滇西應用技術大學《大數(shù)據(jù)分析與應用綜合實驗（一）》2023-2024學年第二學期期末試卷

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《大數(shù)據(jù)分析與應用綜合實驗（一）》2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共25個小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在數(shù)據(jù)分析中，生存分析用于研究事件發(fā)生的時間。假設要分析患者的生存時間與治療方案的關系，以下關于生存分析的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以計算生存曲線來直觀展示不同組患者的生存情況B.風險比（HazardRatio）用于比較不同組的風險程度C.生存分析只適用于醫(yī)學領域，在其他領域沒有應用價值D.考慮刪失數(shù)據(jù)是生存分析的一個重要特點2、對于一個包含大量重復數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)表，以下哪種操作可以有效地減少數(shù)據(jù)存儲空間？（）A.建立索引B.數(shù)據(jù)壓縮C.數(shù)據(jù)分區(qū)D.數(shù)據(jù)清理3、假設我們要分析某地區(qū)不同年齡段人口的收入水平，以下哪種數(shù)據(jù)分析方法可以直觀地展示收入隨年齡的變化趨勢？（）A.分組柱狀圖B.折線圖C.箱線圖D.直方圖4、當處理高維度的數(shù)據(jù)時，以下哪種方法可以用于降低數(shù)據(jù)的維度，同時保留重要的信息？（）A.主成分分析B.因子分析C.線性判別分析D.以上都是5、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)預處理的步驟有很多，其中數(shù)據(jù)清理是一個重要的步驟。以下關于數(shù)據(jù)清理的描述中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)清理可以去除數(shù)據(jù)中的噪聲和異常值B.數(shù)據(jù)清理可以填補數(shù)據(jù)中的缺失值C.數(shù)據(jù)清理可以統(tǒng)一數(shù)據(jù)的格式和單位D.數(shù)據(jù)清理可以增加數(shù)據(jù)的數(shù)量和多樣性6、數(shù)據(jù)分析中的關聯(lián)規(guī)則挖掘可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中項之間的關聯(lián)關系。假設我們要分析超市購物籃數(shù)據(jù)。以下關于關聯(lián)規(guī)則挖掘的描述，哪一項是錯誤的？（）A.支持度表示項集在數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)的頻率B.置信度表示在包含前提項集的情況下，包含結果項集的概率C.提升度大于1表示關聯(lián)規(guī)則是有效的，小于1表示是無效的D.關聯(lián)規(guī)則挖掘只能發(fā)現(xiàn)簡單的兩兩關聯(lián)關系，不能處理復雜的關聯(lián)模式7、進行數(shù)據(jù)分析時，需要對數(shù)據(jù)進行分類。以下關于分類算法的描述，錯誤的是：（）A.決策樹算法易于理解和解釋B.支持向量機在處理高維數(shù)據(jù)時表現(xiàn)出色C.K近鄰算法對異常值不敏感D.樸素貝葉斯算法假設各個特征之間相互獨立8、在進行關聯(lián)分析時，如果兩個商品的支持度很高，但置信度很低，說明：（）A.這兩個商品經(jīng)常被同時購買，但這種關聯(lián)不是很可靠B.這兩個商品很少被同時購買，但一旦同時購買，關聯(lián)很強C.這種關聯(lián)是虛假的，沒有實際意義D.無法得出明確的結論9、在數(shù)據(jù)挖掘中，關聯(lián)規(guī)則挖掘是一種常見的方法。以下關于關聯(lián)規(guī)則的描述，正確的是：（）A.關聯(lián)規(guī)則只能用于發(fā)現(xiàn)商品之間的購買關聯(lián)B.支持度表示同時購買兩種商品的顧客比例C.置信度越高，說明規(guī)則的可靠性越強D.提升度小于1時，表示兩種商品存在負相關關系10、假設要分析一個市場調研數(shù)據(jù)集，了解消費者對不同品牌、產品特性和價格的偏好。在設計調查問卷和收集數(shù)據(jù)時，以下哪個原則可能是最重要的，以確保數(shù)據(jù)的質量和有效性？（）A.問題的清晰性和簡潔性B.盡量多設置問題以獲取更多信息C.引導消費者給出特定答案D.不考慮消費者的反饋11、數(shù)據(jù)預處理中的特征工程用于創(chuàng)建有意義的特征。假設要為一個機器學習模型準備輸入特征，以下關于特征工程的描述，正確的是：（）A.直接使用原始數(shù)據(jù)的所有特征，不進行任何處理和轉換B.隨意創(chuàng)建新的特征，不考慮其合理性和有效性C.基于對數(shù)據(jù)的理解和業(yè)務知識，進行特征選擇、提取、構建和變換，以提高模型的性能和可解釋性D.認為特征工程對模型性能影響不大，不重視這一環(huán)節(jié)12、對于一個包含多個變量的數(shù)據(jù)集，想要了解變量之間的線性關系強度，可以計算？（）A.方差B.協(xié)方差C.相關系數(shù)D.偏度13、在進行數(shù)據(jù)可視化時，如果數(shù)據(jù)的量級差異較大，為了更清晰地展示數(shù)據(jù)分布，以下哪種處理方式較為合適？（）A.使用相同的坐標軸刻度B.對數(shù)據(jù)進行標準化處理C.只展示部分數(shù)據(jù)D.采用多個圖表分別展示14、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)降維技術常用于減少數(shù)據(jù)的維度，同時保留重要信息。假設你有一個高維的數(shù)據(jù)集，包含眾多特征。以下關于數(shù)據(jù)降維方法的選擇，哪一項是最需要考慮的因素？（）A.降維后的結果是否易于解釋和可視化B.降維方法的計算復雜度和效率C.降維過程中是否會丟失關鍵的信息D.降維方法是否新穎和熱門15、對于一個聚類問題，如果事先不知道聚類的類別數(shù)，以下哪種方法可以幫助確定合適的類別數(shù)？（）A.肘部法則B.輪廓系數(shù)C.Calinski-Harabasz指數(shù)D.以上都是16、在進行數(shù)據(jù)分析時，若要研究不同地區(qū)消費者對某一產品的購買意愿差異，以下哪種數(shù)據(jù)分析方法最為適用？（）A.描述性統(tǒng)計分析B.相關性分析C.方差分析D.回歸分析17、在進行數(shù)據(jù)可視化時，顏色的選擇對于圖表的可讀性有很大影響。以下關于顏色選擇的原則，錯誤的是？（）A.避免使用過于鮮艷的顏色B.使用對比強烈的顏色區(qū)分不同的數(shù)據(jù)C.隨意選擇顏色，只要美觀D.考慮色盲人群的可辨識度18、在構建數(shù)據(jù)分析模型時，過擬合是一個常見的問題。假設一個模型在訓練集上表現(xiàn)非常好，但在測試集上表現(xiàn)很差，這可能表明發(fā)生了什么？（）A.模型過于簡單，無法捕捉數(shù)據(jù)中的復雜模式B.模型過于復雜，對訓練數(shù)據(jù)過度擬合C.數(shù)據(jù)中存在噪聲，影響了模型的性能D.測試集的數(shù)據(jù)質量有問題19、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)安全的措施有很多，其中訪問控制是一種重要的措施。以下關于訪問控制的描述中，錯誤的是？（）A.訪問控制可以限制用戶對數(shù)據(jù)的訪問權限B.訪問控制可以防止數(shù)據(jù)的泄露和篡改C.訪問控制可以分為身份認證和授權兩個環(huán)節(jié)D.訪問控制只適用于企業(yè)內部的數(shù)據(jù)管理，對于外部數(shù)據(jù)無法進行控制20、對于一個具有多個特征的數(shù)據(jù)集合，若要進行特征工程，以下哪些操作可能會被執(zhí)行？（）A.特征縮放B.特征選擇C.特征構建D.以上都是21、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)質量評估包括準確性、完整性、一致性等多個方面。假設一個數(shù)據(jù)集在準確性方面表現(xiàn)良好，但在一致性方面存在問題，可能的原因是什么？（）A.數(shù)據(jù)錄入時的錯誤B.不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)整合不當C.數(shù)據(jù)更新不及時D.以上原因都有可能22、假設要為一家電商企業(yè)進行銷售數(shù)據(jù)分析，以預測未來一段時間內的銷售額。數(shù)據(jù)集涵蓋了不同產品類別、銷售地區(qū)、銷售時間等多個變量。在這種情況下，為了提高預測的準確性，以下哪個步驟可能是至關重要的？（）A.數(shù)據(jù)清洗和預處理B.選擇合適的預測模型C.對模型進行超參數(shù)調優(yōu)D.以上都是23、對于一個大型數(shù)據(jù)集，若要快速篩選出符合特定條件的數(shù)據(jù)，以下哪種數(shù)據(jù)庫操作更有效？（）A.全表掃描B.索引查找C.排序D.分組24、在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時，分布式計算框架變得非常重要。假設你有數(shù)十億行的銷售數(shù)據(jù)需要進行分析，以下關于分布式計算框架的選擇，哪一項是最關鍵的？（）A.考慮框架的易用性和學習成本，選擇容易上手的框架B.關注框架的性能和可擴展性，能否處理大規(guī)模數(shù)據(jù)并快速得出結果C.選擇開源且社區(qū)活躍的框架，以便獲取支持和資源D.依據(jù)公司已有的技術棧和團隊熟悉程度來決定框架25、在處理時間序列數(shù)據(jù)時，除了考慮趨勢和季節(jié)性，還需要考慮數(shù)據(jù)的隨機性。假設要使用一種方法來平滑時間序列數(shù)據(jù)，同時保留數(shù)據(jù)的主要特征，以下哪種方法可能是合適的？（）A.簡單移動平均B.加權移動平均C.指數(shù)加權移動平均D.以上方法都可以二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）闡述數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)立方體技術，說明其概念和優(yōu)勢，以及如何構建和使用數(shù)據(jù)立方體進行多維分析。2、（本題5分）簡述數(shù)據(jù)分析師如何與外部合作伙伴進行數(shù)據(jù)共享和合作，包括數(shù)據(jù)安全、法律合規(guī)等方面的考慮。3、（本題5分）說明在數(shù)據(jù)分析中如何處理時間序列數(shù)據(jù)中的季節(jié)性和周期性特征？請闡述相應的方法和技術，并舉例說明。4、（本題5分）解釋什么是數(shù)據(jù)融合，說明其在多源數(shù)據(jù)整合中的重要性，并列舉至少兩種數(shù)據(jù)融合的方法和應用場景。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某金融服務公司積累了客戶的信用評分變化、還款行為、財務狀況等數(shù)據(jù)。研究怎樣借助這些數(shù)據(jù)進行風險預警和客戶關系管理。2、（本題5分）一家家具品牌的定制沙發(fā)業(yè)務收集了銷售數(shù)據(jù)，包括沙發(fā)款式、面料材質、尺寸規(guī)格、價格、客戶需求等。研究沙發(fā)款式和面料材質對價格和客戶需求滿足程度的影響。3、（本題5分）一家快遞公司的同城配送業(yè)務記錄了配送數(shù)據(jù)，包括貨物重量、配送距離、配送時間、費用等。研究貨物重量和配送距離對配送時間和費用的影響。4、（本題5分）某房地產公司積累了樓盤銷售數(shù)據(jù)、客戶需求、市場趨勢等信息。預測房地產市場走向，為樓盤開發(fā)和銷售策略提供決策支持。5、（本題5分）某在線漫畫平臺保存了漫畫點擊量、用戶評論、付費意愿等數(shù)據(jù)。分析漫畫市場需求，推出受歡迎的漫畫作品。四、論述題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）在公共服務領域，如教育、醫(yī)療、交通等，政府可以利用數(shù)據(jù)分析來評估政策效果、優(yōu)化資源配置、提高服務質量。論述政府部門如何有效地收集、整合和分析數(shù)據(jù)，以及如何將數(shù)據(jù)分析結果用于政策制定和改進。