批發(fā)業(yè)務(wù)中的數(shù)據(jù)挖掘與商業(yè)智能考核試卷

批發(fā)業(yè)務(wù)中的數(shù)據(jù)挖掘與商業(yè)智能考核試卷考生姓名：答題日期：得分：判卷人：

本試卷旨在考查考生在批發(fā)業(yè)務(wù)中對(duì)數(shù)據(jù)挖掘與商業(yè)智能的理解和應(yīng)用能力，通過(guò)實(shí)際案例分析，評(píng)估考生對(duì)數(shù)據(jù)分析和商業(yè)決策的支持與運(yùn)用。

一、單項(xiàng)選擇題（本題共30小題，每小題0.5分，共15分，在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的）

1.數(shù)據(jù)挖掘的主要目的是什么？

A.數(shù)據(jù)壓縮

B.數(shù)據(jù)備份

C.數(shù)據(jù)分析

D.數(shù)據(jù)恢復(fù)

2.以下哪項(xiàng)不是商業(yè)智能的關(guān)鍵組成部分？

A.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

B.數(shù)據(jù)挖掘

C.數(shù)據(jù)清洗

D.數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)

3.在批發(fā)業(yè)務(wù)中，以下哪項(xiàng)不是通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘可以獲得的洞察？

A.客戶購(gòu)買模式

B.產(chǎn)品銷售趨勢(shì)

C.供應(yīng)商績(jī)效

D.天氣變化

4.什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？

A.用于存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)

B.用于實(shí)時(shí)查詢的數(shù)據(jù)庫(kù)

C.用于備份和恢復(fù)的數(shù)據(jù)庫(kù)

D.用于存儲(chǔ)所有數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)

5.在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，哪項(xiàng)技術(shù)可以幫助識(shí)別數(shù)據(jù)集中的異常值？

A.聚類分析

B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

C.分類

D.聚類

6.以下哪項(xiàng)不是決策樹的一個(gè)優(yōu)勢(shì)？

A.易于理解

B.可處理大量數(shù)據(jù)

C.對(duì)噪聲數(shù)據(jù)敏感

D.預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度高

7.在批發(fā)業(yè)務(wù)中，以下哪項(xiàng)不是數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理中的潛在應(yīng)用？

A.客戶細(xì)分

B.客戶流失預(yù)測(cè)

C.個(gè)性化營(yíng)銷

D.產(chǎn)品推薦

8.什么是OLAP？

A.優(yōu)化查詢處理

B.優(yōu)化事務(wù)處理

C.優(yōu)化分析處理

D.優(yōu)化存儲(chǔ)處理

9.在數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中，以下哪項(xiàng)不是數(shù)據(jù)預(yù)處理的一個(gè)步驟？

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)歸一化

D.數(shù)據(jù)加密

10.以下哪項(xiàng)不是K-means算法的一個(gè)應(yīng)用？

A.聚類分析

B.分層分析

C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

D.時(shí)間序列分析

11.在批發(fā)業(yè)務(wù)中，以下哪項(xiàng)不是通過(guò)商業(yè)智能可以實(shí)現(xiàn)的？

A.優(yōu)化庫(kù)存管理

B.改善供應(yīng)鏈管理

C.增加銷售額

D.提高員工滿意度

12.什么是數(shù)據(jù)立方體？

A.多維數(shù)據(jù)集

B.單維數(shù)據(jù)集

C.二維數(shù)據(jù)集

D.三維數(shù)據(jù)集

13.在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，以下哪項(xiàng)不是分類算法的一個(gè)？

A.決策樹

B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

C.K-means

D.支持向量機(jī)

14.以下哪項(xiàng)不是數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)挑戰(zhàn)？

A.數(shù)據(jù)質(zhì)量

B.數(shù)據(jù)量

C.模型解釋性

D.技術(shù)難度

15.什么是數(shù)據(jù)挖掘的生命周期？

A.數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘、評(píng)估和部署

B.數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)備份

C.數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘

D.數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)報(bào)告、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分享

16.在批發(fā)業(yè)務(wù)中，以下哪項(xiàng)不是數(shù)據(jù)挖掘在供應(yīng)鏈管理中的潛在應(yīng)用？

A.供應(yīng)商評(píng)估

B.物流優(yōu)化

C.庫(kù)存預(yù)測(cè)

D.價(jià)格分析

17.什么是關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘？

A.識(shí)別數(shù)據(jù)集中頻繁出現(xiàn)的項(xiàng)目組合

B.分類數(shù)據(jù)中的模式

C.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常值

D.構(gòu)建預(yù)測(cè)模型

18.在數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中，以下哪項(xiàng)不是特征選擇的一個(gè)目的？

A.提高模型性能

B.減少數(shù)據(jù)維度

C.增加數(shù)據(jù)量

D.降低計(jì)算復(fù)雜度

19.以下哪項(xiàng)不是K-means算法的一個(gè)限制？

A.可能陷入局部最優(yōu)解

B.需要預(yù)先指定聚類數(shù)量

C.對(duì)噪聲數(shù)據(jù)敏感

D.模型解釋性差

20.在批發(fā)業(yè)務(wù)中，以下哪項(xiàng)不是數(shù)據(jù)挖掘在客戶服務(wù)中的潛在應(yīng)用？

A.客戶反饋分析

B.個(gè)性化服務(wù)

C.客戶滿意度調(diào)查

D.客戶投訴處理

21.什么是數(shù)據(jù)可視化？

A.將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為圖形或圖像

B.數(shù)據(jù)清洗的過(guò)程

C.數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果

D.數(shù)據(jù)分析的方法

22.在數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中，以下哪項(xiàng)不是數(shù)據(jù)預(yù)處理的一個(gè)挑戰(zhàn)？

A.數(shù)據(jù)缺失

B.數(shù)據(jù)異常

C.數(shù)據(jù)冗余

D.數(shù)據(jù)隱私

23.以下哪項(xiàng)不是商業(yè)智能的一個(gè)關(guān)鍵應(yīng)用領(lǐng)域？

A.市場(chǎng)分析

B.財(cái)務(wù)分析

C.人力資源分析

D.物流分析

24.什么是預(yù)測(cè)分析？

A.基于歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)

B.基于當(dāng)前數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)狀態(tài)

C.基于未來(lái)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)當(dāng)前狀態(tài)

D.基于假設(shè)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)結(jié)果

25.在數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中，以下哪項(xiàng)不是評(píng)估模型性能的一個(gè)指標(biāo)？

A.準(zhǔn)確率

B.精確率

C.召回率

D.真陽(yáng)性率

26.以下哪項(xiàng)不是數(shù)據(jù)挖掘中的一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法？

A.支持向量機(jī)

B.決策樹

C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

D.數(shù)據(jù)可視化

27.在批發(fā)業(yè)務(wù)中，以下哪項(xiàng)不是數(shù)據(jù)挖掘在風(fēng)險(xiǎn)管理與合規(guī)性中的潛在應(yīng)用？

A.信用風(fēng)險(xiǎn)分析

B.洗錢風(fēng)險(xiǎn)分析

C.操作風(fēng)險(xiǎn)分析

D.數(shù)據(jù)隱私保護(hù)

28.什么是數(shù)據(jù)挖掘中的交叉驗(yàn)證？

A.將數(shù)據(jù)集分為訓(xùn)練集和測(cè)試集

B.使用多個(gè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)

C.在多個(gè)數(shù)據(jù)源上進(jìn)行挖掘

D.對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整

29.在數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中，以下哪項(xiàng)不是數(shù)據(jù)預(yù)處理的一個(gè)步驟？

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)歸一化

D.數(shù)據(jù)去噪

30.以下哪項(xiàng)不是商業(yè)智能的一個(gè)關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)？

A.增強(qiáng)決策能力

B.提高運(yùn)營(yíng)效率

C.降低成本

D.增加員工滿意度

二、多選題（本題共20小題，每小題1分，共20分，在每小題給出的選項(xiàng)中，至少有一項(xiàng)是符合題目要求的）

1.以下哪些是數(shù)據(jù)挖掘的基本步驟？

A.數(shù)據(jù)收集

B.數(shù)據(jù)預(yù)處理

C.模型選擇

D.結(jié)果解釋

2.以下哪些是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的典型特征？

A.高度結(jié)構(gòu)化

B.多維數(shù)據(jù)

C.時(shí)間序列數(shù)據(jù)

D.高性能查詢

3.以下哪些是商業(yè)智能的關(guān)鍵組成部分？

A.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

B.數(shù)據(jù)挖掘

C.業(yè)務(wù)分析

D.報(bào)告生成

4.以下哪些是數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的應(yīng)用場(chǎng)景？

A.超市促銷

B.交叉銷售

C.客戶細(xì)分

D.風(fēng)險(xiǎn)管理

5.以下哪些是數(shù)據(jù)挖掘中的分類算法？

A.決策樹

B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C.聚類

D.支持向量機(jī)

6.以下哪些是數(shù)據(jù)可視化的好處？

A.增強(qiáng)理解

B.提高溝通效率

C.發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)

D.減少錯(cuò)誤

7.以下哪些是影響數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目成功的關(guān)鍵因素？

A.數(shù)據(jù)質(zhì)量

B.項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)

C.技術(shù)選擇

D.預(yù)算

8.以下哪些是數(shù)據(jù)挖掘中的聚類算法？

A.K-means

B.層次聚類

C.密度聚類

D.支持向量機(jī)

9.以下哪些是商業(yè)智能在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用？

A.庫(kù)存優(yōu)化

B.供應(yīng)商評(píng)估

C.物流分析

D.風(fēng)險(xiǎn)管理

10.以下哪些是數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用？

A.客戶細(xì)分

B.個(gè)性化營(yíng)銷

C.客戶流失預(yù)測(cè)

D.客戶滿意度分析

11.以下哪些是數(shù)據(jù)挖掘中的特征選擇方法？

A.相關(guān)性分析

B.遞歸特征消除

C.主成分分析

D.支持向量機(jī)

12.以下哪些是數(shù)據(jù)挖掘中的模型評(píng)估指標(biāo)？

A.準(zhǔn)確率

B.精確率

C.召回率

D.F1分?jǐn)?shù)

13.以下哪些是商業(yè)智能在市場(chǎng)分析中的應(yīng)用？

A.市場(chǎng)趨勢(shì)分析

B.競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析

C.產(chǎn)品定位

D.營(yíng)銷效果評(píng)估

14.以下哪些是數(shù)據(jù)挖掘中的異常值處理方法？

A.刪除

B.填充

C.舍入

D.聚類

15.以下哪些是商業(yè)智能在人力資源分析中的應(yīng)用？

A.員工績(jī)效分析

B.培訓(xùn)需求分析

C.人員配置優(yōu)化

D.薪酬管理

16.以下哪些是數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟？

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)變換

D.數(shù)據(jù)歸一化

17.以下哪些是數(shù)據(jù)挖掘在風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用？

A.信用風(fēng)險(xiǎn)分析

B.洗錢風(fēng)險(xiǎn)分析

C.操作風(fēng)險(xiǎn)分析

D.系統(tǒng)安全分析

18.以下哪些是數(shù)據(jù)挖掘在預(yù)測(cè)分析中的應(yīng)用？

A.時(shí)間序列預(yù)測(cè)

B.股票市場(chǎng)預(yù)測(cè)

C.銷售預(yù)測(cè)

D.氣象預(yù)測(cè)

19.以下哪些是商業(yè)智能在財(cái)務(wù)分析中的應(yīng)用？

A.財(cái)務(wù)報(bào)表分析

B.成本分析

C.投資決策

D.風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

20.以下哪些是數(shù)據(jù)挖掘中的模型優(yōu)化方法？

A.超參數(shù)調(diào)整

B.模型融合

C.集成學(xué)習(xí)

D.預(yù)處理步驟調(diào)整

三、填空題（本題共25小題，每小題1分，共25分，請(qǐng)將正確答案填到題目空白處）

1.數(shù)據(jù)挖掘是______和______之間的橋梁。

2.商業(yè)智能通過(guò)______和______來(lái)支持決策過(guò)程。

3.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)通常包含______和______。

4.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中的支持度是指______。

5.在聚類分析中，______算法是一種基于距離的聚類方法。

6.決策樹中的______用于表示決策點(diǎn)。

7.數(shù)據(jù)可視化中的______可以用來(lái)展示時(shí)間序列數(shù)據(jù)。

8.數(shù)據(jù)挖掘的生命周期包括______、______、______、______和______。

9.在商業(yè)智能中，______用于存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)。

10.數(shù)據(jù)清洗的過(guò)程通常包括______、______、______和______。

11.在數(shù)據(jù)挖掘中，______是評(píng)估模型性能的重要指標(biāo)。

12.K-means聚類算法中的______參數(shù)用于控制聚類數(shù)量。

13.在商業(yè)智能中，______用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式。

14.數(shù)據(jù)挖掘中的______方法可以幫助減少特征維度。

15.在商業(yè)智能中，______用于生成報(bào)告和分析結(jié)果。

16.數(shù)據(jù)挖掘中的______是指模型對(duì)未知數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)能力。

17.在商業(yè)智能中，______用于分析市場(chǎng)趨勢(shì)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

18.數(shù)據(jù)挖掘中的______方法可以幫助處理缺失數(shù)據(jù)。

19.在商業(yè)智能中，______用于分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和投資決策。

20.數(shù)據(jù)挖掘中的______方法可以幫助識(shí)別數(shù)據(jù)集中的異常值。

21.在數(shù)據(jù)挖掘中，______是指模型預(yù)測(cè)正確的比例。

22.商業(yè)智能在______中的應(yīng)用可以幫助優(yōu)化庫(kù)存管理。

23.數(shù)據(jù)挖掘在______中的應(yīng)用可以幫助預(yù)測(cè)客戶流失。

24.在商業(yè)智能中，______用于分析人力資源數(shù)據(jù)和員工績(jī)效。

25.數(shù)據(jù)挖掘中的______方法可以幫助分析時(shí)間序列數(shù)據(jù)。

四、判斷題（本題共20小題，每題0.5分，共10分，正確的請(qǐng)?jiān)诖痤}括號(hào)中畫√，錯(cuò)誤的畫×）

1.數(shù)據(jù)挖掘是自動(dòng)從大量數(shù)據(jù)中提取有用信息的過(guò)程。（）

2.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘是商業(yè)智能系統(tǒng)的核心組成部分。（）

3.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘總是能夠發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的所有關(guān)聯(lián)關(guān)系。（）

4.決策樹在處理非線性問(wèn)題時(shí)表現(xiàn)不佳。（）

5.數(shù)據(jù)可視化只能用于展示靜態(tài)數(shù)據(jù)。（）

6.數(shù)據(jù)挖掘的生命周期只包括數(shù)據(jù)收集和模型部署階段。（）

7.在數(shù)據(jù)挖掘中，特征選擇可以減少數(shù)據(jù)集的維度，從而提高模型性能。（）

8.商業(yè)智能在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用可以減少物流成本。（）

9.聚類分析總是能夠得到與業(yè)務(wù)相關(guān)的聚類結(jié)果。（）

10.數(shù)據(jù)挖掘中的異常值處理通常包括刪除或填充異常值。（）

11.數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用可以增加客戶滿意度。（）

12.數(shù)據(jù)可視化在商業(yè)智能中的主要作用是展示數(shù)據(jù)。（）

13.數(shù)據(jù)挖掘中的模型評(píng)估通常只關(guān)注準(zhǔn)確率。（）

14.商業(yè)智能在市場(chǎng)分析中的應(yīng)用可以幫助企業(yè)制定更有效的營(yíng)銷策略。（）

15.數(shù)據(jù)挖掘中的分類算法可以用于預(yù)測(cè)未來(lái)的銷售趨勢(shì)。（）

16.數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)挖掘中最重要的步驟之一。（）

17.商業(yè)智能在人力資源分析中的應(yīng)用可以優(yōu)化人員配置。（）

18.數(shù)據(jù)挖掘中的模型優(yōu)化通常包括調(diào)整超參數(shù)和特征選擇。（）

19.數(shù)據(jù)挖掘在風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用可以幫助企業(yè)識(shí)別潛在的風(fēng)險(xiǎn)。（）

20.數(shù)據(jù)挖掘中的聚類算法可以用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的隱藏結(jié)構(gòu)。（）

五、主觀題（本題共4小題，每題5分，共20分）

1.請(qǐng)簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)挖掘在批發(fā)業(yè)務(wù)中的應(yīng)用場(chǎng)景及其帶來(lái)的商業(yè)價(jià)值。

2.分析商業(yè)智能在批發(fā)業(yè)務(wù)中的三個(gè)關(guān)鍵功能，并解釋它們?nèi)绾螏椭岣邩I(yè)務(wù)效率。

3.討論數(shù)據(jù)質(zhì)量對(duì)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的影響，并提出至少兩種改善數(shù)據(jù)質(zhì)量的方法。

4.結(jié)合實(shí)際案例，說(shuō)明如何運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)智能來(lái)優(yōu)化批發(fā)業(yè)務(wù)的庫(kù)存管理。

六、案例題（本題共2小題，每題5分，共10分）

1.案例題：某批發(fā)商A公司擁有廣泛的客戶群體，銷售多種類型的商品。公司希望通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)智能來(lái)提高銷售業(yè)績(jī)和客戶滿意度。請(qǐng)根據(jù)以下信息，回答以下問(wèn)題：

-A公司收集了客戶購(gòu)買歷史、訂單信息、客戶反饋等數(shù)據(jù)。

-公司發(fā)現(xiàn)客戶購(gòu)買行為與季節(jié)性因素有關(guān)，但無(wú)法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)具體銷售趨勢(shì)。

-公司想要通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘識(shí)別高價(jià)值客戶，并針對(duì)他們進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷。

問(wèn)題：

a)描述A公司可以使用哪些數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)分析客戶購(gòu)買行為和識(shí)別高價(jià)值客戶。

b)說(shuō)明如何利用商業(yè)智能工具來(lái)支持A公司的精準(zhǔn)營(yíng)銷策略。

2.案例題：某批發(fā)商B公司正在面臨庫(kù)存管理挑戰(zhàn)，特別是對(duì)于季節(jié)性商品的庫(kù)存控制。公司希望通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)智能來(lái)優(yōu)化庫(kù)存水平，減少庫(kù)存成本。請(qǐng)根據(jù)以下信息，回答以下問(wèn)題：

-B公司擁有多種商品的庫(kù)存數(shù)據(jù)，包括銷售量、庫(kù)存水平、采購(gòu)成本等。

-公司發(fā)現(xiàn)部分商品的庫(kù)存周轉(zhuǎn)率較低，導(dǎo)致庫(kù)存積壓。

-公司想要通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測(cè)商品的銷售趨勢(shì)，以優(yōu)化庫(kù)存水平。

問(wèn)題：

a)列舉至少兩種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，B公司可以用來(lái)預(yù)測(cè)商品的銷售趨勢(shì)。

b)描述如何結(jié)合商業(yè)智能工具，幫助B公司制定有效的庫(kù)存管理策略。

標(biāo)準(zhǔn)答案

一、單項(xiàng)選擇題

1.C

2.D

3.D

4.A

5.B

6.C

7.D

8.A

9.D

10.A

11.D

12.B

13.D

14.C

15.A

16.D

17.A

18.C

19.D

20.A

21.A

22.D

23.D

24.A

25.C

二、多選題

1.ABCD

2.ABCD

3.ABCD

4.ABCD

5.ABD

6.ABCD

7.ABCD

8.ABC

9.ABCD

10.ABCD

11.ABC

12.ABCD

13.ABCD

14.ABC

15.ABCD

16.ABCD

17.ABCD

18.ABC

19.ABCD

20.ABCD

三、填空題

1.數(shù)據(jù)分析、知識(shí)發(fā)現(xiàn)

2.數(shù)據(jù)分析、知識(shí)表示

3.歷史數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)

4.頻繁出現(xiàn)的事件在數(shù)據(jù)集中所占的比例

5.K-means

6.節(jié)點(diǎn)

7.時(shí)間序列圖

8.數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、評(píng)估和部署

9.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

10.數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)歸一化

11.準(zhǔn)確率

12.K

13.數(shù)據(jù)挖掘

14.主成分分析

15.報(bào)告生成

16.預(yù)測(cè)能力

17.市場(chǎng)分析

18.填充、刪除

19.財(cái)務(wù)分析

20.聚類

21.精確率

22.供應(yīng)鏈管理

23.客戶流失預(yù)測(cè)