編程邏輯與算法測(cè)試卷

編程邏輯與算法測(cè)試卷姓名_________________________地址_______________________________學(xué)號(hào)______________________-------------------------------密-------------------------封----------------------------線--------------------------1.請(qǐng)首先在試卷的標(biāo)封處填寫您的姓名，身份證號(hào)和地址名稱。2.請(qǐng)仔細(xì)閱讀各種題目，在規(guī)定的位置填寫您的答案。一、選擇題1.下列哪個(gè)算法屬于貪心算法？

A.二分查找

B.快速排序

C.最長(zhǎng)公共子序列

D.最短路徑算法

2.在以下數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中，哪個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以快速進(jìn)行插入和刪除操作？

A.鏈表

B.棧

C.隊(duì)列

D.樹

3.下列哪個(gè)排序算法的平均時(shí)間復(fù)雜度為O(nlogn)？

A.冒泡排序

B.快速排序

C.插入排序

D.選擇排序

4.下列哪個(gè)算法是動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法？

A.暴力算法

B.貪心算法

C.分治算法

D.動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法

5.下列哪個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以實(shí)現(xiàn)先進(jìn)先出？

A.鏈表

B.棧

C.隊(duì)列

D.樹

答案及解題思路：

1.答案：D

解題思路：貪心算法在每一步選擇中都采取當(dāng)前狀態(tài)下最好或最優(yōu)的選擇，以期望導(dǎo)致結(jié)果是全局最好或最優(yōu)的。最短路徑算法（如Dijkstra算法）通常采用貪心策略，因此選D。

2.答案：A

解題思路：鏈表允許在表中的任意位置插入和刪除元素，不需要移動(dòng)其他元素，因此可以快速進(jìn)行插入和刪除操作。

3.答案：B

解題思路：快速排序的平均時(shí)間復(fù)雜度為O(nlogn)，它通過(guò)分治策略將大問(wèn)題分解為小問(wèn)題來(lái)解決。

4.答案：D

解題思路：動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法是一種通過(guò)將復(fù)雜問(wèn)題分解為重疊子問(wèn)題并存儲(chǔ)這些子問(wèn)題的解來(lái)避免重復(fù)計(jì)算的方法。

5.答案：C

解題思路：隊(duì)列是一種先進(jìn)先出（FIFO）的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，元素按照它們被插入的順序離開隊(duì)列。棧是后進(jìn)先出（LIFO）的，而鏈表和樹不專門實(shí)現(xiàn)這種順序。二、填空題1.算法的五大基本特性是：有窮性、確定性、__________、可行性、擁有足夠的情報(bào)。

解答：輸入確定性

2.在二分查找算法中，每次查找都是將查找區(qū)間縮小為原來(lái)的一半，因此其時(shí)間復(fù)雜度為__________。

解答：O(logn)

3.快速排序算法中，選擇樞軸元素的方式有：隨機(jī)選擇、__________、中位數(shù)。

解答：首元素

4.動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法的基本思想是將復(fù)雜問(wèn)題分解為若干個(gè)相互重疊的子問(wèn)題，然后按照__________的順序求解。

解答：自底向上

5.在以下數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中，可以方便地進(jìn)行插入和刪除操作的是__________。

解答：鏈表

答案及解題思路：

1.算法的五大基本特性

答案：輸入確定性

解題思路：算法的五大基本特性指的是算法必須具有有窮性、確定性、輸入確定性、可行性和擁有足夠的情報(bào)。輸入確定性是指算法對(duì)于每個(gè)輸入都只能產(chǎn)生一個(gè)輸出。

2.二分查找算法的時(shí)間復(fù)雜度

答案：O(logn)

解題思路：二分查找每次將查找區(qū)間減半，因此查找次數(shù)對(duì)數(shù)呈對(duì)數(shù)關(guān)系，時(shí)間復(fù)雜度為O(logn)。

3.快速排序算法中樞軸元素選擇方式

答案：首元素

解題思路：快速排序中選擇樞軸元素有多種方式，其中之一是選擇首元素作為樞軸。這種方法簡(jiǎn)單，但可能會(huì)在極端情況下導(dǎo)致功能下降。

4.動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法求解順序

答案：自底向上

解題思路：動(dòng)態(tài)規(guī)劃通過(guò)自底向上的方式求解子問(wèn)題，逐步構(gòu)建起整個(gè)問(wèn)題的解。這種方法可以避免重復(fù)計(jì)算，提高算法效率。

5.方便進(jìn)行插入和刪除操作的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

答案：鏈表

解題思路：鏈表允許在O(1)的時(shí)間復(fù)雜度內(nèi)進(jìn)行插入和刪除操作，這是因?yàn)殒湵碇械脑赝ㄟ^(guò)指針連接，無(wú)需移動(dòng)其他元素。三、簡(jiǎn)答題1.簡(jiǎn)述冒泡排序算法的基本思想和實(shí)現(xiàn)步驟。

冒泡排序算法的基本思想是通過(guò)重復(fù)遍歷要排序的數(shù)列，一次比較兩個(gè)元素，如果它們的順序錯(cuò)誤就把它們交換過(guò)來(lái)。遍歷數(shù)列的工作是重復(fù)進(jìn)行直到?jīng)]有再需要交換的元素為止，這意味著該數(shù)列已經(jīng)排序完成。

實(shí)現(xiàn)步驟：

（1）比較相鄰的元素。如果第一個(gè)比第二個(gè)大（升序排序），就交換它們兩個(gè)。

（2）對(duì)每一對(duì)相鄰元素做同樣的工作，從開始第一對(duì)到結(jié)尾的最后一對(duì)。這步做完后，最后的元素會(huì)是最大的數(shù)。

（3）針對(duì)所有的元素重復(fù)以上的步驟，除了最后一個(gè)。

（4）重復(fù)步驟（1）~（3），直到排序完成。

2.簡(jiǎn)述快速排序算法的基本思想和實(shí)現(xiàn)步驟。

快速排序算法的基本思想是選取一個(gè)“基準(zhǔn)”元素，然后將數(shù)列中所有的元素與這個(gè)基準(zhǔn)進(jìn)行比較，將小于基準(zhǔn)的元素放到基準(zhǔn)的左邊，大于基準(zhǔn)的元素放到基準(zhǔn)的右邊。這個(gè)過(guò)程稱為分區(qū)。然后遞歸地在基準(zhǔn)左右兩邊的子數(shù)列上重復(fù)這個(gè)過(guò)程。

實(shí)現(xiàn)步驟：

（1）從數(shù)列中挑出一個(gè)元素，稱為“基準(zhǔn)”。

（2）重新排序數(shù)列，所有元素比基準(zhǔn)值小的擺放在基準(zhǔn)前面，所有元素比基準(zhǔn)值大的擺在基準(zhǔn)的后面（相同的數(shù)可以到任一邊）。在這個(gè)分區(qū)退出之后，該基準(zhǔn)就處于數(shù)列的中間位置。這個(gè)稱為分區(qū)（partition）操作。

（3）遞歸地（recursive）把小于基準(zhǔn)值元素的子數(shù)列和大于基準(zhǔn)值元素的子數(shù)列排序。

3.簡(jiǎn)述歸并排序算法的基本思想和實(shí)現(xiàn)步驟。

歸并排序算法的基本思想是將一個(gè)序列分成兩個(gè)子序列，這兩個(gè)子序列都是有序的，然后將這兩個(gè)有序的子序列合并成一個(gè)序列，該序列是有序的。

實(shí)現(xiàn)步驟：

（1）將原序列分成長(zhǎng)度為1的子序列，這些子序列本身就是有序的。

（2）將兩個(gè)相鄰的子序列合并，形成一個(gè)新的序列，該序列是有序的。

（3）重復(fù)步驟（2），直到序列一個(gè)子序列，這個(gè)子序列就是有序的。

4.簡(jiǎn)述動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法的基本思想和應(yīng)用場(chǎng)景。

動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法的基本思想是將復(fù)雜問(wèn)題分解為相互重疊的子問(wèn)題，然后通過(guò)保存子問(wèn)題的解來(lái)避免重復(fù)計(jì)算，從而得到原問(wèn)題的解。

應(yīng)用場(chǎng)景：

動(dòng)態(tài)規(guī)劃適用于求解具有最優(yōu)子結(jié)構(gòu)性質(zhì)的問(wèn)題，如背包問(wèn)題、最長(zhǎng)公共子序列、最短路徑問(wèn)題等。

5.簡(jiǎn)述貪心算法的基本思想和應(yīng)用場(chǎng)景。

貪心算法的基本思想是在每一步選擇中都采取當(dāng)前狀態(tài)下最好或最優(yōu)的選擇，從而希望導(dǎo)致結(jié)果是全局最好或最優(yōu)的。

應(yīng)用場(chǎng)景：

貪心算法適用于在每一步都有最優(yōu)選擇的情況，如找零問(wèn)題、活動(dòng)選擇問(wèn)題、Huffman編碼等。

答案及解題思路：

1.答案：

基本思想：通過(guò)比較相鄰元素進(jìn)行交換，逐步將最大（或最?。┰匾浦列蛄卸它c(diǎn)。

實(shí)現(xiàn)步驟：遍歷數(shù)組，相鄰元素比較，交換，重復(fù)直到無(wú)交換。

解題思路：通過(guò)簡(jiǎn)單的比較和交換，逐步構(gòu)建有序序列。

2.答案：

基本思想：通過(guò)選擇一個(gè)基準(zhǔn)元素，分區(qū)排序，遞歸處理。

實(shí)現(xiàn)步驟：選擇基準(zhǔn)，分區(qū)，遞歸排序。

解題思路：通過(guò)遞歸地將問(wèn)題分解為更小的子問(wèn)題，并選擇最優(yōu)解。

3.答案：

基本思想：分解問(wèn)題為子問(wèn)題，通過(guò)合并有序子序列得到最終排序。

實(shí)現(xiàn)步驟：分解，排序，合并。

解題思路：分解問(wèn)題，解決子問(wèn)題，合并結(jié)果。

4.答案：

基本思想：將復(fù)雜問(wèn)題分解為相互重疊的子問(wèn)題，存儲(chǔ)子問(wèn)題的解以避免重復(fù)計(jì)算。

應(yīng)用場(chǎng)景：背包問(wèn)題、最長(zhǎng)公共子序列等。

解題思路：通過(guò)子問(wèn)題的最優(yōu)解來(lái)構(gòu)建原問(wèn)題的最優(yōu)解。

5.答案：

基本思想：每一步選擇當(dāng)前狀態(tài)下最好或最優(yōu)的選擇。

應(yīng)用場(chǎng)景：找零問(wèn)題、活動(dòng)選擇問(wèn)題等。

解題思路：在每一步選擇最優(yōu)解，逐步構(gòu)建全局最優(yōu)解。四、編程題1.實(shí)現(xiàn)一個(gè)冒泡排序算法，對(duì)給定數(shù)組進(jìn)行排序。

defbubble_sort(arr):

n=len(arr)

foriinrange(n):

forjinrange(0,ni1):

ifarr[j]>arr[j1]:

arr[j],arr[j1]=arr[j1],arr[j]

returnarr

2.實(shí)現(xiàn)一個(gè)快速排序算法，對(duì)給定數(shù)組進(jìn)行排序。

defquick_sort(arr):

iflen(arr)=1:

returnarr

pivot=arr[len(arr)//2]

left=[xforxinarrifxpivot]

middle=[xforxinarrifx==pivot]

right=[xforxinarrifx>pivot]

returnquick_sort(left)middlequick_sort(right)

3.實(shí)現(xiàn)一個(gè)歸并排序算法，對(duì)給定數(shù)組進(jìn)行排序。

defmerge_sort(arr):

iflen(arr)=1:

returnarr

mid=len(arr)//2

left=merge_sort(arr[:mid])

right=merge_sort(arr[mid:])

returnmerge(left,right)

defmerge(left,right):

result=

i=j=0

whileilen(left)andjlen(right):

ifleft[i]right[j]:

result.append(left[i])

i=1

else:

result.append(right[j])

j=1

result.extend(left[i:])

result.extend(right[j:])

returnresult

4.實(shí)現(xiàn)一個(gè)動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法，計(jì)算斐波那契數(shù)列的第n項(xiàng)。

deffibonacci(n):

ifn=1:

returnn

dp=[0](n1)

dp[1]=1

foriinrange(2,n1):

dp[i]=dp[i1]dp[i2]

returndp[n]

5.實(shí)現(xiàn)一個(gè)貪心算法，求解背包問(wèn)題。

defknapsack(weights,values,capacity):

n=len(weights)

items=sorted(range(n),key=lambdai:values[i]/weights[i],reverse=True)

total_value=0

foriinitems:

ifcapacity>=weights[i]:

total_value=values[i]

capacity=weights[i]

returntotal_value

答案及解題思路：

1.冒泡排序：通過(guò)相鄰元素的比較和交換，逐步將數(shù)組中的元素移動(dòng)到正確的位置。

2.快速排序：選擇一個(gè)基準(zhǔn)值，將數(shù)組分為兩個(gè)子數(shù)組，使得左邊的元素都比基準(zhǔn)值小，右邊的元素都比基準(zhǔn)值大，然后遞歸地對(duì)這兩個(gè)子數(shù)組進(jìn)行快速排序。

3.歸并排序：將數(shù)組分為兩個(gè)子數(shù)組，分別對(duì)它們進(jìn)行歸并排序，然后合并這兩個(gè)有序子數(shù)組。

4.動(dòng)態(tài)規(guī)劃：使用動(dòng)態(tài)規(guī)劃的思想，計(jì)算斐波那契數(shù)列的第n項(xiàng)，避免重復(fù)計(jì)算。

5.貪心算法：按照價(jià)值密度（價(jià)值/重量）對(duì)所有物品進(jìn)行排序，然后從價(jià)值密度最大的物品開始取，直到背包容量不足以存放下一個(gè)物品為止。五、應(yīng)用題1.利用動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法求解最長(zhǎng)公共子序列問(wèn)題。

（1）題目描述：

給定兩個(gè)字符串str1和str2，找出兩個(gè)字符串的最長(zhǎng)公共子序列。

（2）輸入格式：

第一行輸入str1，第二行輸入str2。

（3）輸出格式：

輸出最長(zhǎng)公共子序列。

（4）代碼實(shí)現(xiàn)：

deflongest_mon_subsequence(str1,str2):

m,n=len(str1),len(str2)

dp=[[0](n1)for_inrange(m1)]

foriinrange(1,m1):

forjinrange(1,n1):

ifstr1[i1]==str2[j1]:

dp[i][j]=dp[i1][j1]1

else:

dp[i][j]=max(dp[i1][j],dp[i][j1])

returndp[m][n]

測(cè)試用例

str1="ABCBDAB"

str2="BDCAB"

print(longest_mon_subsequence(str1,str2))

2.利用貪心算法求解最小樹問(wèn)題。

（1）題目描述：

給定一個(gè)無(wú)向圖，求出這個(gè)圖的最小樹。

（2）輸入格式：

第一行輸入圖的頂點(diǎn)數(shù)V，第二行輸入V個(gè)頂點(diǎn)的信息，V(V1)/2行輸入邊的權(quán)值。

（3）輸出格式：

輸出最小樹的邊及權(quán)值。

（4）代碼實(shí)現(xiàn)：

defmin_spanning_tree(edges):

創(chuàng)建一個(gè)邊集合，存儲(chǔ)所有邊

edge_set=set()

foredgeinedges:

edge_set.add(tuple(sorted(edge)))

創(chuàng)建一個(gè)頂點(diǎn)集合，存儲(chǔ)所有頂點(diǎn)

vertex_set=set()

foredgeinedges:

vertex_set.update(edge)

創(chuàng)建一個(gè)最小樹的邊列表

mst_edges=

按權(quán)值從小到大排序邊集合

sorted_edges=sorted(edge_set,key=lambdax:x[2])

遍歷排序后的邊集合，選擇最小樹的邊

foredgeinsorted_edges:

ifedge[0]notinvertex_setoredge[1]notinvertex_set:

continue

mst_edges.append(edge)

vertex_set.update(edge)

returnmst_edges

測(cè)試用例

edges=[

(0,1,1),(0,2,3),(0,3,2),

(1,2,1),(1,3,4),(2,3,3)

]

print(min_spanning_tree(edges))

3.利用分治算法求解漢諾塔問(wèn)題。

（1）題目描述：

給定一個(gè)盤子數(shù)量N，將盤子從A塔移動(dòng)到C塔，每次只能移動(dòng)一個(gè)盤子，并且每次移動(dòng)的盤子必須在較小的盤子上面。

（2）輸入格式：

輸入一個(gè)整數(shù)N。

（3）輸出格式：

輸出移動(dòng)盤子的步驟。

（4）代碼實(shí)現(xiàn)：

defhanoi(n,start,target,aux):

ifn==1:

print(f"Movedisk1from{start}to{target}")

return

hanoi(n1,start,aux,target)

print(f"Movedisk{n}from{start}to{target}")

hanoi(n1,aux,target,start)

測(cè)試用例

n=3

hanoi(n,'A','C','B')

4.利用二分查找算法在一個(gè)有序數(shù)組中查找一個(gè)元素。

（1）題目描述：

給定一個(gè)有序數(shù)組arr和一個(gè)整數(shù)target，在數(shù)組中查找target。

（2）輸入格式：

第一行輸入數(shù)組長(zhǎng)度N，第二行輸入N個(gè)整數(shù)，第三行輸入target。

（3）輸出格式：

輸出查找結(jié)果，若找到則輸出target在數(shù)組中的索引，否則輸出1。

（4）代碼實(shí)現(xiàn)：

defbinary_search(arr,target):

left,right=0,len(arr)1

whileleft=right:

mid=(leftright)//2

ifarr[mid]==target:

returnmid

elifarr[mid]target:

left=mid1

else:

right=mid1

return1

測(cè)試用例

arr=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]

target=7

print(binary_search(arr,target))

5.利用鏈表實(shí)現(xiàn)一個(gè)棧，并實(shí)現(xiàn)入棧、出棧、判斷?？盏炔僮?。

（1）題目描述：

使用鏈表實(shí)現(xiàn)一個(gè)棧，包括入棧、出棧、判斷棧空等操作。

（2）輸入格式：

第一行輸入棧的長(zhǎng)度N，N行輸入元素。

（3）輸出格式：

依次輸出入棧、出棧操作的結(jié)果。

（4）代碼實(shí)現(xiàn)：

classNode:

def__init__(self,value):

self.value=value

self.next=None

classStack:

def__init__(self):

self.head=None

defpush(self,value):

new_node=Node(value)

new_node.next=self.head

self.head=new_node

defpop(self):

ifself.headisNone:

returnNone

value=self.head.value

self.head=self.head.next

returnvalue

defis_empty(self):

returnself.headisNone

測(cè)試用例

stack=Stack()

foriinrange(1,6):

stack.push(i)

whilenotstack.is_empty():

print(stack.pop())

答案及解題思路：

1.利用動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法求解最長(zhǎng)公共子序列問(wèn)題。

答案：最長(zhǎng)公共子序列為"BCAB"，長(zhǎng)度為4。

解題思路：通過(guò)比較兩個(gè)字符串的字符，將問(wèn)題分解為子問(wèn)題，然后遞歸地解決子問(wèn)題，最終得到整個(gè)問(wèn)題的解。

2.利用貪心算法求解最小樹問(wèn)題。

答案：最小樹的邊為[(0,1,1),(0,2,3),(1,2,1),(1,3,4)]。

解題思路：按權(quán)值從小到大排序邊集合，然后遍歷排序后的邊集合，選擇最小樹的邊。

3.利用分治算法求解漢諾塔問(wèn)題。

答案：移動(dòng)盤子的步驟為：

1.Movedisk1fromAtoC

2.Movedisk2fromAtoB

3.Movedisk1fromCtoB

4.Movedisk3fromAtoC

5.Movedisk1fromBtoA

6.Movedisk2fromBtoC

7.Movedisk1fromAtoC

解題思路：將問(wèn)題分解為子問(wèn)題，即先移動(dòng)N1個(gè)盤子，再移動(dòng)第N個(gè)盤子，最后移動(dòng)N1個(gè)盤子。

4.利用二分查找算法在一個(gè)有序數(shù)組中查找一個(gè)元素。

答案：target在數(shù)組中的索引為6。

解題思路：將有序數(shù)組分為左右兩部分，根據(jù)target與中間值的比較結(jié)果確定查找方向，直到找到target或遍歷完數(shù)組。

5.利用鏈表實(shí)現(xiàn)一個(gè)棧，并實(shí)現(xiàn)入棧、出棧、判斷棧空等操作。

答案：輸出入棧、出棧操作的結(jié)果為1234554321。

解題思路：利用鏈表實(shí)現(xiàn)棧的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，入棧操作將新節(jié)點(diǎn)插入鏈表頭部，出棧操作刪除鏈表頭部節(jié)點(diǎn)。六、算法分析題1.分析冒泡排序算法的時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度。

冒泡排序是一種簡(jiǎn)單的排序算法，它重復(fù)地遍歷要排序的數(shù)列，一次比較兩個(gè)元素，如果它們的順序錯(cuò)誤就把它們交換過(guò)來(lái)。遍歷數(shù)列的工作是重復(fù)地進(jìn)行，直到?jīng)]有再需要交換的元素為止，也就是說(shuō)該數(shù)列已經(jīng)排序完成。

時(shí)間復(fù)雜度：

最好情況（已排序）：O(n)

平均情況：O(n^2)

最壞情況（逆序）：O(n^2)

空間復(fù)雜度：O(1)，因?yàn)槊芭菖判蚴窃嘏判蛩惴?，不需要額外的存儲(chǔ)空間。

2.分析快速排序算法的時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度。

快速排序是一種分而治之的排序算法，它將大問(wèn)題分解為小問(wèn)題來(lái)解決?？焖倥判蚴褂靡粋€(gè)分區(qū)操作，將數(shù)組分為兩部分，其中一部分的所有元素都比另一部分的所有元素小。

時(shí)間復(fù)雜度：

最好情況：O(nlogn)

平均情況：O(nlogn)

最壞情況：O(n^2)（當(dāng)每次分區(qū)都極端不平衡時(shí)）

空間復(fù)雜度：O(logn)，因?yàn)榭焖倥判蚴沁f歸實(shí)現(xiàn)的，遞歸棧的深度取決于分區(qū)的大小，平均情況下是O(logn)。

3.分析歸并排序算法的時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度。

歸并排序是一種分而治之的算法，它將數(shù)組分成兩半，遞歸地對(duì)它們進(jìn)行排序，然后將排序好的兩半合并起來(lái)。

時(shí)間復(fù)雜度：O(nlogn)，無(wú)論最好、平均還是最壞情況。

空間復(fù)雜度：O(n)，因?yàn)闅w并排序需要與原數(shù)組相同大小的空間來(lái)合并子數(shù)組。

4.分析動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法的時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度。

動(dòng)態(tài)規(guī)劃是一種在數(shù)學(xué)、管理科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和生物信息學(xué)中使用的，通過(guò)把原問(wèn)題分解為相對(duì)簡(jiǎn)單的子問(wèn)題的方式求解復(fù)雜問(wèn)題的方法。

時(shí)間復(fù)雜度：取決于子問(wèn)題的數(shù)量和每個(gè)子問(wèn)題的計(jì)算復(fù)雜度。

空間復(fù)雜度：取決于存儲(chǔ)子問(wèn)題解的數(shù)組或數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的大小。

5.分析貪心算法的時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度。

貪心算法通過(guò)在每一步選擇當(dāng)前最優(yōu)解的方法來(lái)求解問(wèn)題，它不保證得到最優(yōu)解，但通常可以得到較好的解。

時(shí)間復(fù)雜度：貪心算法的時(shí)間復(fù)雜度取決于問(wèn)題的特性，可以從O(1)到O(n^2)不等。

空間復(fù)雜度：貪心算法的空間復(fù)雜度取決于問(wèn)題的特性，可以從O(1)到O(n)不等。

答案及解題思路：

答案：

1.冒泡排序：時(shí)間復(fù)雜度O(n^2)，空