機(jī)器視覺基礎(chǔ)知到智慧樹章節(jié)測試課后答案2024年秋青島濱海學(xué)院

機(jī)器視覺基礎(chǔ)知到智慧樹章節(jié)測試課后答案2024年秋青島濱海學(xué)院緒論單元測試

中國的機(jī)器視覺技術(shù)起步較晚，且發(fā)展緩慢。（）

A:錯(cuò)B:對

答案:錯(cuò)機(jī)器視覺技術(shù)被廣泛的應(yīng)用在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)藥、軍事、交通、氣象等等國民經(jīng)濟(jì)的諸多領(lǐng)域。（）

A:對B:錯(cuò)

答案:對機(jī)器視覺技術(shù)可進(jìn)行顏色的識別、字符的識別、圖形的識別、人臉的識別，甚至很相似的動(dòng)物的識別。（）

A:錯(cuò)B:對

答案:對在不適合人工作業(yè)的危險(xiǎn)生產(chǎn)環(huán)境，可以考慮使用機(jī)器視覺技術(shù)代替人眼。（）

A:對B:錯(cuò)

答案:對本課程的內(nèi)容包括（）。

A:圖像處理基本操作

B:圖像的幾何變換、圖像的特效處理、圖像的美化

C:淺談深度學(xué)習(xí)

D:圖像的采集

答案:圖像處理基本操作

；圖像的幾何變換、圖像的特效處理、圖像的美化

；淺談深度學(xué)習(xí)

；圖像的采集

模塊一單元測試

分辨率和像素深度共同決定了圖像的大小。（）

A:錯(cuò)B:對

答案:對常用的國外相機(jī)有（）。

A:達(dá)爾薩

B:?？低?/p>

C:康耐視

D:AVT

答案:達(dá)爾薩

；康耐視

；AVT

線陣相機(jī)芯片為線狀，相機(jī)一次拍出來的圖像是一條線，線陣相機(jī)需要多次成像后，將所成的“線”拼成一幅完整的圖像。（）

A:錯(cuò)B:對

答案:對當(dāng)光線不足時(shí)，應(yīng)該把光圈調(diào)大，讓更多光線進(jìn)入相機(jī)，反之亦然。（）

A:錯(cuò)B:對

答案:對合適的光源系統(tǒng)能夠?qū)φ麄€(gè)機(jī)器視覺檢測項(xiàng)目起到事半功倍的作用，光源的具體作用（）。

A:克服環(huán)境光的干擾，保證圖像的穩(wěn)定性

B:照亮目標(biāo)，提高亮度

C:用做測量的工具或參照物

D:提高需要檢測目標(biāo)與背景的對比度

答案:克服環(huán)境光的干擾，保證圖像的穩(wěn)定性

；照亮目標(biāo)，提高亮度

；用做測量的工具或參照物

；提高需要檢測目標(biāo)與背景的對比度

模塊二單元測試

人眼看起來連續(xù)的視頻，其幀速率至少要達(dá)到（）

A:15fps

B:10fps

C:25fps

D:20fps

答案:15fps

下列像素值中代表黑色的是（）

A:RGB(128,128,128)

B:RGB(0,0,255)

C:RGB(0,0,0)

D:RGB(255,255,255)

答案:RGB(0,0,0)

圖像直方圖的橫坐標(biāo)的數(shù)值從0-255。（）

A:錯(cuò)B:對

答案:對OpenCV中保存圖片的函數(shù)是（）。

A:cv2.imshow()

B:import

C:cv2.imread()

D:cv2.imwrite()

答案:cv2.imwrite()

OpenCV中將圖片寫入視頻的函數(shù)是（）

A:cv2.waitKey()

B:cap.read()

C:cv2.VideoWriter()

D:cv2.imwrite()

答案:cv2.VideoWriter()

模塊三單元測試

圖片的豎直鏡像是將圖像上半部分和下半部分以圖像水平中軸線為中心軸進(jìn)行對換。（）

A:對B:錯(cuò)

答案:對圖像的幾何變換包括（）。

A:鏡像和旋轉(zhuǎn)

B:剪切

C:縮放

D:移位

答案:鏡像和旋轉(zhuǎn)

；剪切

；縮放

；移位

圖片的鏡像dst[height,i]=(0,0,255)中(0,0,255)表示是（）。

A:藍(lán)色

B:黑色

C:白色

D:紅色

答案:紅色

圖片的移位dst=np.zeros(img.shape,np.uint8)中，np.uint8表示圖片的數(shù)據(jù)類型。（）

A:錯(cuò)B:對

答案:對圖片的旋轉(zhuǎn)dst=cv2.warpAffine(img,matRotate,(height,width))中，matRotate表示當(dāng)前的旋轉(zhuǎn)矩陣。（）

A:對B:錯(cuò)

答案:對

模塊四單元測試

完成兩張圖像的融合時(shí)，調(diào)用的函數(shù)是（）。

A:cv2.cvtColor

B:cv2.Canny

C:cv2.imread

D:cv2.addWeighted

答案:cv2.addWeighted

調(diào)用zeros函數(shù)時(shí)，需要引入（）模塊。

A:random

B:string

C:numpy

D:math

答案:numpy

調(diào)用sqrt函數(shù)時(shí)，需要引入（）模塊。

A:math

B:random

C:string

D:numpy

答案:math

通過調(diào)用cv2.Canny(image,threshold1,threshold2)完成圖像的邊緣檢測時(shí)，滯后閾值1(threshold1)和滯后閾值2(threshold2)不能取相同的值。（）

A:錯(cuò)B:對

答案:錯(cuò)通過img.shape讀取彩色圖像的Info信息時(shí)，讀出來的是一個(gè)三維數(shù)組。（）

A:對B:錯(cuò)

答案:對

模塊五單元測試

可以實(shí)現(xiàn)圖片修補(bǔ)和展示的函數(shù)是（）。

A:Cv2.inpaint()和Cv2.imshow()

B:Cv2.split()和Cv2.imread()

C:Cv2.split()和Cv2.merge()

D:Cv2.inpaint()和Cv2.waitKey()

答案:Cv2.inpaint()和Cv2.imshow()

通過語句paint[i,200]=255可繪制一條（）。

A:白色的橫線

B:黑色的橫線

C:黑色的豎線

D:白色的豎線

答案:白色的橫線

YUV均衡化和彩色圖均衡化都需要進(jìn)行圖片的分解和合成。（）

A:錯(cuò)B:對

答案:對在圖像增強(qiáng)中，為了防止經(jīng)過運(yùn)算后的像素值越界，采用的方法是（）。

A:ifr＜0:r=255

B:ifr＞255:r=255

C:ifr＜255:r=255

D:ifr＞0:r=255

答案:ifr＞255:r=255

高斯分布在定義域上均為正值，為了滿足無限大的卷積核要求，需要取均值周圍1倍標(biāo)準(zhǔn)差內(nèi)的值。（）

A:錯(cuò)B:對

答案:錯(cuò)

模塊六單元測試

一個(gè)2行3列的二維張量和一個(gè)2行2列的二維張量通過tf.concat實(shí)現(xiàn)張量的連接后，轉(zhuǎn)換后的張量為（）。

A:2行2列的二維張量

B:5行2列的二維張量

C:2行3列的二維張量

D:2行5列的二維張量

答案:2行5列的二維張量

數(shù)據(jù)量較大時(shí)，可以用多個(gè)TFRecord文件存儲數(shù)據(jù)，提高處理效率。（）

A:對B:錯(cuò)

答案:對在一維離散卷積時(shí)要確定錨點(diǎn)位置，若卷積核長度為L，L為奇數(shù)，則錨點(diǎn)位置為（）。

A:(L+2)/2

B:(L+1)/2

C:(L-2)/2

D:(L-1)/2

答案:(L-1)/2

池化操作取輸入張量的每一個(gè)位置的矩形鄰域內(nèi)值的最小值或平均值作為該位置的輸出值。（）

A:錯(cuò)B:對

答案:錯(cuò)搭建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型