電信行業(yè)AI現(xiàn)狀：2024年中國趨勢調(diào)查報告

nvIDIA.電信行業(yè)AI現(xiàn)狀：2024年中國趨勢人工智能在電信行業(yè)中的作用與日俱增，尤其是隨著生成式AI的蓬勃發(fā)本報告重點介紹了定義2024年電信行業(yè)AI現(xiàn)狀的關(guān)鍵調(diào)查見解。這表提高。此外，與去年的報告相比，AI在行業(yè)中的作用更加清晰，A要求250多名受訪者量化在其企業(yè)中采用AI的機會和挑戰(zhàn)。其中包括對行業(yè)如何接近AI以及合作伙伴在電信行業(yè)實施應(yīng)商。受訪者代表了不同的群體，如客戶服務(wù)、營AI投資人們對采用AI有著持續(xù)的興趣，并且對AI取得成尤其如此。在2023年的調(diào)查中，89%的受訪者表示他們目前正在評估/試點階段或?qū)嵤?使用階段使用AI。這種持續(xù)參與表明，AI正在成功滲透到電信價值鏈45%43%這種持續(xù)參與的主要原因是，許多行業(yè)利益相關(guān)者期功做出貢獻?？傮w而言，53%的受訪者同意或強烈同意“AI對我公司未來的成功至關(guān)重要”。與2022年中國受訪者的提高參與度反映了一種信念，即AI將使采用AI得競爭優(yōu)勢。這在競爭激烈的電信行業(yè)非常重要。在2023年的調(diào)查中，53%的受訪者同意或完全同意采用AI將成為競爭優(yōu)勢的來源，而2022年這一比例為35%。但并非所有人都同意AI在行業(yè)中的重要性。持不同意見的受訪者數(shù)量表明，所有利益相關(guān)者都需要開展更多工作，6050同意同意/非常同意302010053%35%AI對我企業(yè)的未來成功至關(guān)重要AI的興趣和期望6050同意同意/非常同意302010053%35%AI將是我企業(yè)競爭優(yōu)勢的來源之一20222023*同意/非常同意為7分制量表中的首兩位顯然，生成式AI和大型語言模型(LLM)是年度突破性AI技術(shù)。2022年的調(diào)查并未提及生成式AI。但在2023年的調(diào)查中，27%的受訪者表示他們正在投資這項技術(shù)，這清楚地表明電信行業(yè)正熱情地接受生成式AI浪潮，以滿足各種業(yè)務(wù)需求。鑒于54%的受訪者表示他們的企業(yè)將在接在電信價值鏈的許多領(lǐng)域，生成式AI都是前景AI的調(diào)查對象中，有69％的調(diào)查對象使用生成式AI*來改善客戶服務(wù)和對象使用網(wǎng)絡(luò)運營和管理，29％的調(diào)查對象使用網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和設(shè)計，27%LLM模型。以及他們正面對的挑戰(zhàn)。以重要性來說，55%的受訪者采用從多個云獲取的數(shù)據(jù)進行模型訓(xùn)練，34%的受訪者更喜歡本地部署，而29%的受訪者表示他們對低延遲響應(yīng)和高速輸出的需求。而挑戰(zhàn)方面，57%的受訪者對內(nèi)部的技術(shù)力缺乏表示顧慮，這也與另一項調(diào)查不謀而合：相比28%的受訪者選擇自己內(nèi)部來構(gòu)建模型，40%的受訪者則*樣本數(shù)少于60深度學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)高性能計算數(shù)字孿生/元宇宙生成式AI43%44%59%39%62%37%25%29%27%01020304050607080AI科技20222023增強客戶體驗是最大的機遇提升客戶體驗是電信行業(yè)最大的AI機遇。在這項調(diào)查中，41%的受訪者選擇將其作為使用AI的主要目標(biāo)，而生成式69%*。約32%的受訪者將客戶體驗視為其關(guān)鍵的對于為全球超過50億客戶提供服務(wù)的行業(yè)而言，這一點是可以理解的，而客戶流失管理是衡量單個電信運營商績效的關(guān)鍵指標(biāo)的機會包括使用AI降低成本、實現(xiàn)盈利目標(biāo)和提高員工工作效率。增強客戶體驗降低成本實現(xiàn)盈利目標(biāo)提升員工生產(chǎn)力提升網(wǎng)絡(luò)運營41%32%37%37%31%20%29%32%18%20%01020304050AI迄今如何提升您的商業(yè)運營？*樣本數(shù)少于60AI正在改善收入并節(jié)省成本70%報告的AI收入增長。對于行業(yè)利益相關(guān)者而言，最終結(jié)果是借助A所有受訪者中，70%的受訪者表示AI的采用幫助他們增加了收入，其中有21%的受訪者表示收入增長超過10%。對于的受訪者，72%的受訪者表示70%報告的AI收入增長。在降低成本方面也出現(xiàn)了類似的情況。在所有受訪者中，有59%的受訪訪者表示這種成本降低幅度超過一成。對于至少處于受訪者，62%的受訪者表示AI的采用幫助他們降低成本。對于資本支出和運營支出支出高達數(shù)十億美元低于5%29%28%5-10%20%20%高于10%技能短缺是采用和實施AI和生成式AI36%表示缺乏能夠支持其AI計劃盡管迄今為止取得了成功，但仍然存在一些挑戰(zhàn)，阻礙了AI和生成在行業(yè)中的廣泛應(yīng)用。在2023年的調(diào)查中，缺乏或是找到合適的技術(shù)力是AI(36%)和生成式AI(57%*)面臨的最大挑戰(zhàn)。第二大的挑戰(zhàn)是缺乏健全的基礎(chǔ)設(shè)施(33%)。緊接而后的則是缺乏預(yù)算36%表示缺乏能夠支持其AI計劃值得注意的是，2022年至2023年，關(guān)注這兩項挑戰(zhàn)的受訪者比例有所下降。無法量化投資回報率(ROI)是2022年的最大挑戰(zhàn)，49%的受訪者表示無法量化投資回報率(ROI)，而42%的受訪者擔(dān)心數(shù)據(jù)科學(xué)家過少。這些結(jié)果表明，在過去的一年中，許多公司一直其他障礙主要是數(shù)據(jù)缺乏和數(shù)據(jù)隱私的問題。值得注意的是，2022年至2023年期間，關(guān)注除了數(shù)據(jù)缺乏和網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)外的受訪者數(shù)量也呈下降趨勢。確保獲得適合用于訓(xùn)練AI模型的關(guān)鍵競爭優(yōu)勢。同樣地，在許多國家地區(qū)運營業(yè)中，人們對網(wǎng)絡(luò)安全日益增長的關(guān)注是可以*樣本數(shù)少于6042%36%36%33%40%27%49%26%20%25%8%2%AI投資AI投資不斷增長，但仍處于低位96%將在2024年增加或維持其隨著電信公司加強對采用AI的承諾，并尋求的投資也在增長。這些投資都集中在AI基礎(chǔ)96%將在2024年增加或維持其在2023年的調(diào)查中，44%的受訪者表示2022年在AI方面的投資超過100萬美元，49%的受訪者表示2023年的投資相同，61%的受訪者表示2024年AI基礎(chǔ)設(shè)施的預(yù)算將增加。這些數(shù)字表明，與2022年面向但AI投資仍然偏低，這表明該行業(yè)仍處于早期投資況正在改善，因為在2023年的調(diào)查中，報告投資超過5000萬美元的受訪者數(shù)量增加。這增加了7個百分點，達到9%，反映了AI基礎(chǔ)架構(gòu)在35%8%4%54%將于2024年投資生成式AI在2023年，投資客戶體驗優(yōu)化是最熱門的AI用例(占調(diào)查對象的46％),與2022年相似(占調(diào)查對象的48％)。具體來說，就生成式AI而言，54%將于2024年投資生成式AI*樣本數(shù)少于60電信公司還在投資客戶體驗以外的其他AI用例。安全性(策優(yōu)化(34%)、合規(guī)性(34%)、網(wǎng)絡(luò)預(yù)測性維護(32%)和優(yōu)化現(xiàn)場運營(32%)是其他值得注意的例子。然而，除了生成式AI的興起外，2022年至2023年期間，在交易和支付中使用AI進行欺詐檢測的受歡迎程度大調(diào)查結(jié)果也反映了電信行業(yè)中AI用例的多樣性。總者表示，他們在2023年至少投資了6個AI用例，而42％的受訪者計客戶體驗優(yōu)化安全性生成式AI市場決策優(yōu)化合規(guī)性網(wǎng)絡(luò)預(yù)測性維護改善現(xiàn)場運營網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和運營(包括RAN)欺詐檢測(交易/支付)*不包括“不知道”的回答48%46%29%42%41%34%34%31%34%29%32%22%32%39%29%13%26%01020304050AI用例20222023網(wǎng)絡(luò)預(yù)測性維護生成式AI客戶體驗優(yōu)化市場決策優(yōu)化*不包括“不知道”的回答34%54%54%10%50%39%48%31%47%34%46%0102030405060AI用例2022202338%正在投資將AI從試點擴展38%正在投資將AI從試點擴展對于38%投資AI的受訪者而言，這是AI投資的主要驅(qū)動力。到目前為止，已有43%的受訪者完成了這一轉(zhuǎn)變，目前正處于實施階段。除了從PoC擴展規(guī)模之外，經(jīng)濟不確定性和優(yōu)先考慮其他地方支出的需求也推動了決策制定。約37%的受訪者對經(jīng)濟表示關(guān)注。同樣，26%的受訪者表示AI投資將與定期基礎(chǔ)設(shè)施升級支出相平衡，而20%的受訪比較2023年和2022年的調(diào)查結(jié)果，可以看出幾項關(guān)鍵進展。隨著世界距離疫情年代越來越遠，經(jīng)濟不確定性的重要性也隨之礎(chǔ)架構(gòu)升級和市場差異化的優(yōu)先級較低，這反映出A38%43%37%44%26%28%20%34%更傾向僅在云端運行大部分AI工作負載。34%更傾向僅在云端運行大部分AI工作負載。.性。到目前為止，云托管的發(fā)展勢頭似乎明顯，這表明基礎(chǔ)設(shè)施的需求與日俱增。在2023年的調(diào)查中，34％的受訪者表示他們的大部分AI工作負載都在云端運行，而在2022年的調(diào)查中，這一比相比之下，25%的受訪者在本地基礎(chǔ)架構(gòu)上運行AI項目和工作負載。在2022年的調(diào)查中，這一比例僅為21%?？傮w而言，混合使用云和本地基礎(chǔ)設(shè)施的混合配置仍然是主要的托管模式，盡管它的受降。在2023年的調(diào)查中，41%的受訪者使用的是混合模型，與2022年調(diào)查中的57%相比有所下降。進入2024年后，47％的受訪者表示他們將選擇混合，35％將選擇云端，18％將在本地。然而，在中國這些偏好在2變，因為當(dāng)前的滿意度看起來很平均。只有46％的受訪者對云感到滿意，43％的受訪者對本地環(huán)境感到滿意。事實上，55%*的受訪者更傾*樣本數(shù)少于6034%35%25%47%開發(fā)AI解決方案的首選方法。約24%的受訪者更喜歡使用開源工具，而25%的受訪者更喜歡AI即服務(wù)方法。低的投資為客戶創(chuàng)建新的服務(wù)，并能夠快速擴展。57%的受訪者表示，AI即服務(wù)25%24%AI在電信行業(yè)中的作用正在加深。一年前，首版《電信行業(yè)AI現(xiàn)狀》確定了AI在電信行業(yè)中的地位以及AI正在改那時起，隨著生成式AI的出現(xiàn)，AI在整個社會和全球領(lǐng)先行業(yè)力越來越大。在這一期中，行業(yè)受訪者的見解表明AIAI技術(shù)的采用對于電信公司非常重要，因為AI是推動技術(shù)創(chuàng)新、開發(fā)新產(chǎn)品和服務(wù)、實現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化、提高卓越運營水平相關(guān)者提供盈利能力的關(guān)鍵代理。對于為企業(yè)和消費行設(shè)施和服務(wù)的行業(yè)而言，AI使電信公司能夠以可持續(xù)的方式高效地投資路線圖中不可或缺