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人工智能技術(shù)項(xiàng)目五先進(jìn)駕駛技術(shù)任務(wù)14自動(dòng)駕駛技術(shù)主講人:曾鑫智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)課程導(dǎo)入智能網(wǎng)聯(lián)汽車的"大腦"是如何工作的呢?學(xué)習(xí)目標(biāo)了解組成智能網(wǎng)聯(lián)汽車的核心:
人工智能技術(shù)01學(xué)習(xí)任務(wù)帶領(lǐng)大家一起解析人工智能技術(shù)01激活舊知人工智能究竟有哪些技術(shù)嗎?激活舊知機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理知識(shí)圖譜計(jì)算機(jī)視覺(jué)持續(xù)學(xué)習(xí)與實(shí)踐,跟上人工智能的步伐。探索新知人工智能技術(shù)(ArtificialIntelligence,AI)利用計(jì)算機(jī)和軟件技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)智能化的科學(xué)和技術(shù)A計(jì)算機(jī)科學(xué)B控制論C心理學(xué)D哲學(xué)探索新知人工智能技術(shù)(ArtificialIntelligence,AI)語(yǔ)音識(shí)別屬于人工智能技術(shù)中的自然語(yǔ)言處理,一些像語(yǔ)音識(shí)別的技術(shù),它可以讓汽車實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音控制。語(yǔ)音識(shí)別計(jì)算機(jī)視覺(jué)自然語(yǔ)言處理機(jī)器學(xué)習(xí)自主決策探索新知一、機(jī)器學(xué)習(xí),讓汽車從數(shù)據(jù)中自動(dòng)學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)分支,是研究如何讓計(jì)算機(jī)通過(guò)經(jīng)驗(yàn)來(lái)學(xué)習(xí)和改進(jìn)性能的一種方法。其主要任務(wù)是設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)算法,在計(jì)算機(jī)上自動(dòng)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),并利用學(xué)習(xí)得到的模型對(duì)新數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)和決策。機(jī)器學(xué)習(xí)的目的是通過(guò)在大量數(shù)據(jù)中進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí),讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠自動(dòng)識(shí)別特征和規(guī)律,并做出預(yù)測(cè)和判斷。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)廣泛應(yīng)用于自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、數(shù)據(jù)挖掘、智能推薦、金融風(fēng)控等領(lǐng)域。探索新知一、機(jī)器學(xué)習(xí),讓汽車從數(shù)據(jù)中自動(dòng)學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理A圖像識(shí)別B語(yǔ)音識(shí)別C數(shù)據(jù)挖掘D智能推薦E金融風(fēng)控F探索新知二、自然語(yǔ)言處理,實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音交互文本分類語(yǔ)義理解詞義推斷語(yǔ)法分析對(duì)自然語(yǔ)言的理解和處理探索新知二、自然語(yǔ)言處理,實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音交互自然語(yǔ)言處理是一種涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、人工智能等領(lǐng)域的交叉學(xué)科,主要研究如何讓計(jì)算機(jī)理解、處理、生成自然語(yǔ)言。自然語(yǔ)言是人類日常交流的主要方式,涉及語(yǔ)法、語(yǔ)義、語(yǔ)用等方面,在計(jì)算機(jī)中處理自然語(yǔ)言需要很多技術(shù)和算法的支持。探索新知三、計(jì)算機(jī)視覺(jué),能識(shí)別目標(biāo)和場(chǎng)景通過(guò)圖像處理和模式識(shí)別等技術(shù),讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠自動(dòng)理解和處理圖像以及視頻信息。計(jì)算機(jī)視覺(jué)探索新知三、計(jì)算機(jī)視覺(jué),能識(shí)別目標(biāo)和場(chǎng)景計(jì)算機(jī)具備類似于人類視覺(jué)的功能感知理解處理圖像處理視頻模式識(shí)別目標(biāo)檢測(cè)目標(biāo)跟蹤探索新知四、自主決策,使汽車具備無(wú)人駕駛的決策能力計(jì)算機(jī)系統(tǒng)或機(jī)器人能夠根據(jù)其內(nèi)部的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),自主地做出合理的決策而不需要人類干預(yù)。這種決策可以是基于推理、學(xué)習(xí)、決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等不同的人工智能算法來(lái)做出。自主決策探索新知四、自主決策,使汽車具備無(wú)人駕駛的決策能力自主決策通常用于需要自動(dòng)化和高效的系統(tǒng),例如自動(dòng)駕駛汽車、智能機(jī)器人和自動(dòng)化生產(chǎn)線等。自主決策能夠提高系統(tǒng)的自主能力和處理速度,降低人為的干預(yù)和錯(cuò)誤,從而提高計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和機(jī)器人的智能程度和可靠性。探索新知四、自主決策,使汽車具備無(wú)人駕駛的決策能力目的是為需要解決的問(wèn)題提供信息,這就需要根據(jù)解決問(wèn)題的策略或者規(guī)則對(duì)于信息進(jìn)一步加工,最終形成解決問(wèn)題的方案,這就要求智能控制系統(tǒng)具有決策和行動(dòng)選擇的能力。信息獲取和信息分析探索新知四、自主決策,使汽車具備無(wú)人駕駛的決策能力智能決策系統(tǒng)進(jìn)行決策時(shí)可以提供給人決策的建議意見(jiàn),也可以提供人及AI設(shè)備輔助決策建議,同樣也可以實(shí)現(xiàn)機(jī)器自主決策。探索新知四、自主決策,使汽車具備無(wú)人駕駛的決策能力對(duì)于智能控制系統(tǒng)來(lái)說(shuō)決策和行動(dòng)選擇是兩種不同的智能形式,這兩種智能形式分別對(duì)應(yīng)于慎思型的決策和基于規(guī)則的條件反射。探索新知四、自主決策,使汽車具備無(wú)人駕駛的決策能力慎思型決策是指信息通過(guò)信息分析層加工成智能控制系統(tǒng)可以理解的信息,使用一系列的先進(jìn)決策方法形成最終的決策。探索新知四、自主決策,使汽車具備無(wú)人駕駛的決策能力這種決策過(guò)程通常具有較高的智能,整個(gè)決策過(guò)程可能會(huì)有信息的反饋,這種反饋是一種假設(shè)。假設(shè)用于對(duì)決策的結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證。這是因?yàn)闆Q策最終不一定會(huì)成為行
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