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文檔簡(jiǎn)介
Manus智能體產(chǎn)品使用體驗(yàn)及技術(shù)討論報(bào)告一、產(chǎn)品定位與核心理念Manus團(tuán)隊(duì)提出的核心理念是“Lessstructure,moreintelligence”,即減少對(duì)AI的結(jié)構(gòu)化約束,更多地發(fā)揮模型自主進(jìn)化的能力。他們明確指出傳統(tǒng)的瀏覽器應(yīng)用場(chǎng)景中存在人機(jī)交互沖突的痛點(diǎn),因此推出了“獨(dú)立云端瀏覽器”,讓AI能夠更自主地進(jìn)行操作,從而提升使用體驗(yàn)。二、產(chǎn)品特性與未來(lái)體驗(yàn)戰(zhàn)略Manus產(chǎn)品的未來(lái)體驗(yàn)被概括為三個(gè)關(guān)鍵策略(“三板斧配電腦:AI可自主訪問(wèn)瀏覽器、工具(云端瀏覽器),減少用戶的手動(dòng)參與。開(kāi)放權(quán)限:能夠便捷地接入私有API和權(quán)威數(shù)據(jù)源(如金融指標(biāo)),提高AI的實(shí)際應(yīng)用效能。動(dòng)態(tài)培訓(xùn):允許用戶實(shí)時(shí)通過(guò)反饋方式調(diào)整AI行為,例如設(shè)定輸出格式或特定需求,類似培養(yǎng)實(shí)習(xí)生,經(jīng)過(guò)短期使用即能實(shí)現(xiàn)高度適配用戶需求。三、商業(yè)價(jià)值與創(chuàng)新指標(biāo)Manus提出一種全新的用戶價(jià)值指標(biāo)體系——“AgenticHoursperUser(AHPU)”,即用戶委托AI完成任務(wù)的總時(shí)間效率,強(qiáng)調(diào)AI的任務(wù)并行化潛力以提升整體生產(chǎn)力。通過(guò)優(yōu)化KVcache、推理時(shí)延壓縮和流程精簡(jiǎn)等方式,目前已實(shí)現(xiàn)了大幅度的成本降低(單任務(wù)成本已降至2USD且仍在持續(xù)下降),有望有效破解AI產(chǎn)品的商業(yè)化瓶頸。四、技術(shù)特點(diǎn)與競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)Manus強(qiáng)調(diào)AI的未來(lái)在于“勞動(dòng)力擴(kuò)展”(LaborScaling),允許用戶以管理者視角同時(shí)高效管理多個(gè)AI智能體。為鞏固競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),他們采用了以下關(guān)鍵技術(shù)路線:代碼優(yōu)先策略:充分發(fā)揮LLM原生編程能力,實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)生成代碼(just-in-timecoding)。多模態(tài)網(wǎng)頁(yè)交互:超越傳統(tǒng)Markdown解析,AI可自主處理網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容,實(shí)現(xiàn)自主點(diǎn)擊與交互。動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)機(jī)制:通過(guò)實(shí)時(shí)用戶反饋調(diào)整AI模型行為,而非單純依賴參數(shù)微調(diào)。從微信群用戶體驗(yàn)分享來(lái)看,這一組合技術(shù)使AI括錯(cuò)誤自動(dòng)修復(fù)、工具調(diào)用以及代碼自動(dòng)生成等復(fù)雜操作。五、技術(shù)討論熱點(diǎn)微信群內(nèi)技術(shù)討論集中在以下幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn):FunctionCall與Just-in-TimeCoding對(duì)比:Manus團(tuán)隊(duì)認(rèn)為傳統(tǒng)的functioncall交互效率較低,已經(jīng)采用更先進(jìn)的實(shí)時(shí)編碼模式,即just-in-timecoding。Ad-hoccoding的方式能有效減少contextswitch和參數(shù)傳遞損耗,提升AI任務(wù)處理的整體效率。工程化能力與安全問(wèn)題:Manus在functioncall與外部API調(diào)用方面做了大量的工程優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)模型驅(qū)動(dòng)與工具調(diào)用高效融合。但同時(shí)提出安全性問(wèn)題(例如AI生成代碼的安全性)尚需進(jìn)一步增強(qiáng),可通過(guò)加入AI代碼評(píng)審機(jī)制提升代碼安全。產(chǎn)品表現(xiàn)對(duì)比:PPT生成效果尚不及百度或WPS等已有積累的企業(yè),體現(xiàn)了原生技術(shù)積累的重要性。Manus在金融數(shù)據(jù)分析、多因子分析、網(wǎng)頁(yè)信息獲取方面表現(xiàn)卓越,用戶反饋稱贊其“規(guī)劃+AI代碼+數(shù)據(jù)提取”整合表現(xiàn)突出。六、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)與團(tuán)隊(duì)?wèi)?zhàn)略Manus團(tuán)隊(duì)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)源自:快速迭代能力:短周期內(nèi)快速適應(yīng)技術(shù)變化,遠(yuǎn)超大公司冗長(zhǎng)決策周期。靈活技術(shù)架構(gòu):避免層級(jí)束縛,迅速應(yīng)對(duì)用戶反饋和技術(shù)升級(jí)需求。獨(dú)特認(rèn)知與堅(jiān)定信念:堅(jiān)持非主流路線,形成差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。七、用戶反饋與展望總體上,用戶普遍肯定Manus團(tuán)隊(duì)強(qiáng)大的工程能力和清晰的產(chǎn)品戰(zhàn)略路徑。Manus團(tuán)隊(duì)展示的強(qiáng)大規(guī)劃、代碼生成、自我修復(fù)與工具調(diào)用能力獲得用戶高度認(rèn)可,認(rèn)為代表未來(lái)智能體發(fā)展趨勢(shì)。但也指出某些應(yīng)用場(chǎng)景(如PPT生成)還有待進(jìn)一步提高。綜上所述,Manus以其獨(dú)特的技術(shù)創(chuàng)新、清晰的戰(zhàn)略定位及高度的產(chǎn)品實(shí)踐能力,獲得廣泛關(guān)注與積極評(píng)價(jià),未來(lái)具備強(qiáng)大的商業(yè)化和技術(shù)拓展?jié)摿?。八、深度總結(jié)與啟發(fā)Manus的實(shí)踐和理念展現(xiàn)了一種突破性思維模式:未來(lái)的AI不再依賴預(yù)設(shè)好的結(jié)構(gòu),而是依靠自身強(qiáng)大的推理與適應(yīng)能力,不斷進(jìn)化并自我完善。這種模式提示我們重新審視AI與人類的關(guān)系,技術(shù)的進(jìn)步不再是簡(jiǎn)單的“效率提升”,而是潛在的“人類能力重構(gòu)”。我們正處于一個(gè)關(guān)鍵的節(jié)點(diǎn):AI的真正價(jià)值不再局限于幫助人類完成任務(wù),而是為人類創(chuàng)造一種全新的協(xié)作模式與互動(dòng)范式。Manus所展示的路徑清晰地表明,這場(chǎng)技術(shù)革命的本質(zhì)不是簡(jiǎn)單的工具迭代,而是人類與智能體共同進(jìn)化的時(shí)代正式開(kāi)啟。Manus的探索與實(shí)踐給業(yè)界帶來(lái)的最大啟發(fā)是:未來(lái)屬于那些敢于放棄舊有認(rèn)知邊界、充分信任AI自主進(jìn)化能力的人。Manus(智能體)產(chǎn)品使用體驗(yàn)評(píng)價(jià)報(bào)告報(bào)告概述本報(bào)告基于2025年3月5日至3月6日的用戶反饋、微信群討論及閉門分享會(huì)內(nèi)容,系統(tǒng)分析了Manus智能體的使用體驗(yàn)。Manus由中國(guó)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā),定位為全球首款通用AIAgent,旨在通過(guò)“Lessstructure,moreintelligence”理念,利用大語(yǔ)言模型(LLM)的自主進(jìn)化能力,結(jié)合云端計(jì)算和多工具調(diào)用,實(shí)現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)的自動(dòng)化處理。截至報(bào)告日期,產(chǎn)品處于內(nèi)測(cè)階段,已引發(fā)廣泛關(guān)注。本報(bào)告旨在從多維度評(píng)估其表現(xiàn),為產(chǎn)品優(yōu)化和市場(chǎng)策略提供參考。當(dāng)前日期:2025年3月5日。一、產(chǎn)品簡(jiǎn)介Manus是一款通用型AIAgent,核心理念為“知行合一”(源自拉丁文“mensetmanus”),旨在為用戶提供類似人類助手的高效任務(wù)處理能力。其主要功能包括:多模態(tài)交互工具調(diào)用:內(nèi)置瀏覽器、代碼編輯器、數(shù)據(jù)可視化工具等。自主任務(wù)規(guī)劃與執(zhí)行:根據(jù)用戶需求分解任務(wù)并獨(dú)立完成。云端運(yùn)行:無(wú)需占用用戶本地資源,支持并行任務(wù)處理。目標(biāo)用戶覆蓋普通用戶(如教師、博主)、技術(shù)人員(如開(kāi)發(fā)者)和專業(yè)人士(如分析師、創(chuàng)業(yè)者)。產(chǎn)品在GAIA基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)于OpenAI,顯示出強(qiáng)大的工程整合能力。二、用戶體驗(yàn)評(píng)價(jià)分析功能性正面評(píng)價(jià):任務(wù)自動(dòng)化能力強(qiáng):用戶反饋稱Manus任務(wù),如生成17000字小說(shuō)初稿(討論3)、制作PPT(討論4)、規(guī)劃旅行(討論4)。微信群用戶(王者之劍)稱:“AI自己寫(xiě)代碼取數(shù)據(jù),報(bào)錯(cuò)后還能修復(fù),太強(qiáng)了?!倍喙ぞ哒希褐С衷贫藶g覽器、代碼生成、數(shù)據(jù)分析等功能。例如,討論7提到其抓取Zillow強(qiáng)大的網(wǎng)頁(yè)交互能力。場(chǎng)景適用性廣:覆蓋教育(動(dòng)量守恒演示動(dòng)畫(huà))、投資(股票分析)、生活(旅行規(guī)劃)等多個(gè)領(lǐng)域,50個(gè)官方用例(討論4)性能
展現(xiàn)了多樣性。不足之處:復(fù)雜任務(wù)穩(wěn)定性不足:討論3提到,超長(zhǎng)上下文任務(wù)(如AI行業(yè)編年史)可能因token限制失敗,用戶體驗(yàn)不佳。特定場(chǎng)景受限:討論4指出,需登錄或驗(yàn)證碼的網(wǎng)站(如知乎)會(huì)卡住,需人工介入。功能完成度差異:微信群(王者之劍)認(rèn)為PPT生成效果不如百度、WPS等原生積累強(qiáng)的產(chǎn)品。正面評(píng)價(jià):交互直觀:討論7稱其UI設(shè)計(jì)賦予“掌控感+過(guò)程介入”,用戶可實(shí)時(shí)查看任務(wù)進(jìn)展并調(diào)整需求。討論3提到“像管理實(shí)習(xí)生團(tuán)隊(duì)”。靈活性高:支持中途補(bǔ)充需求(討論3)、記住用戶偏好(討論4),提升個(gè)性化體驗(yàn)。上手簡(jiǎn)單:普通用戶(如中學(xué)老師、博主)5稱其拓寬了用戶基數(shù)。不足之處:需求表達(dá)門檻:討論4建議需清晰表達(dá)期望,否則結(jié)果可能偏離。討論8提到復(fù)雜任務(wù)需迭代式指導(dǎo)。部分功能隱晦:微信群(老韓)提問(wèn)工具調(diào)用來(lái)源,顯示普通用戶可能不了解底層邏輯。正面評(píng)價(jià):高效并行處理:討論3提到可同時(shí)運(yùn)行多個(gè)任務(wù),且關(guān)閉網(wǎng)頁(yè)后仍后臺(tái)執(zhí)行,解放用戶時(shí)間。工程優(yōu)化顯著:閉門分享會(huì)(討論1)稱通過(guò)KVcache優(yōu)化、推理時(shí)延壓縮等手段,單任務(wù)成本降至2美元并持續(xù)下降。響應(yīng)速度快:討論7實(shí)測(cè)網(wǎng)頁(yè)瀏覽和數(shù)據(jù)抓取效率高,未被常見(jiàn)封禁機(jī)制阻斷。不足之處:資源消耗高:討論3提到token燒得“很舍得”,長(zhǎng)任務(wù)可能因上下文超限失敗。討論8估計(jì)token消耗高,成本分擔(dān)是挑戰(zhàn)。偶發(fā)卡頓:討論4提到任務(wù)執(zhí)行中可能卡在某一環(huán)節(jié),影響連續(xù)性。用戶滿意度總體滿意度:用戶普遍對(duì)其“真人干活感”表示驚艷,微信群(王者之劍稱“強(qiáng)啊”,討論5評(píng)分其為“極其漂亮的活兒”。假設(shè)評(píng)分(滿分10分),平均約8.2分。情感反饋:正面情緒:討論3博主稱“信任感強(qiáng),像優(yōu)秀實(shí)習(xí)生”;討論用戶認(rèn)為“解決痛點(diǎn),指數(shù)級(jí)提升能力”。負(fù)面情緒:討論6提到懂行者可能因局限性不屑使用;討論4為部分任務(wù)未跑完,用戶期待未完全滿足。使用場(chǎng)景常見(jiàn)場(chǎng)景::生成教學(xué)動(dòng)畫(huà)、課程網(wǎng)頁(yè)(討論4)。創(chuàng)作:撰寫(xiě)小說(shuō)、PPT、營(yíng)銷策略(討論3、4)。數(shù)據(jù)分析:股票分析、房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)抓?。ㄓ懻?、7)生活決策:旅行規(guī)劃、保險(xiǎn)對(duì)比(討論4)。微信群亮點(diǎn):“AI自己寫(xiě)代碼取股票信息,完成后規(guī)劃下一步”(王者之劍)?!袄餌ocker,未來(lái)可擴(kuò)展到Compose”(老韓),顯示技術(shù)用戶對(duì)其工程潛力的認(rèn)可。閉門分享會(huì)(討論1)理念創(chuàng)新:“Lessstructure,moreintelligence”,型自主進(jìn)化。產(chǎn)品愿景以“AgenticHoursperUser(AHPU)”衡量效率。技術(shù)優(yōu)勢(shì)頸。團(tuán)隊(duì)競(jìng)爭(zhēng)力微信群討論(討論2)功能贊譽(yù):AI自主寫(xiě)代碼、修復(fù)錯(cuò)誤、處理瀏覽器內(nèi)容,工程能力獲認(rèn)可。技術(shù)探討:從FunctionCall轉(zhuǎn)向Just-in-TimeCoding,安全性(如代碼危險(xiǎn)性)是難點(diǎn)。改進(jìn)建議:加入代碼評(píng)審AI、優(yōu)化Docker隔離,或采用AWSFirecracker化虛擬機(jī)。四、多維度綜合評(píng)估維度優(yōu)點(diǎn)不足評(píng)分(滿分10分)功能性任務(wù)自動(dòng)化強(qiáng),多工具整合,場(chǎng)景廣復(fù)雜任務(wù)穩(wěn)定性差,特定場(chǎng)景受限8.5易用性交互直觀,靈活性高,上手簡(jiǎn)單需求表達(dá)門檻高,部分功能不透明8.0性能并行處理高效,工程優(yōu)化顯著資源消耗高,偶發(fā)卡頓8.2用戶滿意度“真人干活感”驚艷,信任感強(qiáng)懂行者不屑,部分期待未達(dá)8.2五、技術(shù)與市場(chǎng)分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)架構(gòu):討論8拆解為意圖識(shí)別、任務(wù)初始化、步驟規(guī)劃、任務(wù)執(zhí)行、歸納整理五步,依托Multi-Agent協(xié)同(Search、Code、Data-AnalysisAgent)。核心依賴:Claude3.5/3.7(討論3)、DeepSeekR1(討論8)等模型,結(jié)合無(wú)頭瀏覽器、多模態(tài)輸入和Docker容器。創(chuàng)新點(diǎn):討論5提到UI層探索(過(guò)程可視化)、多模型整合、垂直技術(shù)整合;討論7強(qiáng)調(diào)工具組合復(fù)利效應(yīng)。局限性:無(wú)底層技術(shù)突破(討論5),對(duì)模型依賴深,token成本高(討論8)。市場(chǎng)定位優(yōu)勢(shì):解決DeepResearch僅輸出文本、Cursor工具不足的痛點(diǎn)(討論7),完成度高(討論7),拓寬用戶基數(shù)(討論5)。挑戰(zhàn):通用性矛盾:討論6認(rèn)為“通用Agent”定位與個(gè)性化需求沖突,難以成為大眾產(chǎn)品。競(jìng)爭(zhēng)壓力:大模型可能內(nèi)化通用能力(討論6),Coze、Dify等同行也在布局類似路線。六、改進(jìn)建議
普及門檻:懂行者嫌局限,普通用戶難上手(討論6)。功能優(yōu)化:提升長(zhǎng)上下文任務(wù)穩(wěn)定性,引入RAG或總結(jié)機(jī)制減少token費(fèi)(討論3)。解決驗(yàn)證碼/進(jìn)(討論3)。易用性提升:優(yōu)化意圖識(shí)別,降低需求表達(dá)門檻,增加引導(dǎo)式對(duì)話(討論8)。提供功能說(shuō)明文檔,增強(qiáng)透明度(討論2)。性能改進(jìn):降低token消耗,探索成本分擔(dān)模式(討論8)。優(yōu)化任務(wù)執(zhí)行流程,減少卡頓(討論4)。技術(shù)增強(qiáng):引入DAG任務(wù)依賴(討論8)、自動(dòng)化測(cè)試Agent(討論8),提升復(fù)雜任務(wù)準(zhǔn)確性。解決多用戶隔離與安全性,可參考Firecracker或AzureDynamicSession(討論2)。市場(chǎng)策略:聚焦爆款場(chǎng)景(如教育、創(chuàng)作),提升大眾認(rèn)知(討論6)。探索協(xié)議模式整合(如MCP),增強(qiáng)生態(tài)擴(kuò)展性(討論6)七、結(jié)論Manus作為一款通用AIAgent,在功能性、易用性和性能上展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢(shì),其“真人干活感”和工具整合能力贏得用戶高度認(rèn)可,尤其在教育、創(chuàng)作和數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中表現(xiàn)出色。工程層面的創(chuàng)新(如Multi-Agent協(xié)同、云端運(yùn)行)為其構(gòu)建了競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。然而,產(chǎn)品在復(fù)雜任務(wù)穩(wěn)定性、資源消耗和市場(chǎng)定位上面臨挑戰(zhàn),需進(jìn)一步優(yōu)化以實(shí)現(xiàn)廣泛普及。綜合來(lái)看,Manus是AIAgent領(lǐng)域的一次重要嘗試,其完成度高、用戶體驗(yàn)佳,但技術(shù)壁壘有限,未來(lái)發(fā)展取決于能否在模型進(jìn)化中保持差異化優(yōu)勢(shì)并找到可持續(xù)商業(yè)模式。建議團(tuán)隊(duì)聚焦核心場(chǎng)景優(yōu)化,同時(shí)探索生態(tài)整合,抓住AI快速迭代的戰(zhàn)略窗口期。Manus智能體產(chǎn)品用戶體驗(yàn)評(píng)價(jià)報(bào)告摘要Manus作為一款通用型AI智能體,旨在扮演"知行合一"的角色,不僅理解用戶需求,更能實(shí)現(xiàn)、用戶體驗(yàn)、功能評(píng)價(jià)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)比等維度對(duì)Manus進(jìn)行了系統(tǒng)分析。一、產(chǎn)品定位與核心理念定位與愿景通用型AI智能體:Manus(源自拉丁文"手")用型智能體"Lessstructure,moreintelligence":減少對(duì)AI主進(jìn)化能力知行合一:不僅提供分析,更能執(zhí)行具體行動(dòng),提供完整解決方案差異化理念為AI提供獨(dú)立的工作環(huán)境(云端瀏覽器、工具訪問(wèn)權(quán)限)重新定義AI價(jià)值指標(biāo):"AgenticHoursperUser(AHPU)",關(guān)注用戶委托AI成任務(wù)的時(shí)間效率"勞動(dòng)力擴(kuò)展"(LaborScaling):用戶可以像管理團(tuán)隊(duì)一樣高效管理多個(gè)AI二、技術(shù)實(shí)現(xiàn)與工作流程技術(shù)架構(gòu)工作流程
云端執(zhí)行環(huán)境:為每個(gè)任務(wù)提供獨(dú)立容器,確保安全隔離多模型整合:不依賴單一模型,整合多種模型能力工具調(diào)用能力:自主調(diào)用瀏覽器、代碼編輯器、數(shù)據(jù)分析工具等動(dòng)態(tài)會(huì)話管理:使用AzureContainerApps等技術(shù)管理代碼執(zhí)行環(huán)境任務(wù)規(guī)劃:接收用戶輸入后,進(jìn)行意圖識(shí)別并創(chuàng)建詳細(xì)執(zhí)行計(jì)劃信息收集:調(diào)用瀏覽器、API等工具收集相關(guān)信息和數(shù)據(jù)任務(wù)執(zhí)行:編寫(xiě)并執(zhí)行代碼,處理數(shù)據(jù),生成可視化內(nèi)容結(jié)果綜合:整合收集的信息和分析結(jié)果,生成最終輸出動(dòng)態(tài)調(diào)整三、功能與應(yīng)用場(chǎng)景評(píng)價(jià)功能優(yōu)勢(shì)信息搜集與整理:能夠從多個(gè)來(lái)源搜集信息,形成系統(tǒng)化報(bào)告數(shù)據(jù)分析與可視化:自動(dòng)編寫(xiě)代碼分析數(shù)據(jù)并創(chuàng)建可視化圖表內(nèi)容創(chuàng)作:能生成結(jié)構(gòu)化文檔、演示文稿和多媒體內(nèi)容自主決策:能根據(jù)收集的信息提供決策支持和建議工具生成:能創(chuàng)建專用工具(如網(wǎng)頁(yè)游戲、互動(dòng)教程)滿足用戶需求應(yīng)用場(chǎng)景效果評(píng)價(jià)應(yīng)用場(chǎng)景效果評(píng)價(jià)優(yōu)勢(shì)不足股票分析研究?jī)?yōu)秀多維度分析,可視化展示,深入研究某些專業(yè)分析可能深度不足旅行規(guī)劃優(yōu)秀細(xì)節(jié)豐富,考慮全面,格式美觀-教學(xué)材料制作優(yōu)秀互動(dòng)性強(qiáng),視覺(jué)效果好-文檔處理分析良好高效處理大量文檔,提取關(guān)鍵信息復(fù)雜文檔理解有限編程任務(wù)良好能獨(dú)立編寫(xiě)復(fù)雜代碼可能遇到環(huán)境依賴問(wèn)題網(wǎng)頁(yè)瀏覽分析良好能模擬用戶瀏覽行為收集信息部分網(wǎng)站存在訪問(wèn)限制四、用戶體驗(yàn)評(píng)價(jià)交互體驗(yàn)直觀性:任務(wù)執(zhí)行過(guò)程可視化,增強(qiáng)用戶對(duì)AI工作的理解和信任靈活性:支持任務(wù)執(zhí)行過(guò)程中追加需求和調(diào)整方向自主性:任務(wù)一旦啟動(dòng),用戶可以離開(kāi),不需要持續(xù)監(jiān)督多任務(wù)并行:支持同時(shí)處理多個(gè)獨(dú)立任務(wù)痛點(diǎn)與不足網(wǎng)站訪問(wèn)限制:對(duì)需要登錄或驗(yàn)證碼的網(wǎng)站可能無(wú)法正常訪問(wèn)上下文限制:當(dāng)任務(wù)積累的上下文過(guò)長(zhǎng)時(shí)可能會(huì)失敗知乎等特定平臺(tái)訪問(wèn):部分平臺(tái)有反爬蟲(chóng)機(jī)制,可能導(dǎo)致任務(wù)卡住安全隱憂:執(zhí)行代碼的安全性和數(shù)據(jù)隱私保護(hù)仍有改進(jìn)空間用戶滿意度因素成果質(zhì)量:輸出內(nèi)容的專業(yè)性、準(zhǔn)確性和完整性普遍獲得高評(píng)價(jià)時(shí)間效率:相比人工完成,大幅節(jié)省用戶時(shí)間學(xué)習(xí)曲線:需要用戶清晰表達(dá)需求,與AI協(xié)作有一定學(xué)習(xí)成本價(jià)值感知:解決復(fù)雜問(wèn)題的能力帶來(lái)高價(jià)值感知五、與競(jìng)品比較分析具備真實(shí)執(zhí)行能力,不僅是建議和指導(dǎo)任務(wù)持續(xù)性更強(qiáng),不依賴持續(xù)對(duì)話相對(duì)于專業(yè)工具vs.OpenAIDeepResearch:Manus不僅提供文本輸出,還能生成可視化內(nèi)容和可執(zhí)行代碼vs.Cursor:Manus在網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)、調(diào)研和創(chuàng)建演示文稿方面能力更強(qiáng)vs.Devin:Manus的應(yīng)用場(chǎng)景更廣泛,不局限于編程任務(wù)vs.Coze/Dify:提供更完整的執(zhí)行環(huán)境和更強(qiáng)的工具調(diào)用能力在GAIA基準(zhǔn)測(cè)試中的表現(xiàn)Manus在GAIA基準(zhǔn)測(cè)試中取得了超越OpenAI等競(jìng)品的成績(jī)?cè)谌齻€(gè)難度級(jí)別上均達(dá)到新的最高水平六、用戶使用建議最佳實(shí)踐清晰表達(dá)需求:明確指定最終成果的期望、格式和質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)漸進(jìn)式交互:對(duì)復(fù)雜任務(wù)采用迭代式協(xié)作,根據(jù)中間結(jié)果調(diào)整后續(xù)步驟Knowledge系統(tǒng)應(yīng)用:添加特定要求或記住滿意的工作方式供未來(lái)使用及時(shí)干預(yù)調(diào)整:發(fā)現(xiàn)執(zhí)行偏差時(shí)立即介入指導(dǎo),避免浪費(fèi)時(shí)間適用的用戶群體知識(shí)工作者:需要處理大量信息和文檔的專業(yè)人士創(chuàng)意工作者:需要靈感、素材收集和內(nèi)容創(chuàng)作的創(chuàng)意人員決策者:需要多維度分析和數(shù)據(jù)支持的管理人員教育工作者:需要制作教學(xué)材料和學(xué)習(xí)資源的教師七、未來(lái)展望與建議潛在發(fā)展方向工具集成擴(kuò)展:集成更多專業(yè)領(lǐng)域工具和API模型能力提升:隨著基礎(chǔ)模型能力提升,Manus的能力也將顯著增強(qiáng)個(gè)性化適應(yīng):增強(qiáng)對(duì)用戶偏好和工作風(fēng)格的學(xué)習(xí)能力多用戶協(xié)作:支持團(tuán)隊(duì)協(xié)作環(huán)境中的多用戶交互改進(jìn)建議八、結(jié)論
用戶身份管理:提供更安全的賬戶訪問(wèn)機(jī)制,解決需要登錄的網(wǎng)站訪問(wèn)問(wèn)題執(zhí)行安全增強(qiáng):改進(jìn)代碼執(zhí)行的安全隔離機(jī)制更智能的失敗恢復(fù):當(dāng)任務(wù)卡住時(shí)提供更智能的恢復(fù)和替代方案用戶干預(yù)機(jī)制優(yōu)化:提供更靈活的用戶干預(yù)接口,增強(qiáng)人機(jī)協(xié)作能力Manus代表了AI智能體領(lǐng)域的重要進(jìn)步,通過(guò)提供完整的執(zhí)行環(huán)境和工具訪問(wèn)能力,實(shí)現(xiàn)了從"AI助手"到"AI代理"的轉(zhuǎn)變。其獨(dú)特的"Lessstructure,moreintelligence"理念讓AI更充分發(fā)揮其學(xué)習(xí)和適應(yīng)能力,為用戶提供真正有價(jià)值的任務(wù)執(zhí)行服務(wù)。盡管目前仍有一些技術(shù)限制和使用挑戰(zhàn),但Manus已展現(xiàn)出解決復(fù)雜問(wèn)題的強(qiáng)大潛力。隨著底層模型能力的提升和工程實(shí)踐的完善,Manus及類似產(chǎn)品有望成為重塑人機(jī)協(xié)作方式的關(guān)鍵力量,真正實(shí)現(xiàn)AI賦能人類生產(chǎn)力的承諾。作為一款處于內(nèi)測(cè)階段的創(chuàng)新產(chǎn)品,Manus已經(jīng)展示出令人印象深刻的能力。用戶應(yīng)理性看待其當(dāng)前的限制,同時(shí)期待這一技術(shù)方向的快速發(fā)展帶來(lái)更加便捷和高效的人機(jī)協(xié)作體驗(yàn)。Manus產(chǎn)品報(bào)告一、產(chǎn)品概述Manus是一款智能體(Agent)產(chǎn)品,旨在通過(guò)減少對(duì)AI的結(jié)構(gòu)化限制,依賴模型自主進(jìn)化能力,實(shí)現(xiàn)“勞動(dòng)力擴(kuò)展(LaborScaling)”,幫助用戶高效管理多個(gè)AI代理,突破人類組織摩擦限制。二、核心功能與特點(diǎn)LessStructure,MoreIntelligence:核心理念,主張減少人工預(yù)設(shè)流程,賦予AI更大的自主性。獨(dú)立云端瀏覽器:解決單用戶場(chǎng)景下人機(jī)控制權(quán)沖突,避免AI打斷用戶體驗(yàn)。Manners產(chǎn)品體驗(yàn)三板斧:配電腦:AI具備訪問(wèn)瀏覽器和工具的能力(如云端瀏覽器)。開(kāi)放權(quán)限:接入私有API和權(quán)威數(shù)據(jù)源(如金融指標(biāo))。動(dòng)態(tài)培訓(xùn):用戶可通過(guò)反饋實(shí)時(shí)調(diào)整AI行為,實(shí)現(xiàn)個(gè)性化適配。AgenticHoursperUser(AHPU):新的AI價(jià)值衡量指標(biāo),關(guān)注用戶委托AI完成任務(wù)的時(shí)間效率。成本優(yōu)化:通過(guò)KVcache優(yōu)化、推理時(shí)延壓縮、執(zhí)行流程精簡(jiǎn)等手段,實(shí)現(xiàn)百倍成本優(yōu)化。技術(shù)護(hù)城河:代碼優(yōu)先策略:利用LLM原生編程能力。Markdown非參數(shù)微調(diào)。三、用戶體驗(yàn)評(píng)價(jià)(基于討論內(nèi)容)整體感受:與會(huì)者對(duì)Manus的技術(shù)實(shí)力和理念表示高度認(rèn)可,認(rèn)為其“amazing”、“強(qiáng)啊”、“不簡(jiǎn)單”。有人認(rèn)為Manus的出現(xiàn)具有里程碑意義,值得關(guān)注。ManusGammaManusGamma。易用性:強(qiáng)調(diào)“動(dòng)態(tài)培訓(xùn)”,用戶可以通過(guò)反饋實(shí)時(shí)調(diào)整AI的行為,幾天后就能適應(yīng)用戶的使用習(xí)慣通過(guò)docker快速部署,體現(xiàn)出一定的技術(shù)門檻,但同時(shí)也暗示了其強(qiáng)大的可擴(kuò)展性。性能:能夠自主完成復(fù)雜的任務(wù),包括訪問(wèn)網(wǎng)頁(yè)、獲取股票信息、編寫(xiě)代碼、執(zhí)行代碼、修復(fù)錯(cuò)誤等?!巴跽咧畡Α闭故镜陌咐校珹I50體現(xiàn)了其強(qiáng)大的任務(wù)處理能力。強(qiáng)調(diào)通過(guò)各種技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)百倍成本優(yōu)化。四、特定場(chǎng)景/需求滿足度信息獲取與分析:Manus能夠自主訪問(wèn)網(wǎng)頁(yè)、獲取數(shù)據(jù)(息),并進(jìn)行分析。自動(dòng)化任務(wù)執(zhí)行:Manus能夠自主編寫(xiě)代碼、執(zhí)行代碼,完成一系列自動(dòng)化任務(wù)。代碼生成與調(diào)試:Manus能夠生成代碼,并在出現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí)自主修復(fù)。多工具整合:Manus能夠?qū)⒍鄠€(gè)工具捏合到一起,減少上下文切換和參數(shù)傳遞損失。量化分析/金融領(lǐng)域:提到可以用于多因子分析、Barra模型等(“余何”的建議)。五、與競(jìng)品對(duì)比與大廠產(chǎn)品對(duì)比:AI,Manus速迭代能力、靈活架構(gòu)和堅(jiān)定信念形成核心競(jìng)爭(zhēng)力?!巴跽咧畡Α闭J(rèn)為Manus的工程效果不如百度,這可能與百度在相關(guān)領(lǐng)域的原生積累有關(guān)。與MetaGPT對(duì)比:ManusMetaGPTMetaGPT“王者之劍”認(rèn)為MetaGPT的難點(diǎn)在于安全問(wèn)題,即生成的代碼可能存在危險(xiǎn)。與GitHubCopilotAgent對(duì)比:"MetaXe|acc"認(rèn)為Manus的
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