模報(bào)酬遞減，說明該縣域其財(cái)政扶貧模式需要一定的調(diào)整。表4-1贛州市國(guó)家級(jí)6貧困縣財(cái)政扶貧效率值地區(qū)綜合效率純技術(shù)效率規(guī)模效率規(guī)模報(bào)酬排名寧都縣111規(guī)模報(bào)酬不變1于都縣0.90110.901規(guī)模報(bào)酬遞減5興國(guó)縣111規(guī)模報(bào)酬不變1安遠(yuǎn)縣111規(guī)模報(bào)酬不變1會(huì)昌縣0.95310.953規(guī)模報(bào)酬遞減6尋烏縣111規(guī)模報(bào)酬不變1均值0.97610.9764.3.2贛州市各縣市財(cái)政扶貧效率趨勢(shì)分析本文運(yùn)用DEAP2.1軟件對(duì)贛州市6個(gè)國(guó)家級(jí)貧困縣在2015-2019年期間內(nèi)的財(cái)政扶貧效率進(jìn)行進(jìn)一步細(xì)化分析，對(duì)其綜合效率、純技術(shù)效率以及規(guī)模效率以表格形式展示，以此來對(duì)其的動(dòng)態(tài)趨勢(shì)變化進(jìn)行更好的分析。（1）綜合效率分析從圖4-1看，在2015-2019年間，贛州市6貧困縣的財(cái)政扶貧效率存在部分波動(dòng)，但是從整體上來看，其綜合效率呈現(xiàn)上升的態(tài)勢(shì)，從一定程度上說明，經(jīng)過扶貧開發(fā)的循序漸進(jìn)，扶貧開發(fā)取得較為滿意的效果，但是在2015-207年間，于都和興國(guó)縣的綜合扶貧效率呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，反映這兩個(gè)縣財(cái)政扶貧績(jī)效存在財(cái)政扶貧資金投入不合理的問題。從表4-2可以看出，只有寧都縣綜合效率均達(dá)到1，其余縣域只有部分年份達(dá)到1或者均沒有達(dá)到1，可以看出，還是存在部分地區(qū)并未充分利用當(dāng)?shù)氐姆鲐氋Y源，未能選擇合理的扶貧規(guī)模及選擇合理的扶貧工作方式開展工作，扶貧因精準(zhǔn)扶貧，應(yīng)根據(jù)當(dāng)?shù)氐奶厣龅揭虻刂埔?，做到扶貧效率的最大化。圖4-12015-2019年贛州市國(guó)家級(jí)6貧困縣扶貧綜合效率趨勢(shì)圖表4-2贛州市國(guó)家級(jí)6貧困縣財(cái)政扶貧綜合效率地區(qū)20152016201720182019平均值寧都1.0001.0001.0001.0001.0001.000于都0.9780.9550.9510.9580.9670.962興國(guó)1.0001.0000.9911.0000.9970.998安遠(yuǎn)0.9860.9921.0001.0001.0000.996會(huì)昌0.9640.9780.9820.9890.9940.981尋烏1.0001.0001.0001.0000.9980.999（2）純技術(shù)效率分析為了進(jìn)一步對(duì)綜合效率的差異進(jìn)行進(jìn)一步探究，對(duì)純技術(shù)效率動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)進(jìn)行分析。從圖4-2看，整體上呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)，隨著國(guó)家對(duì)贛南地區(qū)的扶貧力度的不斷增強(qiáng)，扶貧的投入是不斷增強(qiáng)的，但是在2016-2018期間內(nèi)的，還是存在部分的區(qū)域波動(dòng)較大，于都縣存在劇烈的波動(dòng)，從一定程度上說明縣域的政府綜合扶貧管理方式存在部分的瑕疵，資源配置較為不合理，但是該縣經(jīng)過一段時(shí)間的調(diào)整，已探索出符合本區(qū)域的扶貧開發(fā)模式，導(dǎo)致其純技術(shù)效率值穩(wěn)步提升。經(jīng)過圖4-1和圖4-2進(jìn)行比對(duì)分析，綜合效率值的趨勢(shì)與純技術(shù)效率趨勢(shì)大致相同，從某種程度上說明，純技術(shù)效率對(duì)綜合效率的影響較大，也可以說明當(dāng)?shù)氐馁Y源的配置及扶貧結(jié)果的合理是影響扶貧效率的主要因素。圖4-22015-2019年贛州市國(guó)家級(jí)6貧困縣扶貧純技術(shù)效率趨勢(shì)圖表4-3贛州市國(guó)家級(jí)6貧困縣財(cái)政扶貧純技術(shù)效率地區(qū)20152016201720182019平均值寧都1.0001.0001.0001.0001.0001.000于都0.9781.0000.9890.9720.9770.962興國(guó)1.0001.0001.0001.0000.9970.998安遠(yuǎn)0.9891.0001.0001.0001.0000.996會(huì)昌0.9640.9780.9820.9760.9970.981尋烏1.0001.0001.0001.0000.9980.999（3）規(guī)模效率分析由表4-4可以看出，在2015-2019年內(nèi)，贛州市6貧困縣的規(guī)模效率基本穩(wěn)定在0.9-1區(qū)間內(nèi)，說明上述區(qū)域內(nèi)的效率相對(duì)較高。由圖4-3可以看出，安遠(yuǎn)、會(huì)昌和于都縣在2015至2016年期間，其規(guī)模效率均出現(xiàn)短暫的下跌，從一定程度可以說明，隨著國(guó)家和省里對(duì)贛南貧困地區(qū)的扶貧力度進(jìn)一步強(qiáng)化，對(duì)其的財(cái)政投入的力度也是不斷的增強(qiáng)，但上述縣域并未及時(shí)的調(diào)整和優(yōu)化結(jié)構(gòu)，沒有將規(guī)模的效應(yīng)的最大化的發(fā)揮出來，在由此看出，在加強(qiáng)扶貧力度的同時(shí)也要注意調(diào)整優(yōu)化結(jié)構(gòu)，并不是一昧的投入，將規(guī)模的效應(yīng)的最大化的發(fā)揮出來圖4-32015-2019年贛州市國(guó)家級(jí)6貧困縣扶貧規(guī)模效率趨勢(shì)圖表4-4贛州市國(guó)家級(jí)6貧困縣財(cái)政扶貧規(guī)模效率地區(qū)20152016201720182019平均值寧都1.0001.0001.0001.0001.0001.000于都1.0000.9550.9620.9860.9900.978興國(guó)1.0001.0000.9911.0001.0000.998安遠(yuǎn)0.9970.9921.0001.0001.0000.998會(huì)昌1.0000.9780.9820.9890.9970.989尋烏1.0001.0001.0001.0001.0001.0004.4基于Malmquist指數(shù)動(dòng)態(tài)效率分析在以前文確定的測(cè)度指標(biāo)體系基礎(chǔ)上，運(yùn)用DEAP2.1軟件來對(duì)贛州市的6個(gè)國(guó)家級(jí)貧困縣域2015到2019年間的財(cái)政扶貧效率進(jìn)行動(dòng)態(tài)測(cè)度，得出動(dòng)態(tài)Malmquist指數(shù)，及其分解的變化值。4.4.1贛州地區(qū)全要素生產(chǎn)率分析由下表可知，2015-2019各縣市的全要素效率整體呈現(xiàn)不斷增長(zhǎng)趨勢(shì)，增長(zhǎng)幅度為12.89%、8.09%和22.88%，由以2018-2019年增長(zhǎng)幅度最高，其增長(zhǎng)幅度最高的原因主要為技術(shù)進(jìn)步的增長(zhǎng)貢獻(xiàn)最大，技術(shù)進(jìn)步增長(zhǎng)幅度為15.57%，在2015-2018期間內(nèi)，全要素效率的值均小于1，主要是技術(shù)進(jìn)步在該期間內(nèi)的值均小于1，對(duì)于全要素效率的提升有一定的牽制作用?？傮w來說，各縣域因因地制宜，發(fā)揮各區(qū)域的的自身區(qū)位優(yōu)勢(shì)，提高各縣市的技術(shù)水平，以此來對(duì)扶貧績(jī)效效率進(jìn)行優(yōu)化。4-5贛州市國(guó)家級(jí)6貧困縣全要素生產(chǎn)率構(gòu)成及變化評(píng)價(jià)期間技術(shù)效率effch技術(shù)進(jìn)步techch純技術(shù)效率pech規(guī)模效率sech全要素效率tfpch2015-20160.9920.7511.0000.9920.7452016-20170.9070.9271.0130.8950.8412017-20181.0340.8801.0051.0290.9092018-20191.0981.0171.0321.0641.1174.4.2各縣域全要素生產(chǎn)率分析為了進(jìn)一步對(duì)各區(qū)域的全要素變化進(jìn)行分析，本文運(yùn)用DEAP2.1軟件計(jì)算并整理出贛州市國(guó)家級(jí)6貧困縣在2015—2019年期間內(nèi)的變化趨勢(shì)。如下表可以看出，只有寧都縣全要素變化指數(shù)達(dá)到1以上，其他地區(qū)全要素變化指數(shù)均小于1，其中于都縣和會(huì)昌縣這兩個(gè)地區(qū)的全要素變化指數(shù)相對(duì)較低，全要素變化指數(shù)均小于0.9，這兩地區(qū)有待提升。從技術(shù)效率指數(shù)來看，除于都縣和安遠(yuǎn)縣的技術(shù)效率小于1，該地區(qū)的技術(shù)效率呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，除寧都縣和會(huì)昌縣的技術(shù)效率為1，其余地區(qū)均大于1，且整體均值大于1，說明上述地區(qū)的技術(shù)效率都在提升。從技術(shù)進(jìn)步指數(shù)來看，除寧都縣技術(shù)進(jìn)步指數(shù)大于1，其余地區(qū)均小于1，因此從一定程度可以說明要進(jìn)一步改進(jìn)扶貧工作方式，提高整體的扶貧技術(shù)進(jìn)步，從而提升各縣域的財(cái)政扶貧績(jī)效。地區(qū)技術(shù)效率effch技術(shù)進(jìn)步techch純技術(shù)效率pech規(guī)模效率sech全要素效率tfpch寧都縣1.0001.0071.0001.0001.007于都縣0.9910.8311.0000.9900.823興國(guó)縣1.0190.8771.0001.0310.904安遠(yuǎn)縣0.9840.9171.0000.9900.908會(huì)昌縣1.0000.8521.0001.0000.852尋烏縣1.0540.8801.0781.050.9255贛州市財(cái)政扶貧的影響因素分析基于前文運(yùn)用DEA分析方法對(duì)贛州市國(guó)家級(jí)6貧困縣2015-2019年財(cái)政扶貧的績(jī)效之后，本章利用Tobit模型來進(jìn)一步分析其財(cái)政扶貧績(jī)效的影響因素，為相關(guān)部門制定的政策提高相關(guān)的科學(xué)依據(jù)。5.1Tobit模型介紹由于DEA分析方法能對(duì)各決策單位的相關(guān)效率進(jìn)行客觀評(píng)價(jià)，無法進(jìn)一步對(duì)影響因素及其影響程度進(jìn)行分析，從而無法相對(duì)應(yīng)的提出相關(guān)的政策和建議。因此，相關(guān)學(xué)者將回歸模型與DEA相結(jié)合，但因前文測(cè)度的效率值均處于0-1范圍內(nèi)，采用傳統(tǒng)的OLS回歸可能對(duì)影響因素的測(cè)度上產(chǎn)生偏差（Greene，1981），基于前文模型測(cè)度的效率值都基于0-1之間，采取普通最小二乘法可能會(huì)對(duì)影響因素的測(cè)度上產(chǎn)生偏差，為解決上述問題，采用J·Tobin（1958）提出了截取回歸模型，即Tobit模型，能更好的對(duì)其影響因素進(jìn)行回歸分析，具體公式如下所示：（5.5）在上式中為潛在的變量，為回歸系數(shù)，為影響因素變量，~N（0，）。5.2主要指標(biāo)選取國(guó)內(nèi)外學(xué)者從收入情況、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化水平、基礎(chǔ)設(shè)施等方面出發(fā)對(duì)財(cái)政扶貧績(jī)效的影響因素進(jìn)行分析的研究基礎(chǔ)上，結(jié)合贛州市國(guó)家級(jí)6貧困縣的實(shí)際發(fā)展現(xiàn)狀及數(shù)據(jù)可獲得性，本文將其影響因素設(shè)定如下：農(nóng)村人均收入（元）：贛州地區(qū)國(guó)家級(jí)6貧困縣地處連片特困地區(qū)，且農(nóng)村集中大多數(shù)貧困人口，，劉裕和王璇（2018）認(rèn)為收入的水平是直接反應(yīng)出農(nóng)民的生活現(xiàn)狀，收入的提高有利于其生活水平的提高，對(duì)財(cái)政扶貧的績(jī)效起到積極的作用；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)即第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重（100%）：近年來，贛州貧困地區(qū)因地制宜大力發(fā)展生態(tài)農(nóng)業(yè)和旅游業(yè)，選取第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重（100%）來更好的體現(xiàn)該的產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化水平，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展和合理化對(duì)于當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展具有極大的推動(dòng)作用，對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)民的脫貧起到加大的助力作用；（3）人口結(jié)構(gòu)即農(nóng)村人口占總?cè)丝诘谋戎兀恨r(nóng)村人口占總?cè)丝诒戎卦礁?，其城?zhèn)化率水平越低，當(dāng)?shù)貐^(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也越低；（4）公路通車?yán)锍蹋阂赂?，先修路，交通便利程度是該地區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有基礎(chǔ)性作用，一旦交通條件得到改善，當(dāng)?shù)氐馁Y源優(yōu)勢(shì)就能迅速的轉(zhuǎn)化成經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)，帶動(dòng)當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展；（5）財(cái)政總收入（億元）：國(guó)務(wù)院辦公廳下發(fā)《關(guān)于進(jìn)一步動(dòng)員社會(huì)各方面力量參與扶貧開發(fā)的意見》中指出扶貧應(yīng)動(dòng)員社會(huì)力量的支持，僅僅只靠中央專項(xiàng)扶貧資金是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。對(duì)于特困地區(qū)來說，貧困程度較重，緊靠中央和省的專項(xiàng)扶貧資金是遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法滿足其扶貧開發(fā)需求的，因此選擇財(cái)政總收入來對(duì)社會(huì)各力量的總和來對(duì)扶貧績(jī)效的影響；5.3影響因素的實(shí)證分析本文使用Stata14軟件運(yùn)用Tobit模型對(duì)贛州市6國(guó)家級(jí)貧困縣的財(cái)政扶貧績(jī)效影響因素進(jìn)行檢驗(yàn)，通過表5-3可以看出，人口結(jié)構(gòu)通過1%的顯著性水平檢驗(yàn)，但其影響系數(shù)為-0.098，說明農(nóng)村人口的數(shù)量與扶貧效率呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系，農(nóng)村人口數(shù)量的增加會(huì)對(duì)當(dāng)?shù)氐呢?cái)政扶貧效率起到阻礙作用；公路通車?yán)锍掏ㄟ^5%的顯著性水平檢驗(yàn)，其影響系數(shù)為6.467，公路通車?yán)锍膛c扶貧績(jī)效呈現(xiàn)高度正相關(guān)關(guān)系，基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和提高受教育程度對(duì)扶貧效率的提高有巨大的影響；農(nóng)村人均收入、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和財(cái)政總收入均通過10%的顯著性水平檢驗(yàn)，且其影響系數(shù)均為正數(shù)，說明提高農(nóng)村人均收入，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和加強(qiáng)財(cái)政創(chuàng)收均有利于扶貧效率的提升。表5-3效率影響因素的實(shí)證結(jié)果影響因素Chef.Std.Err.tP農(nóng)村人均收入4.17e-061.74e-062.390.017產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)1.0600.6481.640.093人口結(jié)構(gòu)-0.0980.019-5.060.000***公路通車?yán)锍?.4672.2952.820.005財(cái)政總收入（億元）0.1220.0741.650.100注：***表示在1%水平下顯著，**表示在5%水平下顯著，*表示在10%水平下顯著6結(jié)論與建議6.1結(jié)論本文基于國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)財(cái)政扶貧的研究基礎(chǔ)上，選取相關(guān)的投入與產(chǎn)出指標(biāo)，運(yùn)用DEA模型和malmquist指數(shù)方法對(duì)贛州市6國(guó)家級(jí)貧困縣2015-2019年財(cái)政扶貧效率進(jìn)行測(cè)度評(píng)價(jià)研究，研究結(jié)果表明：（1）從總體而言，在評(píng)價(jià)期間內(nèi)，其財(cái)政扶貧綜合效率處于較高的水平，但仍有一定的提升空間；（2）贛州6國(guó)家級(jí)貧困縣的財(cái)政扶貧效率差異較小，但只要寧都縣的財(cái)政扶貧取得最佳效益，其余地區(qū)仍需從技術(shù)效率和規(guī)模效率兩方面來綜合調(diào)整扶貧方式，即優(yōu)化資源配置，及時(shí)進(jìn)行結(jié)