《Y省醫(yī)療機(jī)構(gòu)衛(wèi)生資源需求預(yù)測(cè)實(shí)證探究》8400字【論文】

Y省醫(yī)療機(jī)構(gòu)衛(wèi)生資源需求預(yù)測(cè)實(shí)證研究摘要醫(yī)療衛(wèi)生資源是開(kāi)展醫(yī)療服務(wù)的必要條件，滿(mǎn)足居民的醫(yī)療衛(wèi)生需求，對(duì)居民的衛(wèi)生健康至關(guān)重要。醫(yī)療衛(wèi)生資源不僅是實(shí)現(xiàn)健康的關(guān)鍵物質(zhì)基礎(chǔ)，更是衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展的重要推手。我國(guó)的醫(yī)療衛(wèi)生資源一直存在配置問(wèn)題，面對(duì)居民日益增長(zhǎng)的需求，資源配置失衡的問(wèn)題逐漸凸顯，嚴(yán)重阻礙了健康中國(guó)愿景的實(shí)現(xiàn)。本研究希望通過(guò)研究云南省的資源配置數(shù)量，并深入云南省的供需狀況，明確醫(yī)療衛(wèi)生資源配置的問(wèn)題，從而確定改革的方向，更好地推動(dòng)資源配置政策的制定，解決供需失衡的關(guān)鍵問(wèn)題。從醫(yī)療衛(wèi)生資源配置的公平性、供需方面提出建議，促進(jìn)資源良好流動(dòng)，并為未來(lái)相關(guān)研究提供參考借鑒。關(guān)鍵詞:醫(yī)療衛(wèi)生資源；公平性；需求預(yù)測(cè)目錄TOC\o"1-3"\h\u12994摘要 I125871.引言 429932.研究方法 5294562.1文獻(xiàn)研究法 5121812.2灰色關(guān)聯(lián)分析 5235013研究設(shè)計(jì) 6175983.1數(shù)據(jù)來(lái)源 6185143.2數(shù)據(jù)處理 6114713.3研究結(jié)果 6292783.3.1兩市2016-2020年醫(yī)療衛(wèi)生物力資源數(shù)量對(duì)比分析 7180613.3.2兩市2016-2020年醫(yī)療衛(wèi)生人力資源數(shù)量對(duì)比分析 786054.云南省供需情況及需求預(yù)測(cè)分析 8304704.1灰色關(guān)聯(lián)法的供需分析 8150224.2醫(yī)療衛(wèi)生資源預(yù)測(cè) 9319995討論與建議 10172425.1分析探討 10268345.2結(jié)論與建議 1128035參考文獻(xiàn) 131.引言步入21世紀(jì)以來(lái)，世界格局產(chǎn)生了新變化，帶來(lái)了新挑戰(zhàn)，新冠肺炎疫情的到來(lái)讓我們重新認(rèn)識(shí)了新時(shí)代醫(yī)療資源的重要性，尤其是疫情初期，各國(guó)都存在一定程度的醫(yī)療資源短缺，管理不當(dāng)導(dǎo)致了疫情短時(shí)間內(nèi)大規(guī)模爆發(fā)。此前國(guó)內(nèi)外針對(duì)該類(lèi)研究的文章主要集中在突發(fā)公共衛(wèi)生安全事件期間或常態(tài)化時(shí)期的醫(yī)療資源配置的公平性上，亦或是研究如SARS、非典等持續(xù)時(shí)間不長(zhǎng)，控制較快的疫情情況下的配置公平性問(wèn)題，有關(guān)于此次新冠肺炎疫情的研究文獻(xiàn)也多為發(fā)生過(guò)程中的配置研究。而對(duì)于像新冠肺炎疫情這類(lèi)十分典型、影響面如此廣泛且持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)，尤其是考慮到社會(huì)與病毒可能長(zhǎng)期共存的情況下，如何總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，依據(jù)新時(shí)期、新型頑固病種可能出現(xiàn)的新變化而進(jìn)行醫(yī)療資源需求的合理配置的相關(guān)研究較少。衛(wèi)生資源是開(kāi)展醫(yī)療服務(wù)的必要條件，滿(mǎn)足居民的醫(yī)療衛(wèi)生需求，對(duì)居民的衛(wèi)生健康至關(guān)重要。衛(wèi)生資源不僅是實(shí)現(xiàn)健康的關(guān)鍵物質(zhì)基礎(chǔ)，更是衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展的重要推手。我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的高速發(fā)展，推動(dòng)著醫(yī)療衛(wèi)生資源增長(zhǎng)，但居民日益增多的需求，逐漸凸顯出我國(guó)多種醫(yī)療衛(wèi)生資源的配置問(wèn)題，包含資源總量不足、資源分配失衡、資源利用效率不佳等。在眾多問(wèn)題中，資源分配失衡的問(wèn)題最為突出，醫(yī)療衛(wèi)生資源過(guò)度集中在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，缺少對(duì)偏遠(yuǎn)地區(qū)的資源分配，甚至?xí)?duì)當(dāng)?shù)鼐用竦慕】邓疆a(chǎn)生威脅。從衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)的概念分析資源失衡的問(wèn)題，根本原因?yàn)橘Y源的稀缺性，影響了資源的供給狀況。面對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生資源不斷擴(kuò)大的缺口，衛(wèi)生管理者會(huì)遭遇醫(yī)療衛(wèi)生資源的供給無(wú)法滿(mǎn)足居民需求的困境，需要通過(guò)合理地分配資源，減少資源的浪費(fèi)，滿(mǎn)足更多的需求。資源配置的主要目標(biāo)有兩個(gè)，首先要達(dá)到資源的公平配置，其次是提高資源的配置效率。合理的醫(yī)療衛(wèi)生資源配置能夠提高某區(qū)域在特定時(shí)間段內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)能力，改善居民的健康水平，促進(jìn)社會(huì)發(fā)展。“醫(yī)療資源”研究領(lǐng)域在國(guó)內(nèi)也逐漸受到學(xué)術(shù)界的關(guān)注，經(jīng)過(guò)分析，發(fā)現(xiàn)從研究主體看，研究者多為醫(yī)院工作人員，高校等科研機(jī)構(gòu)的研究人員較少；從研究?jī)?nèi)容看，董恩宏、常湘、李京、楊林等人分析優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的現(xiàn)狀，并從政策解讀、財(cái)政扶持、資源整合及人員激勵(lì)等方面提出解決問(wèn)題的對(duì)策建議。國(guó)內(nèi)楊林與李思赟建立了結(jié)構(gòu)方程模型，深入研究分析醫(yī)療資源投入、產(chǎn)出與收益之間的邏輯關(guān)系。黃成禮與龐麗華運(yùn)用人口學(xué)理論方法分析研究老齡化人口對(duì)醫(yī)療資源的影響，為后續(xù)研究提供了有價(jià)值的參考。王謙將醫(yī)療資源定義為提供各種衛(wèi)生服務(wù)所投入的要素總和。達(dá)慶東將醫(yī)療資源定義為專(zhuān)門(mén)用于醫(yī)院醫(yī)療服務(wù)提供的人、財(cái)、物等有形資源。杜仕林ADDINNE.Ref.{F17CCB24-5EBD-4C0A-8E2F-D880108D06B6}[將醫(yī)療資源定義為在一定社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件下，投入到醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域中用于生產(chǎn)或購(gòu)買(mǎi)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)，來(lái)滿(mǎn)足人們健康需求的一切要素總稱(chēng)。2.研究方法2.1文獻(xiàn)研究法通過(guò)查詢(xún)中國(guó)知網(wǎng)、維普期刊、PubMed、WebofScience、Elsevier等國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)庫(kù)，了解國(guó)內(nèi)外醫(yī)療衛(wèi)生資源配置、衛(wèi)生資源分配等領(lǐng)域的研究進(jìn)展，進(jìn)行系統(tǒng)性的總結(jié)和梳理，從而為研究的思路構(gòu)建、方法選擇、指標(biāo)確認(rèn)提供文獻(xiàn)支撐。2.2灰色關(guān)聯(lián)分析 灰色關(guān)聯(lián)分析的基礎(chǔ)是透過(guò)比較參考序列與樣本序列間的關(guān)系，以幾何曲線形狀的對(duì)比，評(píng)價(jià)發(fā)展變化的趨勢(shì)，形狀越相似，變化的趨勢(shì)會(huì)越相近，關(guān)聯(lián)程度即越大。需要從樣本中選取一個(gè)最優(yōu)參考數(shù)列，透過(guò)計(jì)算最優(yōu)數(shù)列與樣本數(shù)列的關(guān)聯(lián)度，進(jìn)行比較。 研究樣本數(shù)據(jù)為:xij=(i=1,2,3,……m;j=1,2,3,……n)；最優(yōu)樣本數(shù)據(jù)為: 計(jì)算公式: 步湊1:對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理 x'ij=xijx 步湊2:計(jì)算無(wú)量處理后，樣本數(shù)據(jù)與參考數(shù)據(jù)的絕對(duì)差值 ?ij=|x'ij步湊3:求絕對(duì)差值的兩極最大值與最小值 ?(max?)=max?[ ?(min?)=min?[ 步湊4:計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)，根據(jù)文獻(xiàn)ρ一般取值0.5 γ(xij, 步湊5:計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)度 εij=1kk=1最后依照計(jì)算出來(lái)的灰色關(guān)聯(lián)度大小進(jìn)行排序，即可得出研究結(jié)果。針對(duì)人口密集與均值地區(qū):ρ<-0.5，資源配置不足，供不應(yīng)求；-0.5<ρ<0.5，資源配置基本滿(mǎn)足就醫(yī)需求，供需均衡；0.5<ρ，資源配置過(guò)剩，供過(guò)于求。針對(duì)人口稀疏地區(qū):ρ<0，資源配置不足，供不應(yīng)求；0<ρ，資源配置基本滿(mǎn)足就醫(yī)需求，供需均衡。3研究設(shè)計(jì)3.1數(shù)據(jù)來(lái)源本研究收集了云南省2個(gè)不同城市(麗江、普洱)及城市各區(qū)2016-2020年的相關(guān)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)源為衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒、統(tǒng)計(jì)年鑒。所收集的數(shù)據(jù)分為以下4個(gè)類(lèi)型，醫(yī)療衛(wèi)生資源指標(biāo):醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)、醫(yī)院機(jī)構(gòu)數(shù)、基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)(后簡(jiǎn)稱(chēng)基層機(jī)構(gòu)數(shù))、醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)(后簡(jiǎn)稱(chēng)床位數(shù))、執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)生數(shù)(后簡(jiǎn)稱(chēng)醫(yī)生數(shù))、注冊(cè)護(hù)士數(shù)(后簡(jiǎn)稱(chēng)護(hù)士數(shù))；醫(yī)療服務(wù)需求指標(biāo):醫(yī)療機(jī)構(gòu)診療人次、醫(yī)療機(jī)構(gòu)入院人次；健康維度指標(biāo):鑒于數(shù)據(jù)的可及性，只納入嬰兒死亡率(千分之一)；健康風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo):甲乙類(lèi)傳染病發(fā)病率(十萬(wàn)分之一)。其他數(shù)據(jù):常住人口數(shù)量(萬(wàn))、土地面積(平方公里)。醫(yī)院機(jī)構(gòu)與基層機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)說(shuō)明，兩項(xiàng)指標(biāo)在本研究中的定義見(jiàn)表3.1。表3.SEQ表3.\*ARABIC1指標(biāo)說(shuō)明表指標(biāo)單位定義醫(yī)院機(jī)構(gòu)數(shù)家統(tǒng)計(jì)種類(lèi)包含綜合醫(yī)院、中醫(yī)醫(yī)院、中西醫(yī)結(jié)合醫(yī)院、專(zhuān)科醫(yī)院、護(hù)理院?；鶎俞t(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)家醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)減去醫(yī)院機(jī)構(gòu)得出。3.2數(shù)據(jù)處理由于本研究所采用的數(shù)據(jù)為次級(jí)資料，因此數(shù)據(jù)的正確性與精準(zhǔn)性會(huì)很大程度的影響研究結(jié)果，為此本研究在分析數(shù)據(jù)前，詳細(xì)地對(duì)所收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢查、清洗與替換缺失值，以確保研究數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與嚴(yán)謹(jǐn)性。本文在數(shù)據(jù)處理有兩個(gè)主要的準(zhǔn)則:(1)對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生資源的指標(biāo)采用增長(zhǎng)率進(jìn)行估算；(2)對(duì)健康維度的指標(biāo)采用平均數(shù)進(jìn)行缺失值替換。以下對(duì)本研究處理的部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行說(shuō)明。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)說(shuō)明指標(biāo)確定公式:每萬(wàn)人醫(yī)院機(jī)構(gòu)數(shù):醫(yī)院機(jī)構(gòu)數(shù)/常住人口每萬(wàn)人基層機(jī)構(gòu)數(shù):(醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)-醫(yī)院機(jī)構(gòu)數(shù))/常住人口每千人醫(yī)師數(shù):醫(yī)師數(shù)/(常住人口*10)每千人護(hù)士數(shù):護(hù)士數(shù)/(常住人口*10)每千人床位數(shù):床位數(shù)/(常住人口*10)醫(yī)護(hù)比:護(hù)士數(shù)/醫(yī)生數(shù)人口密度:常住人口*10000/土地面積3.3研究結(jié)果3.3.1兩市2016-2020年醫(yī)療衛(wèi)生物力資源數(shù)量對(duì)比分析在醫(yī)院機(jī)構(gòu)上，可以發(fā)現(xiàn)麗江市的資源量明顯較少，普洱市的醫(yī)院機(jī)構(gòu)要更多。從每萬(wàn)人所擁有的醫(yī)院機(jī)構(gòu)數(shù)分析，麗江市所擁有的醫(yī)院機(jī)構(gòu)數(shù)量較少，且有下降的趨勢(shì)，2020年每萬(wàn)人擁有0.10家醫(yī)院；普洱市的醫(yī)院機(jī)構(gòu)數(shù)量較多，保持穩(wěn)定的趨勢(shì)，每萬(wàn)人擁有0.17家醫(yī)院。在基層機(jī)構(gòu)上，基層機(jī)構(gòu)數(shù)量明顯較醫(yī)院機(jī)構(gòu)更多，普洱市的總量較多，麗江市較少，但麗江市在基層機(jī)構(gòu)的建設(shè)速度要比普洱市更快。從每萬(wàn)人所擁有的基層機(jī)構(gòu)數(shù)分析，兩市的人均基層機(jī)構(gòu)數(shù)量都在增長(zhǎng)，麗江市所擁有的基層機(jī)構(gòu)數(shù)量較少，2020年每萬(wàn)人擁有3.01家基層機(jī)構(gòu)；普洱市所擁有的基層機(jī)構(gòu)數(shù)量較多，每萬(wàn)人擁有3.35家基層機(jī)構(gòu)。在床位數(shù)上，普洱市擁有較多的床位數(shù)量，數(shù)量遠(yuǎn)超麗江市，普洱市的床位數(shù)總量約為麗江市的2倍。從每千人所擁有的床位數(shù)分析，兩市的人均床位都在增長(zhǎng)，麗江所擁有的床位最少，2020年每千人擁有4.04床；普洱市的床位數(shù)較多，每千人擁有6.27床，人均床位資源的差距明顯。綜合分析醫(yī)療衛(wèi)生物力資源量的變化狀況，麗江市在醫(yī)療機(jī)構(gòu)與床位兩種資源都不如普洱市，尤其是人均床位的差距要更明顯，能發(fā)現(xiàn)普洱市的醫(yī)療衛(wèi)生體系建立較早，發(fā)展成熟，衛(wèi)生物力資源量豐富，基本醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的供給能力更好。2016~2020年兩市詳細(xì)醫(yī)療衛(wèi)生物力資源量，見(jiàn)表3.2。表3.22016-2020年兩市醫(yī)療衛(wèi)生物力資源配置變化資源類(lèi)別資源總量人均量醫(yī)院機(jī)構(gòu)2016年2017年2018年2019年2020年2016年2017年2018年2019年2020年麗江1261331351391440.120.120.120.110.11普洱2292432432552690.170.170.170.170.17基層機(jī)構(gòu)麗江294432063357366743152.542.612.542.623.01普洱321933093602434348242.522.492.643.113.35床位數(shù)麗江38132415124386847551513183.123.423.483.744.04普洱820228795990222951341000805.695.925.936.126.273.3.2兩市2016-2020年醫(yī)療衛(wèi)生人力資源數(shù)量對(duì)比分析在醫(yī)生數(shù)方面，兩市的醫(yī)生總數(shù)都在增長(zhǎng)，普洱市的醫(yī)生總數(shù)較多，麗江市較少。從每千人所擁有的醫(yī)生數(shù)分析，兩市的人均醫(yī)生數(shù)都在增長(zhǎng)，麗江所擁有的醫(yī)生較少，2020年每千人擁有3.13位；普洱市的醫(yī)生較多，每千人擁有3.78位。在護(hù)士數(shù)方面，兩市的護(hù)士總數(shù)都在增長(zhǎng)，普洱市的醫(yī)生總數(shù)較多，麗江市較少。從每千人所擁有的護(hù)士數(shù)分析，兩市的人均護(hù)士數(shù)都在增長(zhǎng)，麗江市所擁有的護(hù)士較少，2020年每千人擁有3.41位；普洱市所擁有的人均護(hù)士較多，每千人擁有5.00位。綜合分析醫(yī)療衛(wèi)生人力資源數(shù)量的變化狀況，麗江市與普洱市的人力資源總量差距正在逐漸擴(kuò)大，醫(yī)生的差距由1.3萬(wàn)人擴(kuò)大到1.8萬(wàn)人，護(hù)士的狀況更嚴(yán)重，由2.4萬(wàn)人擴(kuò)大至3.3萬(wàn)人。麗江市在人均醫(yī)生數(shù)與人均護(hù)士數(shù)上同樣要少于普洱市，人均護(hù)士數(shù)的差距較明顯。2016~2020年兩市詳細(xì)醫(yī)療衛(wèi)生人力資源量，見(jiàn)表3.3。表3.32016-2020年兩市醫(yī)療衛(wèi)生人力資源配置變化資源類(lèi)別資源總量人均量醫(yī)生數(shù)2016年2017年2018年2019年2020年2016年2017年2018年2019年2020年麗江29007305593329836321403152.532.542.612.823.13普洱42499467914974754134586713.093.283.403.603.78護(hù)士數(shù)麗江31717340653638940309442732.722.822.863.113.41普洱55003613276561571735778124.014.324.494.775.004.云南省供需情況及需求預(yù)測(cè)分析4.1灰色關(guān)聯(lián)法的供需分析從云南省2020年的供給關(guān)聯(lián)度的計(jì)算結(jié)果，灰色關(guān)聯(lián)度最高的前3個(gè)區(qū)為昆明市、曲靖市、昭通市，表示這三個(gè)區(qū)的醫(yī)療衛(wèi)生資源豐富，有較好的資源供給情況，而最低的前3個(gè)區(qū)為普洱市、保山市、迪慶州，表示這三個(gè)區(qū)的資源供給較少，見(jiàn)表4.1。表4.12020年麗江市供給面灰色關(guān)聯(lián)度各區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生資源供給醫(yī)院數(shù)(每萬(wàn)人)基層機(jī)構(gòu)數(shù)(每萬(wàn)人)床位數(shù)(每千人)醫(yī)生數(shù)(每千人)護(hù)士數(shù)(每千人)灰色關(guān)聯(lián)度排名昆明市0.174.395.644.775.500.8091曲靖市0.232.465.634.315.660.7992玉溪市0.042.962.752.852.530.4347昭通市0.085.084.163.744.040.6333保山市0.072.592.662.202.300.4159麗江市0.143.804.172.893.100.5275普洱市0.061.772.071.581.490.37110臨滄市0.111.846.553.013.650.5784德宏州0.063.563.783.473.320.5056迪慶州0.131.712.942.482.470.4348平均數(shù)0.050.951.200.751.05--標(biāo)準(zhǔn)差0.051.111.420.921.29--參照0.235.086.554.775.66--從云南省2020年的需求關(guān)聯(lián)度的計(jì)算結(jié)果，灰色關(guān)聯(lián)度最高的前3個(gè)區(qū)為昆明市、曲靖市、德宏州，表示這三個(gè)區(qū)的醫(yī)療衛(wèi)生需求豐富，而最低的前3個(gè)區(qū)為玉溪市、普洱市、迪慶州，表示這三個(gè)區(qū)的醫(yī)療衛(wèi)生需求較少，見(jiàn)表4.2。表4.22020年云南省需求面灰色關(guān)聯(lián)度各區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生資源需求人口密度(人/km2)診療人次(次/人)入院人次(次/人)嬰兒死亡率(千分之一)甲乙類(lèi)傳染病發(fā)病率(十萬(wàn)分之一)灰色關(guān)聯(lián)度排名昆明市211405.9800.2762.3262.780.8381曲靖市134177.3650.2390.9380.280.6772玉溪市32486.0660.0890.7213.260.47210昭通市82436.9960.0900.5401.040.5556保山市84286.4350.0971.6436.550.5955麗江市64627.4890.1091.0421.790.6004普洱市97184.7180.0560.8442.010.5139臨滄市27846.4890.0861.8235.940.5427德宏州42337.0040.1411.5548.320.6693迪慶州5365.1940.0702.0216.920.5168平均數(shù)78216.3740.1251.3355.89--標(biāo)準(zhǔn)差57180.8610.0700.6109.84--參照211407.4890.2762.3548.32--4.2醫(yī)療衛(wèi)生資源預(yù)測(cè)本研究以2015-2020年醫(yī)療衛(wèi)生資源數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，預(yù)測(cè)醫(yī)療衛(wèi)生資源在短期內(nèi)的發(fā)展趨勢(shì)。由MatlabR2016b軟件編寫(xiě)灰色預(yù)測(cè)模型GM(1，1)程序，同時(shí)根據(jù)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量C值和P值確定擬合方程模型精確度。本研究中模型擬合等級(jí)為1級(jí)，精確度較好，可用于外推。見(jiàn)表4.3。表4.3醫(yī)療衛(wèi)生資源灰色系統(tǒng)GM（1，1）預(yù)測(cè)模型類(lèi)別C值P值模型擬合等級(jí)醫(yī)院數(shù)(每萬(wàn)人)0.058911醫(yī)院數(shù)(每萬(wàn)人)0.080211基層機(jī)構(gòu)數(shù)(每萬(wàn)人)0.071211床位數(shù)(每千人)0.102311醫(yī)生數(shù)(每千人)0.063411護(hù)士數(shù)(每千人)0.084911診療人次(次/人)0.069411入院人次(次/人)0.108211從預(yù)測(cè)值看，預(yù)計(jì)到2025年我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生資源提前實(shí)現(xiàn)了我國(guó)2030年的政策目標(biāo)。但是，不同地區(qū)之間仍存在差距。結(jié)合人口預(yù)測(cè)值，如若想要達(dá)到國(guó)家政策目標(biāo)要求：2020年每萬(wàn)人口醫(yī)生數(shù)達(dá)2～3名，我國(guó)2020年醫(yī)生數(shù)總數(shù)應(yīng)該介于282356-423534之間，對(duì)比2020年醫(yī)生預(yù)測(cè)值發(fā)現(xiàn)，從目前醫(yī)生數(shù)量的增長(zhǎng)趨勢(shì)來(lái)看，國(guó)家政策目標(biāo)是可以實(shí)現(xiàn)的，但2019年醫(yī)生數(shù)量相差1.11人，2025年，醫(yī)生專(zhuān)業(yè)人員人數(shù)相差1.62，說(shuō)明醫(yī)生數(shù)量增長(zhǎng)的同時(shí)，區(qū)域配置的均衡性變差，差距加大。見(jiàn)表4.4。表4.42015-2025年云南省醫(yī)生預(yù)測(cè)值年份醫(yī)生（人）每萬(wàn)人口醫(yī)生數(shù)（人）20151020301.7920161199702.0920171408602.442018165402.8420191942003.3220202280103.8720212677204.5120223143405.2520233690806.1220244333607.1420255088208.32從灰色關(guān)聯(lián)度分析云南省供給與需求的結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)昭通市與臨滄市衛(wèi)生資源供給超過(guò)需求，可能存在資源浪費(fèi)，需要適當(dāng)減少資源投入量。德宏州與保山市衛(wèi)生資源需求超過(guò)供給，資源配置量少，醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的供給能力不足，需要增加資源投入，才能滿(mǎn)足居民的醫(yī)療衛(wèi)生需求。本文認(rèn)為昭通市、臨滄市、德宏州與保山市的供需存在失衡問(wèn)題，配置的公平性可能較差，將會(huì)是后續(xù)公平性評(píng)價(jià)的關(guān)注焦點(diǎn)。5討論與建議5.1分析探討在供需狀態(tài)的分析中，依照公平配置與科學(xué)配置所得到的結(jié)果是不一致的，出現(xiàn)這樣的研究發(fā)現(xiàn)是因?yàn)閮煞N配置方式對(duì)于需求的考量維度不同，這與Braybrooke的研究成果一致。公平配置是基于度量公平性的研究方法所計(jì)算，主要是考慮人口與土地兩個(gè)維度，而科學(xué)配置會(huì)考慮到資源本身、人口、社會(huì)經(jīng)濟(jì)情況、健康危險(xiǎn)因素、發(fā)病率、患病率及緊急救治需求等多個(gè)維度。醫(yī)療衛(wèi)生資源是維護(hù)居民健康的重要物質(zhì)基礎(chǔ)，不論國(guó)內(nèi)或國(guó)外，多數(shù)學(xué)者都發(fā)現(xiàn)人均醫(yī)療衛(wèi)生資源數(shù)量的增加與居民健康水平改善存在關(guān)系，如EFrankenbergADDINNE.Ref.{AAD69DE7-7F40-47C4-9B21-CFE2B5AB1CE4}發(fā)現(xiàn)增加一家產(chǎn)科診所，能夠降低約15%的嬰兒死亡率，而增加一名醫(yī)生能降低約1.7%的嬰兒死亡率、ShinjiOtani發(fā)現(xiàn)嬰兒死亡率與每千人醫(yī)生數(shù)呈負(fù)相關(guān)，衛(wèi)生資源能促進(jìn)嬰兒健康。本研究認(rèn)為醫(yī)療衛(wèi)生資源在研究供需配置時(shí)，與評(píng)價(jià)公平性不同，必須要納入健康因素及社會(huì)經(jīng)濟(jì)情況，才能反映出當(dāng)前真實(shí)的需求狀態(tài)，因?yàn)獒t(yī)療衛(wèi)生資源的投入會(huì)影響居民健康，而居民健康的結(jié)果會(huì)影響下一次的投入規(guī)劃，這與王園園的研究一致。陶藝在重慶市的醫(yī)療衛(wèi)生資源配置研究與科學(xué)配置的概念一致，應(yīng)用了人口、經(jīng)濟(jì)、健康三個(gè)維度。公平配置僅僅從人口規(guī)模與土地面積去評(píng)估醫(yī)療衛(wèi)生資源的需求狀況，明顯不符合社會(huì)的真實(shí)情況。在數(shù)據(jù)的要求上，科學(xué)配置的供需研究對(duì)數(shù)據(jù)完整度的要求更高，除了資源配置數(shù)量外，需要大量其他維度的數(shù)據(jù)指標(biāo)。本研究在服務(wù)利用指標(biāo)上選擇了人口密度、診療人次及入院人次；在健康指標(biāo)受限于數(shù)據(jù)的可及性，僅選擇嬰兒死亡率；風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)選擇甲乙類(lèi)傳染病發(fā)病率。健康的指標(biāo)選擇比較多元，本研究是以文獻(xiàn)中資源配置所能影響的居民健康指標(biāo)為參考。科學(xué)配置的供需研究需要政府進(jìn)一步完善數(shù)據(jù)庫(kù)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)可及性。5.2結(jié)論與建議本研究發(fā)現(xiàn)醫(yī)療衛(wèi)生資源按人口配置的公平性明顯要高于按地理配置的公平性，該發(fā)現(xiàn)與國(guó)內(nèi)多位學(xué)者的研究保持一致，EnhongDong在全國(guó)維度上確認(rèn)了中國(guó)整體醫(yī)療衛(wèi)生按人口配置公平性比按地理配置公平性好。本研究認(rèn)為醫(yī)療衛(wèi)生資源的配置應(yīng)該考慮到實(shí)際的衛(wèi)生需求，對(duì)需求多的區(qū)域配置更多的資源，對(duì)需求少的區(qū)域則減少配置，以達(dá)到本研究在醫(yī)療衛(wèi)生資源配置上所追求的分配公平，因此對(duì)于人口密集的城市，更應(yīng)該以人口配置公平性進(jìn)行相關(guān)的探討。針對(duì)本研究的研究成果，提出以下四點(diǎn)建議：第一，增加醫(yī)療衛(wèi)生資源投入，完善醫(yī)療衛(wèi)生體系的建設(shè)。在床位資源的建設(shè)上，根據(jù)云南省的人口結(jié)構(gòu)特色，有眾多的流動(dòng)工作人口，可以增設(shè)婦幼方面的床位，同時(shí)為了應(yīng)對(duì)人口高齡化的發(fā)展趨勢(shì)，超前部署，重點(diǎn)投入養(yǎng)老與康復(fù)保健方面的床位，提高醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的服務(wù)能力，應(yīng)對(duì)未來(lái)的健康事業(yè)發(fā)展趨勢(shì)；在護(hù)士資源的建設(shè)上，政府可與優(yōu)質(zhì)的護(hù)理專(zhuān)科院校合作，開(kāi)展云南省醫(yī)院的短期實(shí)習(xí)計(jì)劃，不僅能加強(qiáng)護(hù)理專(zhuān)業(yè)技能的培育，還可透過(guò)提供轉(zhuǎn)正機(jī)會(huì)，將優(yōu)秀的護(hù)理專(zhuān)業(yè)學(xué)生留下。最后，面向全國(guó)出臺(tái)相關(guān)的護(hù)理人才激勵(lì)政策，吸引外地有經(jīng)驗(yàn)的護(hù)理工作人員，培養(yǎng)招賢雙管齊下，完善云南省護(hù)理人才建設(shè)體系。第二，持續(xù)追求配置公平性，減少云南省各區(qū)的資源分布不均。根據(jù)研究結(jié)果，可以看到云南省醫(yī)療衛(wèi)生的配置公平性持續(xù)在改善，但是存在資源過(guò)度集中的昆明市與曲靖市等中心城區(qū)，導(dǎo)致市內(nèi)存在嚴(yán)重的不公平性，應(yīng)該更注重各區(qū)的資源配置，加強(qiáng)市內(nèi)各區(qū)的共同發(fā)展，避免忽視邊緣區(qū)域的醫(yī)療衛(wèi)生資源投入，如普洱市、玉溪市等。醫(yī)療衛(wèi)生物力資源可透過(guò)具有導(dǎo)向性的政策，去刺激醫(yī)療衛(wèi)生資源往特定區(qū)域投入或轉(zhuǎn)移，避免資源過(guò)度集中核心城區(qū)，而醫(yī)療衛(wèi)生人力資源則透過(guò)搭建人才流通渠道，提供對(duì)應(yīng)的薪酬獎(jiǎng)勵(lì)，實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)合理的人才流動(dòng)。減少云南省各區(qū)資源分布不均的問(wèn)題，推動(dòng)云南省的醫(yī)療衛(wèi)生資源均衡分布，追求更好的供給配置公平性。第三，探討對(duì)昭通市、臨滄市進(jìn)行供給優(yōu)化，改善資源供過(guò)于求的問(wèn)題。云南省整體在醫(yī)療體系的建設(shè)上仍處于補(bǔ)短板的階段，各地區(qū)的政府要建立以當(dāng)?shù)匦枨鬄閷?dǎo)向的醫(yī)療服務(wù)體系，避免盲目建設(shè)高質(zhì)量的醫(yī)療機(jī)構(gòu)，盡管這樣的醫(yī)院有著廣闊的服務(wù)半徑，能夠吸引整個(gè)云南省，甚至國(guó)外的患者，但建設(shè)所投入的成本也相對(duì)高，目前普洱市的越秀區(qū)已經(jīng)發(fā)展成為云南省的醫(yī)療高地，本文認(rèn)為云南省應(yīng)該朝向本地需求進(jìn)行相關(guān)建設(shè)，充分考慮當(dāng)?shù)氐纳鐣?huì)經(jīng)濟(jì)狀況、人口結(jié)構(gòu)、疾病譜等，加強(qiáng)供給面的合理配置。昭通市、臨滄市屬于云南醫(yī)療衛(wèi)生資源配置的優(yōu)先改善重點(diǎn)，當(dāng)?shù)氐尼t(yī)療衛(wèi)生資源供過(guò)于求，當(dāng)?shù)卣畱?yīng)該審慎評(píng)估實(shí)際的醫(yī)療衛(wèi)生需求，避免大量投入資源后，面臨當(dāng)?shù)責(zé)o需求、外地?zé)o患者的困境。醫(yī)療衛(wèi)生資源的供給與需求密切關(guān)聯(lián)，在解決分配不均衡的問(wèn)題，追求配置公平性時(shí)，也需要關(guān)注當(dāng)?shù)蒯t(yī)療衛(wèi)生資源的實(shí)際需求情況，針對(duì)資源過(guò)度供給的昭通市、臨滄市再次評(píng)估資源投入的必要性及重要性，當(dāng)前可先減少對(duì)當(dāng)?shù)氐馁Y源投入力度，并適當(dāng)?shù)匾龑?dǎo)多余的資源進(jìn)行流動(dòng)，以有效地加強(qiáng)當(dāng)?shù)貙?duì)資源的利用為主。第四，改善衛(wèi)生資源數(shù)據(jù)的可及性及正確性。醫(yī)療衛(wèi)生資源配置的相關(guān)研究對(duì)我國(guó)的衛(wèi)生政策有著至關(guān)重要的參考價(jià)值，尤其是城市內(nèi)部區(qū)域的研究，能夠給予當(dāng)?shù)卣鞔_的政策方向，同時(shí)數(shù)據(jù)的完整度可以強(qiáng)化研究的可信度。本文在論文撰寫(xiě)的過(guò)程中發(fā)現(xiàn)衛(wèi)生年鑒數(shù)據(jù)存在統(tǒng)計(jì)錯(cuò)誤或口徑改變等問(wèn)題，如對(duì)云南省進(jìn)行研究時(shí)，發(fā)現(xiàn)人均的醫(yī)療衛(wèi)生資源在特定區(qū)域出現(xiàn)短缺，在反復(fù)回顧研究數(shù)據(jù)下，確認(rèn)問(wèn)題是公立醫(yī)院的統(tǒng)計(jì)口徑，政府將醫(yī)療衛(wèi)生資源的統(tǒng)計(jì)口徑納入市屬下，而非公立醫(yī)院所位處的區(qū)域所致。政府應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對(duì)衛(wèi)生資源數(shù)據(jù)的開(kāi)放，并同時(shí)注重統(tǒng)計(jì)口徑的一致性，以確保相關(guān)數(shù)據(jù)的正確性。參考文獻(xiàn)[1] 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