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文檔簡介

富集分析氣泡圖

（bubblechart

）2021.08.08背景知識(shí)

測序技術(shù)的發(fā)展，生物、醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域研究已經(jīng)全面進(jìn)入組學(xué)時(shí)代，組學(xué)測序等技術(shù)廣泛用于研究各類生物學(xué)問題的基因功能層面的發(fā)生原理。

通過轉(zhuǎn)錄組測序通常能夠獲得批量組間差異基因。一種是基于篩選的差異基因另一種是不篩選差異基因，叫基因集的富集分析(GSEA)

GO

(分子功能，生物學(xué)過程，細(xì)胞定位)KEGG（pathway）圖片來源：PLoSOne.2020;15(6):e0234062.ExplorationoftheeffectsoftheCYCLOPSgeneRBM17inhepatocellularcarcinoma富集因子越大，表示該蛋白在該通路中的富集顯著性越可靠。p值或q值：代表富集顯著程度圖片來源：TranslationalCancerResearch2019;8(1):238-247.

Alternativelyactivated

NUSAP1promotestumorgrowthandindicatespoorprognosisinhepatocellularcarcinoma圖片來源：FrontOncol.2020;10:591356.

DevelopmentofaNovelAutophagy-RelatedPrognosticSignatureandNomogramforHepatocellularCarcinomaGeneRatio,代表該pathway下的差異基因個(gè)數(shù)占差異基因總數(shù)的比例

圖片來源：ExperimentalandTherapeuticMedicine,2020,20(2).

InvestigationoflongnoncodingRNAexpressionprofilesinpatientswithpostmenopausalosteo

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