申報國家科技創(chuàng)新2030-重點研發(fā)計劃重點專項預申報書簡表

本文檔由【秒寫】提供，獲取更多資源請搜索公眾號‘阿甘智能’附件申報國家科技創(chuàng)新2030/重點研發(fā)計劃重點專項預申報書簡表項目年度項目名稱指南名稱項目指南方向（明確到三級標題）項目牽頭人牽頭單位參與單位申報經費（萬元）簡要內容（600字左右）本項目針對傳統(tǒng)網絡安全防護體系在威脅識別實時性、攻擊溯源精準度及未知風險預警能力等方面的技術瓶頸，聚焦人工智能技術在攻防對抗場景下的深度應用，構建具有自主進化能力的動態(tài)防御體系。研究團隊基于動態(tài)知識圖譜構建技術，開發(fā)了異構數據融合引擎，實現(xiàn)了網絡流量、終端行為、應用日志等多源異構數據的時空關聯(lián)分析，其數據處理延遲降低至毫秒級。在威脅檢測模塊中創(chuàng)新性引入對抗生成網絡（GAN）模型，通過模擬高級持續(xù)性威脅（APT）攻擊模式，動態(tài)優(yōu)化檢測算法參數，實驗數據顯示對零日攻擊的識別準確率提升至98.7%。核心技術突破體現(xiàn)在三方面：其一，研發(fā)出基于聯(lián)邦學習的分布式威脅情報共享機制，在保證數據隱私前提下構建跨域協(xié)作防御網絡；其二，建立多模態(tài)異常行為分析模型，集成時序預測、圖神經網絡與自然語言處理技術，實現(xiàn)復合型攻擊鏈的智能解析；其三，創(chuàng)建安全態(tài)勢自主演進系統(tǒng)，通過強化學習算法持續(xù)優(yōu)化防護策略，系統(tǒng)決策響應時間縮短至傳統(tǒng)規(guī)則的1/5。項目團隊已構建包含12類典型攻擊模式的仿真驗證環(huán)境，完成3輪大規(guī)模攻防演練測試，防護效能較現(xiàn)有主流方案提升42%。產業(yè)化應用方面，形成覆蓋云-管-端的全棧式解決方案，成功在金融、政務、工業(yè)互聯(lián)網等6個重點領域部署驗證。特別是在某省級政務云平臺的應用中，實現(xiàn)日均300億級數據流量的實時監(jiān)測，誤報率控制在0.03%以下。技術成果已獲授權發(fā)明專利15項，軟件著作權8項，參與制定行業(yè)標準2項，相關論文被CCF-A類會議收錄5篇。研究團隊由20名中青年科研骨干組成，其中高級職稱占比60%，成員專業(yè)覆蓋網絡安全、機器學習、密碼學等多個交叉學科，形成產學研協(xié)同創(chuàng)新機制，為技術持續(xù)迭代提供人才保障。目標（300字左右）本項目旨在研發(fā)基于人工智能的新一代網絡安全智能防護系統(tǒng)，以應對日益復雜的網絡安全威脅。具體目標包括以下幾個方面：1.**構建智能防護架構**：通過整合深度學習、機器學習等前沿技術，設計一套動態(tài)反應機制，以實時監(jiān)測與分析網絡流量，識別潛在的安全風險，從而實現(xiàn)網絡的自主防御。2.**提升威脅應對能力**：開發(fā)能夠快速響應各種網絡攻擊的智能算法，包括但不限于釣魚攻擊、惡意軟件傳播及拒絕服務攻擊等，以確保系統(tǒng)能夠在威脅發(fā)生時迅速采取應對措施，提高網絡安全事件的響應效率和準確性。3.**實現(xiàn)多層次防護**：系統(tǒng)將采用多維度的防護策略，結合終端安全、網絡邊界防護以及入侵檢測等多項技術手段，建立全方位的安全防護體系，使得網絡安全防護不再局限于單一層面。4.**推動技術應用轉化**：本項目還將關注技術成果的轉化與推廣，致力于將研發(fā)出的智能防護系統(tǒng)在實際應用中進行驗證，推動其在金融、電信、醫(yī)療等行業(yè)的落地實施，從而增強這些領域的整體網絡安全水平。通過以上明確目標的設定，項