《人工智能通識(shí)基礎(chǔ)》全套教學(xué)課件

人工智能概述第1章作為一種能夠模擬、延伸乃至超越人類智能的技術(shù)體系，人工智能不僅蘊(yùn)含著巨大的科技創(chuàng)新價(jià)值，更承載著深刻的社會(huì)變革意義。本章主要介紹人工智能的特點(diǎn)、類型和發(fā)展歷程，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的構(gòu)成，人工智能對(duì)就業(yè)的影響，人工智能從業(yè)者的素養(yǎng)要求，以及人工智能面臨的倫理挑戰(zhàn)和安全風(fēng)險(xiǎn)，以期讓讀者對(duì)人工智能有一個(gè)全面的認(rèn)識(shí)和了解。初識(shí)人工智能人工智能與就業(yè)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈人工智能倫理挑戰(zhàn)與

安全風(fēng)險(xiǎn)01020304目錄CONTENTS01初識(shí)人工智能人工智能是人類智慧的延伸與拓展，它正以前所未有的深度和廣度，影響著人們的生活方式和思維方式，成為驅(qū)動(dòng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要力量。1.1.1人工智能的定義及特點(diǎn)人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的一個(gè)分支，旨在研究用于模擬和延伸人的智能的理論、方法及技術(shù)。它利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和算法，使機(jī)器能夠執(zhí)行那些通常需要人類智慧才能完成的任務(wù)，包括學(xué)習(xí)、推理、感知、理解和創(chuàng)造等活動(dòng)。人工智能的定義跨學(xué)科性具備模仿人類智能的能力高度依賴數(shù)據(jù)具有較強(qiáng)的自主性具備自適應(yīng)能力集成性可擴(kuò)展性強(qiáng)高靈活性人工智能的特點(diǎn)1.1.2人工智能的類型超人工智能強(qiáng)人工智能弱人工智能按照智能程度分類專注于執(zhí)行特定任務(wù)，無(wú)法像人類一樣進(jìn)行廣泛的學(xué)習(xí)和適應(yīng)新環(huán)境能夠像人類一樣理解、學(xué)習(xí)、推理、解決各種復(fù)雜問(wèn)題，并能夠在不同的任務(wù)和環(huán)境中靈活運(yùn)用知識(shí)、完成任務(wù)遠(yuǎn)超人類智慧的人工智能系統(tǒng)，擁有自我意識(shí)和情感等高級(jí)認(rèn)知能力智能音箱1.1.2人工智能的類型生成式

人工智能決策式

人工智能按照技術(shù)邏輯分類根據(jù)已知數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)其中的特征，從而對(duì)未知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)和歸類通過(guò)學(xué)習(xí)已知數(shù)據(jù)的規(guī)律，生成新的內(nèi)容飛豬旅行發(fā)布的生成式人工智能廣告海報(bào)1.1.3人工智能的發(fā)展歷程發(fā)展階段發(fā)展特點(diǎn)主要事件初步發(fā)展階段（1950年－1973年）人工智能成為一個(gè)研究領(lǐng)域，并取得了一些研究成果①1950年，英國(guó)數(shù)學(xué)家阿蘭˙圖靈提出“圖靈測(cè)試”，奠定了人工智能研究的理論基礎(chǔ)，激發(fā)了人們對(duì)研究智能機(jī)器的熱情。②1955年，“邏輯理論家”程序問(wèn)世，其被認(rèn)為是人類歷史上第一個(gè)人工智能程序。③1956年，在美國(guó)達(dá)特茅斯大學(xué)舉行的學(xué)術(shù)研討會(huì)上，人工智能的概念被首次提出。④1958年，約翰˙麥卡錫提出LISP編程語(yǔ)言，這種語(yǔ)言專為人工智能研究設(shè)計(jì)，至今仍被廣泛使用。⑤1966年，美國(guó)科學(xué)家發(fā)布了世界上第一款聊天機(jī)器人ELIZA，標(biāo)志著人工智能在自然語(yǔ)言處理方面取得了初步進(jìn)展。第一次寒冬階段（1974－1980年）因技術(shù)瓶頸、社會(huì)輿論壓力以及人工智能研究項(xiàng)目的失敗，人工智能進(jìn)入低谷期，政府和企業(yè)對(duì)人工智能的投資減少1973年，英國(guó)科學(xué)研究理事會(huì)發(fā)布報(bào)告，批判人工智能項(xiàng)目進(jìn)展緩慢。人工智能研究資金被削減。第二次發(fā)展期（1981－1987年）專家系統(tǒng)興起，出現(xiàn)一些人工智能公司，人工智能技術(shù)開始產(chǎn)生一些商業(yè)價(jià)值專家系統(tǒng)被應(yīng)用于醫(yī)療診斷、地質(zhì)勘探等領(lǐng)域。人工智能的發(fā)展歷程1.1.3人工智能的發(fā)展歷程發(fā)展階段發(fā)展特點(diǎn)主要事件第二次寒冬階段（1988－1993年）人工智能大規(guī)模商業(yè)應(yīng)用的期望仍未實(shí)現(xiàn)，人工智能再次進(jìn)入低谷人工智能大規(guī)模應(yīng)用受阻，資金被削減。深化發(fā)展階段（1994－2015年）人工智能技術(shù)被應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域，出現(xiàn)許多創(chuàng)新的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用①1997年5月，IBM深藍(lán)超級(jí)計(jì)算機(jī)在國(guó)際象棋比賽中戰(zhàn)勝國(guó)際象棋世界冠軍加里·卡斯帕羅夫。②2011年，IBM的智能系統(tǒng)沃森在智力問(wèn)答節(jié)目中戰(zhàn)勝兩位人類選手并獲得冠軍。蓬勃發(fā)展階段（2016年至今）大數(shù)據(jù)、計(jì)算能力的提升和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的進(jìn)步，推動(dòng)了人工智能的蓬勃發(fā)展①2016年，AlphaGo擊敗圍棋選手李世石，展示深度學(xué)習(xí)潛力。②2019年，百度發(fā)布文心大模型1.0；2023年10月，百度發(fā)布文心大模型4.0；2024年6月，百度發(fā)布文心大模型4.0Turbo。③2022年，OpenAI發(fā)布聊天機(jī)器人ChatGPT，其憑借強(qiáng)大的文字處理和人機(jī)交互功能迅速獲得了眾多關(guān)注。④2023年，阿里云發(fā)布通義千問(wèn)大模型；2024年5月，阿里云發(fā)布通義千問(wèn)2.5版本。人工智能的發(fā)展歷程02人工智能產(chǎn)業(yè)鏈人工智能產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)且粋€(gè)涵蓋了從基礎(chǔ)層、技術(shù)層到應(yīng)用層多個(gè)環(huán)節(jié)的生態(tài)系統(tǒng)。在這個(gè)生態(tài)系統(tǒng)中，每一個(gè)環(huán)節(jié)都扮演著不可或缺的角色，共同推動(dòng)人工智能不斷創(chuàng)新和發(fā)展。1.2.1基礎(chǔ)層以“李白”為核心的知識(shí)圖譜1.2.2技術(shù)層行業(yè)常見應(yīng)用場(chǎng)景技術(shù)提供代表性品牌醫(yī)療影像診斷、藥物研發(fā)、健康管理、疾病預(yù)測(cè)云和聲、華為云、微脈金融智慧銀行、智能投研、智能信貸、智能客服百融云創(chuàng)、中關(guān)村科金、云從科技教育智慧校園、自主學(xué)習(xí)、自動(dòng)評(píng)閱科大訊飛、好未來(lái)、松鼠AI文娛AI換聲、AI換臉、視頻剪輯、場(chǎng)景建模商湯科技、網(wǎng)易伏羲、百納千成零售會(huì)員管理、智能客服、營(yíng)銷策略生成、產(chǎn)品創(chuàng)新京東云、阿里云、云從科技交通智慧交通、自動(dòng)駕駛理想汽車、滴滴出行、Momenta、百度Apollo政務(wù)智能填報(bào)、智能審批、智能終端科大訊飛、中關(guān)村科金、京東云安防智能監(jiān)控、智能報(bào)警、智能警務(wù)曠視科技、云從科技、華為云人工智能在不同行業(yè)的常見應(yīng)用場(chǎng)景1.2.3應(yīng)用層1.2.3應(yīng)用層產(chǎn)品類型熱門產(chǎn)品代表性品牌智能汽車自動(dòng)駕駛系統(tǒng)、人機(jī)交互平臺(tái)理想汽車、百度Apollo機(jī)器人工業(yè)機(jī)器人、特種機(jī)器人大疆創(chuàng)新、新松、優(yōu)必選智能家居智能窗簾、智能音箱、智能冰箱、智能燈光控制系統(tǒng)海爾智家、米家可穿戴設(shè)備智能手表、智能手環(huán)、智能頭盔華為、小米、榮耀人工智能領(lǐng)域熱門終端產(chǎn)品03人工智能與就業(yè)人工智能深刻地影響著人們的日常生活，更對(duì)人們的就業(yè)產(chǎn)生了多維度的影響。從自動(dòng)化生產(chǎn)模式取代傳統(tǒng)人力崗位引發(fā)的就業(yè)結(jié)構(gòu)變化，到新興職業(yè)的興起為勞動(dòng)力市場(chǎng)注入新活力，人工智能與就業(yè)之間的關(guān)系已成為社會(huì)各界廣泛關(guān)注的焦點(diǎn)。1.3.1人工智能對(duì)就業(yè)的影響1.3.2人工智能催生的新職業(yè)050201060304人工智能訓(xùn)練師人工智能訓(xùn)練師是使用智能訓(xùn)練軟件，在人工智能產(chǎn)品實(shí)際使用過(guò)程中進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)管理、算法參數(shù)設(shè)置、人機(jī)交互設(shè)計(jì)、性能測(cè)試跟蹤及其他輔助作業(yè)的人員。生成式人工智能系統(tǒng)應(yīng)用員生成式人工智能系統(tǒng)應(yīng)用員是運(yùn)用生成式人工智能技術(shù)及工具，從事生成式人工智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)、調(diào)用、訓(xùn)練、優(yōu)化、維護(hù)管理等工作的人員。提示詞工程師提示詞工程師主要負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和優(yōu)化輸入給人工智能系統(tǒng)的提示詞，以引導(dǎo)人工智能系統(tǒng)生成更符合預(yù)期的高質(zhì)量結(jié)果。算法研究員算法研究員是專注于研究和開發(fā)新算法的專業(yè)人員，其主要工作內(nèi)容包括設(shè)計(jì)和開發(fā)算法、分析與評(píng)估算法、移植與部署算法、探索跨領(lǐng)域算法、研究前瞻性人工智能技術(shù)或先進(jìn)算法模型等。AI設(shè)計(jì)師AI設(shè)計(jì)師是指利用人工智能技術(shù)進(jìn)行設(shè)計(jì)、創(chuàng)作的人員。人工智能產(chǎn)品經(jīng)理人工智能產(chǎn)品經(jīng)理是負(fù)責(zé)規(guī)劃、設(shè)計(jì)、開發(fā)和管理人工智能產(chǎn)品整個(gè)生命周期的專業(yè)人員。1.3.3人工智能從業(yè)者素養(yǎng)要求01專業(yè)技能

素養(yǎng)人工智能從業(yè)者需要具備深厚的數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等方面的知識(shí)，包括概率統(tǒng)計(jì)、線性代數(shù)、算法設(shè)計(jì)與分析等，還要掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等人工智能領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)，以及Python、C++等編程語(yǔ)言。從業(yè)者需要具備快速學(xué)習(xí)和適應(yīng)新技術(shù)的能力，能夠迅速調(diào)整思路和方法，解決新的技術(shù)難題。02思維素養(yǎng)創(chuàng)新思維邏輯思維批判性思維系統(tǒng)思維迭代思維03道德與法律素養(yǎng)人工智能從業(yè)者應(yīng)遵守職業(yè)道德規(guī)范，保持誠(chéng)信、公正和負(fù)責(zé)任的態(tài)度。在工作中，要尊重他人的知識(shí)產(chǎn)權(quán)和勞動(dòng)成果，不從事任何違法、不道德或損害他人利益的行為。人工智能從業(yè)者要熟悉并遵守與人工智能相關(guān)的法律法規(guī)，如數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等方面的法律要求。04人文素養(yǎng)人工智能從業(yè)者要關(guān)注社會(huì)、文化、藝術(shù)等領(lǐng)域的發(fā)展，具備較寬的知識(shí)面，能夠?qū)⑷斯ぶ悄芗夹g(shù)與社會(huì)、文化、藝術(shù)等領(lǐng)域相結(jié)合，推動(dòng)人工智能技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用。04人工智能倫理挑戰(zhàn)與安全風(fēng)險(xiǎn)人工智能的發(fā)展為人類社會(huì)帶來(lái)了重大變革，但其對(duì)社會(huì)的影響是一柄雙刃劍，它既改造了人類社會(huì)，又給人類社會(huì)帶來(lái)了沖擊，人工智能帶來(lái)的倫理挑戰(zhàn)和安全風(fēng)險(xiǎn)是人類必須面對(duì)的問(wèn)題。1.4.1人工智能倫理挑戰(zhàn)增進(jìn)人類福祉促進(jìn)公平公正保護(hù)隱私安全確?？煽乜尚朋w現(xiàn)責(zé)任擔(dān)當(dāng)人工智能倫理的焦點(diǎn)問(wèn)題數(shù)據(jù)偏見難以確定公平的標(biāo)準(zhǔn)機(jī)器道德數(shù)據(jù)隱私與安全責(zé)任歸屬合規(guī)安全使用問(wèn)題人工智能基本倫理規(guī)范1.4.2人工智能安全風(fēng)險(xiǎn)人工智能安全屬性《人工智能安全標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2023版）》指出，在人工智能應(yīng)用中，人們除了要關(guān)注人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全基本屬性，即人工智能系統(tǒng)及其相關(guān)數(shù)據(jù)的機(jī)密性、完整性、可用性以及系統(tǒng)對(duì)惡意攻擊的抵御能力之外，還應(yīng)關(guān)注人工智能以下5個(gè)安全屬性：可靠性可解釋性透明性隱私性公平性人工智能安全風(fēng)險(xiǎn)與應(yīng)對(duì)人工智能常見的安全風(fēng)險(xiǎn)有：人工智能內(nèi)生安全風(fēng)險(xiǎn)人工智能應(yīng)用安全風(fēng)險(xiǎn)針對(duì)上述安全風(fēng)險(xiǎn)，人工智能的開發(fā)者、服務(wù)提供者、系統(tǒng)使用者等需要從訓(xùn)練數(shù)據(jù)、算力設(shè)施、模型算法、產(chǎn)品服務(wù)、應(yīng)用場(chǎng)景等各個(gè)方面采取措施予以防范。課后實(shí)踐人工智能倫理與社會(huì)責(zé)任探討識(shí)別人工智能應(yīng)用中的倫理

問(wèn)題和社會(huì)影響，分析不同情境下人工智能決策的倫理考量，討論并提出解決人工智能倫理問(wèn)題的策略和建議，增強(qiáng)對(duì)人工智能社會(huì)責(zé)任的認(rèn)識(shí)，促進(jìn)技術(shù)向善。培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維、道德判斷力和社會(huì)責(zé)

任感。實(shí)踐目標(biāo)（1）資料收集與分析（2）小組討論（3）案例研究與模擬決策（4）社會(huì)調(diào)查與訪談實(shí)踐內(nèi)容（1）準(zhǔn)備階段（2）資料收集與分析（3）小組討論（4）案例研究與模擬決策（5）匯報(bào)與評(píng)價(jià)階段（6）總結(jié)階段實(shí)踐步驟人工智能的工作原理第2章人工智能的核心是讓機(jī)器模仿人類的智能行為，使機(jī)器具備感知、思考、決策甚至是自我學(xué)習(xí)的能力，為人類解決一系列問(wèn)題。要想深度理解人工智能，首先需要對(duì)其工作原理有所了解，明白人工智能依靠什么來(lái)獲得相應(yīng)的能力，又是如何來(lái)完成相應(yīng)的任務(wù)。本章主要介紹數(shù)據(jù)、算力、算法對(duì)人工智能的重要作用與影響，機(jī)器學(xué)習(xí)的原理與學(xué)習(xí)類型，人工智能大模型的開發(fā)過(guò)程、類型，以及人工智能工具提示的設(shè)計(jì)技巧。人工智能的燃料之源：

數(shù)據(jù)人工智能的智慧之源：

算法人工智能的動(dòng)力引擎：

算力人工智能的技術(shù)邏輯：

機(jī)器學(xué)習(xí)01020304目錄CONTENTS人工智能完成任務(wù)的工具：

人工智能大模型0501人工智能的燃料之源：

數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)被稱為人工智能的燃料，是人工智能進(jìn)行學(xué)習(xí)和迭代優(yōu)化的基礎(chǔ)。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，人工智能能夠從大量數(shù)據(jù)中提取模式、規(guī)律和決策邏輯，沒(méi)有數(shù)據(jù)，人工智能就無(wú)法學(xué)習(xí)和迭代優(yōu)化，再先進(jìn)的算法和算力也無(wú)法發(fā)揮其應(yīng)有的價(jià)值。2.1.1數(shù)據(jù)的作用數(shù)據(jù)是人工智能

學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)01數(shù)據(jù)支持人工智能

進(jìn)行預(yù)測(cè)02數(shù)據(jù)推動(dòng)人工智能

迭代優(yōu)化032.1.2數(shù)據(jù)對(duì)人工智能的影響影響人工智能模型的準(zhǔn)確性影響人工智能模型可靠性影響人工智能模型的性能和效率制約人工智能模型的泛化能力影響人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用效果某地區(qū)種植結(jié)構(gòu)識(shí)別分析數(shù)據(jù)的質(zhì)量

對(duì)人工智能的

影響2.1.2數(shù)據(jù)對(duì)人工智能的影響數(shù)據(jù)的多樣性

對(duì)人工智能的

影響影響人工智能模型的準(zhǔn)確性影響人工智能模型可靠性影響人工智能模型的性能和效率制約人工智能模型的泛化能力影響人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用效果提升人工智能模型的準(zhǔn)確性增強(qiáng)人工智能模型的魯棒性更好地滿足不同領(lǐng)域的需求滿足個(gè)性化需求推動(dòng)人工智能模型創(chuàng)新數(shù)據(jù)的質(zhì)量

對(duì)人工智能的

影響2.1.2數(shù)據(jù)對(duì)人工智能的影響數(shù)據(jù)的多樣性

對(duì)人工智能的

影響影響人工智能模型的準(zhǔn)確性影響人工智能模型可靠性影響人工智能模型的性能和效率制約人工智能模型的泛化能力影響人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用效果提升人工智能模型的準(zhǔn)確性增強(qiáng)人工智能模型的魯棒性更好地滿足不同領(lǐng)域的需求滿足個(gè)性化需求推動(dòng)人工智能模型創(chuàng)新數(shù)據(jù)的質(zhì)量

對(duì)人工智能的

影響2.1.2數(shù)據(jù)對(duì)人工智能的影響數(shù)據(jù)的多樣性

對(duì)人工智能的

影響影響人工智能模型的準(zhǔn)確性影響人工智能模型可靠性影響人工智能模型的性能和效率制約人工智能模型的泛化能力影響人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用效果提升人工智能模型的準(zhǔn)確性增強(qiáng)人工智能模型的魯棒性更好地滿足不同領(lǐng)域的需求滿足個(gè)性化需求推動(dòng)人工智能模型創(chuàng)新數(shù)據(jù)的質(zhì)量

對(duì)人工智能的

影響2.1.2數(shù)據(jù)對(duì)人工智能的影響數(shù)據(jù)的多樣性

對(duì)人工智能的

影響影響人工智能模型的準(zhǔn)確性影響人工智能模型可靠性影響人工智能模型的性能和效率制約人工智能模型的泛化能力影響人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用效果提升人工智能模型的準(zhǔn)確性增強(qiáng)人工智能模型的魯棒性更好地滿足不同領(lǐng)域的需求滿足個(gè)性化需求推動(dòng)人工智能模型創(chuàng)新決定人工智能模型學(xué)習(xí)效果影響人工智能模型性能優(yōu)化效率影響人工智能模型的準(zhǔn)確性影響人工智能模型的穩(wěn)定性影響人工智能模型的應(yīng)用效果數(shù)據(jù)標(biāo)注數(shù)據(jù)標(biāo)注的準(zhǔn)

確性對(duì)人工智能的影響數(shù)據(jù)的質(zhì)量

對(duì)人工智能的

影響2.1.2數(shù)據(jù)對(duì)人工智能的影響數(shù)據(jù)的數(shù)量

對(duì)人工智能的影響數(shù)據(jù)的合規(guī)性對(duì)人工智能的影響大量的數(shù)據(jù)為人工智能模型提供了豐富的學(xué)習(xí)素材。豐富的數(shù)據(jù)有助于提高人工智能模型的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。合規(guī)的數(shù)據(jù)處理過(guò)程有助于確保人工智能系統(tǒng)的決策是可解釋的，并且不會(huì)對(duì)人類造成傷害。開發(fā)者在采集和使用數(shù)據(jù)時(shí)必須遵守隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全和反歧視等要求。數(shù)據(jù)的多樣性

對(duì)人工智能的

影響影響人工智能模型的準(zhǔn)確性影響人工智能模型可靠性影響人工智能模型的性能和效率制約人工智能模型的泛化能力影響人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用效果提升人工智能模型的準(zhǔn)確性增強(qiáng)人工智能模型的魯棒性更好地滿足不同領(lǐng)域的需求滿足個(gè)性化需求推動(dòng)人工智能模型創(chuàng)新決定人工智能模型學(xué)習(xí)效果影響人工智能模型性能優(yōu)化效率影響人工智能模型的準(zhǔn)確性影響人工智能模型的穩(wěn)定性影響人工智能模型的應(yīng)用效果數(shù)據(jù)標(biāo)注的準(zhǔn)

確性對(duì)人工智能的影響數(shù)據(jù)的質(zhì)量

對(duì)人工智能的

影響2.1.3人工智能涉及的數(shù)據(jù)類型2.1.4數(shù)據(jù)的采集方式使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲抓取數(shù)據(jù)01使用傳感器采集數(shù)據(jù)02通過(guò)開放API獲取數(shù)據(jù)03購(gòu)買數(shù)據(jù)集04通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)查詢數(shù)據(jù)05通過(guò)用戶交互獲取數(shù)據(jù)06使用數(shù)據(jù)分析工具獲取數(shù)據(jù)0702人工智能的動(dòng)力引擎：

算力算力是計(jì)算機(jī)通過(guò)處理數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)特定結(jié)果輸出的計(jì)算能力。算力是支撐人工智能算法運(yùn)行和數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)資源。人工智能的不斷發(fā)展使其對(duì)算力的需求也在不斷增加。2.2.1算力的作用支持人工智能模型的訓(xùn)練與推理01決定人工智能應(yīng)用的性能和效率02高算力推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新03高算力加速人工智能技術(shù)的普及和應(yīng)用042.2.2算力的類型基礎(chǔ)

算力1智算算力2超算

算力3基礎(chǔ)算力是由中央處理器（CPU）芯片的服務(wù)器所提供的算力，是最基本的計(jì)算能力?；A(chǔ)算力具有廣泛的適用性，能夠滿足日常辦公、網(wǎng)頁(yè)瀏覽、文件處理、移動(dòng)計(jì)算及物聯(lián)網(wǎng)等常規(guī)應(yīng)用場(chǎng)景的基本計(jì)算需求。智算算力主要是基于GPU、FPGA、ASIC等AI芯片的加速計(jì)算平臺(tái)提供的算力，主要用于人工智能的訓(xùn)練和推理計(jì)算，是推動(dòng)人工智能發(fā)展和應(yīng)用的關(guān)鍵算力類型。超算算力是由超級(jí)計(jì)算機(jī)之類的高性能計(jì)算集群所提供的算力，是一種強(qiáng)大的計(jì)算能力。超算算力主要用于尖端科學(xué)研究、工程模擬、氣象預(yù)報(bào)、藥物研發(fā)、航空航天等對(duì)計(jì)算能力要求極高的領(lǐng)域。2.2.3人工智能算力的構(gòu)成03人工智能的智慧之源：

算法算法（Algorithm）是指解題方案的準(zhǔn)確而完整的描述，是解決問(wèn)題的一系列清晰指令。這些指令通常由計(jì)算機(jī)執(zhí)行，用于計(jì)算、數(shù)據(jù)處理、自動(dòng)推理和決策制定等任務(wù)。2.3.1算法的作用推動(dòng)人工智能技術(shù)進(jìn)步03拓寬人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域04保障智能行為的實(shí)現(xiàn)01支持?jǐn)?shù)據(jù)處理與分析022.3.2人工智能領(lǐng)域的常用算法04人工智能的技術(shù)邏輯：機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心技術(shù)之一，它使計(jì)算機(jī)能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律、模式和趨勢(shì)，從而具備一定的智能決策和預(yù)測(cè)能力。2.4.1機(jī)器學(xué)習(xí)的原理人類學(xué)習(xí)

與機(jī)器學(xué)習(xí)的原理2.4.1機(jī)器學(xué)習(xí)的原理機(jī)器學(xué)習(xí)識(shí)別動(dòng)物的原理2.4.2機(jī)器學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)類型簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，監(jiān)督學(xué)習(xí)就是利用標(biāo)記數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練，使模型能夠預(yù)測(cè)新數(shù)據(jù)的標(biāo)簽。監(jiān)督學(xué)習(xí)01在無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)中，數(shù)據(jù)沒(méi)有預(yù)先定義的輸出標(biāo)簽或目標(biāo)值，算法的目的是從數(shù)據(jù)本身的結(jié)構(gòu)、分布等特性中挖掘信息，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律、模式或者對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組等操作。無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)02正方形積木紅色積木無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)積木分類2.4.2機(jī)器學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)類型簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，監(jiān)督學(xué)習(xí)就是利用標(biāo)記數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練，使模型能夠預(yù)測(cè)新數(shù)據(jù)的標(biāo)簽。監(jiān)督學(xué)習(xí)01在無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)中，數(shù)據(jù)沒(méi)有預(yù)先定義的輸出標(biāo)簽或目標(biāo)值，算法的目的是從數(shù)據(jù)本身的結(jié)構(gòu)、分布等特性中挖掘信息，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律、模式或者對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組等操作。無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)02半監(jiān)督學(xué)習(xí)結(jié)合了監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的特點(diǎn)，它利用少量的標(biāo)注數(shù)據(jù)和大量的未標(biāo)注數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行學(xué)習(xí)。半監(jiān)督學(xué)習(xí)03強(qiáng)化學(xué)習(xí)是智能體通過(guò)與環(huán)境的交互，學(xué)習(xí)如何采取行動(dòng)以獲得最大化的獎(jiǎng)勵(lì)。強(qiáng)化學(xué)習(xí)包括智能體、環(huán)境、狀態(tài)、動(dòng)作、獎(jiǎng)勵(lì)、策略等要素。強(qiáng)化學(xué)習(xí)04機(jī)器人走迷宮05人工智能完成任務(wù)的

工具：人工智能大模型人工智能大模型是指擁有超大規(guī)模參數(shù)（通常在十億個(gè)以上）、復(fù)雜計(jì)算結(jié)構(gòu)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。它通常能夠處理海量數(shù)據(jù)，完成各種復(fù)雜任務(wù)，如自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別等。隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，人工智能大模型成為引領(lǐng)人工智能技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用的主要方向。2.5.1人工智能大模型的開發(fā)過(guò)程訓(xùn)練環(huán)節(jié)目標(biāo)實(shí)施細(xì)節(jié)預(yù)訓(xùn)練構(gòu)建一個(gè)能夠理解各類數(shù)據(jù)的通用模型通過(guò)在大規(guī)模未標(biāo)注的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行學(xué)習(xí)，來(lái)獲取語(yǔ)言、圖像或其他類型數(shù)據(jù)的規(guī)律和潛在結(jié)構(gòu)，從而構(gòu)建一個(gè)能夠理解各類數(shù)據(jù)的通用模型監(jiān)督微調(diào)讓預(yù)訓(xùn)練環(huán)節(jié)的通用模型適應(yīng)特定任務(wù)①將預(yù)訓(xùn)練環(huán)節(jié)得到的通用模型應(yīng)用到特定任務(wù)中，通過(guò)在特定領(lǐng)域的帶標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集上對(duì)通用模型進(jìn)行微調(diào)，讓通用模型學(xué)習(xí)特定任務(wù)的輸出模式②在通用模型的基礎(chǔ)上添加額外的輸出層并使用監(jiān)督學(xué)習(xí)策略，調(diào)整通用模型的參數(shù)，以使預(yù)測(cè)錯(cuò)誤達(dá)到最小化獎(jiǎng)勵(lì)模型訓(xùn)練建立獎(jiǎng)勵(lì)模型，為模型的行為制定評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)采用人工或自動(dòng)化的方法，使用合理的獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)，建立獎(jiǎng)勵(lì)模型，為模型的輸出內(nèi)容分配分?jǐn)?shù)，引導(dǎo)模型產(chǎn)生更高質(zhì)量的輸出增強(qiáng)學(xué)習(xí)微調(diào)通過(guò)模型與環(huán)境的互動(dòng)，不斷優(yōu)化模型的性能模型在特定環(huán)境中進(jìn)行試錯(cuò)學(xué)習(xí)，根據(jù)獎(jiǎng)勵(lì)模型做出的反饋，模型不斷調(diào)整決策策略，提升性能訓(xùn)練大模型各個(gè)環(huán)節(jié)的目標(biāo)和實(shí)施細(xì)節(jié)2.5.2人工智能大模型的類型分類維度類型說(shuō)明按照模型架構(gòu)劃分深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包括多層感知機(jī)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)模型等Transformer模型基于自注意力機(jī)制，能夠高效地處理序列數(shù)據(jù)，應(yīng)用場(chǎng)景包括自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域。例如BERT、GPT系列、Transformer-XL等，此類模型具有強(qiáng)大的并行計(jì)算能力，可以高效地處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，并且能夠捕捉輸入數(shù)據(jù)中的長(zhǎng)距離依賴關(guān)系圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型適用于處理圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，如社交網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)圖譜等。圖中的節(jié)點(diǎn)和邊可以表示不同的實(shí)體和它們之間的關(guān)系，圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以學(xué)習(xí)到圖的結(jié)構(gòu)信息和節(jié)點(diǎn)的特征信息，用于完成節(jié)點(diǎn)分類、鏈路預(yù)測(cè)、圖的生成等任務(wù)按照學(xué)習(xí)范式劃分監(jiān)督學(xué)習(xí)模型需要大量的標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，學(xué)習(xí)輸入數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的輸出標(biāo)簽之間的映射關(guān)系，常見的應(yīng)用領(lǐng)域如人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、圖像分類等無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)模型不需要標(biāo)注數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)大量未標(biāo)注數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的內(nèi)在結(jié)構(gòu)和模式半監(jiān)督學(xué)習(xí)模型結(jié)合有標(biāo)注和無(wú)標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，利用少量的標(biāo)注數(shù)據(jù)提供的監(jiān)督信息和大量的未標(biāo)注數(shù)據(jù)中的隱含信息，提升模型的性能和泛化能力強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型通過(guò)與環(huán)境的交互來(lái)學(xué)習(xí)最優(yōu)策略，智能體根據(jù)環(huán)境的狀態(tài)執(zhí)行動(dòng)作，并獲得相應(yīng)的獎(jiǎng)勵(lì)或懲罰，然后根據(jù)這些反饋不斷調(diào)整自己的策略，以獲得最大化的獎(jiǎng)勵(lì)。此類模型在機(jī)器人控制、游戲智能體、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用人工智能大模型常見的分類方式及其對(duì)應(yīng)的類型2.5.2人工智能大模型的類型人工智能大模型常見的分類方式及其對(duì)應(yīng)的類型分類維度類型說(shuō)明按照應(yīng)用領(lǐng)域劃分自然語(yǔ)言處理模型主要用于處理文本相關(guān)的任務(wù)，如機(jī)器翻譯、文本摘要、情感分析、智能問(wèn)答、文本生成等。例如OpenAI的GPT系列、Google的BERT等都是非常著名的自然語(yǔ)言處理大模型，它們能夠理解和生成人類語(yǔ)言，為人們提供各種語(yǔ)言相關(guān)的服務(wù)計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型用于處理圖像和視頻數(shù)據(jù)，包括圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、圖像生成、視頻內(nèi)容理解等任務(wù)。例如DeepMind的DALL-E，它能根據(jù)文本描述生成高質(zhì)量的圖像語(yǔ)音識(shí)別模型將語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)換為文本，或者進(jìn)行說(shuō)話人識(shí)別等任務(wù)，適用于語(yǔ)音輸入、語(yǔ)音翻譯等場(chǎng)景多模態(tài)模型能夠處理多種類型的數(shù)據(jù)（如文本、圖像、音頻等），實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)的信息融合和推理2.5.3國(guó)內(nèi)常見的人工智能工具人工智能大模型人工智能工具文心一言文心一言文心一格文心一格豆包豆包通義千問(wèn)通義千問(wèn)訊飛星火訊飛星火天工天工AI國(guó)內(nèi)常見的人工智能大模型及其對(duì)應(yīng)的人工智能工具2.5.3國(guó)內(nèi)常見的人工智能工具文心一言首頁(yè)文心一言2.5.3國(guó)內(nèi)常見的人工智能工具文心一言智能體廣場(chǎng)文心一言2.5.3國(guó)內(nèi)常見的人工智能工具文心一格AI創(chuàng)作頁(yè)面文心一格2.5.3國(guó)內(nèi)常見的人工智能工具豆包功能列表頁(yè)面豆包2.5.3國(guó)內(nèi)常見的人工智能工具通義千問(wèn)對(duì)話頁(yè)面通義千問(wèn)2.5.3國(guó)內(nèi)常見的人工智能工具通義千問(wèn)工具箱頁(yè)面通義千問(wèn)2.5.3國(guó)內(nèi)常見的人工智能工具訊飛星火對(duì)話頁(yè)面訊飛星火2.5.3國(guó)內(nèi)常見的人工智能工具天工AI簡(jiǎn)潔的搜索頁(yè)面天工AI2.5.3國(guó)內(nèi)常見的人工智能工具天工AI寶典廣場(chǎng)頁(yè)面天工AI2.5.4人工智能工具提示的設(shè)計(jì)明確任務(wù)或需求01設(shè)置限制條件02限制條件說(shuō)明提示示例限制主題指出生成內(nèi)容的主題或范圍“介紹人工智能的基本概念”“介紹人工智能技術(shù)對(duì)就業(yè)的影響”限制角色指定特定的角色或身份“你是一位旅游規(guī)劃師”限制場(chǎng)景描述具體的場(chǎng)景或情境“假設(shè)我們正在為一個(gè)五口之家規(guī)劃一次秋季露營(yíng)旅行”限制格式明確指出格式要求“請(qǐng)采用Markdown格式寫一個(gè)產(chǎn)品介紹，包括產(chǎn)品名稱、功能、價(jià)格和用戶評(píng)價(jià)，并且每個(gè)部分用一個(gè)小標(biāo)題分開”限制篇幅明確規(guī)定字?jǐn)?shù)范圍、段落數(shù)量、回答的長(zhǎng)度等“寫一篇500-600字的關(guān)于電影《×××》的影評(píng)”限制時(shí)間限定時(shí)間范圍，以獲得特定時(shí)間段內(nèi)的信息“基于2020年到2024年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析”限制領(lǐng)域限制回答內(nèi)容的領(lǐng)域“說(shuō)明人工智能對(duì)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域產(chǎn)生的影響”限制語(yǔ)言風(fēng)格指出使用特定的語(yǔ)言風(fēng)格“用幽默風(fēng)趣的風(fēng)格寫一篇旅游攻略”“以學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)娘L(fēng)格總結(jié)這個(gè)研究報(bào)告”限制表達(dá)形式指出以特定的表達(dá)形式生成內(nèi)容“以對(duì)話的方式呈現(xiàn)這個(gè)故事”“采用新聞的方式介紹這個(gè)事件”設(shè)置限制條件的方法2.5.4人工智能工具提示的設(shè)計(jì)明確任務(wù)或需求01設(shè)置限制條件02提供背景信息03提供參考示例04分解復(fù)雜任務(wù)05套用提示要素模板06提示要素模板2.5.4人工智能工具提示的設(shè)計(jì)明確任務(wù)或需求01設(shè)置限制條件02提供背景信息03提供參考示例04分解復(fù)雜任務(wù)05套用提示要素模板06使用人工智能工具提供的

提示參考072.5.4人工智能工具提示的設(shè)計(jì)設(shè)置提示時(shí)

的注意事項(xiàng)提示的內(nèi)容應(yīng)盡可能具體，避免過(guò)于籠統(tǒng)或模糊。注意提示中的詞語(yǔ)是否有多種含義。提示內(nèi)容要具體檢查詞語(yǔ)多義性有時(shí)人工智能工具可能會(huì)提供與用戶預(yù)期不完全相同但仍然合理的結(jié)果。用戶可以在提示中加入一些與修改相關(guān)的指令，這樣可以為后續(xù)的完善工作提供便利?？紤]多種可能的結(jié)果預(yù)留修改空間課后實(shí)踐體驗(yàn)人工智能工具通過(guò)親身操作與體驗(yàn)，直觀地感受人工智能在文本生成、知識(shí)問(wèn)答等方面的應(yīng)用能力，掌握至少一種主流的人工智能工具的使用方法，能夠進(jìn)行文本生成、對(duì)話交互等實(shí)踐操作，并積極探索人工智能工具在不同場(chǎng)景下應(yīng)用的可能性，激發(fā)創(chuàng)新思維。實(shí)踐目標(biāo)（1）文本生成（2）問(wèn)答對(duì)話實(shí)踐內(nèi)容（1）理論準(zhǔn)備與工具選擇（2）熟悉工具的基礎(chǔ)操作（3）執(zhí)行實(shí)踐任務(wù)（4）總結(jié)與反思實(shí)踐步驟人工智能的研究領(lǐng)域第3章人工智能的研究領(lǐng)域涵蓋了多個(gè)核心方向，每個(gè)方向都側(cè)重于應(yīng)對(duì)特定的挑戰(zhàn)，賦予機(jī)器特定的能力，使機(jī)器能夠感知、理解、推理和決策，致力于讓機(jī)器具備類似人類甚至超越人類的智能。這些研究領(lǐng)域推動(dòng)了不同類型人工智能技術(shù)的發(fā)展，使機(jī)器不僅能與人類進(jìn)行自然互動(dòng)，還能在復(fù)雜的環(huán)境中自主學(xué)習(xí)和適應(yīng)變化。本章主要介紹了人工智能的研究領(lǐng)域，包括自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能語(yǔ)音處理、多模態(tài)融合和智能機(jī)器人等。自然語(yǔ)言處理智能語(yǔ)音處理計(jì)算機(jī)視覺(jué)多模態(tài)融合01020304目錄CONTENTS智能機(jī)器人0501自然語(yǔ)言處理自然語(yǔ)言通常指的是人類語(yǔ)言，是人類思維的載體和交流的基本工具，更是人類智能發(fā)展的外在體現(xiàn)形式之一。自然語(yǔ)言處理（NLP）主要研究用計(jì)算機(jī)理解和生成自然語(yǔ)言的各種理論和方法，屬于人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，是計(jì)算機(jī)科學(xué)與語(yǔ)言學(xué)等的交叉學(xué)科。自然語(yǔ)言理解流程3.1.1自然語(yǔ)言理解自然語(yǔ)言理解（NaturalLanguageUnderstanding，NLU）研究如何讓計(jì)算機(jī)理解自然語(yǔ)言，并能夠執(zhí)行人類所期望的某些語(yǔ)言功能，包括理解并回答人們用自然語(yǔ)言提出的有關(guān)問(wèn)題，生成文本摘要和對(duì)文本進(jìn)行釋義，把一種自然語(yǔ)言表示的信息自動(dòng)地翻譯為另一種自然語(yǔ)言等。3.1.2文本生成文本生成系統(tǒng)生成的科幻小說(shuō)片段文本生成是指利用計(jì)算機(jī)模型根據(jù)給定的輸入信息自動(dòng)生成自然語(yǔ)言文本的過(guò)程。文本生成技術(shù)被廣泛應(yīng)用于各大領(lǐng)域，包括機(jī)器翻譯、新聞生成、報(bào)告生成等。輸入信息可以是各種形式，如關(guān)鍵詞、主題、語(yǔ)義框架等。3.1.2文本生成自然語(yǔ)言文本特征通用語(yǔ)言文本特征：直觀特征、推斷特征、分布特征、關(guān)聯(lián)特征、多模特征。行業(yè)語(yǔ)言文本特征：文本撰寫格式固定，行文表達(dá)靈活；文本語(yǔ)法和語(yǔ)義特征復(fù)雜；文本跨語(yǔ)言分析困難；行業(yè)文本技術(shù)

性強(qiáng)。自然語(yǔ)言文本特征通用語(yǔ)言文本特征：直觀特征、推斷特征、分布特征、關(guān)聯(lián)特征、多模特征。行業(yè)語(yǔ)言文本特征：文本撰寫格式固定，行文表達(dá)靈活；文本語(yǔ)法和語(yǔ)義特征復(fù)雜；文本跨語(yǔ)言分析困難；行業(yè)文本技術(shù)

性強(qiáng)。n-gram模型的運(yùn)作流程3.1.2文本生成文本生成的方法基于規(guī)則的文本生成方法：這種方法基于預(yù)先定義的規(guī)則和模板來(lái)生成文本。適用于一些格式比較固定、內(nèi)容相對(duì)簡(jiǎn)單的文本生成任務(wù)，如新聞報(bào)道、法律文書、產(chǎn)品說(shuō)明書、天氣預(yù)報(bào)等。統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)文本生成方法：統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)文本生成方法主要有n-gram模型和隱馬爾可夫模型。基于深度學(xué)習(xí)的文本生成方法：詞嵌入（WordEmbedding）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）及其變體、Transformer架構(gòu)。3.1.2文本生成自然語(yǔ)言文本特征通用語(yǔ)言文本特征：直觀特征、推斷特征、分布特征、關(guān)聯(lián)特征、多模特征。行業(yè)語(yǔ)言文本特征：文本撰寫格式固定，行文表達(dá)靈活；文本語(yǔ)法和語(yǔ)義特征復(fù)雜；文本跨語(yǔ)言分析困難；行業(yè)文本技術(shù)

性強(qiáng)。文本生成的方法基于規(guī)則的文本生成方法：這種方法基于預(yù)先定義的規(guī)則和模板來(lái)生成文本。適用于一些格式比較固定、內(nèi)容相對(duì)簡(jiǎn)單的文本生成任務(wù)，如新聞報(bào)道、法律文書、產(chǎn)品說(shuō)明書、天氣預(yù)報(bào)等。統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)文本生成方法：統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)文本生成方法主要有n-gram模型和隱馬爾可夫模型?；谏疃葘W(xué)習(xí)的文本生成方法：詞嵌入（WordEmbedding）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）及其變體、Transformer架構(gòu)。隱馬爾可夫模型的運(yùn)作流程3.1.3語(yǔ)義分析詞義消歧詞義消歧（WordSenseDisambiguation，WSD）是指計(jì)算機(jī)通過(guò)上下文分析確定多義詞在句子中的具體含義。詞向量表示詞向量（WordVector）是詞嵌入的結(jié)果，即每個(gè)詞語(yǔ)在實(shí)數(shù)向量空間中的表示。常見的詞向量方法有Word2Vec、GloVe、FastText等。詞向量表示示意圖3.1.3語(yǔ)義分析詞義消歧詞義消歧（WordSenseDisambiguation，WSD）是指計(jì)算機(jī)通過(guò)上下文分析確定多義詞在句子中的具體含義。詞向量表示詞向量（WordVector）是詞嵌入的結(jié)果，即每個(gè)詞語(yǔ)在實(shí)數(shù)向量空間中的表示。常見的詞向量方法有Word2Vec、GloVe、FastText等?；谏疃葘W(xué)習(xí)的語(yǔ)義分析隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型（如BERT、GPT、RoBERTa等）在語(yǔ)義分析上表現(xiàn)十分出色。知識(shí)圖譜輔助的語(yǔ)義分析知識(shí)圖譜將語(yǔ)義分析與結(jié)構(gòu)化知識(shí)庫(kù)結(jié)合起來(lái)，使機(jī)器能夠利用已有的知識(shí)分析文本的深層含義。3.1.4情感分析情感詞典的構(gòu)建01基于特征的情感分析02基于深度學(xué)習(xí)的情感分析03情感分析中的情緒識(shí)別05細(xì)粒度情感分析04情感與語(yǔ)境的結(jié)合0602計(jì)算機(jī)視覺(jué)計(jì)算機(jī)視覺(jué)（ComputerVision）是人工智能領(lǐng)域的一項(xiàng)重要研究分支，旨在使機(jī)器具備“看”的能力，通過(guò)自動(dòng)分析和理解圖像或視頻數(shù)據(jù)，完成特定任務(wù)。計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)涉及圖像獲取、圖像處理、特征提取、模式識(shí)別和深度學(xué)習(xí)等多個(gè)學(xué)科知識(shí)。隨著深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)不斷發(fā)展，逐漸應(yīng)用到身份識(shí)別、自動(dòng)駕駛、醫(yī)療診斷、工業(yè)檢測(cè)等領(lǐng)域，為人們的生產(chǎn)和生活帶來(lái)了巨大的變革。3.2.1圖像分割語(yǔ)義分割是將圖像中的每個(gè)像素歸類到特定的類別，使每個(gè)像素都有語(yǔ)義標(biāo)簽的過(guò)程。語(yǔ)義分割被廣泛應(yīng)用于自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域，通過(guò)識(shí)別行駛道路和障礙物的類型，幫助車輛做出正確的決策。語(yǔ)義分割實(shí)例分割是對(duì)圖像中每個(gè)物體實(shí)例進(jìn)行分割的過(guò)程，即不僅標(biāo)記物體的類別，還要區(qū)分同一類別中不同的個(gè)體。實(shí)例分割在場(chǎng)景理解和物體檢測(cè)中應(yīng)用廣泛。實(shí)例分割全景分割結(jié)合了語(yǔ)義分割和實(shí)例分割的優(yōu)點(diǎn)，即同時(shí)對(duì)圖像中的“物體”和“背景”進(jìn)行識(shí)別與分割。全景分割技術(shù)被廣泛應(yīng)用于復(fù)雜場(chǎng)景理解，使系統(tǒng)可以全面感知環(huán)境中的各個(gè)對(duì)象。全景分割圖像分割（ImageSegmentation）是指將圖像分成若干個(gè)特定的、具有獨(dú)特性質(zhì)的區(qū)域，并提出感興趣目標(biāo)的技術(shù)和過(guò)程。圖像分割技術(shù)的3個(gè)關(guān)鍵技術(shù)如下。全景分割示意圖（左為“輸入”圖，右為“輸出”圖）3.2.2目標(biāo)檢測(cè)目標(biāo)檢測(cè)（ObjectDetection）旨在識(shí)別圖像或視頻中的目標(biāo)物體，并標(biāo)注其位置。目標(biāo)檢測(cè)不僅要識(shí)別出物體的類別，還要框出物體的邊界位置。目標(biāo)檢測(cè)被廣泛應(yīng)用于安防監(jiān)控、智能駕駛、行為識(shí)別等領(lǐng)域?；谏疃葘W(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN），是一種專門為處理具有網(wǎng)格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)（如圖像、音頻）而設(shè)計(jì)的深度學(xué)習(xí)模型?；贑NN的常見目標(biāo)檢測(cè)算法主要包括以下內(nèi)容。R-CNN系列：其運(yùn)作機(jī)制基于一種分階段的處理流程。YOLO系列：其核心創(chuàng)新點(diǎn)在于能夠在單次網(wǎng)絡(luò)推理過(guò)程中完成整個(gè)目標(biāo)檢測(cè)流程。SSD系列：?jiǎn)伟l(fā)多盒檢測(cè)器（SSD）采用了一種獨(dú)特的基于卷積特征金字塔的檢測(cè)架構(gòu)，該架構(gòu)可被視作構(gòu)建了一個(gè)多層次的特征金字塔體系，其中每一層特征圖都能針對(duì)不同尺寸的物體進(jìn)行位置預(yù)測(cè)。R-CNN運(yùn)作機(jī)制3.2.2目標(biāo)檢測(cè)基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN），是一種專門為處理具有網(wǎng)格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)（如圖像、音頻）而設(shè)計(jì)的深度學(xué)習(xí)模型?；贑NN的常見目標(biāo)檢測(cè)算法主要包括以下內(nèi)容。R-CNN系列：其運(yùn)作機(jī)制基于一種分階段的處理流程。YOLO系列：其核心創(chuàng)新點(diǎn)在于能夠在單次網(wǎng)絡(luò)推理過(guò)程中完成整個(gè)目標(biāo)檢測(cè)流程。SSD系列：?jiǎn)伟l(fā)多盒檢測(cè)器（SSD）采用了一種獨(dú)特的基于卷積特征金字塔的檢測(cè)架構(gòu)，該架構(gòu)可被視作構(gòu)建了一個(gè)多層次的特征金字塔體系，其中每一層特征圖都能針對(duì)不同尺寸的物體進(jìn)行位置預(yù)測(cè)。多目標(biāo)檢測(cè)多目標(biāo)檢測(cè)（Multi-ObjectDetection）是指在圖像或視頻中同時(shí)檢測(cè)多個(gè)物體的檢測(cè)技術(shù)。雖然多目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)面臨著遮擋、視角變化等挑戰(zhàn)，但其可以借助非極大值抑制（NMS）和多尺度特征融合等技術(shù)，提升多目標(biāo)檢測(cè)的精度和穩(wěn)定性。目標(biāo)檢測(cè)（ObjectDetection）旨在識(shí)別圖像或視頻中的目標(biāo)物體，并標(biāo)注其位置。目標(biāo)檢測(cè)不僅要識(shí)別出物體的類別，還要框出物體的邊界位置。目標(biāo)檢測(cè)被廣泛應(yīng)用于安防監(jiān)控、智能駕駛、行為識(shí)別等領(lǐng)域。3.2.3目標(biāo)識(shí)別目標(biāo)識(shí)別（ObjectRecognition）是在目標(biāo)檢測(cè)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步識(shí)別出物體的具體類別的過(guò)程。目前，目標(biāo)識(shí)別被廣泛應(yīng)用于人臉識(shí)別、指紋識(shí)別和商品識(shí)別等領(lǐng)域。人臉識(shí)別計(jì)算機(jī)在人臉識(shí)別任務(wù)中，首先會(huì)對(duì)輸入的人臉圖像進(jìn)行預(yù)處理操作。之后，計(jì)算機(jī)會(huì)利用先進(jìn)的特征提取算法來(lái)獲取人臉的關(guān)鍵特征。在特征匹配階段，計(jì)算機(jī)將待識(shí)別的人臉特征向量與數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的已知人臉特征向量進(jìn)行比對(duì)。指紋識(shí)別計(jì)算機(jī)在指紋識(shí)別過(guò)程中，先通過(guò)指紋采集設(shè)備獲取指紋圖像，然后對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理。接著，計(jì)算機(jī)會(huì)提取指紋的特征點(diǎn)，如脊線、谷線的端點(diǎn)和分叉點(diǎn)等關(guān)鍵信息，并將這些特征點(diǎn)轉(zhuǎn)化為特定的特征模板。在識(shí)別時(shí)，計(jì)算機(jī)會(huì)把待識(shí)別指紋的特征模板與數(shù)據(jù)庫(kù)中的已有指紋模板進(jìn)行匹配。商品識(shí)別計(jì)算機(jī)在進(jìn)行商品識(shí)別時(shí)，首先利用圖像采集設(shè)備獲取商品的圖像信息，然后對(duì)圖像進(jìn)行處理和分析，提取商品的關(guān)鍵特征，包括商品的形狀、顏色、包裝圖案及商品上的標(biāo)識(shí)文字等。計(jì)算機(jī)能夠?qū)⑻崛〉纳唐诽卣髋c商品數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息進(jìn)行匹配。3.2.4目標(biāo)跟蹤目標(biāo)跟蹤（ObjectTracking）是指在視頻序列中持續(xù)跟蹤一個(gè)或多個(gè)目標(biāo)的位置和運(yùn)動(dòng)軌跡的技術(shù)。目標(biāo)跟蹤在智能監(jiān)控、自動(dòng)駕駛和視頻分析等場(chǎng)景中具有重要應(yīng)用價(jià)值。目標(biāo)跟蹤算法分為多種類型，主要包括單目標(biāo)跟蹤、多目標(biāo)跟蹤和視覺(jué)-運(yùn)動(dòng)融合跟蹤。3.2.5圖像理解圖像理解（ImageUnderstanding）是指對(duì)圖像進(jìn)行深層次的語(yǔ)義分析，使系統(tǒng)能夠“理解”圖像內(nèi)容的含義。圖像理解是完成高級(jí)計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，如場(chǎng)景理解、圖像描述生成、視覺(jué)問(wèn)答等。場(chǎng)景理解場(chǎng)景理解是指人工智能系統(tǒng)分析圖像或視頻中包含的場(chǎng)景信息的過(guò)程，如城市街道、室內(nèi)空間等。通過(guò)場(chǎng)景理解，系統(tǒng)可以識(shí)別出圖像中的物體關(guān)系和空間

布局。圖像描述

生成圖像描述生成是通過(guò)自然語(yǔ)言生成算法，為圖像生成符合人類理解的描述文字。圖像描述生成在視覺(jué)和語(yǔ)言融合方面有重要應(yīng)用，尤其在視覺(jué)輔助、智能搜索等領(lǐng)域，圖像描述生成能夠有效提升用戶體驗(yàn)。視覺(jué)問(wèn)答視覺(jué)問(wèn)答是一項(xiàng)基于圖像的問(wèn)答技術(shù)，使系統(tǒng)能夠回答有關(guān)圖像內(nèi)容的問(wèn)題。視覺(jué)問(wèn)答應(yīng)用于智能客服、圖片搜索、教育輔助等場(chǎng)景，能夠使人工智能系統(tǒng)通過(guò)“理解”圖像信息來(lái)輔助人類回答問(wèn)題。03智能語(yǔ)音處理智能語(yǔ)音處理是人工智能和自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的重要分支，其核心目標(biāo)是使機(jī)器具備識(shí)別、理解、生成人類語(yǔ)音的能力，從而實(shí)現(xiàn)更自然的人機(jī)交互體驗(yàn)。這一領(lǐng)域的研究涵蓋了語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成等技術(shù)。3.3.1語(yǔ)音識(shí)別語(yǔ)音識(shí)別是以語(yǔ)音為研究對(duì)象，通過(guò)語(yǔ)音信號(hào)處理和模式識(shí)別等技術(shù)讓機(jī)器自動(dòng)識(shí)別和理解人類的語(yǔ)言內(nèi)容。通俗地說(shuō)，就是讓機(jī)器能聽懂人類說(shuō)話?！袄卓怂埂保≧adio?Rex）玩具3.3.1語(yǔ)音識(shí)別語(yǔ)音識(shí)別的原理機(jī)器要識(shí)別出人類說(shuō)的話，也需要進(jìn)行學(xué)習(xí)，這個(gè)過(guò)程被稱為訓(xùn)練。訓(xùn)練包括聲學(xué)模型訓(xùn)練和語(yǔ)言模型訓(xùn)練。聲學(xué)模型訓(xùn)練的目的是將聲音特征提取的參數(shù)轉(zhuǎn)換為有序的音素輸出，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是把聲音信號(hào)對(duì)應(yīng)到單個(gè)文字的發(fā)音。語(yǔ)言模型訓(xùn)練的目的是根據(jù)聲學(xué)模型輸出的結(jié)果，根據(jù)組合的可能性大小給出文字序列。拼音輸入法給出的詞組排序3.3.1語(yǔ)音識(shí)別語(yǔ)音識(shí)別的原理機(jī)器要識(shí)別出人類說(shuō)的話，也需要進(jìn)行學(xué)習(xí)，這個(gè)過(guò)程被稱為訓(xùn)練。訓(xùn)練包括聲學(xué)模型訓(xùn)練和語(yǔ)言模型訓(xùn)練。聲學(xué)模型訓(xùn)練的目的是將聲音特征提取的參數(shù)轉(zhuǎn)換為有序的音素輸出，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是把聲音信號(hào)對(duì)應(yīng)到單個(gè)文字的發(fā)音。語(yǔ)言模型訓(xùn)練的目的是根據(jù)聲學(xué)模型輸出的結(jié)果，根據(jù)組合的可能性大小給出文字序列。語(yǔ)音識(shí)別的過(guò)程要想讓機(jī)器聽懂人類說(shuō)的話，首先機(jī)器必須清楚人類說(shuō)了哪些字、詞、句，這一步是語(yǔ)音識(shí)別需要完成的內(nèi)容。因?yàn)閹缀跛腥祟惖恼Z(yǔ)言都對(duì)應(yīng)有文字，而文字是容易編碼并被機(jī)器識(shí)別的，所以語(yǔ)音識(shí)別最核心的任務(wù)就是語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，語(yǔ)音識(shí)別是一個(gè)先編碼后解碼的過(guò)程，主要包括語(yǔ)音采集、預(yù)處理、特征提取和后處理。語(yǔ)音識(shí)別的過(guò)程3.3.2語(yǔ)音合成語(yǔ)音合成的原理要想讓機(jī)器像人類一樣說(shuō)話，可以仿照人的言語(yǔ)過(guò)程模型，在機(jī)器中首先形成一個(gè)要講的內(nèi)容，它一般以表示信息的字符代碼形式存在；然后按照復(fù)雜的語(yǔ)言規(guī)則，將信息的字符代碼形式轉(zhuǎn)換成由基本發(fā)音單元組成的序列，同時(shí)檢查內(nèi)容的上下文，決定聲調(diào)、重音、必要的停頓等韻律特性，以及陳述、命令、疑問(wèn)等語(yǔ)氣，并給出相應(yīng)的符號(hào)代碼表示。這樣組成的代碼序列相當(dāng)于一種“言語(yǔ)碼”。語(yǔ)音合成是一種將文本轉(zhuǎn)換為語(yǔ)音的技術(shù)。它把文字信息轉(zhuǎn)化為可聽的語(yǔ)音信號(hào)，使機(jī)器能夠像人一樣開口說(shuō)話。例如，現(xiàn)在人們使用的語(yǔ)音導(dǎo)航軟件、有聲讀物軟件等都廣泛應(yīng)用了語(yǔ)音合成技術(shù)。發(fā)聲模型3.3.2語(yǔ)音合成語(yǔ)音合成的原理要想讓機(jī)器像人類一樣說(shuō)話，可以仿照人的言語(yǔ)過(guò)程模型，在機(jī)器中首先形成一個(gè)要講的內(nèi)容，它一般以表示信息的字符代碼形式存在；然后按照復(fù)雜的語(yǔ)言規(guī)則，將信息的字符代碼形式轉(zhuǎn)換成由基本發(fā)音單元組成的序列，同時(shí)檢查內(nèi)容的上下文，決定聲調(diào)、重音、必要的停頓等韻律特性，以及陳述、命令、疑問(wèn)等語(yǔ)氣，并給出相應(yīng)的符號(hào)代碼表示。這樣組成的代碼序列相當(dāng)于一種“言語(yǔ)碼”。語(yǔ)音合成是一種將文本轉(zhuǎn)換為語(yǔ)音的技術(shù)。它把文字信息轉(zhuǎn)化為可聽的語(yǔ)音信號(hào)，使機(jī)器能夠像人一樣開口說(shuō)話。例如，現(xiàn)在人們使用的語(yǔ)音導(dǎo)航軟件、有聲讀物軟件等都廣泛應(yīng)用了語(yǔ)音合成技術(shù)。語(yǔ)音合成的過(guò)程音合成模型模仿的是人類的發(fā)聲系統(tǒng)。語(yǔ)音合成的過(guò)程一般由文本分析、韻律處理、聲學(xué)處理、聲碼器、語(yǔ)音片段挑選、語(yǔ)音后處理等組成。文本處理系統(tǒng)一般由獨(dú)立的自然語(yǔ)言處理模塊獨(dú)立完成，而語(yǔ)音合成系統(tǒng)則更注重在韻律模型、聲學(xué)模型、語(yǔ)音庫(kù)以及聲碼器幾方面的研究。語(yǔ)音合成的過(guò)程04多模態(tài)融合模態(tài)指的是信息的來(lái)源或形式。多模態(tài)融合是一種結(jié)合不同類型的數(shù)據(jù)（如文本、圖像、語(yǔ)音等）進(jìn)行分析和決策的技術(shù)，旨在使人工智能系統(tǒng)獲得對(duì)復(fù)雜環(huán)境的全面理解。多模態(tài)融合系統(tǒng)的核心思想是利用不同模態(tài)的數(shù)據(jù)提供信息的互補(bǔ)性，將各個(gè)模態(tài)的信息融合，提升信息的完整性、準(zhǔn)確性和魯棒性。這種技術(shù)被廣泛應(yīng)用于自動(dòng)駕駛、醫(yī)學(xué)診斷、情感計(jì)算等領(lǐng)域，使系統(tǒng)具備更強(qiáng)的環(huán)境感知和分析能力。3.4.1多模態(tài)融合的方法3.4.2多模態(tài)融合的應(yīng)用自動(dòng)駕駛01醫(yī)學(xué)診斷02視頻理解與內(nèi)容推薦03虛擬助手和智能客服05安防與監(jiān)控04情感計(jì)算0605智能機(jī)器人智能機(jī)器人（IntelligentRobot）是指具備環(huán)境感知、獨(dú)立決策和自主行為能力的機(jī)器系統(tǒng)。它是多種人工智能技術(shù)的集成體，能夠通過(guò)感知、理解、判斷和行動(dòng)來(lái)執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)。其應(yīng)用涵蓋制造業(yè)、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、教育等多個(gè)領(lǐng)域?，F(xiàn)代智能機(jī)器人正不斷在技術(shù)和功能上得到升級(jí)，逐步向人類社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域滲透。3.5.1智能機(jī)器人的基本構(gòu)成感知系統(tǒng)執(zhí)行系統(tǒng)決策系統(tǒng)通信系統(tǒng)能源系統(tǒng)3.5.2智能機(jī)器人的關(guān)鍵技術(shù)課后實(shí)踐智能機(jī)器人應(yīng)用案例分析通過(guò)對(duì)具體的智能機(jī)器人應(yīng)用案例的深入分析，加深對(duì)智能機(jī)器人各組成模塊、關(guān)鍵技術(shù)及其在實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用的

理解。實(shí)踐目標(biāo)（1）選擇智能機(jī)器人（2）研究智能機(jī)器人的系統(tǒng)構(gòu)成①研究感知系統(tǒng)②研究決策系統(tǒng)③研究執(zhí)行系統(tǒng)④研究通信系統(tǒng)⑤研究能源系統(tǒng)（3）分析智能機(jī)器人的應(yīng)用場(chǎng)景并評(píng)估其性能實(shí)踐內(nèi)容（1）實(shí)踐準(zhǔn)備選擇智能機(jī)器人資料收集（2）案例分析模塊分析應(yīng)用場(chǎng)景分析（3）性能評(píng)估與總結(jié)實(shí)踐步驟人工智能工具的應(yīng)用第4章AI工具在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用為創(chuàng)作者提供了前所未有的便利和可能性，通過(guò)明確創(chuàng)作主題和目標(biāo)、選擇合適的AI工具、收集素材和設(shè)定創(chuàng)作規(guī)則、利用AI工具進(jìn)行創(chuàng)作、評(píng)估與修改等步驟，創(chuàng)作者可以高效地利用AI工具進(jìn)行創(chuàng)作與事務(wù)處理，高效地完成各項(xiàng)任務(wù)。本章將通過(guò)介紹AI工具的使用方法，探索AI在文本處理、圖像創(chuàng)作、短視頻創(chuàng)作、音頻創(chuàng)作、直播、辦公等多個(gè)領(lǐng)域的使用技巧，引導(dǎo)讀者系統(tǒng)地掌握AI的應(yīng)用技能。人工智能助力文本處理人工智能助力短視頻創(chuàng)作人工智能助力圖像創(chuàng)作人工智能助力音頻創(chuàng)作01020304目錄CONTENTS人工智能助力直播05人工智能助力高效辦公0601人工智能助力文本處理AI的功能十分強(qiáng)大，但我們要想充分發(fā)揮AI的潛力，借助AI實(shí)現(xiàn)高效的文本處理工作，就要學(xué)會(huì)使用AI工具。AI工具的使用要遵循以下基本步驟：一是選擇合適的AI工具，二是明確寫作目標(biāo)，三是逐步優(yōu)化。除此之外，許多AI工具提供豐富的模板，可以幫助我們快速生成各種類型的文本內(nèi)容，我們可以根據(jù)自己的需求選擇合適的模板。4.1.1撰寫公眾號(hào)文章公眾號(hào)通過(guò)微信這一擁有龐大用戶基數(shù)的社交平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了信息的快速、廣泛傳播。無(wú)論是時(shí)事新聞、專業(yè)知識(shí)還是生活資訊，都能迅速觸達(dá)目標(biāo)受眾。通過(guò)持續(xù)、高質(zhì)量的寫作，公眾號(hào)作者可以逐步建立起自己的個(gè)人品牌，樹立專業(yè)形象，提升個(gè)人價(jià)值，也為商家提供了營(yíng)銷推廣渠道，通過(guò)撰寫與產(chǎn)品相關(guān)的文章，結(jié)合粉絲經(jīng)濟(jì)，實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值的最大化。4.1.2撰寫小紅書筆記小紅書是目前重要的生活方式平臺(tái)，“種草”功能十分強(qiáng)大，也是新媒體運(yùn)營(yíng)中的一個(gè)重要渠道。小紅書允許用戶創(chuàng)建包含圖片、文字和視頻的筆記，這種多樣化的筆記內(nèi)容為新媒體運(yùn)營(yíng)提供了豐富的素材。在小紅書平臺(tái)上，用戶可以分享自己的旅行、美食、時(shí)尚等主題的經(jīng)驗(yàn)和見解，這些內(nèi)容能夠吸引具有相同興趣的用戶，從而增強(qiáng)內(nèi)容的互動(dòng)性和傳播性。而品牌可以通過(guò)創(chuàng)建與自身相關(guān)的主題筆記，與感興趣的用戶進(jìn)行互動(dòng)，提升品牌曝光度和信任度。4.1.3撰寫商品詳情頁(yè)文案優(yōu)秀的商品詳情頁(yè)文案通常具備以下特點(diǎn)：一是信息條理清晰，易于理解，關(guān)鍵信息突出顯示；二是提供詳盡的商品描述，包括尺寸、重量、顏色、功能、使用方法等，列出商品的主要特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，以及任何可能的限制或注意事項(xiàng)；三是使用吸引人的標(biāo)題和子標(biāo)題，迅速吸引用戶的注意力。商品詳情頁(yè)文案一般包括商品名稱、商品描述、品牌故事、使用方法、物流售后承諾、用戶評(píng)價(jià)等。4.1.4圖文排版在新媒體文案的處理過(guò)程中，圖文排版是一個(gè)綜合性的過(guò)程，涉及文字、圖片、配色及整體布局等多個(gè)方面。圖文排版需要整體遵循以下4個(gè)原則：對(duì)比原則、重復(fù)原則、對(duì)齊原則、親密原則。AI可以根據(jù)用戶輸入的主題和要求，自動(dòng)生成符合要求的排版方案。而用戶可以根據(jù)自己的喜好和需求，對(duì)生成的排版方案進(jìn)行自定義修改和調(diào)整。目前市面上有很多工具帶有AI排版功能，如在線編輯器96編輯器、135編輯器等。4.1.5鑒別錯(cuò)別字與敏感信息AI工具（如愛校對(duì)、騰訊云文本識(shí)別、科大訊飛文本識(shí)別、“墨飛魚+”等）能夠通過(guò)深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)，輕松識(shí)別同音、近音、多字、漏字等各類錯(cuò)誤，包括錯(cuò)別字和病句，同時(shí)還會(huì)提供合理化的修改建議。（1）輸入文本（2）糾錯(cuò)（3）接受批改（4）完成批改使用AI工具鑒別錯(cuò)別字4.1.5鑒別錯(cuò)別字與敏感信息AI工具（如愛校對(duì)、騰訊云文本識(shí)別、科大訊飛文本識(shí)別、“墨飛魚+”等）能夠通過(guò)深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)，輕松識(shí)別同音、近音、多字、漏字等各類錯(cuò)誤，包括錯(cuò)別字和病句，同時(shí)還會(huì)提供合理化的修改建議。下面以“墨飛魚+”為例，介紹使用AI工具鑒別錯(cuò)別字的方法。（1）輸入文本（2）糾錯(cuò)（3）接受批改（4）完成批改使用AI工具鑒別錯(cuò)別字盡管AI工具在查找敏感內(nèi)容方面具有很高的效率和準(zhǔn)確性，但仍可能存在誤判或漏判的情況。因此，在利用AI工具進(jìn)行查找后，我們還需要結(jié)合人工審核來(lái)確保結(jié)果的準(zhǔn)確性。人工審核可以重點(diǎn)關(guān)注以下幾個(gè)方面：文案的上下文文案的語(yǔ)境文案的意圖有些AI工具基于自然語(yǔ)言理解和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠有效識(shí)別違規(guī)文本內(nèi)容，包括敏感詞、禁用詞等。在使用AI工具識(shí)別敏感信息時(shí)，可以用到AI工具的以下功能：文本識(shí)別功能關(guān)鍵詞提取功能情感分析功能智能審核功能使用AI工具查找敏感信息02人工智能助力圖像創(chuàng)作隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，AI在圖像創(chuàng)作領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。AI能夠迅速生成大量的圖像創(chuàng)意，幫助創(chuàng)作者在短時(shí)間內(nèi)探索多種設(shè)計(jì)方向。通過(guò)學(xué)習(xí)大量的藝術(shù)作品，AI可以生成具有新穎性和獨(dú)特性的圖像，拓展創(chuàng)作者的創(chuàng)意邊界。AI工具可以自動(dòng)化處理一些煩瑣的圖像編輯任務(wù)，如色彩校正、圖像修復(fù)等，從而節(jié)省時(shí)間和人力。對(duì)于需要大量重復(fù)元素的創(chuàng)作，如圖案設(shè)計(jì)，AI可以快速生成并保持一致性，提高整體創(chuàng)作效率。4.2.1圖像的類型與創(chuàng)作要點(diǎn)圖像的

類型照片類插畫類圖標(biāo)類模型類平面設(shè)計(jì)類照片類插畫類4.2.1圖像的類型與創(chuàng)作要點(diǎn)圖像的

類型照片類插畫類圖標(biāo)類模型類平面設(shè)計(jì)類圖標(biāo)類模型類4.2.1圖像的類型與創(chuàng)作要點(diǎn)圖像的

類型照片類插畫類圖標(biāo)類模型類平面設(shè)計(jì)類平面設(shè)計(jì)類4.2.1圖像的類型與創(chuàng)作要點(diǎn)圖像的

類型照片類插畫類圖標(biāo)類模型類平面設(shè)計(jì)類圖像的

創(chuàng)作要點(diǎn)主題明確色彩搭配信息可視化善用留白技術(shù)與藝術(shù)結(jié)合互動(dòng)與體驗(yàn)4.2.2制作營(yíng)銷海報(bào)通過(guò)文字、圖像和色彩的結(jié)合，營(yíng)銷海報(bào)能夠簡(jiǎn)潔明了地傳達(dá)品牌信息、產(chǎn)品特點(diǎn)、促銷活動(dòng)等關(guān)鍵內(nèi)容，使用戶在短時(shí)間內(nèi)獲取所需的信息。海報(bào)的設(shè)計(jì)風(fēng)格、色彩搭配和整體視覺(jué)效果都與品牌形象密切相關(guān)，高質(zhì)量、有創(chuàng)意的營(yíng)銷海報(bào)能夠提升品牌的知名度和美譽(yù)度，塑造獨(dú)特的品牌形象。在制作營(yíng)銷海報(bào)時(shí)，我們可以借助AI工具自動(dòng)化生成各種類型的營(yíng)銷海報(bào)，極大地節(jié)省海報(bào)設(shè)計(jì)的時(shí)間和成本，也可以將已有素材導(dǎo)入AI工具中，借助AI工具快速生成符合海報(bào)設(shè)計(jì)主題的營(yíng)銷海報(bào)。4.2.3制作商品展示圖商品展示圖的首要任務(wù)是吸引潛在用戶的注意力。在電商平臺(tái)上商品眾多，競(jìng)爭(zhēng)激烈，一張高質(zhì)量、引人注目的商品展示圖能夠迅速吸引用戶的注意力，促使他們進(jìn)一步了解商品。通過(guò)展示圖，商家可以傳達(dá)商品的外觀、顏色、尺寸、材質(zhì)等基本信息。這些圖像為用戶提供了直觀的視覺(jué)感受，幫助用戶更好地了解商品的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)。通過(guò)展示商品的使用場(chǎng)景、搭配效果或獨(dú)特賣點(diǎn)，商家可以引導(dǎo)用戶想象自己擁有該商品后的美好體驗(yàn)，從而增加購(gòu)買的可能性。美圖設(shè)計(jì)室的“AI商品圖”功能能夠自動(dòng)處理并優(yōu)化圖片元素，幫助創(chuàng)作者快速制作出符合展示需求的商品圖。4.2.4制作信息長(zhǎng)圖新媒體信息長(zhǎng)圖是以較長(zhǎng)的圖片形式展現(xiàn)信息，通常包含文字、圖片、圖表等多種元素，旨在以直觀、簡(jiǎn)潔的方式傳達(dá)豐富的信息內(nèi)容。在制作信息長(zhǎng)圖時(shí)，設(shè)計(jì)者要合理規(guī)劃布局，確保長(zhǎng)圖的布局清晰、合理，避免信息過(guò)于密集或分散；根據(jù)主題選擇合適的色彩搭配，使長(zhǎng)圖更加美觀、吸引人；優(yōu)化文字排版，確保內(nèi)容清晰、易讀，避免亂碼或錯(cuò)別字；選擇高質(zhì)量的圖片素材，確保長(zhǎng)圖的視覺(jué)效果。信息長(zhǎng)圖主題明確，一般圍繞一個(gè)核心主題來(lái)展開，如產(chǎn)品介紹、活動(dòng)流程、新聞事件解讀、知識(shí)科普等。信息長(zhǎng)圖的內(nèi)容邏輯連貫，通常會(huì)采用從上到下或從左到右的順序，引導(dǎo)用戶逐步深入了解內(nèi)容。4.2.5制作公眾號(hào)封面圖創(chuàng)作者在制作公眾號(hào)封面圖時(shí)，要根據(jù)公眾號(hào)的定位選擇合適的封面圖風(fēng)格，并保持一致性，這有助于塑造公眾號(hào)的品牌形象。公眾號(hào)封面圖設(shè)計(jì)要簡(jiǎn)潔，顏色要雅致，畫面不要太滿，盡量將主體放在中間，注意留白，避免過(guò)多的元素和顏色造成視覺(jué)混亂。如果公眾號(hào)封面圖上有文字，創(chuàng)作者要確保文字清晰可讀，并與公眾號(hào)封面圖的風(fēng)格和主題相匹配。文字的顏色和字體也要仔細(xì)選擇，以確保其在公眾號(hào)封面圖上突出且易于閱讀。03人工智能助力短視頻創(chuàng)作AI為短視頻創(chuàng)作帶來(lái)了前所未有的便利。AI可以為短視頻創(chuàng)作提供諸多功能，如智能編輯與剪輯、高效內(nèi)容生成、創(chuàng)意與個(gè)性化定制、自動(dòng)優(yōu)化等，AI不僅提高了短視頻創(chuàng)作的效率和質(zhì)量，還拓展了短視頻創(chuàng)作的邊界和深度。4.3.1創(chuàng)作短視頻的基本流程01確定

主題與目標(biāo)03準(zhǔn)備

拍攝設(shè)備05視頻剪輯02策劃

與腳本撰寫04視頻拍攝06發(fā)布推廣07復(fù)盤學(xué)習(xí)4.3.2策劃短視頻內(nèi)容結(jié)構(gòu)短視頻創(chuàng)作經(jīng)常采用三段式內(nèi)容結(jié)構(gòu)，即開場(chǎng)、主體和結(jié)尾。開場(chǎng)部分主要是為了引起用戶的注意，可以使用吸引人的方式開場(chǎng)，如提出一個(gè)有趣的問(wèn)題、展示一個(gè)驚人的事實(shí)或一個(gè)引人入勝的場(chǎng)景，然后直接引入主題。開場(chǎng)主體部分主要是根據(jù)主題和收集的素材安排內(nèi)容。主體部分是短視頻的核心內(nèi)容，所以要有亮點(diǎn)、有深度，人物形象要立體，主題要鮮明，情節(jié)要曲折，這樣才能吸引用戶繼續(xù)觀看。主體結(jié)尾部分需要加深用戶的印象，可以總結(jié)內(nèi)容要點(diǎn)，提示用戶參與互動(dòng)。結(jié)尾4.3.2策劃短視頻內(nèi)容結(jié)構(gòu)豆包提供的短視頻內(nèi)容結(jié)構(gòu)策劃方案4.3.3撰寫短視頻腳本短視頻腳本是拍攝短視頻時(shí)所依據(jù)的大綱底本，對(duì)故事發(fā)展、節(jié)奏把控、畫面調(diào)節(jié)等都起著至關(guān)重要的作用。短視頻腳本分為3種類型，分別是拍攝提綱、分鏡頭腳本和文學(xué)腳本。類型說(shuō)明適用短視頻題材拍攝提綱拍攝提綱涵蓋短視頻的各個(gè)拍攝要點(diǎn)，通常包括對(duì)主題、視角、題材形式、風(fēng)格、畫面和節(jié)奏的闡述，其對(duì)拍攝只能起到一定的提示作用，適用于一些不容易提前掌握或預(yù)測(cè)的內(nèi)容訪談?lì)?、Vlog類短視頻分鏡頭腳本分鏡頭腳本主要以文字的形式直接表現(xiàn)不同鏡頭的短視頻畫面，其內(nèi)容更加精細(xì)，包括景別、拍攝方式、畫面、內(nèi)容、臺(tái)詞、音效和時(shí)長(zhǎng)等劇情類短視頻文學(xué)腳本文學(xué)腳本通常只寫明短視頻中的主角要做的事情或任務(wù)、所說(shuō)的臺(tái)詞和整條短視頻的時(shí)間長(zhǎng)短等教學(xué)類、評(píng)測(cè)類和營(yíng)銷類短視頻短視頻腳本類型4.3.3撰寫短視頻腳本要想創(chuàng)作出高質(zhì)量的短視頻腳本，我們需要了解并考慮諸多要素，如主題、角色、對(duì)話、視覺(jué)元素、節(jié)奏與時(shí)序等，且短視頻腳本中情節(jié)的發(fā)展、角色的行為、故事的主題都要遵循能讓用戶理解和接受的邏輯。在AI時(shí)代，利用AI工具寫作短視頻腳本可以極大地節(jié)省時(shí)間，提高工作效率。AI能夠根據(jù)主題快速生成多個(gè)創(chuàng)意腳本，精準(zhǔn)匹配創(chuàng)作風(fēng)格和目標(biāo)受眾，還能融合用戶喜好、熱點(diǎn)話題、市場(chǎng)變化等多元化信息，創(chuàng)作出新穎、獨(dú)特的劇情結(jié)構(gòu)，讓短視頻作品獨(dú)樹一幟。4.3.4準(zhǔn)備短視頻素材在創(chuàng)作短視頻時(shí)，我們應(yīng)根據(jù)自身需求和創(chuàng)作目標(biāo)，靈活運(yùn)用搜集免費(fèi)素材、拍攝視頻素材，以及利用AI工具生成素材等多種方式，為短視頻作品注入源源不斷的創(chuàng)意與活力。利用AI工具生成素材是一個(gè)更高效的方法。我們首先要選擇合適的AI工具，如可靈AI、即夢(mèng)AI、Runway、Pika等，在制作視頻素材時(shí)輸入創(chuàng)意提示詞，調(diào)整細(xì)節(jié)和風(fēng)格，設(shè)置各項(xiàng)參數(shù)即可。4.3.5剪輯短視頻素材“營(yíng)銷成片”是剪映推出的一項(xiàng)針對(duì)營(yíng)銷人群快速批量生產(chǎn)營(yíng)銷視頻的新功能。創(chuàng)作者只需上傳視頻素材，并輸入商品名稱和賣點(diǎn)等信息，AI就可以自動(dòng)完成腳本撰寫、配音、背景音樂(lè)匹配等多個(gè)環(huán)節(jié)的工作，快速創(chuàng)作出質(zhì)量上乘的視頻內(nèi)容。04人工智能助力音頻創(chuàng)作在AI技術(shù)的加持下，音頻創(chuàng)作同樣獲得了很多便利。AI可以為音頻創(chuàng)作提供諸多功能，包括智能音頻編輯與處理、高效語(yǔ)音合成與轉(zhuǎn)換、智能音頻分析與優(yōu)化、創(chuàng)意與個(gè)性化定制、自動(dòng)音樂(lè)創(chuàng)作與伴奏生成等。4.4.1錄制音頻選擇錄音設(shè)備01選擇錄音環(huán)境02進(jìn)行錄音設(shè)置03保持正確的錄音姿勢(shì)04動(dòng)圈話筒電容話筒4.4.1錄制音頻選擇錄音設(shè)備01選擇錄音環(huán)境02進(jìn)行錄音設(shè)置03保持正確的錄音姿勢(shì)04控制音頻動(dòng)態(tài)范圍05做好標(biāo)記與記錄06使用具有AI功能的設(shè)備或軟件07科大訊飛的智能錄音筆4.4.2文本語(yǔ)音合成AI進(jìn)行文本語(yǔ)音合成是將輸入的文本信息轉(zhuǎn)換為語(yǔ)音信號(hào)的過(guò)程：AI會(huì)進(jìn)行文本預(yù)處理，包括格式化、分詞和去噪；進(jìn)行文本預(yù)處理后，AI接下來(lái)會(huì)進(jìn)行文本分析；然后，AI將文本中的字或詞轉(zhuǎn)換為對(duì)應(yīng)的音素序列；在進(jìn)行文本語(yǔ)音合成時(shí)，用戶要先選擇合適的語(yǔ)音合成工具，然后根據(jù)需求選擇合適的發(fā)言人，調(diào)整語(yǔ)速、音調(diào)、音量等參數(shù)。優(yōu)質(zhì)的文本是生成高質(zhì)量語(yǔ)音的基礎(chǔ)，因此要確保文本內(nèi)容清晰、準(zhǔn)確，無(wú)語(yǔ)法錯(cuò)誤。目前市場(chǎng)上有很多支持文本語(yǔ)言合成的工具。4.4.3語(yǔ)音克隆語(yǔ)音克隆是一種利用AI來(lái)復(fù)制特定人物聲音的技術(shù)，也稱為語(yǔ)音合成定制。語(yǔ)音克隆主要基于深度學(xué)習(xí)算法，通過(guò)接收個(gè)人的語(yǔ)音記錄，算法能夠合成與原說(shuō)話人非常相似的語(yǔ)音。語(yǔ)音克隆技術(shù)可以應(yīng)用于配音、虛擬人物、語(yǔ)音助手、虛擬客服、語(yǔ)音廣告等。盡管語(yǔ)音克隆技術(shù)具有廣泛的應(yīng)用前景，但也存在一些潛在的風(fēng)險(xiǎn)。因此，我們需要采取一系列保護(hù)措施來(lái)防范這些風(fēng)險(xiǎn)?；鹕揭娴摹奥曇魪?fù)刻”是基于字節(jié)跳動(dòng)最新的語(yǔ)音大模型打造的音色定制系統(tǒng)，僅需錄制5秒音頻即可快速?gòu)?fù)刻，錄制成本極低，被廣泛應(yīng)用于視頻配音、數(shù)字人驅(qū)動(dòng)、語(yǔ)音助手、在線教育等場(chǎng)景。4.4.4創(chuàng)作音樂(lè)近年來(lái)，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的飛速發(fā)展，AI在音樂(lè)創(chuàng)作方面展現(xiàn)出了巨大的潛力和創(chuàng)造力。AI創(chuàng)作音樂(lè)主要依賴于機(jī)器學(xué)習(xí)算法，這些算法能夠分析大量的音樂(lè)數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)音樂(lè)的旋律、節(jié)奏、和聲等要素，并據(jù)此生成新的音樂(lè)作品。AI在音樂(lè)創(chuàng)作中的應(yīng)用主要有提供音樂(lè)靈感和創(chuàng)意、快速生成音樂(lè)初稿、輔助編曲、風(fēng)格模仿與融合、音樂(lè)續(xù)寫與擴(kuò)展、音色和音效設(shè)計(jì)。在使用AI工具時(shí)，用戶只需輸入風(fēng)格、主題、情感、音樂(lè)時(shí)長(zhǎng)、音樂(lè)的速度、音調(diào)等提示，AI工具就可以生成特定的音樂(lè)段落，用戶在此基礎(chǔ)上可以做出修改，如調(diào)整音量、添加效果等，以提升音樂(lè)的質(zhì)量和可聽性。05人工智能助力直播在AI時(shí)代，直播活動(dòng)在技術(shù)層面、內(nèi)容與形式、觀眾體驗(yàn)及商業(yè)模式等方面都發(fā)生了顯著的變化，如AI數(shù)字人直播、虛擬背景等，這些變化不僅提升了直播的質(zhì)量和效率，還為觀眾帶來(lái)了更加豐富多彩的直播體驗(yàn)。4.5.1直播的基本流程確定直播要素人員分工創(chuàng)建直播間準(zhǔn)備直播腳本直播預(yù)熱直播測(cè)試籌備階段直播運(yùn)營(yíng)者要做好直播前期的各項(xiàng)籌備工作?；I備階段說(shuō)明確定直播要素明確直播主題、直播時(shí)間、直播平臺(tái)、主播人選、商品等人員分工明確直播團(tuán)隊(duì)中每個(gè)人的職責(zé)，確保直播過(guò)程中各項(xiàng)工作順利進(jìn)行創(chuàng)建直播間直播間分為線上直播間和線下直播間。線上直播間是指在選定的直播平臺(tái)上創(chuàng)建直播間，設(shè)置直播封面、標(biāo)題、互動(dòng)活動(dòng)等；線下直播間要布置直播環(huán)境，包括背景、燈光、產(chǎn)品陳列等，確保直播畫面美觀、專業(yè)準(zhǔn)備直播腳本撰寫詳細(xì)的直播腳本，包括每個(gè)時(shí)間段的內(nèi)容安排、任務(wù)分配和目標(biāo)設(shè)定；直播腳本應(yīng)注重與觀眾的互動(dòng)，確保直播過(guò)程生動(dòng)有趣直播預(yù)熱撰寫吸引人的宣傳文案，通過(guò)社交媒體、短視頻平臺(tái)等渠道進(jìn)行預(yù)熱宣傳直播測(cè)試測(cè)試直播所需的設(shè)備，包括攝像頭、話筒、燈光、網(wǎng)絡(luò)等，確保設(shè)備性能良好，直播能夠流暢地進(jìn)行籌備階段4.5.1直播的基本流程確定直播要素人員分工創(chuàng)建直播間準(zhǔn)備直播腳本直播預(yù)熱直播測(cè)試籌備階段直播運(yùn)營(yíng)者要做好直播前期的各項(xiàng)籌備工作。直播開場(chǎng)直播過(guò)程直播收尾直播中直播中是指完整實(shí)施直播活動(dòng)的過(guò)程。直播后主播在下播后還要做一系列的工作。直播復(fù)盤整理樣品和設(shè)備發(fā)布花絮和后續(xù)互動(dòng)優(yōu)化和提升4.5.2搭建直播場(chǎng)景直播場(chǎng)景的搭建主要分為選擇直播場(chǎng)地和直播背景設(shè)計(jì)，而AI在直播背景設(shè)計(jì)方面可以發(fā)揮十分重要的作用，主要作用如下：自動(dòng)化設(shè)計(jì)、個(gè)性化定制、高效渲染與優(yōu)化、智能化管理。AI可以根據(jù)不同的直播主題和風(fēng)格快速生成各種背景圖，如節(jié)日主題、促銷活動(dòng)主題等。AI可以為各類產(chǎn)品的直播提供合適的背景，如數(shù)碼電子產(chǎn)品、美妝產(chǎn)品、家居產(chǎn)品等。元宵節(jié)風(fēng)格直播間背景生成的直播間背景4.5.3撰寫直播話術(shù)AI可以根據(jù)主播的風(fēng)格、產(chǎn)品特點(diǎn)及目標(biāo)受眾的偏好，生成具有針對(duì)性的直播話術(shù)，使直播內(nèi)容更加符合觀眾的口味。AI能夠?qū)χ辈ピ捫g(shù)的語(yǔ)言風(fēng)格進(jìn)行分析和調(diào)整，使其更符合不同場(chǎng)景和受眾的需求。06人工智能助力高效辦公在工作中，辦公處理涵蓋了日常工作中涉及的各種行政、管理和運(yùn)營(yíng)任務(wù)。這些任務(wù)旨在確保工作流程的順暢、信息的準(zhǔn)確傳遞及資源的有效利用，包括文件與文檔管理、日程與會(huì)議管理、電子郵件與通信、項(xiàng)目與任務(wù)管理、行政與后勤支持、信息管理與數(shù)據(jù)分析、合規(guī)與風(fēng)險(xiǎn)管理。下面主要介紹借助AI工具進(jìn)行個(gè)人簡(jiǎn)歷的撰寫、面試、PPT制作、撰寫工作郵件、撰寫會(huì)議紀(jì)要和制作Excel工資表等。4.6.1撰寫個(gè)人簡(jiǎn)歷求職者精心準(zhǔn)備一份個(gè)人簡(jiǎn)歷，可以迅速吸引招聘者的注意力，提高獲得面試機(jī)會(huì)的可能性。求職者可以借助AI工具，快速做出一份優(yōu)秀的個(gè)人簡(jiǎn)歷。4.6.1撰寫個(gè)人簡(jiǎn)歷目前一些在線簡(jiǎn)歷制作平臺(tái)已經(jīng)開始引入AI技術(shù)來(lái)輔助用戶制作簡(jiǎn)歷。。4.6.2輔助面試求職者可以借助AI工具來(lái)模擬面試，獲得應(yīng)對(duì)面試的建議。4.6.3制作PPTAI工具可以讓我們一鍵生成PPT，快速提高PPT的制作效率。4.6.4撰寫工作郵件利用AI的分析和生成能力，可以快速、準(zhǔn)確地生成符合業(yè)務(wù)需求的工作郵件，從而大大提高工作效率。具備撰寫工作郵件功能的AI工具有很多，如筆靈AI、秘塔寫作貓、火山寫作等。4.6.5撰寫會(huì)議紀(jì)要會(huì)議紀(jì)要是用于記錄會(huì)議內(nèi)容、總結(jié)會(huì)議討論結(jié)果和決定事項(xiàng)的重要文件。會(huì)議紀(jì)要應(yīng)確保信息的準(zhǔn)確性和完整性，同時(shí)保持文本的簡(jiǎn)潔明了。會(huì)議紀(jì)要的要點(diǎn)說(shuō)明會(huì)議基本信息會(huì)議時(shí)間、地點(diǎn)、與會(huì)者名單、會(huì)議主持人、記錄員等議題和議程會(huì)議的主題、具體討論的內(nèi)容要點(diǎn)、與會(huì)者的意見和建議決策和行動(dòng)項(xiàng)會(huì)議期間做出的任何決策，以及針對(duì)決策的具體行動(dòng)項(xiàng)，行動(dòng)項(xiàng)需要落實(shí)到具體的責(zé)任人并明確截止日期，以方便會(huì)議后跟進(jìn)完成進(jìn)度遺留問(wèn)題會(huì)議中提出但尚未解決的問(wèn)題或疑慮附件會(huì)議中使用過(guò)的可以共享給參會(huì)者的相關(guān)資料會(huì)議紀(jì)要的要點(diǎn)4.6.5撰寫會(huì)議紀(jì)要選擇合適的

AI工具01市面上已有一些專注于會(huì)議紀(jì)要生成的AI工具，如全能速記寶、訊飛聽見等。一些辦公軟件，如釘釘、飛書等，也集成了AI會(huì)議紀(jì)要功能。準(zhǔn)備

會(huì)議信息02用戶輸入會(huì)議的錄音或文字記錄，AI工具會(huì)根據(jù)這些信息生成會(huì)議紀(jì)要。使用AI生成

會(huì)議紀(jì)要03輸入會(huì)議信息，然后根據(jù)需求選擇生成會(huì)議紀(jì)要的模式，如自動(dòng)生成、半自動(dòng)生成或手動(dòng)編輯等。優(yōu)化和保存

會(huì)議紀(jì)要04企業(yè)需對(duì)生成的會(huì)議紀(jì)要進(jìn)行檢查，特別是涉及重要決策和行動(dòng)計(jì)劃的部分，需要仔細(xì)核對(duì)。確認(rèn)無(wú)誤后，用戶根據(jù)需要將會(huì)議紀(jì)要格式轉(zhuǎn)換為Word、PDF等文檔格式，保存并分享。利用AI工具輔助撰寫會(huì)議紀(jì)要4.6.6制作Excel工資表使用AI來(lái)制作Excel工資表是一個(gè)相對(duì)復(fù)雜的任務(wù)，因?yàn)锳I通常用于處理和分析數(shù)據(jù)，而不是直接創(chuàng)建復(fù)雜的表格結(jié)構(gòu)。用戶可以結(jié)合AI工具和Excel的自動(dòng)化功能來(lái)簡(jiǎn)化這個(gè)過(guò)程。使用Excel

創(chuàng)建模板2確定工資表的

結(jié)構(gòu)和內(nèi)容1收集

員工數(shù)據(jù)3利用AI進(jìn)行數(shù)

據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換4驗(yàn)證和審核

工資表7發(fā)布工資表8使用Excel的

自動(dòng)化功能6將數(shù)據(jù)導(dǎo)入

Excel工資表54.6.6制作Excel工資表ChatExcel是北大團(tuán)隊(duì)開發(fā)的AI工具，可以通過(guò)聊天操作Excel。ChatExcel可以進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別用戶的需求，設(shè)置公式，支持查詢、修改等操作，并可持續(xù)交互優(yōu)化結(jié)果。課后實(shí)踐人工智能輔助音樂(lè)創(chuàng)作通過(guò)實(shí)踐操作，充分感受AI在音樂(lè)創(chuàng)作方面的高效，并學(xué)會(huì)利用AI工具進(jìn)行音樂(lè)創(chuàng)作，掌握其步驟與技巧，深化對(duì)AI工具的認(rèn)識(shí)。實(shí)踐目標(biāo)利用AI工具創(chuàng)作一首歌，風(fēng)格和主題自擬，但創(chuàng)作出的歌曲要悅耳、積極向上。實(shí)踐內(nèi)容（1）選擇合適的工具（2）熟悉工具基礎(chǔ)操作（3）確定歌曲的各項(xiàng)參數(shù)（4）生成歌曲（5）修改和優(yōu)化（6）撰寫實(shí)踐報(bào)告實(shí)踐步驟人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景第5章人工智能（AI）現(xiàn)已迅速滲透到各行各業(yè)，并不斷推動(dòng)著傳統(tǒng)行業(yè)的革新。無(wú)論是在提高生產(chǎn)力、優(yōu)化資源配置，還是在為人類生活帶來(lái)便利方面，AI都展現(xiàn)出巨大的潛力與前景。本章將通過(guò)應(yīng)用描述，探索AI在生活?yuàn)蕵?lè)、醫(yī)療健康、經(jīng)濟(jì)金融、教育教學(xué)、媒體服務(wù)、公共安全及無(wú)人駕駛等多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用，幫助讀者系統(tǒng)地了解AI如何塑造未來(lái)的生活和工作方式。人工智能與醫(yī)療健康人工智能與教育教學(xué)人工智能與經(jīng)濟(jì)金融人工智能與媒體服務(wù)02030405目錄CONTENTS人工智能與公共安全06人工智能與無(wú)人駕駛07人工智能與生活?yuàn)蕵?lè)0101人工智能與生活?yuàn)蕵?lè)人工智能賦予人們的生活?yuàn)蕵?lè)無(wú)限可能，將科技與日常情感緊密相連，為現(xiàn)代生活創(chuàng)造出前所未有的體驗(yàn)與樂(lè)趣。5.1.1智能家居智能家居中的小愛同學(xué)和天貓精靈01語(yǔ)音助手與

家居控制語(yǔ)音助手是智能家居的核心應(yīng)用之一。語(yǔ)音助手可以理解自然語(yǔ)言，通過(guò)語(yǔ)音指令控制燈光、空調(diào)、電視等家電，實(shí)現(xiàn)“動(dòng)口不動(dòng)手”的便捷生活。語(yǔ)音助手還會(huì)“學(xué)習(xí)”用戶的習(xí)慣，逐步提供更加個(gè)性化的服務(wù)，提升用戶體驗(yàn)。5.1.1智能家居配備人體感應(yīng)器的照明設(shè)備01語(yǔ)音助手與

家居控制語(yǔ)音助手是智能家居的核心應(yīng)用之一。語(yǔ)音助手可以理解自然語(yǔ)言，通過(guò)語(yǔ)音指令控制燈光、空調(diào)、電視等家電，實(shí)現(xiàn)“動(dòng)口不動(dòng)手”的便捷生活。語(yǔ)音助手還會(huì)“學(xué)習(xí)”用戶的習(xí)慣，逐步提供更加個(gè)性化的服務(wù)，提升用戶體驗(yàn)。安全監(jiān)控與

安防智能門鎖智能監(jiān)控系統(tǒng)攝像頭煙霧報(bào)警器漏水報(bào)警器02智能家電管理與能耗優(yōu)化AI可以通過(guò)與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的連接，實(shí)時(shí)監(jiān)控家中