數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)考題

綜合試卷第=PAGE1*2-11頁(yè)（共=NUMPAGES1*22頁(yè)） 綜合試卷第=PAGE1*22頁(yè)（共=NUMPAGES1*22頁(yè)）PAGE①姓名所在地區(qū)姓名所在地區(qū)身份證號(hào)密封線1.請(qǐng)首先在試卷的標(biāo)封處填寫(xiě)您的姓名，身份證號(hào)和所在地區(qū)名稱。2.請(qǐng)仔細(xì)閱讀各種題目的回答要求，在規(guī)定的位置填寫(xiě)您的答案。3.不要在試卷上亂涂亂畫(huà)，不要在標(biāo)封區(qū)內(nèi)填寫(xiě)無(wú)關(guān)內(nèi)容。一、選擇題1.數(shù)據(jù)分析中，下列哪一項(xiàng)不屬于數(shù)據(jù)的四種基本類型？

a)定量數(shù)據(jù)

b)定性數(shù)據(jù)

c)分類數(shù)據(jù)

d)離散數(shù)據(jù)

答案：d)離散數(shù)據(jù)

解題思路：數(shù)據(jù)的四種基本類型包括定量數(shù)據(jù)、定性數(shù)據(jù)、分類數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)。離散數(shù)據(jù)是定量數(shù)據(jù)的一種表現(xiàn)形式，因此不屬于四種基本類型之外的數(shù)據(jù)類型。

2.統(tǒng)計(jì)學(xué)中的“樣本”指的是：

a)總體的一部分

b)數(shù)據(jù)的集合

c)獨(dú)立個(gè)體的集合

d)用來(lái)代表總體的個(gè)體

答案：a)總體的一部分

解題思路：在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，樣本是從總體中隨機(jī)抽取的一部分個(gè)體，用于對(duì)總體進(jìn)行推斷。樣本不是數(shù)據(jù)的集合，也不是獨(dú)立個(gè)體的集合，而是一個(gè)整體。

3.下列哪項(xiàng)是描述數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量？

a)方差

b)均值

c)標(biāo)準(zhǔn)差

d)離散系數(shù)

答案：b)均值

解題思路：均值是描述數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量，它代表數(shù)據(jù)的一般水平。方差、標(biāo)準(zhǔn)差和離散系數(shù)則是描述數(shù)據(jù)分散程度的統(tǒng)計(jì)量。

4.下列哪個(gè)指標(biāo)用來(lái)衡量數(shù)據(jù)集中數(shù)據(jù)值的分散程度？

a)頻數(shù)

b)百分比

c)中位數(shù)

d)四分位數(shù)

答案：a)頻數(shù)

解題思路：頻數(shù)是衡量數(shù)據(jù)集中數(shù)據(jù)值出現(xiàn)次數(shù)的指標(biāo)，反映了數(shù)據(jù)值的分布情況。百分比、中位數(shù)和四分位數(shù)主要用于描述數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)。

5.下列哪個(gè)概念用于描述一組數(shù)據(jù)的分布形狀？

a)集中趨勢(shì)

b)分散趨勢(shì)

c)分布形狀

d)離散系數(shù)

答案：c)分布形狀

解題思路：分布形狀是指一組數(shù)據(jù)的分布特征，如正態(tài)分布、偏態(tài)分布等。集中趨勢(shì)和分散趨勢(shì)是描述數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)和分散程度的統(tǒng)計(jì)量。

6.下列哪個(gè)統(tǒng)計(jì)方法是用來(lái)檢測(cè)數(shù)據(jù)是否滿足正態(tài)分布？

a)檢驗(yàn)

b)卡方檢驗(yàn)

c)T檢驗(yàn)

d)Z檢驗(yàn)

答案：b)卡方檢驗(yàn)

解題思路：卡方檢驗(yàn)是一種用于檢測(cè)數(shù)據(jù)是否滿足正態(tài)分布的方法。其他選項(xiàng)如T檢驗(yàn)和Z檢驗(yàn)則是用于推斷總體均值的方法。

7.在數(shù)據(jù)分析中，哪個(gè)概念用于表示兩個(gè)變量之間的關(guān)系？

a)相關(guān)性

b)相關(guān)系數(shù)

c)相關(guān)系數(shù)

d)因果關(guān)系

答案：a)相關(guān)性

解題思路：相關(guān)性是描述兩個(gè)變量之間關(guān)系的統(tǒng)計(jì)概念，相關(guān)系數(shù)則是衡量相關(guān)性的指標(biāo)。因果關(guān)系則是描述變量之間因果關(guān)系的一種關(guān)系。

8.下列哪個(gè)指標(biāo)用于描述數(shù)據(jù)在某個(gè)范圍內(nèi)的比例？

a)百分比

b)頻數(shù)

c)中位數(shù)

d)離散系數(shù)

答案：a)百分比

解題思路：百分比用于描述數(shù)據(jù)在某個(gè)范圍內(nèi)的比例，如百分比占有率、百分比誤差等。頻數(shù)、中位數(shù)和離散系數(shù)則是描述數(shù)據(jù)分布特征和集中趨勢(shì)的指標(biāo)。二、填空題1.數(shù)據(jù)分析中的“總體”指的是_______。

解答：總體指的是研究對(duì)象的全體，即研究者想要了解和描述的整個(gè)群體或集合。

2.在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，用來(lái)表示一組數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量是_______。

解答：均值（平均數(shù)）是統(tǒng)計(jì)學(xué)中用來(lái)表示一組數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量。

3.數(shù)據(jù)的分布形狀通?？梢酝ㄟ^(guò)_______來(lái)描述。

解答：數(shù)據(jù)的分布形狀通?？梢酝ㄟ^(guò)直方圖或正態(tài)分布曲線來(lái)描述。

4.常用的數(shù)據(jù)離散程度指標(biāo)包括_______和_______。

解答：常用的數(shù)據(jù)離散程度指標(biāo)包括方差和標(biāo)準(zhǔn)差。

5.兩個(gè)變量之間的線性關(guān)系可以用_______來(lái)衡量。

解答：兩個(gè)變量之間的線性關(guān)系可以用相關(guān)系數(shù)來(lái)衡量。

答案及解題思路：

1.答案：總體指的是研究對(duì)象的全體。

解題思路：理解“總體”的概念，即研究對(duì)象的完整集合，與樣本相對(duì)。

2.答案：均值（平均數(shù)）。

解題思路：了解集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量，均值是最常用的，反映數(shù)據(jù)的平均水平。

3.答案：直方圖或正態(tài)分布曲線。

解題思路：掌握描述數(shù)據(jù)分布形狀的方法，直方圖和正態(tài)分布曲線是常見(jiàn)工具。

4.答案：方差和標(biāo)準(zhǔn)差。

解題思路：熟悉離散程度指標(biāo)，方差和標(biāo)準(zhǔn)差是衡量數(shù)據(jù)分散程度的經(jīng)典指標(biāo)。

5.答案：相關(guān)系數(shù)。

解題思路：理解相關(guān)系數(shù)的作用，它衡量?jī)蓚€(gè)變量之間的線性關(guān)系強(qiáng)度和方向。三、判斷題1.數(shù)據(jù)分析中，定量數(shù)據(jù)可以用來(lái)進(jìn)行排序和分組。（）

（錯(cuò)誤）

解題思路：定量數(shù)據(jù)，也稱為數(shù)值型數(shù)據(jù)，是可以用數(shù)值來(lái)衡量的數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)分析中，定量數(shù)據(jù)不僅可以用來(lái)排序，如從高到低或從低到高排列，也可以用來(lái)分組，例如根據(jù)數(shù)值范圍將數(shù)據(jù)分類。因此，這個(gè)說(shuō)法是正確的。

2.總體是指數(shù)據(jù)集中的所有個(gè)體，而樣本是指數(shù)據(jù)集中的一部分個(gè)體。（）

（正確）

解題思路：在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，總體是指研究對(duì)象的全部集合，而樣本是從總體中抽取的一部分個(gè)體，用于對(duì)總體進(jìn)行推斷。因此，這個(gè)說(shuō)法是正確的。

3.均值是描述數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的最好指標(biāo)。（）

（錯(cuò)誤）

解題思路：均值是描述數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的常見(jiàn)指標(biāo)，但它并不是最好的指標(biāo)。因?yàn)榫祵?duì)異常值非常敏感，如果數(shù)據(jù)集中有極端值，均值的代表性會(huì)降低。中位數(shù)和眾數(shù)在某些情況下可能比均值更具有代表性。

4.方差是描述數(shù)據(jù)離散程度的指標(biāo)，它與標(biāo)準(zhǔn)差是同義詞。（）

（錯(cuò)誤）

解題思路：方差是衡量數(shù)據(jù)離散程度的統(tǒng)計(jì)量，它表示各個(gè)數(shù)值與均值之間的平均平方差。標(biāo)準(zhǔn)差是方差的平方根，兩者雖然都是描述離散程度的指標(biāo)，但不是同義詞。標(biāo)準(zhǔn)差提供了一種更直觀的離散程度度量，因?yàn)樗腔趯?shí)際觀測(cè)值的變化范圍。

5.如果兩組數(shù)據(jù)的均值相同，那么它們的分布形狀也一定相同。（）

（錯(cuò)誤）

解題思路：兩組數(shù)據(jù)的均值相同并不意味著它們的分布形狀一定相同。分布形狀可以由其他統(tǒng)計(jì)量如中位數(shù)、眾數(shù)以及偏度和峰度來(lái)描述。因此，即使均值相同，兩組數(shù)據(jù)的分布仍然可能因?yàn)槠渌卣鞯牟煌兴煌?。四、?jiǎn)答題1.簡(jiǎn)述樣本和總體的區(qū)別。

樣本是從總體中隨機(jī)抽取的一部分個(gè)體或數(shù)據(jù)點(diǎn)，用于對(duì)總體進(jìn)行推斷?？傮w是指研究對(duì)象的全部集合。樣本和總體的主要區(qū)別

范圍：總體是無(wú)限的，樣本是有限的。

特征：總體包含了所有個(gè)體的特征，而樣本只包含了部分個(gè)體的特征。

可行性：在實(shí)際情況中，總體往往太大或太復(fù)雜，無(wú)法進(jìn)行全面的研究，因此通過(guò)樣本進(jìn)行研究更具可行性。

2.說(shuō)明數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)的區(qū)別。

數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)是指一組數(shù)據(jù)圍繞中心位置的分布情況，它反映了數(shù)據(jù)的集中程度。數(shù)據(jù)離散趨勢(shì)是指數(shù)據(jù)分布的分散程度，它描述了數(shù)據(jù)分布的穩(wěn)定性。兩者區(qū)別

集中趨勢(shì)：反映數(shù)據(jù)集中程度，常用的指標(biāo)有均值、中位數(shù)和眾數(shù)。

離散趨勢(shì)：反映數(shù)據(jù)分布的分散程度，常用的指標(biāo)有標(biāo)準(zhǔn)差、方差和極差。

3.解釋什么是正態(tài)分布及其在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。

正態(tài)分布是一種連續(xù)概率分布，其概率密度函數(shù)呈現(xiàn)鐘形曲線。正態(tài)分布在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

描述數(shù)據(jù)分布：正態(tài)分布是描述連續(xù)變量數(shù)據(jù)分布的一種常用模型。

假設(shè)檢驗(yàn)：正態(tài)分布常用于檢驗(yàn)總體均值或總體方差。

置信區(qū)間：正態(tài)分布可用于計(jì)算置信區(qū)間，估計(jì)總體參數(shù)的可靠程度。

4.簡(jiǎn)述相關(guān)系數(shù)和回歸分析的區(qū)別。

相關(guān)系數(shù)和回歸分析都是用于描述變量之間關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法，但它們?cè)趹?yīng)用上存在區(qū)別：

相關(guān)系數(shù)：表示兩個(gè)變量之間線性關(guān)系的強(qiáng)度和方向，常用的指標(biāo)有皮爾遜相關(guān)系數(shù)和斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)系數(shù)。

回歸分析：用于建立變量之間的回歸模型，預(yù)測(cè)因變量值?；貧w分析包括線性回歸、非線性回歸等多種形式。

答案及解題思路：

1.樣本是從總體中隨機(jī)抽取的一部分個(gè)體或數(shù)據(jù)點(diǎn)，用于對(duì)總體進(jìn)行推斷。總體是指研究對(duì)象的全部集合。樣本和總體的主要區(qū)別

范圍：總體是無(wú)限的，樣本是有限的。

特征：總體包含了所有個(gè)體的特征，而樣本只包含了部分個(gè)體的特征。

可行性：在實(shí)際情況中，總體往往太大或太復(fù)雜，無(wú)法進(jìn)行全面的研究，因此通過(guò)樣本進(jìn)行研究更具可行性。

2.數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)是指一組數(shù)據(jù)圍繞中心位置的分布情況，它反映了數(shù)據(jù)的集中程度。數(shù)據(jù)離散趨勢(shì)是指數(shù)據(jù)分布的分散程度，它描述了數(shù)據(jù)分布的穩(wěn)定性。兩者區(qū)別

集中趨勢(shì)：反映數(shù)據(jù)集中程度，常用的指標(biāo)有均值、中位數(shù)和眾數(shù)。

離散趨勢(shì)：反映數(shù)據(jù)分布的分散程度，常用的指標(biāo)有標(biāo)準(zhǔn)差、方差和極差。

3.正態(tài)分布是一種連續(xù)概率分布，其概率密度函數(shù)呈現(xiàn)鐘形曲線。正態(tài)分布在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

描述數(shù)據(jù)分布：正態(tài)分布是描述連續(xù)變量數(shù)據(jù)分布的一種常用模型。

假設(shè)檢驗(yàn)：正態(tài)分布常用于檢驗(yàn)總體均值或總體方差。

置信區(qū)間：正態(tài)分布可用于計(jì)算置信區(qū)間，估計(jì)總體參數(shù)的可靠程度。

4.相關(guān)系數(shù)和回歸分析都是用于描述變量之間關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法，但它們?cè)趹?yīng)用上存在區(qū)別：

相關(guān)系數(shù)：表示兩個(gè)變量之間線性關(guān)系的強(qiáng)度和方向，常用的指標(biāo)有皮爾遜相關(guān)系數(shù)和斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)系數(shù)。

回歸分析：用于建立變量之間的回歸模型，預(yù)測(cè)因變量值?；貧w分析包括線性回歸、非線性回歸等多種形式。五、計(jì)算題1.已知一組數(shù)據(jù)：2,4,6,8,10，求其均值、中位數(shù)、眾數(shù)和方差。

2.計(jì)算一組數(shù)據(jù)：5,7,9,11,13,15的均值和標(biāo)準(zhǔn)差。

3.求解以下方程組：

a)xy=10

b)2x3y=4

4.計(jì)算一組數(shù)據(jù)：2,4,6,8,10,12,14,16,18,20的方差和標(biāo)準(zhǔn)差。

5.已知一組數(shù)據(jù)的概率分布

a)求該組數(shù)據(jù)的期望值和方差。

答案及解題思路：

1.答案：

均值：(246810)/5=6

中位數(shù)：數(shù)據(jù)已排序，中位數(shù)是中間的數(shù)，即6

眾數(shù)：數(shù)據(jù)中沒(méi)有重復(fù)的數(shù)，所以沒(méi)有眾數(shù)

方差：[(26)2(46)2(66)2()2(106)2]/5=8

解題思路：

首先計(jì)算均值，即將所有數(shù)據(jù)相加后除以數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)。

中位數(shù)是排序后位于中間位置的數(shù)。

眾數(shù)是數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)，此處所有數(shù)都不同，故無(wú)眾數(shù)。

方差是每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)與均值差的平方的平均值。

2.答案：

均值：(579111315)/6=9

標(biāo)準(zhǔn)差：√[((59)2(79)2(99)2(119)2(139)2(159)2)/6]=√[10/6]≈1.29

解題思路：

均值計(jì)算同上。

標(biāo)準(zhǔn)差是方差的平方根，先計(jì)算每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)與均值差的平方，然后求平均值，最后開(kāi)方。

3.答案：

x=8,y=2

解題思路：

通過(guò)代入法或消元法解方程組。這里選擇代入法，將第一個(gè)方程中的x表示為y的函數(shù)，即x=10y，然后將其代入第二個(gè)方程中求解y，得到y(tǒng)=2，再將y的值代入第一個(gè)方程求解x，得到x=8。

4.答案：

方差：[(212)2(412)2(612)2(812)2(1012)2(1212)2(1412)2(1612)2(1812)2(2012)2]/10=32

標(biāo)準(zhǔn)差：√32≈5.66

解題思路：

同樣，先計(jì)算均值，再計(jì)算方差和標(biāo)準(zhǔn)差。

5.答案：

期望值：根據(jù)概率分布計(jì)算每個(gè)值乘以其對(duì)應(yīng)的概率，然后將結(jié)果相加。

方差：根據(jù)概率分布計(jì)算每個(gè)值與期望值差的平方乘以其對(duì)應(yīng)的概率，然后將結(jié)果相加，最后取平均值。

解題思路：

期望值是數(shù)據(jù)值的加權(quán)平均，權(quán)重為對(duì)應(yīng)的概率。

方差是數(shù)據(jù)值與期望值差的平方的加權(quán)平均。六、論述題1.闡述數(shù)據(jù)清洗在數(shù)據(jù)分析中的重要性及其常用方法。

a.數(shù)據(jù)清洗的重要性

數(shù)據(jù)清洗能夠提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，保證分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。

數(shù)據(jù)清洗有助于發(fā)覺(jué)數(shù)據(jù)中的異常值和缺失值，為后續(xù)分析提供可靠依據(jù)。

數(shù)據(jù)清洗可以減少噪聲數(shù)據(jù)對(duì)分析結(jié)果的影響，提高模型的泛化能力。

b.數(shù)據(jù)清洗的常用方法

缺失值處理：包括刪除缺失值、填充缺失值（均值、中位數(shù)、眾數(shù)等）。

異常值處理：通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)差、四分位數(shù)等方法識(shí)別異常值，并進(jìn)行刪除或修正。

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換：對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、歸一化等轉(zhuǎn)換，以便更好地進(jìn)行分析。

數(shù)據(jù)驗(yàn)證：檢查數(shù)據(jù)的完整性和一致性，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。

2.論述統(tǒng)計(jì)推斷的基本原理及其在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。

a.統(tǒng)計(jì)推斷的基本原理

樣本推斷總體：通過(guò)對(duì)樣本數(shù)據(jù)的分析，推斷總體特征。

參數(shù)估計(jì)：通過(guò)樣本數(shù)據(jù)估計(jì)總體參數(shù)。

假設(shè)檢驗(yàn)：對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行假設(shè)，通過(guò)樣本數(shù)據(jù)檢驗(yàn)假設(shè)是否成立。

b.統(tǒng)計(jì)推斷在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

估計(jì)總體均值、方差等參數(shù)。

比較兩個(gè)或多個(gè)樣本的均值是否存在顯著差異。

檢驗(yàn)變量之間是否存在相關(guān)性。

構(gòu)建預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)。

答案及解題思路：

1.答案：

a.數(shù)據(jù)清洗的重要性：

數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)分析的第一步，其重要性體現(xiàn)在提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、發(fā)覺(jué)異常值、減少噪聲數(shù)據(jù)等方面。

b.數(shù)據(jù)清洗的常用方法：

缺失值處理：例如使用均值填充缺失值，刪除含有缺失值的行。

異常值處理：例如使用IQR方法識(shí)別異常值，并進(jìn)行修正或刪除。

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換：例如對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，使其滿足正態(tài)分布。

數(shù)據(jù)驗(yàn)證：例如使用數(shù)據(jù)清洗工具進(jìn)行數(shù)據(jù)一致性檢查。

2.答案：

a.統(tǒng)計(jì)推斷的基本原理：

樣本推斷總體：通過(guò)對(duì)樣本數(shù)據(jù)的分析，推斷總體特征。

參數(shù)估計(jì)：例如使用樣本均值估計(jì)總體均值。

假設(shè)檢驗(yàn)：例如使用t檢驗(yàn)比較兩個(gè)樣本均值是否存在顯著差異。

b.統(tǒng)計(jì)推斷在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用：

估計(jì)總體均值、方差等參數(shù)：例如使用樣本均值估計(jì)總體均值。

比較兩個(gè)或多個(gè)樣本的均值是否存在顯著差異：例如使用t檢驗(yàn)比較兩個(gè)樣本均值。

檢驗(yàn)變量之間是否存在相關(guān)性：例如使用皮爾遜相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)兩個(gè)變量之間的相關(guān)性。

構(gòu)建預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)：例如使用線性回歸模型預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)。

解題思路：

針對(duì)數(shù)據(jù)清洗問(wèn)題，首先要明確數(shù)據(jù)清洗的目的，然后根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)選擇合適的方法進(jìn)行處理。

針對(duì)統(tǒng)計(jì)推斷問(wèn)題，首先要明確推斷目標(biāo)，然后根據(jù)具體情況選擇合適的統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行分析。七、應(yīng)用題1.學(xué)生數(shù)學(xué)成績(jī)分析

題目：某學(xué)校高一年級(jí)100名學(xué)生的數(shù)學(xué)成績(jī)?nèi)缦拢▎挝唬悍郑篬此處插入具體成績(jī)數(shù)據(jù)，如：85,92,78,88,90,]

請(qǐng)求出這組學(xué)生的平均成績(jī)。

請(qǐng)分析這組學(xué)生數(shù)學(xué)成績(jī)的分布情況，包括計(jì)算眾數(shù)、中位數(shù)、極差和標(biāo)準(zhǔn)差。

2.學(xué)生英語(yǔ)成績(jī)分析

題目：某學(xué)校高一年級(jí)100名學(xué)生的英語(yǔ)成績(jī)?nèi)缦拢▎挝唬悍郑篬此處插入具體成績(jī)數(shù)據(jù)，如：70,80,75,90,85,]

請(qǐng)分析這組學(xué)生英語(yǔ)成績(jī)的集中趨勢(shì)，包括計(jì)算平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)。

請(qǐng)分析這組學(xué)生英語(yǔ)成績(jī)的離散趨勢(shì)，包括計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差和方差。

3.員工工作滿意度調(diào)查

題目：某公司對(duì)200名員工進(jìn)行了工作滿意度調(diào)查，調(diào)查結(jié)果如下（職位等級(jí)與滿意度評(píng)分）：

請(qǐng)分析員工滿意度與職位等級(jí)之間的關(guān)系，可以使用相關(guān)性分析。

請(qǐng)制作職位等級(jí)與滿意度的散點(diǎn)圖，并解釋圖中的趨勢(shì)。