

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
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文檔簡(jiǎn)介
前 全球燈塔網(wǎng)絡(luò)續(xù)寫(xiě)工業(yè)4.0新篇
4.04.0
在第四次工業(yè)革命技術(shù)的助力下,網(wǎng)絡(luò)成員不僅極圖 截至2023年1月全球燈塔網(wǎng)絡(luò)共有132名成
1819 7 全球燈塔網(wǎng)絡(luò)續(xù)寫(xiě)工業(yè)4.0新篇 圖 依托工業(yè)4.0技術(shù)燈塔企業(yè)在運(yùn)營(yíng)表現(xiàn)和可持續(xù)性等指標(biāo)上均取得了顯著成關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)改進(jìn)效果觀察到的影響范 可持續(xù) 生產(chǎn) OEE* 敏捷 上市速 定制 可持續(xù)燈 單體燈 端到端燈全球燈塔網(wǎng)絡(luò)續(xù)寫(xiě)工業(yè)4.0新篇 圖 全球燈塔網(wǎng)絡(luò)一個(gè)覆蓋各行各業(yè)的多元化網(wǎng)
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全球燈塔網(wǎng)絡(luò)續(xù)寫(xiě)工業(yè)4.0新篇 圖圖(接上頁(yè)Zymergen全球燈塔網(wǎng)絡(luò)續(xù)寫(xiě)工業(yè)4.0新篇 圖 燈塔工廠共部署了139個(gè)用例側(cè)重單個(gè)工廠或端到端價(jià)值
全球燈塔網(wǎng)絡(luò)續(xù)寫(xiě)工業(yè)4.0新篇 圖 燈塔工廠共部署了139個(gè)用例側(cè)重單個(gè)工廠或端到端價(jià)值
智能支出類別創(chuàng)建全球開(kāi)支數(shù)據(jù)湖大數(shù)據(jù)/
3D
3D
全球燈塔網(wǎng)絡(luò)續(xù)寫(xiě)工業(yè)4.0新篇 圖 新加入的燈塔工廠新一代用工 五大用 影
人工智能驅(qū)動(dòng)的光學(xué)檢 67%廢品成自動(dòng)化虛擬測(cè) 產(chǎn) 78%等待澄清問(wèn)題時(shí)智能調(diào)度系 4.5%按時(shí)交增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)賦能的廠區(qū)安全巡視管 100%檢測(cè)時(shí)
為簡(jiǎn)化小批量、高復(fù)雜度儀器的高科技制造過(guò)
柔性生產(chǎn)數(shù)字孿 25%整體制造成通過(guò)對(duì)線路PLC進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析來(lái)優(yōu)化周期時(shí) 33%端到端周期時(shí)數(shù)字化賦能的質(zhì)量故障診 75%測(cè)試周期時(shí)物聯(lián)網(wǎng)賦能的制造質(zhì)量管 19%劣品成人工智能驅(qū)動(dòng)的光學(xué)檢 勞動(dòng)效
為了確保氫燃料電池等新產(chǎn)品的資金投入和資
30pp*設(shè)備綜合效人工智能驅(qū)動(dòng)的涂層缺陷光學(xué)檢 生產(chǎn)效加工工裝壽命監(jiān)測(cè)系 10%工裝成人工智能驅(qū)動(dòng)的水力侵蝕過(guò)程控 缺陷基于數(shù)字報(bào)警的物 23%庫(kù)
保的材料并滿足嚴(yán)格的工藝規(guī)范要求。通過(guò)高第四次工業(yè)革命用例,CEAT的哈洛爾工廠將周
20%周期時(shí)間(瓶頸熱壓階段物聯(lián)網(wǎng)賦能的動(dòng)態(tài)加熱過(guò)程控 20%蒸汽消耗通過(guò)預(yù)測(cè)分析優(yōu)化壓縮空 25%空氣消耗 46%廢品總 29%按時(shí)足額交付全球燈塔網(wǎng)絡(luò)續(xù)寫(xiě)工業(yè)4.0新篇 圖 新加入的燈塔工廠新一代用工 五大用 影
為了在全球范圍內(nèi)保持高質(zhì)量、實(shí)惠的藥品供
22%生產(chǎn)流程換 34%能
68個(gè)國(guó)家提供超過(guò)3500個(gè)SKU*6SKU30,其工業(yè)4.0規(guī)?;D(zhuǎn)型速度在7家工廠中首屈一指。
生產(chǎn)和灌裝的綜合數(shù)字排 數(shù)字化績(jī)效管 53%設(shè)備綜合效通過(guò)數(shù)據(jù)分析減少榨汁生產(chǎn)周期時(shí) 批次周期時(shí) 交貨短
人工智能驅(qū)動(dòng)的光學(xué)檢 63%全職員工數(shù)人工智能驅(qū)動(dòng)的過(guò)程控 100%裝配線效
柔性生產(chǎn)數(shù)字孿 128%自動(dòng)化人工智能賦能的安全管 100%生產(chǎn)安全事
40%能數(shù)字化賦能的批量放 50%勞動(dòng)效 流程設(shè)備綜合效 28%換線時(shí)連接機(jī)器端數(shù)據(jù)和企業(yè)軟件的集成平 50%勞動(dòng)效全球燈塔網(wǎng)絡(luò)續(xù)寫(xiě)工業(yè)4.0新篇 圖 新加入的燈塔工廠新一代用工 五大用 影
面對(duì)嚴(yán)重的價(jià)格侵蝕和快速提升的質(zhì)量預(yù)期帶2540多個(gè)第四次工業(yè)革43,
利用數(shù)字孿生技術(shù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)生產(chǎn)調(diào) 整體制造成物聯(lián)網(wǎng)賦能的制造質(zhì)量管 52%質(zhì)量偏 22%良品率優(yōu)
90%實(shí)時(shí)資產(chǎn)性能監(jiān)控和可視 20%能
為了提高工廠競(jìng)爭(zhēng)力、可持續(xù)性和員工健康水應(yīng)鏈控制塔。數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅使勞動(dòng)成本降低
數(shù)字化績(jī)效管 23%流程設(shè)備綜合效人工智能賦能的安全管 93%損失工作日(因傷病數(shù)字化賦能的循環(huán)經(jīng) 94%材料浪數(shù)字技術(shù)提升辦公效 38%非增值性工
29%新產(chǎn)品推出時(shí)下一代熄燈數(shù)控車 313%勞動(dòng)效 16pp直通 54%直接勞動(dòng) 59%在制品庫(kù)
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)賦能的資源優(yōu)化和供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù) 按時(shí)交設(shè)計(jì)故障檢測(cè)加速與基于航空技術(shù)的優(yōu) 75%質(zhì)量故障損失高級(jí)分析支持的生產(chǎn)線平衡和操作員調(diào) 30%勞動(dòng)效自適應(yīng)光學(xué)檢 67%檢測(cè)效 33%現(xiàn)場(chǎng)缺陷全球燈塔網(wǎng)絡(luò)續(xù)寫(xiě)工業(yè)4.0新篇 圖 新加入的燈塔工廠新一代用工 五大用 影
大數(shù)據(jù)/人工智能賦能的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和測(cè) 85%市場(chǎng)調(diào)研時(shí)人工智能驅(qū)動(dòng)的過(guò)程控 37%能人工智能驅(qū)動(dòng)的光學(xué)檢 50%檢測(cè)效 52%裝配線效 52%成品裝貨時(shí)
為應(yīng)對(duì)30%的產(chǎn)能過(guò)剩及因市場(chǎng)波動(dòng)而導(dǎo)致的28產(chǎn)率提高了3320
數(shù)字化賦能的全價(jià)值鏈利潤(rùn)優(yōu) 22%材料浪工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)賦能的設(shè)備監(jiān)測(cè)和故障診 10%設(shè)備綜合效人工智能賦能的安全管 100%整體可記錄事故 38%蒸汽消
4.5pp
智能物流提升敏捷性和實(shí)時(shí)可見(jiàn) 14pp車運(yùn)輸卡利用 87%產(chǎn)品開(kāi)發(fā)測(cè)試準(zhǔn)備時(shí) 92%設(shè)計(jì)迭代準(zhǔn)備時(shí) 50%非計(jì)劃?rùn)C(jī)器停工時(shí)
聯(lián)想合肥工廠是全球最大的單體PC工廠。面對(duì)激烈的成本和質(zhì)量競(jìng)爭(zhēng)、顯著的需求波動(dòng)和日
20%平均計(jì)劃訂 55%供應(yīng)質(zhì)量廢品 80%換線時(shí)智能瓶頸識(shí)別和閉環(huán)問(wèn)題解 30%單位人時(shí)產(chǎn)能全球燈塔網(wǎng)絡(luò)續(xù)寫(xiě)工業(yè)4.0新篇 圖10 新加入的燈塔工廠新一代用工 五大用 影
為了更加貼近客戶,LG在兩年前建立了美國(guó)工廠,但很快遇到了人力資源風(fēng)險(xiǎn)和生產(chǎn)能力不足等問(wèn)題。為了克服這些挑戰(zhàn),LG應(yīng)用了深度學(xué)習(xí)、自動(dòng)化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型等第四次工業(yè)革命技術(shù)。最終,LG美國(guó)工廠的銷售額增長(zhǎng)了68%,凈利潤(rùn)增長(zhǎng)了703,鞏固了其戰(zhàn)略
30%產(chǎn)品開(kāi)發(fā)時(shí)虛擬產(chǎn)品性能驗(yàn) 現(xiàn)場(chǎng)故障智能注塑系 25%生產(chǎn)能 43%過(guò)程缺陷
成本領(lǐng)先是競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。位于弗勒特施泰特的履行?;跀?shù)字技術(shù),系統(tǒng)能夠自動(dòng)在線處理所有訂單,并將相關(guān)信息實(shí)時(shí)傳輸?shù)街悄苤圃?/p>
238%交易數(shù)在線產(chǎn)品設(shè)計(jì)和訂購(gòu)系統(tǒng)產(chǎn)生可供機(jī)器使用的數(shù) 99%報(bào)價(jià)到訂購(gòu)時(shí) 99%換線時(shí) 53%勞動(dòng)效 80%應(yīng)收賬款天
為了滿足在更短交貨期內(nèi)交付高質(zhì)量產(chǎn)品的需求,美的佛山順德工廠在端到端價(jià)值鏈中應(yīng)用了人工智能、數(shù)字孿生和其他第四次工業(yè)革命
45%倉(cāng)庫(kù)數(shù)追蹤和測(cè)量產(chǎn)品性能的聯(lián)網(wǎng)設(shè) 30%市場(chǎng)調(diào)研時(shí) 63%來(lái)料缺陷
36% 56%庫(kù)存周
并在動(dòng)蕩的環(huán)境中進(jìn)一步增強(qiáng)韌性和多樣性以超越市場(chǎng),億滋的斯里城工廠部署了端到端數(shù)技術(shù),將勞動(dòng)生產(chǎn)率提高89%,制造成本降低38%50%
實(shí)時(shí)資產(chǎn)性能監(jiān)控和可視 基于歷史和傳感器數(shù)據(jù)的預(yù)見(jiàn)性維護(hù)數(shù)據(jù)整 69%平均故障間隔時(shí) 28%生產(chǎn) 全球燈塔網(wǎng)絡(luò)續(xù)寫(xiě)工業(yè)4.0新篇 圖11 新加入的燈塔工廠新一代用工 五大用 影
17pp貨架供貨情物聯(lián)網(wǎng)賦能的智能物流/倉(cāng)庫(kù)平 50%倉(cāng)庫(kù)吞吐機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的奧利奧產(chǎn)品先進(jìn)過(guò)程控 78%質(zhì)量缺 32%生產(chǎn)轉(zhuǎn)換成數(shù)字技術(shù)賦能的端到端卓越材料供 2.5pp材料供應(yīng)按時(shí)足額交
面對(duì)年均2%-3%的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)率和有限的工廠擴(kuò)(從研發(fā)
線性回歸模型助力優(yōu)化過(guò)剩庫(kù) 57%庫(kù)存廢
92%
72% 16%內(nèi)部倉(cāng)庫(kù)利用
為應(yīng)對(duì)行業(yè)市場(chǎng)的周期性波動(dòng)及產(chǎn)品復(fù)雜性
人工智能驅(qū)動(dòng)的過(guò)程控 過(guò)程周期時(shí) 換線時(shí)柔性生產(chǎn)數(shù)字孿 生產(chǎn)能數(shù)字技術(shù)賦能的柔性生 機(jī)器人技術(shù)促進(jìn)物流運(yùn) 按時(shí)交
聯(lián)合利華因達(dá)亞圖巴工廠是世界上最大的粉末體排放量最大的工廠。面對(duì)市場(chǎng)規(guī)模的不斷縮
33%創(chuàng)新準(zhǔn)備時(shí)使用生物質(zhì)能的機(jī)器學(xué)習(xí)噴霧干燥 96%二氧化碳排放(范圍一 94%因滲漏而引起的客
45%端到端智能供應(yīng)鏈分配實(shí)現(xiàn)直接發(fā) 分銷成全球燈塔網(wǎng)絡(luò)續(xù)寫(xiě)工業(yè)4.0新篇 圖12 新加入的燈塔工廠新一代用工 五大用 影
100%客戶數(shù) 5.5%供應(yīng)商按時(shí)足額交 96%每噸人工工 78%非安全行
22%測(cè)試周期時(shí) 直通 依托分析能力和價(jià)格預(yù)測(cè)協(xié)助物流競(jìng) 64%運(yùn)輸成
面對(duì)火山噴發(fā)、臺(tái)風(fēng)、材料的長(zhǎng)交貨期、波動(dòng)顯著的市場(chǎng)需求,以及日益嚴(yán)格的產(chǎn)品規(guī)
100%年度停工成本規(guī)格要求,西部數(shù)據(jù)菲律賓內(nèi)湖工廠大規(guī)模部署了超過(guò)25個(gè)用例,如高級(jí)分析支持的異常事件檢測(cè),以及機(jī)器學(xué)習(xí)支持的端到端晶圓
變化補(bǔ)償。最終,該工廠的非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間
基于端到端數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)晶圓變化補(bǔ) 7.6%良品依托機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測(cè)實(shí)現(xiàn)測(cè)試人員異常檢 181%異常檢測(cè)精基于運(yùn)籌學(xué)模型的工廠產(chǎn)能優(yōu) 93%產(chǎn)能優(yōu)化時(shí)
62%市場(chǎng)調(diào)研時(shí)人工智能驅(qū)動(dòng)的光學(xué)檢 35%能數(shù)字線程賦能的自動(dòng)檢 221%生產(chǎn) 0.3pp良品率優(yōu) 94%庫(kù)存降全球燈塔網(wǎng)絡(luò)續(xù)寫(xiě)工業(yè)4.0新篇 圖圖13 新加入的燈塔工廠新一代用面對(duì)超過(guò)60%的訂單需要在72小時(shí)內(nèi)高質(zhì)量交333255,并在供應(yīng)短缺的情況下,將交貨時(shí)間縮短到4836%56%全球燈塔網(wǎng)絡(luò)續(xù)寫(xiě)工業(yè)4.0新篇
圖14 依托4IR技術(shù)可持續(xù)燈塔極大提高了可持續(xù)發(fā)展水工 影
Ar?elik的烏爾米綠色工廠實(shí)現(xiàn)了100%
35%-
用于能源管理的數(shù)字孿生項(xiàng)目以及集成了先進(jìn)
料和水資源管理的數(shù)據(jù)匯 35%溫室氣體排放-范圍
20% 68%
32%能
圍1和2的溫室氣體排放量減少了41%,范圍3二氧化碳排放量減少了44千噸*,能耗和用水量溫室氣體排放-范圍海 了設(shè)備的電力負(fù)荷模型和生產(chǎn)排程能耗優(yōu)化美 斷優(yōu)化材料消耗,最終產(chǎn)量增加了約270%全球燈塔網(wǎng)絡(luò)續(xù)寫(xiě)工業(yè)4.0新篇 圖15 依托4IR技術(shù)可持續(xù)燈塔極大提高了可持續(xù)發(fā)展水工 影
西門子安貝格工廠正在穩(wěn)步提升其基礎(chǔ)設(shè)施建
能28%上游溫室氣體排放(范圍三為了實(shí)現(xiàn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo),即到2025將溫室氣體范圍1和2的排放量減少70%(溫室氣體排放-范圍友好型配方生產(chǎn)策略。達(dá)帕達(dá)將范圍1和2能以及根據(jù)實(shí)時(shí)操作數(shù)據(jù)檢測(cè)異常能耗預(yù)測(cè)系P62,%。
62%人工智能賦能的能耗預(yù)測(cè)與優(yōu) 歸一化能57%歸一化溫室氣體排放-范圍全球燈塔網(wǎng)絡(luò)續(xù)寫(xiě)工業(yè)4.0新篇
及未來(lái)12個(gè)月的戰(zhàn)略重點(diǎn)時(shí),近80%的受訪者都將
56%3%。全球燈塔網(wǎng)絡(luò)續(xù)寫(xiě)工業(yè)4.0新篇 圖16
近80%4.0規(guī)模化轉(zhuǎn)型是實(shí)現(xiàn)這三大發(fā)展要?jiǎng)?wù)的重要抓手。加快產(chǎn)品上市速
全球燈塔網(wǎng)絡(luò)續(xù)寫(xiě)工業(yè)4.0新篇
全球燈塔網(wǎng)絡(luò)續(xù)寫(xiě)工業(yè)4.0新篇 圖17 燈塔企業(yè)的工業(yè)4.0規(guī)?;D(zhuǎn)型速度更快用時(shí)也更加合
0~1213~2425~363燈塔企 非燈塔企
4IR全球燈塔網(wǎng)絡(luò)續(xù)寫(xiě)工業(yè)4.0新篇 企業(yè)也存在巨大的認(rèn)知差異。20%的非燈塔企業(yè)視資和領(lǐng)導(dǎo)層支持的提及相對(duì)較少,因?yàn)樗麄兩钪獞?zhàn)業(yè)需要制定一個(gè)明確的戰(zhàn)略,這樣才能得到投資和
有不同的見(jiàn)解。這意味著燈塔企業(yè)更加明白規(guī)模化圖18 燈塔企業(yè)和非燈塔企業(yè)對(duì)掣肘工業(yè)4.0規(guī)?;D(zhuǎn)型的原因存在認(rèn)知差
燈塔企 非燈塔企全球燈塔網(wǎng)絡(luò)續(xù)寫(xiě)工業(yè)4.0新篇
圖19 燈塔和非燈塔企業(yè)對(duì)規(guī)?;D(zhuǎn)型核心動(dòng)能的理解也大相徑
(31%受訪者選擇此項(xiàng)海爾青島工廠建立起了一個(gè)轉(zhuǎn)型辦公室,由“數(shù)字燈塔企 非燈塔企員工參 轉(zhuǎn)型辦公 敏捷方工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)堆 技術(shù)生態(tài)系 敏捷數(shù)字化辦公全球燈塔網(wǎng)絡(luò)續(xù)寫(xiě)工業(yè)4.0新篇 第四次工業(yè)革命提供了千載難逢的價(jià)值機(jī)遇,非燈
投資人力資本。缺乏確切的資源支撐和能力根全球燈塔網(wǎng)絡(luò)續(xù)寫(xiě)工業(yè)4.0新篇 全球燈塔網(wǎng)絡(luò)續(xù)寫(xiě)工業(yè)4.0新篇 能夠基于工廠的實(shí)際情況來(lái)調(diào)整自身自上而下設(shè)定的明
為此,達(dá)能開(kāi)始自上而下地確定每個(gè)工廠的關(guān)鍵價(jià)
圖20 乳品制造企業(yè)達(dá)能憑借清晰的企業(yè)戰(zhàn)略和強(qiáng)大的本土能力成功在40多家工廠中實(shí)現(xiàn)了規(guī)模€100€100EBITDA
40+6個(gè) 6個(gè) 12個(gè)第一 7家工 9家工廠第三批10家工全球燈塔網(wǎng)絡(luò)續(xù)寫(xiě)工業(yè)4.0新篇 偏差等運(yùn)營(yíng)績(jī)效方
西普拉是一家位于印度的跨國(guó)制藥公司,短短兩年拉的領(lǐng)導(dǎo)層深知,制造目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)離不開(kāi)數(shù)字化技18個(gè)用例在印度所有工廠中推
部署了30企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu),通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸,提升可20%的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)被用于數(shù)字化技術(shù)和
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