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AI與智慧圖書館雙向賦能Dual

Empowermentof

AIandSmartLibraries背景(政策)背景大數(shù)據(jù)+圖情行業(yè)人工智能+圖情行業(yè)

區(qū)塊鏈

+圖情行業(yè)

元宇宙

+圖情行業(yè)

大模型+圖情行業(yè)。。。”X”+

圖情行業(yè)背景背景背景ARL調(diào)查的未來12個月內(nèi)生成式AI在研究圖書館中應(yīng)用最多的領(lǐng)域背景人工智能生成內(nèi)容(

Artificial

IntelligenceGeneratedContent,AIGC)背景02

AI與智慧圖書館建設(shè)AIandSmartLibraryConstruction不斷發(fā)展的智慧圖書館內(nèi)涵AI與智慧圖書館建設(shè)AI與智慧圖書館建設(shè)圖情涉及的大數(shù)據(jù)與AI技術(shù)

AIGC賦能智慧圖書館:智慧圖書館中的AIGC應(yīng)用框架(理論建模)

AIGC與智慧圖書館是雙向賦能的關(guān)系智慧圖書館建設(shè)實踐與進(jìn)程

Practiceand

ProgressofSmartLibraryConstruction03智慧圖書館建設(shè)實踐與進(jìn)程機器人與智能問答系統(tǒng)實踐一:傳統(tǒng)基于規(guī)則、自然分詞等問答系統(tǒng)功能不強。ChatGPT類的更具競爭力和實際效果;可以

溝通百度文心一言、騰訊混元等系統(tǒng)構(gòu)建自動

問答。AIGC類系統(tǒng)適合于信息的集成與分析,智慧圖書館建設(shè)實踐與進(jìn)程機器人與智能問答系統(tǒng)可以代替初級情報分析員。實踐一:智慧圖書館建設(shè)實踐與進(jìn)程實踐一:機器人與智能問答系統(tǒng)智能引導(dǎo)咨詢機器人智慧圖書館建設(shè)實踐與進(jìn)程實踐二:盤點機器人智慧圖書館建設(shè)實踐與進(jìn)程計算機視覺識別技術(shù)利用固定攝像頭的書脊識別系統(tǒng)。實踐二:盤點機器人智慧圖書館建設(shè)實踐與進(jìn)程實踐二:盤點機器人基于視覺識別的增強現(xiàn)實書架智慧圖書館建設(shè)實踐與進(jìn)程實踐二:盤點機器人智慧圖書館建設(shè)實踐與進(jìn)程實踐三:基于NLSP的智慧場景基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的智能采選智慧圖書館建設(shè)實踐與進(jìn)程實踐三:基于NLSP

的智慧場景采購指數(shù)指導(dǎo)采訪智慧圖書館建設(shè)實踐與進(jìn)程實踐三:基于NLSP的智慧場景自動選書基于讀者借閱歷史、歷史采

購數(shù)據(jù)、圖書借閱排行、相

關(guān)圖書在閱讀榜單的位置智慧圖書館建設(shè)實踐與進(jìn)程實踐三:基于NLSP

的智慧場景智能批量驗收圖書智慧圖書館建設(shè)實踐與進(jìn)程實踐三:基于NLSP

的智慧場景智能推薦圖書智慧圖書館建設(shè)實踐與進(jìn)程實踐三:基于NLSP

的智慧場景接口智能監(jiān)控智慧圖書館建設(shè)實踐與進(jìn)程實踐三:基于NLSP的智慧場景數(shù)據(jù)庫可用性智能監(jiān)測實踐四:AI智能學(xué)習(xí)助手實驗項目智慧圖書館建設(shè)實踐與進(jìn)程支持采用中英文方式進(jìn)行提問,對

海量文獻(xiàn)進(jìn)行快速定位將搜索答案用中文展示給用戶,可以對智慧圖書館建設(shè)實踐與進(jìn)程利用開源的向量化工具,

將本地知識

庫進(jìn)行切片,以向量的方式進(jìn)行存儲當(dāng)用戶發(fā)出問題時,先通過大語言模

型在本地知識庫當(dāng)中進(jìn)行答案查找將本地知識庫答案反饋反饋答案本地知識庫中搜索答案本地知識庫和大語言模型的結(jié)合AI大語言模型讀懂問題AI大語言模型生成答案提出問題再將答案通過大語言模型進(jìn)行反饋本地知識庫智慧圖書館建設(shè)實踐與進(jìn)程向量數(shù)據(jù)庫作用:對大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)

據(jù)進(jìn)行處理,例如對文本、語音、圖

像、視頻等的向量化。大語言模型作用:是一種深度學(xué)習(xí)算法,可以通過大規(guī)模數(shù)據(jù)集訓(xùn)練l來學(xué)習(xí)識別、總結(jié)、翻譯、預(yù)測和生成文本等。向量數(shù)據(jù):指由多個數(shù)值組成的數(shù)據(jù),

這些數(shù)值通常表示某種特征或?qū)傩?。向量?shù)據(jù)庫:能夠高效地存儲和查詢大規(guī)模的向量數(shù)據(jù)。是一種專門用來處理向量嵌入的數(shù)據(jù)庫。它通過比較值并找到彼此相似的值來索引向量,以便于搜索和檢索。本地知識庫接入大語言模型智慧圖書館建設(shè)實踐與進(jìn)程PDF問答實現(xiàn)原理智慧圖書館建設(shè)實踐與進(jìn)程交互式問答式問答,回答的結(jié)果可在PDF文

章中標(biāo)出段落快速總結(jié)文獻(xiàn)中文的方式對總結(jié)內(nèi)容進(jìn)行展示生成知識圖譜PDF智能輔助閱讀

智慧圖書館建設(shè)實踐與進(jìn)程AI翻譯l將英文文獻(xiàn)摘要、題名等字

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