《AI技術(shù)應(yīng)用》課件-任務(wù)1-任務(wù)3.1.2-校園消費(fèi)數(shù)據(jù)分析流程的設(shè)計(jì)_第1頁(yè)
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項(xiàng)目三機(jī)器智能:機(jī)器學(xué)習(xí)模型應(yīng)用項(xiàng)目引入:項(xiàng)目背景:校園一卡通是集身份認(rèn)證、金融消費(fèi)、數(shù)據(jù)共享等多項(xiàng)功能于一體的信息集成系統(tǒng)。項(xiàng)目目標(biāo):1、通過(guò)可視化分析學(xué)生的消費(fèi)行為和食堂的運(yùn)營(yíng)狀況,為食堂運(yùn)營(yíng)提供建議。2、構(gòu)建學(xué)生消費(fèi)細(xì)分模型,為學(xué)校判定學(xué)生的經(jīng)濟(jì)狀況提供參考意見(jiàn)。智慧校園消費(fèi)數(shù)據(jù)

機(jī)器學(xué)習(xí)分析項(xiàng)目三機(jī)器智能:機(jī)器學(xué)習(xí)模型應(yīng)用任務(wù)一

項(xiàng)目需求分析

模塊2:校園消費(fèi)數(shù)據(jù)分析的環(huán)境搭建任務(wù)一

項(xiàng)目需求分析

第一:校園消費(fèi)數(shù)據(jù)查看與預(yù)處理pandas第三方二,校園消費(fèi)數(shù)據(jù)可視化分析我們通過(guò)用于數(shù)據(jù)可視化分析學(xué)生的消費(fèi)行為和食堂的運(yùn)營(yíng)狀況,為食堂運(yùn)營(yíng)提供建議。第三,校園消費(fèi)數(shù)據(jù)的模型訓(xùn)練通過(guò)構(gòu)建學(xué)生消費(fèi)細(xì)分模型,為學(xué)校判定學(xué)生的經(jīng)濟(jì)狀況提供參考意見(jiàn)。第四,低消費(fèi)群體的結(jié)果分析線性回歸線性模型(linearmodel)x31724y4.52.58.53.5?使用Python實(shí)現(xiàn)下面輸入與輸出的線性回歸輸入:[[0,0],[1,1],[2,2]]輸出:[0,1,2]預(yù)測(cè):[3,3]任務(wù)講解fromsklearn.linear_modelimportLinearRegression###第一步,從scikitlearn模型中導(dǎo)入LinearRegressionclf=LinearRegression()###第二步,模型初始化clf.fit([[0,0],[1,1],[2,2]],[0,1,2])###第三步,導(dǎo)入數(shù)據(jù)集,模型擬合pre=clf.predict([[3,3]])###第四步,導(dǎo)入預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)集,預(yù)測(cè)輸出結(jié)果prin

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