《天津市城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)療保險基金可持續(xù)運行模擬研究》3500字（論文）

天津市城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)療保險基金可持續(xù)運行模擬研究目錄TOC\o"1-2"\h\u2045天津市城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)療保險基金可持續(xù)運行模擬研究 [53]。本研究的模型有效性檢驗包括量綱檢驗、結構檢驗以及歷史檢驗。（1）量綱檢驗本研究利用Vensim軟件的Model菜單里的UnitsCheck來檢驗模型方程兩端的量綱是否一致。UnitsCheck的結果顯示，系統(tǒng)動力學模型所有變量方程兩端的量綱一致，通過量綱檢驗，見圖6-1。圖6-1模型量綱一致性檢驗圖（2）結構檢驗本研究利用Vensim軟件的Model菜單里的CheckModel來檢驗模型的結構。CheckModel的結果顯示，系統(tǒng)動力學模型通過結構檢驗，系統(tǒng)所設置的變量關系、流圖結構等是合理的，見圖6-2。圖6-2模型結構檢驗圖（3）歷史檢驗歷史檢驗是通過檢驗系統(tǒng)模擬值與真實值的擬合度，來對模型的運行與真實情況是否吻合進行檢驗。本研究以2014年為基年，模擬2015-2018年的情況，步長為1年。2015-2018年的歷史檢驗結果如表6-2，從表中結果可以得出，城鄉(xiāng)居民醫(yī)?；鹗杖搿⒅С龊屠塾嫿Y余的仿真值與實際值的誤差絕對值大多數(shù)小于10%，表明模型的擬合度良好，可以利用該模型進行仿真模擬研究。表6-2主要變量實際值與模擬值比較（單位：萬元）年份醫(yī)療保險基金收入醫(yī)療保險基金支出醫(yī)療保險基金累計結余實際值模擬值偏差率/%實際值模擬值偏差率/%實際值模擬值偏差率/%2015427742435849-1.90%2940872836413.55%319848331282-3.57%20164736424699580.78%294109314166-1.82%5008164834903.46%20175397425066621.13%340898347989-2.08%6996606392828.63%20185812115461761.03%42990738546710.34%850964797955-1.23%1.2.2基于二次指數(shù)平滑法的城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)療保險基金收支預測指數(shù)平滑法是當前在預測分析中被應用最多的方法之一，可用于預測經(jīng)濟發(fā)展的趨勢變化。因此，本研究利用指數(shù)平滑法對天津市城鄉(xiāng)居民醫(yī)保基金的收支情況進行預測，將指數(shù)平滑法的預測結果與系統(tǒng)動力學模型的預測結果進行比較分析。指數(shù)平滑法的基本公式：s其中，St為當時間為t時的平滑值；yt為當時間為t時的實際值；St-1為當時間為t-1時的平滑值；a為平滑常數(shù)，取值范圍為[0,1]。根據(jù)2014-2018年天津市城鄉(xiāng)居民醫(yī)保基金收入與支出數(shù)據(jù)，由于時間序列具有線性趨勢，因此利用二次指數(shù)平滑方法進行預測。（1）確定初始值S0(2)。取時間序列前三年數(shù)據(jù)的平均值為城鄉(xiāng)居民醫(yī)?；鹗杖氲某跏贾礢0(2)，為407788.7萬元；同理求出城鄉(xiāng)居民醫(yī)?；鹬С龅某跏贾礢0(2)，為279091萬元。（2）確定平滑指數(shù)。從時間序列的長期變化趨勢可得，由于其呈現(xiàn)明顯上升的變化趨勢，應選擇較大的a值，故可在0.5-0.8間選值，利用試算法分別取0.5，0.6，0.7，0.8進行計算，根據(jù)偏差平方的均值(MSE)最小的原則確定合理的取值標準。經(jīng)測算當a=0.8時，MSE最小，因此選擇a=0.8作為平滑系數(shù)。（3）利用Excel軟件計算二次指數(shù)平滑值。二次指數(shù)平滑的基本公式為：s其中，St(2)為第t周期的二次指數(shù)平滑值；St(1)為第t周期的一次指數(shù)平滑值；St-1(2)為第t-1周期的二次指數(shù)平滑值；a為平滑常數(shù)，取值范圍為[0,1]。根據(jù)2014-2018年天津市城鄉(xiāng)居民醫(yī)?；鹗杖肱c支出數(shù)據(jù)，利用Excel進行二次指數(shù)平滑值計算，計算結果如表6-3，6-4所示。表6-32014-2018年天津市城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)療保險基金收入及預測值年份T醫(yī)保基金收入（萬元）一次平滑預測（萬元）a=0.8二次平滑預測（萬元）a=0.8初始值04077894077894077892014132198233914335287220152427742410022398592201634736424609184484532017453974252397750887220185581211569764557586表6-42014-2018年天津市城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)療保險基金支出及預測值年份T醫(yī)?；鹬С觯ㄈf元）一次平滑預測（萬元）a=0.8二次平滑預測（萬元）a=0.8初始值02790912790912790912014124907725508025988220152294087286286281005201632941092925442902362017434089833122732302920185429907410171392743利用二次平滑預測值進行歷史檢驗。檢驗結果如表6-5。表6-5二次平滑法主要變量實際值與預測值比較（單位：萬元）年份醫(yī)療保險基金收入醫(yī)療保險基金支出醫(yī)療保險基金累計結余實際值模擬值偏差率/%實際值模擬值偏差率/%實際值模擬值偏差率/%20154277423985921.81%2940872810054.45%3198483005161.04%20164736424484535.32%2941092902361.32%5008164587338.40%20175397425088725.72%3408983230295.24%6996606445767.87%20185812115575864.06%4299073927438.64%8509648094194.88%（4）計算待定系數(shù)，建立城鄉(xiāng)居民醫(yī)保基金收支預測模型?；诙沃笖?shù)平滑法的城鄉(xiāng)居民醫(yī)保基金收支預測模型為：yab其中，t為預測模型當前時期；T為預測模型當前時期和預測期之間的間隔期；yt+T為第t+T期的預測值；at，bt為預測模型的待定系數(shù)。對于城鄉(xiāng)居民醫(yī)保基金收入模型來說：atbt=a1?a根據(jù)待定系數(shù)，構建城鄉(xiāng)居民醫(yī)?；鹗杖腩A測模型：y2018+T=581942+48712*T對于城鄉(xiāng)居民醫(yī)保基金支出模型來說：atbt=a1?a根據(jù)待定系數(shù)，構建城鄉(xiāng)居民醫(yī)?；鹬С鲱A測模型：y2018+T=427599+69712*T預測結果如下圖6-3所示：圖6-3天津市城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)療保險基金收支二次平滑預測（單位：萬元）1.2.3模型比較模型比較主要參考系統(tǒng)動力學與二次指數(shù)平滑法模型的預測精度比較。由表6-6可知，兩個模型的預測值與實際值的誤差絕對值大多數(shù)均小于10%，均可用于預測，同時相較之下，系統(tǒng)動力學模型的擬合精度更優(yōu)，預測更準。表6-6系統(tǒng)動力學模型與二次平滑法預測精度比較年份基金收入偏差率基金支出偏差率基金累計結余偏差率系統(tǒng)動力學模型二次指數(shù)平滑法系統(tǒng)動力學模型二次指數(shù)平滑法系統(tǒng)動力學模型二次指數(shù)平滑法2015-1.90%1.81%3.55%4.45%-3.57%1.04%20160.78%5.32%-1.82%1.32%3.46%8.40%20171.13%5.72%-2.08%5.24%8.63%7.87%20181.03%4.06%10.34%8.64%-1.23%4.88%根據(jù)天津市城鄉(xiāng)居民醫(yī)保基金收支二次平滑預測模型可知，利用指數(shù)平滑法進行預測僅使用于符合線性趨勢的預測，因此二次指數(shù)平滑法大多適用于中短期預測。本研究以2014-2050年為預測期，為較長期預測，且基金實際運行情況可能與線性發(fā)展趨勢不符，故不采用二次指數(shù)平滑法進行預測分析。綜上，系統(tǒng)動力學模型具備擬合度好、精度高、預測準、可用于長期預測分析等優(yōu)點，更適用于本研究對于天津市城鄉(xiāng)居民醫(yī)?；疬\行情況的預測分析。1.3系統(tǒng)動力學仿真模擬預測結果分析本研究以2014年為初始值，模擬仿真2015-2050年城鄉(xiāng)居民醫(yī)保的基金運行情況（圖6-4）。從本研究的預測結果來看，天