2022人工智能技術財務應用

1人工智能技術架構層次內容說明算法模型設計、訓練和驗證的一套標準接口、特性庫和工具包，集成了算法的封裝、數(shù)據(jù)的調用以及計算資源的使用用于在芯片間協(xié)調計算的硬件組件，例如處理器針對人工智能計算特性設計的芯片，例如圖形處理器（GPU）和3；Ostmann,Dorobantu,2021；信通院確度。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（Convolutional確度。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（ConvolutionalNeuralNetworks）2第四是生成式人工智能（generativeAI）第四是生成式人工智能（generativeAI）2序號描述基于人工智能技術和數(shù)字化思維，人工智能賦能財務體系架構的信息處理環(huán)節(jié)，主要體現(xiàn)在財務共享服務、費用報銷等財務會計層，預算管理、成本管理、績效管理等管理會計層，投資管理、融資管理、經(jīng)營管理等財務管理層，以及稅務A、IA、專家系統(tǒng)、OCR、LP、商業(yè)智能、神經(jīng)網(wǎng)絡、知識圖譜、機器學習、深度學習等人工智能技術，智能化地完成會計核算、費用報銷、財務報表、預算管理、成本管理、營運管理、績效管理、風險管理、管理33包括電算化、信息化和智能化，人工智能的應用位于智能化階段。如果企業(yè)目前處于電算化或信息化階段，那么實現(xiàn)人工智能賦能首先需要提高自身的信息化水平，優(yōu)化財務流程和規(guī)范數(shù)據(jù)治理體系。部署人工智能需要滿足輸入數(shù)據(jù)規(guī)范性、模型恰當性等一系列約束條件，條件未滿足的情況下倉促建設智能財務不僅難以實現(xiàn)預期回報，還可能帶來預測錯誤、數(shù)3階段SaaS通常涉及管理流程和組織通常涉及財務管理模式的財務管理知識、會計Python、R人工智能賦能財務的實現(xiàn)路徑可以是從上至下也可以是從下至上。從上至下路徑是企業(yè)從整體的人工智能戰(zhàn)略出發(fā)，全局規(guī)劃人工智能在財務、業(yè)務及其他部門的應用場景以及相匹配的跨部門數(shù)據(jù)治理體系。此時財務既是應用場景的一部IT算、資金結算、報表管理等財務系統(tǒng)，其他部門的采購、銷售、生產(chǎn)等業(yè)務系統(tǒng)，以及外部的銀行、稅務、監(jiān)管系統(tǒng)實現(xiàn)統(tǒng)一，為人工智能應用奠定數(shù)據(jù)基礎，然后再發(fā)掘財務會計和管理會計具體領域的應用需求。從下至上路徑是財務人員基于自身的財務會計或管理會計工作，發(fā)掘人工智能應用的潛在場景，并嘗試從局部開始部署人工智能，在成功應用以后將在更大范圍內推廣。人工智能技術雖然極其復雜，但已有很多科技公司推出對用戶友好的人工智能工具包或插件，可結合現(xiàn)有財務軟件使用。而且此類