數(shù)據(jù)模型與數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺介紹

數(shù)據(jù)模型&數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理&數(shù)據(jù)安全敏捷，生態(tài)，智能2022@2021Datablau

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right

reservedDatablau產(chǎn)品體系介紹Datablau產(chǎn)品體系構(gòu)建數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，結(jié)合數(shù)據(jù)模型管控，從源頭開始治理，配合質(zhì)量管控體系，實現(xiàn)資產(chǎn)盤點，最后通過數(shù)據(jù)服務(wù)，達到數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)目的。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺

Data

Asset

Mgr數(shù)據(jù)模型管控平臺

Data

Modeler數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄平臺

Data

Catalog數(shù)據(jù)安全管理平臺

Data

Security模型設(shè)計數(shù)據(jù)資產(chǎn)搜索引擎指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)管理數(shù)據(jù)靜態(tài)脫敏標(biāo)準(zhǔn)落標(biāo)協(xié)作共享元數(shù)據(jù)管控數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄智能數(shù)據(jù)分類分級數(shù)據(jù)質(zhì)量管理數(shù)據(jù)地圖數(shù)據(jù)安全網(wǎng)關(guān)模型管控模型盤點數(shù)據(jù)血緣與圖譜數(shù)據(jù)資產(chǎn)門戶數(shù)據(jù)服務(wù)基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)管理集中用戶確權(quán)數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏@2021Datablau

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reserved指數(shù)據(jù)戰(zhàn)略要開發(fā)應(yīng)用導(dǎo)求數(shù)據(jù)生命周期管理數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)治理規(guī)劃數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略及規(guī)劃數(shù)據(jù)管理政策及制度數(shù)據(jù)管理組織及職責(zé)數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)字典數(shù)據(jù)地圖血緣分析治理評估數(shù)據(jù)共享Datablau數(shù)據(jù)治理架構(gòu)Datablau數(shù)據(jù)治理體系是一個“梳理資產(chǎn)+數(shù)據(jù)管控+支撐開發(fā)+數(shù)據(jù)服務(wù)”的體系數(shù)據(jù)治理管控落地技術(shù)融合數(shù)據(jù)需求開發(fā)數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)數(shù)據(jù)成熟度評估數(shù)據(jù)決策應(yīng)用自然語言智能分析分布式數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)模型管理可信源管理數(shù)據(jù)標(biāo)簽管理數(shù)據(jù)質(zhì)量管理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理數(shù)據(jù)認責(zé)管理數(shù)據(jù)安全管控資源目錄管理人工智能學(xué)習(xí)@2021Datablau

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reserved微服務(wù)架構(gòu)流加工技術(shù)數(shù)據(jù)發(fā)布數(shù)據(jù)訪問1數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄…2數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)

術(shù)語數(shù)據(jù)

標(biāo)準(zhǔn)L1主題域分組L2主題域L3業(yè)務(wù)對象L4邏輯數(shù)據(jù)實體屬性數(shù)據(jù)模型客戶線索

機會點

客戶合同業(yè)務(wù)術(shù)語業(yè)務(wù)對象在企業(yè)內(nèi)的統(tǒng)一定義數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)企業(yè)內(nèi)需共同遵守的數(shù)據(jù)含義和業(yè)務(wù)規(guī)則數(shù)據(jù)分布組件表達數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)流的流轉(zhuǎn)表達數(shù)據(jù)在IT系統(tǒng)的流轉(zhuǎn)定義數(shù)據(jù)產(chǎn)生的源頭信息架構(gòu)?數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)流程和IT系

統(tǒng)上流動的全景視圖?識別數(shù)據(jù)的“來龍去脈”?定位數(shù)據(jù)問題的導(dǎo)航?通過E-R建模實現(xiàn)對數(shù)據(jù)

及其關(guān)系的描述?指導(dǎo)IT開發(fā)，是應(yīng)用系統(tǒng)實現(xiàn)的基礎(chǔ)?業(yè)務(wù)定義的規(guī)范?統(tǒng)一語言，消除歧義?為數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理提供標(biāo)準(zhǔn)的業(yè)務(wù)含義和規(guī)則?通過分層架構(gòu)表達?對數(shù)據(jù)的分類和定義?厘清數(shù)據(jù)資產(chǎn)?建立數(shù)據(jù)模型的輸入Datablau數(shù)據(jù)治理實施路徑@2021Datablau

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reserved數(shù)據(jù)分層結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)組件

數(shù)據(jù)模型

3數(shù)據(jù)分布

4數(shù)據(jù)流數(shù)據(jù)源信息鏈L5數(shù)據(jù)應(yīng)用與服務(wù)數(shù)據(jù)需求管理數(shù)據(jù)修改與質(zhì)量提升需求人工智能數(shù)據(jù)管理制度與流程數(shù)據(jù)管理組織與職責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理維度信息管理智能化標(biāo)準(zhǔn)管理數(shù)據(jù)架構(gòu)與共享管理數(shù)據(jù)安全管理元數(shù)據(jù)管理主數(shù)據(jù)管理

主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)/規(guī)范

數(shù)據(jù)安全管理策略數(shù)據(jù)分類分級數(shù)據(jù)加密與脫敏元數(shù)據(jù)血緣解析元數(shù)據(jù)服務(wù)主數(shù)據(jù)模型主數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)治

理審計質(zhì)量

審計合規(guī)

審計安全

審計數(shù)據(jù)治理流

程管理工具數(shù)據(jù)質(zhì)量檢核數(shù)據(jù)質(zhì)量分析數(shù)據(jù)質(zhì)量改進Datablau數(shù)據(jù)治理功能架構(gòu)數(shù)據(jù)治理與管理戰(zhàn)略規(guī)劃數(shù)據(jù)治理與管理實施路線數(shù)據(jù)治理與管理績效評估價值層治理層外部數(shù)據(jù)采集采購需求應(yīng)用層管理層基礎(chǔ)層算法應(yīng)用報表服務(wù)數(shù)據(jù)取用與分析需求系統(tǒng)及數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)需求數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)采集規(guī)范物理數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)管理組織架構(gòu)數(shù)據(jù)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)數(shù)據(jù)模型管控概念數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)模型分布邏輯數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)詞典/標(biāo)準(zhǔn)代碼指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)管理制度及細則文檔數(shù)據(jù)管理與職責(zé)數(shù)據(jù)管理制度框架數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則數(shù)據(jù)質(zhì)量探查@2021Datablau

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reserved元數(shù)據(jù)自動采集元數(shù)據(jù)標(biāo)簽管理數(shù)據(jù)安全服務(wù)主數(shù)據(jù)分類與定義數(shù)據(jù)應(yīng)用與

服務(wù)工具元數(shù)據(jù)管理

工具數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管

理工具數(shù)據(jù)質(zhì)量管

理工具主數(shù)據(jù)管理

系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全

工具數(shù)據(jù)共享

工具數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與規(guī)劃數(shù)據(jù)模型管理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理技術(shù)支撐Datablau數(shù)據(jù)模型功能架構(gòu)圖@2021Datablau

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reserved?對于商務(wù)套件類、

第三方產(chǎn)品類系

統(tǒng)不涉及。?自主研發(fā)類、且為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

通過逆向或正向

工程導(dǎo)出模型……..統(tǒng)一模型工具模型庫增加模型評審環(huán)節(jié)，領(lǐng)域架構(gòu)師、企業(yè)架構(gòu)師負責(zé)模型的評審，通過資產(chǎn)平臺進行完整性檢查部署生產(chǎn)環(huán)境后，通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺檢查并監(jiān)控模型的一致性、完整性并出具相關(guān)報告Datablau模型管控體系存量系統(tǒng)新建系統(tǒng)元數(shù)據(jù)完整性報告一致性報告模型完整性報告@2021Datablau

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reserved模型變更監(jiān)控模型采集與解析完整性、一致性檢查與監(jiān)控通過統(tǒng)一的建模工具，進行模型設(shè)計DATAASSET數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺DATAASSET數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺導(dǎo)出上傳模型文件導(dǎo)出數(shù)據(jù)庫腳本存儲

、

查閱數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理員數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理員完整性檢查事前

統(tǒng)一事中

評審事后

監(jiān)控模型審核模型采集逆向工程系統(tǒng)架構(gòu)師企業(yè)架構(gòu)師領(lǐng)域架構(gòu)師設(shè)計設(shè)計協(xié)同將DDM納入開發(fā)投產(chǎn)流程后，各業(yè)務(wù)模塊需要進行模型遷移，并使用平臺提供的典型能力進行進行模型設(shè)計、開發(fā)測試和投產(chǎn)。?模型導(dǎo)入－通過導(dǎo)入工具，將PD、ERWin等工具的模型導(dǎo)入DDM中。?反向工程–通過直聯(lián)數(shù)據(jù)庫的方式，反向生成模型。?信息補全－補充模型中缺失的

字段信息，例如字段中文名稱?模型設(shè)計-使用客戶端設(shè)計器進行模塊設(shè)計與維護?影響分析-設(shè)計階段能夠顯示模型的修改對下游系統(tǒng)的影響?字段引標(biāo)-設(shè)計工具中能夠引用數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)?任務(wù)管理-提交模型時需要與JIRA任務(wù)進行關(guān)聯(lián)?分支管理-按照行內(nèi)推薦的最佳實踐進行分支管理，分支間

按照任務(wù)進行內(nèi)容合并?模型評審-模型的變更必須經(jīng)?DDL校驗-將投產(chǎn)DDL與模型工具導(dǎo)出DDL比對。

對于不匹配的部分，近期可以人工確認，遠期改為系統(tǒng)認定。Datablau模型管控體系與數(shù)據(jù)開發(fā)模型導(dǎo)入投產(chǎn)階段設(shè)計階段開發(fā)測試階段@2021Datablau

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reserved過線上評審數(shù)據(jù)模型按照開發(fā)與測試環(huán)境進行對應(yīng)的版本管理，形成開發(fā)、SIT、UAT、版本等分支進行管理，并形成統(tǒng)一的分支管理策略。設(shè)計態(tài)(DataBlau)運行態(tài)(元數(shù)據(jù))Datablau模型分支管理策略開發(fā)UATSIT版本@2021Datablau

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reserved元

數(shù)

據(jù)

管

理元數(shù)據(jù)分類元數(shù)據(jù)：

是指對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行匯總、描述、分析并提供可視化血緣分析、影響性分析能力，

實現(xiàn)更方便檢索、使用或管理的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)資產(chǎn)共享和交換的基礎(chǔ)與前提，可以被視為公司信息資源地圖，指引信息資源的獲取與訪2.如何快速直觀識別某一數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)變更對數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的影響@2021Datablau

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reserved元數(shù)據(jù)應(yīng)用價值1.如何及時全面了解各個系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和存儲情況業(yè)

務(wù)

元

數(shù)

據(jù)面向業(yè)務(wù)分析人員，是對數(shù)據(jù)和

處理規(guī)則的業(yè)務(wù)化描述，主要包括業(yè)務(wù)規(guī)則、業(yè)務(wù)術(shù)語、指標(biāo)業(yè)務(wù)口徑、信息分類等面向技術(shù)人員，偏重數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)處理細節(jié)方面的技術(shù)化描述，

是用于開發(fā)和維護數(shù)據(jù)的基本信息，

主要包括源系統(tǒng)接口規(guī)范、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的描述、數(shù)據(jù)集市定義描述以及數(shù)據(jù)處理過程的描述等信息面向數(shù)據(jù)運維管理人員，是對運維管理相關(guān)信息的描述，主要包括系統(tǒng)運行環(huán)境、管理流程、人員職責(zé)、工作內(nèi)

容分配描述等信息Datablau元數(shù)據(jù)管控體系問，從而提升公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)的可用性。技

術(shù)

元

數(shù)

據(jù)管

理

元

數(shù)

據(jù)@2021Datablau

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reservedDatablau元數(shù)據(jù)管控體系比較

引擎生產(chǎn)庫數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)庫基于Datablau

DAM的元數(shù)據(jù)庫和模型庫，

應(yīng)用模型自動比較引擎功能，

將模型庫中設(shè)計態(tài)模型與元數(shù)據(jù)庫中運行態(tài)模型進行比對，

獲取模型差異，

及時發(fā)現(xiàn)”

模型兩張皮”情況，

并通知相關(guān)方處理“兩態(tài)模型”不一致問題。新增變化缺失表544字段3102視圖100生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫元數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)中心模型庫Datablau元數(shù)據(jù)管控與模型管控聯(lián)動Datablau

DAM(模型庫服務(wù)器)@2021Datablau

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reservedxxx數(shù)據(jù)庫差異報告生產(chǎn)庫元數(shù)據(jù)模型庫基線模型自動采集自動比較引擎發(fā)送通知產(chǎn)生報告Datablau

數(shù)據(jù)

標(biāo)

準(zhǔn)

管

理

體

系

，

通

過

基

礎(chǔ)

數(shù)

據(jù)

標(biāo)

準(zhǔn)

流

程

化

管

理

、

指

標(biāo)

數(shù)

據(jù)標(biāo)準(zhǔn)流程化管理

，

實

現(xiàn)

數(shù)

據(jù)

標(biāo)

準(zhǔn)

體

系

建

設(shè)

。

平

臺

通

過

智

能

化

輔

助

功

能

，

提

供

自

動

化

數(shù)

據(jù)

標(biāo)

準(zhǔn)

推

薦

、

智

能

核

標(biāo)

、

自

動

核

標(biāo)

能

力

。

結(jié)

合

數(shù)

據(jù)

資

產(chǎn)

平

臺

，

提

供

數(shù)

據(jù)

標(biāo)

準(zhǔn)

共

享

服務(wù)。Datablau數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理體系@2021Datablau

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reserved

Datablau數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理體系-基礎(chǔ)類數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)類數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計思路–“從無序到有序”，建立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系?！鞌?shù)據(jù)項應(yīng)遵循的標(biāo)準(zhǔn)屬性和業(yè)務(wù)規(guī)則的統(tǒng)一定義與解釋。包括歸屬主題、子主題、中文名稱、英文名稱、業(yè)務(wù)定義、標(biāo)準(zhǔn)來源、遵循級別、敏感性分級、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)長度、所屬部門、標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)、發(fā)布日期、停用日期等?！烀鞔_數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)定義中所涉及的代碼取值和業(yè)務(wù)含義。包括代碼編號、代碼中文名稱、代碼值、代碼項名稱、代碼描述、代碼值編碼規(guī)則。標(biāo)準(zhǔn)屬性§主題定義：明確業(yè)務(wù)主題(如合約)的概念、本質(zhì)與內(nèi)涵?！熘黝}基礎(chǔ)分類：明確業(yè)務(wù)主題在企業(yè)的分類體系。主題定和分類數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的核心內(nèi)容@2021Datablau

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reserved標(biāo)準(zhǔn)代碼義指標(biāo)定義?管理分析>服務(wù)于管理層和管理工作，為監(jiān)督與控制達成企業(yè)整體效益目標(biāo)、按照一定統(tǒng)計學(xué)方法而進行的統(tǒng)計分析?管理分析類指標(biāo)：

>定量的評價>在企業(yè)范圍內(nèi)是一致和通用的>反映的是企業(yè)總體經(jīng)營狀況及發(fā)展趨勢，在統(tǒng)計分析、管理決策中占據(jù)重要的地位>使用者層次高>受關(guān)注度較高

5

加

匯總(Amount)：多用于各類金額方

計數(shù)(Count)：多用于交易量、客戶數(shù)1234統(tǒng)計維度：指標(biāo)分析的視角與匯總的粒度。維度主要用來描述在

業(yè)務(wù)活動中會從哪些角度對指標(biāo)進行使用和分析。統(tǒng)計口徑:指標(biāo)的統(tǒng)計限定條件或取數(shù)范圍描述，主要用于補充無法用計算公式部分進行描述的部分，其中也包括對取數(shù)過程中需要用到的判斷信息項界定條件的描述。計算規(guī)則：指標(biāo)的計算方法描述，主要是指標(biāo)通過取哪些數(shù)據(jù)進行運算。對運算關(guān)系的描述包括+、-、X、/、Σ等，其中既包含直接計算關(guān)系，也包含所涉及的子項的計算關(guān)系Datablau數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理體系-指標(biāo)類數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)

指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計思路–“從紛繁到簡明”，基于度量、維度、口徑、計算規(guī)則與加工方式的指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計框架。度量:指用于對事物進行衡量的基本單位，如金額、筆數(shù)、用戶數(shù)、客戶數(shù)等。例如：資產(chǎn)總額、負債總額、營業(yè)收入例如：設(shè)備臺數(shù)、供應(yīng)商數(shù)量、員工人數(shù)比率(Ratio)：多用于結(jié)構(gòu)分析、績效衡量例如：流動比率、資產(chǎn)負債率樣例方案@2021Datablau

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reserved工式數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用加載數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)維

護Datablau數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理流程數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理流程設(shè)計書同文、車同軌：制定并實施統(tǒng)一的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系。Y@2021Datablau

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reservedNoNoY

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)

1

數(shù)據(jù)管理人員開發(fā)、建模人員3

組裝

數(shù)據(jù)模型2

數(shù)據(jù)建模工具Datablau數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)落標(biāo)數(shù)據(jù)庫@2021Datablau

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reserved關(guān)聯(lián)同步4變更DDL導(dǎo)入我們將根據(jù)現(xiàn)狀調(diào)研及各業(yè)務(wù)部門反饋，梳理重要業(yè)務(wù)系統(tǒng)，確定數(shù)據(jù)質(zhì)量探查范圍。通過數(shù)據(jù)質(zhì)量檢核規(guī)則探查關(guān)鍵數(shù)據(jù)質(zhì)量并形成重要業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量報告，并結(jié)合數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)給出數(shù)據(jù)質(zhì)量提升解決方案。Datablau數(shù)據(jù)質(zhì)量管控體系@2021Datablau

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right

reservedDatablau數(shù)據(jù)質(zhì)量管控體系質(zhì)量規(guī)則管理檢核任務(wù)管理

規(guī)則模板數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)

自定義質(zhì)量規(guī)則質(zhì)量規(guī)則庫質(zhì)量問題庫業(yè)務(wù)系統(tǒng)規(guī)則檢核引擎運行維護創(chuàng)建檢核任務(wù)登記質(zhì)量問題規(guī)則分析報告ODS問題分析報告解決方案/知識庫問題處理和分發(fā)駕駛艙分析報告在ODS上檢

核問題Moia調(diào)度手工調(diào)度@2021Datablau

All

right

reserved質(zhì)量問題管理在業(yè)務(wù)系統(tǒng)

上修復(fù)問題分析報告定期入倉處理周期影響程度問題級別形成問題解決閉環(huán)路線圖，

控制和預(yù)防問題的產(chǎn)生系統(tǒng)類u關(guān)鍵數(shù)據(jù)不能使用u部分數(shù)據(jù)不能使用u數(shù)據(jù)能使用但精度稍低數(shù)據(jù)質(zhì)量問題Datablau數(shù)據(jù)質(zhì)量分析思路周期性統(tǒng)計、分析及沉淀問題解決

，進入知識庫u兩小時u當(dāng)日u月底前u非常嚴(yán)重u嚴(yán)重u比較嚴(yán)重u一般嚴(yán)重業(yè)務(wù)變更導(dǎo)致統(tǒng)計邏輯變化新增業(yè)務(wù)導(dǎo)致統(tǒng)計邏輯變化部門統(tǒng)計口徑不相同評

估

指

標(biāo)

方

法評

估

指

標(biāo)

分

類@2021Datablau

All

right

reserved……重

復(fù)

數(shù)

據(jù)值

缺

失代

碼

值

為

空主從數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)缺失格

式

不

正

確數(shù)

據(jù)

精

確

度……12業(yè)務(wù)類3數(shù)據(jù)質(zhì)量提升數(shù)據(jù)質(zhì)量管理部門&相關(guān)部門&IT項目組

提出核準(zhǔn)生成?分析、匯總并確認各相關(guān)部門提交的度量規(guī)則?據(jù)此制定數(shù)據(jù)質(zhì)量檢核方法?沖突或歧義的數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)解決業(yè)務(wù)部門分析：業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)操作規(guī)范性、管理制度，以及IT系

統(tǒng)需求等IT項目組分析：數(shù)據(jù)模型設(shè)計、IT系統(tǒng)功能等Datablau數(shù)據(jù)質(zhì)量管理流程檢核結(jié)果開展檢核檢核方案組織檢核提交問題組織

分析數(shù)據(jù)質(zhì)

量提升

的IT系

統(tǒng)改造數(shù)據(jù)質(zhì)量提升的業(yè)務(wù)優(yōu)化歷史數(shù)據(jù)質(zhì)量提升問題報告

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理&業(yè)務(wù)&IT

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理&業(yè)務(wù)&IT

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理部門業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)質(zhì)量管理部門數(shù)據(jù)質(zhì)量管理部門編寫工作總結(jié)報告評估檢查@2021Datablau

All

right

reserved問題發(fā)現(xiàn)問題分析?考核對象和內(nèi)容l

數(shù)據(jù)治理辦公室:年度工作完成度評估，

治理工作推進，核心報表質(zhì)量，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題整改效果l

相關(guān)部門考核:治理工作協(xié)同評估,核心報表質(zhì)量,業(yè)務(wù)系統(tǒng)關(guān)鍵信息評價,數(shù)據(jù)質(zhì)量

問題整改效果l

分支機構(gòu)考核:數(shù)據(jù)錄入質(zhì)量評價,治理工作協(xié)同評估,核心報表質(zhì)量,數(shù)據(jù)質(zhì)量問題

整改效果總部層面：

數(shù)據(jù)治理辦公室負責(zé)全面數(shù)據(jù)考核的統(tǒng)一制定和管理，主要職責(zé)包括：(一)制定數(shù)據(jù)質(zhì)量考核指標(biāo)和考核辦法；(二)保證采集的考核指標(biāo)的真實性、準(zhǔn)確性、完整性，規(guī)范各類指標(biāo)采集的內(nèi)容、方法、步驟和標(biāo)準(zhǔn)；(三)數(shù)據(jù)質(zhì)量考核工作由數(shù)據(jù)治理辦公室會同人力資源部組織實施；護工作，及時發(fā)現(xiàn)并向總部相應(yīng)條線部門反映數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，參與數(shù)據(jù)質(zhì)量問題分析以及數(shù)據(jù)質(zhì)量整改、補錄等提升工作，落實總部有關(guān)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的工作要求。主要考核基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源l

配置數(shù)據(jù)源l

定義指標(biāo)l

配置指標(biāo)公式l

配置考核對象l

配置考核方案明確考核范圍、考核對象Datablau數(shù)據(jù)質(zhì)量考核建議分支機構(gòu)層面：

按照業(yè)務(wù)流程進行日常數(shù)據(jù)錄入和維(四)負責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量考核的其它工作。數(shù)據(jù)質(zhì)量考核數(shù)據(jù)質(zhì)量認責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查@2021Datablau

All

right

reserved輸出考核結(jié)果?

組織與職責(zé)考核流程?Datablau數(shù)據(jù)質(zhì)量平臺功能架構(gòu)@2021Datablau

All

right

reserved數(shù)據(jù)發(fā)布反饋審核管理數(shù)據(jù)服務(wù)執(zhí)行

任務(wù)實例調(diào)度

Datablau數(shù)據(jù)服務(wù)體系數(shù)語科技數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)平臺，基于數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)資源管控，通過數(shù)據(jù)封裝，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類管理和API接口，以實時、非實時的方式統(tǒng)一對流程監(jiān)控數(shù)據(jù)中心使用者外提供數(shù)據(jù)服務(wù)。數(shù)據(jù)服務(wù)平臺可實現(xiàn)產(chǎn)品封裝、申請審核、發(fā)布流程化管理，滿足平臺對數(shù)據(jù)服務(wù)需求。數(shù)據(jù)建模ETL提供者@2021Datablau

All

right

reserved?流程觸發(fā)方式?產(chǎn)品交付方式?其他配置映射規(guī)則樣例數(shù)目配置脫敏規(guī)則任務(wù)定義規(guī)則配置

流程實例數(shù)據(jù)服務(wù)列表發(fā)布規(guī)則配置數(shù)據(jù)服務(wù)

申請服務(wù)數(shù)據(jù)裝

載獲取

定義流程調(diào)度服務(wù)申請模型創(chuàng)建審核反饋??????

1、平臺開發(fā)通過應(yīng)用ID、加密串token、請求API參數(shù)和調(diào)用方法；?2、應(yīng)用采用Http

(postget)請求RESTful

API的

方式向API接口服務(wù)器(web

server)發(fā)起數(shù)據(jù)調(diào)用設(shè)備信息API……服務(wù)管理申請服務(wù)決策分析Datablau數(shù)據(jù)服務(wù)體系

總部

地區(qū)公司1

地區(qū)公司2

地區(qū)公司3

API封裝安全認證服務(wù)接入管理@2021Datablau

All

right

reserved門

戶

應(yīng)

用

層

數(shù)

據(jù)

共

享

服

務(wù)第三方應(yīng)用RESTful12工程信息API開

發(fā)

者指標(biāo)庫API場站API經(jīng)分API發(fā)布……

Datablau數(shù)據(jù)服務(wù)平臺功能架構(gòu)

@2021Datablau

All

right

reservedDatablau數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄視角?數(shù)據(jù)主題視角?信息系統(tǒng)視角?業(yè)務(wù)主題視角?業(yè)務(wù)場景視角?業(yè)務(wù)流程視角?數(shù)據(jù)服務(wù)視角面向技術(shù)面向業(yè)務(wù)

數(shù)據(jù)分析

業(yè)務(wù)場景分

支撐企業(yè)數(shù)據(jù)及業(yè)

務(wù)運營

行業(yè)數(shù)據(jù)模型

遵循企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略參考對象設(shè)計路線數(shù)據(jù)中臺主題業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)分類分級標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)倉庫主題業(yè)務(wù)中臺主題數(shù)據(jù)服務(wù)分析業(yè)務(wù)事項分析業(yè)務(wù)流程分析數(shù)據(jù)安全分析重點數(shù)據(jù)資產(chǎn)優(yōu)先數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄框架設(shè)計方法@2021Datablau

All

right

reserved析產(chǎn)品基本

信息類主題域產(chǎn)品類別信息類別信息......基本信息根據(jù)對華夏基金各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)現(xiàn)狀摸底整理分析，結(jié)合數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點涉及主題域定義及范圍和基金證券行業(yè)數(shù)據(jù)模型分類，運用自上而下和自下而上方法梳理；參考數(shù)據(jù)中心、運作部和金融科技部數(shù)倉團

隊的反饋建議，將產(chǎn)品、參與人、資訊及渠道主題域資產(chǎn)目錄進行分類分級。數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類盤點案例賬戶信息......資訊金融工具......自上而下梳理分類確定數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點主題域分類自下而上總結(jié)分類示例參與人渠道......l

10個二級分類：產(chǎn)品基本信息、產(chǎn)品費用信息、產(chǎn)品崗位信息、產(chǎn)品運作管理信息、產(chǎn)品類別信息、產(chǎn)品評級信息、產(chǎn)品評價信息、基金、資產(chǎn)單元、組合；l

16個三級分類：基金基本信息、投顧產(chǎn)品信息、管理費、轉(zhuǎn)換補差費、銷售服務(wù)費、尾隨傭金、業(yè)績報酬、產(chǎn)品管理負責(zé)人、產(chǎn)品認責(zé)部門、基金會計、投資經(jīng)理、產(chǎn)品公告信息、產(chǎn)品參數(shù)控制信息、產(chǎn)品生命周期管理、產(chǎn)品滿意度調(diào)查、產(chǎn)品投后評價。數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類盤點案例產(chǎn)品主題域資產(chǎn)目錄分類l

6個二級分類：渠道基金信息、渠道類型信息、渠道崗位信息、渠道費用信息、渠道管理信息、渠道存量信息；l

5個三級分類：渠道名稱信息、渠道編碼信息、渠道聯(lián)系信息、直銷渠道、代銷渠道。數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類盤點案例渠道主題域資產(chǎn)目錄分類l

6個二級分類：參與人基本信息、參與人管理信息、參與人賬戶信息、參與人資產(chǎn)信息、參與人合同信息、參與人交易信息；l

18個三級分類：客戶基本信息、管理人基本信息、基金服務(wù)機構(gòu)基本信息、客戶管理信息、營銷活動信息、涉稅信息、反洗錢管理信息、客戶賬戶信息、管理人賬戶信息等；l

35個四級分類：客戶編號、身份信息、聯(lián)系信息、客戶類型、銀行卡信息、客戶信息變更歷史、員工信息、機構(gòu)基本信息、托管與結(jié)算機構(gòu)、銷售支付機構(gòu)等。數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類盤點案例參與人主題域資產(chǎn)目錄分類l

3個二級分類：標(biāo)的主體信息、金融工具信息、資訊管理信息；l

11個三級分類：基本資料、財務(wù)報表、信用評級、股票、固收、

港股、基金、期貨、期權(quán)、指數(shù)、匯率；l

37個四級分類：基本資料、交易、分紅、滬深港通、可轉(zhuǎn)債信息、資產(chǎn)支持證券信息、發(fā)行與承銷、付息兌付、含權(quán)行權(quán)信息、行情、估值、利率信息、債券擔(dān)保、債權(quán)評級、債券違約、債券衍生等。數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類盤點案例資訊主題域資產(chǎn)目錄分類@2021Datablau

All

right

reserved數(shù)據(jù)資源目錄可視化數(shù)據(jù)關(guān)系維護頁面數(shù)據(jù)資源目錄服務(wù)數(shù)據(jù)目錄服務(wù)數(shù)據(jù)目錄訂閱管理數(shù)據(jù)共享交換管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)評價底層處理組件支撐工作流處理組件目錄樹維護組件?數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系的落地提供有效支撐。?通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺，可持續(xù)進行數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)共享交換服務(wù)等數(shù)據(jù)治理工作，夯實企業(yè)數(shù)據(jù)治理成果，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。目錄分類管理主題域管理目錄權(quán)限管理Datablau數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺標(biāo)簽?zāi)夸浌芾順?biāo)簽管理標(biāo)簽映射管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄模塊功能數(shù)據(jù)維護組件搜索組件標(biāo)簽維護組件頁面拖拽組件批量導(dǎo)出組件版本管理組件數(shù)據(jù)地圖展示頁面數(shù)據(jù)安全展示數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)展示數(shù)據(jù)血緣展示數(shù)據(jù)關(guān)系展示標(biāo)簽維護頁面數(shù)據(jù)質(zhì)量展示信息展示組件批量導(dǎo)入組件目錄維護頁面元數(shù)據(jù)展示標(biāo)簽維護目錄維護處

理

層表

現(xiàn)

層業(yè)

務(wù)

層支撐工具身份與權(quán)限管理數(shù)據(jù)保護與審計數(shù)據(jù)防泄漏數(shù)據(jù)加密數(shù)據(jù)脫敏數(shù)據(jù)全生命周期安全管控數(shù)據(jù)采集

數(shù)據(jù)傳輸

數(shù)據(jù)存儲

數(shù)據(jù)使用

數(shù)據(jù)共享

數(shù)據(jù)銷毀檢測響應(yīng)能力環(huán)境感知

、

行為分析阻斷

、脫敏

、

隔離

、

防泄漏識別發(fā)現(xiàn)能力數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)

、

分類分級數(shù)據(jù)安全策略管理推進數(shù)據(jù)分類分級標(biāo)準(zhǔn)落地，構(gòu)建覆蓋數(shù)據(jù)生命周期

、

數(shù)據(jù)全流轉(zhuǎn)過程

、

數(shù)據(jù)全處理場景的整體數(shù)據(jù)安全管控體系，做到大數(shù)據(jù)場景下的數(shù)據(jù)不失控，不被盜用，不被誤用，不被濫用Datablau數(shù)據(jù)安全管理體系認證

、賦權(quán)

、特權(quán)賬戶加密

、脫敏...確定數(shù)據(jù)權(quán)限策略數(shù)據(jù)分類分級數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理數(shù)據(jù)控制權(quán)轉(zhuǎn)移@2021Datablau

All

right

reserved業(yè)務(wù)戰(zhàn)略合規(guī)責(zé)權(quán)劃分安全保護能力分析運營技術(shù)管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)和安全管理

盤點分類數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄訪問控制數(shù)據(jù)安全框架數(shù)據(jù)申請資產(chǎn)盤點訪問等級數(shù)據(jù)治理Datablau數(shù)據(jù)安全管理體系OLAPOLTP

安全定密數(shù)據(jù)資產(chǎn)

白名單數(shù)據(jù)安全分類數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)治理血緣關(guān)系治理敏感數(shù)據(jù)識別數(shù)據(jù)安全管理制度數(shù)據(jù)安全共享制度數(shù)據(jù)安全分級組織人員脫敏函數(shù)數(shù)據(jù)服務(wù)API即時查詢動態(tài)脫敏脫敏規(guī)則脫敏數(shù)據(jù)流訪問策略@2021Datablau

All

right

reserved數(shù)據(jù)安全應(yīng)用數(shù)據(jù)安全訪問引擎靜態(tài)脫敏工具組織機構(gòu)數(shù)據(jù)庫認責(zé)定級@2021Datablau

All

right

reservedDatablau數(shù)據(jù)安全管理功能架構(gòu)Datablau數(shù)據(jù)安全管理體系針對企業(yè)數(shù)據(jù)安全進行監(jiān)測管控，展示重點數(shù)據(jù)安全統(tǒng)計指標(biāo)@2021Datablau

All

right

reserved獨立、高可用、高性能數(shù)據(jù)安全網(wǎng)關(guān)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的查詢、分析、封裝、安全控制。可實現(xiàn)數(shù)據(jù)行級過濾、動態(tài)加密

、脫敏。1.支持對接多終端應(yīng)用，

包括各類型報表、應(yīng)用系統(tǒng)、

APP、數(shù)據(jù)庫開發(fā)客戶端等。2.支持和兼容多類型數(shù)據(jù)

庫對接，包括結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫，國產(chǎn)和非國產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫。3.獨立知識產(chǎn)權(quán)，

安全可靠。Datablau數(shù)據(jù)安全網(wǎng)關(guān)@2021Datablau

All

right

reserved從管理角度：1.缺乏工具，無法形成企業(yè)級數(shù)據(jù)模型集中管控的目標(biāo)，數(shù)據(jù)模型資產(chǎn)分散，管理能力匱乏。模型安全性、穩(wěn)定性、及時性問題會逐步顯現(xiàn)。2.模型管理要求無法落地，數(shù)據(jù)開發(fā)上線規(guī)范無法落地。隨意性較強。導(dǎo)致無法進行源頭設(shè)計質(zhì)量控制；出現(xiàn)生產(chǎn)問題的風(fēng)險較大。3.無法提供模型設(shè)計—》審核模型--》開發(fā)生產(chǎn)的管理能力。無法通過報告的方式，清晰展示設(shè)計成果。從數(shù)據(jù)架構(gòu)角度：1.無法通過工具進行集團總體邏輯數(shù)據(jù)架構(gòu)、物理數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計。2.對于數(shù)據(jù)架構(gòu)調(diào)整，缺乏影響性分析能力，無法從全局進行考量，增加了模型變更的風(fēng)險。無法保留歷史數(shù)據(jù)，無法比對。3.對于治理過程中積累的集團層面的標(biāo)準(zhǔn)信息，元模型信息無法進行落地使用。標(biāo)準(zhǔn)化和一致性要求無法推進。4.應(yīng)變能力差，共享能力不足，繼承能力欠缺。知識難以傳承。沒有模型工具數(shù)據(jù)模型管控工具知識點為什么需要模型工具@2021Datablau

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reserved生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫1.腳本發(fā)布、執(zhí)行-測試環(huán)境2.腳本發(fā)布、執(zhí)行-數(shù)據(jù)開發(fā)發(fā)布平臺Git

Repository開發(fā)平臺

數(shù)語DAM服務(wù)

(Tomcat)數(shù)據(jù)推送至GFS搜索引擎支撐廣發(fā)數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄Nginx同源訪問數(shù)語DAM頁面(數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、碼值、詞根)數(shù)語DDM

Server(模型服務(wù))模型/數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫1.碼值同步

3.?通過開發(fā)平臺直接訪問數(shù)語DDM數(shù)語DAM自動掃描模型引用的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)并關(guān)聯(lián)至腳本發(fā)布、執(zhí)行后的生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫上，實現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)從設(shè)計端到生產(chǎn)端的拉通數(shù)語建模工具DDM

Client數(shù)語建模工具DDM

Client系統(tǒng)功能架構(gòu)Server待

發(fā)布的數(shù)據(jù)模型，并通過數(shù)語提供的API將數(shù)據(jù)模型轉(zhuǎn)換為SQL腳本直接形成開發(fā)平

臺的項目工程文件，后續(xù)通過已有的項目測試、發(fā)布流程發(fā)布可執(zhí)行腳本至測試或數(shù)據(jù)API功能：1.數(shù)據(jù)模型目錄、版本的全量信息2.數(shù)據(jù)模型自動生成DDL腳本3.數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用情況模型DDL語句執(zhí)行后觸發(fā)元數(shù)據(jù)采集，

同時主動上

報讓DAM數(shù)據(jù)源和模型做自動關(guān)聯(lián)

，拉通數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)Client單點登錄/免鑒權(quán)iframe方式嵌入至GFS數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)同步2.命名詞典同步元數(shù)據(jù)采集及版本管理模型及元數(shù)據(jù)比對數(shù)語建模工具

DDM數(shù)據(jù)管理平臺?支持全量和增量腳本發(fā)布傳遞userinfo標(biāo)識協(xié)同建模生產(chǎn)數(shù)據(jù)源生產(chǎn)環(huán)境