資陽口腔職業(yè)學院《大數(shù)據(jù)分析工具與技術(shù)》2023-2024學年第二學期期末試卷

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2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共25個小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)治理變得越來越重要。假設一個企業(yè)擁有多個業(yè)務系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分散在不同的數(shù)據(jù)庫和文件中，缺乏統(tǒng)一的管理和規(guī)范。以下哪項不是數(shù)據(jù)治理的主要目標？（）A.確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性B.提高數(shù)據(jù)的訪問速度C.保障數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性D.促進數(shù)據(jù)的共享和流通2、在大數(shù)據(jù)的采樣技術(shù)中，分層采樣常用于保持數(shù)據(jù)的分布特征。假設我們有一個包含不同年齡段人群的數(shù)據(jù)集，需要進行采樣。以下關(guān)于分層采樣的說法，哪一項是正確的？（）A.按照年齡段進行隨機采樣，保證每個年齡段都有樣本被抽取B.對每個年齡段分別進行全采樣C.只對人數(shù)較多的年齡段進行采樣D.隨機選擇一部分樣本，不考慮年齡段的分布3、在大數(shù)據(jù)存儲中，列式存儲和行式存儲各有優(yōu)缺點。如果主要進行頻繁的列查詢操作，以下哪種存儲方式更合適？（）A.列式存儲B.行式存儲C.兩者效果相同D.取決于數(shù)據(jù)量的大小4、當處理來自多個不同數(shù)據(jù)源的異構(gòu)數(shù)據(jù)時，為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)的集成和統(tǒng)一管理，以下哪種方法通常是首選？（）A.建立數(shù)據(jù)倉庫B.使用ETL工具C.開發(fā)定制的數(shù)據(jù)接口D.直接將數(shù)據(jù)合并到一個數(shù)據(jù)庫中5、在大數(shù)據(jù)處理中，為了提高數(shù)據(jù)處理的速度和效率，以下哪種硬件配置通常是重要的？（）A.多核CPUB.大容量內(nèi)存C.高速磁盤D.以上都是6、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)清洗是一個重要的環(huán)節(jié)。假設我們有一個包含大量客戶信息的數(shù)據(jù)集，其中存在一些缺失值、錯誤數(shù)據(jù)和重復記錄。以下哪種方法最適合處理缺失值？（）A.直接刪除包含缺失值的記錄B.用平均值或中位數(shù)填充缺失值C.根據(jù)其他相關(guān)字段的值通過算法推測填充缺失值D.對缺失值不做任何處理7、大數(shù)據(jù)中的情感分析用于判斷文本中的情感傾向。以下關(guān)于情感分析的應用場景和方法，哪項描述不準確？（）A.情感分析可應用于社交媒體監(jiān)測、客戶反饋分析和產(chǎn)品評價等領域B.基于詞典的方法通過查找預定義的情感詞來判斷情感傾向C.機器學習方法，如樸素貝葉斯和支持向量機，也可用于情感分析D.情感分析只能處理簡單的正面、負面和中性情感，無法識別更復雜的情感8、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)的備份和恢復策略至關(guān)重要。假設一個企業(yè)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)每天都會產(chǎn)生大量的新數(shù)據(jù)，以下哪種備份策略既能保證數(shù)據(jù)的安全性又能減少備份時間？（）A.全量備份B.增量備份C.差異備份D.隨機備份9、在大數(shù)據(jù)處理框架中，Kafka常用于消息隊列。以下關(guān)于Kafka的特點，哪一項是不正確的？（）A.支持高吞吐量的數(shù)據(jù)傳遞B.能夠保證消息的順序傳遞C.具有良好的擴展性和容錯性D.不適合處理實時性要求極高的消息10、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)血緣關(guān)系的維護至關(guān)重要。以下關(guān)于數(shù)據(jù)血緣關(guān)系維護的好處，哪一項是不正確的？（）A.便于數(shù)據(jù)的溯源和審計B.有助于優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程C.能夠提高數(shù)據(jù)的安全性D.方便進行數(shù)據(jù)質(zhì)量評估11、在大數(shù)據(jù)的異常檢測中，基于密度的方法能夠發(fā)現(xiàn)不同形狀和大小的異常點。假設我們有一個二維的數(shù)據(jù)空間，以下哪種基于密度的異常檢測算法比較常用？（）A.LOF（LocalOutlierFactor）算法B.KNN（K-NearestNeighbors）算法C.IsolationForest算法D.One-ClassSVM算法12、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)預處理是一個重要的環(huán)節(jié)，以下關(guān)于數(shù)據(jù)預處理的描述中，錯誤的是（）。A.數(shù)據(jù)預處理包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等步驟B.數(shù)據(jù)預處理可以提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性C.數(shù)據(jù)預處理只需要對數(shù)據(jù)進行簡單的處理，不需要考慮數(shù)據(jù)的業(yè)務含義D.數(shù)據(jù)預處理需要根據(jù)具體的業(yè)務需求和數(shù)據(jù)特點進行定制化處理13、在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)清洗是一個關(guān)鍵步驟。假設我們有一個包含大量客戶信息的數(shù)據(jù)集，其中存在缺失值、錯誤數(shù)據(jù)和重復記錄。以下哪種方法在處理缺失值時最為常用且有效？（）A.直接刪除包含缺失值的記錄B.用平均值或中位數(shù)填充缺失值C.根據(jù)其他相關(guān)字段的值來推測缺失值D.對缺失值不做任何處理，直接進行分析14、假設要對一個大型數(shù)據(jù)集進行聚類分析，并且數(shù)據(jù)分布較為復雜，以下哪種聚類算法可能更有效？（）A.K-MeansB.DBSCANC.層次聚類D.以上都有可能15、當處理大規(guī)模的圖數(shù)據(jù)，例如社交網(wǎng)絡關(guān)系圖，以下哪種技術(shù)或框架通常被用于圖的存儲和分析？（）A.Neo4j圖數(shù)據(jù)庫B.HBase列式數(shù)據(jù)庫C.MySQL關(guān)系數(shù)據(jù)庫D.MongoDB文檔數(shù)據(jù)庫16、在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘的目的是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在模式和關(guān)系。以下哪個不是數(shù)據(jù)挖掘的主要任務？（）A.數(shù)據(jù)分類B.數(shù)據(jù)加密C.數(shù)據(jù)聚類D.關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)17、假設要對一個大型數(shù)據(jù)集進行分類，并且數(shù)據(jù)具有多個類別，以下哪種機器學習算法可能更適合？（）A.樸素貝葉斯B.K近鄰C.多層感知機D.支持向量機18、大數(shù)據(jù)中的文本分析技術(shù)可以幫助從大量文本數(shù)據(jù)中提取有價值的信息。以下關(guān)于文本分析流程的描述，哪一個是不準確的？（）A.首先進行文本數(shù)據(jù)的收集和預處理，包括分詞、去除停用詞等操作B.接著運用特征提取技術(shù)，將文本轉(zhuǎn)換為可計算的向量形式C.然后選擇合適的文本分類或聚類算法進行分析D.文本分析的結(jié)果無需進行評估和驗證，直接應用于實際業(yè)務19、在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)血緣關(guān)系的追蹤至關(guān)重要。以下關(guān)于數(shù)據(jù)血緣的描述，哪一項是不正確的？（）A.數(shù)據(jù)血緣能夠清晰展示數(shù)據(jù)的來源、處理過程和流向，有助于理解數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和演變B.通過數(shù)據(jù)血緣，可以快速定位數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的根源，便于進行問題排查和修復C.數(shù)據(jù)血緣只在數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)處理流程中重要，對于實時數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)意義不大D.建立和維護數(shù)據(jù)血緣關(guān)系需要在數(shù)據(jù)處理的各個環(huán)節(jié)進行記錄和跟蹤20、在大數(shù)據(jù)的存儲和處理中，數(shù)據(jù)的一致性模型起著重要的作用。假設一個在線訂票系統(tǒng)，需要保證多個用戶同時訂票時數(shù)據(jù)的一致性。以下哪種一致性模型最適合這種高并發(fā)的場景？（）A.強一致性B.弱一致性C.最終一致性D.以上模型都不適合21、在大數(shù)據(jù)項目實施過程中，以下哪個階段需要與業(yè)務部門進行密切溝通和協(xié)作？（）A.需求分析B.技術(shù)選型C.系統(tǒng)測試D.上線運維22、在構(gòu)建大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)時，考慮到系統(tǒng)的可擴展性和容錯性，以下哪種分布式計算框架通常是首選？（）A.MapReduceB.MPIC.StormD.TensorFlow23、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)并行和任務并行是兩種常見的并行方式。如果一個計算任務可以分解為多個相互獨立的子任務，更適合采用哪種并行方式？（）A.數(shù)據(jù)并行B.任務并行C.兩者均可D.兩者均不可24、當處理大規(guī)模的文本數(shù)據(jù)時，常常需要進行詞干提取和詞形還原操作。假設我們有一個文本數(shù)據(jù)集，包含了各種不同形式的單詞。以下關(guān)于詞干提取和詞形還原的說法，哪一項是正確的？（）A.詞干提取和詞形還原的結(jié)果總是相同的，只是方法略有不同B.詞干提取只是簡單地去除單詞的后綴，可能會得到不是完整單詞的結(jié)果；詞形還原會根據(jù)單詞的語法規(guī)則得到其基本形式C.詞形還原比詞干提取更復雜，所以在處理大數(shù)據(jù)時通常只使用詞干提取D.對于大數(shù)據(jù)處理，詞干提取和詞形還原都不是必要的操作25、在大數(shù)據(jù)的緩存策略中，LRU（最近最少使用）是一種常見的算法。假設一個系統(tǒng)需要頻繁訪問大量的數(shù)據(jù)，使用LRU緩存策略。以下關(guān)于LRU緩存的特點，哪一項是不正確的？（）A.能夠自動淘汰最近最少使用的數(shù)據(jù)B.對于訪問模式變化較大的數(shù)據(jù)效果較好C.實現(xiàn)相對簡單，但可能會導致某些重要數(shù)據(jù)被誤淘汰D.可以有效地利用有限的緩存空間二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）列舉大數(shù)據(jù)在物流運輸路徑優(yōu)化中的應用。2、（本題5分）簡述大數(shù)據(jù)在氣象數(shù)據(jù)融合中的作用。3、（本題5分）什么是數(shù)據(jù)血緣的安全管理，包括哪些措施？4、（本題5分）什么是數(shù)據(jù)血緣的合規(guī)性管理，包括哪些方面？三、綜合分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）綜合研究大數(shù)據(jù)在桌游館中的應用，如桌游種類推薦、玩家組隊偏好分析，以及桌游館的服務提升。2、（本題5分）分析某在線游戲平臺的游戲更新頻率數(shù)據(jù)，滿足玩家需求。3、（本題5分）根據(jù)某房地產(chǎn)公司的房屋銷售數(shù)據(jù)，預測房價走勢，制定營銷策略。4、（本題5分）探討大數(shù)據(jù)在文具行業(yè)的應用，如新品研發(fā)、銷售渠道分析，以及用戶反饋的收集和處理。5、（本題5分）分析大數(shù)據(jù)在環(huán)保領域的應用，如污染監(jiān)測、生態(tài)評估，以及多源環(huán)境數(shù)據(jù)的整合。四、編程題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）使用SparkStreaming，對