青島工程職業(yè)學(xué)院《大數(shù)據(jù)分析與挖掘》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷

自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁青島工程職業(yè)學(xué)院

《大數(shù)據(jù)分析與挖掘》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個(gè)小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市的概念仍然重要。假設(shè)一個(gè)企業(yè)需要為不同部門提供數(shù)據(jù)分析支持。以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市的選擇，正確的是：（）A.建立一個(gè)大型的數(shù)據(jù)倉庫，所有部門共享使用B.為每個(gè)部門分別建立數(shù)據(jù)集市，滿足個(gè)性化需求C.先建立數(shù)據(jù)倉庫，再根據(jù)部門需求從倉庫中抽取數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)集市D.數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市都不適合大數(shù)據(jù)環(huán)境，應(yīng)采用新的技術(shù)架構(gòu)2、在大數(shù)據(jù)分析中，回歸分析是一種常見的方法。以下關(guān)于線性回歸和邏輯回歸的比較，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.線性回歸用于預(yù)測連續(xù)值，邏輯回歸用于預(yù)測分類值B.線性回歸的輸出范圍是實(shí)數(shù)域，邏輯回歸的輸出范圍是[0,1]C.線性回歸的模型復(fù)雜度通常比邏輯回歸高D.邏輯回歸可以通過設(shè)定閾值將輸出轉(zhuǎn)換為分類結(jié)果3、在大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中，數(shù)據(jù)質(zhì)量的評估是一個(gè)重要環(huán)節(jié)。如果數(shù)據(jù)存在大量的噪聲和異常值，會對后續(xù)的分析產(chǎn)生什么影響？（）A.可能導(dǎo)致分析結(jié)果的偏差B.不會有任何影響，分析算法會自動處理C.會提高分析的效率和準(zhǔn)確性D.只會影響可視化效果，不影響分析模型4、假設(shè)要對一個(gè)大型社交網(wǎng)絡(luò)的用戶關(guān)系數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以發(fā)現(xiàn)社區(qū)結(jié)構(gòu)。以下哪種算法可能最適合？（）A.PageRankB.Dijkstra算法C.層次聚類算法D.最短路徑算法5、在大數(shù)據(jù)治理中，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制定至關(guān)重要。假設(shè)一個(gè)跨國企業(yè)在不同地區(qū)有多個(gè)分支機(jī)構(gòu)，數(shù)據(jù)格式和定義存在差異。以下關(guān)于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定的描述，正確的是：（）A.為每個(gè)地區(qū)制定獨(dú)立的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，以適應(yīng)本地需求B.建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，強(qiáng)制所有分支機(jī)構(gòu)遵循C.參考行業(yè)最佳實(shí)踐，結(jié)合企業(yè)自身特點(diǎn)制定靈活的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)D.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)無需嚴(yán)格執(zhí)行，可根據(jù)實(shí)際情況靈活調(diào)整6、在大數(shù)據(jù)的異常檢測中，基于密度的方法能夠發(fā)現(xiàn)不同形狀和大小的異常點(diǎn)。假設(shè)我們有一個(gè)二維的數(shù)據(jù)空間，以下哪種基于密度的異常檢測算法比較常用？（）A.LOF（LocalOutlierFactor）算法B.KNN（K-NearestNeighbors）算法C.IsolationForest算法D.One-ClassSVM算法7、當(dāng)處理海量的社交媒體數(shù)據(jù)時(shí)，情感分析是一個(gè)常見的任務(wù)。假設(shè)我們有大量的微博文本數(shù)據(jù)，需要判斷每條微博所表達(dá)的情感是積極、消極還是中性。以下哪種方法常用于社交媒體的情感分析？（）A.基于詞典的方法，根據(jù)預(yù)定義的情感詞庫進(jìn)行判斷B.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，使用分類算法進(jìn)行訓(xùn)練和預(yù)測C.基于深度學(xué)習(xí)的方法，如使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行情感分類D.以上方法都經(jīng)常被使用，具體取決于數(shù)據(jù)特點(diǎn)和任務(wù)需求8、在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化能夠幫助我們更好地理解數(shù)據(jù)。如果要展示不同地區(qū)的銷售額占比情況，以下哪種可視化圖表最合適？（）A.折線圖B.餅圖C.柱狀圖D.雷達(dá)圖9、在大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目中，以下哪個(gè)階段通常需要花費(fèi)最多的時(shí)間和精力？（）A.數(shù)據(jù)收集B.數(shù)據(jù)預(yù)處理C.模型構(gòu)建D.結(jié)果評估10、大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)有很多種，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的描述中，錯(cuò)誤的是（）。A.HDFS是一種分布式文件系統(tǒng)，適用于存儲大規(guī)模數(shù)據(jù)B.NoSQL數(shù)據(jù)庫是一種非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，適用于存儲非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C.NewSQL數(shù)據(jù)庫是一種新型的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，適用于存儲大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)D.大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)只需要考慮存儲容量，不需要考慮存儲性能11、在大數(shù)據(jù)處理框架中，F(xiàn)link被廣泛應(yīng)用于流處理場景。以下關(guān)于Flink的特點(diǎn)，哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的？（）A.支持精確一次的語義保證B.具有低延遲的處理能力C.對批處理的支持不如流處理D.能夠?qū)崿F(xiàn)狀態(tài)管理和容錯(cuò)恢復(fù)12、在大數(shù)據(jù)存儲中，為了提高數(shù)據(jù)的可靠性和容錯(cuò)性，常常采用冗余存儲。假設(shè)有一個(gè)數(shù)據(jù)塊，系統(tǒng)設(shè)置了多個(gè)副本，當(dāng)其中一個(gè)副本損壞時(shí)，以下哪種恢復(fù)方式最快速？（）A.從其他副本中直接復(fù)制B.重新計(jì)算損壞的數(shù)據(jù)C.等待副本自動修復(fù)D.以上方式恢復(fù)速度相同13、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的法律法規(guī)不斷完善。以下關(guān)于相關(guān)法律法規(guī)的描述，不準(zhǔn)確的是（）A.明確了數(shù)據(jù)主體的權(quán)利和數(shù)據(jù)控制者的義務(wù)B.對數(shù)據(jù)跨境傳輸進(jìn)行了嚴(yán)格的限制和監(jiān)管C.法律法規(guī)能夠完全杜絕數(shù)據(jù)隱私泄露事件的發(fā)生D.企業(yè)需要遵守法律法規(guī)，建立健全的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)制度14、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)清洗是一個(gè)重要的環(huán)節(jié)。假設(shè)我們有一個(gè)包含大量用戶購買記錄的數(shù)據(jù)集，其中存在部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失、錯(cuò)誤或重復(fù)。以下哪種方法不太適合用于處理數(shù)據(jù)缺失的情況？（）A.使用均值或中位數(shù)填充缺失值B.根據(jù)其他相關(guān)字段的值通過算法推測缺失值C.直接刪除包含缺失值的數(shù)據(jù)行D.不做任何處理，保留缺失值15、大數(shù)據(jù)分析平臺有很多種，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)分析平臺的描述中，錯(cuò)誤的是（）。A.大數(shù)據(jù)分析平臺可以提供數(shù)據(jù)存儲、處理、分析等功能B.大數(shù)據(jù)分析平臺可以支持多種數(shù)據(jù)分析算法和工具C.大數(shù)據(jù)分析平臺只適用于大規(guī)模企業(yè)，不適用于中小企業(yè)D.大數(shù)據(jù)分析平臺需要具備高可用性和可擴(kuò)展性二、簡答題（本大題共3個(gè)小題，共15分)1、（本題5分）簡述大數(shù)據(jù)在保險(xiǎn)客戶細(xì)分中的方法。2、（本題5分）大數(shù)據(jù)如何促進(jìn)文化遺產(chǎn)保護(hù)和傳承？3、（本題5分）什么是分布式文件系統(tǒng)，在大數(shù)據(jù)中的優(yōu)勢是什么？三、編程題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）使用Python的Pandas庫，分析一個(gè)包含電商平臺商品退換貨原因數(shù)據(jù)的大規(guī)模數(shù)據(jù)集。找出最常見的10種退換貨原因，并計(jì)算每種原因的占比。2、（本題5分）使用Hive對一個(gè)大規(guī)模的用戶搜索行為數(shù)據(jù)集進(jìn)行搜索趨勢分析，找出熱門的搜索話題和變化趨勢。3、（本題5分）利用Flink的異步I/O功能，在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理任務(wù)中與外部數(shù)據(jù)庫進(jìn)行高效交互，獲取補(bǔ)充數(shù)據(jù)。4、（本題5分）基于Storm，實(shí)現(xiàn)一個(gè)實(shí)時(shí)的網(wǎng)絡(luò)攻擊檢測程序，對網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并阻止?jié)撛诘木W(wǎng)絡(luò)攻擊。5、（本題5分）基于HBase，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一個(gè)存儲和查詢海量物流跟蹤數(shù)據(jù)（如包裹ID、運(yùn)輸路徑、當(dāng)前位置）的系統(tǒng)，支持實(shí)時(shí)查詢包裹的最新位置。四、綜合分析題（本大題共3個(gè)小題，共30分)1