滄州航空職業(yè)學(xué)院《畢業(yè)設(shè)計概論》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷_第1頁
滄州航空職業(yè)學(xué)院《畢業(yè)設(shè)計概論》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷_第2頁
滄州航空職業(yè)學(xué)院《畢業(yè)設(shè)計概論》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷_第3頁
滄州航空職業(yè)學(xué)院《畢業(yè)設(shè)計概論》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷_第4頁
滄州航空職業(yè)學(xué)院《畢業(yè)設(shè)計概論》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷_第5頁
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁滄州航空職業(yè)學(xué)院《畢業(yè)設(shè)計概論》

2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共15個小題,每小題2分,共30分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、圖像分割是將圖像細分為不同的區(qū)域或?qū)ο?。假設(shè)我們需要對醫(yī)學(xué)圖像中的腫瘤進行精確分割,以輔助醫(yī)生進行診斷和治療。在這種對精度要求很高的應(yīng)用中,以下哪種圖像分割方法可能更合適?()A.基于閾值的圖像分割B.基于邊緣檢測的圖像分割C.基于區(qū)域生長的圖像分割D.基于深度學(xué)習(xí)的語義分割算法,如U-Net2、計算機視覺中的行人重識別是在不同攝像頭拍攝的圖像或視頻中識別出特定的行人。以下關(guān)于行人重識別的敘述,不正確的是()A.行人重識別需要提取具有判別性的行人特征,克服視角、光照和姿態(tài)的變化B.深度學(xué)習(xí)方法在行人重識別任務(wù)中取得了顯著的性能提升C.行人重識別在智能安防、視頻監(jiān)控和人員追蹤等領(lǐng)域有重要的應(yīng)用D.行人重識別技術(shù)已經(jīng)能夠在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上達到100%的準確率3、在計算機視覺的目標跟蹤任務(wù)中,需要持續(xù)跟蹤一個或多個運動目標。假設(shè)要跟蹤一個在操場上跑步的人。以下關(guān)于目標跟蹤算法的描述,哪一項是不正確的?()A.可以基于特征匹配的方法,在連續(xù)的幀中找到目標的相似特征來實現(xiàn)跟蹤B.深度學(xué)習(xí)中的相關(guān)濾波算法能夠快速準確地跟蹤目標,適應(yīng)目標的外觀變化C.目標跟蹤算法能夠在目標被遮擋或短暫消失后,仍然準確地恢復(fù)跟蹤D.無論目標的運動速度和軌跡如何復(fù)雜,目標跟蹤算法都能完美地跟蹤4、計算機視覺在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用可以優(yōu)化交通流量和提高安全性。假設(shè)要通過計算機視覺監(jiān)測道路上的車輛擁堵情況。以下關(guān)于計算機視覺在智能交通中的描述,哪一項是錯誤的?()A.可以通過車輛檢測和計數(shù)來評估道路的擁堵程度B.能夠識別車輛的類型和行駛方向,為交通管理提供數(shù)據(jù)支持C.計算機視覺在智能交通中的應(yīng)用完全不受惡劣天氣和光照條件的影響D.可以與交通信號控制系統(tǒng)聯(lián)動,實現(xiàn)自適應(yīng)的交通信號配時5、計算機視覺在體育賽事分析中的應(yīng)用可以提供更深入的比賽洞察。假設(shè)要分析一場足球比賽中球員的跑位和傳球模式,以下關(guān)于體育賽事計算機視覺應(yīng)用的描述,正確的是:()A.僅依靠球員的位置信息就能全面分析比賽中的戰(zhàn)術(shù)和策略B.球員的速度和加速度等動態(tài)信息對比賽分析的價值不大C.結(jié)合深度學(xué)習(xí)和軌跡分析技術(shù)可以更有效地挖掘比賽中的關(guān)鍵模式和趨勢D.比賽場地的光照和攝像機視角對計算機視覺分析的結(jié)果沒有影響6、在計算機視覺的三維重建任務(wù)中,我們需要從多幅二維圖像中恢復(fù)物體的三維結(jié)構(gòu)。假設(shè)我們只有少量的、視角有限的圖像,以下哪種重建方法可能面臨較大挑戰(zhàn)?()A.基于立體視覺的重建方法B.基于運動恢復(fù)結(jié)構(gòu)(StructurefromMotion)的方法C.利用激光掃描數(shù)據(jù)進行重建D.基于模型擬合的重建方法7、在計算機視覺中,目標檢測是一項重要的任務(wù)。假設(shè)要開發(fā)一個能夠在城市交通場景中檢測車輛和行人的系統(tǒng)。以下關(guān)于目標檢測算法的選擇,哪一項是需要重點考慮的因素?()A.算法的檢測速度,以滿足實時性要求B.算法在小目標檢測上的性能,因為車輛和行人在圖像中可能較小C.算法的模型復(fù)雜度,越復(fù)雜的模型效果越好D.算法是否開源,開源的算法更易于使用8、計算機視覺在文物保護和修復(fù)中的應(yīng)用可以幫助記錄和分析文物的狀態(tài)。假設(shè)要對一件古老的雕塑進行數(shù)字化保存和修復(fù)建議。以下關(guān)于計算機視覺在文物保護中的描述,哪一項是錯誤的?()A.可以通過三維掃描技術(shù)獲取文物的精確形狀和表面細節(jié)B.能夠?qū)ξ奈锏念伾图y理進行分析,為修復(fù)提供參考C.計算機視覺可以完全替代人工的文物修復(fù)工作,保證修復(fù)的質(zhì)量和效果D.可以建立文物的數(shù)字檔案,方便后續(xù)的研究和展示9、在計算機視覺的圖像配準任務(wù)中,將不同視角或時間拍攝的圖像進行對齊,以下哪種變換模型可能適用于具有較大形變的圖像配準?()A.剛性變換B.仿射變換C.投影變換D.非線性變換10、在計算機視覺的人臉識別任務(wù)中,假設(shè)要實現(xiàn)一個能夠在不同光照和表情下準確識別的系統(tǒng)。以下關(guān)于數(shù)據(jù)預(yù)處理的步驟,哪一項是最重要的?()A.對人臉圖像進行歸一化處理,統(tǒng)一大小和亮度B.對圖像進行銳化處理,增強面部特征C.給圖像添加藝術(shù)效果,提高美觀度D.隨機裁剪圖像,增加數(shù)據(jù)多樣性11、在三維計算機視覺中,重建物體的三維形狀是一個重要任務(wù)。假設(shè)要從多視角的圖像中重建一個建筑物的三維模型,以下關(guān)于三維重建方法的描述,正確的是:()A.基于立體視覺的方法能夠直接從兩張圖像中準確重建出物體的三維形狀B.結(jié)構(gòu)光方法在室外環(huán)境中比在室內(nèi)環(huán)境中更適用C.多視圖幾何和深度學(xué)習(xí)相結(jié)合的方法可以提高三維重建的精度和完整性D.三維重建的結(jié)果不受圖像拍攝角度和距離的影響12、在計算機視覺的圖像修復(fù)任務(wù)中,恢復(fù)圖像中缺失或損壞的部分。假設(shè)要修復(fù)一張老照片中缺失的部分,以下關(guān)于圖像修復(fù)方法的描述,正確的是:()A.基于紋理合成的圖像修復(fù)方法能夠完美恢復(fù)復(fù)雜的結(jié)構(gòu)和細節(jié)B.深度學(xué)習(xí)中的自編碼器在圖像修復(fù)中無法學(xué)習(xí)到有效的特征表示C.圖像修復(fù)的結(jié)果不受缺失區(qū)域的大小和形狀的影響D.結(jié)合先驗知識和上下文信息的深度學(xué)習(xí)方法可以產(chǎn)生更合理和自然的修復(fù)效果13、當利用計算機視覺進行圖像分類任務(wù),例如區(qū)分不同種類的動物圖片,為了提高模型的泛化能力和防止過擬合,以下哪種技術(shù)可能是有效的?()A.數(shù)據(jù)增強B.正則化C.模型融合D.以上都是14、計算機視覺中的圖像風格遷移是一項有趣的任務(wù)。假設(shè)要將一幅油畫的風格應(yīng)用到一張照片上,以下關(guān)于模型訓(xùn)練的要點,哪一項是不正確的?()A.學(xué)習(xí)油畫和照片的特征表示,找到風格和內(nèi)容的分離方式B.只關(guān)注風格的遷移,不考慮照片原始內(nèi)容的保留C.采用對抗訓(xùn)練,使生成的圖像在風格和內(nèi)容上達到平衡D.調(diào)整模型參數(shù),控制風格遷移的強度和效果15、計算機視覺中的醫(yī)學(xué)圖像分析對于疾病的診斷和治療具有重要意義。以下關(guān)于醫(yī)學(xué)圖像分析的描述,不準確的是()A.可以對X光、CT、MRI等醫(yī)學(xué)圖像進行病灶檢測、器官分割和疾病分類B.深度學(xué)習(xí)技術(shù)在醫(yī)學(xué)圖像分析中取得了顯著的成果,但也面臨數(shù)據(jù)標注困難和模型泛化能力不足的問題C.醫(yī)學(xué)圖像分析需要遵循嚴格的醫(yī)學(xué)標準和倫理規(guī)范,確保結(jié)果的準確性和可靠性D.醫(yī)學(xué)圖像分析完全依賴于計算機視覺技術(shù),醫(yī)生的經(jīng)驗和專業(yè)知識不再重要二、簡答題(本大題共3個小題,共15分)1、(本題5分)計算機視覺中如何進行廣告效果評估?2、(本題5分)簡述圖像的均值漂移算法的用途。3、(本題5分)簡述圖像的色彩平衡調(diào)整方法。三、應(yīng)用題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)對舞蹈演出的舞臺燈光效果和演員服裝搭配進行視覺評估。2、(本題5分)運用圖像識別算法,對不同類型的手表圖像進行分類和識別。3、(本題5分)對電影中的鏡頭語言和敘事節(jié)奏進行基于計算機視覺的分析。4、(本題5分)通過圖像分類算法,對不同風格的室內(nèi)裝修圖像進行分類。5、(本題5分)運用圖像分類技術(shù),對不同種類的牙雕進行分類。四、分析題(本大題共3個小題,共3

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論