統(tǒng)計(jì)學(xué)(第五版)賈俊平-課后思考題和練習(xí)題答案

統(tǒng)計(jì)學(xué)（第五版）賈俊平課后思考題和練習(xí)題答案（最終完整版）

第一部分思考題

第一章思考題

1。1什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)

統(tǒng)計(jì)學(xué)是關(guān)于數(shù)據(jù)的一門學(xué)科，它收集，處理，分析，解釋來(lái)自各個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)并從中得出

結(jié)論。

1。2解釋描述統(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì)

描述統(tǒng)計(jì)；它研究的是數(shù)據(jù)收集，處理，匯總，圖表描述，概括與分析等統(tǒng)計(jì)方法。

推斷統(tǒng)計(jì)；它是研究如何利用樣本數(shù)據(jù)來(lái)推斷總體特征的統(tǒng)計(jì)方法。

1。3統(tǒng)計(jì)學(xué)的類型和不同類型的特點(diǎn)

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；按所采用的計(jì)量尺度不同分；

（定性數(shù)據(jù)）分類數(shù)據(jù)：只能歸于某一類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)，它是對(duì)事物進(jìn)行分類的結(jié)果,

數(shù)據(jù)表現(xiàn)為類別，用文字來(lái)表述；

（定性數(shù)據(jù)）順序數(shù)據(jù)：只能歸于某一有序類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù).它也是有類別的，但這些

類別是有序的。

（定量數(shù)據(jù)）數(shù)值型數(shù)據(jù)：按數(shù)字尺度測(cè)量的觀察值，其結(jié)果表現(xiàn)為具體的數(shù)值。

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù);按統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)都收集方法分；

觀測(cè)數(shù)據(jù)：是通過(guò)調(diào)查或觀測(cè)而收集到的數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)是在沒有對(duì)事物人為控制的條件

下得到的.

實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)：在實(shí)驗(yàn)中控制實(shí)驗(yàn)對(duì)象而收集到的數(shù)據(jù)。

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；按被描述的現(xiàn)象與實(shí)踐的關(guān)系分；

截面數(shù)據(jù)：在相同或相似的時(shí)間點(diǎn)收集到的數(shù)據(jù),也叫靜態(tài)數(shù)據(jù)。

時(shí)間序列數(shù)據(jù)：按時(shí)間順序收集到的，用于描述現(xiàn)象隨時(shí)間變化的情況，也叫動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。

1.4解釋分類數(shù)據(jù)，順序數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù)

答案同L3

1.5舉例說(shuō)明總體，樣本，參數(shù),統(tǒng)計(jì)量，變量這幾個(gè)概念

對(duì)一千燈泡進(jìn)行壽命測(cè)試，那么這千個(gè)燈泡就是總體，從中抽取一百個(gè)進(jìn)行檢測(cè)，這一百

個(gè)燈泡的集合就是樣本,這一千個(gè)燈泡的壽命的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差還有合格率等描述特征的

數(shù)值就是參數(shù)，這一百個(gè)燈泡的壽命的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差還有合格率等描述特征的數(shù)值就是

統(tǒng)計(jì)量,變量就是說(shuō)明現(xiàn)象某種特征的概念，比如說(shuō)燈泡的壽命。

L6變量的分類

變量可以分為分類變量，順序變量,數(shù)值型變量。

變量也可以分為隨機(jī)變量和非隨機(jī)變量。經(jīng)驗(yàn)變量和理論變量。

lo7舉例說(shuō)明離散型變量和連續(xù)性變量

離散型變量，只能取有限個(gè)值，取值以整數(shù)位斷開,比如“企業(yè)數(shù)”

連續(xù)型變量，取之連續(xù)不斷，不能一一列舉，比如“溫度”。

1.8統(tǒng)計(jì)應(yīng)用實(shí)例

人口普查，商場(chǎng)的名意調(diào)查等。

1.9統(tǒng)計(jì)應(yīng)用的領(lǐng)域

經(jīng)濟(jì)分析和政府分析還有物理，生物等等各個(gè)領(lǐng)域.

第二章思考題

2o1什么是二手資料？使用二手資料應(yīng)注意什么問(wèn)題

與研究?jī)?nèi)容有關(guān)，由別人調(diào)查和試驗(yàn)而來(lái)已經(jīng)存在，并會(huì)被我們利用的資料為“二手資料

使用時(shí)要進(jìn)行評(píng)估，要考慮到資料的原始收集人，收集目的，收集途徑，收集時(shí)間使用時(shí)要

注明數(shù)據(jù)來(lái)源。

2o2比較概率抽樣和非概率抽樣的特點(diǎn)，指出各自適用情況

概率抽樣:抽樣時(shí)按一定的概率以隨機(jī)原則抽取樣本.每個(gè)單位別抽中的概率己知或可以計(jì)

算，當(dāng)用樣本對(duì)總體目標(biāo)量進(jìn)行估計(jì)時(shí)，要考慮到每個(gè)單位樣本被抽到的概率。技術(shù)含量

和成本都比較高。如果調(diào)查目的在于掌握和研究對(duì)象總體的數(shù)量特征，得到總體參數(shù)的置

信區(qū)間，就使用概率抽樣。

非概率抽樣：操作簡(jiǎn)單，時(shí)效快，成本低，而且對(duì)于抽樣中的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)技術(shù)要求不是很

高。它適合探索性的研究，調(diào)查結(jié)果用于發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，為更深入的數(shù)量分析提供準(zhǔn)備。它同樣

使用市場(chǎng)調(diào)查中的概念測(cè)試（不希要調(diào)查結(jié)果投影到總體的情況）。

2。3除了自填式，面訪式和電話式還有什么搜集數(shù)據(jù)的辦法

試驗(yàn)式和觀察式等

2.4自填式，面訪式和電話式各自的長(zhǎng)處和弱點(diǎn)

自填式；優(yōu)點(diǎn)：1調(diào)查組織者管理容易2成本低，可進(jìn)行大規(guī)模調(diào)查3對(duì)被調(diào)查者，可選擇

方便時(shí)間答卷，減少回答敏感問(wèn)題壓力。缺點(diǎn)：1返回率低2不適合結(jié)構(gòu)復(fù)雜的問(wèn)卷，調(diào)查

內(nèi)容有限3調(diào)查周期長(zhǎng)4在數(shù)據(jù)搜集過(guò)程中遇見問(wèn)題不能及時(shí)調(diào)整.

面訪式；優(yōu)點(diǎn)：1回答率高2數(shù)據(jù)質(zhì)量高3在調(diào)查過(guò)程中遇見問(wèn)題可以及時(shí)調(diào)整.缺點(diǎn)成

本比較高2搜集數(shù)據(jù)的方式對(duì)調(diào)查過(guò)程的質(zhì)量控制有一定難度3對(duì)于敏感問(wèn)題，被訪者會(huì)

有壓力。

電話式；優(yōu)點(diǎn)：1速度快2對(duì)調(diào)查員比較安全3對(duì)訪問(wèn)過(guò)程的控制比較容易。缺點(diǎn):1實(shí)施地

區(qū)有限2調(diào)查時(shí)間不能過(guò)長(zhǎng)3使用的問(wèn)卷要簡(jiǎn)單4被訪者不愿回答時(shí),不易勸服。

2.5

老師說(shuō)這個(gè)內(nèi)容不講，應(yīng)該不會(huì)考實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的

2.6如何控制調(diào)查中的回答誤差

對(duì)于理解誤差,我會(huì)去學(xué)習(xí)一定的心理學(xué)知識(shí)，對(duì)于記憶誤差,我會(huì)盡量去縮短所涉及的時(shí)

間范圍，對(duì)于有意識(shí)的誤差，我要做好被調(diào)查者的心理工作，要遵守職業(yè)道德，為被調(diào)查

者保密，盡量在問(wèn)卷中不涉及敏感問(wèn)題。

2o7怎么減少無(wú)回答

對(duì)于隨機(jī)誤差，要提高樣本容量，對(duì)于系統(tǒng)誤差，只有做好準(zhǔn)備工作并做好補(bǔ)救措施。比

如說(shuō)要一百份的問(wèn)卷回復(fù)，就要做好一百二十到一百三十的問(wèn)卷準(zhǔn)備，進(jìn)行面訪式的時(shí)候

要盡量的勸服不愿意回答的被訪者，以小物品的饋贈(zèng)提高回復(fù)率。

第三章思考題

3。1數(shù)據(jù)預(yù)處理內(nèi)容

數(shù)據(jù)審核（完整性和準(zhǔn)確性；適用性和實(shí)效性），數(shù)據(jù)篩選和數(shù)據(jù)排序.

3.2分類數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)的整理和圖示方法各有哪些

分類數(shù)據(jù):制作頻數(shù)分布表，用比例，百分比，比率等進(jìn)行描述性分析.可用條形圖，帕累托

圖和餅圖進(jìn)行圖示分析.

順序數(shù)據(jù)：制作頻數(shù)分布表，用比例，百分比，比率。累計(jì)頻數(shù)和累計(jì)頻率等進(jìn)行描述性分

析?？捎脳l形圖,帕累托圖和餅圖,累計(jì)頻數(shù)分布圖和環(huán)形圖進(jìn)行圖示分析。

3。3數(shù)據(jù)型數(shù)據(jù)的分組方法和步驟

分組方法：?jiǎn)巫兞恐捣纸M和組距分組，組距分組又分為等距分組和異距分組。

分組步驟：1確定組數(shù)2確定各蛆組距3根據(jù)分組整理成頻數(shù)分布表

3.4直方圖和條形圖的區(qū)別

1條形圖使用圖形的長(zhǎng)度表示各類別頻數(shù)的多少，其寬度固定，直方圖用面積表示各組頻數(shù),

矩形的高度表示每一組的頻數(shù)或頻率，寬度表示組距,2直方圖各矩形連續(xù)排列，條形圖分

開排列,3條形圖主要展示分類數(shù)據(jù)，直方圖主要展示數(shù)值型數(shù)據(jù)。

3o5繪制線圖應(yīng)注意問(wèn)題

時(shí)間在橫軸，觀測(cè)值繪在縱軸。一般是長(zhǎng)寬比例10：7的長(zhǎng)方形，縱軸下端一般從0開始,

數(shù)據(jù)與0距離過(guò)大的話用折斷符號(hào)折斷。

3.6餅圖和環(huán)形圖的不同

餅圖只能顯示一個(gè)樣本或總體各部分所占比例，環(huán)形圖可以同時(shí)繪制多個(gè)樣本或總體的數(shù)

據(jù)系列，其圖形中間有個(gè)“空洞”，每個(gè)樣本或總體的數(shù)據(jù)系類為一個(gè)環(huán).

3。7莖葉圖比直方圖的優(yōu)勢(shì)，他們各自的應(yīng)用場(chǎng)合

莖葉圖既能給出數(shù)據(jù)的分布情況，又能給出每一個(gè)原始數(shù)據(jù)，即保留了原始數(shù)據(jù)的信息。

在應(yīng)用方面,直方圖通常適用于大批量數(shù)據(jù)，莖葉圖適用于小批量數(shù)據(jù).

3。8鑒別圖標(biāo)優(yōu)劣的準(zhǔn)則

P75明確有答案，我就不寫了.

3o9制作統(tǒng)計(jì)表應(yīng)注意的問(wèn)題

1,合理安排統(tǒng)計(jì)表結(jié)構(gòu)2表頭一般包括表號(hào)，總標(biāo)題和表中數(shù)據(jù)的單位等內(nèi)容3表中的上

下兩條橫線一般用粗線，中間的其他用細(xì)線4在使用統(tǒng)計(jì)表時(shí)，必要時(shí)可在下方加注釋，

注明數(shù)據(jù)來(lái)源。

公式：

組中值:（上限+下限）/2

第4章數(shù)據(jù)的概括性度量

4.1一組數(shù)據(jù)的分布特征可以從哪幾個(gè)方面進(jìn)行測(cè)度？

數(shù)據(jù)分布特征可以從三個(gè)方面進(jìn)行測(cè)度和描述：一是分布的集中趨勢(shì)，反映各數(shù)據(jù)向

其中心值靠攏或集中的程度；二是分布的離散程度，反映各數(shù)據(jù)遠(yuǎn)離其中心值的趨勢(shì)；三

是分布的形狀,反映數(shù)據(jù)分布的偏態(tài)和峰態(tài)。

4.2怎樣理解平均數(shù)在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的地位？

平均數(shù)在統(tǒng)計(jì)學(xué)中具有重要的地位，是集中趨勢(shì)的最主要的測(cè)度，主要適用于數(shù)值型

數(shù)據(jù)，而不適用于分類數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)。

4.3簡(jiǎn)述四分位數(shù)的計(jì)算方法。

四分位數(shù)是一組數(shù)據(jù)排序后處于25%和75%位置上的值。根據(jù)未分組數(shù)據(jù)計(jì)算四分位數(shù)

時(shí)，首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，然后確定四分位數(shù)所在的位置，該位置上的數(shù)值就是四分位數(shù)。

4.4對(duì)于比率數(shù)據(jù)的平均為什么采用幾何平均？

在實(shí)際應(yīng)用中，對(duì)于比率數(shù)據(jù)的平均采用幾何平均要比算數(shù)平均更合理。從公式中也

可看出，G就是平均增長(zhǎng)率.

4。5簡(jiǎn)述眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)的特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)合.

眾數(shù)是一組數(shù)據(jù)分布的峰值，不受極端值的影響，缺點(diǎn)是具有不唯一性。眾數(shù)只有在

數(shù)據(jù)量較多時(shí)才有意義，數(shù)據(jù)量較少時(shí)不宜使用.主要適合作為分類數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)測(cè)度

值.

中位數(shù)是一組數(shù)據(jù)中間位置上的代表值，不受極端值的影響。當(dāng)數(shù)據(jù)的分布偏斜較大

時(shí)，使用中位數(shù)也許不錯(cuò)。主要適合作為順序數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)測(cè)度值。

平均數(shù)對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)計(jì)算的，而且利用了全部數(shù)據(jù)信息，在實(shí)際應(yīng)用中最廣泛。當(dāng)數(shù)

據(jù)呈對(duì)稱分布或近似對(duì)稱分布時(shí)，三個(gè)代表值相等或相近,此時(shí)應(yīng)選擇平均數(shù)。但平均數(shù)易

受極端值的影響,對(duì)于偏態(tài)分布的數(shù)據(jù),平均數(shù)的代表性較差，此時(shí)應(yīng)考慮中位數(shù)或眾數(shù).

4.6簡(jiǎn)述異眾比率、四分位差、方差或標(biāo)準(zhǔn)差的適用場(chǎng)合

對(duì)于分類數(shù)據(jù)，主要用異眾比率來(lái)測(cè)量其離散程度；對(duì)于順序數(shù)據(jù)，雖然也可以計(jì)算異

眾比率，但主要使用四分位差來(lái)測(cè)量其離散程度；對(duì)于數(shù)值型數(shù)據(jù)，雖然可以計(jì)算異眾比

率和四分位差，但主要使用方差或標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)測(cè)量其離散程度。

4.7標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)有哪些用途？

標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)給出了一組數(shù)據(jù)中各數(shù)值的相對(duì)位置。在對(duì)多個(gè)具有不同量綱的變量進(jìn)行處

理時(shí)，常需要對(duì)各變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理.它還可以用來(lái)判斷一組數(shù)據(jù)是否有離群數(shù)據(jù)。

4。8為什么要計(jì)算離散系數(shù)？

方差和標(biāo)準(zhǔn)差是反映數(shù)據(jù)分散程度的絕對(duì)值，一方面其數(shù)值大小受原變量值本身水平

高低的影響,也就是與變量的平均數(shù)大小有關(guān)；另一方面，它們與原變量的計(jì)量單位相同，

采用不同計(jì)量單位的變量值，其離散程度的測(cè)度值也就不同。因此，為消除變量值水平高低

和計(jì)量單位不同對(duì)離散程度測(cè)度值的影響，需要計(jì)算離散系數(shù).

4.9測(cè)度數(shù)據(jù)分布形狀的統(tǒng)計(jì)量有哪些？

對(duì)分布形狀的測(cè)度有偏態(tài)和峰態(tài)，測(cè)度偏態(tài)的統(tǒng)計(jì)量是偏態(tài)系數(shù)，測(cè)度峰態(tài)的統(tǒng)計(jì)量

是峰態(tài)系數(shù)。

第五章概率與概率分布

5。1頻率與概率有什么關(guān)系？

在相同條件下隨機(jī)試驗(yàn)n次，某事件A出現(xiàn)m次，則比值m/n稱為事件A發(fā)生的頻率。

隨著n的增大，該頻率圍繞某一常數(shù)p波動(dòng)，且波動(dòng)幅度逐漸減小，趨于穩(wěn)定，這個(gè)頻率

的穩(wěn)定值即為該事件的概率。

5.2獨(dú)立性與互斥性有什么關(guān)系？

互斥事件一定是相互依賴(不獨(dú)立)的,但相互依賴的事件不一定是互斥的.

不互斥事件可能是獨(dú)立的，也可能是不獨(dú)立的，但獨(dú)立事件不可能是互斥的。

5.3根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)體會(huì)舉幾個(gè)服從泊松分布的隨機(jī)變量的實(shí)例.

如某種儀器每月出現(xiàn)故障的次數(shù)、一本書一頁(yè)中的印刷錯(cuò)誤、某一醫(yī)院在某一天內(nèi)的

急診病人數(shù)等

5.4根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)體會(huì)舉幾個(gè)服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量的實(shí)例.

如某班某次的考試成績(jī)、某地區(qū)成年男性的身高、某公司年銷售量、同一車間產(chǎn)品的

質(zhì)量等

第六章思考題

6.1統(tǒng)計(jì)量：設(shè)XLX2…,Xn是從總體X中抽取的容量為n的一個(gè)樣本，如果由此樣本構(gòu)

造一個(gè)函數(shù)T(X1,X2…，Xn),不依賴于任何未知參數(shù)，則稱函數(shù)T(X1,X2…,Xn)是一個(gè)統(tǒng)

計(jì)量.

原因：為了使統(tǒng)計(jì)推斷成為可能.

6.2T1和T2是

6.3P159

6.4統(tǒng)計(jì)量加工過(guò)程中一點(diǎn)信息都不損失的統(tǒng)計(jì)量為充分統(tǒng)計(jì)量

6.5自由度：獨(dú)立變量的個(gè)數(shù)

6.6人分布:設(shè)，則

戶分布：設(shè)若〃為服從自由度為歷的人分布，即人/(m),「為服從自由度為n的

/分布，即匕入小)，且〃和p相互獨(dú)立，則

稱廠為服從自由度m和也的尸分布，記為

6.7抽樣分布：樣本統(tǒng)計(jì)量的概率分布是一種理論概率分布隨機(jī)變量是樣本統(tǒng)計(jì)量

6.8中心極限定理：設(shè)從均值為內(nèi)方差為，的一個(gè)任意總體中抽取容量為〃的樣本，當(dāng)〃

充分大時(shí)，樣本均值的抽樣分布近似服從均值為〃、方差為的正態(tài)分布

第七章思考題

7.1估計(jì)量：用于估計(jì)總體參數(shù)的隨機(jī)變量

估計(jì)值：估計(jì)參數(shù)時(shí)計(jì)算出來(lái)的統(tǒng)計(jì)量的具體值

7.2評(píng)價(jià)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)：

無(wú)偏性：估計(jì)量抽樣分布的數(shù)學(xué)期望等于被估計(jì)的總體參數(shù)

有效性：對(duì)同一總體參數(shù)的兩個(gè)無(wú)偏點(diǎn)估計(jì)量，有更小標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)量更有效

一致性：隨著樣本容量的增大，估計(jì)量的值越來(lái)越接近被估計(jì)的總體參數(shù)

7o3置信區(qū)間：由樣本統(tǒng)計(jì)量所構(gòu)造的總體參數(shù)的估計(jì)區(qū)間

7.495%的置信區(qū)間指用某種方法構(gòu)造的所有區(qū)間中有95%的區(qū)間包含總體參數(shù)的真值。

7.5含義：Za/2是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布上側(cè)面積為a/2的z值，公式是統(tǒng)計(jì)總體均值時(shí)的邊際誤

差。

7.6獨(dú)立樣本:如果兩個(gè)樣本是從兩個(gè)總體中獨(dú)立抽取的，即一個(gè)樣本中的元素與另一個(gè)樣

本中的元素相互獨(dú)立。

匹配樣本：一個(gè)樣本中的數(shù)據(jù)與另一個(gè)樣本中的數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng).

7.7(1)、兩個(gè)總體都服從正態(tài)分布

(2)、兩個(gè)隨即樣本獨(dú)立地分別抽自兩個(gè)總體

7.8樣本量越大置信水平越高，總體方差和邊際誤差越小

第8章思考題

8o1假設(shè)檢驗(yàn)和參數(shù)估計(jì)有什么用同點(diǎn)和不同點(diǎn)？

答：參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)是統(tǒng)計(jì)推斷的兩個(gè)組成部分，它們都是利用樣本對(duì)總體進(jìn)行某種

推斷，然而推斷的角度不同。參數(shù)估計(jì)討論的是用樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)總體參數(shù)的方法，總體

參數(shù)口在估計(jì)前是未知的。而在參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)中，則是先對(duì)u的值提出一個(gè)假設(shè)，然后利用

樣本信息去檢驗(yàn)這個(gè)假設(shè)是否成立。

8。2什么是假設(shè)檢驗(yàn)中的顯著性水平?統(tǒng)計(jì)顯著是什么意思？

答：顯著性水平是一個(gè)統(tǒng)計(jì)專有名詞，在假設(shè)檢驗(yàn)中，它的含義是當(dāng)原假設(shè)正確時(shí)卻被拒絕

的概率和風(fēng)險(xiǎn)。統(tǒng)計(jì)顯著等價(jià)拒絕H。，指求出的值落在小概率的區(qū)間上，一般是落在0。05

或比0。05更小的顯著水平上.

8。3什么是假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤？

答：假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果可能是錯(cuò)誤的，所犯的錯(cuò)誤有兩種類型，一類錯(cuò)誤是原假設(shè)Ho為真卻被

我們拒絕了,犯這種錯(cuò)誤的概率用。表示，所以也稱a錯(cuò)誤或棄真錯(cuò)誤;另一類錯(cuò)誤是原

假設(shè)為偽我們卻沒有拒絕,犯這種錯(cuò)誤的概論用B表示，所以也稱B錯(cuò)誤或取偽錯(cuò)誤。

8.4兩類借誤之間存在什么樣的數(shù)量關(guān)系？

答：在假設(shè)檢驗(yàn)中，a與B是此消彼長(zhǎng)的關(guān)系。如果減小a錯(cuò)誤，就會(huì)增大犯B錯(cuò)誤的

機(jī)會(huì)，若減小B錯(cuò)誤，也會(huì)增大犯a錯(cuò)誤的機(jī)會(huì)。

8。5解釋假設(shè)檢驗(yàn)中的P值

答：P值就是當(dāng)原假設(shè)為真時(shí)所得到的樣本觀察結(jié)果或更極端結(jié)果出現(xiàn)的概率.(它的大小

取決于三個(gè)因素，一個(gè)是樣本數(shù)據(jù)與原假設(shè)之間的差異，一個(gè)是樣本量，再一個(gè)是被假設(shè)

參數(shù)的總體分布。)

8o6顯著性水平與P值有何區(qū)別

答:顯著性水平是原假設(shè)為真時(shí)，拒絕原假設(shè)的概率，是一個(gè)概率值，被稱為抽樣分布的拒

絕域，大小由研究者事先確定，一般為0。05o而P只是原假設(shè)為真時(shí)所得到的樣本觀察結(jié)

果或更極端結(jié)果出現(xiàn)的概率，被稱為觀察到的(或?qū)崪y(cè)的)顯著性水平

8.7假設(shè)檢驗(yàn)依據(jù)的基本原理是什么？

答：假設(shè)檢驗(yàn)依據(jù)的基本原理是“小概率原理”，即發(fā)生概率很小的隨機(jī)事件在一次試驗(yàn)中

是幾乎不可能發(fā)生的。根據(jù)這一原理，可以作出是否拒絕原假設(shè)的決定。

8。8你認(rèn)為單側(cè)檢驗(yàn)中原假設(shè)與備擇假設(shè)的方向如何確定？

答:將研究者想收集證據(jù)予以支持的假設(shè)作為備擇假設(shè)H”將研究者想收集證據(jù)證明其不正

確的假設(shè)作為原假設(shè)Ho,先確立備擇假設(shè)Hb備擇假設(shè)的方向與想要證明其正確性的方向一

致，原假設(shè)與備擇假設(shè)是互斥的，等號(hào)總在原假設(shè)上。(舉例說(shuō)明，如下：“一項(xiàng)研究表明，

采用新技術(shù)生產(chǎn)后，將會(huì)使產(chǎn)品的使用壽命明顯延長(zhǎng)到1500小時(shí)以上.檢驗(yàn)這一結(jié)論是否

成立”，則備擇假設(shè)的方向?yàn)橛伞?壽命延長(zhǎng)),建立的原假設(shè)與備擇假設(shè)應(yīng)為Ho：UC1500,H1：

U>1500.又例，“一項(xiàng)研究表明,改進(jìn)生產(chǎn)工藝后，會(huì)使產(chǎn)品的廢品率降低到2%以下.檢驗(yàn)

這一結(jié)論是否成立“，則備擇假設(shè)的方向?yàn)椤?lt;”(廢品率降低)，建立的原假設(shè)與備擇假設(shè)

應(yīng)為Ho：u22%,Hl：u<2%.)

第10章思考題

10.1什么是方差分析？它研究的是什么？

答：方差分析就是通過(guò)檢驗(yàn)各總體的均值是否相等來(lái)判斷分類型自變量對(duì)數(shù)值型因變量是

否有顯著影響。它所研究的是非類型自變量對(duì)數(shù)值型因變量的影響。

10.2要檢驗(yàn)多個(gè)總體均值是否相等時(shí)，為什么不作兩兩比較，而用方差分析方法？

答:作兩兩比較十分繁瑣，進(jìn)行檢驗(yàn)的次數(shù)較多，隨著增加個(gè)體顯著性檢驗(yàn)的次數(shù)，偶然因

素導(dǎo)致差別的可能性也會(huì)增加。而方差分析方法則是同時(shí)考慮所有的樣本，因此排除了錯(cuò)

誤累積的概率,從而避免拒絕一個(gè)真實(shí)的原假設(shè)。

10.3方差分析包括哪些類型？它們有何區(qū)別？

答：方差分析可分為單因素方差分析和雙因素方差分析。區(qū)別：?jiǎn)我蛩胤讲罘治鲅芯康氖?/p>

一個(gè)分類型自變量對(duì)一個(gè)數(shù)值型因變量的影響，而雙因素涉及兩個(gè)分類型自變量。

10o4方差分析中有哪些基本假定？

答：方差分析中有三個(gè)基本假定：

(1)每個(gè)總體都應(yīng)服從正態(tài)分布

(2)各個(gè)總體的方差。2必須相同

(3)觀測(cè)值是獨(dú)立的

10o5簡(jiǎn)述方差分析的基本思想。

答：它是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)誤差來(lái)源的分析來(lái)判斷不同總體的均值是否相等，進(jìn)而分析自變量對(duì)

因變量是否有顯著影響.

10。6解釋因子與處理的含義。

答:在方差分析中，所要檢驗(yàn)的對(duì)象稱為因素或因子，因素的不同表現(xiàn)稱為水平或處理。

10。7解釋組內(nèi)誤差和組間誤差的含義。

答：組內(nèi)誤差(SSE)是指每個(gè)水平或組的個(gè)樣本數(shù)據(jù)與其組平均值誤差的平方和，反映了

每個(gè)樣本各觀測(cè)值的離散狀況；組間誤差(SSA)是指各組平均值，與總平均值的誤差平方

和，反映各樣本均值之間的差異程度。

10o8解釋組內(nèi)方差和組間方差的含義。

答：組內(nèi)方差指因素的同一水平(同一個(gè)總體)下樣本數(shù)據(jù)的方差，組間方差指因素的不同

水平(不同總體)下各樣本之間的方差。

10.9簡(jiǎn)述方差分析的基本步驟。

答：

(1)提出假設(shè)(一般提法形式如下：Ho：Ul=U2=U3=***=Ui=***oHk,自變量對(duì)因變量沒

有顯著影響，H1；Ui(i=l,2,3-..,k)不全相等，自變量對(duì)因變量有顯著影響)

(2)構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量(包括:計(jì)算各樣本的均值，計(jì)算全部觀測(cè)值的總均值,計(jì)算各誤差平

方和，計(jì)算統(tǒng)計(jì)量)

(3)統(tǒng)計(jì)決策.(將統(tǒng)計(jì)量的值F與給定的顯著性水平a的臨界值品進(jìn)行比較，作出對(duì)原假

設(shè)Ho的決策)

10。10方差分析中多重比較的作用是什么？

答：通過(guò)對(duì)總體均值之間的配對(duì)比較來(lái)進(jìn)一步檢驗(yàn)到底哪些均值之間存在差異.

10.11什么是交互作用？

答:交互作用是指幾個(gè)因素搭配在一起會(huì)對(duì)因變量產(chǎn)生一種新的效應(yīng)的作用。

10。12解釋無(wú)交互作用和有交互作用的雙因素方差分析.

答：在雙因素方差分析中，如果兩個(gè)因素對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的影響是相互獨(dú)立的，分別判斷行因素

和列因素對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)的影響，這時(shí)的雙因素方差分析稱為無(wú)交互作用的雙因素方差分析或

無(wú)重復(fù)雙因素方差分析;如果除了行因素和列因素對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)的單獨(dú)影響外，兩個(gè)因素的搭

配還會(huì)對(duì)結(jié)果產(chǎn)生一種新的影響,這時(shí)的雙因素方差分析稱為有交互作用的雙因素方差分

析或可重復(fù)雙因素方差分析。

10.13解釋Ra的含義和作用。

答：自變量平方和占總平方和的比例記為R2，即

作用:其平方根R就可以用來(lái)測(cè)量?jī)蓚€(gè)變量之間的關(guān)系強(qiáng)度。

10。14解釋試驗(yàn)、試驗(yàn)設(shè)計(jì)、試驗(yàn)單元的含義。

答：試驗(yàn)是指收集樣本數(shù)據(jù)的過(guò)程。試驗(yàn)設(shè)計(jì)是指收集樣本數(shù)據(jù)的計(jì)劃。試驗(yàn)單元是指接

受“處理"的對(duì)象或?qū)嶓w(“處理”指可控制的因素的各個(gè)水平)

10.15簡(jiǎn)述完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)、隨機(jī)化區(qū)組設(shè)計(jì)、因子設(shè)計(jì)的含義和區(qū)別。

答：完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)是將k種“處理”隨機(jī)地指派給試驗(yàn)單元的設(shè)計(jì)。隨機(jī)化區(qū)組設(shè)計(jì)是

先按一定規(guī)則將試驗(yàn)單元?jiǎng)澐譃槿舾赏|(zhì)組，稱為“區(qū)組”，然后再將各種處理隨機(jī)地指派

給各個(gè)區(qū)組。因子設(shè)計(jì)指考慮兩個(gè)因素(可推廣到多個(gè)因素)的搭配試驗(yàn)設(shè)計(jì)。

第13章思考題

13o1簡(jiǎn)述時(shí)間序列的構(gòu)成要素。

時(shí)間序列的構(gòu)成要素：趨勢(shì)，季節(jié)性，周期性，隨機(jī)性

13.2利用增長(zhǎng)率分析時(shí)間序列時(shí)應(yīng)注意哪些問(wèn)題.

(1)當(dāng)時(shí)間序列中的觀察值出現(xiàn)0或負(fù)數(shù)時(shí)，不宜計(jì)算增長(zhǎng)率；

(2)不能單純就增長(zhǎng)率論增長(zhǎng)率，要注意增長(zhǎng)率與絕對(duì)水平的綜合分析；大的增長(zhǎng)率背后,

其隱含的絕對(duì)值可能很小，小的增長(zhǎng)率背后其隱含的絕對(duì)值可能很大。

13.3簡(jiǎn)述平穩(wěn)序列和非平穩(wěn)序列的含義。

1.平穩(wěn)序列(stationaryseries)

基本上不存在趨勢(shì)的序列，各觀察值基本上在某個(gè)固定的水平上波動(dòng)或雖有波動(dòng)，但并不

存在某種規(guī)律，而其波動(dòng)可以看成是隨機(jī)的

2.非平穩(wěn)序列(non-stationaryseries)

是包含趨勢(shì)、季節(jié)性或周期性的序列，它可能只含有其中的一種成分，也可能是幾種成分

的組合.因此，非平穩(wěn)序列又可以分為有趨勢(shì)的序列、有趨勢(shì)和季節(jié)性的序列、幾種成分混

合而成的復(fù)合型序列.

13o4簡(jiǎn)述時(shí)間序列的預(yù)測(cè)程序。

第一步:確定時(shí)間序列所包含的成分,也就是確定時(shí)間序列的類型。

第二步:找出適合此類時(shí)間序列的預(yù)測(cè)方法.

第三步：對(duì)可能的預(yù)測(cè)方法進(jìn)行評(píng)估，以確定最佳預(yù)測(cè)方案。

第四步：利用最佳預(yù)測(cè)方案進(jìn)行預(yù)測(cè)。

13.5簡(jiǎn)述指數(shù)平滑法的含義。

1。是加權(quán)平均的一種特殊形式

2o對(duì)過(guò)去的觀察值加權(quán)平均進(jìn)行預(yù)測(cè)的一種方法

3.觀察值時(shí)間越遠(yuǎn)，其權(quán)數(shù)也跟著呈現(xiàn)指數(shù)的下降，因而稱為指數(shù)平滑

4。有一次指數(shù)平滑、二次指數(shù)平滑、三次指數(shù)平滑等

5.該方法使用第T+1期的預(yù)測(cè)值等于T期的實(shí)際觀測(cè)值與第T期預(yù)測(cè)值的加權(quán)平均值

6.一次指數(shù)平滑法也可用于對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行修勻，以消除隨機(jī)波動(dòng)，找出序列的變化趨勢(shì)

13.6簡(jiǎn)述復(fù)合型序列預(yù)測(cè)的步驟

第一步:確定并分離季節(jié)成分，計(jì)算季節(jié)指數(shù)，以確定時(shí)間序列中的季節(jié)成分。然后將季節(jié)

性因素從時(shí)間序列中分離出去，以便觀察和分析時(shí)間序列的其他特征。

第二步：對(duì)消除了季節(jié)成分的時(shí)間序列建立適當(dāng)預(yù)測(cè)模型，并進(jìn)行預(yù)測(cè)。

第三步：計(jì)算出最后的預(yù)測(cè)值。用預(yù)測(cè)值乘以相應(yīng)的季節(jié)指數(shù)，得到最終的預(yù)測(cè)值

13.7簡(jiǎn)述季節(jié)指數(shù)的計(jì)算步驟

1。計(jì)算移動(dòng)平均值（季度數(shù)據(jù)采用4項(xiàng)移動(dòng)平均，月份數(shù)據(jù)采用12項(xiàng)移動(dòng)平均），并將其

結(jié)果進(jìn)行“中心化”處理

（將移動(dòng)平均的結(jié)果再進(jìn)行一次二項(xiàng)的移動(dòng)平均，即得出“中心化移動(dòng)平均值〃（酸））

2.計(jì)算移動(dòng)平均的比值，也成為季節(jié)比率

（即將序列的各觀察值除以相應(yīng)的中心化移動(dòng)平均值，然后再計(jì)算出各比值的季度（或月份）

平均值，即季節(jié)指數(shù)）

3o季節(jié)指數(shù)調(diào)整

（各季節(jié)指數(shù)的平均數(shù)應(yīng)等于1或100%,若根據(jù)第二步計(jì)算的季節(jié)比率的平均值不等于1

時(shí)，則需要進(jìn)行調(diào)整。具體方法是：將第二步計(jì)算的每個(gè)季節(jié)比率的平均值除以它們的總

平均值）

第14章思考題

14.1解釋指數(shù)的含義。

答：指數(shù)最早起源于測(cè)量物價(jià)的變動(dòng)。

廣義上,是指任何兩個(gè)數(shù)值對(duì)比形成的相對(duì)數(shù)；

狹義上，是指用于測(cè)定多個(gè)項(xiàng)目在不同場(chǎng)合下綜合變動(dòng)的一種特殊相對(duì)數(shù).實(shí)際應(yīng)用中使用

的主要是狹義的指數(shù)。

14.2加權(quán)綜合指數(shù)和加權(quán)平均指數(shù)有何區(qū)別與聯(lián)系？

加權(quán)綜合指數(shù)：通過(guò)加權(quán)來(lái)測(cè)定一組項(xiàng)目的綜合變動(dòng)，有加權(quán)數(shù)量指數(shù)和加權(quán)質(zhì)量指數(shù)。

使用條件：必須掌握全面數(shù)據(jù)（數(shù)量指數(shù)，測(cè)定一組項(xiàng)目的數(shù)量變動(dòng)，如產(chǎn)品產(chǎn)

量指數(shù)，商品銷售量指數(shù)等）（質(zhì)量指數(shù),測(cè)定一組項(xiàng)目的質(zhì)量變動(dòng)，如價(jià)格指數(shù)、

產(chǎn)品成本指數(shù)等）

拉式公式：將權(quán)數(shù)的各變量值固定在基期。

帕式公式：把作為權(quán)數(shù)的變量值固定在報(bào)告期.

加權(quán)平均指數(shù)：以某一時(shí)期的總量為權(quán)數(shù)對(duì)個(gè)體指數(shù)加權(quán)平均.使用條件：可以是全面數(shù)據(jù)、

不完全數(shù)據(jù).因權(quán)數(shù)所屬時(shí)期的不同，有不同的計(jì)算形式。有:算術(shù)平均形式、調(diào)和平均形

14.3解釋零售價(jià)格指數(shù)、消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)、股票價(jià)格指數(shù)。

答:零售價(jià)格指數(shù)：反映城鄉(xiāng)商品零售價(jià)格變動(dòng)趨勢(shì)的一種經(jīng)濟(jì)指數(shù).

消費(fèi)價(jià)格指數(shù)：反映一定時(shí)期內(nèi)消費(fèi)者所購(gòu)買的生活消費(fèi)品價(jià)格和服務(wù)項(xiàng)目?jī)r(jià)格的變動(dòng)趨

勢(shì)和程度的一種相對(duì)數(shù)。

生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)：測(cè)量在初級(jí)市場(chǎng)上出售的貨物（即在非零售市場(chǎng)上首次購(gòu)買某種商品時(shí)）

的價(jià)格變動(dòng)的一種價(jià)格指數(shù)。

股票價(jià)格指數(shù)：反映某一股票市場(chǎng)上多種股票價(jià)格變動(dòng)趨勢(shì)的一種相對(duì)數(shù)，簡(jiǎn)稱股價(jià)指數(shù).

其單位一般用“點(diǎn)”（point）表示，即將基期指數(shù)作為100,每上升或下降一個(gè)單位稱為

“1點(diǎn)”。

14.4消費(fèi)價(jià)格指數(shù)有哪些作用？

答:消費(fèi)價(jià)格指數(shù)除了能反映城鄉(xiāng)居民所購(gòu)買的生活消費(fèi)品價(jià)格和服務(wù)項(xiàng)目?jī)r(jià)格的變動(dòng)趨

勢(shì)和程度外，還具有以下幾個(gè)方面的作用：

(1)用于反映通貨膨脹狀況

(2)用于反映貨幣購(gòu)買力變動(dòng)

(3)用于反映對(duì)職工實(shí)際工資的影響

(4)用于縮減經(jīng)濟(jì)序列

14。5在構(gòu)建多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)時(shí)，指標(biāo)的轉(zhuǎn)換方法有哪幾種形式？

答:有以下3種形式：

(1)統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)化。

(2)極值標(biāo)準(zhǔn)化。

(3)定基與環(huán)比轉(zhuǎn)換.

具體公式見書上P440。

補(bǔ)充：

1.什么是指數(shù)體系？

答：指數(shù)體系是指由總量指數(shù)及其若干個(gè)因素指數(shù)構(gòu)成的數(shù)量關(guān)系式。

總量指數(shù)等于各因素指數(shù)的乘積

總量的變動(dòng)差額等于各因素指數(shù)變動(dòng)差額之和

兩個(gè)因素指數(shù)中通常一個(gè)為數(shù)量指數(shù)，另一個(gè)為質(zhì)量指數(shù)

各因素指數(shù)的權(quán)數(shù)必須是不同時(shí)期的

2<,什么是加權(quán)綜合指數(shù)體系？

答：由加權(quán)綜合指數(shù)及其各因素指數(shù)構(gòu)成的等式。

比較常用的是基期權(quán)數(shù)加權(quán)的數(shù)量指數(shù)和報(bào)告期權(quán)數(shù)加權(quán)的質(zhì)量指數(shù)形成的指數(shù)體系。

第二部分:練習(xí)題

3.1為評(píng)價(jià)家電行業(yè)售后服務(wù)的質(zhì)量,隨機(jī)抽取了由100個(gè)家庭構(gòu)成的一個(gè)樣本。服

務(wù)質(zhì)量的等級(jí)分別表示為:A.好;B.較好；C一般；D.較差；E.差。調(diào)查結(jié)果如下：

BECCADCBAE

DACBCDECEE

ADBCCAEDCB

BACDEABDDC

CBCEDBCCBC

DACBCDECEB

BECCADCBAE

BACEEABDDC

ADBCCAEDCB

CBCEDBCCBC

要求:

(1)指出上面的數(shù)據(jù)屬于什么類型。

順序數(shù)據(jù)

(2)用Excel制作一張頻數(shù)分布表。

用數(shù)據(jù)分析一一直方圖制作：

接收頻率

E16

D17(3)繪制一張條形圖，反映評(píng)價(jià)等級(jí)的分布

C32用數(shù)據(jù)分析一一直方圖制作：

B21(4)繪制評(píng)價(jià)等級(jí)的帕累托圖。

A14逆序排序后，制作累計(jì)頻數(shù)分布表：

接收頻數(shù)頻率(%)累計(jì)頻率(％)

C323232

B212153

D171770

E161686

A1414100

3.2某行業(yè)管理局所屬40個(gè)企業(yè)2002年的產(chǎn)品銷售收入數(shù)據(jù)如下:

1521241291161001039295127104

10511911411587103118142135125

117108105110107137120136117108

9788123115119138112146113126

要求：

(1)根據(jù)上面的數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)姆纸M，編制頻數(shù)分布表，并計(jì)算出累積頻數(shù)和累積頻率。

1、確定組數(shù)：

,取k=6

2、確定組距：

組距=(最大值?最小值)小組數(shù)=(152—87)+6=10.83,取10

3、分組頻數(shù)表

銷售收入頻數(shù)頻率％累計(jì)頻數(shù)累計(jì)頻率%

80o00-89,0025.025.0

90.00-99.0037,5512.5

100.00—109.009221,51435.0

HOoOO—119.001230.02665。0

120.00-129.00717.53382.5

l30o00-139.00410.03792。5

140?00-149.0025。03997.5

150.00+/2。540100.0

總和40100.0

(2)按規(guī)定，銷售收入在125萬(wàn)元以上為先進(jìn)企業(yè)，115?125萬(wàn)元為良好企業(yè),105715

萬(wàn)元為一般企業(yè)，105萬(wàn)元以下為落后企業(yè)，按先進(jìn)企業(yè)、良好企業(yè)、一般企業(yè)、落后企業(yè)

進(jìn)行分組。

頻數(shù)頻率%累計(jì)頻數(shù)累計(jì)頻率％

先進(jìn)企業(yè)1025.01025。0

良好企業(yè)1230。02255。0

一般企業(yè)922.53177。.5

落后企業(yè)922。540100.0

總和41>100.0

3.3某百貨公司連續(xù)40天的商品銷售額如下:

單位:萬(wàn)元

41252947383430384340

46364537373645433344

35284634303744263844

42363737493942323635

要求：根據(jù).上面的數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)姆纸M，編制頻數(shù)分布表，并繪制直方圖。

1、確定組數(shù)：

,取k=6

2、確定組距：

組距=（最大值一最小值）+組數(shù)=（49—25）+6=4,取5

3、分組頻數(shù)表

銷售收入（萬(wàn)元）頻數(shù)頻率％累計(jì)頻數(shù)累計(jì)頻率％

<=25/2.512.5

26—30512.5615.0

31—35675.fi1230。0

36-401435.02665.0

41—45IC25.03690。0

46+410.040100。0

總和4C100.0

3.4利用下面的數(shù)據(jù)構(gòu)建莖葉圖和箱線圖。

5729293631

2347232828

3551391846

1826502933

2146415228

2143194220

dataStem—and-LeafPlot

FrequencyStem&Leaf

3.001.889

5.002o01133

7.002.6888999

2。003.13

3.003o569

3。0040123

31,004o667

3。005.012

1.005.7

Stemwidth:10

Eachleaf:1case(s)

3.6一種袋裝食品用生產(chǎn)線自動(dòng)裝填，每袋重量大約為50g,但由于某些原因，

每袋重量不會(huì)恰好是50g。下面是隨機(jī)抽取的100袋食品，測(cè)得的重量數(shù)據(jù)如

下：

單位：g

57464954555849615149

51605254515560564747

53514853505240455753

52514648475347534447

50525347454854524846

49525953504353465749

49445752424943474648

51594545465255474950

54474844574753585248

55535749565657534148

要求：

(1)構(gòu)建這些數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表.

(2)繪制頻數(shù)分布的直方圖。

(3)說(shuō)明數(shù)據(jù)分布的特征.

解：(1)根據(jù)上面的數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)姆纸M，編制頻數(shù)分布表，并計(jì)算出累積頻數(shù)和累積頻率.

1、確定組數(shù)：

,取k=6或7

2、確定組距：

組距=(最大值一最小值)+組數(shù)=(61—40)+6=3.5,取3或者4、5

組距=(最大值一最小值戶組數(shù)二(61-40)4-7=3,

3、分組頻數(shù)表

組距3,上限為小于

頻數(shù)百分比累計(jì)頻數(shù)累積百分比

有效40.00-

33.033。0

42.00

43c00-45.0099.01212.0

46.：00-48。

2424o03636.0

00

49=00—

1919。05555。0

51.00

52.00-54.002424.07979。0

55o00—57o

1414。09393.0

00

58=00+77.0100100.0

合計(jì)100100.0

直方圖:

組距4,上限為小于等于

頻數(shù)百分比累計(jì)頻數(shù)累積百分比

有效<=40.0011o011。0

41。00-44.

77。088。0

00

45。00-48,

2828.03636.0

00

49.00-52.002828。06464。0

53。00—56o

2222。08686.0

00

57.00-60.001313。09999。0

61.00+11。0100100。0

合計(jì)100100o0

直方圖:

組距5,上限為小于等于

頻數(shù)百分比累計(jì)頻數(shù)累積百分比

有效<=45.001212.012。012.0

46.00-50o003737?049o049.0

51.00-55o003434?083.083n0

56.00-60o001616。099。099n0

61o00411。0100。0100o0

合計(jì)100100o0

直方圖：

分布特征:左偏鐘型。

3。8下面是北方某城市1一一2月份各天氣溫的記錄數(shù)據(jù):

-32-4-7—11-1789—6

14-18-15-9-6-105—4—9

6—8-12—16—19-15-22—25-24-19

-8-6-15-11-12-19—25—24-18-17

—14-22—13—9-60—15—4-9

-32-4-4-16—175-6-5

要求:

(1)指出上面的數(shù)據(jù)屬于什么類型。

數(shù)值型數(shù)據(jù)

(2)對(duì)上面的數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)姆纸M。

1、確定組數(shù)：

,取k=7

2、確定組距：

組距=(最大值一最個(gè)值)小組數(shù)=(14—(-25))4-7=5.57,取5

3、分組頻數(shù)表

溫度頻數(shù)頻率％累計(jì)頻數(shù)累計(jì)頻率％

-25--21610.0610.0

—20-------16813。31423。3

-15-—11915.02338。3

-10-------61220。03558。3

-5--11220.04778。3

0—446.75185。0

5-9813.35998.3

10+i1.760100.0

合計(jì)60100.0

(3)繪制直方圖，說(shuō)明該城市氣溫分布的特點(diǎn)。

3。11對(duì)于下面的數(shù)據(jù)繪制散點(diǎn)圖。

X234187

y|252520301618

解：

3.12甲乙兩個(gè)班各有40名學(xué)生，期末統(tǒng)計(jì)學(xué)考試成績(jī)的分布如下:

人數(shù)

考試成績(jī)

甲班乙班

優(yōu)36

良615

中189

及格98

不及格42

要求：

(1)根據(jù)上面的數(shù)據(jù)，畫出兩個(gè)班考試成績(jī)的對(duì)比條形圖和環(huán)形圖。

(2)比較兩個(gè)班考試成績(jī)分布的特點(diǎn)。

甲班成績(jī)中的人數(shù)較多，高分和低分人數(shù)比乙班多，乙班學(xué)習(xí)成績(jī)較甲班好,

高分較多，而低分較少。

(3)畫出雷達(dá)圖，比較兩個(gè)班考試成績(jī)的分布是否相似v

分布不相似.

3o14已知1995—2004年我國(guó)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)如下(按當(dāng)年價(jià)格計(jì)算)：

單位：億元

國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值

年份

第一產(chǎn)業(yè)第二產(chǎn)業(yè)第三產(chǎn)業(yè)

199558478o1119932853817947

199667884.613844.23361320428

199774462.614211.23722323029

199878345.214552.43861925174

199982067.514471.964055827038

200089468.114628.24493529905

200197314.815411.84875033153

2002105172c316117.35298036075

2003117390.216928.16127439188

2004136875.920768.077238743721

要求：

(1)用Excel繪制國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的線圖.

(2)繪制第一、二、三產(chǎn)業(yè)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的線圖.

(3)根據(jù)2004年的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值及其構(gòu)成數(shù)據(jù)繪制餅圖.

第四章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的概括性描述

4.1